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概率论与数理统计第四版简明本教学设计一、教学目标本教学设计旨在帮助学生：1.熟悉概率论和数理统计的基本概念和方法；2.掌握相关的计算方法和技巧；3.培养分析和解决问题的能力。
二、教学内容本教学设计的教学内容包括：1. 概率论1.1 随机事件和概率•随机事件的定义•事件之间的关系•概率的定义和性质•概率的计算方法1.2 随机变量和概率分布•随机变量的定义•离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布•期望和方差的性质和计算方法1.3 概率统计•大数定律和中心极限定理•参数估计和假设检验•相关性分析和回归分析2. 数理统计2.1 统计数据的描述•频数分布表和概率分布表•统计图表2.2 统计推断•抽样和抽样分布•点估计和区间估计•假设检验三、教学方法本教学设计采用多种教学方法，包括：1.讲授法：通过讲解概念和方法，帮助学生理解基本知识和技巧；2.实例分析法：通过实例，帮助学生掌握实际问题的分析和解决方法；3.讨论互动法：通过课堂讨论，帮助学生深入理解概念和方法，培养分析和解决问题的能力；4.实验方法：通过实验教学，帮助学生掌握实际操作技能，加深对基本概念和方法的理解。
四、教学评价本教学设计采用综合评价方法，包括：1.平时成绩：课堂表现、作业完成情况；2.期中考试：考察基本概念和方法的掌握情况；3.期末考试：考察整个教学内容的掌握情况；4.实验和小组报告：考察学生实际操作能力和团队协作能力。
五、总结通过本教学设计的教学，学生将能够深入理解概率论和数理统计的基本概念和方法，掌握相关的计算方法和技巧，培养分析和解决问题的能力。
同时，多种教学方法的运用可以激发学生的学习兴趣，促进他们的知识积累和能力提升。
概率论与数理统计第三版课程设计一、课程设计简介本课程设计旨在提高学生对概率论与数理统计知识的掌握和应用能力，通过课程设计的学习，学生将掌握以下技能：1.掌握概率论和数理统计的基本概念和理论；2.掌握概率分布、随机变量、概率密度函数、分布函数、随机过程等概率统计基本概念的描述和应用；3.掌握概率统计分析方法的应用，包括统计分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等；4.掌握基本的数理统计和概率论计算和方法。
二、课程设计内容1.章节：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机过程的概念与分类、离散型随机过程、连续型随机过程、时间序列分析等；2.实验内容：通过Python等编程语言实现概率分布、随机变量、随机过程、时间序列等的描述和应用；3.课程设计要求：学生根据所学概率论与数理统计知识，结合实际应用，设计相关的随机变量分布、参数估计、假设检验、回归分析等内容的案例，完成数据分析和结果展示。
三、课程设计分析1.概率统计基础是数据分析的核心之一，对于现代经济等社会科学领域的研究都需要使用到概率论与数理统计知识。
2.课程设计注重结合实际应用，要求学生根据实际情况设计并完成相关案例，有助于加深学生对实际应用场景的理解和应用能力的提高。
3.通过课程设计的学习，学生将掌握基本的数理统计和概率论计算和方法，并能够将所学知识运用到实际场景中，提高其数据分析能力和实际应用能力。
四、课程设计评价1.课程设计注重实际应用，有助于培养学生的实际应用能力；2.课程设计内容全面，能够帮助学生全面掌握概率论与数理统计知识；3.课程设计采用Python等编程语言，有助于提高学生的计算机编程能力；4.课程设计难度适中，能够帮助学生全面提升其概率论与数理统计知识。
五、课程设计总结本课程设计主要围绕概率论和数理统计知识展开，通过实际案例的设计和应用，全面提升学生的应用能力和理解能力。
通过Python等编程语言的使用，有助于提高学生的计算机编程能力，使其能够更好地应用所学知识。
概率论与数理统计教案教案标题：引入概率论与数理统计的基本概念教学目标：1. 了解概率论和数理统计的基本概念和重要性；2. 掌握概率和统计的基本术语和符号；3. 能够应用概率和统计的方法解决简单问题；4. 培养学生的数学思维和分析问题的能力。
教学内容：1. 概率论的基本概念和应用；2. 数理统计的基本概念和应用；3. 概率和统计的关系和区别；4. 概率和统计在实际生活中的应用。
教学步骤：一、导入（5分钟）1. 引入概率论和数理统计的重要性和应用领域；2. 激发学生对概率和统计的兴趣。
二、概率论的基本概念（15分钟）1. 介绍概率的定义和基本性质；2. 解释概率的计算方法和应用；3. 通过例题让学生掌握概率的计算方法。
三、数理统计的基本概念（20分钟）1. 介绍统计的定义和基本性质；2. 解释统计的计算方法和应用；3. 通过例题让学生掌握统计的计算方法。
四、概率与统计的关系和区别（10分钟）1. 对比概率和统计的定义和应用；2. 强调概率和统计在实际问题中的互补性。
五、概率与统计的应用（15分钟）1. 介绍概率和统计在实际生活中的应用场景；2. 分析并解决实际问题，应用概率和统计的方法。
六、小结与展望（5分钟）1. 总结本节课学习的内容；2. 展望下节课的教学内容。
教学方法：1. 讲授法：通过讲解和示范引导学生理解概率论和数理统计的基本概念；2. 互动讨论法：通过提问和回答的方式激发学生的思考和参与度；3. 实践操作法：通过例题和实际问题的解决培养学生的应用能力。
教学评估：1. 课堂练习：布置概率和统计的练习题，检查学生对概念和方法的掌握程度；2. 课堂讨论：引导学生参与讨论，评估学生对概率和统计的理解和应用能力。
教学资源：1. 教科书和教学课件：提供基本概念和例题；2. 练习册和习题集：提供练习题和实际问题。
教学延伸：1. 指导学生进行实际调查和数据收集，应用概率和统计的方法进行分析；2. 引导学生阅读相关的科普文章和研究报告，拓宽对概率和统计的理解。
概率论与数理统计(选修) 简易教案一、教学目标1. 了解概率论与数理统计的基本概念和原理。
2. 掌握基本的概率计算和统计方法。
3. 能够应用概率论与数理统计解决实际问题。
二、教学内容1. 概率论的基本概念：随机事件、样本空间、概率公式。
2. 条件概率和独立性：条件概率的定义和计算、独立事件的概率计算。
3. 概率分布：离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率分布。
4. 统计学基本概念：总体、样本、参数、统计量。
5. 描述性统计分析：频数、频率、图表、均值、方差等。
三、教学方法1. 讲授法：讲解概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。
2. 案例分析法：通过实际案例讲解概率计算和统计分析的应用。
3. 练习法：学生通过练习题巩固所学知识和技能。
四、教学准备1. 教材或教学资源：概率论与数理统计教材或相关教学资源。
2. 投影仪或白板：用于展示案例和讲解。
3. 练习题：准备相关的练习题供学生练习。
五、教学过程1. 导入：引入概率论与数理统计的概念和重要性。
2. 讲解：讲解概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。
3. 案例分析：通过实际案例讲解概率计算和统计分析的应用。
4. 练习：学生进行练习题，巩固所学知识和技能。
5. 总结：对本节课的内容进行总结和回顾。
六、教学评估1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的积极参与程度和提问回答情况。
2. 练习题完成情况：检查学生完成练习题的正确率和解题思路。
3. 小组讨论：评估学生在小组讨论中的合作和交流能力。
七、扩展活动1. 研究项目：学生可以自主选择一个感兴趣的概率论与数理统计相关的研究项目，进行深入研究和分析。
2. 数据分析竞赛：组织学生参加数据分析竞赛，应用所学的概率论与数理统计知识解决实际问题。
八、教学反思1. 教师应在教学过程中不断反思和调整教学方法，以提高教学效果。
2. 教师应关注学生的学习反馈，及时解决学生遇到的问题。
九、教学资源1. 教材或教学资源：提供概率论与数理统计的教材或相关教学资源，供学生自主学习和参考。
概率论及数理统计课程设计一、设计目的本次课程设计旨在让学生通过独立完成一个概率论及数理统计的实际问题，深入了解概率和统计学的基本理论、方法和应用。
二、设计要求2.1 课程要求1.独立完成一个概率论或数理统计的实际问题。
2.对问题进行系统分析、建模和求解，并对结果进行解释和评价。
3.撰写题目研究的报告，包括题目来源、问题描述、分析方法、结果分析和总结等部分。
2.2 设计内容1.选择一个实际问题，可涉及生活、工作、科学或社会等领域。
2.对问题进行分析和建模，包括问题的假设、目标、变量、参数等。
3.对数据进行采集和处理，包括数据的类型、总体分布特征、样本分布特征等。
4.进行相关的数理统计分析和概率计算，包括描述统计分析、参数估计、假设检验、回归分析等。
5.对结果进行总结和评价，包括结果的可靠性、应用价值等。
三、设计实施3.1 设计流程1.确定问题：学生自主选择一个实际问题进行研究。
2.分析问题：明确问题的假设、目标等，进行问题分析和建模。
3.数据采集：收集数据，并进行数据处理和初步分析。
4.数理统计分析：进行描述统计分析、参数估计、假设检验、回归分析等多种分析方法。
5.结果总结：对分析结果进行总结和评价。
3.2 设计要点1.题目的选择要具有实际意义，并能够体现概率论和数理统计的理论和应用。
2.数据的收集和处理要合理、完整、准确，符合统计分析的要求。
3.分析方法要适当，充分体现概率论和数理统计的基本理论、方法和应用。
4.结果的总结和评价要清晰、准确、客观，体现分析结果的有效性和应用价值。
四、设计评价4.1 评分要点1.问题选择的质量和实际意义。
2.数据处理和分析方法的有效性和准确性。
3.求解结果的可靠性和应用价值。
4.报告的客观性和准确性，以及语言表达和文献引用等方面的要求。
4.2 评分标准本课程设计的评分将按照如下标准进行：分数评价90-100优秀，分析全面深入，结果可靠，报告准确详尽，符合要求。
80-89 良好，分析全面，结果较为可靠，报告语言表达清晰，各项要求均符合。
国家精品课概率论与数理统计教案国家精品课“概率论与数理统计”教案一、课程概述课程名称：概率论与数理统计授课人：XXX授课对象：本科生课程时长：48学时二、教学目标1. 知识目标：掌握概率论与数理统计的基本概念、原理和方法，理解其在实际问题中的应用。
2. 能力目标：培养学生运用概率论与数理统计知识解决实际问题的能力，提高其逻辑思维和创新能力。
3. 情感态度价值观：培养学生对概率论与数理统计的兴趣，增强其科学素养，为其今后学习、工作打下坚实基础。
三、教学内容与要求1. 概率论基础：介绍概率的基本概念、条件概率、独立性等，要求学生掌握概率的计算和实际应用。
2. 随机变量及其分布：介绍随机变量及其分布函数，常见的随机变量分布类型，以及随机变量的数字特征等。
3. 数理统计基础：介绍数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等，要求学生掌握参数估计和假设检验的方法。
4. 回归分析与方差分析：介绍一元线性回归分析、多元线性回归分析和方差分析等，要求学生掌握相关分析和回归分析的方法。
5. 课程实践：组织学生进行实际问题的概率论与数理统计应用，提高其解决实际问题的能力。
四、教学方法与手段1. 理论教学：采用讲授法、讨论法等教学方法，帮助学生理解概率论与数理统计的基本概念和原理。
2. 实验教学：通过实验课程和课程实践，让学生亲自动手操作，加深对理论知识的理解。
3. 教学手段：采用多媒体教学、在线学习等手段，丰富课程内容的表现形式，提高学生的学习兴趣。
五、教学评价与反馈1. 作业评价：布置适量的作业，及时批改和反馈，了解学生对课程内容的掌握情况。
2. 测验与考试：定期进行测验和考试，检查学生的学习成果，促使其巩固所学知识。
概率论与数理统计教案【篇一：概率论与数理统计教案】《概率论与数理统计》课程教案第一章随机事件及其概率一．本章的教学目标及基本要求(1) 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念; (2) 掌握随机事件之间的关系与运算,；(3) 掌握概率的基本性质以及简单的古典概率计算; 学会几何概率的计算； (4) 理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性以及概率的统计定义。
了解概率的公理化定义。
(5) 理解条件概率、全概率公式、bayes 公式及其意义。
理解事件的独立性。
二．本章的教学内容及学时分配第一节随机事件及事件之间的关系第二节频率与概率 2学时第三节等可能概型（古典概型） 2 学时第四节条件概率第五节事件的独立性 2 学时三．本章教学内容的重点和难点1）随机事件及随机事件之间的关系； 2）古典概型及概率计算；3）概率的性质；4）条件概率，全概率公式和bayes公式 5）独立性、n 重伯努利试验和伯努利定理四．教学过程中应注意的问题1）使学生能正确地描述随机试验的样本空间和各种随机事件；2）注意让学生理解事件a?b,a?b,a?b,a?b,ab??,a…的具体含义，理解事件的互斥关系；3）让学生掌握事件之间的运算法则和德莫根定律；4）古典概率计算中，为了计算样本点总数和事件的有利场合数，经常要用到排列和组合，复习排列、组合原理；5）讲清楚抽样的两种方式——有放回和无放回；五．思考题和习题思考题：1. 集合的并运算?和差运算－是否存在消去律？2. 怎样理解互斥事件和逆事件？3. 古典概率的计算与几何概率的计算有哪些不同点？哪些相同点？习题：第二章随机变量及其分布一．本章的教学目标及基本要求(1) 理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质, 理解离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质，会运用概率分布计算各种随机事件的概率； (2) 熟记两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的分布律或密度函数及性质；二．本章的教学内容及学时分配第一节随机变量第二节第二节离散型随机变量及其分布离散随机变量及分布律、分布律的特征第三节常用的离散型随机变量常见分布（0-1分布、二项分布、泊松分布） 2学时第四节随机变量的分布函数分布函数的定义和基本性质，公式第五节连续型随机变量及其分布连续随机变量及密度函数、密度函数的性质 2学时第六节常用的连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布）及概率计算 2学时三．本章教学内容的重点和难点a) 随机变量的定义、分布函数及性质；b) 离散型、连续型随机变量及其分布律或密度函数，如何用分布律或密度函数求任何事件的概率；c) 六个常见分布(二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布)；四．教学过程中应注意的问题a) 注意分布函数f(x)?p{x?x}的特殊值及左连续性概念的理解； b)构成离散随机变量x的分布律的条件，它与分布函数f(x)之间的关系；c) 构成连续随机变量x的密度函数的条件，它与分布函数f(x)之间的关系； d) 连续型随机变量的分布函数f(x)关于x处处连续，且p(x?x)?0，其中x为任意实数，同时说明了p(a)?0不能推导a??。
《概率论与数理统计》教案第一章：概率论的基本概念1.1 随机现象与样本空间1.2 事件及其运算1.3 概率的定义与性质1.4 条件概率与独立性第二章：随机变量及其分布2.1 随机变量的概念2.2 离散型随机变量的概率分布2.3 连续型随机变量的概率密度2.4 随机变量函数的分布第三章：多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量的联合分布3.2 边缘分布与条件分布3.3 随机变量的独立性3.4 多维随机变量函数的分布第四章：大数定律与中心极限定理4.1 大数定律4.2 中心极限定理4.3 样本均值的分布4.4 样本方差的估计第五章：数理统计的基本概念5.1 统计量与抽样分布5.2 参数估计与点估计5.3 置信区间与置信水平5.4 假设检验与p值第六章：参数估计6.1 总体参数与样本参数6.2 估计量的性质6.3 最大似然估计6.4 点估计与区间估计第七章：假设检验7.1 假设检验的基本概念7.2 检验的错误与功效7.3 常用检验方法7.4 似然比检验与正态分布检验第八章：回归分析8.1 线性回归模型8.2 回归参数的估计8.3 回归模型的检验与诊断8.4 多元线性回归分析第九章：方差分析9.1 方差分析的基本概念9.2 单因素方差分析9.3 多因素方差分析9.4 协方差分析与重复测量方差分析第十章：时间序列分析10.1 时间序列的基本概念10.2 平稳性检验与时间序列模型10.3 自回归模型与移动平均模型10.4 指数平滑模型与状态空间模型第十一章：非参数统计11.1 非参数统计的基本概念11.2 非参数检验方法11.3 非参数回归分析11.4 非参数时间序列分析第十二章：生存分析12.1 生存分析的基本概念12.2 生存函数与生存曲线12.3 生存分析的统计方法12.4 生存分析的应用实例第十三章：贝叶斯统计13.1 贝叶斯统计的基本原理13.2 贝叶斯参数估计13.3 贝叶斯假设检验13.4 贝叶斯回归分析第十四章：多变量分析14.1 多变量数据分析的基本概念14.2 多元散点图与主成分分析14.3 因子分析与聚类分析14.4 判别分析与典型相关分析第十五章：统计软件与应用15.1 统计软件的基本使用方法15.2 R语言与Python在统计分析中的应用15.3 统计软件的实际操作案例15.4 统计分析在实际领域的应用重点和难点解析本《概率论与数理统计》教案涵盖了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、时间序列分析、非参数统计、生存分析、贝叶斯统计、多变量分析以及统计软件与应用等多个方面。
课程名称：概率论与数理统计授课对象：大学本科学生课时安排：2课时教学目标：1. 使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。
2. 培养学生运用概率论与数理统计方法解决实际问题的能力。
3. 增强学生对数学理论的应用意识和创新思维。
教学内容：一、概率论的基本概念1. 随机事件2. 概率3. 条件概率4. 独立性5. 全概率公式与贝叶斯公式二、随机变量及其分布1. 离散型随机变量2. 连续型随机变量3. 常见分布4. 多维随机变量及其分布教学过程：第一课时一、导入1. 介绍概率论与数理统计在各个领域的应用，激发学生学习兴趣。
2. 阐述本课程的教学目标和重要性。
二、基本概念讲解1. 随机事件：通过举例说明随机事件的概念，如掷骰子、抽签等。
2. 概率：讲解概率的定义、性质及计算方法，如古典概率、几何概率等。
3. 条件概率：讲解条件概率的定义、性质及计算方法，如贝叶斯公式。
4. 独立性：讲解独立性概念、性质及判断方法。
三、课堂练习1. 学生独立完成课堂练习题，巩固所学知识。
2. 教师巡视指导，解答学生疑问。
第二课时一、随机变量及其分布讲解1. 离散型随机变量：讲解离散型随机变量的定义、性质及常见分布，如二项分布、泊松分布等。
2. 连续型随机变量：讲解连续型随机变量的定义、性质及常见分布，如均匀分布、正态分布等。
3. 常见分布：讲解常见分布的应用，如正态分布、指数分布等。
4. 多维随机变量及其分布：讲解多维随机变量的定义、性质及常见分布，如二维正态分布、二维均匀分布等。
二、课堂练习1. 学生独立完成课堂练习题，巩固所学知识。
2. 教师巡视指导，解答学生疑问。
三、总结1. 总结本节课所学内容，强调重点和难点。
2. 鼓励学生在课后进行复习和巩固。
教学评价：1. 课堂练习：通过课堂练习，检验学生对基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度。
2. 课后作业：布置课后作业，巩固所学知识，提高学生运用概率论与数理统计方法解决实际问题的能力。
课堂教学设计（2014～2015学年第1学期）
课程名称：概率论与数理统计
所属系部：理科部
制定人：
制定时间： 2014年10月
课堂教学设计
3、讲授新课
定义1若事件A1，A2满足P（A1A2）=P（A1）P（A2），则称事件A1，A2是相互独立的.
教学环节师生活动设计意图
独立性概念的引入师：问题1：设A，B为两个事
件，可以用其他等式表示事件A 将从经验上理解两个事件相互独立和书本定义的独立联系起
定理1 若事件A与B相互独立，则下列各对事件也相互独立：A与B，A与B，A与B.
教学环节师生活动设计意图
独立性的理解师：问题1：当事件A为必然事
件或不可能事件时，与事件B
相互独立吗？
生：思考，回答此环节比较简单，学生不难想到，因此鼓励学生独立思考，自主推导.
师：问题2：当P（A）=1或P （A）=0时，判断事件A与事件B相互独立吗？
生：思考，回答通过这个简单的问题，希望使能学生们打开思路，同时领略到 P（A）=1与事件A为必然事件， P（A）=0与A为不可能事件是不同的概念。
师：问题3：事件A与事件B 互斥，事件A与事件B独立，这两个概念的联系与区别是什么？
生：思考，观察，回答这个问题一来进一步理解独立性。
定理2若事件A，B相互独立，且0＜P（A）＜1,则P（B｜A）=P（B｜A）=P（B）.练习环节题目设计意图
判断两个事件是否独立练习1.判断下列事件是否为相互独立事件.
①篮球比赛的“罚球两次”中，事件A：
第一次罚球，球进了. 事件B：第二次罚球，球
进了.
②袋中有三个红球，两个白球，采取不放
回的取球.事件A：第一次从中任取一个球是白
球.事件B：第二次从中任取一个球是白球.
③袋中有三个红球，两个白球，采取有放
回的取球. 事件A：第一次从中任取一个球是白
球.事件B：第二次从中任取一个球是白球.
1、巩固事件独立的概念；
2、经验判断事件A与B是否
独立:A发生与否不影响B发生
的概率，B发生与否不影响A
发生的概率。
区别两个事件是互斥还是独立练习2、判断下列各对事件的关系
①运动员甲射击一次，射中9环与射中8
环；
②甲乙两运动员各射击一次，甲射中9环
互斥事件:两个事件不可能同时
发生；
相互独立事件:两个事件的发生
彼此互不影响；
在实际应用中，还经常遇到多个事件之间的相互独立问题，例如：对三个事件的独立性可作如下定义.
定义2设A1，A2，A3是三个事件，如果满足等式
P（A1A2）=P（A1）P（A2），
P（A1A3）=P（A1）P（A3），
P（A2A3）=P（A2）P（A3），
P（A1A2A3）=P（A1）P（A2）P（A3），
则称A1，A2，A3为相互独立的事件.
这里要注意，若事件A1，A2，A3仅满足定义中前三个等式，则称A1，A2，A3是两两独立的.由此可知，A1，A2，A3相互独立，则A1，A2，A3是两两独立的.但反过来，则不一定成立。
教学活动师生活动设计意图
理解事件的两两独立与三个事件相互独立是不同的概念师：教师手中拿四张扑克，四
张扑克上依次标有：3，4，5，
6，A i表示取到“3”或“i”（i=1,2,3)
的事件.问：
（1）A1，A2，A3两两独立？
（2）A1，A2，A3相互独立？
生：计算，回答。
由学生自行经过简单计算，即
可判断A1，A2，A3两两独立，
但A1，A2，A3并不相互独立.
定义3对n个事件A1，A2，…，A n，若以下2n-n-1个等式成立：
P（A i A j)=P(A i)P(A j),1≤i＜j≤n;
P(A i A j A k)=P(A i)P(A j)P(A k),1≤i＜j＜k≤n;
………………
P(A1A2…A2）=P（A1）P（A2）…P（A n），
则称A1，A2，…，A n是相互独立的事件.
由定义可知，
1°若事件A1，A2，…，A n（n≥2）相互独立，则其中任意k(2≤k≤n)个事件也相互独立.
2°若n个事件A1，A2，…，A n(n≥2)相互独立，则将A1，A2，…，A n中任意多个事件换成它们的对立事件，所得的n个事件仍相互独立.
在实际应用中，对于事件相互独立性，我们往往不是根据定义来判断，而是按实际意义来确定。
凭我的智慧,我解出的把握有80%!
10
讨论环节 师生活动
设计意图
独立性的运用1
师：常言到三个臭皮匠顶个诸葛亮，如果某问题诸葛亮能解出的把握80%，臭皮匠老大的把握有50%,老二的把握只有45%,老三解出的把握只有40%,那么三个臭皮匠能胜过诸葛亮吗？
生：提炼信息，齐答。
学生在学习新知识的时候，不仅关心知识内容，更关注其运用。
师： 思考在什么条件下“三个臭皮匠顶不上诸葛亮”?
生：讨论，解答。
这个问题目标是想让学生头脑里面保持一种很清晰的意识，即所谓的常理是否可以用数学来推敲。
讨论环节 师生活动
设计意图
独立性的运用２
师：俗话说“三百六十行,行行出状元。
”我们不妨把一个人的才能分成360个方面。
因为孔子是大学问家,我们假设他在每一行的排名都处在前的可能性为99%，分析下“三人行，必有我师”有道理吗？
生：提炼信息，讨论，解答
希望学生们专注于提炼信息的过程。
运用独立性思考生活中的问题，培养学生运用理论解决实际问题的能力。
定义4 若随机试验有以下几点: （1）进行n 次独立重复试验；
（2）每次试验只有两个结果：A 与A ，则称这类试验为n 重伯努利试验。
别急,常言到:三个臭皮匠顶个诸葛亮,咱去把老三叫来,我就不信合咱三人之力,赢不了诸葛亮!
教学活动师生活动设计意图
理解伯努利概型师：某大学的校乒乓球队与数学系乒乓球队举行对
抗赛.校队的实力较系队为强，当一个校队运动员
与一个系队运动员比赛时，校队运动员获胜的概率
为0.6.现在校、系双方商量对抗赛的方式，提了三
种方案：
（1）双方各出3人；（2）双方各出5人；（3）双
方各出7人.
三种方案中均以比赛中得胜人数多的一方为胜利.
问：对系队来说，哪一种方案有利？
生：理解教师的讲解，参与到关于解题思路的探究
中。
通过这个简单的问题，希望
使能学生们打开解这类型题的思
路，即
（１）判断试验结果是否只有两
个（若有多个结果，要适当将结
果可分成两类）；
（２）定重数n及一次试验中A
发生的概率p，以求出事件A在n
重伯努利试验中发生k次的概
率。
（A（A）…（A）
12。
