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蔬菜市场价格波动的分析综述近年来，白菜价格的剧烈波动已成为人们关注的焦点，而新型冠状病毒的暴发给大白菜生产和销售造成极大的困难，使其价格波动更加剧烈。
采用日度大白菜价格的时间序列分析法，将大白菜的价格分为季节性、长期趋势、周期性和随机波动三个部分。
白菜是我国人民日常生活的必需品，其价格的剧烈波动会给人们的生活带来很大的冲击，所以对白菜的价格变动情况进行研究是十分必要的。
用加权平均法对2016-2021年的菜价、月平均价进行了统计，见图1。
图1 白菜总体价格以大白菜年平均价格为基准，2016-2021年青菜年平均价格呈现出一定的波动趋势，2016年白菜年平均价格为3.41元/公斤，2021年白菜年平均价格为3.53元/公斤，价格在波动中缓慢增长，增长了约3%。
2020年，北京市白菜的平均售价为3.25元/公斤，2021年为3.53元，同比上升8%。
从季度的平均价来看，今年一季度的大白菜价格总体偏高，二季度的大白菜价格大幅下跌，而到了第三、四个季度，则是大白菜的整体走势。
由于春节期间需求上升，北方北方的大白菜在冬天不能生产，因此，南方的大白菜产量减少，供应紧张，一方面是需求的增长，另一方面是供应的减少，造成了一季度的白菜价格上涨，随后供需平衡，白菜的价格出现了下跌。
根据菠菜的月平均价格趋势，从往年的月度来看，总体上，菠菜表现出“两峰两谷”的特点，二月和八月是菠菜的最高峰，五月和十一月是最低的。
但是，与其它年份相比，今年的菠菜价格呈现出一种“峰谷式”的变化，峰值仍然是2月份，而波谷则是6月。
图2 菠菜总体价格由于春节期间的蔬菜价格普遍偏高，因此二月份的时候，菠菜的价格达到了最高点，每公斤6.59元。
菠菜一年到头都能种，但是很少有人会选择夏天菠菜，主要是春菠菜、秋菠菜、菠菜。
由于夏季菠菜的供不应求，价格会有显著的上涨，因此八月份的菠菜价格比其它月份要高，八月的时候达到了7.86元/公斤的高价。
春菠菜的播种时间是三月份，三五十天就可以收割了，因此五月份是菠菜的销售时间，价格相对来说要便宜一些，最低的一斤是1.89元。
中投顾问产业研究中心
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中国食品市场价格走势分析
（一）食品价格走势分析
中投顾问发布的《2017-2021年中国食品行业投资分析及前景预测报告》指出，受猪肉、鲜菜等价格季节性波动的影响，2016年前三季度食品价格上涨5.0%，涨幅比上半年回落1.2个百分点。
前几年猪肉价格较为低迷，2015年5月份开始，猪肉价格持续上涨，价格回升引导市场增加供给，三季度末生猪存栏量比二季度末增加7.4%，猪肉价格同比涨幅从5月份同比上涨33.6%显著回落至9月份的5.8%。
一季度鲜菜价格受恶劣天气影响，价格上涨较多，二季度以来，鲜菜供应快速恢复，价格较年初有所回落，三季度鲜菜价格基本回落至2015年同期水平。
除鲜菜和猪肉外，其他食品市场供求状况一直较为稳定。
（二）重点城市食品价格
图表 2016年50个城市主要食品平均价格变动情况
注：上期为2016年11月11-20日
数据来源：国家统计局（2016年11月21-30日）。
随着我国经济的不断发展，物价水平逐渐上涨，许多高校食堂也未能幸免。
近期，我校食堂菜品价格有所上调，给广大师生带来了不小的经济压力。
为了让大家更好地了解食堂涨价的原因和影响，现将本次食堂涨价情况进行总结如下：一、涨价原因1. 原材料价格上涨：近年来，我国农产品、肉类等原材料价格持续上涨，导致食堂成本增加。
2. 人力成本上升：随着生活水平的提高，食堂员工的工资待遇逐渐提高，人力成本也随之增加。
3. 运输成本增加：受疫情影响，物流运输成本上升，食堂采购原材料的价格也随之上涨。
4. 食品安全要求提高：为保障广大师生的饮食安全，食堂在采购、加工、储存等环节加大了投入，导致成本增加。
二、涨价影响1. 师生生活成本增加：食堂涨价导致师生在饮食方面的支出增加，给部分经济条件较差的学生带来一定的经济压力。
2. 食堂就餐人数减少：部分学生因食堂涨价而选择外出就餐，导致食堂就餐人数减少，影响食堂经营。
3. 食堂服务质量受到影响：部分食堂为降低成本，可能会在菜品质量、服务质量等方面出现下滑。
三、应对措施1. 合理调整菜品结构：食堂在保证菜品质量的前提下，适当调整菜品结构，推出性价比高的菜品，满足师生需求。
2. 加强成本控制：食堂在采购、加工、储存等环节加强成本控制，降低经营成本。
3. 优化人力资源配置：食堂在保证服务质量的前提下，优化人力资源配置，提高工作效率。
4. 加强与师生的沟通：食堂加强与师生的沟通，了解师生的需求，及时调整菜品价格和服务质量。
总之，本次食堂涨价给广大师生带来了诸多不便。
在今后的工作中，食堂将继续努力，为广大师生提供优质、实惠的饮食服务。
同时，也希望广大师生理解食堂的难处，共同应对物价上涨带来的挑战。
农产品行业的价格波动分析首部分：引言农产品作为人类生活的基本需求，其价格波动对消费者和生产者都具有重要的影响。
本文将对农产品行业的价格波动进行分析，并探讨其中的原因和影响。
第二部分：价格波动的原因1.供需关系的变化：农产品价格波动的主要原因之一是供需关系的变化。
供给增加时，价格往往下降；而供给减少时，价格则上升。
农产品的供给受到自然条件、农作物生长周期、生产者的种植技术等多个因素的影响。
2.季节性因素：农产品的价格波动也受到季节性因素的影响。
例如，水果和蔬菜在丰收季节供应充足，价格较低；而在淡季时，供应减少，价格较高。
3.天气和自然灾害：农产品价格波动还与天气和自然灾害密切相关。
极端天气现象，如洪水、干旱、冰雹等，都会对农作物的产量造成严重的影响，从而导致价格波动。
第三部分：价格波动的影响1.对生产者的影响：价格波动给农产品生产者带来了一定的风险。
价格下跌会导致农民的收入减少，影响其经济利益。
此外，价格波动还可能造成农产品生产者的供给不稳定，对其经营产生不利影响。
2.对消费者的影响：农产品价格波动对消费者的生活消费产生直接影响。
价格上涨会增加家庭的生活成本，尤其是对低收入群体而言，可能导致他们的生活负担加重。
价格波动还可能导致市场供应的不稳定，使消费者难以获得所需农产品。
第四部分：应对价格波动的措施1.加强供需预测和监管：政府和行业监管机构应加强对农产品供需情况的预测和监管，及时发现并应对供需变化带来的价格波动。
2.优化农业生产结构：适应市场需求，优化农业生产结构，提高农产品的供应能力和质量稳定性，降低价格波动的风险。
3.建立农产品价格稳定机制：政府可以制定相应的农产品价格稳定机制，通过市场调节等手段来调控价格波动。
结论：农产品行业的价格波动对于生产者和消费者都具有重要的影响。
这些波动往往由供需关系、季节性因素、天气和自然灾害等多种因素所引起。
为了应对价格波动，政府、行业监管机构和农产品生产者应采取相应的措施，以保障农产品市场的稳定和农民的利益。
菜市场价格波动调查报告1. 引言本报告旨在对菜市场的价格波动进行调查和分析。
通过对市场的实地调研和数据分析，我们将全面了解菜价的波动原因及其对消费者生活的影响，同时给出一些建议以应对价格波动带来的挑战。
2. 调查方法本次调查采用了多种方法来获取数据，包括实地走访、采集市场数据和消费者调查问卷。
调查时间跨越一个月，覆盖了十个不同的菜市场。
3. 调查结果3.1 菜价波动情况调查显示，菜价在一个月的时间内出现了显著的波动。
某些蔬菜的价格在短短几天内就上涨了百分之二十以上。
波动的主要原因包括季节性变化、供需关系和天气因素。
3.2 波动原因分析3.2.1 季节性变化某些蔬菜的价格波动与季节性变化密切相关。
例如，在夏季，蔬菜的供应充足，价格相对较低。
而在冬季，蔬菜的种植困难，供应减少，价格则上涨较多。
3.2.2 供需关系供需关系也是影响菜价波动的重要因素。
例如，当某种蔬菜供应过剩时，市场价格就会下降；反之，当供应不足时，价格则会上涨。
3.2.3 天气因素天气的变化也对菜价波动产生了影响。
极端天气条件，如暴雨或旱灾，可能导致蔬菜产量减少，进而推高菜价。
3.3 消费者对菜价波动的反应通过消费者调查问卷，我们了解到消费者对菜价波动有不同的反应。
一些消费者在价格上涨时减少蔬菜的购买量，而另一些则选择购买替代品或自行种植蔬菜来降低成本。
4. 建议基于以上调查结果和分析，我们提出以下建议以应对菜价波动带来的挑战：•存储策略：消费者可以选择在蔬菜价格较低时进行囤积，以应对价格上涨期间的需求。
•种植蔬菜：消费者可以尝试种植一些常见的蔬菜，以减少对市场价格波动的依赖。
•调整饮食习惯：在价格上涨时，消费者可以适当调整饮食习惯，选择价格较为稳定的蔬菜品种。
5. 结论本报告对菜市场的价格波动进行了调查和分析，发现菜价波动受到季节性变化、供需关系和天气因素的影响。
消费者对于菜价的波动有不同的反应，可以通过存储，自行种植和调整饮食来应对。
价格分析报告今天我们将对市场上常见的产品进行价格分析，以得出他们的价格走势和数据变化，从而为消费者提供参考。
首先，我们来分析食品类产品。
在过去的几年里，由于全球气候变化和政府政策的变化，粮食的价格逐渐上涨。
预计这个趋势将在未来几年继续持续，因此消费者应该对粮食的消费进行节约并寻找更具竞争力的价格。
其次是日常消费品。
我们发现，在过去的几年里，尤其是在疫情期间，人们对家庭清洁用品和消毒产品的需求呈现出快速增长的趋势。
这导致了这些产品的价格暂时上涨。
然而，随着渐渐控制住疫情和生产厂家加大供应，这些产品的价格逐渐回落。
电子产品也是消费者经常购买的产品。
过去的几年里，电子产品的价格呈现出逐渐下降的趋势，这主要是由于科技的进步：生产工艺使得生产成本不断降低，从而也降低了产品的价格。
然而，这并不适用于所有电子产品。
智能手机和平板电脑等数量非常庞大的产品，由于市场竞争的加剧，价格仍在不断下降。
最后是服装、饰品和奢侈品。
服装和饰品的价格受流行、时装展和品牌的影响，价格波动较大。
在过去的几年里，品牌的影响越来越大，因此一些高端品牌的价格比普通品牌更高。
奢侈品的价格始终高昂，因为它是少数人的奢侈品和价值投资，但由于政府的品牌监管和反腐败政策，奢侈品的价格似乎有所下降。
综合以上分析，我们发现产品的价格受到许多因素的影响，包括原材料的成本、市场竞争、产量和商品定位等。
消费者应该了解这些影响，以做出自己的购物决策。
同时，政府部门也应该建立更为公正、透明和稳定的市场机制，为消费者提供更加优质、更有竞争力的产品。
2024年关于农产品价格波动报告在 2024 年，农产品市场就像一个热闹的大舞台，各种农产品价格你方唱罢我登场，波动得那叫一个热闹。
咱先来说说粮食类的，像小麦、水稻这些主粮。
今年气候条件有点调皮，春天的时候，一些小麦产区遭遇了倒春寒，这可把农民伯伯急坏了。
我就亲眼见过，在北方的一个小村庄，一位老农望着被冻坏的麦苗，眉头皱得能夹死苍蝇，嘴里不停地念叨：“这可咋办哟，今年的收成怕是要受影响。
”结果，这部分地区小麦产量下降，市场上的供应量跟着减少，价格就往上蹿了一蹿。
再看看水果，以苹果为例。
今年苹果开花的时候，天气那叫一个好，花繁叶茂的，大家都盼着能有个大丰收。
可谁能想到，到了快采摘的时候，连着下了好几场暴雨，不少果园积水严重，好多苹果都烂在了地里。
我去一个果园参观的时候，果农大哥一边叹气一边捡着地上的烂苹果，那心疼的表情，我现在都忘不了。
这一来，市场上的苹果供应量没达到预期，价格自然就高了起来。
蔬菜这边呢，也不平静。
比如说西红柿，由于种植面积的调整，加上运输环节中出现了一些小插曲，部分地区的西红柿一度供不应求。
我有次去菜市场，就听到两个大妈在那议论：“这西红柿咋这么贵，都快赶上肉价了！”还有猪肉，这价格波动也是让人捉摸不透。
上半年，生猪存栏量比较充足，价格还算平稳。
可到了下半年，由于一些疫病的影响，不少生猪被迫提前出栏，市场供应一下子紧张起来。
我家附近的那个猪肉摊，摊主天天抱怨进价太高，都快卖不动了。
农产品价格波动，受的影响因素那可太多了。
天气就像个爱捣乱的孩子，一会儿给你来个干旱，一会儿给你来个洪涝，把农作物折腾得够呛。
市场需求也是个重要因素，就像过年过节的时候，大家都爱买大鱼大肉，农产品的价格往往会跟着往上走。
政策的调整也会对农产品价格产生影响。
比如说，政府为了鼓励某种农产品的种植，可能会给予补贴，这就会影响农民的种植积极性，从而改变市场的供应情况。
另外，国际市场的风吹草动也能波及咱们国内的农产品价格。
关于当前食品价格的调查分析与应对建议关于当前食品价格的调查分析与应对建议受多种因素的影响,各种生活用品价格飞速上涨,对居民生活冲击巨大。
同样,汝城县城镇居民生活也因各种必需食品的物价上涨而受到影响。
日前,笔者就城镇居民日常生活中所需的米、油、鲜菜、蛋类等几项主要食品价格进行调查,从中了解物价上涨对城镇居民生活的影响情况。
一、汝城食品价格上涨情况及对城镇居民生活的影响1、几种城镇居民日常生活中最基本食品的价格上涨情况。
截止9月底,汝城县城镇居民生活所需主要食品价格均有不同程度上涨。
见下表：项目9月份去年同期上涨幅度大米2.77元/公斤2．43元/公斤13．99%猪肉24元/公斤13元/公斤69.20%食用调和油53元/桶（5升）30.9元/桶（5升）71.57%猪油22元/公斤16元/公斤37.5%鸡蛋20个/10元30个/10元52%鲜菜3.38元/千克2.54元/千克33.07%鲜果3.67元/千克3.37元/千克8.9%酸奶7.43元/千克6.46元/千克15.01%从上表可以看出,目前食品价格的上涨幅度都比较大,其中价格上涨最大的为调和油（涨幅高达70％）,猪肉、食用油、蛋类其上涨幅度均超过50%。
2、食品价格上涨对城镇居民生活的影响情况。
根据调查显示,今年1—9月汝城城镇居民人均食品消费支出为201.35元,比去年增长24.48%,人均增加33.37元。
而同期内城镇居民人均可支配收入累计为7152.36元,同比增长9.78%,比城镇居民人均食品消费的增幅14.70个百分点。
另据调查资料显示,1-9月份汝城县城镇居民人均消费性支出累计为4343.08元,比上年同期下降7.61%,食品价格过快上涨增加了城镇居民支出的心理负荷。
因而挤压了教育文化娱乐、医疗、交通等其他消费支出,给经济增长带来了一定的遏制作用。
二、造成食品物价上涨的原因1、生产资料价格上涨拉动食品价格上涨。
从去年底开始,农药、化肥等生产资料价格不断上涨,致使粮食生产的成本不断上升,从而导致粮食价格上涨。
餐饮产品价格分析报告范文1. 引言本报告旨在对餐饮市场中的产品价格进行分析，以帮助公司了解当前市场价格趋势，为制定合理的价格策略提供参考。
2. 数据来源和方法本次分析所使用的数据来自调查公司对市场上主要餐饮产品的价格进行收集和整理。
采用了调查问卷的方式，共有1000份有效回收样本。
根据数据特点，采用了平均值、中位数、最大值、最小值等统计指标进行分析。
3. 餐饮产品价格概况下面是对调查数据的概括性描述：- 平均价格：根据数据计算，餐饮产品的平均价格为20元。
- 中位数价格：调查数据显示，餐饮产品的中位数价格为15元。
- 最大价格：最高的餐饮产品价格为50元。
- 最低价格：最低的餐饮产品价格为5元。
4. 不同类型产品价格对比为进一步分析不同类型的餐饮产品的价格情况，本报告将餐饮产品分为主食、小吃、饮料三个主要类型进行分析。
4.1 主食产品价格根据数据统计，主食产品的平均价格为25元，中位数价格为20元，最高价格为40元，最低价格为10元。
4.2 小吃产品价格小吃产品的平均价格为15元，中位数价格为10元，最高价格为30元，最低价格为5元。
4.3 饮料产品价格在饮料产品方面，平均价格为10元，中位数价格为8元，最高价格为20元，最低价格为4元。
通过对比不同类型产品的价格，可以看出主食产品相对较高，饮料产品相对较低，小吃产品居于中间水平。
5. 地区价格差异为了进一步了解市场的地区价格差异，本报告对不同地区进行了价格对比。
经过分析，我们发现：- 北京地区的餐饮产品平均价格最高，为30元。
- 上海地区的餐饮产品平均价格次之，为28元。
- 深圳地区的餐饮产品平均价格最低，为22元。
这表明不同地区的消费水平存在差异，客观影响了餐饮产品的价格。
6. 经济因素对价格的影响除地区因素外，经济状况也会对餐饮产品价格产生影响。
我们分析了不同经济状况下的餐饮产品价格变化，结果如下：- 经济发达地区的餐饮产品价格相对较高，平均价格为28元。
2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的报名参赛队号为（8位数字组成的编号）： 14 所属学校（请填写完整的全名）：延安大学西安创新学院参赛队员(打印并签名) ：1.蒋伟2. 李政璞3. 涂冲指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误，论文可能被取消评奖资格。
）日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：食品价格变动分析摘要本文在综合考虑不同地域食品价格的前提下，主要运用了群分析法、灰色预测模型、相关分析的思想，通过SPSS、MATLAB等软件分析了我国食品价格波动的特点，以及对未来一段时间内的食品价格走势进行了预测，进一步研究是否可以用少量的食品种类来准确的预测CPI。
食品价格变动分析摘要本文研究的是食品价格变动的问题。
随着社会的不断发展食品价格已经成为居民消费价格指数的重要组成部分，而在国家经济发展上居民价格消费指数又是可以直接判断出通货膨胀的主要方法。
食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。
在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。
因此研究食品价格的波动是十分必要的，有利于国家提前预测通货膨胀，同时有利于国家做经济上的宏观调控。
面对题目中给出的大量食品价格的数据我们首先对其进行大类的分类，然后用MATLAB对其进行线性拟合，由拟合的结果对于各类结果进行分析。
对于问题一所要描述的食品价格趋势：我们首先用了两种分类思路对其进行了大类分析，第一种按原材料的性质分类，第二中按食品对于人们生活水平的好坏分类的。
对于两种分类思路我们都对其进行了前期的数据处理即对其每一大类进行了加权平均，P=（P1q1+P2q2+P3q3+……）/（q1+q2+q3+……）得到了每一大类的食品价格的平均价格。
然后把这些数据利用MATLAB进行分析，绘制出曲线图形得到各类食品价格的变动趋势。
来达到解决第一问的目的。
对于第二问所要求的预测2014年5月份的食品价格，我们在题中所给出的数据的基础上又在国家统计局统计年鉴上找到了四月份中下旬的食品价格的具体数据，而后以2014年一月份到四月份12组数据的基础上利用MATLAB对其进行了多项式拟合得到了每一大类食品价格与时间的线性关系。
然后在随后我们利用这些公式分别对五月份数据进行预测，得到结果与我们查找得出来的五月份具体数据基本接近，存在的数据误差在误差允许范围内，因此我们判定我们拟合的曲线可以用来预测短期内的食品价格。
对于第三问要想仅仅通过监测较少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费价格指数，我们在统计年鉴中选取了山西太原和上海两个具有代表性的城市每年各类食品的价格指数分别进行了线性回归分析，并计算出其相关系数来检测其显著性。
因r值都非常小，本小组选取的两个城市均不能仅通过较少的食品种类来准确预测居民的消费价格指数。
关键词消费价格指数多项式拟合线性回归一、问题重述食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。
在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。
为监测食品价格的实际变化情况，国家统计部门定期统计50个城市主要食品平均价格变动情况，数据见附件1。
居民消费者价格指数（CPI），是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
附件2提供了近期居民消费者价格指数数据。
请根据以上信息，建立数学模型解决以下问题：（1）根据附件以及相关统计网站的数据，分析我国食品价格波动的特点。
（2）对2014年5月份食品价格走势进行预测。
（3）目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。
二、问题分析食品问题与人们的日常生活息息相关，其价格的波动将直接影响着居民的生活成本和实际个人可支配收入，是关系国际民生的重要战略问题。
对于问题一，题目要求根据附件1或自己查阅的数据资料分析我国食品价格波动的特点。
但对于题中给出的27种食品数量，如要一一进行分析，无不显得臃肿复杂。
为此，我们首先想到的是要对食品进行分类。
本小组拟选取2种分类方法，根据原料性质和反映生活质量好坏两种不同的品质标志将食品进行统计分组。
见表？而后对于每一大类食品的价格确定如若采用简单的算数平均数来反映，将会因为没有考虑每一种商品需求量的差异会较大程度的导致每一大类价格不够准确。
商榷讨论后，小组在国家统计局的统计年鉴找到每一种食品相对应的年平均销售量（用以反映需求量），并以此来作为权重对价格进行加权平均。
找到更为合理的大类平均价格。
最后，通过MATLAB得到每一类食品的价格变动趋势和特点。
对于问题二，在问题一分析的基础上，想要根据已知的数据来准确预测到5月份的价格走势。
首先，为了更加精确，我们找到了4月份剩余20天的数据;紧接着，将已知数据做如问题一的处理；然后，通过前3个月的数据用MATLAB 进行拟合，确定最优曲线方程，进行较为准确预测。
对于问题三，我们利用统计年鉴上得到的两个城市的数据，将每一类食品的价格指数和居民价格指数分别进行线性回归并对其进行相关性分析，根据其显著性来得到结果。
三、模型假设1．人们对题中主要食品的需求量等于市场的供给量，即供求平衡。
2．2014年主要食品的需求量同2013年大体相当。
3．收集到的相关数据都准确可靠，可信度高。
4．在研究时期内没有特大灾害事故发生，国家新制定政策，金融危机等容易影响价格大幅度波动的因素。
5．食品分类没有严格的界定标准，合理性即可。
6．食品零售价格在较短时间内的平均价格与每天的实际价格相差无几，可忽略不计。
7．每一种食品的价格走势和每一大类的价格走势相同。
四、符号说明五、模型的建立与求解5.1.1食品分类由统计学原理，统计分组是分析的有力工具，是统计研究的基本方法之一。
统计的第一步是按分组标志进行分组，这里我们选取了两种不同的品质标志根据附件1将食品分为两大类。
分类一：表1分类二：表25.1.2每大类食品平均价格的计算P＝（P1q1＋P2q2+P3q3……）／（q1+q2+q3＋……）由上述以q为权重对每种食品的价格进行加权平均得到每一时期每一类食品的平均价格。
注：对于没有详细需求量数据的食品，用算术平均数得到平均价格。
分类一加权后数据。
见下表3表3分类二加权后数据。
见下表4价格类别时间普通生活类优质生活类4月11日~20日9.08 19.13 4月21日~30日9.05 19.13 4月1日~10日9.11 19.08 3月21日~30日9.16 19.09 3月11日~20日9.17 19.06 3月1日~10日9.19 19.04 2月21日~28日9.18 19.04 2月11日~20日9.21 19.04 2月1日~10日9.23 19.01 1月21日~30日9.22 18.901月11日~20日9.15 18.711月1日~10日9.10 18.69表45.1.3各类食品价格波动分析5.1.3.1运用第一种分类方法，将各类食品的价格走势图表表示出来，并据图分析。
①图1图1为谷物及薯类的均价走势图。
从图中可以看出1月1日到1月20日价格缓慢下降，1月20日到1月30日均价急剧下降，可以看出1月份总体呈下降趋势；从进入二月份初到3月底谷物及薯类价格基本呈缓慢上升趋势，直到4月初开始急剧上升。
总的来说，该类食品价格走势为先持续下降，后缓慢回升途中略有起伏，最后大幅上升。
②图2图2为豆类及豆制品——豆腐的均价走势图。
从图中可以很直白的看出豆腐的均价走势趋于平稳。
没有明显的波动。
③图3图3为纯热能食物的均价走势图。
从图中可以看出1月1日到1月20日价格持续增长，1月末价格趋于平稳；进入2月又持续增长并在2月20日达到顶峰后，价格开始持续大幅度下降。
总的来说，从1月初开始价格持续增长，到2月份中旬达到顶峰后开始急剧回落。
有很大的波动性。
④图4图4为动物性食物的均价走势图。
从图中可以看出1月1日到2月10日价格趋于缓慢上升，没有明显的波动；从2月11日到2月20日这10天之内价格大幅度回落；2月末开始至3月末价格仍然持续下降达到谷底，但下降幅度不明显；到4月份开始迅速回升。
总体来说，动物性食物的均价走势大起大落，极不稳定。
⑤图5图5为蔬菜及水果的均价走势图。
从图中可以看出蔬菜及水果的平均价格变动特点是1月1日开始价格持续大幅度增长，到2月10日达到顶峰；紧接着价格较为缓慢回落，最后趋于平稳。
5.1.3.2运用第二种分类方法，将各类食品的价格走势图表表示出来，并据图分析。
①图6图6为普通品质生活类的均价走势图。
从图中可以看出从1.1日开始，价格直线上升，到2月10日达到顶峰；从2月11日价格开始持续下降，期间略有小幅波动。
但是，总体来看，价格呈小幅波动。
经分析可以看出，对于日常生活必需食品，为了总体满足人们的生活需要，其波动范围不宜太大，这样才切合民生。
②图7图7为高品质生活类的均价走势图。
从图中可以看出高品质生活类的食品价格开始时大幅上升，后期趋于平稳。
总体来说，均价上升趋势很明显，价格变动范围也较大。
进一步分析，这部分食品大部分消费者收入还是不错的，随着收入的上升，食品价格上升也很明显。
5.2 2014年5月份食品价格走势预测5.2.1 2014年4月11-30日的数据如下:2014年4月11-20日原数据表52014年4月20日-30日原数据表6按问题一的思路以q为权重将数据进行处理。
5.2.2 2014年5月份数据预测。
我们将5.2.1处理好的数据与问题一的数据结合。
然后通过MATLAB曲线拟合工具箱对问题一中的各类食品曲线进行拟合。
拟合结果如下：A．谷物及薯类图8如图8，从结果可以看出拟合的曲线为y＝0.01*x^2-0.12*x+5.6经计算代入x=13,14,15,很快得到5月份的预测数据为y=5.55，5.53，5.5 B．豆类及豆制品图9如图9，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.0049*x+4.4该拟合曲线给出了数据的大致趋势，经计算代入x=13,14,15，很快得到5月份的预测数据为y=4.48,4.47,4.49C．纯热能食物图10如图10，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.011*x^3-0.024*x^2+0.13*x+17同样将x=13，14，15的值代入，可以预测到纯热能食物5月份的平均价格是y= 17.18,17.18,17.15D．动物性食物图11如图11，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.086*x^2-1.4*x＋25这样代入x=13，14，15的值，可以预测到动物性食物5月份的平均价格为y=21.9，22.53，22.66E．蔬菜及水果图12如图12，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.0032*x^3-0.079*x^2+0.59*x+8.5 同理代入x=13,14,15 可以预测到5月份的值y＝9.82,10.01,10.227最后，小组在国家统计局统计年鉴中找到了5月份的真实数据如下表85.3 较少食品种类准确预测全国居民消费价格指数目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，仅仅通过监测尽量少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数。
