大数据在企业管理中的应用

大数据技术在企业管理中的应用

摘要：顺应智能信息化时代发展潮流，企业组织内部也不断地改革创新，向着数字化、智能化、自动化转型升级。从历史发展的视角来看，大数据技术发展与普及应用同样也一直影响着企业的人力资源管理活动，并且随着企业的转型升级，影响的效果越来越明显。由此可见，企业要想转型，人才必须先行。

关键词：大数据技术；企业管理；人力资源管理

随着信息技术的发展，大数据技术应用范围越来越广泛，人们的日常生活和工作都离不开大数据信息，企业也随之将大数据技术应用于管理之中，大数据的运用给企业带来发展机遇的同时，也带来了无限挑战，如何应对挑战并且利用大数据技术真正实现企业发展，成为了众多企业思考的问题。

一、大数据时代企业管理的新现象

（一）管理模式创新

大数据时代下，企业借助数据完善企业管理措施。首先企业管理者通过对于数据的分析和整合，转变以往以直觉和经验为主的决策方式，提高了决策的科学性和合理性。[1 ]其次，通过对于大数据技术的运用，能够在保证稳定性的基础上，提高管理模式的灵活性，有效地提高管理的效率。最后，大数据技术还能够控制企业管理的成本，为企业的未来发展规划提供有力支撑。

（二）企业管理流程优化

通过对于大数据的运用，企业不需要再由各个部门收集资料进行分析、决策，有效地提高了决策的效率，同时企业决策的信息收集不再需要各个部门逐一汇报信息，再由管理者做出决策，管理者可以直接通过大数据信息进行决策，再由各部门去实施，管理流程的简化也为企业管理带来了更大的时间效益。[2] （三）信息交流更加广泛频繁

大数据时代下，信息量的交流更加巨大和广泛，企业所能接收到的外界信息也更多，同时企业的内部信息也得到了整合，方便企业能够及时的对市场变化做出反应，推出新的决策和计划来适应市场，对于企业发展起着重要作用。

（四）数据成为重要战略资源

大数据时代下，企业和市场所产生的各种数据信息，不仅对企业管理经营者的决策和管理起着重要的指向作用，也是企业生产经营、市场分析的一个重要环节，企业所掌握的数据信息越多，对于自身、市场、竞争对手就越发了解，所能做出的决策就更加科学合理，能够为企业带来更多的效益。[3]

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浅析大数据技术在企业管理中的应用

作者：孙爱婷 吕乐锟

来源：《电脑知识与技术》2017年第23期

摘要：随着互联网的迅猛发展，海量的数据信息迅速涌入我们的生活，大数据也随之产生。伴随着云计算技术的发展，借助其强大的运算能力，大数据的应用范围也变得更加广泛。该文着重介绍大数据在企业管理中的应用，首先从大数据的概念入手，简述了大数据的发展及应用，进而分析了传统企业管理在大数据环境下存在的问题，由此提出了应用大数据对企业管理进行变革的解决方案，最后分析了企业目前面临的挑战和需要注意的问题。

关键词：大数据；企业管理；应用

1大数据的概念、发展及应用

如果说互联网的发展引起了第四次科技革命，那么大数据便是互联网发展过程的又一突破。现今的数据量成爆炸型增长，据IBM调查研究，从2012年开始的两年间，产生了几乎是全部人类文明获取的数据量的九成，预计到2020年，全球产生的数据量将是2009年的44倍。对这些巨量的数据进行科学的整理分析，便能成为造福人类的大数据。本文就目前大数据发展状况及应用进行归纳总结，重点分析大数据在企业管理中的应用。

1.1大数据的概念

大数据是由世界著名咨询公司麦肯锡最早提出，它在相关的报告中称：“数据已然融人到现今各个行业领域，作为生产的关键助力。人类对海量数据的开发和运用，意味着新一轮产业复兴和消费增长的到来。”大数据是一个十分抽象的概念，至今没有一个明确的定义。麦肯锡公司给出的定义是数据量大到无法用常规的软件工具对其进行获取、存储、管理及分析能力的数据集合。身为著名的企业家、程序员和作家的DumbiH提出，大数据是指超出传统数据库系统的容量，变化速度非常快且结构无法适应现有的数据库架构的海量数据。中国工程院院士、现任中国科学院大学计算机与控制学院院长的李国杰认为，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统Ⅱ’技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理和服务的数据集合。综上所述，无法用常规的方法进行归纳整理，而需要运用新的处理模式才能体现其价值的巨量数据便是大数据。

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浅析大数据在企业管理中的应用

作者：郭垚

来源：《科学与财富》2017年第26期

摘 要：互联网和信息技术的逐渐发展进一步激化了我国企业与企业之间的竞争关系，在激烈的市场竞争环境下，企业通过改革内部管理措施，完成企业智能终端管理能够从企业核心竞争力上发挥企业竞争优势，为企业的管理、建设和发展提供保障。以企业管理模式为例，面对大数据环境下实现管理智能化不仅能够提高企业管理效率，还能够为企业可持续发展的决策提供实时的信息依据。因此，对大数据环境下企业管理模式创新研究具有企业发展研究的典型性。

关键词：大数据；企业管理；应用

1大数据的概念和特点

大数据指的是由于数量巨大、一时无法通过当前所常用的软件工具，进行有效获取、整理以及分析处理，而为社会经济活动提供决策贡献的数据信息。大数据的最大特点在于它的“大”，能够称之为大数据的数据量是极为庞大的，在以往的时代数据存储所使用的单位最大的是TB（即1024GB），而现在已经发展到了ZB（即1024EB），预计在2020年，全球的数据量将会超过40ZB。另外，当前数据的类型较为多样，不仅包括文字、图片和网页，还包含地理位置、视频等形式；且当前数据的产生、获得和传输的速度非常快，具有很强的时效性；同样，大数据中也蕴含着巨大的价值，通过数据挖掘和分析可以从中得到对企业来说具有重要意义的信息，有效地加以利用后，将会为企业赢得非常高的回报和收益。因此，大数据时代为企业的经营管理和决策带来了全新的机遇。

2大数据时代下企业管理模式创新中存在的问题

2.1企业管理者对大数据的关注度较低

就当前我国大数据时代下企业管理模式创新的过程中存在企业管理者对大数据关注度较低的问题，其主要表现在：

第一，在企业管理者对大数据的关注点存在偏差。当前我国企业管理者在实施企业内部管理创新的过程中，对大数据的关注点在于如何从大数据中获得企业发展新契机，忽略了大数据为企业自身发展管理效率和管理质量带来的好处。

大数据在企业质量管理中的应用研究

随着信息化时代的到来，大数据分析技术正变得越来越重要，它能够帮助企业更好地了解客户需求和市场趋势，从而提高产品或服务的质量。本文将讨论大数据在企业质量管理中的应用研究，并探讨企业如何从中受益。

一、大数据在质量管理中的应用

1.客户需求分析

大数据技术可以帮助企业更全面地了解客户的需求，通过对客户行为和偏好的分析，企业可以更好地制定相应的产品策略和服务方案，从而提高产品和服务的质量。

2.质量监控和预测分析

大数据技术通过对产品和服务的监测和分析，可以获得实时的质量数据，包括质量指标、质量问题等，从而更好地监控产品或服务的品质，并进行预测分析，以提高产品质量。

3.供应链管理

对于大型企业来说，供应链是一个很重要的环节。通过对供应链的大数据分析，企业可以更好地了解供应链中可能出现的问题，如延迟交货、不良品率等，从而采取相应的措施避免这些问题的发生，提高供应链管理的质量。

4.员工绩效管理

通过对员工绩效的大数据分析，企业可以更准确地评估员工的工作表现，发现员工的优缺点，针对性地进行管理，提高员工绩效。

二、大数据在质量管理中的优势

1.更全面、更准确的数据分析

盘点大量的数据，将有助于企业更全面、更准确地了解质量问题，从而制定更好的解决方案。

2.实时监控

通过大数据分析技术，企业可以实时监控产品或服务的质量问题，及时发现潜在问题并及时解决。

3.更高效的决策

大数据分析技术可以快速分析大量的数据，从而帮助企业更快地制定决策，更好地响应市场和客户需求。

4.提升生产效率

通过对生产数据的分析，企业可以发现生产过程中的问题，进而采取相关措施，如改进流程、提高设备效率等，从而提高生产效率，减少生产成本。

三、大数据在质量管理中的应用案例

1.通用电气公司

通用电气公司通过大数据分析技术，可以大力提高产品质量，尤其是在飞机制造方面。通用电气公司通过对大量的数据进行分析，优化了产品制造的工艺，在飞机制造领域占据了很高的地位。