制药企业流程化生产管理系统的设计与实现
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制药过程中的自动化控制与管理在当今的制药行业中,自动化控制与管理已经成为了提高生产效率、保障药品质量和确保生产安全的关键因素。
随着科技的不断进步,制药企业越来越依赖先进的自动化技术来优化生产流程、降低成本,并满足日益严格的法规要求。
自动化控制在制药过程中的应用涵盖了从原材料采购到成品包装的各个环节。
例如,在药物合成阶段,自动化控制系统可以精确控制反应温度、压力、搅拌速度等参数,确保化学反应的顺利进行和产物的质量稳定性。
在制剂生产过程中,自动化设备能够实现精确的配料、混合和灌装,减少人为误差,提高生产的一致性和准确性。
制药过程中的自动化控制系统通常由传感器、控制器和执行器组成。
传感器负责实时监测生产过程中的各种参数,如温度、湿度、压力、流量等,并将这些数据传输给控制器。
控制器根据预设的工艺参数和算法,对传感器采集的数据进行分析和处理,然后向执行器发送控制指令。
执行器则根据控制指令对生产设备进行调节,如调整阀门开度、电机转速等,以实现对生产过程的精确控制。
在自动化控制的基础上,有效的管理也是至关重要的。
制药企业需要建立完善的自动化控制管理体系,包括制定明确的操作规程、定期对设备进行维护和校准、对操作人员进行培训等。
同时,还需要建立严格的质量控制体系,对生产过程中的关键控制点进行监控和检测,确保产品符合质量标准。
首先,制定明确的操作规程是确保自动化控制系统正确运行的基础。
操作规程应详细描述设备的启动、停止、参数设置、故障处理等步骤,以及操作人员在操作过程中的注意事项。
操作人员必须严格按照操作规程进行操作,不得随意更改参数或操作步骤,以避免对生产过程造成不良影响。
其次,定期对设备进行维护和校准是保证自动化控制系统准确性和可靠性的重要措施。
设备在长期运行过程中,可能会出现部件磨损、传感器漂移等问题,从而影响控制精度。
因此,制药企业应制定设备维护和校准计划,定期对设备进行检查、保养和校准,及时更换磨损的部件和失效的传感器,确保设备始终处于良好的运行状态。
化学制药的基本流程化学制药是指利用化学方法合成药物的过程,是现代医药工业中不可或缺的一部分。
化学制药的基本流程包括药物研发、药物设计、合成、纯化、检测和临床试验等环节。
下面将详细介绍化学制药的基本流程。
一、药物研发药物研发是化学制药的第一步,也是最为关键的一步。
在药物研发阶段,科研人员需要根据疾病的特点和治疗需求,确定研究方向和目标。
通过文献调研、药物筛选等手段,确定可能的药物候选物。
在这个阶段,科研人员需要充分了解疾病的发病机制,寻找靶点,并设计合适的药物分子结构。
二、药物设计药物设计是药物研发的重要环节,通过计算机辅助设计、分子模拟等技术,科研人员可以预测药物的理化性质、生物活性等参数。
在药物设计阶段,科研人员需要考虑药物的溶解性、稳定性、靶向性等因素,以确保药物的疗效和安全性。
三、药物合成药物合成是化学制药的核心环节,通过有机合成化学方法,将设计好的药物分子结构合成出来。
在药物合成过程中,需要考虑反应条件、反应物的选择、反应的控制等因素,以确保合成的药物符合要求。
药物合成通常包括多步反应,需要经过精确的操作和严格的控制。
四、药物纯化药物合成后,需要进行药物的纯化工作,以去除杂质和提高药物的纯度。
常用的纯化方法包括结晶、凝胶过滤、柱层析等技术。
通过纯化工作,可以得到高纯度的药物物质,确保药物的质量和稳定性。
五、药物检测药物检测是化学制药过程中至关重要的一环,通过各种分析技术对药物进行质量控制和分析。
常用的药物检测方法包括高效液相色谱、质谱分析、核磁共振等技术。
通过药物检测,可以确保药物的质量符合标准,保证药物的安全性和有效性。
六、临床试验经过前期的研发和检测,药物需要进行临床试验,验证药物的疗效和安全性。
临床试验分为多个阶段,包括临床前研究、临床试验阶段Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ期。
通过临床试验,可以评估药物的药效、毒性和副作用,为药物的上市提供数据支持。
综上所述,化学制药的基本流程包括药物研发、药物设计、药物合成、药物纯化、药物检测和临床试验等环节。
药企质量管理数字化转型为什么需要质量流程管理系统QMS、文档管理系统DMS、培训管理系统TMS?医药企业质量管理数字化转型对于确保符合法规要求、保持产品的安全和有效性、优化运营效率至关重要。
转型的一个关键因素在于:质量流程管理、文档管理和培训管理三个系统的集成。
(1)质量流程管理系统QMS质量流程管理系统QMS负责确保所有流程、产品和服务符合所需质量标准。
它帮助药企识别和降低质量风险,提高质量事务处理效率。
目前很多制药企业在质量数据的收集和管理上还处于纸质管理阶段,经常出现数据收集不及时、数据准确度不可靠等问题。
随着数据监管要求的加强,以及灵活的、小批量、连续性生产需求的涌现,智能化质量管理成为一个必然的趋势。
Akso QMS质量流程管理系统可以帮助质量管理人员获得更多信息,并基于大数据分析做出更好的判断,而不是迫于产品放行的压力而做很多救火式的工作。
(2)文档管理系统DMS文档管理系统DMS旨在管理与质量管理相关的文档的创建、审查、批准、分发和归档。
这包括标准操作程序(SOP)、表格、批记录和其他关键文件。
DMS 确保所有文档都是可访问的和安全有效的,这对于合规性和审计至关重要。
Akso DMS文件管理系统实现对GMP 文件的控制,包括起草、修订、审查、批准、撤销、下载及保管等功能。
系统中普通用户可见的文件应为批准的现行文本。
已撤销和过时的文件除留档备查外,不得在系统中出现。
Akso DMS可实现多人在线协同编辑,大幅提高了编写和审核的效率。
系统中可嵌入多种模板,指导人员进行文件编写。
可利用搜索引擎进行关键字、标题搜索,并根据某些特殊要求进行化学结构式、分子结构等特殊文本的搜索和查询。
(3)培训管理系统TMS培训管理系统TMS在确保员工接受适当培训和符合资质方面发挥着关键作用。
它从需求分析、课程开发、交付、评估和跟踪员工进度来管理培训生命周期。
TMS 确保员工拥有有效履行工作职能所需的知识和技能,这有助于减少错误,提高生产力并保持合规性。
OEE理论在生产线管理系统中的应用分析发布时间:2023-07-10T02:52:24.889Z 来源:《科技新时代》2023年6期作者:肖志[导读] OEE (Outsourcing Effectiveness)是指生产系统在满足客户需求的同时,对企业内部的生产过程进行改善和优化,提高整体生产效率的活动。
上海上药康希诺生物制药有限公司 200949摘要:随着制药行业的不断发展,越来越多的制药企业开始对其进行自动化、智能化改造,以提升生产效率和产品质量。
为满足企业智能化发展的需要,制药生产线管理系统开始应用 OEE (Out-of-Production Evaluation)理论,通过对生产线各个环节的严格把控,实现了产品质量、生产效率和生产成本的统一。
基于此,本文简单讨论OEE理论在生产线管理系统中的应用优势,深入探讨应用要点,以供参考。
关键词:可视化;产品质量;管理系统前言:OEE (Outsourcing Effectiveness)是指生产系统在满足客户需求的同时,对企业内部的生产过程进行改善和优化,提高整体生产效率的活动。
通过对企业内部生产过程的优化,可以有效降低企业运营成本,提高企业整体竞争力。
OEE管理系统可以对整个制药生产线进行优化和管理,从而保证产品质量,降低产品成本,减少人员投入,提升企业整体生产效率。
1.OEE理论在生产线管理系统中的应用优势1.1生产过程可视化在制药生产线管理系统中,通过实时采集和监控生产过程,可以保证数据的真实性、准确性和实时性,确保产品生产过程可追溯。
在这个过程中,制药生产线管理系统采用的 OEE理论主要包括以下几个方面:优化工艺流程,采用 OEE理论进行生产流程设计,可以有效减少产品加工过程中的浪费,实现自动化、智能化。
实现工艺和生产管理的可视化。
通过在生产线上安装相应的监控设备,可以实时记录生产过程中的各种数据信息,包括产品加工过程、工艺参数和设备运行情况等,并且可以自动生成报表供决策者参考。
制药行业质量管理体系标准引言:随着人们对于健康的关注度不断提高,制药行业作为保障人们健康生活的重要保障,其标准化、规范化的质量管理体系也备受重视。
本文将对制药行业质量管理体系标准进行探讨,以提高制药行业整体质量水平,保障药品安全和疾病治疗的有效性。
一、质量管理体系在制药行业中,质量管理体系是指一套涵盖企业各个方面的标准化、流程化的管理体系。
该体系应该包括质量控制、质量保证和质量改进三个方面,以确保整个生产过程的合规性和安全性。
二、质量标准化1.药品标准化制药行业应根据相关法律法规,建立起行业标准化体系,确保生产的药品符合国家和国际的标准要求。
同时,也要与国际接轨,参与国际标准的制定和修订,提高国内药品标准的国际化水平。
2.生产标准化在制药生产过程中,应采用国家和行业制定的生产标准化要求,确保生产线的正常运行,生产出符合药品标准的产品。
生产标准化的要求包括设备的规范性、物料的质量控制、生产流程的标准化等。
3.人员标准化制药行业的从业人员应具备相应的专业知识和技能,并进行规范的职业培训和考核。
同时,制药企业应制定相关的人员管理制度,对从业人员进行合理的安排和管理,确保员工的素质和业务水平。
三、质量控制1.原料控制制药企业应建立起原料供应商的审核和评估制度,确保原料的质量稳定和可靠。
同时,制药企业应对原料进行进货检验,确保原料的符合性和可用性。
2.生产过程控制制药企业应建立起生产过程的监控和控制制度,实施严格的药品生产过程控制措施,包括生产环境的要求、工艺参数的监测和调整、设备的校验和保养等。
3.成品控制制药企业应对成品进行严格的质量检验和产品验证,确保产品的质量符合标准要求。
同时,应建立起售后服务制度,对产品进行追踪和监控,及时处理和反馈消费者的意见和建议。
四、质量保证1.标准化文件管理制药企业应建立起标准化文件的管理制度,包括标准操作程序,质量手册和记录的管理等。
通过标准化文件的制定和执行,确保质量管理体系的有效运行。
制药行业智能化药品生产质量管理与控制方案第1章概述 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与范围 (4)第2章智能化药品生产质量管理理论基础 (4)2.1 药品质量管理原则 (4)2.2 智能化生产质量管理理念 (4)2.3 国内外相关法规与标准 (5)第3章智能化药品生产过程分析 (6)3.1 药品生产流程 (6)3.2 生产过程中的关键质量参数 (6)3.3 智能化生产需求分析 (6)第4章智能化生产设备与系统选型 (7)4.1 设备选型原则 (7)4.1.1 安全性原则:保证设备在运行过程中,不会对药品质量和人员安全造成威胁。
74.1.2 适用性原则:根据药品生产的特点和需求,选择适用于制药行业的设备。
(7)4.1.3 先进性原则:引进国际先进的智能化生产设备,提高药品生产效率和质量。
(7)4.1.4 可靠性原则:设备应具有高稳定性和较低的故障率,保证生产过程的顺利进行。
(7)4.1.5 易于维护原则:设备应便于操作和维护,降低运行成本。
(7)4.1.6 灵活性原则:设备应具备一定的灵活性,以适应不同药品生产工艺的需求。
(7)4.2 常用智能化生产设备 (7)4.2.1 自动化生产线:包括自动配料、自动称重、自动包装、自动检测等设备。
(7)4.2.2 设备:如搬运、码垛、分拣等。
(7)4.2.3 计量设备:如电子天平、自动灌装机、自动液体制剂机等。
(7)4.2.4 检测设备:包括在线检测、离线检测等设备,如高效液相色谱仪、气相色谱仪等。
(7)4.2.5 信息化管理系统:如生产执行系统(MES)、企业资源计划(ERP)等。
(7)4.3 智能化控制系统 (8)4.3.1 生产过程控制系统:通过集散控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)等实现生产过程的自动化控制。
(8)4.3.2 信息化管理系统:通过MES、ERP等系统,实现生产计划、物料管理、质量追溯等环节的智能化管理。
1本指南归纳整理了制药企业在产品研发、生产作业、质量管控等环节的54个智能制造典型应用场景,介绍了如何通过数字化工具和手段解决制药企业管理中的问题,从而提升管理效率、保障质量安全。
本指南可为制药企业开展数字化体系建设和提高智能制造水平提供参考。
一、工厂设计1.车间/工厂数字化设计应用工厂三维设计与仿真软件,集成工厂信息模型、制造系统仿真、专家系统和AR/VR等技术,高效开展工厂规划、设计和仿真优化。
(1)三维设计。
通过采用可视化三维设计软件,执行设计过程,提高设计效率与质量。
(2)集成设计。
通过采用集成设计平台,以数据库为核心进行数据集成,实现工艺、土建结构、管道及设备、电气仪表、暖通、安全环保等各专业和系统的设计数据协同及逆向工程。
(3)设计仿真模拟。
通过模拟仿真设计验证和指导设计方案,优化设计结果,主要内容包括设备选型、排产模拟、计算流体动力学仿真模拟、管道与结构应力分析和建筑日照分析等。
2.工厂的数字化交付构建数字化交付平台,集成虚拟建造、虚拟调试、大数据和AR/VR等技术,实现基于模型的工厂数字化交付,打破工厂设计、建设和运维期的数据壁垒,为工厂主要业务系统提供基础共性数据1支撑。
(1)数字化交付平台。
搭建统一的数字化交付平台,集成设计、采购、施工、试车和运维等数据的虚拟环境,使其同时具备工厂属性和工程属性,实现全生命周期的数字化管理。
交付平台应具备集成数据、文档和三维模型,建立三者之间的逻辑性关联,实现综合查询检索的功能,并能够与生产运行维护系统集成。
(2)数字化交付的内容。
对结构化数据(如施工及采购系统等)、非结构化数据(如PDF/图片文件等)、系统原理图(P&ID)、3D模型、扫描数据、设备数据和工厂运行数据等,进行后台自动提取和建立数据关联,转变为基于3D的可视化模型。
通过接收各种来源的数据(设计、设备、采购、建造和运维等数据),建立贯穿工厂全生命周期的以位号为中心的数据网络。
制药行业SCADA系统的应用摘要,通过对制剂生产企业生产过程中出现的问题进行了深入的研究,给出了制剂生产企业 SCADA的设计思路和基本原理,并对 SCADA体系结构和功能进行了说明,通过 SCADA在制剂生产中的具体实施,验证了 SCADA在制药行业中的应用效果。
关键词,医药工业;SCADA体系;研发;应用;制剂德国“工业4.0”的出现,让智能制造成了世界范围内的一个热门话题,柔性制造、敏捷制造、数字化车间等新的制造技术不断涌现。
为使制造业从工业化、自动化向信息化、智能化转型,国家制订了“中国制造2025”规划。
SCADA是一种针对现场控制层和采集层的现场装置进行数据的收集和监测,通常被广泛地应用在调度层、网络通信层以及中央监测层。
本系统以生产车间、公共设施等为对象,实时获取各工序的数据,并对其进行统一监测。
通过对生产过程中的数据进行实时的数据记录和回溯,从而避免了现有的“孤岛”,从而为企业的生产、工艺质量和装备管理等方面的技术支撑。
1制剂生产企业生产过程中出现的问题医药工业生产工艺复杂,生产过程中数据控制点多,生产过程中自动化水平差异很大。
例如,制剂制品的制造工艺有如下问题,(1)缺少对企业进行有效的环网支撑、不能整合各装置的网络结构、监测装置的工作状况、进行最优的管理。
(2)医药产品的生产技术有很强的技术含量,其生产工艺的参数值发生了很大的改变,从而导致产品合格率低、废品率高。
(3)以纸张批为媒介,对产品的加工工艺资料进行了大量的统计分析,依靠手工采集,工作效率不高。
(4)在大多数情况下,大多数的产品都是采用事后检查,缺少对每一个环节进行实时监控,一旦发生问题无法进行及时的修正,将会对成品的品质造成不利的后果。
总之,现行的医药企业在设备运行状态、加工环境、产品质量等方面缺少数字化的监测手段,这将极大地制约企业实现可视、实时、精细的目标,可跟踪整个工厂的生产过程。
2 SCADA制剂生产车间的设计目的与设计原理2.1项目的目的(1)本产品满足 GMP (GMP)[5]和《计算机化系统》的规定。
制药行业自动化讲解与方案引言概述:制药行业作为一个高度技术化和精密化的行业,自动化技术在其中的应用越来越广泛。
本文将从制药行业自动化的定义和意义出发,详细介绍制药行业自动化的五个方面内容,并提供相应的解决方案。
一、生产过程自动化1.1 自动化设备的应用在制药生产过程中,自动化设备的应用可以提高生产效率和产品质量。
例如,自动化的搅拌设备可以确保药物原料均匀混合,减少人为操作的误差。
1.2 自动化控制系统自动化控制系统可以实现对生产过程的精确控制和监测。
通过传感器和反馈机制,可以实时监测温度、压力等参数,并及时调整操作参数,确保生产过程的稳定性和一致性。
1.3 数据采集与分析自动化系统可以实现对生产数据的采集和分析,帮助制药企业进行生产过程的优化和改进。
通过对数据的分析,可以发现生产过程中的潜在问题,并及时采取措施进行改进。
二、质量控制自动化2.1 在线检测设备制药行业需要对产品进行严格的质量控制,自动化的在线检测设备可以实时监测产品的质量指标。
例如,高效液相色谱仪可以对药物的成分进行快速分析,确保产品的成分符合标准。
2.2 自动化质量管理系统自动化质量管理系统可以对质量控制过程进行全面管理和监控。
通过建立质量控制指标和预警机制,可以及时发现和纠正质量问题,提高产品质量的稳定性和一致性。
2.3 数据管理与溯源自动化系统可以实现对质量数据的管理和溯源,确保产品质量的可追溯性。
通过建立数据管理系统,可以对生产过程中的各个环节进行记录和管理,方便质量问题的溯源和处理。
三、物流与仓储自动化3.1 自动化仓储系统自动化仓储系统可以提高物流效率和减少人为操作的错误。
例如,自动化的货架系统可以根据需求自动分拣和存储产品,减少人工操作的时间和成本。
3.2 自动化物流管理系统自动化物流管理系统可以对物流过程进行全面管理和监控。
通过建立物流调度和追踪系统,可以实现物流过程的可视化和优化,提高物流效率和准确性。
3.3 数据集成与协同自动化系统可以实现不同环节的数据集成和协同,提高物流和仓储过程的协调性和效率。
制药企业如何实现精益生产管理在当今竞争激烈的医药市场中,制药企业面临着诸多挑战,如严格的法规监管、不断上涨的成本、日益增长的质量要求以及快速变化的市场需求等。
为了在这样的环境中保持竞争力并实现可持续发展,精益生产管理成为了制药企业的重要选择。
精益生产管理的核心目标是通过消除浪费、优化流程和持续改进,以最少的资源投入实现最大的价值产出。
对于制药企业来说,实现精益生产管理并非一蹴而就,需要从多个方面进行努力和变革。
首先,制药企业需要树立精益生产的理念。
这意味着从企业的高层管理人员到基层员工,都要深刻理解精益生产的内涵和重要性。
高层管理人员应积极推动精益生产的实施,制定明确的战略和目标,并为其提供必要的资源和支持。
同时,要通过培训、宣传等方式,让全体员工认识到精益生产不仅仅是一种生产方式的改变,更是一种企业文化的塑造,是每个人都应参与和贡献的工作。
在流程优化方面,制药企业要对现有的生产流程进行全面的梳理和分析。
从原材料采购到产品交付的整个过程中,找出存在的浪费环节和瓶颈问题。
例如,生产线上的不必要的等待时间、库存积压、过度加工等。
针对这些问题,运用精益生产的工具和方法,如价值流分析、流程再造等,对流程进行重新设计和优化,以提高生产效率和质量。
制药行业对质量的要求极高,因此在精益生产管理中,质量控制至关重要。
要建立完善的质量管理体系,将质量控制贯穿于整个生产过程,从源头抓起,确保原材料的质量符合标准。
同时,加强生产过程中的在线监测和检验,及时发现和解决质量问题,避免不合格产品的产生。
通过精益生产的方法,减少质量波动,提高产品的一致性和稳定性。
设备管理也是实现精益生产的关键环节之一。
制药企业的生产设备通常较为复杂且昂贵,因此要做好设备的维护和保养工作,确保设备的正常运行。
采用预防性维护策略,定期对设备进行检查、保养和维修,降低设备故障的发生率。
同时,通过设备的升级和改造,提高设备的性能和效率,以满足精益生产的需求。
《管理信息系统(新)》武汉理工大学期末在线考试答案一、论述( 每题参考分值5分)1、某制药企业准备开发一个管理信息系统系统。
经过需求分析确定生产管理部分由以下四个子系统组成:①生产控制②在制品管理③生产统计④计划管理下面给出的是该系统生产管理部分的第一层数据流程图。
[问题1]根据图中对数据流和数据存贮的描述,将子系统的编号(①②③④)和处理框的编号(ABCD)配对。
(4分)处理框A:______________________处理框B:______________________处理框C:______________________ 处理框D:______________________[问题2]将仓库、采购组和质检部等三个外部实体填入相应的实体框的编号((1)、(2)、(3))配对。
(6分)(1):____________(2):____________ (3):___________正确答案:(1)A④计划管理B①生产控制C③生产统计D②在制品管理(2)①采购组②质检部③仓库2、网络营销已经开始走入我们日常生活,但网上营销是新生事物,目前还不是很成熟和规范,必然会带来许多问题。
例如,客户订购的服装后发现网上商店的供货与自己的需求不相符发生了争执。
请你列出:①网上营销对普通消费者可能带来的影响;②上述争执的可能起因。
正确答案:可能出现的影响:(1)消费观念发生变化,被动转为主动(2)消费习惯发生变化,以感觉为主转向以方便为主,更重视商品的比较选择(3)购买行为发生变化,由集中购买为主转向随用随购(4)个性化需求更易得到满足。
产生客户与网上营销公司的争执的原因可能有:(1)网上营销公司介绍的服装信息不够全面或有误,加之客户在网上无法感觉手感、衣料质地等信息;(2)网上营销公司存在不规范或不合法行为;(3)客户并没有仔细阅读服装信息,轻率做出购买决定,冲动购物后想取消订单或退货;(4)客户订购发生操作错误,提交了错误的订购信息。
制药企业流程化生产管理系统的设计与实现制药行业突飞猛进的发展,在一定程度上优化了我国制药产业的产业结构,同时使我国医疗卫生事业水平得到了空前的提高。
制药企业与其他行业企业相比,生产过程有其自身的特殊性,国家对其质量体系有特殊的要求。
药品生产环节的质量管理是决定药品生命力的重要因素,是整个制药企业生产管理系统的关键一环。
因为随着新药审批、药品生产许可证换发及药品定价等限制性、倾斜性政策的执行,如何实现机制创新,优化流程,加强管理已经成为各制药企业当前最紧要的目标。
2011年3月1日起,我国正式实施新版《药品生产质量管理规范》,也对制药企业生产流程中的一系列生产步骤提出了更高的要求。
在医药企业信息化大潮中,对于各个制药企业,如何通过流程化的生产管理工作的建设来弥补与其他先进企业的差距便成了迫在眉睫的问题。
当前我国制药企业在其生产工作中的管理模式绝大部分依然使用传统的人工管理方式,这种方式除效率低下外,往往还会因为员工、信息对接等原因出现一些错误,不符合国家《药品生产质量管理规范》的要求。
所以,设计并实现一套制药企业流程化生产管理系统势在必行。
本文以制药企业流程化生产管理工作作为研究对象,在需求调研、系统分析的基础上,利用JavaEE等相关技术对制药企业流程化生产管理系统进行开发和设计。
主要实现基础信息管理(组织机构管理、用户管理、角色管理、资源管理、产品管理、车间管理、设备台账、字典库),生产管理(采购管理、生产计划管理、生产执行、质量管理、不合格产品管理),仓库管理(库存管理、入库、出库、盘点、移库),大屏展示等功能。
本文的主要工作及采用的关键技术如下:首先对系统可行性和需求进行分析;其次以JavaEE为开发平台,对系统体系结构进行设计;最后,通过对各管理模块的数据进行统计,利用大屏展示功能将工作的情况完整的展示出来。