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对话机器人的实现原理
对话机器人是一种能够模拟人类对话行为的人工智能技术。
它利用自然语言处理技术，通过对用户输入的文本进行分析、理解和生成，与用户进行对话交流。
对话机器人的实现原理主要包括以下几个方面：
1. 自然语言处理技术。
对话机器人需要具备自然语言处理能力，能够对用户输入的文本进行语言解析、语义理解、意图识别等处理，以便能够准确理解用户的意图和需求。
2. 知识库和机器学习算法。
对话机器人需要有大量的知识库和算法支持，以便能够进行智能问答、自动回复等操作。
这些知识库可以是预设的固定规则，也可以通过机器学习算法来学习用户的输入和反馈，不断优化和改进。
3. 对话管理系统。
对话机器人需要有一个完善的对话管理系统，能够实时监控和管理对话过程，包括对话流程、对话质量、用户反馈等方面。
这样才能确保对话机器人的稳定性和优良的用户体验。
4. 多模态对话处理技术。
对话机器人也需要能够处理多种输入和输出方式，包括语音、文字、图像、视频等，以便能够满足不同用户的需求和偏好。
总的来说，对话机器人的实现需要综合运用多种技术和算法，包括自然语言处理、机器学习、知识表示和推理、多模态感知等方面。
只有具备了这些技术和算法的支持，才能够实现真正智能的对话机器人。
人工智能对话发音原理人工智能对话发音原理：中文人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为了当今科技领域的焦点之一。
在人工智能应用中，对话系统是重要的一方面。
随着人们对人工智能对话系统需求的增长，这种系统的发展变得越来越重要。
对话系统的声音表现是一个关键组成部分，因为人们习惯与人交流，我们能够通过声音离开信息，这是一个很自然的过程。
人工智能对话系统发音原理是什么，让我们详细看一下。
发音机制人类的喉咙是声音传递的源头，声带和喉咙是声音输出的关键所在。
在人类的喉咙中，有一个称为“声门”的结构，存在于声带内，在喉咙的底部。
声门由喉头肌肉控制，它打开和关闭可以产生声波。
喉头肌肉可以控制声门张开的大小和形状，从而控制产生的声音的音调和声音的音量。
人类还可以通过喉咙控制声音的质量和音色。
人工智能对话系统的发音机制与人类相似，它也需要在软件中模拟声带和喉咙的结构，并通过对发声器官的控制来模拟发声过程。
在对话系统中，使用的是电子设备，通常是扬声器和音频降噪麦克风。
发音技术人工智能对话系统使用一种称为“文本朗读技术”的技术，可以将文字转换为声音。
在这个过程中，对话系统中的文本被传递到语音合成软件中。
该软件使用文本的音素（语言音位的最小单位）和其他语言特征来决定基于文本的发音方式。
同样，在文本到语音的转换中，使用深度学习方法来提高准确性。
神经网络被训练用于生成语言模型和音素模型，以便使得语音生成更加自然。
这样可以使得语音合成更加平滑和更自然。
提高语音生成质量为了更好地模拟人类语言，人工智能对话系统需要尽可能的提高语音生成质量。
在这个方面，人工智能对话系统的开发者需要进行同样的研究和发展，比如通过机器学习和深度学习提高语音合成的质量。
还需要使用数据驱动的方法来训练神经网络，以便能够更好地生成自然语言，包括发音。
音频降噪技术是一个必不可少的部分，它可以过滤掉背景噪声，从而提高生成音频的质量。
智能语音识别设备的使用方法智能语音识别设备是一种前沿技术，能够将我们的语音指令转化为相应的操作。
它在生活中的应用越来越广泛，带来了便利和效率的提升。
本文将介绍智能语音识别设备的使用方法，帮助大家更好地使用这一高科技产品。
首先，我们需要了解智能语音识别设备的基本功能和操作原理。
智能语音识别设备通常由麦克风、音频处理器、语音识别引擎等组成。
当我们对设备说出特定的指令或问题时，麦克风会将我们的声音转化为电信号，并通过音频处理器进行声音增强和噪声抑制，然后将处理后的声音传送到语音识别引擎中进行识别和理解，最终将结果显示在设备的屏幕上或者通过音频输出播放出来。
首先，需要确保设备连接稳定。
智能语音识别设备通常需要连接到互联网，以实现与外部服务器的通信和数据处理。
因此，在使用设备之前，确保设备连接的Wi-Fi信号稳定且连接密码正确。
可以通过设备系统设置中的WLAN选项来进行连接。
接下来，我们需要熟悉设备的唤醒词。
在大多数智能语音识别设备中，语音指令之前需要使用设备的唤醒词，以便设备进入语音识别模式。
这个唤醒词通常是设备的品牌名称或自定义的词语。
只有在说出唤醒词后，设备才会开始接收后续的语音指令。
使用唤醒词时需要注意清晰而自然地发音，避免咬字过重或吞音。
对于简单的语音指令，设备通常能够准确识别并执行。
例如，我们可以使用语音指令来查询天气、播放音乐、控制家居智能设备等。
只需要说出相应的指令，例如“今天天气如何？”或“播放一首音乐”，设备就会自动识别并进行相应操作。
当然，为了保证识别准确率，请清晰而有节奏地说出指令，并尽量避免周围噪音的干扰。
除了简单的指令，智能语音识别设备还支持更复杂的任务。
例如，我们可以通过语音指令来设置闹钟、提醒事项、安排日程等。
这些功能通常需要与设备上的智能助手（如Siri、Alexa等）进行配合使用。
我们可以说出类似“明天早上8点叫我起床”或“提醒我下午2点有个重要会议”的指令，设备会自动进行相应的设置，并在指定的时间提醒我们。
ai聊天机器人工作原理人工智能（AI）聊天机器人是一种基于机器学习和自然语言处理技术的智能对话系统。
它可以模拟人类的语言交流，通过与用户的对话实现语义理解、问题回答和任务执行等功能。
AI聊天机器人实现这些功能的工作原理如下：1. 语音识别：当用户说话时，AI聊天机器人首先将语音信号转化为文字形式，这个过程叫做语音识别。
语音识别技术利用声学模型和语言模型等算法，将声音转化为文本。
转化后的文本将被用于后续的处理和理解。
2. 语义理解：在接收到用户输入的文本后，AI聊天机器人要理解用户的意图和提取关键信息，这个过程叫做语义理解。
语义理解技术包括词法分析、句法分析和语义分析等。
通过这些技术，聊天机器人可以将用户的输入转化成机器可以理解的语义表示，从而更好地理解用户的需求。
3. 对话管理：在理解用户的意图后，AI聊天机器人需要做出合适的回应。
对话管理技术负责决策和生成合适的回答。
对话管理可以基于规则、状态机或者强化学习等方法来实现。
根据不同的对话任务，机器人可以提供信息、回答问题、执行任务或者进行闲聊等。
4. 问答生成：当用户提出问题时，聊天机器人需要生成准确的答案。
问答生成技术可以基于检索式或生成式方法。
检索式问答将从预先构建的知识库中检索得到的答案返回给用户。
生成式问答则根据用户问题生成新的答案。
生成式问答通常需要使用自然语言生成技术，如语言模型和文本生成模型。
5. 自我学习：AI聊天机器人可以通过机器学习和深度学习等技术来不断改进自己的性能。
通过分析人类对话数据集，机器人可以学习到语言规律、问题解决方法和回答策略等。
基于对话数据的学习可以提高机器人的对话质量和适应性。
总结：AI聊天机器人工作的关键在于语音识别、语义理解、对话管理和问答生成等核心技术。
这些技术的综合应用使得机器人能够模拟人类的自然语言交流，并具备语义理解和问题回答的能力。
通过不断学习和优化，AI聊天机器人可以不断提高自己的智能水平，为用户提供更加准确和人性化的对话体验。
隔空喊话bot术语
欢迎来到全新时代的隔空喊话bot术语！隔空喊话bot，也称作聊天机器人，是一种将文本信息转换为机器语言的机器学习技术。
隔空喊话bot术语主要包含以下内容：
1. 机器对话定义：这是一种让机器人和人机交流的术语，通过一系列的文本语句让机器理解用户的意图并依此做出反应。
2. 聊天引擎：聊天引擎使用自然语言处理（NLP），语义分析和机器学习等技术，使机器能够理解人类的自然语言语句，建立机器和用户的对话。
3. 机器对话：它是指机器和人的会话，机器能够听懂人的意图并根据用户的输入做出反应。
4. 对话系统：这是一种能够理解和解决用户问题的工具，可以以结构化和自然语言方式进行通信。
5. 机器学习：它是一项技术，通过算法和模型让机器学习以回答复杂的问题。
6. 自然语言处理（NLP）：将文本内容转化为机器可以理解的语言的一种技术。
7. 语义分析：使用自然语言处理技术，识别出文本中的词汇，用来标
记意义。
8. 意图处理：指的是机器分析自然语言用户提供的问题或者语句，并
据此做出正确反应的能力。
总而言之，隔空喊话bot术语涉及到一系列文本处理技术与机器学习，
可以应用在日常的人机交互中，帮助用户更好地了解机器的作用。
伴
随着人工智能的进步，我们大可期待隔空喊话bot术语越来越多的应用，届时它会为人们带来更加便捷的服务。
机器人的语音识别功能的实现与硬件设计摘要目前语音识别系统在机器人上的应用逐步得到了扩展，其主要的硬件基础是基于单机芯片的发展和完善。
因此，在机器人语音识别功能时，需要以单机芯片为核心，完善整个硬件系统设计，并以此达到连贯的语音控制。
关键词语音识别；硬件系统；硬件模块；系统设计1 语音智能识别原理概述语音识别是建立在对人类语言的交互与判断上的，这是一种多维度的识别过程，一般可以分为两个阶段，即信息汇集和识别。
具体的识别过程包括了语音信号的前期处理、语音特征提取、建立语音模型库、进行模型的匹配、后期处理等主要的环节。
机器人的语音识别实际上一种仿生式的模式，即将语音转化为一直可以对别的语音特征，然后与储存的信息进行对比，并形成对其含义的判断，人类对语音的含义的判断也是这样的过程，只不过人类使用的是大脑而机器人利用的是数据库和芯片，目前占有主导地位的语音识别技术的技术基础是统计模式的识别理论。
2 机器人语音识别系统的硬件设计2.1 硬件系统的整体构成语音识别的硬件系统中体的构成应当为了两个大系统构成，即发射端和接收端，即利用主要的芯片系统来接收语音信号，并进行计算和识别，然后利用信号输出端口将形成的指令传输给接收端的执行系统，并以此控制机器人的各个电机和肢体部件，来完成整个语音指令的执行。
在这个系统中主要的硬件系统有：微处理器、音频模块、电机驱动模块、避障系统、机器人系统、电源控制模块。
具体的系统构成如图1。
2.2 硬件系统的设计在具有语音识别功能的机器人硬件系设计中应当对前面提到的各种功能模块进行单独的设计和实现，然后利用线路和端口将整个系统连接起来，这样就实现了机器人硬件系统的搭建。
1）电子芯片（微处理器）。
在这里应用的是SPCE061A单机芯片。
这种语音识别的专业芯片来构建机器人的语音识别和控制系统可以实现机器人的自动运行。
这种语音系统的硬件基础就是SPCE061A控制器为核心的语音识别平台。
这种SPCE061A是一种具有语音特色的16位控制器，采用的是模块化的结构，内部集成了在线仿真处理器，闪存、静态内存、通用的端口、定时和计数器、中断控制器、通道转换器、电压监控等模块。
记忆大师的单词记忆法－－五步记单词(1)运用图像记忆法来记忆英语单词，只需要简单的五个步骤，就能轻松快速地记住所有想要记住的单词。
第一步：拆分――把单词拆分为几个小的部分。
举例：1，hesitate――犹豫分析：he――他；sit――坐；ate――吃（eat）的过去式。
记忆：他犹豫地坐着吃。
2，catcall――喝倒彩分析：cat――猫；call――喊叫。
记忆：猫对着你喊叫，就是在向你喝倒彩。
3，hatred――仇恨分析：hat――帽子；red――红色的。
记忆：小红帽非常仇恨大灰狼。
4，forget――忘记分析：for――为了；get――得到。
记忆：为了要得到新的，需要先忘记旧的。
5，butterfly－－蝴蝶分析：butter――黄油；fly――飞。
记忆：蝴蝶很喜欢在黄油上面飞。
6，bugle――喇叭分析：bug――臭虫；le――“乐”的拼音。
记忆：一听到喇叭响，这些臭虫就显得很快乐。
小结：“化繁为简”是记忆的一个重要原则，任何一个单词，我们需要尽可能地把它缩减为最少的部分。
例如“hesitate”这个单词，如果按照h、e、s、i、t、a、t、e这样一个个字母去记，就要记忆8个元素。
但如果把它拆分为he、sit、ate，这样只需要记忆三个元素就可以了。
因此，拆分这个步骤是让我们学会如何把一个长的单词拆分为几个短的部分。
第二步：近似――找到与陌生单词非常近似的熟悉单词。
举例：1，widow――寡妇分析：window――窗户；n――“泥”的拼音首字母。
记忆：寡妇的工作是要把窗户上的泥擦干净。
2，glove――手套分析：g――“哥”的拼音首字母；love――喜爱。
记忆：哥哥很喜爱这双手套。
3，peak――山顶分析：speak――说话；s――外形像蛇。
记忆：有一条蛇在山顶上说话。
4，smother――窒息分析：s――外形像蛇；mother――妈妈。
记忆：一条蛇把妈妈缠得快要窒息了。
5，roof――屋顶分析：room――房间；f――外形像拐杖。
机器人声音识别功能说明书一、功能介绍机器人的声音识别功能是指机器人可以通过麦克风接收到外部声音，并对其进行处理和识别的能力。
通过声音识别功能，机器人能够理解人类语言的内容和意图，并做出相应的回应和行动。
二、使用方法1. 打开机器人电源，并确保机器人处于正常工作状态。
2. 调整机器人的麦克风位置，使其能够接收到清晰的声音。
3. 与机器人进行对话时，保持正常的语速和音量，并尽量避免嘈杂的背景声音影响识别准确性。
4. 机器人会通过声音识别功能将语音转化为文字，在屏幕上显示出来或通过语音回答。
三、功能特点1. 高准确率：机器人声音识别功能采用先进的声学模型和语音识别算法，能够准确地将语音转化为文字，减少误识别率。
2. 多语种支持：机器人声音识别功能支持多种语言的识别，可以满足不同用户的需求。
3. 实时处理：机器人能够实时处理声音信号，并迅速给出相应的回应，提高用户交互的效率和体验。
4. 自适应学习：机器人具有自适应学习的能力，可以通过与用户的对话不断改善声音识别的准确性和理解能力。
四、应用场景1. 语音控制：用户可以通过声音识别功能对机器人进行语音控制，例如通过说出指令控制机器人的移动、打开/关闭功能等。
2. 智能助手：机器人的声音识别功能可以将语音转化为文字，并通过搜索引擎等方式提供相应的帮助和答案。
3. 语音翻译：机器人的声音识别功能可以将外语语音转化为文字，并进行实时翻译，方便用户与外国人进行交流。
4. 语音助手：机器人可以通过声音识别功能识别用户的语音命令，并执行相应的任务，如提醒日程安排、播放音乐等。
五、注意事项1. 在使用机器人声音识别功能时，请确保周围环境安静，避免背景噪音干扰识别准确性。
2. 请尽量使用标准的语音语调，清晰地发音，并控制说话的速度，以提高识别的准确率。
3. 在使用机器人声音识别功能时，如遇到识别错误的情况，请尝试换个姿势或调整位置，以获得更好的识别效果。
六、总结机器人的声音识别功能可以大大提升机器人的交互能力和用户体验，使机器人可以更好地理解和回应用户的需求。
智能语音翻译设备实时跨语言交流智能语音翻译设备的出现，极大地方便了人们的跨语言交流。
无论是在旅游、商务还是学术交流领域，智能语音翻译设备都在不断的推动着人类之间的沟通和交流。
本文将从智能语音翻译设备的发展背景、工作原理以及应用案例等方面进行探讨。
一、智能语音翻译设备的发展背景随着全球化进程的加速推进，人们之间的交流变得越来越频繁。
但是由于语言的差异，跨国交流常常面临着语言障碍的困扰。
为了解决这一问题，研究人员一直致力于开发一种能够实现实时语音翻译的设备。
随着科技的进步，智能语音翻译设备终于在近几年取得了突破性的进展。
二、智能语音翻译设备的工作原理智能语音翻译设备主要通过两个步骤实现语言的翻译。
首先，设备会通过麦克风收集到用户的语音信息，然后使用语音识别技术将语音信息转化为文本信息。
接下来，通过机器翻译技术和自然语言处理算法，将文本信息翻译成目标语言的文本，并通过文本转语音技术将翻译结果以语音的形式传达给对方。
整个过程实现了语音到语音的即时翻译。
三、智能语音翻译设备的应用案例1. 旅游领域：智能语音翻译设备极大地方便了旅游者在异国他乡的旅行。
通过智能语音翻译设备，游客可以轻松与当地人交流，了解当地的风土人情，更好地融入当地文化。
2. 商务领域：智能语音翻译设备在商务交流中发挥着重要作用。
通过设备的帮助，商务人士可以在跨国谈判中进行流畅的对话，消除语言障碍，促进商务合作。
3. 学术交流领域：智能语音翻译设备使得学术交流更加便捷高效。
研究人员可以通过设备参加国际会议，与海外同行进行深入交流，推动学术研究的进展。
四、智能语音翻译设备的前景展望智能语音翻译设备在解决跨语言交流问题方面取得了巨大的突破，但仍然面临一些挑战。
例如，设备的实时性、翻译准确度以及对语言习惯的适应性等问题还有待进一步的改进和完善。
随着科技的不断发展，相信这些问题将会逐渐得到解决，未来智能语音翻译设备将在各个领域发挥更加重要的作用。
总结：智能语音翻译设备通过实时语音翻译的技术手段，极大地推动了人类之间的跨语言交流。
英语单词字母编码表运用四步背单词方法的时候，需要把一些字母或字母组合转化为我们熟悉的中文，下面这个字母编码表，给大家作为参考。
a——一个ab（阿伯）ac（扑克牌ace）ad（阿弟）af （阿飞）ag（阿哥）ai（爱）am（是）ao(袄子) ak (AK47) an (按) all (所有)ar （啊—谐音）as （阿sir）ap （阿婆）b—— 6 ba（爸爸）bi（笔）bl（保龄）bo（60）br（白人、病人）bu（不，布）be （是）c——月亮ca（叉，擦）cai（菜）ce（册、厕）cha（茶）chan （铲）chang （常）che（车）chi（吃）ci (刺) cl （吃和拉）com （孔子）con （啃）co （cola）cr （超人）cu （醋）ck （内裤）站在古人的角度记单词d——大肚子da（大）dan（蛋、但是）de（德国、的）del（剔除）di （第一）dis（的士）du（肚、堵）dy （大爷）dr /dir（敌人）do （做）dou （都）e——鹅ed（一地）er（恶人，二,儿子,耳朵）es（饿死）ex（一休）fe（飞蛾、肥鹅）pe（胖鹅）te（天鹅）f——拐杖fa（头发）fo（佛）fr（夫人、飞人）fu （福气）fl （服了……）fe （肥鹅）g—— 9 ge(哥) gl（格力）gr（工人）gu（鼓、骨头）gui （鬼）gen （跟）go （去、狗）gun（枪）gr （古人）h——椅子ha（哈）ho（猴）hr（黑人）hu（虎）he （他）i——我, 蜡烛, 烟ic（ic卡）im（我是）in （在里面）ing （鹰）iv（四）iq (智商) is （是）j——鸡ja（家）jo（舟）ju（锯）k——机枪ka (卡片) ke（客）ki(kiss) ko (扣子) ku (苦) kai (开) kan （看）l—— 1、棍子lan（篮子、懒）lang（狼）le（乐）ll（筷子）lu （路）ly（老爷）la(拉) li (梨子) lo (10) long （龙）lai (来)m——麦当劳ma（马）mo（魔鬼、摸）mou（某）mu （母）mi (米)mao (猫,毛) mai (买,卖) mb (抹布)n——门na（拿、那）ni（你）ne（呢）nu (奴隶,努力) no (no 的意思，没有)ng (电影暂停)o——太阳ob（元宝）op（open）or（猿人）ou（海鸥,藕）oo(眼镜)p——旗pa（爬）pi（皮、劈）pl（漂亮）po（婆婆、破）pt（葡萄）py（朋友）pu (瀑布) pai (派) pre （提前）pr （仆人、骗人、胖人）q—— QQ企鹅气球qu（去）r——小草、人、海鸥rn（人脑）ro/rou（肉）rt（人体）ru （乳,如果）re （热）ry （人妖、人员、人猿）cr（超人）fr（飞人）pr（胖人）s——蛇su（叔叔）se（色）si（死）sc（蔬菜）sp（手帕、算盘）sw（食物）st（石头）str （石头人）sa（傻、沙子）ss （两条蛇）sh（水壶）so （如此）t——雨伞ta（塔）ti（踢）te（天鹅）tu（兔）ting（艇）tr （铁人）th（天河）ty（汤圆、太阳）tan （毯）tang (汤) to /tou (头、偷)u——杯子、船un（联合国）us（我们）v——胜利手势ve（五只鹅）iv (四) vi (六,五支烟)w——钉耙wa（蛙）wr（蛙人）wai（歪）wy（乌鸦）x——剪刀xy（蜥蜴）y——叉子，树杈ya（牙）ye（叶）yo（游泳,有）z——楼梯zi（子）zu （猪）ze （责备）za （榨干）英语单词最新编码组合表及记忆规则顺序一、单个拼音字母编码：a：啊；一个b：6;c：月亮d：弟；敌人e：鹅;姨f：拐杖g：哥；小蝌蚪h：喝；椅子i：烟；我j：鸡k：渴；肯德基l：棍子；冰棍；光棍m：双开门；麦当劳n：单开门；你o：泡泡；0；嗷嗷叫p：屁；皮；五星红旗q：9r：人；小草；s：蛇；S形美女t：伞；他u：U形管；你v：胜利（victory）w：无，没有；乌黑x：错误；未知数y：衣服z：之字形二、词组编码An：一个；俺Ant：俺和她；蚂蚁Ance：按死Ence：摁死Tant：向她坦白Sant：离开她Dant：单恋她Dent：等她Cent：蹭她Sent：送她Tent：疼她Ture：土很热Sure：当然可以Ment：男人帮（men+t(他)）Nent：哄她Cious：蛇死了Ck：CK国际知名服饰Ed：医德Tr：铁人；Str：石头人Dr：大人；医生、博士Ap：阿婆For：为了；佛Fr：飞人Ce：厕所Ch：吃Sh：屎；狮子Th：天天哈哈笑；挺狠Thr：她忽然Gh：够狠Wh：我恨…Er：儿子San：三；散、离Ex：一休Te：特别;天鹅Se：好色；颜色Le：了；快乐De：的；Tion：神Sion：韧劲Nion：高高在上Um：幽默；呃Ty：汤圆；踢一下，踢你Ct：餐厅；CT片En：嗯Ly：离异；Tive：踢我Ing：鹰；进行中Et：外星人Vi：六To：去Re：阿姨Ie：IE浏览器；Ea：呀Ang：俺哥Ong：大哥Ism：是吗/么？Gui：鬼Ne：呢三、记忆规则及顺序第一步：找拼音（全拼、近似拼音、拼音首字母）；1，找全拼：1，change――改变分析：chang――“嫦”的拼音；e――“娥”的拼音。
对话：让机器说话，软件和分析改变工业格局2013年06月05日 16:12 来源于财新网主持人：接下来进行第二场主题讨论，让机器说话，软件和分析改变工业格局，掌声有请讨论嘉宾，海航航空控股有限公司董事长王英明先生。
微软全球资深副总裁、微软中国有限公司董事长张亚勤先生。
资深互联网评论人、和讯网前任CEO、雅虎中国前任总经理谢文先生。
主题讨论王烁财新《中国改革》副总编辑，财新《新世纪》副主编叶伟强。
叶伟强：工业互联网的主要特点就是智能嵌入到设备或者机器上，这里面包括三大元素，一个是智能，一个是高级的数据的分析，还有工作中的人员，把这三项主要元素连接起来。
我们这一节讨论的就是软件来改变，利用软件的分析、数据来改变工业的格局。
我们都知道利用智能设备会产生海量的信息，海量的信息需要有高级的分析来把它储存、分析和可视化，最终会产生一些智能的信息。
这些智能信息在人和人之间，在人、机器和网络之间共享，来共同协调，提高效率。
我们都知道，目前企业都在利用管理软件和解决方案提高企业的工作效率，在工业互联网的时代，企业怎么利用新的技术来提高它的效率和改变经济体。
王英明：飞机在应用工业互联网方面应该说前景很广阔，为什么？因为现在航空公司使用的飞机便宜的也要4亿人民币，十分昂贵，所以航空公司是必须得利用各种数据，用智能化做精细的管理，无论是站在哪一方面。
在说工业互联网之前我有几句话，大家知道，2012年在中国的电商有8万亿的营业额，预计到2020年还有将近33万亿的营业额。
电商的互联网当然主体以物品的买卖为主，第二轮最重要的我想应该是从服务角度上前景更大。
世界上每一个人都可以是服务的消费者，每个人又是服务的提供者，当然工业互联网在里头会起到很重要的作用。
我们知道服务领域，如果我喜欢一本俄罗斯的小说，我可以在互联网上找一个专业的人士替我翻译，我付钱就行了。
刚才提到的医疗，只要我有数据，CT的数据，化验的数据，我也可以找世界上任何一个国家的人帮我诊断疾病。
如果我从出生的数据都留存，那对人的管理，机器虽然贵，但是人更贵，所以人也是一个更高级的机器，那么人的管理、服务前景更广泛。
说到在服务领域里头，GE提出了工业互联网，我们海航在5年前就对飞机进行了几个方面的管理。
首先是如何节省燃油，如何降低碳排放方面进行了数据的整合、收集、分析，应用到实际，如何降低燃油费用。
数据收集系统一天就有将近6000万的数据下载，利用软件分析，分析下来去年一年我们的燃油2012年和2011年改进了1.1%，1.1%是3.1万吨燃油，折合人民币是2亿多。
碳排放减少了9.7万吨，因为我们是5年前开始做的，第一年做的时候改进很大，持续的。
因此，工业互联网的应用在航空业，在节省燃油、减少碳排放的数据方面我们有五年的数据可以证明，确实是不遥远，在飞机上已经有应用。
另外一点，它在安全管理上也十分重要。
对飞行的管理，飞机上至少有88个以上传感器被传感、记录，每一秒钟有四组数据，同一种信号每一秒采集4次。
因此我们在实际飞行中每一秒的状态都是由软件系统自动分析的，任何一个偏差系统会自动的出各种等级的警告，还做长期的趋势分析。
这样才能持续的改进飞行员的飞机技术，既包括生命的安全，同时也能够为公司节省成本。
如果我们的年运输4000万名旅客，从收益和服务的角度上，每个旅客相当于是一个智能的机器，他的需求，他的各种诉求，这个数据量是极其庞大的。
因此，我们现在也正在建设基于旅客的全程的大数据量的智能分析，从而能够利用现代移动设备技术来满足客户的各种需求，同时也为航空公司提供智能化的、及时的、动态的服务，不是像过去是固定化的，我们也在推进。
工业互联网不仅仅是对智能的机器，对人这个高级的机器也有同样的作用，并且在航空业已经在推进使用。
叶伟强：感谢王董事长，王董早在工业互联网概念提出之前就已经有实际的行动来提高公司的效率，非常有前瞻性。
另外一位也非常有前瞻性的人张亚勤先生，他曾经提出来新一轮的工业革命更大意义上就是一个信息革命，把物理世界的信息传达到智能世界、信息世界，用信息智能的分析来反馈重新作用到物理世界，这个过程会产生新的爆发力，使生产力效率有新的飞跃。
张亚勤：首先，工业互联网这个提法很新颖，而且是一个大的概念，大的系统，里面谈到很重要的是规模效应。
我们都知道物联网IOT，知道微软在谈智能系统，但是我第一次看到整个产业的规模，看到1%的效率。
所以，我觉得这一点十分的震撼。
第二，一开始看到这个题目的时候可能又是一个大的企业的愿景。
GE不仅仅能够创造一个概念，还可以实现这个概念，你看他所谈到的这个产业，发动机、运输、铁路、电力、医疗仪器各个里面都是需要传感器，他们本身就可以做这件事，所以他本身可以把这个概念赋予内涵。
现在谈到IOT，谈到物联网，美国和中国谈了很多年，12年前第一次参加物联网的大会，之后我们也有很多的团队在做。
但是概念十分的宽，而且分割的层次很多，比较模糊，我觉得工业互联网本身有一个相对比较实质性的内涵。
其实有的时候区别就在于有没有内涵，我们知道我们谈网格计算谈了很多年，网格计算里面的技术其实跟云计算有很多相似之处，为什么网格计算没有成为主流，云计算成为主流，就是因为网格计算是很多科研机构去推的，云计算是由Google、亚马逊、微软这样的公司去推的，本身就有应用，应用和你目前在产业中的适应度也非常的重要。
第三，机器和人的交互是一个新的维度，把过去人和人的交互整个概念完全改变了。
我们和IDC做了一个分析，说在2020年，7年整个可连接的设备就会超过500亿，再过20年、30年这个数字一定会超过700亿，可能还会更多。
这个时候就产生了巨大的数据，数据在一起，由于分析，由于新的洞察力，由于对整个生产流程的影响，就起到的一些想象不到的作用。
我们现在所做的工作就是在做软件大数据的分析，怎么样去找到洞察力，包括对于用户的数据，也包括机器的数据，也包括结构化、半结构化的、非结构化的、非实时以及实时的数据。
最后一点，在工业互联网里面和我们消费的互联网还有很大的不同。
对消费者行为的要求，和在工业互联网的机器是完全不一样的，和设备是完全不一样的。
比如很多工业互联网的应用本身要求你是很精确的，对安全应、实时性要求的更高，这样对我们整个软件的分析，对整个系统的安全、可靠提出了更高的要求。
我很高兴，因为做软件的、做数据的，机器学习、人工智能、数据挖掘有更多的市场，有更多的可用之地。
叶伟强：下一位演讲嘉宾是谢文先生，谢文先生是我所知道的中国最早的一批IT人之一，他对中国IT产业的发生、发展和前景都有很深刻的洞见。
我们现在是不是已经处在一个IT 发展当中新的时代，您是怎么看待这个时代的特点以及在这个时代会产生什么样的变革，以及我们怎么去利用这个机会。
谢文：我们可以从如何理解GE提出的工业互联网这个概念开始。
我把它分成三层，第一层叫基本版、标准版工业互联网概念，也就是在现有的产品设计、制造、销售、运行、维护乃至更换，这样一个现有的体系当中引入数据化的概念、互联网的概念、软件分析的概念等等，把这个过程尽可能的优化，以产生新的经济效益。
刚才我们看的PPT视频里面，可能GE也是为了安全，它觉得是用最低限度的1%的效率提高可以产生无数个效益，但是从性质上这是利用互联网时代、计算机时代、大数据时代的方式方法来改善优化现有的东西。
这是标准版，我们可以想象一下能不能有一个增强版。
当一个像GE这样的高端设备机器制造商和互联网碰撞了以后有没有机会产生新的商业模式、新的产品和新的服务模式。
GE进入一个新的领域，或者原有的领域产生新的革命，比如健康医疗，GE现在肯定卖的是高端的CT，这个利润高，中国有2万台，不知道其中有多少是GE的。
有了互联网以后，互联网介入以后，有没有可能进入家庭医疗健康系统的设计、制造、维护，乃至崭新的商业模式。
不一定是医疗专家一下诊断你是不是癌症，至少可以经过一个互联网的系统，给出你对数据的分析解释，并且推荐你去看某些专家等等。
这是一个全新的领域了。
利用这样的工业互联网产生新的技术，GE10年、8年以后可以定义自己是另外一种基于互联网上新型的产品设备服务制造商。
这是我理解的工业互联网的第二个版本。
第三个版本叫狂想型或者创新型概念。
互联网就是要打破过去壁垒森严的公司界限、行业界限、角色界限，通通互相连接。
GE有没有可能在自己的系统成型之后，把自己的平台变成开放平台，把自己获取的数据、专业知识、专业能力拿出来任世人共享，包括上下游的产业，包括老百姓，包括大学生。
由此使得整个社会有机会，同时也包含GE在内，能够创造出原来我们完全不能想象的新的服务、新的产品、新的商业模式，基本版也许GE是谦虚，但以历史为例的话有实实在在的风险，工业互联网有可能是用传统制造业工业的逻辑去玩互联网，而不是反过来用互联网的逻辑、用互联网的精神、用互联网的创新力去重新定义制造业。
我们从来没有想到大学没有毕业的学生能够做出像雅虎，像苹果，像Google，像Facebook这样的公司，按照我们过去的说法，也都是按照标准，都是这个社会的歪瓜劣枣，都是边缘人，结果我们出现了腾讯，出现了百度，出现了阿里巴巴这样的，至少按市值讲也算是巨头了。
他们成为这个社会，不光是这个产业内，甚至社会现代化进步的主要推动力量之一。
在我们讨论工业互联网这个概念的时候，希望各位能够从整体的历史的角度去考虑，毫无疑问这个概念的提出有它的历史必然性，也许微软公司会更多的用云的概念来讲，但都说明了一件事情，互联网做到今天现在最多的是人与人之间的信息为主创造的商业模式。
比如媒体、广告、游戏、影视，现在渐渐的向人与物的连接前进，像地理信息、电子商务。
下一场可能争夺的战场是物与物之间或者物与人之间，物与人之间和人与物之间是两个方向，不是一回事。
整个世界的万世万物都在高速的数据化，我们头顶上正在形成一个数据化的世界，它影射着我们现实世界，但超出了现实世界，那个世界的商业模式谁能赢谁能输，该怎么生活，这是我们未来二三十年的历史，这也是我所定义的大数据概念的本意。
叶伟强：我知道海航进来做了一系列国际的并购，来扩展全球的航线，在你们扩大化国际航线的版图当中有没有想过进一步使用工业互联网来提高效率，或者说工业互联网在你们下一步的战略中会发挥什么样的作用，起到什么样的地位？王英明：毋庸置疑会起到很大的作用，因为航空本身就有这个特点，无数的人在天上地上国际每个地方飞，一个航空公司如何管理，必须基于互联网平台来管理，这是航空业的特点，没有太大的地域概念，唯一能够衔接的就是互联网。
所以我们所有的系统都是基于互联网，无论我们的情报系统，还是所有的支撑系统，不可能在任何地方拜访各种数据，配上各种专业人员。
伴随着国际化的并购，我们并购的小一点的公司，它的数据都需要自动传输到总部做数据分析，来指导它的工作，如果数据分析做的好一些还能做共享。
