erdas使用指导
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实习指导说明
一.遥感数字图象增强实习
步骤:
1.在视窗中装入从地面站买回的未增强的原始影像(武汉TM5波段) a08_wcity_5.img。
直方图均衡
方差调整
2.点 Raster / Contrast 常用的增强方法
亮度和反差调整
分段拉伸
直方图调整
直方图均衡
方差调整
3.点 Raster / Contrast / General Contrast 高斯调整
线性拉伸
非线性拉伸
平滑
锐化
4.点 Raster / Filtering 边缘增强
卷积滤波
把每种增强方法都做几遍，进行比较，体会一下各种方法的不同效果，不明白的地方查阅软件的在线帮助。
二.遥感图象的几何纠正
步骤:
1.打开 View # 1、View # 2；
2.点主菜单 Session / Tile Viewers；
3.点主菜单的最小化；
4.在 View # 1 中装未纠正影像 Wt87_sub2.img:
File / Open /Raster layer...(柵格层)/ 选路径D:\Wt87_sub2.img / Raster Options
/ Red:1,Green:2,Blue:3 /OK
或者:点快捷键 / Wt87_sub2.img / Raster Options / Red:1,Green:2,Blue:3/OK；
5.在 View # 2 中装已纠正的影像 Ws87_rs.img:
点快捷键 / Ws87_rs.img /Raster Options / Red:1,Green:2,Blue:3 /OK；
6.在未纠正影像 Wt87_sub2.img 窗口点 Raster / Geometric Correction (地面控制点编辑器)；
7.点 Polynomial (多项式) /OK；
8.用缺省值一次项系数计算,点Close；
9．用缺省项：O Existing Viener / OK；
10.在已经纠正好的影像 Ws87_rs.img 的窗口里任意一个地方点一下左键；
11.出现已纠正的影像 Ws87_rs.img 的信息: Projection (地图投影为) UTM
Spheroid (椭球体参数) Krasovsky
UTM (武汉幅带号) 50
点OK；
12.对照未纠正影像和已纠正影像找同名控制点； 用一次项系数计算，至少找四个控制点，为了便于剔除粗差较大的点及检查，可选 7-8 个控制点，要求控制点均匀分布，最好布在图廓四周，中间内插几个点，总的中误差控制在1个像元内，满足精度要求后做下一步重采样；
13.点最上方GeoCorrection Tools对话框 中的
14. a.选路径D:\给输出文件名
b.重采样方法: 邻 元 法
双线性内插 任选一种
双三次卷积
15.在 Output Cell Sizes 处修改重采样像元大小，TM影像每个像素为30米；
16.点OK.；
17.在主菜单中打开 Viewer 窗口 Viewer # 3；
18.在 Viewer # 3 中装入你已纠正好的影像与原始影像(未纠正和已纠正的)进行比较，看沙湖的铁路线是否已纠正为正北向了。
三.遥感数字图像镶嵌实习
演示:
1.Viewer # 1 装 C10_ws_mosic_l.img，原始左像片,色调很暗。
2.Viewer # 2 装 C11_ws_mosic_r.img，原始右像片,色调很亮。
3.Viewer # 3 装 C12_ws_mosic_1.img，左右像片已镶嵌好,虽然重叠区做了平滑处理,但没调整左右色差。
4.Viewer # 4 装 C13_ws_mosic_2.img，左右像片已镶嵌好，但没调整左右色差，直接是右像片盖在左像片上。
5.Viewer # 5 装 C14_ws_mosic_3.img，左右像片已镶嵌好，但没调整左右色差，重叠区内取平均值。
6.Viewer # 6 装 C15_ws_mosic_4.img，左右像片已镶嵌好，但没调整左右色差，重叠区内取最大值，
效果同C13_ws_mosic_2.img。
7.Viewer # 7 装C16_ws_mosic_5.img，左右像片已镶嵌好，但没调整左右色差，重叠区内取最小值。
8.Viewer # 8 装 C17_ws_mosic_6.img，左右像片已镶嵌好，色调也调整好了，但重叠区没做平滑,仍能看见镶嵌缝.
9.Viewer # 9 装 C18_ws_mosic_7.img，左右像片已镶嵌好，色调也调整好了，重叠区也做了平滑,看不见镶嵌缝了，是一幅较理想的成果图.
镶嵌步骤:
1.在主菜单上选 Dataprep 模块；
2.点 Mosaic Images...
3.在 Data Preparation 窗口中点 Close；
4.将主菜单最小化
5.在 Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Display Add Images Dialog)
选参与镶嵌的原始影像:C10_ws_mosic_l.img 和C11_ws_mosic_r.img
6.选C10_ws_mosic_l.img /Add / 选C11_ws_mosic_r.img / Add / Close
7.在 Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Set Mode for Input Images)
8.在 Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Display Image Matching Options Dialog)
做左右两幅影像的反差调整:
点 ● All images
点 ● Band by Band
9.在 Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Set Mode for Intersections)
10.在 Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Set Overlap Function)
做左右两幅影像重叠区的处理:
点 O No Cutline Exists
点 O Feather (平滑过渡)
11.在 Mosaic Tool # 1 窗口中点 Run process / 生成一幅镶嵌好的成果图.
四、图像融合
1.执行Interpreter / Spatial Enhancement / Resolution Merge/命令，在High Resolution
File中输入spots.img，在Multispectral Input File中输入dmtm.img，在Output File中输入输出图像的文件名merge.img ，
2．在Method框中可选主分量、乘积变换和比值变换融合三种方法
3．选择重采样方法
4. 选择输出报端（如1:7代表输出从第一波段到第七波段）
5. 点击OK，即可生成融合影像。
五、判读：交作业。
根据提供的武汉市TM（432）图像tm2002.img，描述下列各类地物的特性：光谱特性（色调），空间特性（几何形状），其他特征（如纹理）。
城区，长江，湖，汉水，植被，新建区域，农田。
六、计算机自动分类
监督法分类步骤：
1. 装影像wt87.img
2.点模块 Classifier / signature Editor(特征定义编辑器)
3. 在wt87.img的视窗中点AOI (中文意思为感性趣的区域，此时出现一个工具模块)
/ 点任意多边形
4.在不同的类别中分别画训练样区(用左键单击画，然后用右键双击结束)，先画湖泊，如东湖或沙湖，任选。
5.然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Edit(编辑) / Add(将画的训练样区加到特征定义编辑器中，此时编辑器中增加了该训练样区的一些信息，如训练样区的名字、颜色、总像元数以及统计信息最大值、最小值、均值、标准偏差等等。
6.重复4，5直至将湖泊、长江、汉水、城市居民地、森林植被、农田、裸露地七个类别的训练样区都画完。
7. 在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点View / statistics(查看每个训练样区的统计信息最大值、最小值、均值、标准偏差等等。
8. 然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Evaluate（评价）/Contingency
(计算混淆矩阵),混淆严重，精度受影响，重新修改训练样区直至满意为止。
9. 然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Classify(分类) / Supervised
(监督法分类) / 在 Output File 处给输出文件名/ 点Attribute Options...(将Minimum最小值、Maximum最大值、Mean均值、Std.Dev标准偏差的开关打开，因为它们作为条件概率要参与分类)/ Close /用缺省的最大似然法分类 / OK.
10.再打开一个视窗，将分类的影像装进来与原始影像对照看一看。
非监督法分类步骤:
1. 在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Unsupervised ...(非监督法分类)/ 在
Output File 处给输出文件名 / 在Number of classes 处给值 7 (分七类) / Maximum
Iterations: 6 (表示程序循环6次) / Convergence Threshold 处用缺省值0.950 / OK.
