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物联网的关键技术及物联网的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网已经成为了一个热门话题。
物联网简单来说，就是让各种物品通过网络连接起来，实现智能化的管理和控制。
这一概念的实现，依赖于一系列关键技术的支持，同时也在众多领域得到了广泛的应用，给我们的生活和工作带来了巨大的改变。
一、物联网的关键技术（一）传感器技术传感器是物联网中获取信息的关键设备，就像是物联网的“眼睛”和“耳朵”。
它们能够感知物理世界中的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号，以便后续的处理和传输。
随着技术的不断进步，传感器的精度越来越高、体积越来越小、功耗越来越低，为物联网的广泛应用提供了可能。
（二）射频识别技术（RFID）RFID 技术是一种非接触式的自动识别技术，通过无线电波来识别特定目标并读写相关数据。
它由标签、阅读器和天线组成。
标签附着在物品上，存储着物品的相关信息；阅读器通过天线发射无线电波，读取标签中的信息。
RFID 技术在物流、仓储、零售等领域有着广泛的应用，能够大大提高物品管理的效率和准确性。
（三）无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术来实现数据的传输。
常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。
这些技术各有特点，适用于不同的场景。
例如，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接；WiFi 适用于家庭和办公场所的高速数据传输；Zigbee 适用于低速率、低功耗的传感器网络；NBIoT 则适用于大规模的物联网设备连接，具有覆盖广、功耗低等优点。
（四）云计算和大数据技术物联网会产生海量的数据，这些数据需要通过云计算平台进行存储和处理。
云计算提供了强大的计算和存储能力，能够快速处理和分析物联网数据。
同时，大数据技术能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
例如，通过对智能交通系统中车辆行驶数据的分析，可以优化交通信号灯的控制，缓解交通拥堵。
（五）智能控制技术智能控制技术是实现物联网智能化的关键。
物联网关键技术及应用在当今科技飞速发展的时代，物联网已经成为了引领变革的重要力量。
它正逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到工业自动化，从智能交通到医疗健康，物联网的影响无处不在。
那么，究竟什么是物联网？其关键技术有哪些？又有哪些令人瞩目的应用呢？物联网，简单来说，就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
它基于互联网，但又超越了传统的互联网，将虚拟的数字世界与现实的物理世界紧密融合。
要实现物联网的强大功能，离不开一系列关键技术的支撑。
首先是传感器技术。
传感器就像是物联网的“眼睛”和“耳朵”，能够感知周围环境的各种信息，如温度、湿度、光照、压力、位置等。
通过传感器，物体能够“说话”，将自身的状态和相关数据传递出去。
其次是射频识别技术（RFID）。
RFID 标签可以附着在物品上，通过无线电波实现对物品的自动识别和跟踪。
这在物流、库存管理等领域发挥着重要作用，大大提高了工作效率和准确性。
然后是无线通信技术。
包括蓝牙、WiFi、Zigbee 等短距离通信技术，以及 4G、5G 等长距离通信技术。
这些技术为物联网设备之间的数据传输提供了可靠的通道，确保信息能够及时、准确地传递。
此外，云计算和大数据技术也是物联网的重要支撑。
物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力来处理和分析。
云计算平台可以提供弹性的资源，满足不同规模的物联网应用需求；而大数据技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。
还有智能控制技术。
通过预设的算法和规则，物联网系统能够对设备进行智能控制，实现自动化的操作和优化。
比如，智能家居中的智能家电可以根据用户的习惯和环境条件自动调节工作模式。
在众多领域中，物联网都有着广泛而深入的应用。
在智能家居领域，物联网让我们的家变得更加智能和便捷。
通过手机 APP，我们可以远程控制家中的灯光、窗帘、空调、门锁等设备，还可以实时监控家中的安全状况。
智能音箱能够听懂我们的指令，为我们播放音乐、查询信息。
物联网关键技术及其应用研究物联网作为一项新兴的技术，正在快速的发展和普及。
它将物品和设备连接在一起，通过互联网实现相互通信和协同工作。
这种智能化的连接方式对于现代社会的发展有着不可替代的作用。
在物联网的实现过程中，关键技术起着至关重要的作用。
本文将介绍物联网的关键技术及其应用研究。
一、感知技术感知技术是物联网中最为基础的技术之一。
它是指通过各种传感器将人们生活中的各种物品和环境产生的信息数字化，并传输至云端进行分析和处理的过程。
这些传感器可以检测到温度、湿度、气压、光照等各种环境因素，还能够监测到人们的行为习惯、健康状况等信息。
感应技术的应用范围非常广泛，包括智能家居、智能医疗、智慧城市等。
二、通信技术通信技术是物联网最重要的技术之一，它作为连接物体和物体之间的桥梁，使得物体之间可以互相通信。
物联网常用的通信技术包括Zigbee、802.15.4、LTE-M、NBIoT等。
其中，NBIoT技术可以有效地扩大物联网的覆盖范围，并提高连接设备的能耗效率。
NBIoT技术被广泛应用于物联网的智能家居、智能能源管理、智能城市等领域。
三、云计算技术在物联网的实现过程中，云计算技术发挥着至关重要的作用。
云计算可以提供大量的计算资源和存储资源，使得物联网设备的处理能力可以大幅提升。
此外，通过云端的算法和软件程序，可以对感测器获得的数据进行分析，从而提供更加精准的服务。
云计算的应用在智能家居、智慧城市等领域得到了广泛的应用。
四、安全技术随着物联网的不断发展，安全问题已经成为了制约其发展的主要因素之一。
在物联网中，数据通信、存储、传输等都涉及到安全问题。
一旦设备被非法攻击，那么很容易导致实际的财产损失和个人隐私的泄露。
因此，安全技术成为了一个非常重要的研究领域。
目前，物联网的安全技术主要包括密码学技术、权限管理、指令过滤等技术，它们通常被应用于智能家居、工业控制、智慧医疗等领域。
五、大数据技术在物联网中，大量的设备可以产生各种各样的数据，如何对这些数据进行处理和利用，是摆在物联网发展面前的一个难题。
工业物联网的关键技术与应用工业物联网是以物联网技术为基础，应用于制造业、物流业、能源产业等领域的互联网化转型的一种重要方式。
是未来工业互联网的核心技术之一。
工业物联网与传统的物联网最大的不同在于它更加注重数据的安全性、稳定性以及可靠性。
本文将分析工业物联网的关键技术与应用。
一、物联网关键技术1、传感器技术传感器技术是制造业物联网最重要、最基本的核心技术。
传感器就是能够感知周围环境状态并将这些状态转化为标准的可处理电信号输出的设备。
在制造业中，传感器的使用广泛，如量测温度、压力、湿度、位置、速度等参数。
传感器及其各类设备有着相对完善的产品体系和应用场景，是物联网的重要组成部分。
2、模组技术模组技术是指将多款不同功能的电子元器件、封装芯片和各种传感器等封装在一起，以形成实质性的物联网节点。
模组技术具有小型、低功耗、高安全性、高稳定性的特点。
在制造业中，模组技术应用广泛，如生产流水线上环节检测、冷链运输等。
模组技术促进了物联网在制造业领域的应用与普及。
3、通讯技术通讯技术是物联网关键技术之一，是保障物联网系统正常运行的必要条件，是物联网实现实时传输、实时监控、实时控制的基础。
通讯技术的发展，包括物联网协议、网络应用扩展、信息安全等方面。
在工业物联网中，卫星通讯、短距传输、低功耗蓝牙等通讯技术正在逐步普及。
4、数据分析技术数据分析技术是物联网最需要的一项技术之一，是直接影响工业物联网智能应用的关键技术。
数据分析技术包括大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能等。
通过对大量的数据的挖掘和分析，可以更加有效地识别并利用数据中蕴含的信息，实现精准的决策，提高工业生产效率。
二、工业物联网应用1、制造领域在制造领域中，工业物联网主要应用于生产流程、控制过程、设备协作调度、自适应生产调度等方面，大幅度提高生产效率和管理水平，提升企业竞争力。
2、物流领域工业物联网技术在物流领域的应用，主要在于物流过程的自动化、智能化和可追踪，基于物联网技术的集成平台，可以减少人力介入而且信息更加准确，物流效率得到有效提高。
物联网的关键技术及物联网的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了引领变革的重要力量。
物联网将各种设备、物体与互联网连接起来，实现了智能化的感知、控制和管理，为我们的生活和工作带来了极大的便利和创新。
接下来，让我们深入探讨一下物联网的关键技术以及其广泛的应用领域。
一、物联网的关键技术1、传感器技术传感器是物联网获取信息的关键设备，它能够感知物理世界中的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号。
随着技术的不断进步，传感器的精度、灵敏度和可靠性不断提高，同时体积越来越小、成本越来越低，为物联网的广泛应用奠定了基础。
2、射频识别技术（RFID）RFID 技术通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，无需接触即可完成信息的采集和传输。
它在物流、仓储、零售等领域有着广泛的应用，能够实现快速、准确的物品识别和跟踪。
3、无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术与网络进行连接和数据传输。
常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。
这些技术各有特点，适用于不同的场景和应用需求。
例如，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接，而 NBIoT 则适用于大规模的物联网设备接入，具有覆盖广、功耗低等优点。
4、云计算和大数据技术物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力进行处理和分析。
云计算提供了弹性的计算资源和存储空间，能够满足物联网数据处理的需求。
大数据技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
5、人工智能技术人工智能在物联网中发挥着重要作用，如通过机器学习算法对传感器数据进行预测和分析，实现智能控制和优化。
同时，图像识别、语音识别等人工智能技术也为物联网的人机交互提供了更加自然和便捷的方式。
6、网络安全技术随着物联网设备的增多和应用场景的扩展，网络安全问题日益突出。
保障物联网设备和数据的安全成为了至关重要的任务。
物联网系统的关键技术分析和应用随着社会的不断发展，物联网技术已经成为了未来的重要发展趋势。
物联网系统是指通过网络将各类传感器、设备和计算机系统进行互联，实现信息的实时、准确、高效的传递和处理。
在物联网系统的实现过程中，有一些关键技术需要掌握，下面就来一一分析。
一、传感器技术传感器是物联网系统中最基础的技术之一，它通过感知周围环境的变化，将采集到的数据传递给中央控制系统。
传感器的种类繁多，包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、运动传感器等等。
在实际应用中，如何选取合适的传感器，保证其可靠性和准确性是关键。
同时，传感器的通讯协议也是需要考虑的因素，目前主流的协议有Zigbee、Z-Wave等。
二、无线通信技术物联网系统的传感器和设备都需要通过无线通信技术进行连接和管理。
无线通信技术是物联网系统中必不可少的一项技术，目前主流的无线通信技术包括蓝牙、NFC、WiFi、Zigbee等。
不同的无线通信技术具有各自的优点和适用范围，因此在实际应用中需要根据需求进行选择。
三、云计算技术云计算技术已经成为了信息化时代的主流技术之一，它在物联网系统中的应用也越来越广泛。
云计算技术可以提供强大的运算和存储能力，同时也可以提供强大的数据分析和挖掘能力。
因此，在物联网系统的设计中，将传感器数据上传到云端进行处理是一个很好的选择。
四、大数据技术物联网系统涉及大量的传感器数据，如何对这些数据进行处理和分析是物联网系统的一个关键问题。
目前，大数据技术已经成为了解决这个问题的重要手段之一。
利用大数据技术，可以对物联网系统中产生的大量数据进行处理、分析和挖掘，从而从中发现规律和趋势，为决策提供支持。
五、安全技术在物联网系统中，数据的安全在保障系统稳定和用户隐私方面是至关重要的。
例如，在智能家居系统中，家庭成员的生活信息和个人隐私都需要得到保护。
为了保障数据的安全，需要采取各种措施，例如加密传输、身份认证、安全存储等。
六、智能算法技术物联网系统中的传感器和设备产生的数据量庞大，如何对这些数据进行处理和分析变得尤为重要。
物联网的关键技术及应用物联网是指通过互联网将各种日常用品、设备和系统连接在一起，实现智能化和自动化的网络。
它是信息技术、通信技术、传感技术和人工智能等领域的综合应用，为我们的生活和工作带来了巨大的变革和便利。
本文将介绍物联网的关键技术，并探讨其在各个领域的具体应用。
一、感知技术感知技术是物联网实现智能化的基础。
它通过传感器等设备对周围环境的信息进行采集和感知，并将这些数据传输至云端进行处理和分析。
感知技术包括环境感知、人体感知和物体感知等多种形式，例如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
这些技术的发展不仅提高了物联设备对环境变化的感知能力，还为各行各业带来了更多的智能化应用。
二、通信技术通信技术是物联网实现设备之间互联互通的核心技术。
物联网需要建立一个庞大的互联网，使各种设备和系统能够实时地进行数据传输和通信。
目前，物联网通信技术主要采用无线通信技术，如蜂窝通信、WiFi、蓝牙和Zigbee等。
这些技术具有广覆盖、低功耗、高可靠性和高安全性等特点，能够满足物联网大规模部署和应用的需求。
三、数据处理技术数据处理技术是物联网实现信息管理和分析的关键环节。
物联网所产生的数据量庞大，需要进行有效的处理和分析，以提取有用信息并支持后续的决策和管理。
数据处理技术包括数据融合、数据挖掘和数据可视化等方法。
通过对大数据的处理和分析，可以实现对物联网系统的优化管理和智能化决策，提升工作效率和生活质量。
四、安全与隐私技术安全与隐私技术是物联网发展过程中亟待解决的问题。
物联网系统具有着广泛的智能化和自动化能力，但也面临着安全风险和隐私泄露的风险。
为了保护物联网系统的安全性和隐私性，需要采取一系列的安全与隐私技术，如身份认证、数据加密、安全传输和访问控制等。
只有确保物联网系统的安全性和隐私性，才能更好地推进其在各个领域的应用。
物联网的应用广泛而多样，正逐渐渗透到各个领域。
以下为物联网在几个主要领域中的应用示例：1. 智能家居：通过物联网技术，智能家居系统可以实现对家庭设备的远程控制和智能化管理，包括智能灯光、智能门锁、智能温控等，提升居住环境的舒适度和便利性。
物联网的关键技术及应用随着科技的发展和互联网的普及，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了现代社会中一个热门的概念。
物联网指的是通过无线传感器和网络技术，将物理设备和其他对象连接到互联网，实现智能化管理和自动化控制。
物联网技术在各个领域都有广泛的应用，下面将介绍物联网的关键技术及其应用。
一、感知技术感知技术是物联网的核心技术之一，它通过传感器和控制器来获取现实世界的信息并转换成数据。
目前常见的感知技术包括光学传感器、声学传感器、温度传感器、加速度传感器等。
这些传感器可以测量温度、湿度、压力等物理量，也可以检测环境中的声音、光线等非物理量。
感知技术的应用包括环境监测、智能家居、智能交通等领域。
二、无线通信技术无线通信技术是物联网实现设备之间互联互通的关键技术之一。
它通过无线网络将传感器和控制器连接到互联网，实现设备之间的数据传输和信息交换。
目前常用的无线通信技术包括蓝牙、Zigbee、WiFi、4G、5G等。
无线通信技术的应用包括智能交通、远程监控、智能农业等。
三、云计算和大数据技术云计算和大数据技术是物联网实现数据存储和处理的关键技术。
云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，为物联网设备提供运算资源和数据存储空间。
大数据技术可以对来自各个设备的数据进行采集、分析和挖掘，从而发现隐藏在海量数据中的规律和信息。
云计算和大数据技术的应用包括智能城市、智能医疗、智能工厂等。
四、安全与隐私保护技术安全与隐私保护技术是物联网发展的重要保障。
由于物联网涉及到大量的敏感数据和个人隐私，因此加强信息安全和隐私保护是至关重要的。
目前，物联网安全技术主要包括身份认证、数据加密、网络防火墙等。
安全与隐私保护技术的应用包括智能支付、智能家居安全等领域。
五、应用领域物联网的应用领域非常广泛，几乎涵盖了人类社会的各个方面。
在智能交通方面，物联网技术可以实现道路交通的智能调度和车辆的智能导航，提高交通效率和安全性。
物联网的关键技术和应用场景物联网（Internet of Things, IoT）是指通过互联网将传感器、设备、物品等连接起来，实现互相交互、通信和数据传输的网络系统。
随着信息技术的迅速发展，物联网已经成为改变人们生活和社会发展的重要力量。
本文将探讨物联网的关键技术和应用场景。
一、关键技术1. 通信技术物联网通信技术的发展对物联网的发展起到关键作用。
目前，常用的物联网通信技术有低功耗广域网（LPWAN）、蜂窝通信（Cellular）、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。
这些通信技术不仅能够提供宽带高速连接，还能实现设备之间的无线互联。
2. 传感技术传感器是物联网的核心组成部分，它可以感知、采集和传输环境中的各种数据。
传感技术的发展使得物联网能够获得更加准确、多样化的信息。
例如，温度传感器、湿度传感器、光照传感器等可以采集环境数据，而心率传感器、运动传感器等可以采集人体健康数据。
3. 数据处理和分析技术物联网中产生的数据量巨大，数据的处理和分析成为物联网的一个重要挑战。
大数据、云计算和人工智能等技术的发展，为物联网的数据处理和分析提供了强大的支持。
数据处理和分析技术可以帮助用户从庞大的数据中提取有价值的信息，并为决策和优化提供参考。
4. 安全和隐私保护技术随着物联网应用的增加，安全和隐私问题成为人们关注的焦点。
物联网面临着数据泄露、网络攻击和信息篡改等风险。
因此，安全和隐私保护技术是物联网不可或缺的关键技术。
例如，身份认证、数据加密、访问控制等技术可以保护物联网中的设备和数据的安全。
二、应用场景1. 智能家居智能家居是物联网的一个重要应用场景。
通过连接家中的灯光、电器、门锁等设备，可以实现智能化的控制和管理。
人们可以通过手机或语音助手来控制家中的设备，实现远程操控和自动化控制。
智能家居不仅提高了生活的便利性和舒适度，还节约了能源资源。
2. 智慧城市物联网在建设智慧城市方面发挥了巨大作用。
通过连接城市中的交通设施、环境监测设备、公共设施等，可以实现城市运行的智能化和高效化。
科技资讯2017 NO.17SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION7科 技 前 沿1科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 当代社会的快速发展,带动了信息行业、通信行业的进步,充分提高了当下社会大众信息交流沟通的能力,随时随地的信息交换模式已经突破了传统的时间、空间限制,逐渐成为未来信息传输的主要形式。
物联网借助传感设备、计算机网络等将信息通讯连接起来,并借助智能控制、定位识别等实现了监管功能。
物联网的基础是已经发展成熟的互联网体系,是建立在互联网之上进行的信息扩展建设。
物联网的主要应用技术在于智能感知、信息交换、通信识别。
物联网中需要加强射频识别装置、感应设备、定位系统的分析,将对应互联网与相关设备信息合理连接,从而实现综合化管理的控制。
1 物联网概述1.1 互联网与物联网的关系一般状况下,物联网可看作是互联网的扩展升级,其应用基础仍是互联网。
但是前者更加具有智能化、全面化、自动化的特点,可充分实现智能化连接,保证信息的传输不会受时间、空间的限制。
人和人之间的交流沟通,一般借助互联网实现,是虚拟和实际生活的桥梁;而物联网连接属于人与物、物与物之间的连接,是现实世界和理论世界的连接。
1.2 架构分析物联网处理问题需要经过三个过程:全面感知、可靠传输、智能计算,与此相对应我们可以将物联网分为三层,分别是用于相关数据感知的感知层,用于传输数据的网络层和进行信息处理的应用层。
感知层是物联网的基础层次,位于三层结构中的最底层,用于识别物体、采集信息,是联系物理世界与虚拟信息世界的纽带。
该层的主要特点是:嵌入智能、标识感知、协同互动。
为了实现物联网的感知能力,需要加强对感知层的重视,作为信息获取、感知并汇聚的主要设备,感知节点十分重要,对数据传输、终端形态的展现具有重大影响,如M2M终端、RFID终端、传感器、网关要求等。
2 物联网关键技术分析2.1 RFID技术RFID(Radio Frequency Identification)技术是构建“物联网”的关键技术,也叫射频识别技术,属于非接触的自动识别技DOI:10.16661/ki.1672-3791.2017.17.001物联网关键技术及其应用刘冠秀(商丘师范学院信息技术学院 河南商丘 476000)摘 要:计算机时代带动了物联网技术的发展。
作为信息行业发展的必然趋势,物联网由于自身的突出优势,已经受到各界人士的关注。
该文对物联网的关键技术及其重要性进行了探讨,指出了其现存问题,并总结了物联网的相关应用和未来的发展前景。
关键词:物联网 关键技术 网络融合 智能控制中图分类号:TP391.44文献标识码:A文章编号:1672-3791(2017)06(b)-0001-02术,借助射频信号对对象的相关数据进行整合,进而实现对象识别、数据获取等目的,该技术主要用于控制、检测和跟踪物体。
为了合理区分不同的物体,需要加强对各个对象的编码落实,对应各个对象的编码需要保证具有针对性、唯一性。
需要引起注意的是特殊物品对ID的安全性、隐私性等方面均有严格要求。
RFID系统包括RFID标签、RFID读写器、RFID系统软件、RFID中间件、后台应用程序。
实际上,RFID系统就是RFID读写器与RFID标签之间用无线电频率进行通信的无线通信系统。
RFID标签是信息的载体,应置于要识别的物体上或者由个人携带;RFID读写器可以具有读写功能,不过一般取决于系统所用的RFID标签的性能;RFID系统软件是在标签和读写器之间进行通信所必需的功能集合;中间件属于读写装置和后台处理之间的软件,借助该部分设备可充分连接RFID软件和后台系统;经由标签发出对应指令,经读写器、中间件处理后形成标准数据。
借助该系统可充分实现对设备、物体的定位、控制、跟踪、检测等方面需求。
2.2 无线传感技术传感网络技术作为信息获取的重要核心技术,以其自动识别、安全可靠和可以动态跟踪的特点,实现真正物与物对话的应用。
它是一种包括多个节点形成的无线系统,需要借助固定设备进行支撑、部署处理,可避免传统有线网络的束缚。
无线传感技术中,单个节点可以进行环境感应,经本地信息处理、无线信息发射可以实现对数据的有效控制处理。
一般射频发射频率较低,单个节点的传输中需要考虑距离影响。
2.3 中间件技术中间件是连接两个独立的应用程序或独立系统的软件或服务程序,用于管理计算机资源和网络通信,它能使相连接的系统即使拥有不同的接口仍然能相互交换信息,具有屏蔽系统异构性的作用。
目前,物联网中的中间件技术有RFID中间件、嵌入式中间件、M2M中间件等,其中最具代表性的是RFID中间件。
RFID中间件扮演RFID标签和应用程序之间的中介角色,从应用程序端使用中间件所提供的一组通用的应用程序接口(Application Programming Interface,API),即能读取RFID标签数据。
RFID中间件是一种面向消息的中间件(Message-Ori-ented Middleware,MOM),信息(Information)是以消息(Message)的形式从一个程序传送到另一个或多个程序。
信息可以科技资讯2017 NO.17SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION科 技 前 沿2科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION以异步(Asynchronous)的方式传送,所以传送者不必等待回应。
面向消息的中间件包含的功能不仅是传递信息,还必须包括解译数据、安全性、数据广播、错误恢复、定位网络资源、找出符合成本的路径、消息与要求的优先次序以及延伸的除错工具等服务。
2.4 云计算技术云计算是实现物联网的核心。
运用云计算技术可以使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。
物联网通过将射频识别技术、传感技术、嵌入式技术等新技术充分运用在各行业之中,将各种物体充分连接,并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。
从物联网的结构看,云计算也将成为物联网的重要环节。
物联网的四大组成部分:感应识别、网络传输、管理服务和综合应用,其中中间两个部分就会利用到云计算,特别是“管理服务”这一项,因为这里有海量的数据存储和计算的要求。
物联网强调物物相连,设备终端与设备终端相连,云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力,以降低终端本身的复杂性。
云计算技术涉及系统较广,包括软件、硬件和存储设备等部分,是虚拟化的硬件设备设施,可为后期物联网提供合理的信息参考。
云计算技术是提高计算机资源、计算能力的保障,为后期大量信息提供了有效支撑管理。
2.5 异构网络技术异构网络(Heterogeneous Network)是一种类型的网络,其是由不同制造商生产的计算机、网络设备和系统组成的,大部分情况下运行在不同的协议上支持不同的功能或应用。
异构网络将相互重叠的不同类型网络融合起来以构成异构网络,从而满足未来终端的业务多样性需求。
为了可以同时接入到多个网络,移动终端应当具备可以接入多个网络的接口,这种移动终端被称为多模终端,由于多模终端可以接入到多个网络中,因此会涉及到不同网络之间的切换。
与同构网络(Homogeneous Wireless Networks)中的水平切换(Horizontal Handoff,HHO)不同,这里称不同通信系统之间的切换为垂直切换(Vertical Handoff,VHO)。
异构网络在无线通信领域引起了普遍的关注,也已成为下一代无线网络的发展方向。
2.6 信息安全技术物联网无处不在的数据感知、以无线通信为主的信息传输、智能化的信息处理会引起人们对信息安全和隐私保护问题的关注。
从技术上讲物联网存在很多网络安全隐患。
由于物联网在很多场合都需要无线传输,这种暴露在公开场所之中的信号很容易被窃取,也更容易被干扰,这将直接影响到物联网体系的安全。
3 物联网技术的应用物联网的发展前景广阔,需要考虑各行各业的要求,将人与物、物与物之间的联系实现智能控制。
当下物联网技术的发展仍处于上升阶段并逐步朝着智能化方向发展,但是物联网技术同预期发展目标仍有一定差距。
当下物联网技术的主要应用领域包括:智能物流、智能交通、智能电网、智能家居、智能医疗等,下面仅对关键部分进行分析。
3.1 智能物流智能物流是利用RFID与传感器技术实现对物品从采购、入库、调拨、配送、运输等环节全过程的准确信息,将制造、采购、库存、运输的成本降到最低,同时将各个环节可能造成的浪费也降到最低,利用信息流精确控制物流过程,使利润最大化。
物联网技术可以覆盖智能物流运行的全过程,如智能物流的虚拟仓库、运行过程中的实时监控及实时决策都需要物联网技术的支持。
智能物流托管站是智能物流的应用之一,它是指一种无人交接式的快递配送,不需要快递员跟收件人交接就可以接收快递件,是一种智能柜,当快递员配送快递件时,放进智能柜后系统会自动发送一条短信通知收件人收件,极为方便。
3.2 智能交通智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是未来交通系统的发展方向,它将先进的信息技术、数据通信技术、电子传感技术、定位技术及控制技术等有效地集成,并运用于整个交通管理系统,从而建立一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
借助智能交通可充分实现对交通致死率的有效防治,降低堵塞状况等引起的危害,提高交通监管力度,降低能源消耗和对环境的负面影响,提高整体环境的有效管理控制。
3.3 智能电网智能电网就是电网的智能化,也被称为“电网2.0”,它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感和测量技术、云计算技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标。
在智能电网中,需要考虑发电、输电和变电要求,及时进行通信传感设备的优化,提高整体设备使用效率的合理性,便于智能电网的有效管理,提高其稳定性、合理性,便于后续监控工作的充分落实。
4 结语在物联网技术中,需要充分考虑智能识别、云计算、网络融合等技术的应用,加强对信息技术的考虑,物联网技术是工业化、信息化发展的必然产物,当下物联网的应用仍处于起步阶段,其关键技术的研发仍需进行优化。
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