调查数据的录入软件

四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介（一）SAS简介SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。

1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。

期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。

其网址是：/（二）STSTA简介STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。

STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。

它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。

STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。

除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。

使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。

另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。

其网址是：/（三）SPSS简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。

最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。

epidata数据管理软件录入操作说明
一、软件安装
双击setup_epidata_cn.exe，安装程序。

点击“下一步”按钮（如上图）
选取“我同意”，然后点击“下一步”按钮（如上图）
选择安装路径（默认路径即可），点击下一步安装。

二、数据录入操作步骤
找开epidata软件（如下图），点击打开
1、按“4.数据录入”，或“打开”的图标（如下图），打开PHdata文件夹里扩展名为rec的文件。

其中：
Q1为附件1广东省公共卫生服务均等化中健康教育服务项目调查表（健康教育机构填报）的录入程序；
Q2a为附件2广东省公共卫生服务均等化中健康教育服务项目调查表（乡镇卫生院、村卫生站、社区卫生服务中心、站填报）第一季度用表
Q2b为附件2广东省公共卫生服务均等化中健康教育服务项目调查表（乡镇卫生院、村卫生站、社区卫生服务中心、站填报）第二、三季度用表
2、按上图“打开”按钮，打开Q1.rec文件（如下图）
录入时字符达到设置时位数时自动跳转，或按Enter键跳至下一空格
录入到最后一空格按Enter键时，弹出“确认”窗口，询问“是否将记录存盘”时，点击“是”，将录入的记录保存。

保存后自动进入新一条数据的录入界面，可继续录入下一份调查表。

3、数据录入后，请将文件夹PHdata打包发至aline412@。

文件名改为本市市名和季度。

如“广州市第一季度”即可。

2. EpiData简介EpiData 是一个免费的数据录入和数据管理软件，全称为Epidata Entry。

由丹麦学者Lauritsen JM等人1999年发起, Bruus M编写程序而完成。

目前为最新版本为 3.１版（27jan2008）,有多种语言版本，包括中文，可在http://www.epidata.dk/下载。

它主要用于数据录入、数据核对、数据管理和数据报告。

该软件的功能建立数字化的调查表格，使收集的资料信息录入计算机更加准确和高效，可在数据录入过程中对数据中的错误进行核对，而且可以在数据录入后对数据进行核对。

EpiData 的安装、运行不受计算机设置的影响，也不会在系统文件夹中安装或替代任何DLL 文件。

使用者可以通过setup.exe 在计算机中安装，目前只有基于微软windows系统的安装版。

理论上，该程序对录入的记录数没有限制，但一般记录数限制20万条左右，整个录入界面不能超过999行。

Epidata工作流程的完整步骤为：建立调查表文件→生成数据库（rec文件）→建立核查文件→数据录入→数据处理→数据导出，见图1。

简要步骤为：建立调查表文件→生成数据库（rec文件）→数据录入→数据导出。

图1 Epidata工作界面一、Epidata工作流程1. 建立调查表文件建立调查表文件是建立数据库、实现数据录入和管理的第一步，即QES文件的编写。

可以点击菜单中的文件→生成调查表文件，或者在工作流程栏上点击，这时窗口中会自动显示一个空白的文档，在这里键入调查表，即数据录入表格的框架。

编辑完成后，将此调查表文件保存，文件的扩展名统一为.QES。

EpiData 中允许的变量类型主要有以下几类：•字符型：用下划线表示。

•数字型：用#号表示，#，##.#表示•逻辑型：用Y或N,<Y>、<N>表示•日期型： <yyyy/mm/dd>、<mm/dd/yyyy>或<dd/mm/yyyy>形式表示据变量类型进行编辑；也可用shift+相应键键入相应的符号。

Epidata使用教程之快速入门篇(一)(高手就不要看了)我们为什么使用Epidata?一个是因为Epidata是“免费的数据录入和数据管理软件”，另外最主要的，我想是因为它“简单易学、数据录入功能实用”等特点。

现在的Epidata中文版本是3.1，下载地址。

OK，简单介绍一下，废话少说进入正题。

一、建立调查表文件使用Epidata录入数据的第一步，是先建立数据库。

这时我们需要先写一个后缀是.qes的“调查表文件”，如下图：建立调查表文件这个调查表怎么写呢？看下面的这个例子：1、药物编号({DrugNum}):@####2、患者姓名缩写({Pname}):@_____3、就诊日期({date}):@<yyyy/mm/dd>4、门诊（{outp}）<Y> 住院({inh}) <Y> 住院病案号({pn}):__________5、性别({sex}):# ①男②女说明：第1句中“药物编号”只是起到提示作用，在由.qes文件生成数据库文件时不编译，就是说在数据库里面它还是显示“药物编号”；后面括号{}里的“DrugNum”，是字段名，当然这个字段（或者说变量）记录的就是药物编号了，用{}定义字段名是Epidata字段命名的一种方式（还有另一种，这里就不说了）；再后面的@###：@表示一种对齐方式，先不用管它，后面会讲到；###是用来定义前面那个DrugNum字段的属性的，#代表一位数字，###就代表3位数字，也就是说药物编号最大也就能输入999了，不能再大了；总结第1句的含义：定义了一个字段“药物编号”，字段名是DrugNum，用于记录3位数字形式的数据。

（刚开始有些费劲哈？）第2句：与第1句不同的是，患者姓名缩写肯定是字母了，这里用下横杠“_”来定义。

下横杠“_”是用来定义字符串的，一个字母用一个“_”表示（如果是汉字，要占两个“_”）。

这一句的含义就是：定义了一个字段“患者姓名缩写”，字段名是Pname，用于记录字符形式的数据。

数据的收集和整理数据的收集和整理在当今信息时代具有重要的作用。

随着科技的不断进步和应用，大量的数据被产生和积累，如何有效地收集和整理这些数据成为一个非常具有挑战性的任务。

本文将探讨数据的收集和整理的意义、方法和技巧，并介绍一些常用的工具和技术。

一、数据收集的意义合理的数据收集可以帮助人们更好地了解事物的真相，做出明智的决策。

数据收集可以帮助人们从中得出结论、发现问题，并提供解决问题的方法。

无论是在科学研究、市场调查还是企业管理中，数据收集都是必不可少的一环。

二、数据收集的方法1.问卷调查：问卷调查是一种常用的数据收集方法。

通过设计合理的问卷，可以从被调查者中获取相关的信息和观点。

在进行问卷调查时，应注意问题的设计要简洁明了，避免主观偏见的引导。

2.访谈：访谈是一种直接获取信息的方式，可以深入了解被访者的想法、感受和观点。

访谈可以是面对面的交谈，也可以通过电话或网络进行。

3.观察：观察是一种直接的数据收集方式，通过观察现象和行为来获取相关信息。

观察可以是实地观察，也可以是通过视频或照片等记录下来进行后续分析。

三、数据整理的意义数据整理是将收集到的数据进行组织和归类的过程。

只有数据整理好了，才能更好地进行数据分析和利用。

数据整理可以帮助我们更好地理解数据的内在规律，并从中找出有价值的信息。

四、数据整理的技巧1.数据清洗：在进行数据整理之前，首先需要对数据进行清洗。

清洗数据主要包括去除重复数据、填充缺失值和处理异常值等。

清洗数据可以提高数据的质量和可靠性。

2.数据编码：数据编码是将复杂的原始数据转换成易于理解和处理的形式。

编码可以通过分类、分组、编目等方式进行，使数据更易于分析和应用。

3.数据可视化：数据可视化是将数据通过图表、图像等形式呈现出来，使数据更易于理解和分析。

通过数据可视化，可以直观地展示数据的趋势、关系和模式，帮助人们更好地理解数据的意义。

五、常用的数据整理工具和技术1.电子表格软件：Excel是最常用的电子表格软件，可以用于数据的录入、整理和分析。

品检数据采集与分析软件推荐在品检行业中，数据采集与分析软件的选择越来越重要。

合适的软件不仅能够帮助企业高效地采集数据，还能提供准确、可靠的分析结果。

下面将为您介绍几款优秀的品检数据采集与分析软件。

1. MinitabMinitab是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于品检领域。

它提供了各种用于采集数据的工具，例如数据输入、数据收集和调查问卷设计等。

Minitab还具有各种统计分析功能，包括假设检验、方差分析和回归分析等。

其直观的界面和易于使用的功能使得品检人员可以轻松地进行数据采集和分析。

2. JMPJMP是一款专为数据科学家和品检人员设计的软件。

它提供了广泛的数据采集和分析工具，包括数据可视化、假设检验和交叉分析等。

JMP具有强大的统计分析能力，能够帮助用户从大量数据中提取有用的信息，并及时做出决策。

JMP还支持与其他软件（如Excel和SAS）的数据集成，方便数据的导入和导出。

3. iGrafxiGrafx是一款流程管理软件，也可用于品检数据的采集与分析。

它提供了流程建模、流程分析和流程改进等功能。

iGrafx的强大之处在于可以通过流程图形化地展示品检过程，用户可以直观地看到每个环节的数据流向和关联关系。

该软件还支持实时数据采集和自动化报告生成，大大提高了品检过程的效率和准确性。

4. SPSSSPSS是一种广泛使用的数据分析软件，也被品检行业广泛采用。

它提供了包括数据采集、数据管理、统计分析和数据可视化等功能。

SPSS的特点在于对各种统计方法的支持，包括描述统计、相关分析、聚类分析和因子分析等。

通过SPSS，品检人员可以全面地掌握所采集到的数据，帮助企业更好地了解产品质量和市场反馈。

总结起来，品检数据采集与分析软件的选择应根据企业的具体需求和预算来确定。

Minitab、JMP、iGrafx和SPSS都是在品检行业中广泛应用和认可的软件产品，它们都具备强大的数据采集和分析功能。

企业可以根据自身情况，综合考虑软件的功能、易用性、专业性以及与其他系统的兼容性等因素，选择最适合自己的软件工具。

Excel调查问卷录入在进行调查研究时，问卷是一种常见的数据收集工具。

而Excel是一个功能强大的电子表格软件，可以帮助我们高效地录入、整理和分析问卷数据。

本文将介绍如何在Excel中进行调查问卷的录入，包括创建表格、设置字段、录入数据等方面。

创建Excel表格在开始录入问卷数据之前，首先需要在Excel中创建一个表格来存储数据。

可以按照以下步骤来创建表格：1.打开Excel软件，选择一个空白的工作表；2.在工作表中确定需要的字段，如姓名、性别、年龄、问题1、问题2等；3.分别在工作表的每一列中输入这些字段，并保持每个字段的名称在第一行；4.在第一行下方留出空行，用于录入具体的调查数据。

设置字段格式在录入数据之前，需要为每个字段设置合适的格式，以确保数据的准确性和可分析性。

以下是一些常见的字段格式设置：1.姓名：文本格式，以便录入任意字符；2.性别：可以使用下拉列表来限制输入为“男”或“女”；3.年龄：数字格式，限制输入为数字；4.问题1、问题2等：根据具体问题的答案类型，选择合适的格式，如文本、数字、日期等。

通过设置字段格式，可以提高数据的一致性和可读性，方便后续的数据分析工作。

录入数据一切就绪后，就可以开始录入问卷数据了。

可以按照以下步骤来录入数据：1.逐行逐列地录入每位参与调查者的信息，确保每位参与者的数据都被准确地记录下来；2.注意纠正输入错误，比如拼写错误、格式错误等；3.如果有大量数据需要录入，可以考虑使用Excel的数据填充功能，快速填充重复的数据；4.在录入数据的过程中，可以随时保存工作表，以防数据丢失。

数据分析录入完问卷数据后，就可以进行数据分析工作了。

可以使用Excel提供的各种功能和公式来分析数据，比如数据透视表、图表、筛选等。

通过数据分析，可以发现数据中的规律和趋势，为后续的研究和决策提供支持。

总结：在Excel中进行调查问卷数据录入是一项重要但相对简单的工作。

通过以上步骤，我们可以高效地收集、整理和分析问卷数据，为调查研究提供有力支持。

调查问卷平均分用什么软件随着社会的不断发展，调查问卷已经成为了获取信息和数据的重要手段之一。

而对于这些收集到的数据，我们常常需要进行统计和分析，以便得出有用的结论。

在这个过程中，使用合适的软件工具可以极大地提高效率和准确性。

那么，调查问卷平均分又可以用什么软件呢？首先，我们可以选择使用微软Excel软件进行平均分计算。

Excel是一套功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和处理领域。

在Excel中，我们可以将调查问卷的数据录入到表格中，然后使用内置的函数进行计算。

比如，我们可以使用"AVERAGE"函数来计算平均分，只需将需要计算的数据范围作为参数即可。

Excel还提供了其他丰富的统计函数和图表工具，可以帮助我们更全面地分析和展示调查结果。

除了Excel，我们还可以选择使用统计软件SPSS进行调查问卷平均分的计算。

SPSS是统计学领域中最常用的软件之一，功能强大且易于使用。

在SPSS中，我们可以直接导入问卷数据，然后使用内置的分析工具进行计算和统计。

SPSS不仅可以计算平均分，还可以进行方差分析、回归分析等更复杂的统计处理。

此外，SPSS还提供了丰富的数据可视化工具，可以帮助我们更清晰地展示调查结果。

除了Excel和SPSS，还有一些在线调查问卷平台也提供了平均分的计算功能。

比如，问卷星、腾讯问卷等在线平台都可以方便地进行数据录入和统计分析。

用户只需在平台上创建问卷，然后将数据导入系统，系统会自动计算平均分和其他统计指标，并生成报告。

这种方式不需要安装任何软件，操作简单便捷，适合对数据处理要求不高的用户。

综上所述，调查问卷平均分计算可以使用多种软件工具来完成。

Excel、SPSS以及在线调查问卷平台都提供了相应的功能，用户可以根据自身需求和熟练程度选择合适的软件进行数据处理和分析。

无论选择哪种软件，都应确保数据的准确性和可靠性，以便得出准确的结论和决策。

高效的试验设计与数据采集工具和软件推荐在科学研究和实验领域中，试验设计和数据采集是非常关键的环节。

高效的试验设计和数据采集工具和软件可以帮助研究人员更好地完成实验，提高实验效率和数据质量。

本文将介绍几种常用的高效的试验设计和数据采集工具和软件，并分析其特点和优势。

一、试验设计工具试验设计工具是在科学实验中帮助研究人员设计实验的软件。

通过合理的试验设计，可以减少实验的误差和随机性，提高实验的可靠性和可重复性。

1. StatisticaStatistica是一种常用的统计分析软件，该软件提供了丰富的试验设计功能，可以进行方差分析、回归分析、混合设计等多种试验设计方法。

它具有友好的用户界面和灵活的分析选项，可以方便地进行实验设计和数据分析。

2. Design-ExpertDesign-Expert是一种专业的实验设计软件，主要用于多因素实验设计和优化。

该软件提供了多种试验设计方法，如全因子设计、响应面设计等，可以辅助研究人员系统地设计实验，并进行因素分析和优化。

它具有直观的图形界面和强大的分析功能，非常适用于复杂的试验设计和优化问题。

二、数据采集工具数据采集工具是在实验过程中帮助研究人员采集和记录数据的设备或软件。

高效的数据采集工具可以提高数据采集的准确性和效率，减少数据丢失和录入错误。

1. LabVIEWLabVIEW是一种广泛应用于科学实验的数据采集与控制软件。

通过与各种传感器和仪器的接口，研究人员可以方便地采集和记录实验数据，并进行实时监控和控制。

LabVIEW具有丰富的数据分析和可视化功能，适用于各种不同领域的实验数据采集和处理。

2. REDCapREDCap是一种开源的临床研究数据采集工具，主要用于在线调查和数据管理。

研究人员可以使用REDCap创建调查问卷、采集和管理研究数据，并进行数据验证和导出。

REDCap具有安全可靠的数据存储和权限控制机制，适用于多中心研究和大规模数据采集。

三、数据分析软件数据分析软件是在实验完成后对实验数据进行汇总、分析和展示的工具。