柔性Flow Shop加权完成时间调度问题的启发式分析
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EI B 发式 3.  ̄ -) i - B 算法ST对于 题F ∑ C的  ̄ P 问 2 l 性能比 ( ,为 有 2qz 最小的 l 为2/ + ) 所 n - N中 处理
时间, 为所有 2 个工序中 n 最大的处理时间. 对于问题F ∑ C , 4证明了如果作业权重具有 2l l 文献[]
关 键 词 :生 产 调 度 ; 性 f w s o 柔 l h p调 度 ; 发 式 算 法 ;渐 近 性 能 分 析 o 启 中 图 分 类 号 : 2 02 3 文献 标 识 码 : A
0 引
言
非抢 占式柔 性 f w s o l h p调 度 ( 记为 F S ) 型有 固定 的 S个处 理 机 中心 组成 , 理机 中心 i o 简 F P模 处 由 个 同速 机组 成 , 一个 有 n个 作业 的作业 集 , 每个 作业 由 S 工序 组 成 , 个 每个 工 序 只能处 理 在对 应 的处 理机 中心 的任 一 台机 器 上 , 所有 作 业 有相 同的作 业 路径 通 过 处 理机 中心 1到 S 目标 为 最 小化 加 权 完 成 时 间 , 和 , 调 度 问题 的通 用分类 符 号表示 为 F ( m 用 FsP 一 z, Pmz z, , m z l — z… P 一 )l 显然 , 这种 问题 是 N — ad 众 所周 知 , P hr. 单机 调度 问题 1l l c.
(1 .江苏 技 术 师 范 学 院 计 算 机 科 学 与 工 程 学 院 , 苏 常 州 2 3 0 ; .中 国科 学 技 术 大 学 商 学 院 ,安徽 合 肥 20 5 江 10 1 2 3 0 2)
摘 要 : 对 柔 性 f w so 针 l h p加 权 完 成 时 间 调 度 问题 , 过 对 机 器 环 境 进 行 分 组 , 明 了一 个 基 于有 效 作 业 最 o 通 证 短 加 权 平 均 处 理 时 间 的启 发式 算法 是渐 近最 优 的.
文献[] 6首先给出问题F s m =zP …,m =z { 『 ji F( m 一z P ()∑wC 的一个基于线性规划的 P , , )r
3 (s ) s 3 +1 近似 算法 . p r i Ko lma 明了 问题 F sPr1 z, Ky ai s和 s ua s证 F ( o = 1Pm2 1, , z l — 2… Pm = )l c
一
致 权 因子 , WS T 启 发 式 算 法 的性 能 比也 为 2 ( 则 P / + ) 柔 性 调 度 问 题 FF ( ,z… , )户 一 . s1 z, z l
Pl C如 满条 lz ≤ , 最 可以 用基于ST的 获 . 果 件l z ∑ ≤ ≤… 它的 优解 使 P 规则 得
W C 由加权 最短 处 理 时间 ( P 优先 WS T)
规则可以求得最优解. 文献[] 1基于最短处理时间(P ) sT 规则给出问 题F ∑c 的一个性能比为 的 ml
启发式算法, 而对于问题F pm f j文献[] mf u∑WC , 2证明基于WST的启发式算法性能比 r P 也为m 文献 .
1 问题 和 主要 结 果
正 式地 , 假定 柔性 f w s o 模 型有 s l h p o 个处 理机 中心 的集 z= { , , , ) 一个 咒个 作业 的集 L … 和 厂
耋金项目 20—1 3 收稿 日 期: 041— 1
:
国家 自然 科 学 基 金 (0 7 0 6 ; 徽 省 自然 科 学 基 金 ( 54 00) 7 6 1 9 )安 0 0 6 44; 江苏雀 本人 商峰项目( 一一 0 o E0 ) 6 4 作 者 简 介 :古春 生 (9 1 ) 男 , 徽 繁 昌人 , 士 , 要 从 事 管 理 科 学 与 工 程 、 机调 度方 面研 究 . 17一 , 安 博 主 随
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第4卷 第 3 O 期 20 年 来自 07 月 南 开 大 学 学 报( 自然 科 学 版 ) A t S i t r m Nau aim Unv ri t n ae s c ce i u tr l ies a i Na k i i a na u t s ns
V o . N_3 1 40 o
J n 2 0 u .07
文 章编 号 :0 6 — 9 2 2 0 ) 3 0 5 — 6 4 57 4 ( 0 7 0 — 0 6 0
柔性 F o h p加 权 完成 时 间调 度 问题 的启 发 式 分 析 lw S o
古春生 , 陈华平
.
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一
、
,
()z 一 ∑ l z, i .
, 1
在问 m l ,, 处理时间和权重分别为独立同分布、 题F ∑Wc 的 有界的连续随机变量时, 文献[] 8运用概
率分 析证 明基 于 WS T 的一个 启 发式 算法 是 渐近 最 优 的 ; 献 1 ] P 文 - 利用 鞅 方法 证 明该 问题 的概率 假 设条 9 件放 宽 到每个 作业 的处 理 时 间统计 上 可交 换 ( 同分 布 ) 不 同作业 处 理 时 间相 互 独 立 时 , 于 WS T 的启 、 基 P 发式算 法仍 然是 渐近最 优 的.
的一个 加权最 短处 理 时间优 先 的变 种启发 式 的最坏 性能 为 ( / + 1 / [ / i 在 r 一1或 一 v _ ) 2X z 1 ], a i n 1. , , , 最 坏性 能为 [ / ] 这 里 l 一 ,一1 2 … , 『 z 1 , m
mi n