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16第十六章决策分析.pptx

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Chap-1616--不确定型决策方法PPT优秀课件

Chap-1616--不确定型决策方法PPT优秀课件

2021/6/3
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“好中求好”决策方法的一般步骤为：
（1）确定各种可行方案； （2）确定决策问题将面临的各种自然状态； （3）将各种方案在各种自然状态下的损益值列
于决策矩阵表中。
2021/6/3
回总目录 回本章5 目录
设某一决策问题有 m 个行动方案 d1,d2, ,dm ,
n 个自然状态 1,2, ,m ，损益值 L ij(i1 ,2, ,m ;
j 1 ,2 , ,n ),则“好中求好”的决策矩阵表为：
2021/6/3
回总目录 回本章6 目录
“好中求好”的决策矩阵表
自然
损益值 状态
1
2
行动方案
n
d1
L 11
L 12
L 1n
d2
L 21
L 22
L 2n
m ax j
Lij
• “最小的最大后悔值”决策方法； • 等概率决 回本章3 目录
16.1 “好中求好”决策方法
一、概念及其决策方法步骤
概念：“好中求好”决策准则，又叫乐 观决策准则，或称“最大最大”决策准则， 这种决策准则就是充分考虑可能出现的最大 利益，在各最大利益中选取最大者，将其对 应的方案作为最优方案。
d
i
时的最
f ( d i ) m a x { L i 1 , L i 2 , , L i n } ( i 1 , 2 , , m ) 则满足
f ( d * ) m i n [ f ( d 1 ) , f ( d 2 ) ,, f ( d m ) ]
的方案 d * 就是“最大最小”决策的最优方案。
d i 为最佳决策方案。
2021/6/3
回总目录 回本章9 目录

决策分析方法PPT(共 39张)

决策分析方法PPT(共 39张)
“△”——表示结果节点，即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
策产（43211236044 点A0 2 361 ）
决策树法的基本模型
32
34
16Leabharlann 3、多级决策树决策问题需要经过多次决策才能完成，则这种决策问题 就叫多级决策问题。
【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进，提出 两种方案以供选择：一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线；二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%，自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功，可考虑是否增加产量；若失败，只能继续使用原 有工艺，产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表，用决策树法进行方案选择。
例2的损益表
益损值
行动方案
自然状态
概率
跌价θ1
0.1
按原有工艺生产
引进生产线A1 产量不变B1
（成功率0.8）
产量增加B2
自行设计A2 产量不变B1
（成功率0.6） 产量增加B2
-100 -250 -400 -250 -350
原价θ2
0.5 0 80 100 0 -250
涨价θ3
0.4 125 200 300 250 650
根据上述条件，属于二级决策分析问题，用多级决策 树进行分析计算如下：
16
W ij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果，是决策问题的价
值函数，一般叫益损值、效用值。
根据决完策全把问握题的基本模式确，定可型决划策分决策问题的类型。
θ 不完全把握
完全不把握
风险型决策
对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策（对策）

决策分析培训教材(PPT 76页)

决策分析培训教材(PPT 76页)

(1) 确定型
决策问题 (2) 不确定型
(3) 风险型
第一节 不确定型决策方法
不确定型决策问题须具备以下几个条件： ① 有一个决策希望达到的目标（如收益最大或损失最小）。 ② 存在两个或两个以上的行动方案。 ③ 存在两个或两个以上的自然状态，但是既不能确定未来哪 个状态必然发生，又无法得到各种自然状态在未来发生的概率。 ④每个行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来。 对于不确定型决策问题，有一些常用的决策方法，或称为不 确定型决策准则。
应选择 A1 ，即钻井。
二、序列决策(多阶段风险决策) 实际中的决策问题往往是多步决策问题，每走一步选择一
个决策方案，下一步的决策取决于上一步的决策及其结果。我 们把这种决策问题称为序列决策问题。这类问题一般不便用决 策表来表示，常用的方法是决策树法。
决策点：表示在这一点上需要作出决策。
状态点：又称为事件节点，表示在这一点上发 生了随机事件。 结果点：表示这一点上整个决策过程结束时的结果
会发生的信息．如能获得完全信息，风险决策就变成了确定 型决策．要想获得完全信息一般要支付费用．
完全信息的价值是指因获得了这项信息而使决策人期 望收益增加的量．
EVPI=EVPL-EMV EVPL为获得完全信息时的期望收益值(不考虑获取完全 信息的成本)；EMV为不获得完全信息时的期望收益值． 如果获得完全信息的成本为C： 当C>EVPI,不值得获取信息；当C≤EVPI，值得获取更多信息
表2-1 石油公司可能利润收入表 （单位：万元）
类型
方案
钻井 A1 出售 A2
有石油 S1 无油 S2
p1 0.25
70 9
p2 0.75
-10 9
解：各个方案的期望利润为

【课件】决策分析51页PPT

【课件】决策分析51页PPT
销售量及其概率表
日销 售 量 100 110 120 130 (件 ) 概 率 0.2 0.4 0.3 0.1
解 ：可 供 选 择 的 日 产 量 有 4 种 方 案 ：d 1 = 1 0 0 件 ，d 2 = 1 1 0 件 ，d3 = 120 件 ，d4 = 130 件 ，利 用 最 小 机 会 损 失 决 策 准 则 ，进 行 损 失 最 小 的 决 策 。先 求 各“ 自 然 状 态 与 方 案 对 ” 的损失值。 当 日 产 量 d1 = 100 件 时 ， 若 s1 = 100， 则 损 失 s1d1 = 0； 若 s2 = 110 件 ， s2d1 = 10， 则 损 失 10 × 50 = 500 元 ； 若 s3 = 120 件 ， s3d1 = 20， 则 损 失 20 × 50 = 1000 元 ； 若 s4 = 130 件 ， s4d1 = 30， 则 损 失 30 × 50 = 1500 元 。 当 日 产 量 d2=110 件 ，d3=120 件 ，d4 = 130 件 类 似 可 以 求 出损失值，得下表。
根据决策问题的重要性分类：
战略决策——指有关全局或重大决 策，如确定企业的发展方向、产品 开发、重大技术改造项目等，这些 决策与企业的兴衰成败有关。 战术决策——又称策略决策，是为 实现战略决策服务的一些局部问题 的决策。
根据决策问题是否重复分类：
常规决策——重复性决策，是指企 业生产经营中经常出现的问题的处 理。 非常规决策——一次性决策，往往 是企业中的重大战略性问题的决策。
2、经济分析法 (不属于本课程研究内 容)。 3、运筹学方法 — 用数学模型（包括模拟 模型）进行决策的一类方法。如线性规 划，网络分析，存贮论等。
3 不确定型决策 一、不确定型决策

《决策分析》课件

《决策分析》课件
《决策分析》ppt课 件
目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下，通过数学方法和计算机技术，对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具，帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益，从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估，降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果，合理分配资源，实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题，确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题，通过求解子问题的最 优解，得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型，对每个可能发生的情况进行概率估计，并计算期望值和方差等指标，以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下，重新评估各个事件发生的概率，并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度，如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在，并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一：投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程，需要考虑多种因素，如 风险、回报、市场走势等。

十六章 决策分析-55页精选文档

十六章 决策分析-55页精选文档

行动方案
p(N1) = 0.3
S1（大批量生产）
30
S2（中批量生产）
20
S3（小批量生产）
10
N2
（需求量小）
p(N2) = 0.7
-6 -2 5
E(Si)
4.8 4.6 6.5 (max)
第十六章 决策分析
三、决策树法 具体步骤： (1) 从左向右绘制决策树； (2) 从右向左计算各方案的期望值，并将结果标在 相应方案节点的上方； (3) 选收益期望值最大(损失期望值最小)的方案为 最优方案，并在其它方案分支上打∥记号。
然状态 N2
S1（大批量生产）
30
S2（中批量生产）
20
S3（小批量生产）
10
-6
-6
-2
-2
5
5 (max)
第十六章 决策分析
二、期望值准则
根据各自然状态发生的概率，求不同方案的期望 收益值，取其中最大者为选择的方案。
E(Si) = P(Nj) (Si,Nj)
自然状 态
N1
（需求量大）
20
-2
S3(小批量生产)
10
5
第十六章 决策分析
一、最大最小准则（悲观准则）
决策者从最不利的角度去考虑问题：
先选出每个方案在不同自然状态下的最小收益值（最保险 ），然后从这些最小收益值中取最大的，从而确定行动方案 。 用(Si, Nj)表示收益值
自然状 态
行动方案
N1
N2
Min [(Si,Nj)]
案。
取 = 0.7
自然状 态
N1
N2
行动方案
（需求量大） （需求量小）
S1（大批量生产）

决策管理-16第十六章决策分析 精品


§ 1 不确定情况下的决策
用(Si, Nj)表示收益值 表16-2
自然状态 行动方案
S1(大批量生产)
N1(需求量大) 30
N2(需求量小)
Min
1 j2
(Si
,
N
j
)
-6
-6
S2(中批量生产)
20
-2
-2
S3(小批量生产)
10
5
5（max）
§ 1 不确定情况下的决策
二、最大最大准则（乐观准则） • 决策者从最有利的角度去考虑问题：
表16-4
自然状态 行动方案
S1(大批量生产)
N1(需求量大) P=1/2
30
N2(需求量小) P=1/2
-6
收益期望值 E（Si）
12（max）
S2(中批量生产)
20
-2
9
S3(小批量生产)
10
5
7.5
§ 1 不确定情况下的决策 四、乐观系数(折衷)准则(Hurwicz胡魏兹准则 • 决策者取乐观准则和悲观准则的折衷：
第十六章 决策分析
构成决策问题的四个要素: ➢ 决策目标 ➢ 行动方案 ➢ 自然状态 ➢ 效益值
第十六章 决策分析
行动方案集： A = { s1, s2, …, sm } 自然状态集： N = { n1, n2, …, nk } 效益(函数)值：V = ( si, nj ) 自然状态发生概率: P = P(sj) j =1, 2, …, m 决策模型的基本结构：(A, N, P, V) 基本结构(A, N, P, V)常用决策表、决策树等表 示。
20
-2
20
S3(小批量生产)
10
5

第十六章决策分析-资料PPT文档共31页


▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
第十六章决策分析-资料 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
▪பைடு நூலகம்
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
31

管理运筹学第16章 决策分析ppt课件


S1（大批量生产）
30
S2（中批量生产）
20
S3（小批量生产）
10
-6
30(max)
-2
20
5
10
由上表可知，采用乐观准那么进展决策时，该公司应选择大批量消 费。
管理运筹学
§1 不确定情况下的决策
〔三〕等能够性准那么 ( Laplace准那么 ) 决策者把各自然形状发生的时机看成是等能够的： 设每个自然形状发生的概率为 1/事件数 ，然后计算各行动方
管理运筹学
§2 风险型情况下的决策
解：设需求量大的概率为p，那么各方案收益的期望值分别为：
E(S1) = p30 + (1-p)(-6) = 36p - 6
E(S2) = p20 + (1-p)(-2) = 22p - 2
E(S3) = p10 + (1-p)(+5) = 5p + 5
取
取
E(S1)
S3
S1
E(S2)
E(S3)
0
0.35
1
p
由上图可得：〔1〕当0≤P＜0.35时，采用小批量消费；〔2〕当
0.35 ≤P＜1时，采用大批量消费。
p=0.35为转机概率,实践的概率值间隔转机概率越远，方案越稳定。
管理运筹学
§2 风险型情况下的决策
在实践任务中，假设形状概率、收益值在其能够发生的变 化的范围内变化时，最优方案坚持不变，那么这个方案是比较稳 定的。反之假设参数稍有变化时，最优方案就有变化，那么这个 方案就不稳定的，需求我们作进一步的分析。就自然形状N1的概 率而言，当其概率值越远离转机概率，那么其相应的最优方案就 越稳定；反之，就越不稳定。
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20
本章内容
1
2 风险型情况下的决策
3 效用理论在决策中的应用
4
层次分析法
§ 2 风险型情况下的决策 特征：
1、自然状态已知； 2、各方案在不同自然状态下的收益值已知； 3、自然状态发生的概率分布已知。
§ 2 风险型情况下的决策
一、最大可能准则 • 在一次或极少数几次的决策中，取概率最大 的自然状态，按照确定型问题进行讨论。
表16-7
自然状态 行动方案
S1(大批量生产)
N1(需求量大) P（N1）= 0.3
30
N2(需求量小) 概率最大的自然
P（N2）=0.7
状态N2
-6
-6
S2(中批量生产)
20
-2
-2
S3(小批量生产)
10
5
5（max）
§ 2 风险型情况下的决策
二、期望值准则 • 根据各自然状态发生的概率，求不同方案的期望收 益值，取其中最大者为选择的方案。
第十六章 决策分析
➢ 按决策问题的自然状态发生分类：
• 确定型决策问题 在决策环境完全确定的条件下进行。
• 不确定型决策问题 在决策环境不确定的条件下进行，决策者对各自
然状态发生的概率一无所知。 • 风险型决策问题
在决策环境不确定的条件下进行，决策者对各自 然状态发生的概率可以预先估计或计算出来。
§ 1 不确定情况下的决策
用(Si, Nj)表示收益值
表16-2
自然状态 行动方案
S1(大批量生产)
N1(需求量大) 30
N2(需求量小)
Min
1 j2
(Si
,
N
j
)
-6
-6
S2(中批量生产)
20
-2
-2
S3(小批量生产)
10
5
5（max）ຫໍສະໝຸດ § 1 不确定情况下的决策
二、最大最大准则（乐观准则） • 决策者从最有利的角度去考虑问题：
本章内容
1
2 风险型情况下的决策
3 效用理论在决策中的应用
4
层次分析法
§ 1 不确定情况下的决策 特征：
1、自然状态已知； 2、各方案在不同自然状态下的收益值已知； 3、自然状态发生不确定。
§ 1 不确定情况下的决策
例1：某公司需要对某新产品生产批量作出决策，各种批 量在不同的自然状态下的收益情况如下表（收益矩阵）：
E(Si ) P(N j ) (Si , N j )
表16-8
自然状态 行动方案
N1(需求量大) P（N1）= 0.3
N2(需求量小) P（N2）=0.7
先选出每个方案在不同自然状态下的最大收益值 （最乐观），然后从这些最大收益值中取最大的，从 而确定行动方案。
§ 1 不确定情况下的决策
用(Si, Nj)表示收益值 表16-3
自然状态 行动方案
S1(大批量生产)
N1(需求量大) 30
N2(需求量小)
Min
1 j2
(Si
,
N
j
)
-6
30（max）
S2(中批量生产)
§ 1 不确定情况下的决策
用 aij ' 表示后悔值，构造后悔值矩阵：
表16-6
自然状态 行动方案
S1(大批量生产)
N1(需求量大) N2(需求量小) 0（30，理想值） 11（5-（-6））
Max
1 j2
aij
'
11
S2(中批量生产) 10（30 - 20） 7（5-（-2）） 10（min）
S3(小批量生产) 20（30 - 10） 0（5，理想值）
表16-4
自然状态 行动方案
S1(大批量生产)
N1(需求量大) P=1/2
30
N2(需求量小) P=1/2
-6
收益期望值 E（Si）
12（max）
S2(中批量生产)
20
-2
9
S3(小批量生产)
10
5
7.5
§ 1 不确定情况下的决策 四、乐观系数(折衷)准则(Hurwicz胡魏兹准则 • 决策者取乐观准则和悲观准则的折衷：
表16-5
N1(需求量大) 30 20 10
N2(需求量小) -6 -2 5
CVi 19.2（max）
13.4 8.5
§ 1 不确定情况下的决策
五、后悔值准则（Savage 沙万奇准则）
• 决策者从后悔的角度去考虑问题：
把在不同自然状态下的最大收益值作为理想 目标，把各方案的收益值与这个最大收益值的 差称为未达到理想目标的后悔值，然后从各方 案最大后悔值中取最小者，从而确定行动方案。
表16-1
自然状态 行动方案
S1(大批量生产)
S2(中批量生产)
S3(小批量生产)
N1(需求量大) 30 20 10
N2(需求量小) -6 -2 5
§ 1 不确定情况下的决策
一、最大最小准则（悲观准则） • 决策者从最不利的角度去考虑问题：
先选出每个方案在不同自然状态下的最小收益值（最 保险），然后从这些最小收益值中取最大的，从而确定 行动方案。
第十六章 决策分析
构成决策问题的四个要素: ➢ 决策目标 ➢ 行动方案 ➢ 自然状态 ➢ 效益值
第十六章 决策分析
行动方案集： A = { s1, s2, …, sm } 自然状态集： N = { n1, n2, …, nk } 效益(函数)值：V = ( si, nj ) 自然状态发生概率: P = P(sj) j =1, 2, …, m 决策模型的基本结构：(A, N, P, V) 基本结构(A, N, P, V)常用决策表、决策树等表 示。
先确定一个乐观系数 （01），然后计算：
CVi max j[ (Si , N j )] (1 ) min j[ (Si , N j )]
从这些折衷标准收益值CVi中选取最大的，从 而确定行动方案。
§ 1 不确定情况下的决策
取 = 0.7
自然状态 行动方案
S1(大批量生产) S2(中批量生产) S3(小批量生产)
管理运筹学
第十六章 决策分析
第十六章 决策分析
“决策” 一词来源于英语 Decision making， 直译为“做出决定”。所谓决策，就是为了实现 预定的目标在若干可供选择的方案中，选出一个 最佳行动方案的过程，它是一门帮助人们科学地 决策的理论。
第十六章 决策分析
决策的分类：
➢ 按决策问题的重要性分类 ➢ 按决策问题出现的重复程度分类 ➢ 按决策问题的定量分析和定性分析分类
20
-2
20
S3(小批量生产)
10
5
10
§ 1 不确定情况下的决策
三、等可能性准则 (Laplace准则 ) • 决策者把各自然状态发生的机会看成是等可能 的：
设每个自然状态发生的概率为 1/事件数 ，然后计 算各行动方案的收益期望值。
§ 1 不确定情况下的决策
用 E(Si )表示第I方案的收益期望值