4.2智能光伏电站生产管理系统

光伏电站智能监控系统近年来，随着可再生能源的快速发展，光伏电站作为其中重要的一种能源发电方式，受到广泛关注和应用。

为了提高光伏电站的效益和安全性，光伏电站智能监控系统应运而生。

本文将就光伏电站智能监控系统的作用、原理以及应用前景进行探讨。

一、光伏电站智能监控系统的作用光伏电站智能监控系统是一种基于现代化监测技术和智能化管理手段的监控系统，具有以下作用：1. 实时监测光伏电站的发电情况：通过对光伏电站的光照强度、温度、电压、电流等参数的实时监测，可以准确了解光伏电站的发电量、发电效率以及发电质量。

根据监测结果，实时调整电站的运行参数，优化光伏电站的发电性能。

2. 及时检测和预警故障：光伏电站智能监控系统可以实时检测光伏模块的工作状态和发电效果，并通过数据分析，识别出故障点并提供相应的预警信息。

这种及时的故障检测和预警机制，可以减少故障造成的损失，提高光伏电站的安全性和稳定性。

3. 远程监控和管理：利用光伏电站智能监控系统，可以实现对光伏电站的远程监控和管理。

光伏电站经常分布在偏远或难以到达的地区，通过系统的远程监控功能，可以随时随地对光伏电站的运行情况进行监测和管理，及时处理各种问题。

二、光伏电站智能监控系统的原理光伏电站智能监控系统的原理主要包括传感器采集、数据传输、数据处理和远程控制等环节。

1. 传感器采集：在光伏电站中安装各类传感器，用于实时采集光照强度、温度、电流、电压等关键参数。

传感器是光伏电站智能监控系统的核心组件，负责对光伏电站的各项参数进行采集和监测。

2. 数据传输：采集到的数据通过无线通信、有线网络等方式传输到数据中心。

为了保证数据的安全和稳定传输，可以采用物联网技术和云计算平台，实现大规模数据的集中管理和处理。

3. 数据处理：将采集到的数据进行处理和分析，通过算法、模型等技术手段，提取有价值的信息和结论。

例如，可以利用机器学习算法，对光伏电站的发电效率进行预测和优化。

4. 远程控制：通过远程监控终端或者移动设备，对光伏电站进行远程控制和管理。

光伏智慧管理平台1.项目需求说明BIM 技术在光伏发电工程建设与经营中的运用，具有较强的应用价值因为BIM 技术的应用使各个专业部门之间的信息孤岛问题被打破，增强了不同部门之间的协调性，将信息碎片、信息壁垒等问题被一一突破，从而有效地改善了光伏发电工程分布式系统的施工质量和运行的效益。

BIM 技术是一种广泛应用于分布式太阳能电站项目建设和运营的技术。

建立三维信息模型，在工程项目的生命周期中的参与者，可以进行信息的交流与共享，应用 BIM，施工管理者可以借助的可视化功能，进行沟通和交流。

在实施施工管理活动，为管理者提供技术上的支持、信息上的资源保障，提高了工程施工管理的有效性。

2.系统总体框架光伏BIM管理系统总体包括基础层、数据层、支撑层、应用层和展示层等。

其中基础设施层主要包括平台运行所需的服务器、存储设备及网络环境等,数据层包括基础数据、管控数据、资源数据、工程建设数据、公共专题库、BIM模型库等，提供数据支撑。

支撑层包括BIM数据汇聚、数据管理、BIM云渲染引擎等。

应用层主要包括模型展示、协同平台、施工管理、运维系统等，为光伏项目提供可视化服务能力技术方案及特点本项目利用BIM模型的集成、展示与分析能力，结合工程项目范围内的GIS 数据，将地形地貌、周界等进行无缝集成，融合BIM模型形成工程建设GIS+BIM 模型，将整个光伏电站信息以模型的方式进行呈现并达到直观的3D可视化效果。

技术特点包括：（1）采用GPU云计算技术，WebRTC音视频流技术，实时云计算引擎，无需安装任何软件及插件，通过浏览器即可随时在线进行场景渲染及业务场景开发。

（2）多源BIM数据转换与集成技术。

实现Revit、3DMAX、MicroStation等多源BIM数据纹理信息、几何信息与属性信息集成到BIM渲染平台中。

（3）BIM与GIS结合空间漫游与交互，实现三维场景近景远景、室内室外任意角度漫游查看与多种操作方式的交互。

光伏电站监控系统管理制度第一章总则第一条为规范光伏电站的监控系统管理工作，保障光伏电站的正常运行和安全稳定，制定本管理制度。

第二条本制度适用于所有光伏电站的监控系统管理工作，包括监控设备的配置、安装、运维和数据的采集、分析等。

第三条光伏电站的监控系统管理工作必须遵守国家相关法律法规和政策，保护光伏电站的安全和利益。

第二章监控系统配置管理第四条光伏电站的监控系统配置由专业人员负责，必须满足国家相关标准要求。

第五条监控系统的配置应包括监控设备、采集系统、数据传输系统、数据存储系统等。

第六条监控设备的选择应符合光伏电站的实际情况和要求，具备稳定可靠的技术性能。

第七条采集系统应具备良好的数据采集能力，确保准确、稳定地采集光伏电站的各项运行数据。

第八条数据传输系统应具备快速、安全的数据传输能力，能够及时传输光伏电站的运行数据到相应的监控平台。

第九条数据存储系统应具备大容量、高可靠、安全的数据存储能力，能够满足光伏电站的长期数据存储需求。

第三章监控设备安装与调试管理第十条监控设备的安装和调试由专业人员负责，必须符合相关技术规范和操作规程。

第十一条监控设备的安装位置和角度应合理选择，确保能够正常采集光伏电站的运行数据。

第十二条监控设备的引线和接口应连接牢固，电气参数应调整到合适的范围。

第十三条监控设备的通信配置应正确设置，确保能够与采集系统和监控平台正常通信。

第四章监控系统运维管理第十四条监控系统的运维工作由专业人员负责，包括设备巡检、设备维护、数据采集和数据分析等。

第十五条监控系统设备的巡检工作应按照规定的频率进行，记录巡检情况和发现的问题，并及时进行处理。

第十六条监控系统设备的维护工作应按照规定的周期进行，包括设备清洁、设备检测、设备更换等。

第十七条监控系统的数据采集工作应保证数据的准确性和及时性，确保监控平台能够得到实时的运行数据。

第十八条监控系统的数据分析工作应结合光伏电站的实际情况，对运行数据进行分析和评估，及时发现和解决问题。

智慧光伏管理中心建设方案智慧光伏管理中心建设方案一、需求背景随着光伏技术的不断发展和应用，光伏系统的规模逐渐扩大，光伏电站数量逐渐增多，运营管理系列问题也日益突显。

传统的光伏电站管理方式存在很多与管理效率、管理质量和能源效益之间的矛盾，商业化水平和行业管理水平和完善的基础服务体系也亟待加强。

面对如此复杂的光伏管理问题，我们呼吁建立智慧光伏管理中心，实现智能化管理，提升能源效益。

二、建设目标建设智慧光伏管理中心，能够完善光伏电站的监测和控制系统，实现设备的自动化控制、智能管控、数据采集、分析与处理、决策支持等功能，切实提高光伏电站效益，管理效率和管理质量，建设光伏绿色环保新时代。

三、建设方案1、硬件建设智慧光伏管理中心建设需要包括物理体系的建设和信息化体系的建设。

从物理体系，智慧光伏管理中心应该建设一个单独的机房，用于存放服务器、存储设备、网络设备等，保证管理中心的稳定运行；同时还需要配备相应的监测装置于光伏发电的每一个微电网动态监控，如气象站、智能监测设备及无人机巡检等技术手段，实现实时监测和控制。

2、软件建设智慧光伏管理中心建设需要对传统管理方式进行升级，采用先进的信息技术和数字化管理模式实现集中式远程监控与管理。

需要建立一套完善的系统架构，包括监测预警系统、可视化系统、管理决策系统等三大系统，其主要功能如下：（1）监测预警系统：按照光伏发电设备的监测指标，通过设备监测装置实现数据采集与分析，将获取的数据进行智能分析与处理，并给出系统预警信息。

（2）可视化系统：按照运营管理人员要求，对监控信息进行可视化管理与展示，完善管理数据结构，实现数据便捷流转，提高管理效率。

（3）管理决策系统：依据数据采集、分析和处理的结果，对光伏发电电站的运转状态进行评估，实时定位设备故障，给出科学稳定的光伏管理策略。

四、建设效益智慧光伏管理中心建设后，能够实现光伏发电电站的自动化控制、智能化管控、数据采集、分析与处理等功能，管理效率和管理质量提升明显。

光伏发电技术的智能化运维与维护随着科技的进步和能源需求的不断增长，光伏发电技术作为一种清洁、可再生的能源供应方式在全球范围内受到了广泛关注和应用。

然而，传统的光伏发电技术运维与维护模式已经不能满足日益复杂和多样化的需求。

为了提高光伏发电系统的可靠性和发电效率，智能化运维与维护成为了当前的研究热点。

一、智能化运维与维护的概念光伏发电技术的智能化运维与维护，是指通过运用现代信息技术和智能设备，对光伏发电系统进行实时监测、故障预警、数据分析和优化管理，从而提高发电效率、延长设备寿命和降低运维成本的一种技术手段。

二、智能化运维与维护的关键技术1. 远程监测与故障预警通过安装传感器和监测设备，对光伏发电系统的组件温度、电压、电流、功率等数据进行实时采集和监测。

当发现异常情况时，系统能够及时发出预警，并分析故障原因，提供相应的修复建议。

2. 数据分析与优化管理通过对大量的运行数据进行采集、整理和分析，可以深入了解光伏发电系统的运行状况，发现潜在问题和优化空间，并提供相应的管理措施。

例如，根据天气预报和历史数据分析，调整光伏电池板的倾角和朝向，以提高发电效率。

3.人工智能与机器学习运用人工智能和机器学习的技术手段，对光伏发电系统的运行数据进行模式识别和预测分析，提前发现故障和损坏的迹象，进行智能化的运维决策。

此外，还可以根据历史数据和用户需求进行发电计划和负荷预测，优化供电方案。

4.虚拟仿真与维护培训通过虚拟仿真技术，对光伏发电系统的各项运维工作进行模拟和实验，提前培训运维人员，提高其技术水平和应变能力。

同时，虚拟仿真技术还可以对系统故障进行模拟分析，为后续维修工作提供指导。

三、智能化运维与维护的应用案例1.智能化光伏电站在某光伏电站中，通过安装智能传感器和监控设备，实时监测太阳能光电转化效率、组件温度、直流电压和电流等参数。

当发现故障或异常情况时，系统能够及时发出预警，并通过大数据分析提供相应的优化策略。

这种智能化电站可以实现自动化控制和最佳运行，提高发电效率和系统可靠性。

光伏电站智能运维方案随着可再生能源的快速发展，光伏电站作为一种重要的可再生能源发电方式，在全球范围内得到了广泛的应用。

然而，光伏电站的运维工作也面临着许多挑战，如设备检修、故障排除等。

为了更高效地管理和运营光伏电站，智能运维方案应运而生。

一、数据采集与监测系统1. 无人机巡检技术为了快速准确地获取电站设备的运行状况，可以利用无人机巡检技术。

无人机可以搭载高清摄像头和红外热像仪，通过飞行巡检电站的各个部位，实时监测设备的运行状态。

无人机巡检不仅能够提高检修效率，还能降低检修人员的安全风险。

2. 历史数据分析通过对光伏电站历史数据的分析，可以预测设备的运行状况，进而及时采取相应的维修措施，以降低设备故障风险。

利用大数据分析技术，对历史数据进行处理和建模，可以提前发现设备的异常情况，并进行预警和预防。

二、智能预警与故障诊断系统1. 智能预警系统针对光伏电站中常见的故障类型，可以利用智能预警系统实现故障的实时监测和预警。

通过对电站运行数据的监测和分析，系统可以自动判断设备是否存在故障，并及时发送预警信息给维护人员，以便他们能够迅速做出应对。

2. 故障诊断系统当光伏电站发生故障时，需要快速定位并解决问题。

故障诊断系统可以通过对设备的实时监测，结合历史数据分析，帮助工作人员快速诊断出故障的原因，并提供相应的解决方案。

三、远程运维系统1. 远程监控与管理通过远程监控系统，运维人员可以实时了解光伏电站的运行情况，包括电站的发电量、设备的工作状态等。

同时，通过远程管理系统，可以对电站的运行参数进行调整，提高发电效率。

2. 远程维修与保养在光伏电站发生故障时，运维人员可以通过远程维修系统对设备进行诊断和维修，避免了大量的人力资源和时间的浪费。

同时，通过远程保养系统，可以对设备进行定期的保养和检修，以延长设备的使用寿命。

四、人工智能与自动化技术1. 人工智能技术通过人工智能技术，可以对光伏电站的运行数据进行快速分析和处理，提高故障诊断的准确性和效率。

光伏电站智能化集中运维系统关键技术简述摘要：随着光伏发电资产规模的扩大，和对集群化管理的需求日益迫切，光伏电站的分散式运维模式，由于信息孤岛、无法远程监督和指导、运维和巡检人员培养成本高、大量数据无法统计和分析等问题，已不能适应发展的变化，信息化、区域化管理成为新能源探索运维新模式的两个发力点。

集中化运维思想变得尤为迫切，通过互联网技术以及智能化技术可以使光伏电站运维变得更加高效。

1.背景国家能源局、国家发改委公布的《能源发展“十三五”规划》指出，2020年光伏发电规模达到110GW以上，其中分布式光伏60GW。

国外光伏电站规模较小，对于集中运维中心建设的研究较少。

因此，研究光伏电站智能化集中运维管理技术，解决光伏电站运营单位由于规模越来越大而骤增的运维难度问题，意义重大，市场前景广阔。

[1]2.系统架构光伏电站往往具备大体量集团化运营、地理位置分散的特点，运营管理人员想要实时的获取光伏电站信息难度大，运维人员成本高且不易管理。

因此需要建立智能化集中化运维系统，提高管理时效性，同时结合智能化运维技术降低运维成本。

光伏电站数据采集点的数量极高，一个30MW的光伏电站，包括：光伏组件信息、升压站信息、天气数据、电量信息等采集点，数据采集器采集到的点位能达到7万余条。

集中运维系统所接入电站的总装机容量大，为应对海量数据，需要采用大数据采集、存储、处理和访问框架。

光伏电站智能化集中运维系统的数据采集、集成、存储、处理和展示流程为：1）光伏电站数据采集系统将应用数据、数据库数据、日志、图片、视频等海量数据，经由数据集成模块进行内存间通信，将海量断面数据存入内存数据库，保证系统具备实时性。

2）采用HDFS（Hadoop Distributed File System）技术将文件存储到内存数据库并完成数据持久化，这些文件和集成后的数据将由大数据处理框架进行指标分析和统计运算等处理，其运算结果将保存在NoSQL等关系数据库中，例如：Hbase、Redis等。

光伏电站智能监控运维系统各厂家情况汇总本文主要介绍华为、金鸿泰、阳光电站、MC、远景、国能日新、品联、萨纳斯等1阳光电源产品：大型地面光伏电站管理平台（含运营平台、运维平台、光伏电站监控系统、运营APP、运维APP）、分布式光伏电站管理平台（含运营平台、运维平台、光伏电站监控系统、运营APP、运维APP）、光伏扶贫电站管理平台1.1产品功能及界面1.1.1大型地面光伏电站管理平台适用于集团客户对旗下所有地面电站进行远程集中管理、就地监控管理、移动运营、移动运维。

功能亮点：电站GIS、备品备件管理功能清单：智慧光伏运营管理平台集团光伏电站运维管理平台功能模块：首页、电站地图、电站列表、电站报表、分析报告、生产管理、资产管理、全景图、知识库、智能分析。

首页：展示发电趋势、宏观统计量（当前功率、今日电量、今日收入、CO2减排）、发电排名、性能排名、公司文化、告警和工单处理统计、值班信息等。

电站地图：如下图所示：电站列表：展示所有电站名称，电站接线图，如下图所示：电站报表：统计平均温度、日辐射量、日照小时、日发电量等。

如下图所示：资产管理：以树形结构展示所有电站中每个电站的设备（逆变器、汇流箱、电表等），右侧显示所选设备的设备故障记录（故障、告警、提示、建议）、在线运行记录、设备维修记录。

字段：设备名称、设备编码、故障类型、状态、故障名称、申报人、发生时间、操作。

智能分析：电站日负荷曲线、逆变器直流输入离散率分析、汇流箱直流输入离散率分析、损耗分析、除尘分析、故障处理率分析、落后逆变器发电分析、逆变器离散率发电量分析、运维统计分析、方阵发电量离散率。

1.1.2分布式光伏电站管理平台功能清单：1.1.3光伏扶贫电站管理平台1.2综合分析市场占有：累计容量超过3GW优势：在光伏领域多年，主营逆变器，客户资源多，公司大，品牌效益，与阿里云合作（云计算架构，支持PB级的数据存储和计算，金融级数据安全体系，分布式文件存储、数据三份拷贝），为了抢占市场，给逆变器增加附加值，不惜多投入成本（江山控股项目上可以看出），拥有自己的数采（兼容多家逆变器、汇流箱、电表环境监测仪）、无线通信模块。

光伏电站智能运维管理系统的设计与实施随着可再生能源的快速发展和电力市场的改革，光伏电站作为一种清洁、可持续的能源发电方式，在全球范围内得到了广泛应用。

然而，光伏电站的运维管理面临着一系列的挑战，例如区域分布广泛、设备众多、远程监控与调度难度大等问题。

为了提高光伏电站的运维效率和可靠性，光伏电站智能运维管理系统的设计与实施变得至关重要。

光伏电站智能运维管理系统是一种基于互联网、物联网和大数据技术的综合管理系统。

它通过数据采集、传输和分析实现对光伏电站运行状态的实时监测与分析，进而提供相应的运维管理决策支持。

下面我将从系统架构设计、功能实现和实施流程三个方面介绍光伏电站智能运维管理系统的设计与实施。

首先，光伏电站智能运维管理系统的设计应该是一个分层、分布式的架构。

在系统架构层面上，可以将系统分为数据采集层、数据传输层、数据存储层和应用层。

数据采集层负责对光伏电站关键设备的运行数据进行采集，包括温度、辐照强度、电压电流等参数。

数据传输层负责将采集到的数据传输至数据存储层，并确保数据的安全性和完整性。

数据存储层承担着对采集数据的存储和管理工作，可以使用云计算或者大数据平台实现对数据的存储和分析。

应用层则是系统的核心部分，负责根据运维需求进行数据处理、分析和可视化展示。

其次，光伏电站智能运维管理系统应该实现一系列的功能模块。

首先是实时监测功能，通过对光伏电站设备运行数据的实时采集与分析，可以实时监测光伏电站的运行状态，包括设备故障、异常告警等。

这有助于运维人员及时发现和处理问题，提高光伏电站的可靠性和运维效率。

其次是故障诊断与预测功能，运用机器学习和数据分析算法，可以对设备异常进行诊断和判断，预测故障发生的概率以及提供相应的维修建议。

此外，光伏电站智能运维管理系统还可以实现远程调度功能，通过远程监控和无人值守技术，实现对电站的远程遥控和操作。

最后，系统还应提供数据统计和分析功能，通过对历史数据的统计和分析，挖掘潜在问题，为光伏电站的长期运维管理提供参考依据。

华为智能光伏华为智能光伏是基于华为智能电网解决方案推出的一款智能电网产品。

它通过对光伏发电系统的监测、控制和管理，实现了光伏发电的最大化效益和稳定运行。

首先，华为智能光伏具备强大的监测功能。

它能够实时采集光伏电站各个终端设备的运行数据，并通过云平台进行集中化管理。

用户可以随时随地通过手机APP或电脑端的界面，对光伏电站的产能、发电效率、运行状态等进行实时监测。

这样，用户可以及时了解电站的运行情况，发现并解决问题，保证了光伏发电系统的稳定运行。

其次，华为智能光伏具备精准的控制功能。

它能够根据电站的实际情况，自动调节光伏发电系统的工作状态，实现最佳发电效果。

比如，在天气云量增加时，智能光伏会自动调整光伏板的工作角度，确保光伏板能够充分接收到阳光，并发挥出最大的发电效率。

同时，华为智能光伏还具备智能配电功能，能够根据电站的负荷情况，自动调整电能的分配，保证用电的安全和稳定。

最后，华为智能光伏还具备智能管理功能。

它能够对光伏电站进行全面的管理和优化，提高发电效率和经济效益。

通过对电站的数据和运行情况进行分析，它可以提供各种报表和分析图表，帮助用户了解电站的运行情况和发电效果。

并且，华为智能光伏还具备预警和故障告警功能，一旦发现异常情况，系统会及时发出警报，以便用户及时处理。

总的来说，华为智能光伏是一款功能强大，智能化程度高的光伏发电系统。

它通过对光伏发电系统的监测、控制和管理，实现了光伏发电的最大化效益和稳定运行。

同时，它还具备智能配电和智能管理功能，为用户提供了便捷、高效的使用体验。

华为智能光伏的推出，为光伏发电行业的发展注入了新的动力，有望在未来发挥更大的作用。

FusionSolar智能光伏管理系统介绍C ontents为什么需要智能光伏管理系统智能光伏管理系统解决方案概述智能光伏管理系统组成子系统介绍成功案例趋势与挑战光伏电站1光伏电站2趋势20072008200920102011~3.8GW2012~4.9GW 2013~15.9GW2014投产 在建开发规划 电站规模大、分布广，数据不能实时上报，集团无法实时监控和及时准确评估收益~26.5 GW ~150 GW~26.5 GW2015 20202015年全国新增光伏电站建设规模17.8GW ；总装机容量超过德国，成为全球第一； 存量电站经营管理成为电站运营商重要工作；~17.8 GW~~~ ~~~光伏能源系列储能系列风力能源系列能源集中化管理成为必然发展方向多种清洁能源快速发展，需要统一管理平台；避免不同系统间切换与手工二次数据处理①统一管理不同区域电站，经营分析对标，发现问题 ②专家资源集中配置，提供管理效率光伏电站1············光伏电站2风电场3设备厂家1设备厂家2风机厂家n趋势简单监控，无智能分析，被动式低效运维通讯管理机本地监控中压变压器 (双绕组变压器)中压电网直流汇流箱集中逆变器人工上站排查故障点、费时费力手工报表，低效且易出错，无法有效跟踪故障处理闭环无智能分析，被动式应对故障，运维效率低清洗依靠经验判断纸件邮件挑战监控数据少，精度低，不可靠直流 交流 信号传输通讯管理机本地监控中压变压器 (双绕组变压器)中压电网直流汇流箱●汇流箱电流监测精度仅为3%，一个组串中一块组件彻底坏掉的影响为1/22=4.5%，大部分的组串问题都不能及时发现。

●无组串监测●传输速率低 ●通信易中断集中逆变器RS485光纤环网●故障后，排查与恢复困难挑战C ontents为什么需要智能光伏管理系统智能光伏管理系统解决方案概述智能光伏管理系统组成子系统介绍成功案例设计智能光伏电站管理系统需要关注不同角色的关切点CTO 、专家：PR 、报表、电站健康度、设备评估、经验共享、提升效率….投资者：透明、可量化、收益、支出、稳定可靠….管理层：收益、支出、计划、人力、电站评估、团队评估、运维效率….运维人员：实时监控、发现缺陷、消缺、周/月报…..户用业主：发电情况、收益、秀朋友圈….…..FusionSolar 智能营维 云中心完整营维解决方案：华为FusionSolar 智能光伏管理系统横向隔离装置电网地调服务器存储FusionSphere云操作系统光纤环网智能光伏 终端 汇集站箱变环境 检测仪智能 逆变器 智能通讯管理机 测控装置运维 APPeLTE 宽带传输站级监控系统站级生产管理系统 移动运维系统云平台站级 运维 管理 以组串为单元的管理模型经营 APP营维模式三个转变被动运维 主动营维现场运维 移动/远程运维粗放管理 精细化管理营维云中心价值集中配置专家资源扩展管理范围和视野专家经验得以固化 意见得到最高决策层重视以集团经营KPI为核心建立全面营维分析体系电站基础指标环境资源指标设备运维指标资产评估指标班组统计指标设备发电指标发电分析故障分析运维分析资产分析损耗分析运营指标KPI不同电站收益和性能质量对标绩效评估分析电站发电分析和挖掘，指导提升发电量集团营维管理营维分析体系支撑平台监控系统生产管理安防系统设备监控 告警管理 组网管理 配置管理 两票管理 安全管理 计划管理 运维管理 资产管理资产录入 台账管理 备件管理 缺陷管理 办公管理任务管理 协同办公 公文管理 人员管理 视频监控 集群对接 告警联动 指挥调度 移动运维两票推送 移动巡检 设备监控 远程运维 发电分析运维分析故障分析损耗分析资产分析光伏智能 清洗资产评估及选型电站运维及班组考核 财务评估及投资回报分析云平台（FusionSphere ） 云服务器（E9000）风机故障分析及预警 风资源评估与发电分析光伏PR 诊断及损耗分析FusionSolar 管理系统功能框架决策管理操作平台4G LTE 无线传输多媒体调度平台 营维分析体系 支撑平台开放平台，解决方案架构支持多能源/多厂家设备统一管理智能光伏电站智能营维云中心集团经营KPI 监控营维分析系统防火墙VPNInternet/专线华为生产管理系统 华为监控系统智能光伏控制器箱变汇集站设备PLC/RS4854G 无线传输数据采集器组件环境监测仪环境监测仪三方监控系统集中式方案光伏电站三方监控系统逆变器 远动设备直流汇流箱RS485RS485通信管理机组件数据传输服务器箱变 汇集站设备数据采集服务器风电场远动设备风机箱变环境监测仪单向隔离装置单向隔离装置数据传输服务器数据采集服务器单向隔离装置光纤 光纤RS485RS485一体化云平台站级管理系统营维分析体系 支撑平台平台架构4G 无线通信技术，取代光纤环网，消除通信线缆故障运维智能化、 移动化•光伏电站内的移动互联网。

光伏电厂电力二次系统管理亮点工作
光伏电厂电力二次系统管理的亮点工作可以包括以下几个方面：1. 智能监控：光伏电厂可以通过使用智能监控系统，实时监测电网的运行情况，确保电力系统的稳定运行。

智能监控系统可以监测电力负荷、电压、频率等参数，及时发现问题并进行处理，减少故障发生的可能性。

2. 自动化控制：光伏电厂可以采用自动化控制系统，实现对电力系统的自动化管理。

自动化控制系统可以实现对发电机组、变电站等设备的自动控制和调度，提高电力系统的运行效率和可靠性。

3. 安全保护：光伏电厂要加强电力二次系统的安全保护工作。

可以采用安全保护装置，对电力设备进行过电压、过载、短路等故障的检测和保护，同时配备火灾报警系统，确保电力系统的安全运行。

4. 能量管理：光伏电厂可以通过能量管理系统对电力二次系统进行能耗监测和管理。

能量管理系统可以实时监测电力系统的能耗情况，提供能耗分析和优化建议，帮助光伏电厂提高能源利用效率。

5. 数据分析：光伏电厂可以将电力二次系统的运行数据进行采集和分析，为电力系统的优化提供依据。

通过对数据的分析，可以发现潜在问题，并提供相应的解决方案，提高电力系统的可靠性和稳定性。

综上所述，光伏电厂电力二次系统管理亮点工作主要包括智能监控、自动化控制、安全保护、能量管理和数据分析等方面，通过对电力系统的全面监控和管理，提高电力系统的运行效率和可靠性。

［摘　要］广州发展新能源公司已投资运营光伏电站32个，装机容量864MW ；累计投产充电桩项目22个、规模16MW。

由于集团在新能源方面不具备规模优势，通过新能源集控中心建设，实现新能源精细化管理，提高设备完好性和可靠性，降低项目经营成本和单位指标，充分挖掘潜力，提高项目效益，才能在电力市场竞争中占有一席之地。

新能源集控中心建设，利用先进的计算机网络技术、通信技术来实现新能源电站无人值班、少人值守的管理模式，通过电力服务来支撑软件平台，实现各新能源电站的集中采集、控制和优化、提供完整的系统运行信息、控制手段和分析决策，以保证设备安全稳定运行。

实现同一平台下对不同控制系统的风机、光伏、充电桩场站及升压站系统进行集中监控与诊断，将运行生产数据实时传送至新能源集控中心进行集中处理，合理优化资源配置，提高生产运行管理效率及水平，实现减员增效。

［关键词］新能源集控中心建设；精细化管理；减员增效新能源电站集中智能管理系统创造单位：广州发展新能源股份有限公司主 创 人：刘　勇　程　威创 造人：何国器　梅文广　王群新　李华峰　罗　鹏一、成果背景（一）成果现状20世纪90年代，美国电力科学研究院以光伏电站作为研究对象收集数据，从运行经费、发电量等方面数据进行分析，建立模型多角度研究了光伏发电站运营生产数据的变化趋势，寻求电站设备故障的原因；此后，美国国家可再生能源实验室、日本东京大学、微软公司和英特尔公司等对新能源电站电气参数与气象数据的数学关系、能量转换线损、电站检测、监控通讯方面进行了研究。

但其主要针对单个电站作为研究对象，多个电站及结合生产管理系统的研究相对较少。

国内新能源电站监控系统起步晚，发展迅速，主要是从SCADA系统发展而来，逐渐从实验室走向商业应用。

目前，在国内商业化的新能源集中监控系统服务商主要有华为、南瑞、金风、阳光电源、木联能、远景、国能日新等厂商。

当前对于集团级的新能源企业，例如三峡新能源、招商新能源、国电新能源公司、华电、晶科、中广核等都建立了一套新能源电站集中监控管理系统。

光伏行业的智慧能源管理系统建设如何在当今能源转型的大背景下，光伏行业作为可再生能源领域的重要力量，正蓬勃发展。

而智慧能源管理系统的建设，对于光伏行业的高效运行、可持续发展以及提升竞争力，都具有至关重要的意义。

智慧能源管理系统是一种融合了先进的信息技术、数据分析和能源管理理念的综合性解决方案。

在光伏行业中，它能够实现对光伏发电设备、储能装置、电网接入等环节的全面监测、控制和优化，从而提高能源利用效率，降低运营成本，增强系统的稳定性和可靠性。

首先，从监测功能来看，智慧能源管理系统可以实时采集光伏电站的各种运行数据，包括光照强度、温度、发电量、设备状态等。

这些数据通过传感器和通信网络传输到中央控制系统，为后续的分析和决策提供了基础。

通过对这些数据的实时监测，运营人员能够及时发现设备故障、发电效率下降等问题，并采取相应的措施进行处理，从而减少停机时间，提高电站的发电收益。

其次，在数据分析方面，智慧能源管理系统具备强大的能力。

它可以对采集到的海量数据进行深度挖掘和分析，找出潜在的规律和趋势。

例如，通过分析历史发电数据和天气条件的关系，预测未来的发电量，为电力调度和市场交易提供依据。

同时，还可以通过对比不同设备的运行性能，评估其质量和可靠性，为后续的设备采购和维护提供参考。

再者，智慧能源管理系统在优化控制方面发挥着关键作用。

它可以根据实时的能源供需情况和电价信息，智能调整光伏电站的输出功率，实现与电网的友好互动。

在用电低谷时，将多余的电量存储起来；在用电高峰时，释放存储的电能，从而提高能源的利用价值。

此外，还可以对电站内的设备进行智能控制，如调整逆变器的工作参数、优化电池的充放电策略等，以达到最佳的运行效果。

然而，光伏行业的智慧能源管理系统建设并非一帆风顺，还面临着一些挑战。

技术难题是其中之一。

虽然目前的信息技术发展迅速，但在光伏领域的应用仍存在一些不足。

例如，数据采集的准确性和稳定性有待提高，数据分析算法的精度和效率还需要进一步优化。

新能源行业中人工智能技术的创新应用案例研究在新能源行业中，人工智能技术的应用已经成为一种趋势。

本文将通过具体案例研究来探讨新能源行业中人工智能技术的创新应用，并分析其对行业发展的影响。

一、智能光伏电站管理系统智能光伏电站管理系统是一种基于人工智能技术的创新应用案例。

该系统通过搜集光伏电站的运行数据，利用人工智能算法对数据进行分析和预测，实现对光伏电站运行状态的实时监控和智能管理。

这种系统能够提高光伏电站的发电效率，减少故障率，降低运营成本，对于推动光伏发电产业的发展具有重要意义。

二、智能储能系统智能储能系统是另一个新能源行业中人工智能技术的创新应用案例。

该系统可以通过学习用户的用电习惯和环境条件，智能调节储能设备的充放电参数，实现电能的高效利用和储存。

通过人工智能技术的应用，智能储能系统可以提高储能设备的效率和寿命，降低用户的用电成本，促进新能源与储能技术的融合发展。

三、智能能源管理平台智能能源管理平台是一种利用人工智能技术进行能源管理的创新应用案例。

该平台整合了多种新能源设备和能源数据，通过AI算法进行数据分析和优化调度，实现对能源系统的全面监控和智能管理。

智能能源管理平台可以帮助用户实现能源的节约利用和碳排放的减少，促进能源行业的智能化升级。

四、智能电网系统智能电网系统是一种基于人工智能技术的创新应用案例，可以实现对电网设备和电能数据的智能化管理和调度。

通过AI算法的应用，智能电网系统可以实时监测电力系统的运行状态，预测故障风险，提高电网的安全性和可靠性。

智能电网系统对于促进电力系统的智能化升级和能源产业的可持续发展具有积极意义。

五、智能电动汽车充电网络智能电动汽车充电网络是一种利用人工智能技术实现对电动汽车充电设施的智能管理的创新应用案例。

通过智能充电网络，用户可以实现对电动汽车的预约充电、远程监控和智能调度，提高充电效率和用户体验。

智能充电网络可以促进电动汽车的普及和推动新能源汽车产业的发展。