第九章DEM的地形统计分析9.1 概述地形统计分析是指应用统计方法对描述地形特征的各种可量化的因子或参数进行相关、回归、趋势面、聚类等统计分析，找出各因子或参数的变化规律和内在联系，并选择合适的因子或参数建立地学模型，从更深层次探讨地形演化及其空间变异规律。
DEM作为一种空间数据，它具有抽样性、概括性、多态性、不确定性、空间性等特征。
正是DEM的这些特征决定了基于DEM的地形分析的条件和任务，也决定了选择哪些手段和方法来展开分析。
而统计方法就是其中最有效的手段之一，因为统计就是对大量离散数据的收集、取样、整理、总结和分析，并最终得出有价值和合理的结论。
结合以往的研究不难发现，统计方法实际上贯穿了DEM从建立、分析到应用的整个过程，而统计方法也是DEM研究中不可或缺的一种手段。
需要指出的是，在研究其它可用数字形式(编码)来描述的非地形要素的数字模型，如土壤类型、土地利用、地质、气候、温度、水资源、太阳辐射、降雨量、磁场、重力场分布、地区人口分布、工农业总产值、国民收入、教育程度等，即DTM时，统计方法也是必不可少的。
因为DTM是在数字高程模型所确定的平面位置上用相应的地形特征值取代高程而形成的，所以无论是DEM还是DTM，在研究方法上是一致的。
这样，基于DEM的地形统计分析的概念就可以扩展到DTM 这个更广的范围了。
统计本身是一门非常成熟的学科，包括了许多方法，从概率、抽样、假设检验，到相关分析、回归分析、趋势面分析等等，已经形成了一套非常完善的体系。
基于DEM的地形统计分析利用各种统计方法探讨DEM数据本身及其派生地形因子的之间的相互关系，找出各因子或参数的变化规律和内在联系，是DEM的模型分析的前提和依据。
从地形分析的内容和使用的统计方法来看，可大致分为以下几个部分：1. 原始DEM数据及派生地形因子基本统计特征的分析在地形分析中通常需要统计一些地形因子的最大值、最小值、极差、中值、总和、平均值、离差、方差、标准差、频数等基本统计量，必要时还需要对这些因子分组，以反映它们的空间分布规律。
利用dem辅助判定地形类别的方法
一。
首先咱来说说啥是 DEM 。
DEM 就是数字高程模型，简单讲就是把地形高低起伏用数字的形式表现出来。
1.1 那它咋帮咱判定地形类别呢？其实就看那高低起伏的程度和形状。
比如说，要是一片区域的 DEM 数据显示地势平坦，没啥大起大落，那很可能就是平原啦。
1.2 要是这数据里一会儿高一会儿低，山峰连着山谷，那多半就是山地。
而且通过 DEM 还能看出山地是陡峭还是缓和。
二。
接下来咱再细瞅瞅不同地形在 DEM 上的特点。
2.1 高原这一块儿，整体海拔高，但相对平坦，在 DEM 上就像是一个大平台，只是这个平台比周围高不少。
2.2 盆地呢，就像一个大碗，四周高中间低，DEM 数据能清楚显示出这种围合的态势。
2.3 丘陵地区，那就是起起伏伏，高高低低，但没山地那么夸张，相对缓和一些，DEM 上的曲线也是比较柔和的。
三。
最后咱讲讲咋用 DEM 准确判定地形类别。
3.1 得多看、多对比。
不能光看一个地方的 DEM ，得把周边的都拿来瞧瞧，综合判断。
3.2 还得结合实际情况，比如说当地的植被、河流走向啥的，因为这些也能反映地形特点。
利用 DEM 辅助判定地形类别是个挺有用的法子，但也得多琢磨、多研究，才能分得清、判得准。
咱可不能马虎大意，要不然就容易闹笑话啦！。
使用数字高程模型进行地形分析的步骤和技巧使用数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）进行地形分析可以帮助我们更深入地了解地球表面的形态和特征。
在这个过程中，我们需要遵循一系列的步骤和技巧，以确保我们能够获得准确和可靠的分析结果。
首先，进行地形分析的第一步是获取合适的DEM数据。
DEM数据可以从多个渠道获取，包括地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）数据提供机构、地方政府和学术机构等。
我们可以根据自己的需求选择合适的DEM数据集，确保数据的分辨率和精度能够满足我们的要求。
在获得DEM数据后，我们需要对数据进行预处理，以便使其更适合用于地形分析。
这包括数据的清理和修复，以去除潜在的错误或缺失值。
同时，我们还可以对DEM数据进行滤波平滑以去除噪声，并进行坡度校正，以便更准确地表示地形特征。
一旦我们获得了处理后的DEM数据，我们就可以开始进行地形分析了。
其中最常见的一项分析是计算地形坡度。
坡度是地形表面上某一点的下降速率，通常以百分比或度数表示。
我们可以使用坡度计算公式来计算不同地点的坡度，并根据坡度值的分布来理解地形的陡峭程度和地形特征。
另外，地形坡向是另一个重要的地形分析指标。
它指示了地表的方向，即水流的路径。
为了计算地形坡向，我们可以使用计算水流路径的算法，如D8流向算法或D-inf流向算法。
通过分析地形坡向，我们可以更好地了解地表水流的分布和汇集情况。
此外，地形曲率也是一个常见的地形分析指标。
地形曲率表示地表曲线在某一点的曲率程度，可以帮助我们理解地形特征的起伏和起伏的连续性。
为了计算地形曲率，我们可以使用基于邻域统计的计算方法，例如偏导数方法或滑动窗口方法。
通过分析地形曲率，我们可以更好地理解地形的起伏和地貌特征。
除了这些常见的地形分析指标之外，我们还可以根据自己的需求选择其他合适的地形分析方法和技术。
例如，我们可以使用地形剖面来展示地形剖面线上的高程变化情况，或者使用地形阴影来模拟地表在不同光照条件下的阴影效果。
