哈工大人工智能原理习题homework-1

人工智能基础(习题卷1)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。

声明2：可以通过将偏差初始化为0来很好地训练网络以上哪些陈述是真实的？A、1对2错A)1错2对B)1和2都对C)1和2都错2.[单选题]下列哪个函数可以组合估计器？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOutD)make_pipeline3.[单选题]输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。

卷积矩阵的大小是多少？A)22X22B)21X21C)28X28D)7X74.[单选题]人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代，由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的( )。

A)M-P神经元模型B)B-P神经元模型C)M-N神经元模型D)N-P神经元模型5.[单选题]要在某一台机器上为某种语言构造一个编译程序，必须掌握哪些内容（）A)汇编语言、高级语言、编译方法B)程序设计方法、测试方法、编译方法C)源语言、目标语言、编译方法D)高级语言、程序设计方法、机器语言6.[单选题]路径规划时，判定是否到达奇异点的阈值（关节最大角速度-弧度制），使用( )。

A)点云碰撞个数阈值B)碰撞面积阈值C)奇异点阈值D)点云分辨率B)数据仓库C)实时分布式数据库D)分布式计算系统8.[单选题]人工神经元网络与深度学习的关系是A)人工神经元网络是深度学习的前身B)深度学习是人工神经元网络的一个分支C)深度学习是人工神经元网络的一个发展D)深度学习与人工神经元网络无关9.[单选题]在编制自动化需求时，实践证明采用（）时最有效的方式A)流程图B)视频说明C)电子表格D)流程图加视频说明10.[单选题]关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A)大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B)“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一C)数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求D)数据价值与数据量之间存在线性关系11.[单选题]常用的的灰度内插法不包括()。

人工智能习题库与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

A、计算机视觉B、自然语言处理C、语音识别D、知识图谱正确答案：B2.逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是A、（0,1）B、[0,1]C、(-∞~∞)D、[-1,1]正确答案：A3.使用什么命令检测基本网络连接？A、routeB、pingC、netstatD、ifconfig正确答案：B4.关于bagging下列说法错误的是：（）A、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。

B、当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。

C、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。

D、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。

正确答案：D5.下列快捷键中能够中断（Interrupt Execution）Python程序运行的是A、F6B、Ctrl+QC、Ctrl+CD、Ctrl+F6正确答案：C6.下列关于深度学习说法错误的是A、LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题B、CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合C、只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法D、随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题正确答案：C7.传统GBDT以（）作为基分类器A、线性分类器B、CARTC、gblinearD、svm正确答案：B8.半监督支持向量机简称？A、S2VMB、SSVMC、S3VMD、SVMP正确答案：C9.以下不属于人工智能软件的是（）。

A、语音汉字输入软件B、百度翻译C、在网上与网友下棋D、使用OCR汉字识别软件正确答案：C10.云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。

A、CPUB、软件C、基础资源D、处理能力正确答案：C11.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正确答案：B12.神经网络中最基本的成分是()模型。

《人工智能》课程习题第一章绪论1-1. 什么是人工智能？试从学科与能力两方面加以说明。

1-2. 在人工智能的进展过程中，有什么思想与思潮起了重要作用？1-3. 为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？1-4. 现在人工智能有什么学派？它们的认知观是什么？1-5. 你认为应从什么层次对认知行为进行研究？1-6. 人工智能的要紧研究与应用领域是什么？其中，什么是新的研究热点？第二章知识表示方法2-1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法与语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?2-2设有3个传教士与3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。

该船的负载能力为两人。

在任何时候，假如野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。

他们如何才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?再定义描述过河方案的谓词：L-R(x, x1, y, y1,S)：x1个修道士与y1个野人渡船从河的左岸到河的右岸条件：Safety(L,x-x1,y-y1,S’)∧Safety(R,3-x+x1,3-y+y1,S’)∧Boat(L,S)动作：Safety(L,x-x1,y-y1,S’)∧Safety(R,3-x+x1,3-y+y1,S’)∧Boat(R,S’)R-L (x, x1, y, y1,S)：x2个修道士与y2个野人渡船从河的左岸到河的右岸条件：Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S’)∧Safety(L,x+x2,y+y2,S’)∧Boat(R,S)动作：Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S’)∧Safety(L,x+x2,y+y2,S’)∧Boat(L,S’)(2) 过河方案Safety(L,3,3,S0)∧Safety(R,0,0,S0)∧Boat(L,S0)L-R(3, 1, 3, 1,S0) L-R(3, 0, 3, 2,S0)Safety(L,2,2,S1)∧Safety(R,1,1,S1)∧Boat(R,S1)Safety(L,3,1,S1’)∧Safety(R,0,2,S1’)∧Boat(R,S1’)R-L (2, 1, 2, 0,S1) R-L (3,0, 1, 1,S1’)Safety(L,3,2,S2)∧Safety(R,0,1,S2)∧Boat(L,S2)L-R(3, 0, 2, 2,S2)Safety(L,3,0,S3)∧Safety(R,0,3,S3)∧Boat(R,S3)R-L (3, 0, 0, 1,S3)Safety(L,3,1,S4)∧Safety(R,0,2,S1)∧Boat(L,S4)L-R(3, 2, 1, 0,S4)Safety(L,1,1,S5)∧Safety(R,2,2,S5)∧Boat(R,S5)R-L (1, 1, 1, 1,S5)Safety(L,2,2,S6)∧Safety(R,1,1,S6)∧Boat(L,S6)L-R(2, 2, 2, 0,S6)Safety(L,0,2,S7)∧Safety(R,3,1,S7)∧Boat(R,S7)R-L (0, 0, 2, 1,S7)Safety(L,0,3,S8)∧Safety(R,3,0,S8)∧Boat(L,S8)L-R(0, 0, 3, 2,S8)Safety(L,0,1,S9)∧Safety(R,3,2,S9)∧Boat(R,S9)R-L (0, 1, 1, 0,S9)Safety(L,1,1,S10)∧Safety(R,2,2,S10)∧Boat(L,S10)2-3利用图2.3，用状态空间法规划一个最短的旅行路程：此旅程从城市A开始，访问其他城市不多于一次，并返回A。

人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.下列不属于two-stage检测算法的是：（）参考答案:YOLO2.下列对强化学习特点说法错误的是：（）参考答案:反馈及时迅速3.下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因：（）参考答案:大数据与强计算之间的矛盾4.人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？（）参考答案:围棋具有巨大的搜索空间_盘面评估与博弈树搜索紧密相关_高层次的围棋知识也很难归纳5.对于深度学习说法正确的是：（）参考答案:通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性_“深度模型”是手段，“特征学习”是目的_强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点_与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息6.支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。

这种方法适用于高维空间（特征向量中有许多特征），并且可以有效地用于小型数据集。

参考答案:正确7.朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。

参考答案:错误8.直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比，策略化参数的方法更简单，更容易收敛。

参考答案:正确9.随着人工智能的技术不断地发展，现如今机器也可以创造出令人惊叹的艺术画作，但暂时没能写出完整的小说。

参考答案:错误10.用人工智能技术学习的服装设计风格，建立一套自动给服装线稿添加配色、材质纹理的算法，可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案，帮助服装设计师更好更快的抓住潮流趋势。

参考答案:正确11.以下关于感知机模型说法错误的是（）参考答案:感知机能够求解异或问题12.以下有关BP网络说法错误的是（）参考答案:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络13.思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级阶段。

人工智能模拟习题及参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有。

A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B、“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

正确答案：D2.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、标量B、向量C、有向图D、结构体正确答案：B3.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是A、归结推理B、单调推理C、演绎推理D、默认推理正确答案：C4.Keras是用哪种语言编写的神经网络库（）A、JavaB、CC、ScalaD、Python正确答案：D5.问答系统中的NLP技术，以下描述不正确的是：A、问答（QA）系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息，以满足用户的信息需求。

QA系统不是让用户阅读整个文档，而是更喜欢简短而简洁的答案。

B、QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用，现有QA系统只能处理对文本文档的搜索，尚且无法从图片集合中提取信息。

C、大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。

范例很简单：我们发出查询指令，机器提供响应。

通过阅读文档或一组指令，智能系统应该能够回答各种各样的问题。

D、强大的深度学习架构（称为动态内存网络（DMN））已针对QA问题进行了专门开发和优化。

给定输入序列（知识）和问题的训练集，它可以形成情节记忆，并使用它们来产生相关答案。

正确答案：B6.下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。

A、在某一个特定领域应用的人工智能。

B、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

C、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。

人工智能试题与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。

A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案：D2.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是：>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案：B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案：B4.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。

A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C5.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案：D6.使用似然函数的目的是什么（）A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案：D7.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案：C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B9.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案：B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。

人工智能练习题库（含参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.卷积神经网络(convolu-tional neural network，CNN)，是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。

A、网格结构B、数组结构C、序列结构D、表格结构正确答案：A2.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。

A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl正确答案：A3.在Python中，函数（）。

A、不可以嵌套定义B、不可以嵌套调用C、不可以递归调用D、以上都不对正确答案：D4.在IBMSPSS中，将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法，就是()的内容。

A、数据挖掘B、统计分析C、数理统计D、优化技术正确答案：D5.隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模A、时长B、时间C、时态D、时序正确答案：D6.下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。

A、成为世界主要人工智能创新中心B、人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平C、人工智能产业成为新的重要经济增长点D、智能经济、智能社会取得明显成效正确答案：C7.数组与列表的区别在于（）A、数组元素可变，列表元素不可变B、以上都不对C、列表元素类型必须一致，数组可以不一致D、数组元素类型必须一致，列表可以不一致正确答案：D8.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、综合数据库C、知识库D、推理机正确答案：A9.SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。

A、竞争学习型B、匹配学习型C、在线学习型D、增量学习型正确答案：A10.Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量？A、COBWSoftmaxB、Softmax、CBOWC、CBOW、Skip-gramDD、Skip-gramCOBWC正确答案：C11.在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()A、标准化B、聚集C、平滑处理D、特征构造正确答案：A12.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、&图像细节B、&图像对比度&C、图像整体亮度&D、&图像饱和度&正确答案：B13.通常池化操作的效果是：A、使图片变大B、使图片变成圆形C、使图片变成三角形D、使图片变小正确答案：D14.TensorF1ow 是下列哪个公司首先开发的?A、OracleB、FacebookC、GoogleD、英伟达正确答案：C15.关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题，下列说法正确的是()A、使用delete语句的时候需要注意把where字句写上，如果没有指定WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除B、在iris表中删除sepal_length等于6的记录，写法是“delete * from iris where sepal_length = 6C、”D、更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型E、每一次使用update更新数据的时候，只可以更新一个字段正确答案：A16.算法性能显著不同时，需要进行(___)来进一步区分各算法。

人工智能基础(习题卷1)第1部分：单项选择题，共136题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]请从下面选出符合Python字典的数据格式：A)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]B)(1, 2, 3, 4, 5 )C){ 'a': 123, 98.6: 375, 1:200 }答案:C解析:2.[单选题]核心、骨干节点路由设备故障导致主要功能失效达()，定为障碍。

A、1小时；A)4小时；B)24小时；C)48小时。

答案:C解析:3.[单选题]下列哪些不是目前机器学习所面临的问题是( )。

A)测试集的规模B)维度灾难C)特征工程D)过拟合答案:A解析:目前，机器学习领域所面临的主要挑战包括过拟合(。

verfiring)、维度灾难(Curse 。

f Dimensi。

nality )、特征工程(Feature Engineering X 算法的可扩展性(Scalability)和模型集成。

4.[单选题]( )是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。

A)演绎推理B)默认推理C)总结推理D)归纳推理答案:B解析:5.[单选题]如果在进行单元测试的时候发现错误，则针对该被发现的错误，可以判断在整个软件开发过程最可能出现错误的阶段是（ ）A)需求分析B)概要设计C)详细设计D)单元测试答案:C解析:6.[单选题]在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号？A)4004D)6006答案:D解析:7.[单选题]在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数A)输入数据大小B)神经元和神经元之间连接有无C)相邻层神经元和神经元之间的连接权重D)同一层神经元之间的连接权重答案:C解析:8.[单选题]电网一张图的“一图.多层.多态”中的“多态”是指（ ）。

一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。

3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。

5.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。

6.谓词公式与其子句集的关系是包含。

7.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。

8.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或┐Q∨Q。

9.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=Q（a）∨R（y）10.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。

11.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略12.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。

13.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。

其中推理可分为正向推理和反向推理。

14.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。

15.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=~CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF（A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。

16.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有逻辑表示法（谓词表示法），框架，产生式和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有AKO和ISA17.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。

第一章测试1.下列关于智能说法错误的是（）A:从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力B:细菌不具有智能C:任何生命都拥有智能D:目前，人类智能是自然只能的最高层次答案:B2.目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。

（）A:对B:错答案:B3.传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。

所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术。

（）A:错B:对答案:B4.人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。

（）A:错B:对答案:A5.下列关于数据说法错误的是（）A:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据B:数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体C:在当今社会，数据的本质是生产资料和资产D:数据可以分为模拟数据和数字数据两类答案:A6.下列关于大数据的说法中正确的有（）A:大数据具有多样、高速的特征B:“大数据时代”已经来临C:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本D:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产答案:ABD7.大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。

（）A:对B:错答案:A8.人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能研究方向的有（）A:语音识别B:模式识别C:机器学习D:知识图谱答案:ABCD9.机器人发展经历了程序控制机器人（第一代）、自适应机器人（第二代）、智能机器人（现代）三代发展历程。

（）A:错B:对答案:B10.下列选项中属于人工智能的应用领域的有（）A:智能安防B:智能农业C:程序设计D:智慧城市答案:ABCD第二章测试1.生命起源于什么时候？（）A:138-100亿年之间B:138亿年以前C:100-45亿年之间D:45-35亿年之间答案:D2.人工智能使人类改造自然、适应自然的各类技术发展到最高阶段，智能技术使得工具变得有智能，促使技术在以指数级增长速度加速进化（加速回报定律）。