调查数据的录入软件
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四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介(一)SAS简介SAS(全称Statistical Analysis System,简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统)是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。
期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。
其网址是:/(二)STSTA简介STATA统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。
STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。
STATA提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外,STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。
使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。
其网址是:/(三)SPSS简介SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。
epidata数据管理软件录入操作说明
一、软件安装
双击setup_epidata_cn.exe,安装程序。
点击“下一步”按钮(如上图)
选取“我同意”,然后点击“下一步”按钮(如上图)
选择安装路径(默认路径即可),点击下一步安装。
二、数据录入操作步骤
找开epidata软件(如下图),点击打开
1、按“4.数据录入”,或“打开”的图标(如下图),打开PHdata文件夹里扩展名为rec的文件。
其中:
Q1为附件1广东省公共卫生服务均等化中健康教育服务项目调查表(健康教育机构填报)的录入程序;
Q2a为附件2广东省公共卫生服务均等化中健康教育服务项目调查表(乡镇卫生院、村卫生站、社区卫生服务中心、站填报)第一季度用表
Q2b为附件2广东省公共卫生服务均等化中健康教育服务项目调查表(乡镇卫生院、村卫生站、社区卫生服务中心、站填报)第二、三季度用表
2、按上图“打开”按钮,打开Q1.rec文件(如下图)
录入时字符达到设置时位数时自动跳转,或按Enter键跳至下一空格
录入到最后一空格按Enter键时,弹出“确认”窗口,询问“是否将记录存盘”时,点击“是”,将录入的记录保存。
保存后自动进入新一条数据的录入界面,可继续录入下一份调查表。
3、数据录入后,请将文件夹PHdata打包发至aline412@。
文件名改为本市市名和季度。
如“广州市第一季度”即可。
2. EpiData简介EpiData 是一个免费的数据录入和数据管理软件,全称为Epidata Entry。
由丹麦学者Lauritsen JM等人1999年发起, Bruus M编写程序而完成。
目前为最新版本为 3.1版(27jan2008),有多种语言版本,包括中文,可在http://www.epidata.dk/下载。
它主要用于数据录入、数据核对、数据管理和数据报告。
该软件的功能建立数字化的调查表格,使收集的资料信息录入计算机更加准确和高效,可在数据录入过程中对数据中的错误进行核对,而且可以在数据录入后对数据进行核对。
EpiData 的安装、运行不受计算机设置的影响,也不会在系统文件夹中安装或替代任何DLL 文件。
使用者可以通过setup.exe 在计算机中安装,目前只有基于微软windows系统的安装版。
理论上,该程序对录入的记录数没有限制,但一般记录数限制20万条左右,整个录入界面不能超过999行。
Epidata工作流程的完整步骤为:建立调查表文件→生成数据库(rec文件)→建立核查文件→数据录入→数据处理→数据导出,见图1。
简要步骤为:建立调查表文件→生成数据库(rec文件)→数据录入→数据导出。
图1 Epidata工作界面一、Epidata工作流程1. 建立调查表文件建立调查表文件是建立数据库、实现数据录入和管理的第一步,即QES文件的编写。
可以点击菜单中的文件→生成调查表文件,或者在工作流程栏上点击,这时窗口中会自动显示一个空白的文档,在这里键入调查表,即数据录入表格的框架。
编辑完成后,将此调查表文件保存,文件的扩展名统一为.QES。
EpiData 中允许的变量类型主要有以下几类:•字符型:用下划线表示。
•数字型:用#号表示,#,##.#表示•逻辑型:用Y或N,<Y>、<N>表示•日期型: <yyyy/mm/dd>、<mm/dd/yyyy>或<dd/mm/yyyy>形式表示据变量类型进行编辑;也可用shift+相应键键入相应的符号。
Epidata使用教程之快速入门篇(一)(高手就不要看了)我们为什么使用Epidata?一个是因为Epidata是“免费的数据录入和数据管理软件”,另外最主要的,我想是因为它“简单易学、数据录入功能实用”等特点。
现在的Epidata中文版本是3.1,下载地址。
OK,简单介绍一下,废话少说进入正题。
一、建立调查表文件使用Epidata录入数据的第一步,是先建立数据库。
这时我们需要先写一个后缀是.qes的“调查表文件”,如下图:建立调查表文件这个调查表怎么写呢?看下面的这个例子:1、药物编号({DrugNum}):@####2、患者姓名缩写({Pname}):@_____3、就诊日期({date}):@<yyyy/mm/dd>4、门诊({outp})<Y> 住院({inh}) <Y> 住院病案号({pn}):__________5、性别({sex}):# ①男②女说明:第1句中“药物编号”只是起到提示作用,在由.qes文件生成数据库文件时不编译,就是说在数据库里面它还是显示“药物编号”;后面括号{}里的“DrugNum”,是字段名,当然这个字段(或者说变量)记录的就是药物编号了,用{}定义字段名是Epidata字段命名的一种方式(还有另一种,这里就不说了);再后面的@###:@表示一种对齐方式,先不用管它,后面会讲到;###是用来定义前面那个DrugNum字段的属性的,#代表一位数字,###就代表3位数字,也就是说药物编号最大也就能输入999了,不能再大了;总结第1句的含义:定义了一个字段“药物编号”,字段名是DrugNum,用于记录3位数字形式的数据。
(刚开始有些费劲哈?)第2句:与第1句不同的是,患者姓名缩写肯定是字母了,这里用下横杠“_”来定义。
下横杠“_”是用来定义字符串的,一个字母用一个“_”表示(如果是汉字,要占两个“_”)。
这一句的含义就是:定义了一个字段“患者姓名缩写”,字段名是Pname,用于记录字符形式的数据。
数据的收集和整理数据的收集和整理在当今信息时代具有重要的作用。
随着科技的不断进步和应用,大量的数据被产生和积累,如何有效地收集和整理这些数据成为一个非常具有挑战性的任务。
本文将探讨数据的收集和整理的意义、方法和技巧,并介绍一些常用的工具和技术。
一、数据收集的意义合理的数据收集可以帮助人们更好地了解事物的真相,做出明智的决策。
数据收集可以帮助人们从中得出结论、发现问题,并提供解决问题的方法。
无论是在科学研究、市场调查还是企业管理中,数据收集都是必不可少的一环。
二、数据收集的方法1.问卷调查:问卷调查是一种常用的数据收集方法。
通过设计合理的问卷,可以从被调查者中获取相关的信息和观点。
在进行问卷调查时,应注意问题的设计要简洁明了,避免主观偏见的引导。
2.访谈:访谈是一种直接获取信息的方式,可以深入了解被访者的想法、感受和观点。
访谈可以是面对面的交谈,也可以通过电话或网络进行。
3.观察:观察是一种直接的数据收集方式,通过观察现象和行为来获取相关信息。
观察可以是实地观察,也可以是通过视频或照片等记录下来进行后续分析。
三、数据整理的意义数据整理是将收集到的数据进行组织和归类的过程。
只有数据整理好了,才能更好地进行数据分析和利用。
数据整理可以帮助我们更好地理解数据的内在规律,并从中找出有价值的信息。
四、数据整理的技巧1.数据清洗:在进行数据整理之前,首先需要对数据进行清洗。
清洗数据主要包括去除重复数据、填充缺失值和处理异常值等。
清洗数据可以提高数据的质量和可靠性。
2.数据编码:数据编码是将复杂的原始数据转换成易于理解和处理的形式。
编码可以通过分类、分组、编目等方式进行,使数据更易于分析和应用。
3.数据可视化:数据可视化是将数据通过图表、图像等形式呈现出来,使数据更易于理解和分析。
通过数据可视化,可以直观地展示数据的趋势、关系和模式,帮助人们更好地理解数据的意义。
五、常用的数据整理工具和技术1.电子表格软件:Excel是最常用的电子表格软件,可以用于数据的录入、整理和分析。