dem统计分析
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数字高程模型(DEM)的概念最近恶补了一下DEM数据,在此分享给大家,希望对大家有所帮助!数字高程模型(DEM)的概念数字高程模型(DEM),也称数字地形模型(DTM),是一种对空间起伏变化的连续表示方法。
由于DTM 隐含有地形景观的意思,所以,常用DEM,以单纯表示高程。
尽管DEM 是为了模拟地面起伏而开始发展起来的,但也可以用于模拟其它二维表面的连续高度变化,如气温、降水量等。
对于一些不具有三维空间连续分布特征的地理现象,如人口密度等,从宏观上讲,也可以用DEM 来表示、分析和计算。
DEM 有许多用途,例如:在民用和军用的工程项目(如道路设计)中计算挖填土石方量;为武器精确制导进行地形匹配;为军事目的显示地形景观;进行越野通视情况分析;道路设计的路线选择、地址选择;不同地形的比较和统计分析;计算坡度和坡向,绘制坡度图、晕渲图等;用于地貌分析,计算浸蚀和径流等;与专题数据,如土壤等,进行组合分析;当用其它特征(如气温等)代替高程后,还可进行人口、地下水位等的分析。
DEM 的表示方法(1)拟合法拟合法是指用数学方法对表面进行拟合,主要利用连续的三维函数(如富立叶级数、高次多项式等)。
但对于复杂的表面,进行整体的拟合是不可行的,所以,通常采用局部拟合法。
局部拟合法将复杂表面分成正方形的小块,或面积大致相等的不规则形状的小块,用三维数学函数对每一小块进行拟合,由于在小块的边缘,表面的坡度不一定都是连续变化的,所以应使用加权函数来保证小块接边处的匹配。
用拟合法表示DEM 虽然在地形分析中用的不多,但在其它类型的机助设计系统(如飞机、汽车等的辅助设计)中应用广泛。
(2)等值线等值线是地图上表示DEM 的最常用方法,但并不适用于坡度计算等地形分析工作,也不适用于制作晕渲图、立体图等。
(3)格网DEM格网DEM 是DEM 的最常用的形式,其数据的组织类似于图像栅格数据,只是每个象元的值是高程值。
即格网DEM 是一种高程矩阵(如下图)。
dem精度评定方法
DEM,即数字高程模型,是一种用于描述地表高程和地形特征的数字模型。
在不同领域的应用中,如地理信息系统、自然资源管理、城市规划和环境模拟等,DEM精度的准确性极为重要。
因此,为了评定DEM的精度,需要采取一些标准化的方法。
以下是一些常用的DEM精度评定方法:
1. 精度等级法:该方法通过将DEM的误差分为若干等级,来评定DEM 的精度。
常见的误差等级为0.5米、1米、2米、5米、10米等。
通过对比DEM的实际精度和理论精度,可评定DEM的精度等级。
2. 点检查法:该方法通过在DEM上选取一些样点,测量样点的实际高程值和DEM计算的高程值,然后比较两者的差异,来评定DEM的精度。
一般选取的样点数量越多,评定的精度越准确。
3. 统计分析法:该方法通过对DEM中的高程数据进行统计分析,来评定DEM的精度。
常见的统计方法有标准差、均方根误差等。
通过对比统计结果和理论值,可评定DEM的精度。
4. 比较分析法:该方法通过将DEM与其他地形数据进行比较,来评定DEM的精度。
常见的比较对象包括地形图、卫星影像等。
通过对比
结果,可评定DEM的精度。
值得注意的是,不同的DEM精度评定方法适用于不同的应用场景和数据来源。
在选择评定方法时,需要根据具体情况进行选择。
最后,DEM精度评定是DEM应用的重要环节,通过对DEM的精度进行评定,可以保证DEM在各个领域的应用具有更高的准确性和可靠性。
arcgis下DEM值科学计数一、介绍数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是一种用于表示地球表面高程信息的数学模型。
在使用ArcGIS进行DEM分析时,经常需要对DEM值进行科学计数。
本文将详细介绍在ArcGIS中如何进行DEM值的科学计数,包括计数方法、计数工具和计数结果的应用。
二、计数方法DEM值的科学计数可以使用不同的方法,常见的有以下两种方法:1. 对数计数法对数计数法是根据DEM值的数量级进行计数的一种方法。
它将DEM值转换为以10为底的对数形式,便于比较和分析。
对数计数法的计算公式如下:log_count = log10(dem_value)2. 百分比计数法百分比计数法是根据DEM值在整个数据集中所占的百分比进行计数的一种方法。
它可以帮助我们了解DEM值的分布情况和变化趋势。
百分比计数法的计算公式如下:percentage_count = (number_of_cells_with_dem_value / total_number_of_cells) * 100三、计数工具ArcGIS提供了多种工具来进行DEM值的科学计数,常用的工具有以下几种:1. Raster CalculatorRaster Calculator是ArcGIS中用于对栅格数据进行计算的工具。
我们可以使用Raster Calculator来进行DEM值的对数计数和百分比计数。
通过构建表达式,将DEM栅格数据作为输入,可以得到对应的计数结果。
2. Zonal StatisticsZonal Statistics是ArcGIS中用于根据指定区域对栅格数据进行统计的工具。
我们可以使用Zonal Statistics来对DEM值进行百分比计数。
通过指定区域数据和DEM栅格数据,可以得到每个区域内DEM值的百分比计数结果。
3. Spatial Analyst ToolboxSpatial Analyst Toolbox是ArcGIS中用于进行空间分析的工具集合。
数字高程模型DEM的质量控制及精度分析数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)是“4D”产品的一种,它是一定区域范围内对地球表面地形地貌的一种离散数字表达。
在城市和工程建设的各个领域,数字高程模型都有着广泛的应用价值。
从DEM可以方便地派生出一系列适合工程应用的产品,如等高线、坡度图、坡向图、晕染图、立体透视图等。
DE也是生产数字正射影像、建立三维城市景观模型以及GIS(Geographic Information System)建库不可缺少的重要数据。
在实际生产中,采用的比较多的DEM生产模式为通过模式取样进行摄影测量或其他测量测定一系列取样点的高程数据。
目前,测绘数据作为计算基础,实际测绘误差并不大,DEM逼近手段也很高,但实际DEM精度却往往不能满足要求,矛盾是很突出的。
本文主要是讨论数字高程模型DEM在实际生产中的质量控制及其误差来源及精度的分析。
DEM的生产流程DEM生产流程见下图:其中对于特征点线的采集。
特征点为山顶、凹地、鞍部、山谷及地形突变点;特征线为山脊线、山谷线、水系、水域线、断裂线及地形变换线、双线公路等。
等高线、高程点亦可作为图内的特征点线。
可在测图方式下采集地面特征点线,所采集的特征线不要穿越房屋、桥梁等高出地面的地物。
对于平坦地区采集地面点线,不能有大面积空洞;对于等高的面状区域如水库、湖泊等,按常水位同一高度采集。
静止水域的DEM格网点高程应一致,流动水域的上下游DEM 格网点高程应梯度下降,关系合理。
在生产DEM时,矢量数据尽可能采集的比实际范围大一些。
在构TIN时,TIN网的三角形是按临近的原则找点,若边缘的矢量数据不够,容易导致DEM边界数据出错,矢量数据一般比真实DEM范围外扩300m左右,生成DEM时全部用地面矢量构TIN。
图幅与图幅之间的特征矢量数据一定要接边。
图幅内DEM的高程偏差不大于一个基本等高距。
为保证DEM的接边精度,单模型DEM之间至少有2~3排格网的重叠带,相邻图幅DEM数据重叠区公共格网点高程必须一致。
dem指标范文DEM指标是指“Demographic”(人口)和“Economic”(经济)以及“Market”(市场)三个方面,通过对人口、经济和市场等变量的分析和研究,来评估和预测市场需求和商业机会的指标。
DEM指标通常用于研究市场细分、市场潜力和市场规模等问题,对企业的市场战略制定和决策具有重要的参考价值。
本文将详细介绍DEM指标的含义、计算方法以及应用范围。
一、Demographic(人口)指标:人口因素是市场分析中最基本的变量之一,人口特征的变化直接影响市场需求。
常见的人口指标包括人口数量、性别比例、年龄结构、教育程度、收入水平等。
通过对人口指标的研究,可以了解到消费者的特征和需求,从而有效地进行市场细分和产品定位。
人口指标的计算方法主要依赖于统计数据和调查数据,如人口普查、家庭调查等。
以人口数量为例,可以通过统计数据获得。
将人口数量与市场规模相结合,就可以计算出各个人口细分市场的市场规模和潜力。
人口指标在市场分析中的应用范围广泛,尤其在制定市场定位和推广策略时尤为重要。
例如,当企业决定进入一些新市场时,通过对人口特征的研究,可以预测潜在消费者的数量和需求,进而确定产品定位和市场推广策略。
二、Economic(经济)指标:经济因素是市场分析中另一个重要的变量,经济状况的好坏直接影响人们的消费能力和消费意愿。
经济指标通常包括国内生产总值(GDP)、人均收入、劳动力市场状况、物价水平以及金融市场等。
经济指标的计算方法主要依赖于官方公布的统计数据和经济报告。
例如,国内生产总值可以通过统计局公布的数据获取,人均收入可以通过统计数据和调查数据获得。
通过对经济指标的分析,可以了解到市场的整体消费能力和消费趋势,从而更好地制定市场营销策略。
经济指标在市场分析中的应用范围广泛。
通过了解市场的经济状况,企业可以预测市场需求的变化趋势,根据经济变化调整产品的定价策略,合理配置市场资源。
三、Market(市场)指标:市场因素是DEM指标中的最后一个要素,是对市场环境和竞争情况的分析与研究。
实验八统计分析
——2008210527 杨朋朋●实验目的
地形统计分析是指描述地形特征的各种可量化的因子或参数进行相关,回归、趋势面分析、聚类等统计分析,发现各因子或参与的变化规律和内在联系,并选择恰当的因子或参数建立地学模型,从更深层次探讨地形演化及其空间变异规律。
●实验数据
原始DEM 数据ysdem
●实验步骤
1.对原DEM数据进行坡度提取,保存为slope
2对提取的坡度进行分级
3.选择自定义分级,在classes中选择3,并把坡度设为6、15、90三种
4在形成的nongjijuzuoyez中,把参数改为0-6 、6-9 、9-15三种,形成下面的图农机具作业
5在形成的turangyanjiu中,把参数改为0-3 、3-7、7-15、15-25、25-90五种,形成下面的图土壤研究
6在形成的turangyanjiu中,把参数改为0-3 、3-7、7-15、15-25、25-90七种,形成下面的图土壤侵蚀分级
7在土壤侵蚀分级图层的属性表中,点击option中的export date,选择你要保存的位置
8 在excel中打开上面保存的dbf格式的表文件,对坡度和百分比进行算
9插入折线图,y轴设为百分比(%),x轴设为坡度(度)。