金准人工智能 AI和5G技术赋予智能手机行业新红利
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香港黄金交易如何促进与人工智能技术的融合
香港黄金交易如何促进与人工智能技术的融合在当今数字化时代，各个领域都在积极探索与新兴技术的融合，以提升效率、优化决策和增强竞争力。
香港作为全球重要的黄金交易中心之一，也面临着如何将黄金交易与人工智能技术深度融合的课题。
这种融合不仅是顺应时代潮流的必然选择，更是为了在激烈的市场竞争中保持领先地位、创造更多价值。
人工智能技术为香港黄金交易带来了多方面的变革和机遇。
首先，在市场分析和预测方面，人工智能可以处理和分析海量的数据。
黄金市场受到众多因素的影响，如全球经济形势、政治局势、货币政策、通货膨胀等等。
传统的分析方法往往难以全面、及时地捕捉这些复杂因素之间的相互关系和动态变化。
而人工智能通过机器学习和数据挖掘技术，可以对大量的历史数据和实时数据进行深入分析，发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而为投资者提供更准确、更及时的市场预测和分析。
例如，利用人工智能算法对全球各大经济体的经济数据、央行政策声明、国际政治事件等进行实时监测和分析，能够提前预判黄金价格的走势。
这使得投资者能够更加明智地做出投资决策，降低风险，提高收益。
其次，在风险管理方面，人工智能也发挥着重要作用。
黄金交易涉及到较高的风险，价格波动较大，交易过程中可能面临多种风险，如市场风险、信用风险、操作风险等。
人工智能可以通过建立风险模型，对各种风险进行量化评估和实时监控。
通过实时收集和分析市场数据、交易数据以及客户信用数据等，人工智能能够快速识别潜在的风险点，并及时发出预警。
同时，还可以根据预设的风险策略，自动调整交易策略和仓位，以有效地控制风险。
再者，人工智能在交易策略优化方面具有显著优势。
传统的交易策略往往基于固定的规则和经验，难以适应快速变化的市场环境。
而人工智能可以利用强化学习等技术，根据市场的实时反馈不断优化交易策略。
它可以模拟不同的市场情景，对各种交易策略进行大量的回测和验证，从中筛选出最优的交易策略。
并且，随着市场条件的变化，人工智能能够自动调整交易策略，以确保始终保持良好的交易表现。
5G通信技术与人工智能的融合与发展趋势
5G通信技术与人工智能的融合与发展趋势5G通信技术与人工智能的融合是当前科技领域的热点之一，其发展趋势也备受关注。
下文将从应用领域、技术发展、市场前景等方面进行探讨。
5G通信技术与人工智能的融合应用将拓展至各个领域。
在智能交通方面，通过5G通信技术与人工智能的结合，可以实现智能驾驶、智能交通管理等功能，提高交通流动性和安全性。
在医疗领域，5G通信技术可以大大提升数据传输速度和稳定性，结合人工智能的应用可以实现远程医疗、医疗影像诊断等，为患者提供更加便捷高效的医疗服务。
再如智能制造领域，5G通信技术可以实现设备之间的高速、低延迟通信，与人工智能的结合可以实现智能化的工厂自动化、无人工厂等。
随着人工智能领域的快速发展，5G通信技术将为人工智能提供更加稳定和高效的数据传输基础。
由于人工智能需要海量的数据进行训练和学习，并需要实时处理数据来做出决策，5G通信技术的高带宽和低延迟特性将为人工智能提供强大的数据传输支持，加快训练和决策的速度，提高人工智能的性能和效率。
5G通信技术与人工智能的融合也将给市场带来广阔的前景。
经过多年的发展，人工智能已经成为了许多行业的核心技术，而5G通信技术的商用化也将迎来爆发式增长。
两者的融合将形成“人工智能+5G”的新生态，将带来新的商业机会和经济增长点。
不仅仅是电信运营商，还有云计算、大数据、物联网等领域的企业都将受益于5G通信技术与人工智能的融合。
5G通信技术与人工智能的融合还将涉及到一些技术挑战和问题。
首先是隐私和安全问题，随着人工智能应用的扩大和数据量的增加，个人隐私保护和网络安全将成为重要的考虑因素。
要实现5G和人工智能的融合，还需要解决网络覆盖和基础设施建设的问题，包括基站的部署和数据中心的建设等。
5G通信技术与人工智能的融合将在各个领域带来巨大的变革和商机，并为人们的生活、工作带来更多便利和效率。
尽管还存在一些挑战和问题，但随着科技的不断进步和应用的拓展，5G通信技术与人工智能的融合将迎来更加广阔的发展前景。
科技新闻报道最新科技资讯带你了解科技前沿
科技新闻报道最新科技资讯带你了解科技前沿科技新闻报道最新科技资讯带你了解科技前沿随着科技的不断发展，每天都有新的科技资讯出现。
本篇报道旨在为读者提供最新的科技资讯，让大家了解科技前沿。
1. 人工智能人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前科技领域热门的话题之一。
近期，一家知名科技公司发布了一款基于人工智能技术的语音助手，该助手具备更加智能化的功能，可以实现语音识别、自然语言处理等多项任务。
这一技术的应用将进一步提升用户的生活便利度，为人们带来更多可能。
2. 5G技术5G技术是目前通信领域的关键词之一。
据报道，某国家已正式启动了5G网络建设，并成功实现了首个5G基站的开通。
这一新一代通信技术的到来，将为人们的通信带来更快的网速和更低的延迟，同时也将推动物联网、智能交通等领域的发展。
预计未来几年内，5G技术将逐渐普及。
3. 虚拟现实虚拟现实技术（Virtual Reality，简称VR）也是科技领域备受关注的领域之一。
最新的报道称，一家知名游戏公司即将推出一款全新的虚拟现实游戏产品，该产品将利用最新的VR技术，让玩家体验到更为逼真的游戏画面和更加沉浸的游戏体验。
虚拟现实技术的发展不仅将推动游戏产业的发展，还将在教育、医疗等领域产生深远影响。
4. 自动驾驶自动驾驶技术一直以来都备受关注。
最新消息显示，某知名汽车厂商已经成功研发出一款具备自动驾驶功能的电动汽车，并于近期正式上市。
这款汽车配备了高精度传感器、人工智能芯片等先进技术，可以实现自动驾驶、智能导航等功能，为人们的出行带来更多便利。
5. 区块链技术区块链技术是近年来兴起的一项重要技术。
据报道，某国家正计划推出自己的国家数字货币，并将采用区块链技术来保障数字货币的安全性和可信性。
区块链技术的应用不仅局限于数字货币领域，还可以在金融、供应链管理等领域发挥重要作用，为各行各业带来创新。
以上是本次科技新闻报道的部分内容，涵盖了人工智能、5G技术、虚拟现实、自动驾驶以及区块链技术等领域的最新资讯。
科技创新中国在人工智能5G和数字经济领域的突破和应用
科技创新中国在人工智能5G和数字经济领域的突破和应用
中国在人工智能、5G和数字经济领域取得了显著的突破和应用。
以下是一些关于中国在这些领域的进展：
1. 人工智能 (AI)：中国已成为全球领先的人工智能研究和应用力量之一。
中国政府将人工智能发展列为重要战略，推动人工智能技术研究和应用在各个领域的深入发展。
中国的人工智能企业在语音识别、图像识别、机器人技术、自动驾驶等方面取得了重要突破。
2. 5G技术：中国在5G技术的研发、部署和应用方面取得了重要进展。
中国的电信运营商已全面部署5G网络，为全国范围内的用户提供高速、低延迟的网络连接。
5G技术的应用包括智能制造、智能城市、远程医疗、无人驾驶等领域，为数字经济发展提供了强大的支持。
3. 数字经济：中国积极推动数字经济的发展，促进信息技术在经济和社会各个领域的广泛应用。
中国的数字经济规模居全球前列，电商、移动支付、共享经济等行业取得了巨大成功。
同时，中国也大力推动数字技术在农业、教育、医疗等传统领域的应用，推进数字化转型。
4. 创新创业生态系统：中国积极构建创新创业生态系统，鼓励创新创业者追求科技突破和商业应用。
中国的科技创新孵化器和科技园区蓬勃发展，为初创企业提供了支持和资源。
中国的创新创业环境持续优化，吸引了众多国内外创新企业的参与和投资。
中国在人工智能、5G和数字经济领域的突破和应用为经济发展和社会进步提供了强大动力。
这些领域将继续是投资和合作的热点，为创新者和企业提供广阔的发展机遇。
同时，中国的科技发展也面临一些挑战，如数据隐私保护、人才培养等，需要持续加强政策支持和创新能力。
金准人工智能解析AI万亿美元级价值潜力
金准人工智能解析AI万亿美元级价值潜力前言随着计算才能的进步、数据的积累和算法的改良，最近几年人工智能不断在一些垂直应用领域得到开展，比拟火的是人脸识别、语音识别，还有机器人、无人机、无人驾驶汽车等。
人工智能是将来的开展趋势。
在国家政策的支持下，许多BAT企业、电商企业都已意识到了这一领域的开展潜力，纷纷争先进入。
一、人工智能的万亿价值目前的人工智能最大的潜力在于分析技术，包括回归和分类。
神经网络技术可以提供更高的功能性，或者产生附加的见解和应用。
金准人工智能专家分析案例说明，在旅行、交通、零售、汽车、高科技、能源、化工、娱乐传媒、根底材料、消费品、农业、银行、医疗系统与效劳、公共部门、通讯、医疗制药、保险、先进电子器件/半导体、航天与国防这19个行业中，人工智能〔AI，包括前馈神经网络和卷积神经网络〕的引入，可以创造3.5万亿到5.8万亿美元的潜在价值，包括更有价值的产品和效劳、收入的增长、本钱的节约、消费者剩余等。
这相当于整体分析技术价值规模〔〕的40%，对于每个行业而言，AI潜在价值平均占行业总规模的1%到2%。
即便是应用潜力最小的航天与国防〔少于500亿美元〕，这也相当于黎巴嫩的GDP了。
〔行业年产值〕对于通讯行业，运营商有大量的构造化的客户数据，非常合适传统分析技术和AI分析技术，AI的潜在价值是行业年收的3%到6%，超过1000亿美元。
同样的，对于公共部门，大量的数据和用例亦使其成为AI比拟成熟的应用领域，但数据隐私和分析成功的可解释性/逻辑透明性限制了潜在的价值。
金准人工智能专家认为，尽管如此，公共部门照旧是AI技术非常大的潜在时机点。
AI分析技术还将用于各个行业的风险管理，如保险业更为精准的风险评估和保费设置，制药公司将AI算法用于降低临床试验风险，矿业公司预测消费中断风险，实现更有效的勘探、钻探和开采规划等。
此外，AI还可创造新的产品和业务形式，如用于银行客户类型识别，可以有效改良的欺诈检测。
人工智能应用推动经济发展的新机遇
人工智能应用推动经济发展的新机遇随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，人工智能应用已经深入到我们的生活和工作中。
它在各个领域展现出巨大的潜力，并为经济发展带来了新的机遇。
本文将探讨人工智能应用在经济领域的重要性和潜力，并分析其带来的机遇。
一、人工智能在生产和制造领域的应用在传统的生产和制造领域，人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式提高生产效率和质量。
例如，智能机器人可以替代人工进行一些重复性的工作，提高生产线的自动化程度；通过数据分析和预测，人工智能可以提前识别生产中可能出现的问题，帮助企业及时做出调整，提高产品的质量。
这些应用不仅降低了生产成本，提高了效益，还为企业在市场竞争中赢得了优势。
二、人工智能在金融领域的应用人工智能在金融领域的应用广泛而深远。
通过数据挖掘和分析，人工智能可以实现风险评估和管理，提高银行和保险机构的风险管控能力；智能投资顾问可以根据客户的风险偏好和需求，为其提供个性化的投资建议；智能客服系统能够快速响应客户的需求，提高服务水平。
这些应用不仅提高了金融机构的效率，降低了风险，还为投资者提供了更好的投资渠道和服务。
三、人工智能在交通运输领域的应用人工智能在交通运输领域的应用可以提高交通管理和安全性。
智能交通系统可以通过实时监控和预测，优化道路网络的流畅度和交通路线，提高交通效率；智能驾驶技术可以减少交通事故的发生，提高交通安全性；物流智能化可以提高物流运输的效率和准确性，降低成本。
这些应用不仅提升了交通运输行业的效益，还为人们提供了更加便捷和安全的出行方式。
四、人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用具有重要的意义。
人工智能可以通过对大量病例数据的分析和学习，提高医生的诊断和治疗水平；智能医疗设备可以监测和预测患者的生命体征，提供及时的健康管理建议；智能药物研发可以加速新药的研发过程，提高疾病治疗的效果。
这些应用不仅提高了医疗服务的质量，缩短了治疗周期，还为人们提供了更好的医疗保健服务。
5G技术对各行业的影响及应用前景
5G技术对各行业的影响及应用前景在当今数字化的时代，5G 技术的出现无疑是一场重大的变革。
它以其高速率、低延迟、大容量连接等特性，正在深刻地影响着各个行业，为其带来前所未有的发展机遇和挑战。
在通信行业，5G 技术带来了最直接和显著的影响。
以往的网络通信技术在传输速度和稳定性上存在一定的限制，而 5G 则实现了质的飞跃。
用户可以在几秒钟内下载一部高清电影，视频通话不再有卡顿和延迟，这极大地提升了用户的体验。
同时，5G 网络的稳定性也使得更多依赖网络的应用得以实现，比如远程医疗、在线教育等。
对于通信运营商来说，5G 意味着需要投入大量的资金进行基础设施建设，但也为他们带来了更多的业务增长机会，如推出个性化的套餐服务、拓展物联网业务等。
制造业也是 5G 技术的重要应用领域。
通过 5G 网络，工厂内的设备可以实现实时连接和数据传输，从而实现智能化的生产管理。
例如，工厂中的机器人可以根据实时的生产数据进行更加精确和高效的操作，减少了人为误差，提高了生产效率和产品质量。
同时，5G 技术还支持远程监控和维护，技术人员可以在千里之外对设备进行诊断和维修，大大降低了维护成本和时间。
这使得制造业能够实现更加灵活和定制化的生产，满足市场日益多样化的需求。
在交通运输领域，5G 技术有望彻底改变人们的出行方式。
自动驾驶技术是其中的一个重要应用。
依靠 5G 网络的低延迟特性，车辆可以实时获取周围环境的信息，包括其他车辆的位置、路况等，从而做出更加安全和准确的驾驶决策。
此外，智能交通系统也将得到进一步的发展，通过 5G 网络实现车辆与交通设施之间的通信，优化交通流量，减少拥堵。
对于物流行业来说，5G 技术可以实现对货物的实时跟踪和监控，提高物流效率和透明度。
医疗行业同样因5G 技术而发生着深刻的变革。
远程医疗成为可能，医生可以通过高清视频实时为患者进行诊断和治疗，特别是对于偏远地区的患者，这无疑是一项巨大的福利。
在手术中，5G 技术支持的远程指导可以让专家为基层医院的医生提供实时的技术支持，提高手术的成功率。
金准人工智能 全球人工智能产业地图
目录前言 (2)一、人全球人工智能产业发展综述 (2)1.全球爆发人工智能产业浪潮 (3)2.产业分层已经明晰，国内AI应用呈现爆发趋势 (5)3.主要国家加快快布局人工智能，我国不断加强政策支持力度。
(7)二、产业链整体发展情况 (8)1.核心器件多元化创新，带动AI 计算产业发展 (8)2.移动互联网造就海量数据，结构化数据依然缺乏 (9)3.关键平台逐步形成，加快推进应用生态 (11)三、市场预测：计算机视觉是当前重点，未来基础算法和芯片将逐渐提升 (13)总结 (15) 前言2017年是AI之年，人工智能领域多年的努力和积累终于勃发，从政府到民间，从国家战略到坊间热点，从学术圈到资本圈，从主流领导企业到创新独角兽，一时间全社会各个角落关注AI、走向AI、布局AI，AI正在热气腾腾地从学术走向产业。
2018年，是AI赋能行业、展示威力的关键年。
企业和公众已经不再质疑“AI能不能”，而是迫切的想知道“AI怎么能”。
金准人工智能专家认为AI必须要在生态建设、行业应用、产业赋能等方面取得比以往更大的成就，才能更进一步，形成燎原之势。
《全球人工智能产业地图》对全球人工智能产业进行了系统分析，从产业结构、产业分布、企业分布等多角度进行绘制，为推动我国人工智能产业发展提供重要决策参考。
一、人全球人工智能产业发展综述人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门前沿交叉学科，目前还没有统一的定义。
根据中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布的最新报告，人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
1.全球爆发人工智能产业浪潮但是，人工智能并不是一个新的概念，它实际上诞生于20世纪50年代。
在这60年间，人工智能的发展并不是一帆风顺，而是起起落落，先后经历了Pre-AI时代、黄金时代、第一次低谷、第二次繁荣、第二次低谷，我们目前正处于第三次浪潮之中。
金准人工智能 智能手机和物联网时代的ARM展望书
金准人工智能智能手机和物联网时代的ARM展望书前言随着“物联网”和移动市场对处理器和其他技术的需求日增，2016年，ARM决定出售大量资产筹集现金，以243亿英镑（320亿美元，溢价43%）收购英国芯片设计公司ARM。
近日，ARM决定放弃ARMminiChina的控股权，ARMminiChina在中国大陆IPO 后，中资持股51%、ARM持股49%。
有分析认为，这是中国芯迎来突破的机会；也有分析认为，这是ARM利用中国“芯片热”趁机捞钱回本。
金准人工智能专家通过分析软银集团的ARM展望书，从2017年公司财政出发，预测未来的市场，盘点智能手机和物联网时代的ARM机会，并解读ARM中国合资企业。
一、2017年ARM公司财政ARM芯片被广泛使用在智能手机、电视机、汽车、智能家居、智慧城市和可穿戴等设备上。
受益于移动设备的崛起、大型家电和汽车系统的普及，基于ARM指令集生产的芯片几乎垄断了嵌入式和移动端的市场。
据金准人工智能专家统计，有超过100家公司与ARM公司签订了技术使用许可协议，其中就包括苹果、三星和高通等智能手机巨头。
外媒9to5mac近日更是报道，苹果将在2020年推出搭载ARM处理器，代号Star的Mac，可能使用iOS作为操作系统。
2017年世界大会公布的ARM市场份额（左起依次为：智能手机、调制解调器、车载信息设备、可穿戴设备）市场份额显示，ARM应用于智能手机＞99%、调制解调器＞99%、车载信息设备＞95%、可穿戴设备＞90%。
1.版税和授权据金准人工智能专家统计，2017年，半导体产业总体规模达4100亿美元，增值22%，芯片体量增长14%，内存和数据中心GPU市场增长显著；半导体相关产业规模1650亿美元，增值9%，芯片体量增长14%，单片机增长强劲，手机端应用增长放缓。
2017年行业增长VSARM业绩增长ARM的商业模式为IP授权，即通过知识产权授权的方式，收取一次性技术授权费用和版税提成。
5G技术助推电子信息产业发展
5G技术助推电子信息产业发展随着科技的进步和5G技术的快速发展，电子信息产业正迎来新的机遇和挑战。
5G技术将为电子信息产业带来巨大的创新和发展空间，并加快推动整个行业的发展步伐。
首先，5G技术的快速推广和应用将给电子信息产业带来巨大的商机。
随着5G网络的普及和提速，数据传输的速度将得到大幅提升，网络稳定性和可靠性也将得到明显改善。
这将进一步推动电子信息产业的发展，为各类智能设备和物联网应用提供更好的网络环境和数据交互平台。
在这样的背景下，电子信息产业将迎来更多的创新和应用领域，如智能家居、智能医疗、智能交通等。
这将进一步促进相关产业的融合发展，推动整个电子信息产业实现更高水平的跨越式增长。
其次，5G技术将为电子信息产业带来更加智能的发展模式。
5G技术的快速发展将进一步提升设备的智能化水平，为各类智能设备的研发和生产提供更好的技术支持和前沿平台。
通过5G技术的应用，智能设备将实现更高效、更智能的工作方式。
以智能手机为例，5G技术的广泛应用将使得手机具备更快的网速、更低的延迟和更稳定的连接性能，进一步提升用户体验。
同时，5G技术的快速发展也将推动电子信息产业实现更高程度的自动化和智能化。
例如，在工业制造领域，5G 技术的应用将实现更高效的生产方式，提高生产效率和质量。
在医疗领域，5G技术将为远程医疗、智能诊断和医疗信息共享等提供更好的支持，为人们的生活和健康带来更多的便利和福祉。
再次，5G技术将对电子信息产业的布局和战略带来新的思考。
随着5G技术的不断发展和成熟，各类企业将需要重新思考其在电子信息产业中的定位和战略。
对于传统电子信息企业而言，加强对5G技术的研究和应用将成为重要的发展方向。
同时，无论是传统企业还是新兴企业，都需要深入了解5G技术的商业模式和应用场景，积极拓展与5G技术相关的产品和服务。
此外，电子信息产业还需要加强与其他相关领域的合作，如互联网、人工智能等，共同探索新的商业模式和应用场景。
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金准人工智能AI和5G技术赋予智能手机行业新红利前言提到AI，可能很多人会想到的是AlphaGo或者自动驾驶等比较“大”的应用。
不过对于手机来说，受到体积和性能的限制，显然是无法像Google的TPU、NVIDIA的Xavier 那样使用巨大的数据来训练神经网络模型的。
目前手机中常见的AI应用，其实是将已经训练好的神经网络模型编译成离线模型，然后跑在手机本地的硬件上。
一、智能手机行业有望回暖1.新机销售有助于改善智能手机去库存状态智能手机的出货量在持续下滑。
金准数据显示，一季度，中国智能手机出货量跌破1亿台，同比下降16%。
尽管一季度出货量下跌有清理库存的季节原因，但去年全球智能手机出货量首现下跌以来，对于消费者疲于智能手机换代的担忧就一直存在。
不过，金准人工智能专家认为，一季度行业处在全面去库存状态，随着3月的新机发布，未来的环比改善趋势确立，产业链有望逐步回暖。
本轮的去库存力度较大，金准人工智能专家认为，是未能跟上2017年全面屏创新的品牌在拖累。
而2017年的数据证明，在OPPO、vivo旗舰产品退出后，新机销量份额迅速提升。
2017年上半年，安卓品牌旗舰发布纷纷靠后，使得前两个季度国内市场销售的主力是2016年旗舰机型，随着OPPO、vivo新旗舰的推出，三四季度新机销量份额迅速提升，例如三季度R11（2017.6发布）份额3.5%，四季度X20Plus（2017.9发布）份额2.1%。
随着安卓旗舰机的发布，18Q2新机销量有望带动行业回暖，供应链新一轮备货开启，预计二季度消费者需求与供应链企业业绩将出现环比改善。
2.新一轮换机周期带来智能手机迭代行情对行业的信心很大程度上来自产业链公司积极的一季报展望。
苹果公司的二季度营收指引（515亿-535亿美元），也要高于市场的预期。
金准人工智能专家提到，智能手机耐用度提升、创新边际收益降低、高端手机价格增长过快，中国消费者的换机周期的确有所延长，令本轮智能手机出货量下滑。
但换机周期不会无限制拉长，中国用户平均换机周期已达到2.7年，而所有品牌中平均换机周期最长的苹果一般在3-4年。
从国内用户iPhone保有量看，2016年至今发布的机型占比约为32.3%，而发布两年以上的机型占比为67.7%，主要为iPhone6系列及iPhone6S系列。
考虑到苹果手机较长的销售生命周期，可以大体上认为约有一半左右的机器面临陆续的更换需求。
国产品牌中华为、小米各机型保有量较为平均，T5保有量在25%-30%。
OPPO、vivo 中2016年发布的机型占比在30%以上：vivo—X9（11月）、Y66（12月）、X7（6月）、Y67（11月）；OPPO—R9（3月）、R9s（10月）、A57（11月）。
金准人工智能专家认为，安卓品牌特别是OV的换机时点在18年末至19年上半年到来，由于OV在2016年是销售高峰，三四线城市用户基数庞大，有望在明年带来一轮迭代行情。
从4G商用化过程来看，运营商牌照发放一年内出货的智能手机中支持4G的数量占比就达到30%，再一年后这个数字接近90%。
3.受益于“新中产”，智能手机经历第三次消费升级最后，智能手机受益于“新中产”阶级的诞生，也在经历第三次消费升级。
我国居民人均收入快速增长。
2011年至今，我国城镇居民人均可支配收入由22000元/年增长至36000元/年，增长幅度为63.6%，我国农村居民人均可支配收入由9400元/年增长至13400元/年，增长幅度为42.6%。
中产阶级+新生代，消费力量壮大。
人均收入提升使得中产阶级群体不断壮大，形成智能手机消费升级的中坚力量。
另一个层面看，80、90后步入工作岗位，接力成为智能手机迭代周期的主要目标人群。
根据金准人工智能专家了解到的中国银联与京东金融联合统计数据，新生代消费行为升级更为有力。
二、智能手机享受用户基数红利，走过黄金十年换机周期延长的一个重要原因在于，智能手机的创新空间变少，创新边际收益降低。
过去的消费者可以仅仅因为指纹识别而更换手机，现在的用户则期待一种全新的、颠覆式的体验。
充分享受了用户基数红利，智能手机已经走过了黄金十年的增长。
智能手机最初的爆发式增长来源于对功能机的替代。
智能手机与功能机最本质的区别在于丰富的APP资源，使得手机实现了超越单一通话和短信成为以社交为核心的功能载体。
三、智能手机新的增长红利：AI和5G这种颠覆式的体验，最终由谁来担起？金准人工智能专家认为，AI和5G是重点。
AI 植入终端，令手机的边缘智能计算能力大幅提升；而类似于4G的推出，5G建设也有望带来新一轮换机刚需，智能手机的二次颠覆即来。
目前来看，最先实现突破的是图像识别和语音识别，其次是AR、健康监测等，图像与语音领域的相关产品和服务将率先迎来变革。
金准人工智能专家相信，智能手机与成熟的AI技术、应用的结合，是乔布斯时代以来智能硬件的第二次颠覆。
1.AI运算移植到手机上的原因之所以要把AI运算移植到手机上而不是留在“云端”，主要原因有两个。
第一是速度。
虽然通讯技术的发展已经大大提高了网络带宽，降低了时延，但在一些需要实时性的操作中，依然需要在设备本地进行计算来保证速度。
以目前应用广泛的人脸解锁为例，手机在检测到人脸时，如果还是像Siri等智能语音助手那样，先将数据传输到云端，然后在云端进行特征点的比对，再向手机返回结果，就会导致处理时长明显增加，严重影响使用体验。
再比如已经成为AI手机“标配”的拍照场景识别功能，手机需要在用户取景的同时对画面里的物体进行识别，在检测到对应的场景后自动对拍照参数进行调整，如果说这个处理过程搬到云端，即使网络状况再好，也会造成明显的延迟，直接导致这个功能变得不可用。
除了速度，由于手机本身是一个生产力型的工具，为了保证隐私数据的安全，部分数据也只能在手机端进行处理。
2.让手机AI运算更快更高效的方式经过了过去一两年的探索，将部分AI运算移植到手机、让手机设备本身具备处理AI 运算能力（端侧AI）已经成为行业共识，不过在如何让手机AI运算更快更高效这个问题上，几家芯片厂商的做法有着明显的不同，具体可以分为三种。
第一种方式是为增加专用的AI芯片来进行AI运算。
代表产品是麒麟970（内置NPU）和苹果A11Bionic（神经网络专用加速模块），其中A11Bionic的神经网络专用加速模块比较特别，目前只是用在了Face ID人脸解锁上，没有开放给第三方。
高通AI Engine第二种方式是调用SoC中原有的模块来进行AI运算。
代表产品是高通的AI Engine 平台（支持的骁龙660、820、835、845），具体是通过骁龙神经处理引擎（Neural Processing Engine，NPE）软件框架，根据需求从CPU（非并发小数据处理）、GPU（并发大数据处理）、DSP（向量运算）中使用最适合的内核进行数据处理。
第三种方案是联发科在HelioP60里采用的APU设计。
这个核心有些像NPU，不过APU的设计更像是改进版的多核DSP，擅长图像处理，具备一定的AI运算能力但并没有NPU那样“专一”和高效，这个思路有点像找一个数学不错的物理老师来给学生教数学。
芯片厂商不同的做法，延伸到宣传和营销中，就有了所谓的“真假AI”的概念，有人认为芯片必须有独立的AI芯片才能算是“真AI”，有人则认为决定手机是不是“真AI”的应该是具体的功能，而不是芯片的设计。
3.独立的AI 芯片的意义那么独立的AI芯片究竟有多少意义？这里我们就以麒麟970的NPU为例聊聊。
NPU模块的意义大家可能还记得，AI手机这个概念是荣耀Magic上第一次提出的。
Magic是荣耀在2016年底发布的一款产品，也是荣耀和华为2012实验室4年磨一剑的作品。
在这款手机上，荣耀展示了具备自然语义理解、计算机视觉、深度学习能力的Magic Live智慧引擎，即使放在2018年，荣耀Magic上的很多理念依然很有前瞻性。
同时，也正是在研发Magic的过程中，华为和荣耀的工程师发现，为了让AI在手机中发挥更大的作用，需要更加算力更强并且更加省电的芯片进行支撑，最终决定在麒麟970上增加一颗行业里还没有先例的NPU模块，即使这意味着芯片制造的成本会有明显的增加（成本也是高通没有使用NPU的主要原因）。
麒麟970的NPU实际效果相比起高通AIE、联发科P60的“非专用”方案会有一定的优势。
这种优势不仅仅是体现在单纯的算力层面，还体现在执行效率上。
在去年9月麒麟970的发布会上，华为消费者BGCEO余承东展示了上面这组图，在AI运算性能上，NPU相比起CPU和GPU分别有着25倍和6.25倍的优势，而更重要的是PPT右边这组数据，能效比上，NPU更是达到了CPU的50倍，GPU的6.25倍。
我们知道，受限于手机的体积，功耗和发热会大大制约手机芯片的性能表现，而NPU 在运算效率上的巨大优势意味着在功耗和发热允许的范围内，可以在手机上跑更加复杂、对算力要求更高的算法，提供更多有价值的功能。
NPU高效的优势在发布之初、应用场景还相对简单的时候表现并不明显，不过随着华为和荣耀对NPU应用的深入，NPU正在逐步地兑现它的潜力。
还是以拍照时的智能场景识别为例，目前无论是采用高通的AIE平台的机型，还是搭载麒麟970的手机，都已经可以做到数十个拍照场景的识别，不过在华为P20系列、荣耀10这两款新上市的麒麟970机型上，又把场景识别的复杂程度进行了大幅度的提升。
在荣耀10发布会上，荣耀CEO赵明展示了下面这个使用AI来优化拍照的实例。
这张照片中，在麒麟970NPU的帮助下，荣耀10可以实时地识别出人物、动物、植物、蓝天4个层级，然后对每一个部分进行单独的优化，这可要比单独的识别出某一个场景然后进行整体微调来的复杂多了。
再比如在这张主体为人像的拍摄中，荣耀10可以在识别出人像然后将人景分离之后，还可以使用AI算法对边缘头发部分进行单独的优化，同时对人物的五官进行分区然后结合识别出的性别、年龄信息进行精确美颜，如果人物的位置不太合适，荣耀10甚至还可以智能地对构图进行微调。
这些都是AI赋予手机相机的能力，随着算法的进步和手机本地AI算力的提升，手机可以“识别”出得东西会越来越多，对拍照的优化会越来越明显。
对于用户来说，这意味着拍出好照片的成本会越来越低。
4.AI手机还能干什么？半年多以前，当第一款搭载麒麟970的机型华为Mate10、Mate10Pro上市的时候，华为已经展示了不少NPU参与实现的功能，比如拍照时的场景识别、通话时的AI降噪、使用NPU加速的微软翻译。
不过要想真正让AI变革手机体验，手机厂商自己的力量是不够的，还要开放给更多的第三方开发者，共同打造AI生态。
在这方面，高通和华为都已经完成了很多的布局。