假设检验应注意的几个问题
• 组间应均衡,具有可比性 • 不同变量或资料应选用不同的检验方法 • 正确理解“显著性”一词的含义
• 结论不能绝对化
• 根据资料性质事先确定采用双侧检验还是
单侧检验
小结
• • • • 假设检验的基本步骤 t检验和u检验的应用条件 t检验的种类 假设检验的注意事项
练习1
H0和H1都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设,是 相互联系且对立的一对假设。
2.确定检验水准及单双侧 =0. 事件的概率值,常取=0.05 即I型错误的概率大小(详后)
单侧与双侧检验
单侧检验:研究设计阶段根据专业知识 ,某总
3.选定检验方法,计算检验统计量
应根据变量类型,设计方案,研究目的,方法 的适用条件等选择检验方法。如成组设计两样 本的均数比较可根据资料的特点选用t 检验 4.确定P 值 P 值是指从H 0 规定的总体中作随机抽样 获得等于及大于(或等于及小于)现有统计量 (如 t0.05(υ) 值)的概率
5.作出统计推断结论
均数的假设检验
主讲人:郜文秀
韶关医学院预防医学教研室
学习目标
• • • • 假设检验的基本原理 t检验和u检验的应用条件 t检验的种类 假设检验的注意事项
一、假设检验的基本思想和一般步骤
• 假设检验也称显著性检验,是统计推断 的另一重要方面。 • 据大量调查知,健康成年男子脉搏的均 数为72次/分,某医生在高原地区随机调 查了100名健康成年男子,其脉搏均数为 74.2次/分,标准差为6.5次/分,能否认为 该高原成年男子的脉搏均数与一般水平 不同?
练习5
抽样误差大小的估计是用( ) A 标准差 B 平均数 C 变异系数 D 标准误 E 总体均数减去样本均数