新一代天气预报业务流程

关于全国城镇天气预报业务流程调整的补充说明各省（区、市）气象局，计划单列市气象局，国家气象中心、国家气象信息中心、中国气象局公共气象服务中心：我司《关于全国城镇天气预报业务流程调整的通知》（气预函[2008]58号）下发后，先后有多个省就通知中的一些内容进行了询问。

为使各相关业务单位正确掌握通知的有关内容，我司根据一些省提出的共性问题，对《关于全国城镇天气预报业务流程调整的通知》进行补充说明如下：1、各计划单列市的预报经由计划单列市所在省气象局汇总后统一上报北京。

2、各省上传的城镇预报应统一打包成一个文件上传，不要分成几部分分别上传。

3、6：45时上传的预报应是包含5：00时已上传的省会和其他城市在内的本省全部县级及以上城镇24、48、72小时的预报结果。

其中，对5：00时已上传的省会和其他城市，在6：45前应视情况对其进行预报订正。

4、16：30时上传的预报应是包含15：30时已上传的省会城市和计划单列市在内的本省全部县级及以上城镇24、48、72、96、120小时的预报结果。

其中，对15：30时已上传的省会城市和计划单列市，在16：30前应视情况对其进行预报订正。

5、10：30上传的预报应是本省全部县级及以上城镇的24、48、72小时的预报结果。

6、各省的上传预报文件名中的预报种类代码（“TYPE”）统一使用“SPCC”；在预报文件中的报头行（FSCI50 CCCC YYGG）中，表示预报生成时间的“YYGG”编码修改为“YYGGgg”，分别表示预报生成时间的日（YY）和时间（GGgg：GG-小时，gg-分钟）。

关于上传预报的文件格式补充说明详见附件1。

7、各省上传的城镇预报的预报要素主要应包含最高、最低温度、风向、风速和天气现象五个要素。

其中，天气现象、风向、风速的预报值应以保留一位小数的实数形式填写在预报文件中各预报时段项的第19、20、21列；最高最低温度的预报值应以保留一位小数的实数形式填写在预报文件中的24、48、72、96、120小时预报时段项的第11和12列。

《数值天气预报业务模式现状与展望》篇一一、引言随着科技的飞速发展，数值天气预报已成为现代气象业务的核心组成部分。

数值天气预报通过运用先进的数学模型和计算机技术，对大气环境进行数值模拟和预测，为人们提供准确、及时的气象信息。

本文将重点探讨数值天气预报业务模式的现状及未来展望。

二、数值天气预报业务模式现状1. 技术发展目前，数值天气预报主要依赖于高性能计算机和先进的数值模拟技术。

通过建立大气环流模型，对大气中的物理过程进行数值求解，进而预测未来的天气变化。

此外，卫星遥感、雷达探测、地面观测等多种观测手段为数值天气预报提供了丰富的数据来源。

2. 业务流程数值天气预报的业务流程包括数据收集、模式运行、结果分析、预报发布等环节。

数据收集阶段，通过各种观测手段获取大气环境的相关数据；模式运行阶段，将收集到的数据输入到数值模式中，进行计算和模拟；结果分析阶段，对模拟结果进行解释和分析，提取有用的气象信息；预报发布阶段，将分析结果以适当的方式发布给用户。

3. 业务应用数值天气预报在气象业务中发挥着重要作用，广泛应用于农业、航空、航海、能源、城市规划等领域。

通过数值天气预报，人们可以提前了解天气变化，做好相应的防范和应对措施。

此外，数值天气预报还为气候预测和气候变化研究提供了重要的数据支持。

三、数值天气预报业务模式展望1. 技术创新未来，数值天气预报将更加依赖高性能计算机和先进的数值模拟技术。

随着人工智能、大数据等新兴技术的发展，数值天气预报的准确性和时效性将得到进一步提高。

同时，多元同化技术、高分辨率模拟等技术的发展将为数值天气预报提供更丰富的数据来源和更精细的预测结果。

2. 业务模式创新随着气象服务的不断发展，数值天气预报的业务模式也将不断创新。

一方面，气象部门将加强与相关行业的合作，推动数值天气预报在更多领域的应用；另一方面，气象部门将不断改进业务流程，提高预报的准确性和时效性。

此外，个性化、定制化的气象服务将成为未来数值天气预报业务模式的重要方向。

兰州大学2007年“3+1”毕业生岗前培训班学习材料
县级预报业务流程
二〇〇八年七月八日杨志东内容结构
1、预报业务流程
●网络（pcvst、sdh、micaps）；
Pcvst 卫星数据单收站——定时删除数据；
Sdh 保持畅通、网通；
Micaps 数据处理；
●预报服务（micaps、会商、分发、中、长、短期）；
●预警（加密站、雷达、卫星云图、上级预警等）；
“预警先导，政府组织，部门联动，社会响应！”
各类预警信号14类、发布预警信号的流程、人工影响天气；
●决策服务信息（上级、农业气象、水利、遥感）；
●灾情直报；
●121、电视天气预报；
●人工影响天气；
2、现代气象业务体系新要求
●六大功能体系的关系，“三个系统一个支撑”
●加强公共气象服务系统：农业气象、交通气象、地质灾害、环
境气象（森林火险）、健康气象、气象灾害的评估、科普教育
等。

●完善气象预报预测系统。

1。

全国天气预报电视会商业务规定（试行）第一章总则第一条全国天气预报电视会商是气象部门讨论沟通预报思路、交流预报技术、提高天气预报准确率的重要手段。

为组织做好电视会商工作，特制定本业务规定。

第二条本规定适用于定期进行的各类全国性天气预报业务电视会商（以下简称常规会商）和根据天气形势及任务需要临时组织的全国性专题预报电视会商（以下简称专题会商）工作。

第二章会商的种类第三条常规会商包括全国早间天气会商、全国中期旬预报会商、定期组织的针对重要节日及重大气象服务任务的全国重大天气会商。

第四条专题会商是指根据重大灾害性天气或突发事件任务临时组织的天气会商。

第三章会商的组织第五条国家气象中心负责全国天气预报会商的组织工作。

除常规会商外，遇有重大灾害性天气或突发事件任务时，国家气象中心可视情况组织专题会商；在此情况下局应急办、应急减灾与公共服务司和预报与网络司也可要求国家气象中心组织专题会商。

各省如遇紧急、突发的任务，需与国家气象中心进行会商时，应优先采取电话会商。

如确需电视会商的，可提前与气象中心联系建议其组织安排专题电视会商。

第六条当专题会商与常规会商在时间上冲突时，可在常规会商中增加专题会商内容，如两种会商不能合并组织的，一般应优先安排专题会商。

第七条各相关职能司和省局要求临时安排专题会商时，一般应提前四个小时以上通知国家气象中心（应对突发事件和紧急任务的应急会商除外）。

国家气象中心在接到通知后，通过与国家气象信息中心和相关省气象台联系确定专题会商时间。

第八条国家气象中心在确定组织专题会商后，应及时将会商内容和会商时间通知相关国家级业务单位和省气象台，要求相关单位做好准备。

同时，国家气象中心视情况报告有关职能部门。

国家气象信息中心应将新增的专题会商填写到一周会商安排中。

第四章会商的准备第九条国家气象中心根据天气系统演变特点并紧密结合预报服务需求确定天气会商内容和会商发言单位，一般应提前三个小时以上告知各会商发言单位的会商重点，要求其做好发言准备。

浅谈短期天气预报的分析流程与技巧短期天气预报是指对接下来几天内的天气进行预测，通常时间范围为1到3天。

它是气象预报的重要组成部分，对人们出行、生产、安全等方面都具有重要意义。

下面将对短期天气预报的分析流程和技巧进行浅谈。

短期天气预报的分析流程一般包括以下几个步骤：1. 数据收集：收集各种天气观测数据，如气温、湿度、风速、降水量等。

这些数据可以通过气象台、气象卫星、雷达等渠道获得。

2. 数据处理：对收集到的观测数据进行质量控制和验证，剔除异常数据，并进行数据的插值和插补，以获得完整和准确的数据集。

3. 特征提取：从收集到的数据中提取出具有较高预测能力的特征参数，如气温的变化趋势、湿度的变化幅度等。

这些特征参数将用于构建预测模型。

4. 模型选择：根据特征参数的性质和预测要求，选择合适的数学统计模型或机器学习模型进行预测。

常用的模型包括回归模型、时间序列模型和神经网络模型等。

5. 模型训练：使用历史观测数据对选定的模型进行训练，确定模型的参数和权重，以使模型能够较好地拟合历史数据。

6. 模型评估：使用一部分未使用过的观测数据对训练好的模型进行评估，计算模型的预测误差和准确率，判断模型是否能够满足预测要求。

7. 预报生成：使用训练好的模型对新的观测数据进行预测，生成短期天气预报。

在短期天气预报的分析过程中，还有一些常用的技巧可以提高预测的准确性和可靠性：1. 多源数据融合：将来自不同渠道的观测数据融合在一起，利用多源数据的互补性，提高气象场的分辨率和质量。

2. 特征组合：对多种特征参数进行组合，构建更加复杂和丰富的特征，以提高预测模型对天气变化的描述能力。

3. 模型集成：将多个不同类型或不同参数设置的模型进行组合，形成最终的集成模型，从而提高整体预测的准确性和稳定性。

4. 实时调整：根据实时的观测数据和预测结果，对模型进行实时的调整和校正，以适应不同时间段的天气变化。

5. 经验积累：在短期天气预报的实践中，不断总结经验和教训，积累和更新模型的参数和算法，提高预报的准确率和可靠性。

浅谈短期天气预报的分析流程与技巧短期天气预报是指对未来1-3天内的天气情况进行预测和分析的工作。

准确的短期天气预报对于人们出行、农业生产和防灾减灾等方面具有重要意义。

下面将浅谈短期天气预报的分析流程与技巧。

短期天气预报的分析流程主要包括以下几个步骤：1. 数据收集：收集和获取各类气象观测数据，如气温、湿度、降水、风速等。

还需要获取气象卫星、雷达和气象雷达等卫星和雷达资料。

2. 数据处理：对收集到的数据进行处理，包括数据的质量控制、格式转换和插值等。

这一步是确保后续分析准确性的基础。

3. 特征提取：根据收集到的数据，利用气象统计和数学统计的方法，提取出与天气现象相关的特征。

通过分析降水量的分布和变化规律，提取出降水的强度和范围等特征。

4. 模型建立：根据收集到的特征和历史天气数据，建立数学或统计模型来预测未来的天气情况。

常用的模型包括回归模型、时间序列模型和神经网络模型等。

5. 模型验证：通过对历史天气数据的预测，并与实际观测数据进行对比，评估模型的准确性和可靠性。

如果模型预测结果与实际观测结果较为一致，可以认为模型具有较好的预测能力。

6. 预报发布：根据模型预测的结果，将预报结果进行整理和编制，并及时发布给用户。

预报结果通常包括天气的类型、强度、持续时间和空间范围等信息。

除了以上的流程外，还有一些重要的技巧可以帮助提高短期天气预报的准确性：1. 多元数据融合：将不同观测数据、卫星和雷达资料进行有效融合，可以充分利用各类数据的优势，提高预报的准确性。

2. 小尺度和局地化预报：针对小区域和局部地区，利用高分辨率模型和数据，进行更细致的预报分析，提高预报的精度。

3. 多模式集合预报：利用不同模型的集合成员预测结果，通过对集合结果进行统计和分析，可以提高预报的可靠性和确定性。

4. 实时观测数据的利用：及时获取最新的气象观测数据，充分利用实时数据进行模型修正和预报更新，提高预报的准确性。

5. 经验和专家判断的融合：将经验和专家知识结合到模型预报中，利用经验规则和专家推理，提高预报的判断能力和准确性。

中国新一代全球数值天气预报模式切线性伴随模式技术国防科学技术大学硕士学位论文中国新一代全球数值天气预报模式切线性伴随模式技术姓名刘国平申请学位级别硕士专业计算机科学与技术指导教师赵文涛20080501国防科学技术大学研究生院学位论文摘要四维变分同化技术是提高数值天气预报时效的重要方法切线性模式和伴随模式是同化系统的关键技术。

本文针对我国自主研发的多尺度通用数值预报模式系统为建立全球四维变分同化系统的切线和伴随模式开展了以下工作基于全球模式绝热动力学框架和四维伴随变分资料同化理论建立了全球模式的切线性模式凡垤和伴随模式切线性模式精度高伴随模式正确满足业务要求。

设计了全球伴随模式动态数据存储库采用断点存储技术解决了全球伴随模式存储和恢复基态值的难点问题。

设计了全球半隐式一半拉格朗日中算法在物理空间中连续的切线性伴随模式解决了算法中切线性模式出现分母为零的问题基于算法建立了方程的高精度切线性和伴随模式。

基于库建立了模式中求解方程的子空间方法和预条件子算法库设计了方程的切线性和伴随的框架。

关键词切线性模式伴随模式代码检测方程断点存储第页国防科学技术火学研究生院学位论文———’—’’’曲——’第页国防科学技术大学研究生院学位论文表目录表全球模式切线模式整体精度………………………………………。

表支持的子空间方法及预条件子………………………………表矩阵大小为时运行时间……………………………………表矩阵大小为时运行时间……………………………………表矩阵大小为时运行时间…………………………………。

表在不同数据规模下的值………………………………表在不同数据规模下的值…………………………………………第页国防科学技术大学研究生院学位论文图目录图四维变分同化示意图……………………………………………………………图开发切线性模式的两种方法…………………………………………………图开发伴随模式的三种方法……………………………………………………图新一代多尺度通用模式体系结构图…………………………………………图模式程序简化关系结构图…………………………………………图模式软件框架示意简图………………………………………………图关键子程序流程示意简图………………………………………图全球模式切线性伴随模式开发流程………………………………图切线性模式代码的构造过程…………………………………………………图伴随模式代码的构造过程……………………………………………………图伴随模式计算流程……………………………………………………………图伴随模式全计算策略…………………………………………………………图伴随模式全存储策略…………………………………………………………图伴随模式断点存储策略………………………………………………………图程序流程简图…………………………………………………图程序流程简图………………………………………………图关键子程序流程示意图………………………………………图子程序流程简图…………………………………………………………。

《数值天气预报业务模式现状与展望》篇一一、引言随着科技的进步和计算机技术的飞速发展，数值天气预报已成为现代气象业务的重要组成部分。

数值天气预报通过运用先进的数学模型和大量的气象观测数据，对大气环境进行数值模拟和预测，为人们提供了更为准确、及时的天气信息。

本文将就数值天气预报业务模式的现状及未来展望进行探讨。

二、数值天气预报业务模式现状1. 数据基础数值天气预报的基础是大量的气象观测数据。

目前，我国已建立了较为完善的气象观测网络，包括地面观测、卫星遥感、雷达探测等多种观测手段，为数值天气预报提供了丰富、准确的数据支持。

2. 模型构建数值天气预报的核心是气象模型的构建。

目前，国内外学者和研究机构不断研发和改进气象模型，包括中尺度气象模型、全球气象模型等，以提高天气预报的准确性和精细度。

3. 业务流程数值天气预报的业务流程包括数据预处理、模型运算、结果分析、预报发布等环节。

在数据预处理阶段，需要对观测数据进行质量控制和同化处理，以保证数据的准确性和可靠性。

在模型运算阶段，需要运用高性能计算机进行大规模的数值计算。

在结果分析阶段，需要对预报结果进行评估和修正，以提高预报的准确性。

在预报发布阶段，需要将预报结果以各种形式发布给用户，如电视、广播、互联网等。

4. 业务应用数值天气预报在气象业务中得到了广泛应用，包括短期天气预报、中期天气预报、气候预测、空气质量预测等。

同时，数值天气预报还为农业、交通、航空、海洋等领域提供了重要的气象服务。

三、数值天气预报业务模式的未来展望1. 提高预报精度和时效性随着计算机技术的不断发展和气象模型的改进，数值天气预报的精度和时效性将得到进一步提高。

未来，需要进一步加强气象观测网络的建设，提高观测数据的准确性和密度，为提高预报精度提供更好的数据支持。

2. 强化智能化和信息化未来，数值天气预报将更加智能化和信息化。

通过运用人工智能、大数据等先进技术，实现天气预报的自动化和智能化处理，提高预报的准确性和效率。

全面介绍雷雨季节气象预报的工作流程下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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宜昌市气象台短时临近预报业务流程
以卫星、新一代天气雷达、加密自动雨量站为基础，综合运用各种气象信息，制作0-6小时天气潜势预报产品，0-3小时短时预报产品，0-2小时短时预警产品，短时临近预报要明确灾害性天气的强度和出现的具体地点。

⑴天气背景：当日预报值班员应了解前期天气背景、短期天气预报情况，随
时注意本地天气实况的变化。

⑵信息资料：按时查阅卫星、雷达、加密自动雨量站、常规天气实况资料等
信息，掌握天气的连续演变。

⑶分析处理：结合本地天气实况，预报员要分析判断天气过程是否发生、发
生时间、过程强度、持续时间、影响区域等。

⑷预报产品：结合天气气候特点和服务实际需要，制作短时临近预报产品。

⑸开展服务：按照服务程序和渠道及时发布预报预警信息，开展服务。

⑹跟踪服务：根据天气变化，随时补充订正，进行跟踪服务。

⑺后续流程：收集灾情、服务效果、经济效益等信息，进入灾情上报、灾害
评估、灾害天气建档等其他规定的业务流程。

短时、临近预报业务流程图
短时、临近预报思路
宜昌市人工影响天气作业指挥业务流程图
雷电监测和预警预报业务流程图。

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