随机变量及其分布期末练习题及答案
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随机变量及其分布期末练习题及答案
随机变量及其分布期末练习题及答案1.在事件A 发⽣的概率为p 的伯努利试验中,若以ξ记第r 次A 发⽣时的试验的次数,求
ξ的分布。
[解] {}
发⽣次试验次⽽第恰好出现了次试验中前A k r A k P k P 11-)(-==ξ)
,1,(,)
1()1(1
1
1
11 +=-=?-=-------r r k p p C
p p p
C r
k r r k r k r r k
⼩结 求离散型随机变量的分布律时,⾸先应该搞清随机变量取可能值时所表⽰的随机事件,然后确定其分布列。为验证所求分布是否正确,通常可计算⼀下所求得的“分布列”之和是否为1,若不是,则结果⼀定是错误的。2.设随机变量X 的分布函数为
>≤≤<=.1,1;10.0,1)(2x x Ax x x F
求(1)A 的值;(2)X 落在)21,1(-及)2,3
1(内的概率;(3)X 的概率密度函数。 [解] (1)有分布函数的右连续性, 在1=x 点处有1)01()1(=+==F A F ,即1=A (2)由分布函数的性质知,41)1()21())21
,1((=
--=-∈F F X P ;
98311)31()2())2,31((2
=??
-=-=-∈F F X P ;
(3)由于)(x F 最多除1=x 和0点外处处可导,且在1,0=x 处连续,若取
≤≤><=.10,2;10,0)(x x x x x f 或
则0)(≥x f ,且对⼀切x 有?∞
-=
x
dt t f x F )()(,从⽽)(x f 为随机变量X 的密度函数。
3.设),2(~2
σN X ,且3.0)42(=<
[解] 因为 )0(2)42(3.0Φ-??
Φ=<<=σX P 所以 8.05.03.02=+=??
Φσ
于是 2.0212202)0(=??
Φ-=??? ??-Φ=
-<-=
4.⼀批鸡蛋,优良品种占三分之⼆,⼀般品种占三分之⼀,优良品种蛋重(单位:克)
)5,55(~21N X ,⼀般品种蛋重)5,45(~22N X 。
(1)从中任取⼀个,求其重量⼤于50克概率;(2)从中任取两个,求它们的重量都⼩于50克的概率。
[解] (1)设A :任取⼀蛋其重量⼤于50克。
1B :任取⼀蛋为优良品种 2B :任取⼀蛋为⼀般品种
则21,B B 互斥,且S B B =21 ,31)(,32)(21==
B P B P 8413.0555501)50()(11=
-Φ-=>=X P B A P
1587.0545501)50()(22=??
-Φ-=>=X P B A P
由全概率公式得)()()()()(2211B A P B P B A P B P A P +=
6138.01587.03
1
8413.032=?+?=(2)从中任取2个,每个蛋重⼤于50克的概率6138.0=p ,⼩于50克的概率6138.011-=-=p q
设任取2个,有Y 个⼤于50克,则),2(~p B Y 于是所求概率为1492.0)6138.01()0(2
2
2=-===q p C Y P
问题与思考1.以样本点为⾃变量的任意单值实函数都是随机变量吗? 2.⾮离散型随机变量就⼀定是连续型随机变量吗?
3.设X 为连续型随机变量,⽽)(x g 为连续函数,)(X g Y =还是连续型随机变量吗? 4.不同的随机变量其分布函数可能相同吗? 5.连续型随机变量的密度函数连续吗?
练习与答案1.⼀批产品,其中有9件正品,3件次品。现逐⼀取出使⽤,直到取出正品为⽌,求在取到正品以前已取出次品数的分布列、分布函数。2.重复独⽴抛掷⼀枚硬币,每次出现正⾯的概率为)10(<
p q -=1,⼀直抛到正反都出现为⽌,求所需抛掷次数的分布列。
3.对⽬标进⾏5000次独⽴射击,设每次击中的概率为0.001,求⾄少有两次命中的概率。 4.已知某元件使⽤寿命T 服从参数10000
1
=
λ的指数分布(单位:⼩时)。(1)从这类元
件中任取⼀个,求其使⽤寿命超过5000⼩时的概率;(2)某系统独⽴地使⽤10个这种元件,求在5000⼩时之内这些元件不必更换的个数X 的分布律5.某加⼯过程,若采⽤甲⼯艺条件,则完成时间)8,40(~2N X ;若采⽤⼄⼯艺条件,则完成时间)4,50(~2N X 。(1)若要求在60 ⼩时内完成,应选何种⼯艺条件?(2)若要求在50 ⼩时内完成,应选何种⼯艺条件?6.设某批零件的长度服从),(~2σµN X ,现从这批零件中任取5个,求正好有2个长度⼩于µ的概率。 7.设X 分别为服从??
-
2,2ππU ,[]π,0U ,[]π2,0U 的随机变量,求X Y sin =的概率密度函数
8.设流⼊某⽔库的总⽔量(单位:百万⽴⽅⽶)服从上的均匀分布,但⽔库最⼤容量为7。,超过7的⽔要溢出,求⽔库存⽔量Y 的分布函数 参考答案:1.分布列 X 0 1 2 3
Y 75.0 204.0 041.0 05.0 2.)4,3,2(11
=+--n qp pq
n n
3.956.0)1()0(1)2(==-=-=≥X P X P X P 4.(1)61.0;(2)10,,3,2,1,0,)
1()(1021
2
110=-==--
-k e e
C k X P k
k
5.(1)两种⼯艺均可;(2)选甲为好
6.3125.02121)2(3
225=??
==C Y P
7.(1)1,11
)(2
1<-=
x x
x f π;(2)10,12
)(2
2<<-=
x x
x f π;(3)
1,11
)(2
3<-=
x x
x f π;
8.
≥<≤-<=.
7,1;74,44;4,0)(y y y y y F y
⒈连续型随机变量X 的密度函数是f x (), 则P a X b ()<<= 。 答案:f x xa
b ()d ?
,
⒉设X 为随机变量,已知D x ()=2,
那么D X ()35-= 。
答案: 183、设随机变量X ~ 0
12060301?? ???
,则E X ()=( )。 A. 1; B. 13; C. 0 D. 05
. 答案: D
4、设随机变量X N ~(,)522
,求()8X P <<3。 解X N ~(,)522
∴
-X N 5
201~(,)
)25
825253(
)83(-<-<-=<
=)1()5.1(-Φ-Φ(查表)7745.08413.019322.0=+-=
5. 设随机变量X 的密度函数是
<<-=其它 03)2(3)(2x a x x f 求 (1) 常数a ; (2)P (X <2.5)
解 (1) 根据密度函数的性质1=??
-=+∞
∞
-3
2d )2(3d )(a
x
x x x f =1-(a -2)3
所以a =2
<<-=∴其它 03
2)2(3)(2x x x f
(2)P (X <2.5)=
-5
.22
2d )2(3x
x
=125
.05.0)2(35.22
3==-x
6.设随机变量X 的分布函数为
>≤≤<=.1,1;
10.0,0)(2x x Ax x x F 求(1)A 的值;(2)X 落在
)21,1(-及)
2,31(内的概率; (3)X 的概率密度函数。
[解] (1)有分布函数的右连续性, 在1=x 点处有
1)01()1(=+==F A F ,即1=A
(2)由分布函数的性质知,41
)1()21())21,1((=
--=-∈F F X P ;
98311)31()2())2,31((2
=
-=-=-∈F F X P ; (3)由于)(x F 最多除1=x 和0点外处处可导,
且在1,0=x 处连续,若取
≤≤><=.10,2;10,0)(x x x x x f 或
7.设),2(~2
σN X ,且3.0)42(=<
[解] 因为
)0(2)2
42
2
2(
)42(3.0Φ-
Φ=---=<<=σσσ
σ
x P X P
所以 8.05.03.02=+=
Φσ
于是2
.0212202)0(=??? ??Φ-=??? ??-Φ=??? ??-<-=
8.设随机变量X 的密度函数为
f x x x ()()=-≤≤??
311202其它,
求:⑴ P X (..)1525<<; ⑵ E X ().
解 ⑴ P X (..)1525<<=?5.21.5d )(x x f =?-21.52d )1(3x x
=25
.13
)1(-x = 0.875
⑵ E X ()=
+∞
∞
-d )(x
x xf =
-2
1
2d )1(3x
x x
=2
1234)23
24
3(x x x +-=7
4 9.盒中装有分别标12345,,,,数字的球,从中任取2个,
⽤X 表⽰所取2球中最⼤的数字. 求X 的概率分布.
.解 )2(=X P =101251111=C C C ,)3(=X P =102
2