中国循证心血管医学杂志２０１２年２月第４卷第１期Ｃｈｉｎ Ｊ Ｅｖｉｄ Ｂａｓｅｄ Ｃａｒｄｉｏｖａｓｃ Ｍｅｄ，Ｆｅｂｒｕａｒｙ，２０１２，Ｖｏ１．４，Ｎｏ．１
．循证理论与实践．
Ｍｅｔａ分析系列之一：Ｍｅｔａ分析的类型
曾宪涛，冷卫东，郭毅，刘菊英
［中图分类号］Ｒ４ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１６７４－４０５５（２０１２）ｏｌ一０００３－０３
证据是循证医学（Ｅｖｉｄｅｎｃｅ—ｂａｓｅｄ Ｍｅｄｃｉｎｅ，ＥＢＭ）的核
心，基于随机对照试验（ＲＣＴ）的系统评价／Ｍｅｔａ分析是当前 公认的最高级别证据。近些年来，随着Ｍｅｔａ分析的不断推
广，国内Ｍｅｔａ分析大量涌现，这为临床实践提供了很好的支
持。但因制作者的水平各异，使得Ｍｅｔａ分析的质量良莠不
齐，也给临床实践中使用者的选择带来了疑惑；再者，Ｍｅｔａ分
析只有真正走向临床并正确的使用，才能体现其价值，而当
前Ｍｅｔａ分析的应用较少。鉴于此，我们拟从Ｍｅｔａ分析的类
型、相关软件、原始研究质量评价、报告规范、Ｍｅｔａ分析的质
量评价等方面进行一个系列的讲解，以期为使用者提供参
考。 本文作为第一篇，我们将对Ｍｅｔａ分的起源和发展进行
简要回顾后，对当前存在的Ｍｅｔａ分析类型进行一个简介。
希望通过本系列，使相关的读者能够撰写出较高质量的Ｍｅｔａ
分析并能将其在临床工作中进行运用。
１起源及发展
Ｍｅｔａ分析的起源最早可以追溯到著名统计学家Ｐｅａｒ—
ｓｏｎ，他于１９０４年在研究“血清接种预防肠热病的疗效”研究
中用这一方法将接种肠热病疫苗与生存率之间的相关系数
进行了合并…；１９０７年，Ｇｏｌｄｂｅｒｇｅｒ制作了特定的标准对所
发表的有关伤寒杆菌尿毒症的文献进行选择及资料的提取
分析，然后进行统计学分析，被认为达到了当今Ｍｅｔａ分析的 基本要求Ｌ２ Ｊ；１９２０年，著名统计、遗传学家Ｆｉｓｈｅｒ提出了“合
并Ｐ值”的思想 ，被认为是Ｍｅｔａ分析的前身；１９３０年开始，
Meta 分析的完整步骤
Meta 分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成， meta 的精髓就是对文
献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的 meta 分析吧。
一、选题和立题
（一）形成需要解决的临床问题：
系统评价可以解决下列临床问题 :
1.病因学和危险因素研究 ;
2.治疗手段的有效性研究 ;
3.诊断方法评价 ;
4.预后估计 ;
5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述 ,包括人群类型 (疾病确切分型、
分期 ) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等 ,合理选择进行评价的指标。
（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
（三）制定纳入排除标准。
二、文献检索
（一）检索策略的制定
这是关键，要求查全和查准。推荐 Mesh 联合 free word 检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文
国内的有维普全文 VIP，CNKI，万方数据库，外文的有 medline ,SD， OVID 等。
（三）文献管理
强烈推荐使用 endnote ， procite ， noteexpress 等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径： 在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的） ：
1.查找免费全文：
（1）在 pubmed center 中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示 free full text ，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。
（ 2）在 google 中搜一下。
少数情况下， NCBI 没有提供全文的， google 有可能会找到，使用“学术搜索” 。本人虽然没能在
google 中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据） ，但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老 外的综述也只包含了这么多的内容。 这样，到底找多少文献， 找什么文献， 心里就更有底了。
诊断性meta分析 手把教你做临床
Meta 分析——诊断试验性
Meta-Disc 分析
导读：诊断性meta分析,手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性
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手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性
Meta-Disc 分析
临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性 Meta 分析是 Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费 Meta
分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的 Meta 分析文章。
安装软件
Meta-DiSc 是一个免费的下载软件，登录
http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm，下载安装软件，目前最新版本是 1.4 版。
运行软件 在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性 Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。
TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示；
FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示；
FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示；
TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。
1打开软件，可以看到如下界面
Author：第一作者名 + 文章年限，如 Rachow 2013；
StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序；
2数据的输入 有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在 Excel 表上，点击复制 Ctrl+c，并点击黏贴 Ctrl+v，便可以 copy 至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到 Meta-disc 数据表内，如下图。
Meta分析系列之一Meta分析的类型
一、本文概述
在医学、社会科学及许多其他领域中，Meta分析已经成为了一种重要的研究工具。通过整合多个独立研究的结果，Meta分析能够提供更为全面和准确的科学证据，帮助决策者、研究人员和公众更好地理解某一特定问题或现象。然而，不同类型的Meta分析在方法、目的和结果解释上都有所不同。因此，本文旨在详细阐述Meta分析的主要类型，包括固定效应Meta分析、随机效应Meta分析、累积Meta分析、元回归分析和剂量-反应Meta分析等，以帮助读者更好地理解和应用这一强大的研究工具。
本文首先将对Meta分析的基本概念进行简要介绍，以便读者了解其基本框架和原理。然后，将逐一详细介绍各种类型的Meta分析，包括它们的基本假设、适用条件、实施步骤和结果解释等。还将讨论这些不同类型的Meta分析在实际研究中的应用场景和优缺点，以便读者能够根据实际情况选择合适的Meta分析方法。本文还将对Meta分析的未来发展趋势进行展望，以期为读者提供更为全面和深入的理解。
二、Meta分析类型概述 Meta分析是一种统计方法，通过综合多个独立研究的结果来得出更全面、更准确的结论。根据不同的分类标准，Meta分析可以分为多种类型。以下是几种常见的Meta分析类型概述：
连续型数据Meta分析：当多个研究的数据是连续型变量（如身高、体重、血压等）时，可以采用连续型数据的Meta分析。这种分析方法主要关注各研究结果的均数和标准差，通过合并这些统计量来得出结论。
二分类数据Meta分析：当多个研究的数据是二分类变量（如疾病的发生与否、治疗的有效与否等）时，应采用二分类数据的Meta分析。这种分析方法主要关注各研究结果的阳性率、阴性率或比值比（Odds
Ratio, OR）等统计量。
均值差Meta分析：当多个研究关注的是某一干预措施对某一连续型指标的影响时，可以使用均值差（Mean Difference, MD）作为效应量度量。这种分析方法通过计算各研究结果的均值差来评估干预措施的效果。
