基于智能分析技术的铁路电务综合监督系统

电务综合监督系统在成渝高铁的应用摘要：电务综合监督系统作为铁路电务设备监测维护的新手段，已在成渝高铁成功应用。

该系统能实时监督各类信号设备的运行状态，发现故障或异常及时报警，对电务部门及时掌握现场设备运行情况、查看和分析故障数据、指导快速处理故障、发现失修等具有重要意义，推动了成渝高铁电务监测技术向综合化、集成化方向的快速发展。

关键词：电务综合监督系统；信号设备维修；隐患及故障分析1 引言铁路电务设备是保障铁路列车运行安全、实现调度指挥的技术设备，由铁路电务部门负责维修维护。

目前，我国铁路信号监测技术取得了很大成绩，各类系统工程监测全面投入应用，为信号设备的维修、维护提供了有力的支持。

但电务人员仍需每天调看大量曲线数据，故障维修时需要调看多个系统界面，信号设备出现异常征兆时不能准确报警。

电务综合监督系统全面融合了车载、地面信号设备的监测信息，采用大数据智能化综合分析技术综合监督信号设备的运用状态，从而实现：发现故障提醒维修，发现异常提示检查，自动分析故障部位或范围，提供维修指导方法，查询、回放、数据分析方便灵活，综合展现车地信号的运行情况。

该系统能够提高高速铁路信号设备运用安全性能、维护人员对故障的判断处置能力和高铁信号系统信息综合分析水平。

2 系统构成电务综合监督系统分为车站、中心两层结构，由车站服务器、中继站服务器、通信前置机、中心服务器、显示终端等组成，通过专用2M通道、FE光接口，实现车站/中继站服务器、中心服务器、通信前置机、显示终端等设备之间的信息传输。

安装在车站、线路所信号机房内的车站服务器，分别与车站联锁、CTC站机、列控中心、轨道电路和信号集中监测接口，完成车站接口信息采集和本站的数据分析；安装在中继站机房内的中继站服务器，分别与列控中心、轨道电路、信号集中监测接口，完成中继站接口信息采集和本站的数据分析；安装在RBC机房内的通信前置机，完成RBC、TSRS接口信息采集；安装在路局调度所中心机房内的通信前置机，完成DMS、CTC中心的接口信息采集；安装在成都东RBC机房内的中心服务器，收集本线管辖范围内的车站服务器和中继站服务器、和通信前置机的数据，进行汇总分析，实现电务综合监督数据调度与中心分析功能；安装在电务段调度中心、电务处调度中心的终端，实现系统数据的集中显示、报警、查询、回放以及辅助维修等功能。

我国铁路信号系统智能监测技术的应用1. 引言1.1 背景介绍铁路信号系统是保障铁路运输安全的重要系统之一，它负责控制列车的运行和安全。

随着铁路运输的快速发展，对信号系统的要求也越来越高。

传统的信号系统监测方法存在着监测效率低、数据处理困难等问题，不能完全满足运输安全的需求。

为了提高铁路信号系统的监测效率和准确性，我国开始引入智能监测技术。

这项技术通过运用人工智能、大数据分析等技术手段，实现对信号系统的实时监测和预警，大大提高了监测效率和准确性。

智能监测技术也可以帮助铁路运输管理部门及时发现并解决潜在问题，提高了运输安全性和可靠性。

随着我国铁路网络的不断完善和技术的日益成熟，智能监测技术在铁路信号系统中的应用前景广阔。

未来，随着技术不断进步，智能监测技术将发挥越来越重要的作用，为铁路运输安全和运行效率提供有力支持。

1.2 问题提出在现代社会，随着铁路运输的不断发展，铁路信号系统的安全性和可靠性变得尤为重要。

传统的铁路信号系统监测方式存在着诸多问题，如监测手段单一、监测范围有限、监测效率低等。

这些问题严重制约了铁路信号系统的安全性和运行效率，给铁路运输带来了不小的隐患。

急需引入智能监测技术来改善现有的铁路信号系统监测方式，提升监测的准确性和及时性，确保铁路运输的安全性和稳定性。

现在，我国的铁路信号系统智能监测技术已经逐渐成熟，取得了一定的成果。

在实际应用中还存在一些问题和挑战，需要进一步研究和解决。

本文将对我国铁路信号系统智能监测技术的应用进行深入探讨，以期为我国铁路运输的发展提供有益的参考。

2. 正文2.1 铁路信号系统智能监测技术概述铁路信号系统智能监测技术是指利用先进的信息技术和智能算法对铁路信号设备进行实时监测和分析的一种技术手段。

通过搭载传感器设备和数据采集装置，可以实现对铁路信号系统的状态监控、故障预警和智能诊断等功能。

该技术的核心是数据采集和处理。

传感器设备可以实时监测信号设备的工作状态、温度、电压等参数，并将数据传输至监测中心。

中国铁路信号系统智能监测技术【摘要】中国铁路信号系统智能监测技术在铁路领域具有重要的意义。

本文首先介绍了中国铁路信号系统的发展历程，随后重点阐述了智能监测技术在铁路信号系统中的应用，以及它所带来的优势和挑战。

接着探讨了智能监测技术未来的发展方向，以及在铁路安全领域中的重要性。

结论部分阐述了中国铁路信号系统智能监测技术的价值，智能监测技术对铁路运行的影响，以及未来智能监测技术的发展趋势。

通过本文的分析，可以深入了解中国铁路信号系统智能监测技术的重要性和潜在价值，为铁路安全运行提供技术支持和保障。

【关键词】中国铁路、信号系统、智能监测技术、发展历程、应用、优势、挑战、未来发展方向、安全领域、重要性、价值、影响、发展趋势。

1. 引言1.1 中国铁路信号系统智能监测技术中国铁路信号系统智能监测技术是指利用先进的传感技术、数据采集与处理技术、人工智能技术等手段，对铁路信号系统进行实时、准确地监测和分析，以提高铁路运输的安全性、效率和可靠性。

随着科技的不断进步和铁路行业的发展，智能监测技术已经成为铁路信号系统的重要组成部分，并在实际应用中取得了显著成效。

中国铁路信号系统智能监测技术的引入，不仅极大提高了铁路信号系统的运行效率，同时也加强了对铁路设备的监控和管理。

通过智能监测技术，铁路管理部门可以实时监测信号设备的运行状态，及时发现和解决问题，保障铁路运输的安全和畅通。

智能监测技术还可以提前预警可能出现的故障，减少因设备故障导致的车辆延误和事故发生，提高铁路运输的安全性和可靠性。

中国铁路信号系统智能监测技术的引入为铁路运输带来了全新的监测和管理方式，提高了运行效率，保障了安全性，同时也为铁路行业的可持续发展注入了新的动力和活力。

在未来，随着智能监测技术的不断完善和发展，中国铁路信号系统将迎来更加智能化、自动化的发展。

2. 正文2.1 中国铁路信号系统的发展历程中国铁路的信号系统发展历程可以追溯到清朝末年，当时中国开始建立铁路系统。

我国铁路信号系统智能监测技术的应用【摘要】本文主要探讨了我国铁路信号系统智能监测技术的应用。

在介绍了背景和重要性。

在详细讲解了智能监测技术的基本原理，我国铁路信号系统的现状，以及智能监测技术在我国铁路信号系统中的应用案例。

同时分析了智能监测技术的优势和挑战，并展望了未来的发展趋势。

结论部分总结了智能监测技术对我国铁路信号系统的意义，并展望了未来发展前景。

通过本文的研究，可以了解到智能监测技术在铁路信号系统中的重要作用，为我国铁路交通安全和效率提供了可靠支持。

【关键词】关键词：铁路信号系统、智能监测技术、应用案例、优势、挑战、发展趋势、意义、前景展望1. 引言1.1 背景介绍我国铁路信号系统是确保铁路交通运行安全和高效的关键系统之一。

随着铁路网络规模不断扩大和运输需求持续增长，我国铁路信号系统的管理和监测工作也面临着日益复杂和繁重的挑战。

传统的铁路信号监测方式主要依赖人工巡视和定期维护，存在着监测范围有限、效率低下、成本高昂等问题。

为了提高铁路信号系统的安全性和可靠性，我国开始引入智能监测技术，以实现对信号系统的实时监测、故障预警和远程控制。

智能监测技术基于传感器、物联网、大数据等先进技术，能够实现对信号设备的智能化监测和管理。

通过实时采集、分析和处理数据，可以提高监测效率、降低运营成本，同时有效预防和减少信号系统故障给铁路运输带来的安全隐患。

在这样的背景下，我国铁路信号系统智能监测技术的应用已经成为当前铁路行业发展的一个重要趋势和方向。

通过不断深入研究和应用，智能监测技术将为我国铁路信号系统的安全运行和高效管理提供有力支持。

1.2 意义和必要性智能监测技术可以通过各种传感器和监测设备实时感知信号系统的运行状态，将数据传输至监测中心进行分析，及时发现系统中的异常情况，并采取相应措施，确保信号系统的正常运行。

这种技术能够大大提高信号系统的监控效率和准确性，有助于预防事故的发生，提升铁路运输的安全性和稳定性。

浅谈中国铁路信号系统智能监测技术本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！近年来，我国高速铁路建设取得了迅猛发展，截至2012年底，高速铁路营业里程超过1万km，已成为世界高速铁路运营速度最高，运营里程最长、在建规模最大的国家.伴随着高速铁路及现代信息技术的发展，我国铁路信号技术也正在经历着重大变革.设备功能由单一化走向系统化、综合化，并已成为保障列车运行安全、实现统一调度指挥的控制和监督综合自动化系统.尽管我国高速铁路信号系统功能强大并逐步完备，技术装备达到世界先进水平，围绕各种信号设备也开发了许多监测及记录装置，但是各监测检测系统缺乏互联互通，监测数据缺少关联性、综合性，不能有效共享，不能实现系统的智能分析与设备状态趋势预测，故障判断和维护方案主要依靠人工经验，总体上仍停留在传统的维修维护模式.随着高速铁路大规模开通运营，信号设备维护工作难度加大，目前的监测维护模式的弊端将更加突出.因此，要实现真正意义上的现代化铁路信号系统，不仅需要先进的控制设备与网络，还需要建设覆盖面全、功能完善的综合监测系统，对信号设备运用状态进行全面、实时和科学的检测与监测，提高维修维护综合智能化水平，保障列车安全运行.结合上述需求，本文简要阐述了中国铁路信号监测技术现状，对现有技术存在的问题进行了分析，在此基础上，给出了适应现代铁路信号系统的综合智能化电务监测与维护构想，并对其实现思路及需要关注的问题进行了阐述，为中国铁路信号系统智能化监测技术的发展提供借鉴和参考.1国内外信号系统监测技术现状国外铁路信号系统监测技术世界上铁路发达的国家都非常重视通信信号设备的监测诊断与维护技术.日本新干线的列车运营管理系统(COSMOS系统)的集中信息监视子系统(centralizedinformationmonitoringsystem，CMS)与电务监测维护密切相关.CMS中心装置安装在新干线运行本部，通过LAN网对沿线区间及车站的防灾和通信信号设备状况(如信号ATC设备、转辙机、联锁机等工作状态)进行集中监控;其功能如下:(1)中央调度统一管理新干线信号、通信设备的故障信息，同时也能获取轨道电路数据和计算机联锁设备动作状态的数据.在调度终端以图形显示风速、雨量、积雪量等数据，监视钢轨温度，在必须限制列车运行速度的场合，将必要的数据提供给运输调度的运行表示终端.(2)信号设备维护系统不仅对室内信号系统的运用状态进行了监控，还监测了室外道岔、信号机、轨道电路的关键技术参数，并能够实现电缆断芯分析.法国高速铁路在以机车信号为主的列车自动控制系统上增加了设备监测和报警子系统，其主要内容为接触网电压监测、热轴监测、降雨监测、降雪监测、大风监测、立交桥下落物监测等.针对高速道岔，安装了道岔综合监测装置，进一步强化了列车运行安全的保障功能.针对地铁信号监测维护，ALSTOM公司的系统由集中站的MSS站机采集监测数据传输到监测维护中心的MSS服务器进行分析处理.集中站MSS监测联锁、ATC、ATS、DCS系统的状态信息，但没有采集智能电源屏、计轴、道岔、信号机等信号设备状态，监测项目偏少.卡斯柯公司参照中国铁路信号集中监测709号文，在平台基础上增加了对地铁基础信号设备的集中监测，由维保分中心MSS接入车站层监测信息，并对单线进行综合监测、诊断故障原因并具备辅助维护管理与应急指挥功能.德国高速铁路形成了通信信号一体化的电务控制和监测维护体系，覆盖了车站信号、区间信号和车载信号设备，还包括有线通信、无线通信以及空间无线场强、干扰监测等各技术领域，实现了车-地信号综合分析.此外德国ICE高速列车自检系统，不仅能够报警，还可以通过ICE的无线通信系统将维修所需要的重要诊断数据传送给有关的检修段，使其作好快速修复准备.中国铁路信号系统监测技术信号集中监测系统(CSM)信号集中监测系统(centralizedsignalingmonitoring，CSM)为三级四层体系架构.CSM通过CAN总线实时采集转撤机、信号机、轨道电路、信号电缆、电源屏等信号设备的电气参数模拟量信息和部分开关量信息，并以通信接口方式与ZPW2000轨道电路及CBI、TCC等设备的维修机连接，获取其部分监测信息.CSM具有检测、报警、信息储存、状态再现等功能，便于分析人员对现场设备工作状态进行监测、诊断，指导现场的维修工.列控监测检测子系统各列控子系统均拥有不同程度的监测检测数据采集和处理功能，主要包括:设置在RBC监控室的RBC维护终端用于查阅RBC系统的工作状态、与CTC系统的通信状态及C3列车的运行状态等;安装在列车上的车载司法记录器(JRU)用于记录与列车运行安全有关的数据，包括输入信息、等级转换信息、司机动作信息、速度信息、输出常用制动命令/紧急制动命令信息等;临时限速服务器TSRS维护终端用于TSRS故障自诊断、维护及管理;微机联锁电务终端用于计算机联锁系统故障诊断.为了实时监测列控车载设备的运行情况，在动车组上还装备了动态监测设备(DMS).DMS由列控车载信息采集装置、地面数据中心和查询终端组成.列控车载信息采集装置实时采集列控车载设备(ATP)、地面应答器、轨道电路和RBC信息，并经GPRS/GSM-R/WLAN网络实现车载信息落地和远程传输，实现运营动车组安全状态的远程监测.通信监测技术GSM-R通信监测主要包括GSM-R网管监测和通信接口监测.GSM-R网管可实现安全管理、配置管理、告警管理、故障管理等功能，实时监测系统设备的工作状态，并实现设备故障定位.GSM-R接口监测对GSM-R网络重要接口进行实时监测，跟踪网络接口的信令和业务数据，提供GSM-R在线用户监测、网络状况监测、网络异常事件分析、历史数据查询和综合报表生成等功能，实现CTCS-3级列控数据传输业务的信令和数据的跟踪.2铁路信号系统监测技术现状分析德、法、日的电务监测现状体现了监测信息对维修维护的指导作用、监测信息的集中管理、室外信号设备的监测、通信信号一体化监测及综合分析的发展趋势.我国围绕信号系统监测与维护开展了许多工作，信号集中监测及与各种列控设备配套的维修管理终端逐步投入使用，取得了一定成果，但仍存在一些问题:(1)各种监测系统间缺少互联互通，监测数据总体上缺少关联性，设备故障主要靠人工判断.信号集中监测系统是我国铁路信号监测的核心设备，主要监测了联锁系统相关的转撤机、信号机、轨道电路、信号电缆、电源屏等设备的电气参数和部分开关量信息.并通过ZPW2000轨道电路及TCC等设备的维修机连接，获取其监测信息，但是与RBC维护终端、动态监测设备(DMS)等缺少互联互通，监测数据总体上也缺少关联性、综合性，不能实现设备间对比分析、关联分析及综合智能分析.列控系统故障以后，究竟是车载设备故障、地面设备故障、车站设备故障、RBC故障等仍然主要靠人工判断故障位置、故障设备，不能实现自动诊断.(2)通信网管及信号设备监测数据不能共享，因而通信信号结合部分故障不能得到有效分析.GSM-R已成为了列车控制与调度指挥系统的重要组成部分，承载了CTCS-3级列控系统的车-地信息传输业务.目前在高铁运营过程中，通信超时、脱网等事件时有发生，影响了列控系统的正常工作.由于我国通信网管及信号设备监测数据没有共享，难以对故障原因(传输设备问题、无线电干扰、信号车载设备问题、信号地面设备问题等)进行准确分析和快速定位.通信信号结合部分故障分析成为我国列控系统应用中的较大难题.(3)不能实现设备状态的智能分析与预测，影响从“故障修”向“状态修”过渡.目前我国铁路信号各种监测设备尽管存储和记录了大量历史监测数据，但缺乏对历史数据进行有效的数据挖掘与利用的智能分析软件，轨道电路、道岔转辙机等设备运用状态得不到准确分析、预测及预警，使现场设备从“故障修”向“状态修”过渡难以实现.(4)监测维护系统未与电务生产调度指挥有机结合.既有的监测维护故障分析工作未与电务施工计划、过程监控、处理结果反馈等各环节建立有机的联系，不能形成高效的综合监测维护及调度管理平台，不利于全面掌握电务系统相关设备状态，影响在途运行状态整体监测和设备的日常维修维护，不利于紧急情况下(如铁路通信信号系统关键设备故障)各运输相关部门的整体联动应急处理，不能为电务调度指挥人员提供足够的故障分析和辅助决策信息.总体而言，目前我国铁路信号系统现场维修、维护基本维持了传统铁路信号维修模式与方法，与先进的铁路信号系统不相适应.3铁路信号系统智能监测技术构想综合智能化电务监测维护系统概念模型为了提高铁路信号监测检测、综合智能分析和辅助决策能力，应当研究开发铁路信号综合智能化电务监测维护系统.通过对检测、监测设备进行功能完善、技术集成，形成具有综合处理功能的检测与监测平台.该系统的核心是综合智能化电务监测数据分析，通过对监测数据进行对比、关联分析，实现信号设备的故障报警和故障定位，并为电务调度指挥中心提供辅助决策信息.此外，系统结合电务生产资源信息和历史监测数据，进行特征挖掘和智能分析，实现对信号设备运用状态的趋势预测和状态预报警.系统中还需建立维修维护专家系统，对道岔、轨道电路等基础设备进行报警分析、状态预警，并根据故障和异常原因分析结果，指导现场人员维修维护.维护人员的处理结果可以输入到系统中，进行规范化整理，不断完善故障模型条目，达到专家系统的自学习和自完善功能.综合智能化监测维护系统的具体说明如下:(1)汇集各种监测数据，便于集中综合分析.以现有监测系统为基础，采用各种传输方式及联网方式，把各种信号设备和相关通信设备的监测信息汇集至数据中心，数据中心分析人员充分利用各种监测数据，进行比对分析、关联分析及综合分析.(2)建设数据处理平台，实现综合智能分析.在构建数据处理平台基础上，融合各种监测数据及现场维修人员测试、检查数据及设备日常故障数据，总结、分类维修经验、标准模型和领域知识，建立智能分析与故障诊断知识库，积极开发比对分析、关联分析及综合分析软件，实现综合智能分析.(3)融合通信网管监测信息，实现通信信号监测一体化.许多列控系统故障需要依靠信号监测系统及通信网管系统信息共享、综合分析，才能实现高效诊断与处理.因此，应当融合通信网管相关监测信息，包括GSM-R的监测信息等，实现地面设备监测与车载设备监测、通信系统监测与信号系统监测一体化.(4)充分利用历史监测数据，开展电务设备状态预测分析.充分利用各种监测系统存储的历史数据及电务段收集的设备检修及履历数据，运用可靠性技术及数据挖掘技术，与生产厂家一起开发设备可靠性分析模型，掌握设备状态的可靠性特性，实现设备状态的智能分析与预测，为实现现场设备“状态修”奠定技术基础.(5)与电务调度指挥中心系统有机结合.监测数据处理中心，为调度指挥中心系统提供各种故障信息、设备状态信息及辅助决策方案，提高电务调度指挥及应急处置能力，实现对问题库的发现、整改、督办、销号、验证等过程盯控，加强重点维修工作的督办过程跟踪，实现对设备报警信息的闭环处理、设备运用监控和现场作业监控.综合智能化电务监测维护系统架构系统是基于电务处、电务段、车站的三级应用平台.在车站层，通过信号集中监测车站系统将车站的监测数据进行汇聚，并向电务段层上传.在电务段层，将来自各个车站的信号监测数据整合为电务段数据中心，为电务段监测分析中心提供基础数据，实现段级的智能化故障分析和预报警，同时将段级的预报警数据通过数据中心向电务处层继续上传.在电务处层，除来自各电务段的信号监测数据，还将在电务段层无法获取的DMS、GSM-R网管、TSRS、RBC等系统的监测数据，融合为电务处数据中心，为电务处综合分析中心进行车-地闭环分析、通信-信号综合智能分析提供数据支持.智能化电务监测维护系统考虑既有电务设备监测数据的采集和集中分析处理、故障隐患的分析诊断与预警，也考虑与通信网管系统、电务生产资源管理系统、电务调度指挥系统的有机结合.针对涉及安全生产的人员、设备形成科学有效的监测、分析、诊断、生产组织、调度指挥，为科学指导电务设备维修维护和应急指挥提供决策依据和管理平台.上述铁路信号智能化监测维护系统体现了4个主要特点:(1)建立通信信号监测一体化区域数据中心实现信息的集中存储与共享;(2)地面-车载监测信息的关联闭环综合分析提高电务设备的故障分析能力;(3)对历史监测数据的智能分析实现设备故障与异常的趋势预警;(4)电务监测系统与专家系统、电务生产资源系统、电务调度指挥系统进行交互集成，提高了电务生产资源的优化配置能力、故障分析与处理能力和调度指挥效率.该智能化监测系统从我国铁路电务设备监测现状及监测维护需求出发，虽参考了国外电务监测维护思路，但理念上超越了国外的监测维护技术体系，充分发挥了监测系统在信号设备维护方面的指导作用，推动监测系统向综合化、智能化、信息化方向发展.4关键技术共享数据甄选电务监测数据包括从单元设备到系统、从地面设备到车载设备的开关量、数字量及模拟量，种类多、数据量大.因此，在建立数据中心时，首先应重点考虑需共享和存储两方面的监测数据:一是对信号故障模式所涉及的关联监测数据进行深入分析，提取比对、关联和车地综合分析所需的数据集;二是用于设备趋势分析、预警、生命周期管理所需的数据集，这与趋势分析、预警算法和维护管理策略有关.通过对监测维护需求的深入研究，才能建立起科学的共享监测数据集，而不是监测数据的集中堆砌.存储与共享机制数据中心是数据共享的主体，既为段、处级分析中心提供数据，也为地面监测系统CMS、车载监测系统DMS及其他监测系统提供数据服务.考虑监测设备分布现状、数据容灾和低成本要求，需要重点研究共享数据在处级、段级数据中心和站机的存储分配策略，以及对数据消费者的透明共享机制.此外，各监测子系统数据库异质异构，监测数据的半结构化特点，数据中心的存储模式和集成模式是构建综合数据平台的关键技术.多数据库系统(multi-databasesystem，MDBS)是由一些预先存在的、异构的、分布的和自治的数据库系统组成的协作数据库系统.该系统支持对物理上分布的多个数据库文件或文件系统的全局透明访问.MDBS的这种特点符合电务监测子系统的实际情况.该方案不需要建立一个统一的数据中心，在车站级各系统维护更新各自的数据库，各子系统对其他系统的数据依赖性比较低.整个系统的存储数据量可从海量(TB级)升级到大数据(PB级)，能保持子系统的异质异构性、分布式状态及局部自治，通过提供集成的数据类型转换和数据访问接口，系统集成的代价较低，但进行数据分析和决策时的代价较高.为提高数据分析和决策性能，可借鉴数据仓库技术和OLAP联机分析处理技术进行监测数据管理.前提是需要整合集成元数据，实现多源的数据级集成，形成语义统一、模式统一、规范的数据.也可采用云存储技术和虚拟化技术建立电务监测私有云平台，实现共享数据的透明访问和调度，并借鉴数据挖掘和大数据分析方法进行特征提取和决策.不管采用何种数据存储共享管理机制，均应具备工具化的模型修改和扩充能力，能够根据需求变化修正已有数据模型以及扩充模型以容纳新监测数据(如工务、机务监测).数据模型的动态能力关系到整个数据平台的灵活性和可扩展能力，是数据平台中的关键技术.智能化分析技术这里的智能化分析重点关注两方面:一是设备间基于联锁关系的信号业务逻辑故障分析，包括对比分析、综合关联分析(车-地、地-地、信号-通信);二是单项设备的专项故障分析，包括状态故障、超限故障、趋势分析、生命周期分析等.对于设备间的信号逻辑故障分析，需要收集、整理、标准化信号领域专家提供的知识和经验，建立故障诊断专家系统进行推理和判断.其中，知识库的建立和规划是影响智能诊断的关键因素，需要对知识库的建立和知识的表示进行研究.为缩小问题空间，提高知识搜索效率，便于知识库维护更新，可采取以下划分方式规划知识库:(1)按设备征兆不同，将征兆与其相关联的知识综合为一个知识库模块;(2)按系统的组成结构，将子系统的知识建立成知识模块;(3)按采用的数学模型不同，将知识分为不同的模块，实现设备知识多种表示的综合运用;(4)按专家对领域知识的划分，分为对象性知识(设备相关理论)、故障知识(标准故障模式)、启发性知识(专家经验)、过程性知识(信号处理)和元知识.由于铁路信号设备与设备之间存在故障上的关联性，其最直接的表现形式就是树状关联，根据这一特性，将设备故障处理信息以树状的形式存入知识库，通过故障树的简化使知识库尽可能地降低冗余，便于故障推理.对于单项设备的故障分析，由于设备的故障状态一般会反映到监测信息中，因此可采用现代信号处理方法(如谱分析、时频分析、状态估计、自适应滤波等)从监测数据中预测状态趋势，或从中提取出相关故障特征进行故障检测与诊断.对于各种故障间的相互影响，研究基于故障特征信息融合理论的特征层或决策层的推理方法，其优点是不需要建立电务设备的准确故障模型，具有很强的适应性.对于某些故障特征存在边界模糊性，尤其是故障与征兆的模糊关系，研究具有较强结构性知识表达能力的模糊逻辑推理与神经网络、专家系统相结合的智能化故障诊断方法，使得基于规则的结构性知识得到学习和调整，并与基于事例的推理相结合，解决知识获取困难，推理匹配冲突和组合爆炸等推理问题，最终得到合理有效的诊断与预测结果.规范化和标准化监测数据整合涉及面广，规范和标准化工作十分关键，既是基础工作，也是难点工作，其重点是电务设备和数据命名规范.数据整合的目标之一是要通过数据中心平台建设，制定一套符合应用需求的电务监测数据规范和标准，为自动数据采集、自动模型同步和自动数据关联提供基准.5需要关注的问题构建智能化电务监测维护系统是一项复杂的系统工程，不能一蹴而就，需要分步实施，同时还需关注设备安全等级划分、接口协议和数据规范的一致性，以及网络安全等问题.(1)从分散型(初期)向集中型过渡.首先实现数据集中，然后进行数据融合、计算机关联分析，在此基础上，根据需要进行整体功能规划与系统设计，补充关键数据、生产和施工指挥信息以及其他系统接口，最终形成智能化电务监测维护系统.(2)合理分工，注意设备间安全等级.对于直接影响行车的设备要分配较高安全等级，附属监测部分应尽量考虑与控制设备隔离，明确划分安全责任.另外，监测及维护管理网络要尽可能与信号控制网络实现物理隔离，避免由于监测网络影响控制网络的工作.(3)统一接口协议及数据规范.在分步实施过程中就要认真研究建立统一的接口协议及数据规范，才能实现各种系统的数据共享，并根据需要进行系统的模块扩充与修改.(4)密切关注网络安全.在构建智能化电务监测维护系统后，电务监测维护系统与控制系统关联性可能会加强，因此，需要密切关注监测及维护管理网络安全，严格安全防护措施，杜绝黑客和病毒的侵入.6结束语通过对现状分析，本文初步阐述了建立与现代信号系统相配套的综合智能化电务监测维护系统的构想，对于提高铁路信号监测检测、综合智能分析和辅助决策能力，改变传统铁路信号维修模式与方法，使我国铁路信号不仅具有先进的控制设备与网络，并且具有强大的智能维修维护网络支持具有重要意义.对于智能化电务监测系统的开发与建设，今后应当重点针对系统设计、智能化、综合分析等技术进一步深入研究.本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！。

浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用作为铁路装备现代化的主要构成成分，智能监测技术是铁路信号系统发展为安全、可靠、网络化及数字化的重要途径。

是确保行车安全、强化信号设备结合部管理与铁路信号监测设备应用质量的重要技术。

该技术能够利用监测对信号设备的运行状态进行详细记录，为充分了解、熟悉现阶段设备运行状态、分析事故提供可靠依据。

为此，本文主要对我国铁路信号监测系统的概况、监测存在的问题及技术应用进行了分析与探究。

标签：铁路信号系统；智能监测技术；概况；问题1 我国铁路信号监测系统的概况（1）信号集中监测系统。

信号集中监测系统（CSM）为一个三级四层体系结构，其主要功能包括：检测、信息储存、报警等。

其利用大量信号设备的电气参数，如电源屏、信号电缆等，进行量信息、少数开关量信息模拟实现及时联系，且为其信息获取及连接通信接口方法及维修机提供便利。

该监测系统能够监测、诊断现场设备工作状态，同时依靠信号集中监测系统，及时找出故障原因，做好维修防护工作。

（2）列控监测检测子系统。

于列车运输而言，列控监测检测子系统作用极为关键，其能够不同程度地进行数据实时采集与处理。

车载司法记录器、微机联锁电务终端等都是该子系统的重要构成部分，且各个装置功能都极为重要。

在列车上需安装车载司法记录器，其功能为记录列车运行相关安全数据，如司机动作信息、输入信息等。

在RBC监控室需设置RBC维护终端，其功能为CTC系统通信状态、RBC系统工作状态等查阅。

在计算机连锁系统故障诊断中可应用微机联锁电务终端，对TSRS故障诊断、管理及维护时可需设置临时限速服务器。

（3）GSM—R通信监测系统。

GSM—R网管监测、通信接口监测为GSM—R 通信监测技术的主要构成部分。

其中具备告警、配置、故障等管理功能的为GSM—R网管。

其能够实时监控列车信号系统的运行状态，以此提升列车运行的安全性、稳定性。

GSM—R接口监测主要对GSM—R网络主要接口进行实时监测，可通过跟踪、记录网络接口信令、业务数据，分析网络异常事件，且为GSM—R 客户查询历史数据、网络状态监测提供依据。

浅析铁路信号系统智能监测技术的应用2300字摘要：近年来，我国的铁路事业发展迅速，建设规模不断扩大，通过技术手段极大地提高了列车的运行速度，智能监测技术在铁路信号系统中得到了广泛应用。

将智能监测技术应用在铁路信号系统中，能够提高对列车运行状态的监测效果，有利于加强铁路信号系统的智能化水平，进而提高铁路运行过程中的可靠程度及安全程度，促使我国铁路事业的良好发展。

关键词：铁路信号系统；智能监测技术；应用我国铁路发展在近几年出现了爆发式发展，总里程早已超过一万公里，不仅如此，我国铁路的运行速度也在显著提升，从动车到高铁，列车运行速度相对以往有了质的提升。

在这种背景之下，铁路信号系统中构建智能监测结构具有一定的必要性，只有在?F路信号系统中加强智能监测技术的应用，才能够更好的提高高速铁路运行的安全性，提高铁路行业的经济效益。

一、我国铁路信号系统监测存在的问题（一）互联性较低我国铁路信号系统监测存有的主要问题为较低的互联性，各个系统数据互通性较差，信息关联性不足以满足现阶段我国国情需求。

信号集中监测系统为信号监测的主要系统，但是RBC终端及动态监测设备之间的互通程度比较低，所以直接导致监测数据关联性及综合性比较差，不能够对分析设备进行综合对比分析，同时，在故障发生时无法及时对故障发生位置、原因进行定位。

（二）数据不能共享数据不能共享的问题主要是指信号设备和通信网管之间不能实现数据共享，导致信号数据不能在故障分析中得到充分利用。

根据对我国高铁实际运行情况的分析，由于数据共享工作不到位，多个铁路信号系统中存在通信故障问题，这直接影响高铁运行的稳定及安全，同时，在铁路信号系统发生通信故障之后，没有及时对其进行定位及处理，从而影响了铁路系统的正常运行。

（三）智能化程度较低设备状态无法实现智能化分析预测为智能化程度较低的主要表现，我国铁路信号系统需进行海量监测信号数据的存储，但是对于此类数据进行处理及分析的软件相对较少，无法实现对这些历史数据的深度挖掘，也不能够实现对铁路信号系统发展的有效指导工作。