基于5G网络数据采集系统的关键技术分析

5G通信技术应用场景及关键技术分析随着信息技术的飞速发展，通信技术也在不断演进。

5G通信技术作为下一代移动通信技术，具有更快的速度、更低的延迟和更大的连接性能，将在未来的社会生活中发挥着重要作用。

本文将就5G通信技术的应用场景和关键技术进行分析。

一、5G通信技术的应用场景1.智能家居5G通信技术在智能家居中的应用将会成为一个重要的趋势。

通过5G网络，可以实现智能家居设备之间的联网通信，实现设备之间的互联互通。

从智能家电到智能安防设备，都可以通过5G网络实现远程控制和管理。

而且，5G网络的低延迟和高速度，能够为智能家居提供更流畅、更可靠的联网体验。

2.智慧城市5G通信技术在智慧城市建设中的应用也是一个重要的方向。

通过5G网络连接各类传感器和监控设备，可以实现城市各个方面的智能化管理，如智能交通、智能环保、智能医疗等。

通过5G网络的高速传输和低延迟，可以实现城市各种数据的实时采集、传输和处理，为城市管理和服务提供更多可靠的数据支持。

3.工业制造工业制造是5G通信技术的又一个重要应用场景。

通过5G网络连接各种生产设备和机器人，可以实现工业生产的智能化和自动化。

5G网络的高速传输和低延迟，还可以为工业制造提供更可靠的远程监控和管理功能。

这将大大提高工厂的生产效率和产品质量，同时降低生产成本。

4.娱乐产业5G通信技术在娱乐产业中的应用也是一个重要的方向。

通过5G网络提供更高的带宽和更低的延迟，可以为游戏、视频和音频等娱乐内容提供更好的传输体验。

5G网络还可以为AR/VR等新兴娱乐形态提供更好的支持，为用户带来更加丰富、沉浸式的娱乐体验。

1.毫米波通信技术毫米波通信技术是5G通信技术的一个重要特点。

毫米波通信技术可以实现更高的频段和更大的带宽，能够为5G网络提供更大的容量和更快的传输速度。

毫米波通信技术也是5G网络实现低延迟的重要技术基础。

2.大规模MIMO技术大规模MIMO技术是5G通信技术的又一个重要特点。

大数据技术应用在5G网络运维中的探讨分析摘要: 身处5G时代的伟大变革，面对通信技术的迭代升级，结合互联网和通信行业融合技术的发展需求，大数据技术应用已经尤为突出和重要，成为通信运营商捕捉商机的重要手段。

关键词：Big data、采集、存储与管理、分析与挖掘、机器学习引言:随着“大数据”时代的到来，信息成为企业战略资产，市场竞争要求越来越多的数据被长期保存，每天都会从管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据，这些数据有可能被长期埋没而未发挥出其应有的作用。

大数据技术的应用，可以将这些数据的商业价值得到有效开发，为运营商带来巨大的商机。

下面从五个方面进行解析：一、精细化营销在网络时代，基于数据的商业智能应用为运营商带来巨大价值。

通过大数据挖掘和处理，可以改善用户体验，及时准确地进行业务推荐和客户关怀；优化网络质量，调整资源配置；助力市场决策，快速准确确定公司管理和市场竞争策略。

例如，对使用环节如流量日志数据的分析可帮助区分不同兴趣关注的人群，对设置环节如HLR/HSS数据的分析可帮助区分不同活动范围的人群，对购买环节如CRM 的分析可帮助区分不同购买力和信用度的人群，这样针对新的商旅套餐或导航服务的营销案就可以更精准的向平时出行范围较大的人士进行投放。

二、智慧网络运营互联网技术在不断发展，基于网络的信令数据也在不断增长，这给运营商带来了巨大的挑战，只有不断提高网络服务质量，才有可能满足客户的存储需求。

在这样的外部刺激下，运营商不得不尝试大数据的海量分布式存储技术、智能分析技术等先进技术，努力提高网络维护的实时性，预测网络流量峰值，预警异常流量，防止网络堵塞和宕机，为网络改造、优化提供参考，从而提高网络服务质量，提升用户体验。

三、互联网金融通信行业的大数据应用于金融行业目前是征信领域。

例如“招联消费金融公司”即是较好案例。

招商与联通的合作模式主要体现在招商银行有对客户信用评级的迫切需求，而联通拥有大量真实而全面的用户信息。

基于SON和MDT演进的5G大数据收集技术随着5G技术的不断发展，大数据收集技术也在不断演进。

基于SON（自组织网络）和MDT（移动数据收集）的技术正在成为5G大数据收集的重要手段，可以实现更快速、更精准的数据收集和分析。

本文将重点介绍基于SON和MDT演进的5G大数据收集技术，分析其特点和应用前景。

一、 SON技术在5G大数据收集中的应用SON技术是指网络中的各种实体可以通过自组织和自优化的方式来快速响应网络环境的变化，从而提高网络的性能和覆盖范围。

在5G网络中，SON技术可以实现网络中各个终端设备的自组织，从而使得网络更加灵活和智能化。

在大数据收集方面，SON技术可以通过实时监测和分析网络中的信号质量、功率分布、干扰情况等参数，快速调整网络结构和参数配置，从而提高数据收集的准确性和效率。

1. 自组织网络调整：通过SON技术可以实现网络中基站的自动调整和优化，根据网络负载情况和用户需求自动选择最佳的传输方式和频段，从而提高数据传输速率和可靠性。

2. 功率控制和干扰管理：SON技术可以监测网络中的干扰源，并通过自动调整功率和频率分配来减少干扰，从而提高数据传输的稳定性和精准性。

通过以上应用，SON技术可以在5G网络中实现更加智能、自适应的大数据收集，为数据分析和业务决策提供更加可靠的支撑。

MDT技术是指移动终端设备可以通过采集和上报相关数据来协助网络的优化和管理。

在5G网络中，MDT技术可以通过采集终端设备的运行状态、位置信息、信号质量等数据，并将这些数据传输至网络中的分析平台，从而实现对网络性能和用户体验的实时监测和优化。

MDT技术在5G大数据收集中的应用主要包括以下几个方面：1. 用户体验监测：通过MDT技术可以实时监测用户在网络中的体验情况，包括数据传输速率、延迟、丢包率等指标，从而及时发现和解决可能影响用户体验的问题。

2. 位置信息采集：通过MDT技术可以采集用户设备的位置信息，并结合网络负载情况和用户需求进行精准的场景识别和信号覆盖优化，从而提高网络的覆盖范围和信号质量。

新版5G通讯数据分析报告在当今数字化的时代，5G 通讯技术的出现犹如一场革命，彻底改变了我们的生活和工作方式。

5G 不仅带来了更快的网速，还为众多行业带来了前所未有的发展机遇。

为了更深入地了解 5G 通讯的发展现状和未来趋势，我们进行了一次全面的数据分析。

一、5G 通讯的发展现状1、网络覆盖范围不断扩大5G 网络的建设正在全球范围内加速推进。

据统计，截至目前，全球已有多个国家和地区实现了 5G 网络的商用，覆盖的城市数量也在不断增加。

在我国，各大运营商积极布局 5G 基站，5G 网络已覆盖了大部分的一二线城市，并逐步向三四线城市和农村地区延伸。

2、用户数量持续增长随着 5G 手机的普及和 5G 套餐的推出，越来越多的用户选择升级到 5G 网络。

数据显示，5G 用户数量呈爆发式增长态势。

仅在我国，5G 套餐用户数已经超过了数亿户，并且这一数字还在不断攀升。

3、应用场景逐渐丰富5G 技术的低延迟、高带宽等特性为众多应用场景的发展提供了有力支持。

在医疗领域，远程手术、医疗影像传输等应用已经取得了显著成果；在工业领域，5G 智能工厂、无人驾驶运输等应用也在逐步落地；在娱乐领域，高清视频直播、云游戏等业务也得到了快速发展。

二、5G 通讯数据的特点1、数据量大5G 网络的高速传输使得数据量大幅增加。

无论是用户的日常通信数据，还是各种应用产生的数据，其规模都远远超过了以往的通讯技术。

2、数据传输速度快5G 网络的峰值下载速度可达每秒数吉比特，这意味着数据能够在极短的时间内完成传输，大大提高了数据的时效性和处理效率。

3、数据类型多样化5G 时代，不仅有传统的文本、语音数据，还包括高清视频、虚拟现实、增强现实等多种新型数据类型，这对数据的存储和处理提出了更高的要求。

三、5G 通讯数据的应用分析1、智能交通通过对车辆行驶数据、路况数据等的实时采集和分析，5G 通讯能够实现智能交通管理，优化交通流量，减少拥堵，提高出行效率。

基于 5G 移动网络的绿色通信技术探究摘要：我国将 5G 移动网络提高到了战略高度，并且通过设置中国通信标准化协会与 IMT-2020(5G) 推进组等专业组织机构，全面推进了其标准化建设。

当前，正值 5G 移动网络高质量建设与高水准运营期间，电信企业应在技术赋能路径下扩大对绿色通信技术要素的配置。

文章以此为出发点，概述了 5G 绿色通信发展现状与实践路径，并在此基础上分别对自组织网络技术、超密集异构网络技术、新型网络架构技术、D2D 绿色通信技术等进行了具体分析。

关键词： 5G 移动网络；绿色通信；技术引言5G 是在第 4 代移动通信网络技术基础上开发的新技术，既解决了传统移动网络中速度慢、安全性低的问题，也促进了通信技术与信息技术的融合发展。

但是，随着 5G 基站建设数量、用户增多，电源、基站、设备、链路等能耗有所增长。

根据目前的基站功能实测结果看，5G 基站比 4G 高出 3~4 倍，电费支持大于 2 万元 / 年。

在新时期高质量发展阶段，电信企业结合生态文明思想、“双碳”目标等，普遍加强了对绿色通信技术的研发及推广应用，产生了较好的节能降耗效果。

因而，有必要加强对绿色通信技术的研讨，为 5G 移动网络高质量建设与高水准运营赋能。

下面先对 5G 绿色通信发展现状做出简要概述。

1 5G通信网络发展概念作为新一代无线网络通信技术，5G技术能够基本满足越来越高的移动通信需求。

在移动互联网飞速发展，互联网业务不断增加的环境下，对 5G 通信网络提出了更高的要求，既要保证安全可靠，又要减少能源和成本消耗，其传输速率达到了100倍，传输过程延时减小至毫秒级，峰值传输速率可达到 10 GBt/s。

不仅如此，5G 通信网络还打破了空间的限制，设备连接密度大幅增加，流量密度持续提升，极大程度地缩短了人与物之间的距离，实现了相互间快速连通，为用户带来了极好的交互体验。

2 5G通信网络的优势2.1 数据类型繁杂5G通信网络，为保证传输效率，其架构更为复杂，网络通信数据量极大，这些数据来自各个环节，通过通信技术收集获取。

5G网络关键技术及应用场景摘要：随着信息技术的创新与发展，我国已在通信技术领域取得了丰硕成果。

基于对5G通信技术应用场景及关键技术的研究，论文阐述了5G通信技术的基本概况，针对5G通信技术中的关键技术进行深入分析，研究了基于低时延高可靠的5G通信技术，使得针对数据内容的预留资源并不会随着终端状态变化而变化，节省了网络数据信息传输的资源时延，最后详细分析了5G通信技术的应用场景，为今后的深入研究提供借鉴[1]。

关键词：5G；通信技术；应用场景；关键技术引言5G网络与现今人们所使用的4G网络有所不同，5G网络较4G网络技术更为先进。

5G网络充分利用无线通信技术，在网络数据传输的速度上比4G网络的速度提升10-100倍，其传输峰值速度与传输延时速度都有明显的提升。

流量使用密度也较其提升1000倍。

5G网络的普及能够提高用户使用网络的质量与速度，5G网络也会被应用到我国各个发展领域，建立以使用用户为核心的网络系统，促使人们生活、工作信息传输更加便利、快捷[2]。

15G概述5G是面向2020年以后的新一代移动通信网络。

与传统的通信技术相比，5G具有更好的拓展性、节能性以及可靠性。

同时其传输速率的峰值要达到10Gbit/s，设备的连接密度要增加10到100倍，仅有1ms的超低空口时延等。

5G是包括多种新型的无线通信技术与现有的无线通信技术的集成，而不是单纯的几种新型通信技术的结合，是对4G网络的发展与提升。

5G网络的实现将不仅支持移动互联网的发展，还将极大地促进人工智能、物联网的发展。

25G的关键技术2.1高频段通信我国现今网络通信传输频率在3GHz以下，使得我国网络频段传输极为紧张。

但高频段通信的资源极为丰富，能够实现长短不同的高频段传输通信，高频段通信还支持5G网络的容量与传输频率等相关需求。

高频段通信在我国未来的通信行业中具有良好的发展前景，受到网络通信业界的广泛关注。

高频道通信的优点较多，宽带、网络设备、高频天线等都是其优点的体现，但高频段通信还存在传输距离短、环境对其影响大等相关缺点，需要不断对高频段通信技术进行研究与提升。

产业科技创新　Industrial Technology Innovation22Vol.2　No.345G移动通信网络关键技术探究胡　霞（湖南邮电职业技术学院，湖南　长沙　410015）摘要：随着5G时代的到来，人们的通信速率和通信质量也较4G时代有着很大程度的提升，基于此，要想最大化满足人们的通信需求，为其带来更优质的服务体验，就需要对5G移动通信网络建设进行全面强化，尤其要灵活掌握5G移动通信网络关键技术的运用要点。

文章也会结合5G移动通信网络的优势和内涵、特点等，针对这些关键技术进行着重的分析，并提出相应的应用建议，以便有关人士参考。

关键词：5G移动通信网络；内涵特点；关键技术；应用分析中图分类号：TN929.5　文献标识码：A　文章编号：2096-6164（2020）34-0022-02现如今，5G移动通信网络的覆盖范围越来越广，与4G移动通信网络相比，其无论是峰值速率、频谱效率，还是关联能力都有着很大程度的提升，并且系统的时延较低，而移动性、连接性、可靠性等却十分明显，特别是超大宽带的拥有，可以带给人们更为优质的通讯体验。

因此，各级政府以及相关单位、部门等必须对5G移动通信网络建设给予高度的重视，不仅要在资金扶持方面加大力度，而且还要引入先进的5G移动通信关键技术，这样才能为5G时代的更向前发展打下良好的基础。

1　5G移动通信网络概述1.1　内涵分析目前，在世界范围内，对于5G通信时代并未形成统一的概念和判定标准，要想将最前沿的科技技术有效融入到5G移动通信网络建设中，已成为各国上下必须高度关注和参与的重要课题之一。

从某种意义上看，4G 网络通信技术的发展及改革创新为5G通信时代的到来打下了良好的基础。

但与传统4G网络技术相比，5G通信网络技术的信息传递效率和质量都有着很大程度的提升。

而且，在信息采集、利用以及数据资源配置方面，5G网络技术都有着更为突出的应用优势。

因为5G移动通信网络中集合了多种高端先进的科技技术，所以其在信号抗干扰方面以及信息传递的可靠度等方面所体现的优势与作用也要较4G通信网络高很多。

基于5G无线通信系统的煤矿监控平台应用摘要：基于5G无线通信系统的煤矿监控平台应用具有重要的意义和广阔的发展前景。

通过引入高速传输、低延迟和大容量的5G技术，煤矿监控平台可以实现更加高效的数据采集和实时监控，为煤矿生产提供更好的安全保障和决策支持。

在煤矿监控平台中，5G无线通信技术不仅可以实现高清、实时的视频监控，还能够连接各类传感器和监测设备，实现设备状态的实时监测和数据的采集。

通过数据分析和人工智能技术的应用，可以从大量的数据中提取有用的信息，并进行预测和决策支持。

本文主要分析基于5G无线通信系统的煤矿监控平台应用。

关键词：5G无线通信；生产通信一体化；智慧矿山；平台引言5G无线通信技术作为第五代移动通信技术的代表，以其高速传输、低延迟和大容量等特点，广泛应用于各个行业。

煤矿作为不可或缺的能源领域，也开始逐步引入5G无线通信系统，并将其应用于煤矿监控平台。

煤矿监控平台是一个集视频监控、设备状态监测、环境监测等功能于一体的系统。

它可以实现对煤矿生产过程中各个环节的实时监控和数据采集，提供决策支持和安全保障。

而基于5G无线通信系统的煤矿监控平台则可以进一步提升监控效果和工作效率。

1、5G无线通信系统意义及特点5G无线通信系统是第五代移动通信技术，它在速度、容量、延迟、连接密度和能源效率等方面带来了巨大的改进。

5G网络提供比4G网络更高的数据传输速率，可以达到每秒数十GB的速度。

这使得用户可以更快地下载和上传大量数据、高清视频和虚拟现实应用。

5G网络具有更低的传输延迟，即数据从发送端到接收端所需的时间更短。

这对于实时应用程序（如自动驾驶汽车、智能工厂和远程医疗）尤为重要，可以提供近乎即时的响应。

5G网络具有更大的数据容量，能够支持更多的连接设备。

这在大规模物联网（IoT）和智能城市等应用场景中非常关键，可以满足大量设备和传感器的连接需求。

5G网络具备更高的连接密度，即在给定的区域内能够同时连接更多的设备。

面向5G网络的数据分析技术研究随着5G网络的到来，人类社会步入了一个新的信息时代。

5G网络再次提高了数据资源的使用效率，使得数据应用变得更加广泛和深入。

这种变革需要新的数据分析技术，来应对更加复杂的数据分析需求。

本文将从技术角度出发，探讨面向5G网络的数据分析技术的研究现状和发展趋势。

一、5G网络与数据分析的关系5G网络的本质是提供更加高速和高效的无线通讯，它会带来更加复杂和丰富的信息交互，也将带来更加庞大和复杂的数据资源。

因此，数据分析技术在5G网络中的作用和应用前景非常广泛。

5G网络在强调高速率和低延迟的同时，也注重数据安全、数据自动化和人工智能等领域。

而这些领域都需要更加强大和先进的数据分析技术的支持。

二、5G网络中的数据挖掘数据挖掘是在大规模数据中发现隐藏模式或规律并进行有效分析的过程。

5G网络中的数据量非常庞大，很难人工地识别有价值的数据，因此，数据挖掘技术被广泛应用于5G网络的数据分析过程中。

数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则分析、分类分析等。

其中，聚类分析是一种将数据点 grouping 的方法和过程，聚类算法有分层聚类算法、k-means算法、密度聚类算法等。

关联规则分析是发现数据之间的关系模式，在5G网络中常用于业务数据分析。

分类分析是利用训练数据集对模型进行指导，训练出最优模型后，对新数据进行预测分类。

三、5G网络中的数据建模数据建模也是5G网络数据分析中非常重要的一个环节，它包括问题建模、数据采集、数据清洗、数据集成、数据分析等一系列步骤。

在5G网络中，数据建模需要利用各种工具和方法，来解决各种问题。

比如，在自动驾驶领域，数据建模就是一个非常重要的组成部分，它可以把车辆、路况、天气等各种信号数据进行整合和模型化，从而实现自动驾驶。

四、数据可视化在5G网络中的应用数据可视化可以把数据结果表示成可视化图形，使人们更好地理解数据。

在5G网络中，数据可视化被广泛应用于数据分析。

数据可视化的形式和方式包括表格、图表、图像等。

0 引言5G的出现为网络演进提供新的方向：基于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）进行虚拟化，进行扁平化扩展与增强，核心网用户面功能下沉到基站。

移动边缘计算（MEC）旨在通过将移动网服务环境与云计算在边缘节点相结合，改善组网环境，是向5G过渡的关键技术[1][2]。

MEC将云数据中心的服务和功能转移到网络的边缘节点，在网络边缘提供计算、存储、网络和通信资源。

MEC以“云网融合，云网协同”为目标，将网络边缘的虚拟（云）化资源与核心网络的资源相结合，提供公有云、私有云及混合云三位一体的服务[3]。

MEC技术通过为移动网边缘提供强大的云计算能力，满足了本地化业务、近距离部署的功能要求，极大地提高了用户体验。

同时，通过MEC技术，移动网络运营商可以将更多的网络信息和网络拥塞控制功能开放给第三方开发者，并允许其提供给用户更多的应用和服务[4]。

1 M EC驱动力1.1 业务体验提升运营商运用各种技术是为了不断提升用户的业务体验。

高质量流媒体带来高流量，不仅增加运营厂商的运营成本，也给运营商骨干网带来巨大压力[5]。

从网络侧来看，用户访问所需时间越少则业务体验也越好。

例如，中国区某局点实测结果显示，视频业务的时延减少10ms~15ms，对应的vMOS值可以提升0.1~0.2。

减少业务时延的最简单的方法便是将平台服务器部署到靠近终端的位置。

距离变短，相应地就可以缩短用户访问业务的时延，从而提升用户的业务体验。

当前主流内容分发网络（Content Del iver y Network，CDN）厂商的节点已经大量下移，部署位置在发达地区已经下移到地市，比核心网网关的部署位置更低。

如果要让移动用户也能够就近访问本地的CDN业务服务器，则要求网关用户面的部署也要下移部署，或者支持用户面的本地分流能力。

这样便可以降低用户的访问掩饰，提示用户体验。

1.2 业务本地闭环在企业园区、工厂、港口、场馆，以及工业互联网等场景，通常都在本地部署了业务服务器，为本地单位面向5G网络的MEC关键技术与实现分析陈　强（中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200122）摘要：移动边缘计算（Mobile Edge Computing， MEC）将在未来移动通信网络的业务服务中发挥重要的作用。

5G 核心网网络架构及关键技术分析作者：刘大畅丁浩曾晶来源：《中国新通信》2021年第01期【摘要】首先介绍5G核心网及其网络架构，随后详细阐述网关控制与转发功能分离与控制平面功能重构、移动边缘计算、新型移动性管理和会话管理、网络功能虚拟化（NFV）及网络切片，最后对5G核心网的发展进行了总结并展望。

【关键字】 5G核心网 NFV 边缘计算网络切片引言通信技术在近几十年跟随着现代科学的演变革新趋势，也同样发生了翻天覆地的变化，尤其是移动通信技术，在各项应用中得到了广泛的延伸，给人们生活的提供了很多便利。

如今通信网络的建设主体已由过去几年的4G广覆盖转变为5G的逐步推行，自2012年起，第5代移动通信系统在业界成为关注的重点，5G网络的规划与建设涉及的相关技术成为通信行业发展的热点。

事实表明，5G将开启一个大连接、全业务的时代。

一、5G及其核心网概述5G相关技术带来的移动通信产业的变化，让未来通信不仅仅是在追求更大带宽、更高速率，或是更强的空中接口技术，而是想要建设以用户为中心的弹性智能网络。

随着5G网络的建成，未来在任意时间和任意地点，人们之间、人和物之间、物与物之间的通信速率将能够达到1Gbit/s，峰值下行速率甚至可达50Gbit/s。

与此同时，用户获得的移动数据容量将更多、数据传输时延将更低、电池使用寿命将更长，而设备也可拥有更低的功耗、更多的终端连接。

而在整个5G网络中，最为核心的便是5G核心网。

核心网作为全连接和全业务的管理中枢，在5G网络建设中处于至关重要的环节，它能够满足端到端的业务体验需求，按需提供服务，支持多种多样化的无线接入场景，可实现高效的网络运营和灵活的网络部署。

二、5G 核心网网络架构为了满足不同场景下多样化业务的需求，按需灵活部署的核心网建设势在必行。

5GC（5G core，5G核心网）充分利用了各领域技术优势，打破传统网络的限制，通过对4G 核心网的解耦与重构，将传统的4G EPC 核心网的网元按功能进行拆分，5GC控制平面的网元在SBA微服务的架构下使用统一的接口SBI（Service-based Interface，服务化接口）进行相互间的数据传输，并随着NFV（network function virtualization，网络功能虚拟化）和SDN（software defined networking，软件定义网络）等技术的成熟，5G核心网通过这些新技术实现网络功能的重新部署，使得网络由基于传统的通信技术逐步向基于IT 技术实现转型。

基于SON和MDT演进的5G大数据收集技术5G技术作为第五代移动通信技术，已经成为现代社会信息交流的重要基础设施。

其带来的高速、低延迟、大容量等优势，为大数据收集提供了更为优越的条件。

而SON（Self-Organizing Network）和MDT（Minimization of Drive Test）技术则是5G大数据收集的重要手段。

本文将重点介绍这两种技术。

SON技术是指自组织网络技术，它能够自动地配置、优化和维护无线网络，并在实时性、可靠性和效率等方面对其进行不断优化。

在5G中，SON技术被广泛应用于网络规划、频谱管理、干扰消除、负载均衡等方面，极大地提高了网络的性能和服务质量。

通过SON技术，可以实现对网络中各个设备的监测和管理，并及时采集和分析设备的工作状态和性能指标。

这些数据可以用于优化网络配置、改进网络质量、提升用户体验等方面，对5G网络的稳定运行和快速发展起到了至关重要的作用。

MDT技术是指最小化驱动测试技术，它是一种基于网络中设备主动上报的数据采集方法。

在5G网络中，移动设备可以主动采集并上报与设备性能、网络质量等相关的数据信息，这些数据信息包括信号强度、信噪比、干扰水平等。

通过MDT技术，可以快速地获取大量的真实数据，用于网络规划、优化和故障排查等方面。

与传统的驱动测试相比，MDT技术更加灵活、高效，减少了对人工测试和设备的依赖，能够更全面地了解网络运行情况，提高网络运维的效率。

基于SON和MDT技术的5G大数据收集具有以下特点：一是数据采集范围广泛，可以获取到大量的真实场景数据，覆盖面更广，反映网络真实性能更准确。

二是数据采集周期短，通过网络设备和移动设备主动上报数据，可以实时获取到网络的工作状态和性能指标，及时发现和解决问题。

三是数据分析处理能力强，通过高效的数据处理和分析算法，可以对采集的数据进行挖掘和提炼，得到更有价值的结果。

四是数据应用领域广泛，不仅可以应用于网络规划和优化领域，还可以应用于智能交通、智慧城市、工业自动化等各个行业。

通信网络技术Telecom Power Technology 2023年10月25日第40卷第20期179 式中：T sen 表示视频采集和编码延迟，受编码复杂度影响；T trans 表示5G 无线网络传输延迟；T proc 表示云平台视频处理延迟，受虚拟机配置和调度算法影 响；T buff 表示受网络缓冲和播放缓冲引起的延迟。

网络传输丢包率反应数据传输的可靠性，计算公式为 otalsen otalrecLR otalsent t P t −= （2）式中：t otalsen 指发送的视频数据包总数；t otalrec 指接收端实际接收到的视频数据包数。

同时，招募10名志愿者，实时观看监控视频，对视频质量进行评分。

采用1～5分制的视频效果评分，以平均分作为视频质量的最终评价结果。

3.3　实验结果实验变量为5G 网络信号强度，分别为 -50 dBm 、-70 dBm 和-90 dBm 。

首先，将仿真平台摄像头采集的视频经过编码后发送到虚拟的5G 基站；其次，核心网将经过编码的视频数据转发到云服务器，云服务器接收并处理视频流，计算端到端的延迟和网络丢包率；最后，邀请被试者观看不同条件下的实验视频，并给出质量评分，评分结果如表1所示。

表1　不同信号质量下电力监控系统性能的对比信号强度/dBmT d /ms P LR /%平均质量评分-50650.24.5-70950.53.8-901251.03.0由表1可知，T d 随着信号强度的减小而增加，这是因为5G 无线网络传输延迟和云平台视频处理延迟会随着信号强度的减小而增加，导致T d 增加；P LR 随着信号强度的减小而增大，导致视频质量下降。

延迟的增加和丢包率的增大会影响视频的流畅度和清晰度，导致用户观看体验不佳，平均质量评分减小。

实验结果表明，网络条件是影响智能电力监控系统性能的关键因素。

在实际的系统设计和优化过程中，可以通过提高信号质量、增加网络带宽、减少网络延迟等方式，提升系统的性能，增加电力监控系统的可靠性和扩展性，为电力系统提供高可靠、低延迟、可扩展的新型监控方案。

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。

作为我国通信行业的重要参与者，中国联通拥有庞大的用户群体和丰富的网络数据资源。

通过对这些数据的深入分析，可以洞察用户行为、优化网络服务、提升运营效率。

本报告将从联通网络大数据的采集、处理、分析及应用等方面进行探讨，旨在为我国通信行业的发展提供有益参考。

二、联通网络大数据采集1. 数据来源联通网络大数据主要来源于以下几个方面：（1）用户行为数据：包括通话记录、短信记录、上网记录等。

（2）网络运行数据：包括基站流量、网络质量、故障信息等。

（3）设备运行数据：包括设备状态、性能指标、维护记录等。

（4）市场调研数据：包括用户满意度、市场竞争情况等。

2. 数据采集方式联通网络大数据采集主要通过以下几种方式：（1）实时采集：通过数据采集系统，实时获取用户行为数据、网络运行数据等。

（2）离线采集：通过数据备份、日志分析等方式，获取设备运行数据、故障信息等。

（3）市场调研：通过问卷调查、访谈等方式，获取用户满意度、市场竞争情况等。

三、联通网络大数据处理1. 数据清洗在进行数据分析之前，需要对采集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等。

2. 数据整合将来自不同来源、不同格式的数据整合成统一的数据格式，便于后续分析。

3. 数据建模根据分析需求，建立相应的数据模型，如用户画像、网络质量预测模型等。

四、联通网络大数据分析1. 用户行为分析通过分析用户通话记录、短信记录、上网记录等，可以了解用户的使用习惯、偏好和需求，为产品设计、市场营销等提供依据。

2. 网络质量分析通过分析基站流量、网络质量、故障信息等，可以识别网络瓶颈、预测网络故障，为网络优化和维护提供支持。

3. 设备运行分析通过分析设备状态、性能指标、维护记录等，可以评估设备健康状况，预测设备故障，提高设备运行效率。

4. 市场分析通过分析用户满意度、市场竞争情况等，可以了解市场动态，制定合理的市场策略。

1 4G硬采方案面临的挑战4G采集系统主要采用分光或物理端口镜像硬采方案，采集核心网网元之间的控制面信令/CHR或媒体面DPI数据。

5G时代，5GC采用SDN/NFV组网，出于安全性考虑，5GC NF之间采用加密通讯。

传统的4G硬采方案已不可行。

那5GC场景下，如何采集呢？2 5GC数据采集解决方案■2.1 流镜像方案流镜像也就是基于流的镜像，是在SDN/NFV组网方式下，在虚机端口上配置并启用ACL规则，采集经过ACL过滤后的数据包，采集的数据包就是流镜像。

传统的流镜像需要进行大量手工的ACL配置，费时费力。

ZTE创新性地提出并实现全流程的流镜像自动化方案。

包括流镜像的配置、下发和自动执行等全流程的自动化。

首先在NFVO上进行流镜像配置，即创建ACL规则，可设置五元组规则，然后创建流镜像策略。

再将流镜像策略下发到OpenStack云平台，再通过SDN插件同步到SDN 控制器。

SDN控制器负责流镜像控制面工作，在指定流镜像源点和流镜像网关之间建立VXLAN隧道，向镜像源点下发流镜像过滤ACL规则，向镜像网关下发流镜像报文转发规则。

并在网元虚机端口启用ACL规则，采集ACL规则过滤后的数据包，即流镜像，并将其送至目的地。

最终实现在SDN/NFV环境下将指定的数据流镜像报文送至网络探针或者信令分析系统。

■2.2 流镜像+CA方案采用流镜像方案，虽然把数据流引流出来到大数据分析系统，但因为5GC NF之间信令加密，引流出的数据也无法解密。

一种可行的方案是大数据分析系统通过安全通道接入数据分析系统的运营商可部分利旧现网硬采设备。

方案的不足：因为私钥的机密性，该方案存在私钥从大数据分析系统泄漏的风险。

■2.3 端到端信令跟踪方案如果少量信令数据的采集，可采用端到端信令跟踪方案。

该系统，根据操作员创建的用户跟踪任务，将其下发5G无线和5G核心网网元。

如果跟踪到用户的信令，这些网元将跟踪结果上报到端到端信令跟踪系统。

5G 移动通信的网络构架分析与关键技术探讨张小容（中通服建设有限公司，广东 广州 550014）摘要：随着5G 移动通信技术的不断成熟，在移动通信网络中具有广泛的应用，利用5G 通信网络可以弥补4G 通信网络的缺陷，同时还能提高网络通信的效率，通过对5G 移动通信网络架构进行分析，详细地探讨了5G 移动通信网络的关键技术。

关键词：5G；移动通信；网络架构；关键技术5G 技术作为新一代的移动通信系统，具有良好的通信速率与通讯效果，还具备超高能效与频谱利用，采用多种新型技术，灵活性较好，在未来的移动通信中，能够适应多种环境的应用，而且5G 技术还采用新型多址接入技术、大规模MIMO 技术，与4G 通信网络相比，5G 具有更好的优势，能够给用户提供良好的体验，在未来通信发展中具有广大的应用前景。

1 5G 移动通信网络构架分析 5G 移动通信的网络是在4G 通信网络的基础上进行优化改良而设计的网络架构，5G 移动通信网络不仅有高速的网速，还有助于将物联网与互联网综合在一起，为物联网的发展奠定了强有力的技术支持，5G 网络的系统架构如图1所示。

图1 5G 网络系统架构1.1 网络部署场景5G 网络的部署场景与4G 网络的场景布置差别不大，它可以分为室内与室外两个部分，室外部署一般都集中在人口比较大的场所，例如部署在商业区、住宅区等场所，由于人口密度大，容易出现网络覆盖不足、数据传输中断的情况，利用5G 网络可以有效的解决这些问题，针对室外5G 网络场景的部署，采用分布式天线与大规模MIMO 技术来配置5G 通信基站与微基站，结合天线的分布情况，在室外场景区域内分散布置与基站连接的天线元件，使得5G 网络覆盖了整个室外场景。

而在室内网络覆盖，主要是通过室外天线阵列与AP 连接进行通信，实现了短距离的5G 通信技术。

1.2 核心网的设计5G 通信网络的核心网的设计是保证网络通信稳定的关键技术，5G 核心网主要是用SDN 和网络功能虚拟化技术驱动，能根据网络通信的需求自动控制通信数据的转发与分离、还能实现通信的物理硬件与逻辑分析，并在通信的过程中，能够支持动态数据的传输。