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统计软件实训报告统计软件实训报告5篇篇一：统计学应用软件实验报告实验目的：本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。
第六章方差分析第一题该实验的步骤如下：1. 点击data6-4.sav数据文件；2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;3. 从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的Dependent List,把品种点入Factor;4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05（0.01）；5. 单击OK 实验结果如下：，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
第二题该实验的步骤如下：1. 点击data6-5.sav数据文件；2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;3. 从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的Dependent List,把轮胎点入Factor;4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05；5. 单击OK 实验结果如下：216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。
一、引言随着社会经济的快速发展，数据已成为现代社会的重要资源。
统计分析作为数据分析的重要手段，在各个领域都发挥着重要作用。
为了提高自己的数据分析能力，我参加了统计分析软件实训课程。
通过本次实训，我对统计分析软件的功能和使用方法有了更加深入的了解，以下是对本次实训的总结报告。
二、实训目的1. 熟练掌握统计分析软件的使用方法；2. 提高数据分析能力，学会运用统计分析方法解决实际问题；3. 培养团队协作精神，提高沟通与表达能力。
三、实训内容本次实训主要使用SPSS软件进行统计分析。
实训内容主要包括以下几个方面：1. 数据录入与整理；2. 描述性统计分析；3. 假设检验；4. 相关性分析；5. 回归分析；6. 多元统计分析。
四、实训过程1. 数据录入与整理在实训过程中，我们首先学习了如何将数据录入SPSS软件。
通过示例数据，我们了解了数据录入的基本操作，包括变量的定义、数据录入、数据保存等。
接着，我们学习了如何对数据进行整理，包括变量的筛选、数据的排序、数据的合并等。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是统计分析的基础。
我们学习了如何计算均值、标准差、方差、最大值、最小值等统计量，并掌握了如何使用SPSS软件绘制直方图、饼图、散点图等图表，以便直观地展示数据的分布情况。
3. 假设检验假设检验是统计分析的核心内容之一。
我们学习了如何进行单样本t检验、双样本t检验、方差分析等，并通过实例分析了这些检验方法在数据分析中的应用。
4. 相关性分析相关性分析用于研究变量之间的线性关系。
我们学习了如何计算相关系数，并掌握了如何使用SPSS软件进行皮尔逊相关分析和斯皮尔曼等级相关分析。
5. 回归分析回归分析是研究变量之间依赖关系的常用方法。
我们学习了如何进行一元线性回归、多元线性回归等，并通过实例分析了这些回归模型在数据分析中的应用。
6. 多元统计分析多元统计分析是研究多个变量之间关系的方法。
我们学习了如何进行因子分析、聚类分析、主成分分析等，并通过实例分析了这些分析方法在数据分析中的应用。
应用统计专业毕业实习报告应用统计专业毕业实习报告（精选5篇）一段时间的实习生活又接近尾声，这段时间里，一定有很多值得分享的经验吧，是时候回头总结这段时间的实习生活了。
千万不能认为实习报告随便应付就可以，下面是小编帮大家整理的应用统计专业毕业实习报告（精选5篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
应用统计专业毕业实习报告1转眼间，四年大学生活已经接近尾声，毕业的钟声将要敲响。
将课堂所学知识运用于实践成为毕业生们必经的道路。
一、实习目的和要求专业实习是管理信息系统专业教学计划中规定的一个重要的实践性教学环节，其目的为：1、学生在学习了专业课程之后，通过专业实习，在了解企业概况的基础上，对与计算机应用密切相关的某一方面的管理业务活动进行详细调查和系统分析，建立业务管理信息系统的整体概念，学会运用专业知识去发现问题和解决问题的方法，增强业务实践能力。
2、通过实习，参加一定的业务活动和管理实践，了解企业的管理现状、所具备的基础及存在的问题，了解国情，增强学好专业的信心和从事业务工作的责任感和事业心，为学生毕业设计和走入社会奠定良好的基础。
3、通过实习，调查、了解企业的运行机制和业务管理过程，参与企业具体的管理工作，提高社会实践能力，增强调查研究、人际沟通、谋略决策、随机应变等独立工作能力与管理能力。
学生在实习前已学完《管理信息系统》、《计算机网络》、《电子商务》、《企业资源规划》等专业课程。
其实习主要要求为：1、坚持每天做好实习日记。
2、学生去企业实习，要抱有虚心学习、不耻下问的态度和锲而不舍的精神，充分发挥自己的主观能动性，与企业管理人员、技术人员和广大工人群众密切合作，以自身的良好素质和模范行动来取得企业的信任，为校争光。
3、学生要坚持深入企业管理实践，不要浮在上面，满足于一般的介绍，要想方设法参与具体的管理工作，以求获得真知。
4、整个实习期间，学生要下科室或车间实习和劳动，拜一名业务人员或技术人员为师，虚心向师傅学习。
统计软件实习报告总结首先，我要感谢实习单位给我提供了这次宝贵的实习机会，使我能够在实践中了解统计软件的运作流程，提高自己的实际操作能力。
在这段实习期间，我认真学习了统计软件的使用方法，积极参与各项工作，锻炼了自己的团队合作精神。
以下是我在实习期间对统计软件的总结。
统计软件是运用数理统计方法，对大量数据进行整理、分析、展示的工具。
它广泛应用于各个领域，如社会科学、自然科学、医学、经济学等，帮助人们发现数据背后的规律，为决策提供科学依据。
常见的统计软件有SPSS、SAS、R、Python等。
在实习过程中，我主要使用了SPSS和Python两款统计软件。
SPSS是一款操作简单、功能强大的统计分析软件，适用于各类数据分析需求。
Python则是一款开源的统计软件，通过编写代码实现数据分析，具有较高的灵活性和扩展性。
通过实习，我了解到统计软件的基本操作流程：数据导入与清洗、数据整理、数据分析、结果展示。
在数据导入与清洗阶段，我们需要将原始数据导入统计软件，并对数据进行缺失值、异常值处理，保证数据质量。
数据整理阶段包括数据排序、筛选、合并、拆分等操作，使数据更具可读性和分析性。
数据分析阶段是整个统计过程的核心，通过运用各类统计方法（如描述性统计、假设检验、回归分析等）对数据进行深入挖掘，发现数据背后的规律。
结果展示是将分析结果以图表、报告等形式呈现，便于他人理解和交流。
在实习过程中，我学会了如何运用统计软件解决实际问题。
例如，在某项市场调查中，我们需要对消费者的年龄、性别、收入等数据进行分析，了解消费者群体的特征。
通过使用SPSS软件，我们可以轻松完成数据导入、整理、分析等操作，得出消费者群体的年龄分布、性别比例、收入水平等统计信息，为市场策划提供有力支持。
此外，我还掌握了统计软件在科研中的应用。
在论文写作过程中，我们需要对实验数据进行统计分析，以验证研究假设。
通过使用Python软件，我们可以编写代码实现各类统计方法，如线性回归、方差分析等，并对结果进行显著性检验，为论文结论提供依据。
一、实训背景随着社会经济的发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高学生的实际操作能力，培养具备统计学专业素养的应用型人才，我校开展了应用统计学实训。
本次实训旨在让学生通过实际操作，掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、实训目的1. 使学生熟悉统计学的基本原理和方法，掌握数据分析的基本技能。
2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。
3. 提高学生团队协作和沟通能力。
4. 增强学生的职业素养，为今后的学习和工作做好准备。
三、实训内容本次实训主要分为以下四个部分：1. 数据收集与整理学生通过查阅文献、实地调查等方式收集数据，并对数据进行整理和清洗，为后续分析做好准备。
2. 描述性统计分析学生运用统计学方法对收集到的数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、方差等指标，并绘制图表展示数据分布情况。
3. 推理性统计分析学生运用统计学方法对收集到的数据进行推理性统计分析，包括假设检验、相关分析、回归分析等，以揭示数据之间的内在联系。
4. 统计软件应用学生熟练运用Excel、SPSS等统计软件进行数据分析，提高实际操作能力。
四、实训过程1. 实训准备阶段教师根据实训内容，为学生提供相关资料，并指导学生进行数据收集与整理。
2. 实训实施阶段学生按照实训要求，分组进行数据收集、整理、描述性统计分析、推理性统计分析等操作。
3. 实训总结阶段各小组对实训过程进行总结，撰写实训报告，并提出改进建议。
五、实训成果1. 学生掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据分析能力。
2. 学生运用统计学方法解决了实际问题，增强了实际操作能力。
3. 学生培养了团队协作和沟通能力，提高了职业素养。
4. 学生对统计学产生了浓厚兴趣，为今后的学习和工作打下了坚实基础。
六、实训总结1. 本次实训充分体现了理论与实践相结合的原则，提高了学生的实际操作能力。
2. 学生在实训过程中，学会了运用统计学方法解决实际问题，为今后的学习和工作奠定了基础。
一、实习背景随着我国经济的快速发展，统计数据在政策制定、企业管理、学术研究等领域发挥着越来越重要的作用。
为了更好地掌握统计软件的使用，提高数据分析能力，我于近期在XX公司进行了为期一个月的统计软件实习。
二、实习目的1. 熟练掌握常用统计软件的基本操作和功能；2. 学习使用统计软件进行数据收集、整理、分析和展示；3. 提高数据挖掘和统计分析能力；4. 了解统计学在实际工作中的应用。
三、实习内容1. 学习统计软件的基本操作在实习期间，我首先学习了SPSS、Excel等统计软件的基本操作。
通过实际操作，我掌握了数据录入、数据清洗、数据转换、图表制作等功能。
2. 数据收集与整理在实习过程中，我参与了公司内部销售数据的收集和整理工作。
首先，我学习了如何从不同渠道获取数据，如企业内部数据库、网络公开数据等。
然后，对收集到的数据进行清洗，去除无效、错误数据，确保数据质量。
3. 数据分析与展示利用统计软件，我对整理好的销售数据进行了深入分析。
通过对销售数据的时间序列分析、相关性分析、回归分析等方法，挖掘数据背后的规律和趋势。
同时，运用图表展示分析结果，为管理层提供决策依据。
4. 统计学知识在实际工作中的应用在实习过程中，我深刻体会到统计学知识在实际工作中的应用。
例如，在分析销售数据时，我运用了统计学中的假设检验、方差分析等方法，确保分析结果的准确性。
四、实习收获1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作和功能；2. 提高了数据收集、整理、分析和展示能力；3. 深入了解了统计学在实际工作中的应用；4. 增强了团队协作和沟通能力。
五、实习体会通过本次统计软件实习，我深刻认识到统计工作的重要性。
在实际工作中，统计软件的应用可以帮助我们快速、准确地处理大量数据，提高工作效率。
同时，统计学知识在实际工作中的运用，有助于我们更好地理解数据背后的规律，为决策提供有力支持。
总之，本次实习使我受益匪浅，为我今后的学习和工作打下了坚实基础。
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
一、实习背景随着我国经济的快速发展，统计工作在政府决策、企业管理和科研等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自身统计能力，拓宽专业知识，我于XX年XX月至XX 年XX月在XX统计软件公司进行了为期一个月的实习。
通过实习，我对统计软件的应用有了更深入的了解，现将实习情况总结如下。
二、实习目的1. 了解统计软件的基本功能和使用方法，提高自己的统计技能；2. 学习统计软件在实际工作中的应用，为今后的工作打下基础；3. 了解统计软件行业的发展趋势，为职业规划提供参考。
三、实习内容1. 公司概况及企业文化XX统计软件公司成立于XX年，是一家专注于统计软件研发、销售和服务的高新技术企业。
公司秉承“创新、务实、共赢”的企业文化，致力于为客户提供优质、高效的统计软件产品和服务。
2. 统计软件培训实习期间，我参加了公司组织的统计软件培训，学习了以下内容：（1）统计软件的基本功能：包括数据录入、数据清洗、数据统计、图表制作等；（2）常用统计方法：如描述性统计、推断性统计、时间序列分析等；（3）统计软件在实际工作中的应用案例：如市场调查、经济分析、风险评估等。
3. 实际项目操作在实习期间，我参与了公司的一项实际项目——某地区居民消费水平调查。
具体工作如下：（1）数据录入：将调查问卷中的数据录入统计软件；（2）数据清洗：对录入的数据进行清洗，去除无效数据；（3）数据分析：运用统计软件进行数据分析，得出居民消费水平的总体情况；（4）图表制作：根据分析结果，制作各类图表，直观展示数据。
4. 团队合作与沟通在实习过程中，我与团队成员密切合作，共同完成项目。
通过与同事的沟通，我学会了如何高效地解决问题，提高了自己的团队协作能力。
四、实习收获1. 熟练掌握了XX统计软件的基本功能和使用方法，提高了自己的统计技能；2. 学习了统计软件在实际工作中的应用，为今后的工作打下了基础；3. 增强了团队协作和沟通能力，学会了如何高效地解决问题；4. 拓宽了视野，了解了统计软件行业的发展趋势。
一、实训目的统计学软件应用实训旨在通过实际操作，让学生掌握统计学软件的基本功能和使用方法，提高学生运用统计学软件进行数据分析和处理的能力。
通过本次实训，使学生能够熟练运用统计学软件进行数据录入、处理、分析、图表制作等工作，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实训内容1. 统计学软件概述实训首先介绍了统计学软件的基本概念、发展历程、应用领域以及常用统计学软件的特点和功能。
使学生了解统计学软件在各个领域的应用，为后续实训做好铺垫。
2. 数据录入与处理（1）数据录入：实训指导学生使用统计学软件进行数据录入，包括数据格式、数据类型、数据来源等。
（2）数据清洗：实训指导学生使用统计学软件进行数据清洗，包括删除缺失值、处理异常值、合并数据等。
3. 数据分析（1）描述性统计：实训指导学生使用统计学软件进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、最大值、最小值等。
（2）推断性统计：实训指导学生使用统计学软件进行推断性统计，包括t检验、方差分析、相关分析等。
4. 图表制作实训指导学生使用统计学软件制作各种图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，以便更直观地展示数据和分析结果。
三、实训步骤1. 数据录入与处理（1）打开统计学软件，创建一个新的数据文件。
（2）根据数据来源，将数据录入到软件中。
（3）检查数据格式，确保数据准确无误。
（4）对数据进行清洗，处理缺失值和异常值。
2. 数据分析（1）选择合适的统计分析方法，如描述性统计、推断性统计等。
（2）输入数据，运行分析。
（3）查看分析结果，如表格、图表等。
3. 图表制作（1）选择合适的图表类型，如柱状图、折线图等。
（2）根据分析结果，设置图表参数，如标题、坐标轴、图例等。
（3）制作图表，保存并导出。
四、实训结果与分析1. 数据录入与处理通过实训，学生能够熟练使用统计学软件进行数据录入和处理，提高了数据质量，为后续分析奠定了基础。
2. 数据分析实训过程中，学生掌握了描述性统计和推断性统计的基本方法，能够运用统计学软件进行数据分析，得出有价值的结论。
摘要：本报告旨在通过对统计软件的实训，探讨其在统计学教学与研究中的应用。
通过实训，学生能够掌握统计软件的基本操作，了解各类统计方法，并能将理论知识与实际应用相结合。
本文将从实训目的、实训内容、实训过程和实训成果四个方面进行阐述。
关键词：统计软件；实训；应用；统计学一、实训目的1. 掌握统计软件的基本操作，包括数据输入、编辑、处理和分析等。
2. 熟悉各类统计方法，如描述统计、推断统计、回归分析等。
3. 将理论知识与实际应用相结合，提高学生的实际操作能力和解决实际问题的能力。
二、实训内容1. 数据输入与编辑：学习如何利用统计软件进行数据输入、编辑、整理和清洗。
2. 描述统计：掌握描述统计方法，如均值、标准差、方差、中位数等，并学会使用统计软件进行计算。
3. 推断统计：学习推断统计方法，如t检验、方差分析、卡方检验等，并学会使用统计软件进行假设检验。
4. 回归分析：掌握线性回归、非线性回归等回归分析方法，并学会使用统计软件进行建模和分析。
5. 其他统计方法：学习时间序列分析、聚类分析、因子分析等统计方法。
三、实训过程1. 理论讲解：教师对统计软件的基本操作和各类统计方法进行讲解，并结合实例进行演示。
2. 实践操作：学生在教师的指导下，利用统计软件进行实际操作，完成各项实训任务。
3. 讨论与交流：学生在实训过程中遇到问题，可以与同学和教师进行讨论和交流，共同解决问题。
四、实训成果1. 学生掌握了统计软件的基本操作，能够熟练地进行数据输入、编辑、处理和分析。
2. 学生熟悉了各类统计方法，并能将其应用于实际问题中。
3. 学生提高了实际操作能力和解决实际问题的能力，为今后的学习和工作打下了坚实基础。
五、实训总结通过本次统计软件实训，学生不仅掌握了统计软件的基本操作和各类统计方法，更重要的是将理论知识与实际应用相结合，提高了实际操作能力和解决实际问题的能力。
以下是对本次实训的几点总结：1. 注重理论与实践相结合：统计软件实训过程中，教师注重理论与实践相结合，使学生能够将所学知识应用于实际工作中。
统计学软件应用oz: I ['；；也7jrJiZ班级：姓名:学号:实训一用Excel 搜集与整理数据1•收集数据收集数据可用抽样调查方法，Excel 里就有数据分析工具中提供了一个专门的 “抽样”工具，可快速完成抽样工作。
2. 整理数据统计整理包括对数据进行分类汇总并计算各类指标及利用统计图或统计表描述 统计汇总结果等。
Excel 提供了多种数据整理工具：频数分布函数与直方图分析 工具等。
其中，Excel 提供了一个专门用于统计分组的频数分布函数(FREQUENCY 它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布， 描述数据分布状 ^态0但直方图分析工具可完成数据的分组、 频数分布与累积频数的计、绘制直方图与 累积折线图等一系列操作，比频数分布函数更为全面。
故以下一个例子说明直方 图的具体操作步骤：例：把50名工人的月产量资料输入工作表AC DEF GH ：IJ K11T6_J9S _______ 227137 1731^4222 26721401T 1% 宓 2@164诵211 25E 3 13S 1T1 191 219 血162 162209 252 4 123 160 184 204 243159 1C9 183203 237 5 1001531B1 201229157 1571312032326 71------------& j110 11 12 13 14 15 16 17 181.在工具菜单下打开直方图对话框，输入相关选项:2. 在输入接收和输出区域输入数据，其中把分组标志输入到 A9: A15单元格, 注意这里只能输入每一组的上限值，即： 130,160,190,220,250,280,310.3. 选择图表输出，可得到直方图；选择累计百分率，将在直方图上添加频率折线;岂 文拌⑴舉田世)蒔武Q 工鼻⑴总醫|卫］羽口四昭fthi 卽鼠町5选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。
4. 按确定键即可得到输出结果:Al 7Ml ・1穩慣5. 将条形图转换成标准的直方图:直方图15 「150.00%率10 -_ ■ _— ■ —■ ■ ■100.00% 匚二1频率 频5 0H -50.00% 0.00%亠累积% 10 160 190 22°250280 31°苴他接收实训二用Excel 计算描述统计量常用的描述统计量有 众数（MODE ）、中位数（MEDIAN ）、算术平均数（AVERAGE ）、调和平均数（HARMEAN ）、几何平均数（GEOMEAN ）、极差、四分位差、 标准差（STDEV ）、方差（VAR ）、标准差系数等。
一般来说，在Excel 中求这些 统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。
用下例来说明描述统计的具体操作步骤：例：如图所示，为2010年某地随机选取三类企业高层职业经理年薪的数据对比，请根据这些数据，对各种类型企业职业经理的年薪数据的集中趋势进行分析。
编号 国有企业 民营企业 外资企业 1 33.60 30.40 37.80 2 31.50 17.80 63.00 3 11.55 35.65 65.10 4 17.85 37.75 42.00 5 8.40 34.60 40.95 6 23.10 13.60 44.10 7 10.50 3.10 31.50 8 36.75 29.35 23.10 9 17.85 10.45 32.55 10 15.75 28.30 103.65 1123.10 35.65 54.60 1232.5511.5023.10A LEl1 c130 160 1/90 220 260310fliEd-OM100- ocm 50.OQ% .01?%46iz. on* s 28. nms 12 52. Offi 11 74, 00* 7 EB. OtW4嶺"口0«2 lOCk OOW 口 1如 DMD1241. 在工作表中输入相关数据:A B C12民营企业外资企业国有企业33o. q37.S33.6417. 86331.5535.6565411.55637.754217.85734.64O.9J8.4813. 644.123Jg 3.13L510.51029.3523.1U1110. 4532.5517 S51233. 3LO3 €515.75133S. 6554.623J11. 523.132.55157J SPSS27_31629. 3547.2523 11711. 557.7535.7132\2?12 630-.451932.523 128352011.537. 810.5212S 0533.612…fi22 6.7523. 5___ 二2. 分别算出民营外资国有三个企业的各统计值:(1) .工具一数据分析一描述统计(2) .在框中输入个区域值：(3) 根据同样的方法计算出三个企业的各值:3. 根据各企业的年薪做出折线图 插入一图表一折线图4. 即可得到曲线图:5. 则可根据以上数据对这三个企业的年薪进行分析实训三用Excel 进行时间序列分析进行时间序列分析可包含测定增长量和平均增长量、发展速度和平均发展速度 、计算长期趋势和季节变动。
以下面两个例子来说明时间序列分析的具体步骤：EFGIJ民营企业 外蜒壷业国百企业标推误茸 口位数25.15中槿数 1L. 5上毅 11.458257标准差 181.291破方豊39.375 23,1 20. 6515嵯度 -5 16^339 偏度 L 582496 34.砖区域 3,1最中值 3T. T5最玄值 437,35隶和 2.同開24 L27718?工,055.数0(1度20观测数 3T.T5最大⑴3.1P 昭2盟虫£ S 営度；蚯22. 25 2. 030291211 23. 1 鱼 348065 E?.38$32 -1.443S4 0,057392 28. 35 讥 36. 75 20 驱75 4. 375029142.S454. 617B16 21. 8675 平均N 56ZL541様准唉芳列1列二列1+亟営企业例 1 :表4所示为某公司A 产品1998-2008年的销售产值时间序列。
请利用EXCEL ，根据上面的时间序列，完成以下的统计对比操作任务： （1） 编辑计算公式，完成其中各种相关指标的计算。
（2） 计算平均年销售产值、销售产值的平均增长量、平均发展速度和平均增长 速度。
（3） 根据该时间序列中的数据，制作该产品 11年中销售产值变化的折线图， 从中分析该产品销售产值变化中的一些主要现象和规律。
（1）步骤：a,在工作表中输入数据:1茎 司23年榜销售产值（忆元）4 1993 65 5 1999 17. 0B6 2000 13.88 72001 18.15 8 3002 11,98 9 10 11 12 2003 19.25 2004 1B.98 2005 24. 82006 28. 63 13 200 T 23. 45 14 200 E35. 4Bb. 计算逐期增长数量，在C5中输入公式：“ =EB4”，并用鼠标拖曳将公式复制 到C5: C14区域；计算累计增长数量，在 D5中输入公式：“=B5-$B$4 ”，并用 鼠标拖曳将公式复制到 D5： D14区域；在依次计算出定基（=（B5/$B$4））、环比（=B5/B4）发展速度以及定基（=E5-1）、环比（=F5-1 ）增长速度。
即:ACDE FGH1 菜盘司护品1勉8■幼。
奔津间ifi 件产IS 前縫计对比分析2 年扮销替产值（亿元）箱长数量（迄亓J笈展速度⑴ 堵长速度g3常计定基环比定基环比4 1598 16-55 1999 17, 05 0, 5& 0. &5 1,033333 1 033333 0, 033333 0. 0333336 2000 13. 88 -3.17 2.62 0. 841212 C. 814076 -0.1537? -C L 13592 7 2001 18.15 4. E7 1.&51.1 1.307637 0.1 0. 30763?8 2002 1L 98 -6.17 T-52 0.7260E1 0, 66005E -0. 2739^ -0” 33994 ~9~ 2003 19. 25 7. 2? 2. 75 1.166667 1.606B45 3.1M667 0. M6S45 10 2004 18.58 -Q, 27 2.42 L1503030. 9S597<J 0.1M303-0. 0140S11 2005 2C8 £ 82 8.3 L 50303 L* 306639 0. 50303 0.S066S9 12200628. 633. S312.13 1.736152 L. 15^435 0. 735152 0. L 5443513200723,45-5,18 6. 95 1.4212120. 81W710, 421212-0.1809335. 4812- 0318. 93Z150303L 519006 1.1&03O30. 513006 142008(2) 步骤：a.用SUM 函数计算出销售产值的合计,“ =B15/11”; b. 销售产值的平均增长量：“=D14/10 ”c. 平均发展速度：“ =GEOMEAN ( F5:F14)”d. 平均增长速度：“=F19-1”(3) 步骤：a 点击：工具一数据分析一移动平均 b.在框中选择各区域：例 2・已知某企业某商品最近几年各季度的销售量资料如下：(单位：万件)一季 度二季 度 三季度 四季度 1996 年 13 18 5 8 1997 年 14 18 6 10 1998 年16 22 8 12 1999 年19251517(1) 用同期平均法计算季节指数。
(2) 用移动平均剔除法计算季节指数⑴ 步骤：a.在表中输入数据，再用SUM 函数分别算出各年各季度的的总数:则可算出平均年销售产值:c.即可得到三期移动平均及图表：.[JKL TTNP三期移动平均d.则可根据以上数据可得该产品的销售产值呈稳定平缓上升的趋势。
A B C D F1年份一季度二季度二季度四季度合计21996131858 443199714610 匚43419981622812L 535199919251517766合计6283344T_226b.计算一季度的同月平均，在B7中输入：“ =B6/4”即可得到第一季度的同月平均，在以拖拽的方式得出其他季度的同月平均，其中合计的同月平均则为“ =F6/48”；在B8中输入：“ =B7*100/4.708333 ”即可得到一季度的季节比率，再以拖拽的方式得出其他各季度的季节比率。
