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城市轨道交通工程中的智能化运维管理探讨随着城市化进程的加速，城市轨道交通在缓解交通拥堵、提升出行效率方面发挥着日益重要的作用。
然而，庞大的轨道网络和复杂的运营系统也给运维管理带来了巨大的挑战。
为了确保城市轨道交通的安全、可靠和高效运行，智能化运维管理逐渐成为行业发展的必然趋势。
一、城市轨道交通运维管理的现状与挑战目前，城市轨道交通的运维管理主要依赖人工巡检、定期维护和故障后的应急处理。
这种传统的运维模式存在诸多问题。
首先，人工巡检效率低下且容易出现疏漏。
轨道交通系统的设备分布广泛、数量众多，依靠人工难以实现全面、及时的检查。
其次，定期维护往往缺乏针对性。
由于无法准确预知设备的实际运行状况，可能导致过度维护增加成本，或者维护不足引发故障。
再者，故障应急处理存在滞后性。
当故障发生时，往往需要一定时间才能确定故障位置和原因，从而影响运营恢复的速度。
此外，城市轨道交通系统的不断扩展和技术更新，也使得运维管理的复杂性日益增加。
二、智能化运维管理的关键技术为了应对上述挑战，智能化运维管理借助了一系列先进技术。
大数据分析技术是其中的核心之一。
通过收集和分析来自各个系统的海量数据，如列车运行数据、设备监测数据、乘客流量数据等，可以深入了解系统的运行状态和潜在问题。
利用数据挖掘算法，可以发现数据中的隐藏模式和关联关系，为运维决策提供有力支持。
物联网技术实现了设备的互联互通。
传感器被广泛安装在轨道设施、车辆和关键部件上，实时采集各种运行参数，并将其传输至监控中心。
这样，运维人员能够实时掌握设备的工作状态，及时发现异常。
人工智能技术在故障预测和诊断方面发挥着重要作用。
机器学习算法可以根据历史数据训练模型，预测设备可能出现的故障，并在故障发生时快速准确地诊断原因。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术则为运维人员提供了直观的培训和维修指导。
通过模拟真实场景，提高了运维人员的技能水平和应对突发情况的能力。
三、智能化运维管理的应用场景在设备维护方面，智能化系统可以根据设备的运行状态和历史数据，制定个性化的维护计划。
城市轨道交通智能维保发展现状及趋势
城市轨道交通智能维保的发展现状及趋势主要体现在以下几个方面：
1. 数据化维护管理：城市轨道交通智能维保采用数据化的维护管理方式，通过传感器、监控设备等获取车辆、信号系统等的实时工作状态，并通过数据分析和智能算法进行故障预测和预防，提高维修效率和设备可用性。
2. 自动化维修设备：随着技术的发展，智能维保设备采用自动化技术，能够实现对车辆和设备的自动巡检、故障诊断和维修，减少了人工操作的错误和时间成本。
3. 无人驾驶列车维修：未来城市轨道交通智能维保的趋势是实现无人驾驶列车的维修。
通过应用人工智能和机器学习技术，使列车能够自主识别和解决故障，减少人工干预，提高维修效率和列车运行的稳定性。
4. 大数据分析：城市轨道交通智能维保还可以通过对大量数据的分析，发现设备寿命和故障模式的规律，提前进行设备的更换和维护，降低故障率和维修成本。
5. 物联网技术应用：智能维保借助物联网技术，实现设备的互联互通和远程监控。
通过远程维护中心对设备进行监控和维修，提高响应速度和效率。
总的来说，城市轨道交通智能维保正朝着数据化、自动化、无
人化和智能化的方向发展，利用现代科技手段提高维修效率和设备可靠性，为城市轨道交通运营提供更加可靠和高效的支持。
轨道交通系统的智能化运维研究随着城市化进程的加快，轨道交通系统在改善城市交通问题中日益发挥重要作用。
然而，随着轨道交通线路和车辆数量的不断增加，传统的人工运维方式已经无法满足现代化城市的需求。
因此，智能化运维成为了轨道交通系统发展的重要方向。
一、智能化运维的意义轨道交通系统是一个复杂的工程系统，由许多关键组成部分相互关联而成。
传统的人工运维往往存在效率低下、反应迟缓等问题，而智能化运维的引入可以提高运维效率和质量。
通过智能化的手段，可以实现对轨道交通系统的实时监测和故障诊断，提前预测问题的发生，实现精准维护和及时修复，从而确保轨道交通系统的稳定运行，减少故障和事故的发生。
此外，还可以通过数据分析和挖掘，提供决策支持和优化方案，提高运营效果和服务质量。
二、智能化运维的技术手段智能化运维需要依靠先进的技术手段来支撑。
目前，已经涌现出许多适用于轨道交通系统的智能化运维技术。
首先，物联网技术在智能化运维中具有重要的作用。
通过在车辆、设备和轨道等关键节点上部署传感器，可以实现对关键参数的实时监测和数据采集。
这些数据可以通过无线通信技术传输到智能化运维中心，进行数据整合和分析。
这样，运维人员可以在第一时间了解到系统的运行状态，及时发现异常和故障，并做出相应的响应和处理。
其次，人工智能技术的应用也是智能化运维的关键。
通过深度学习、模式识别等技术手段，可以对轨道交通系统中的复杂数据进行智能分析和处理。
例如，可以利用人工智能技术对轨道交通系统中的图像、声音等数据进行分析，实现对异常情况的自动识别和报警。
同时，还可以通过数据挖掘和机器学习技术，分析大量数据，提供运维决策支持和优化方案。
另外，云计算和大数据技术也为智能化运维提供了强大的支持。
通过将数据存储在云平台上，可以实现对数据的集中管理和共享。
同时，利用大数据技术可以对海量数据进行处理和分析，提取有用的信息，并提供运维决策的依据。
此外，还可以通过云平台实现对不同轨道交通系统的集成和统一管理，实现资源的共享和优化配置。
城市轨道交通中的智能运维技术一、前言随着城市化进程的加速，城市交通问题成为困扰人们的头号难题。
以中国为例，随着城市轨道交通不断扩大规模，其功能设备也不断更新迭代，为了更好地保障轨道交通的正常运营，智能运维技术应运而生。
本文将从智能运维技术的定义、应用及相关案例展开阐述。
二、智能运维技术的定义智能运维技术（Intelligent Operations and Maintenance）是指利用传感器、物联网、大数据等技术手段实现对设备、工具和资源的自动检测、故障诊断、预测分析和维护调整等服务。
智能运维技术通过实现设备的自动监测、告警识别和故障定位等功能，大幅降低设备出现故障的可能性和降低设备维护费用，提高设备的工作效率。
三、智能运维技术在城市轨道交通中的应用1. 数据化行车城市轨道交通的关键运维技术之一就是实时监测轨道交通运行数据。
智能运维技术通过感知各项运行数据并进行分析，可以了解轨道交通的实际运行情况，并针对性地解决车辆设备故障和交通管制等问题，提高轨道交通运行的准确度和稳定性。
2. 智能巡检城市轨道交通轨道、信号、电源等各种元器件需要定期巡检和维护。
智能运维技术通过使用无人机、机器人等技术手段对轨道交通的各种元器件定期进行巡检，实时获取数据，并据此进行故障预测和管控，提高轨道交通的运行效率和安全性。
3. 智能维修城市轨道交通设备故障的处理和维修是影响轨道交通服务水平的核心因素之一。
智能运维技术利用大数据技术和人工智能，通过对设备故障的自动记录、故障定位和预测修复，实现对设备的智能维修和快速响应，提高设备的可靠性和预警能力。
4. 智能物资管理城市轨道交通需要大量的物资来维护和保养设备，如轨道、转向器、交流电抑制器等。
智能运维技术可以通过物联网技术和RFID技术等实现对物资的智能管理和监测，提高对物资的监管和调配效率，减少库存和浪费，节省成本。
四、智能运维技术在国内城市轨道交通的应用案例1. 上海地铁使用视频监控技术，实现对车站、车厢和安检等区域进行远程监控，随时掌握设备的运行状况，及时检测出故障，提高了轨道交通的安全等级和服务质量。
轨道交通车辆车门系统智能运维技术方案摘要：随着智能化技术的快速发展，在轨道交通中应用广泛，新技术的发展和应用为提升管理水平创造了可能，城市轨道交通智能运维系统的诞生和应用顺应时代发展趋势，新技术赋能城市轨道交通运维模式实现升级。
分析车辆智能运维系统的建设意义，提出地铁车辆智能运维体系，给出城市轨道交通智能运维发展建议。
关键词：大数据；智慧地铁；智能运维；维修模式引言随着城市轨道交通路网规模快速扩张，城市轨道交通设备数量迅速增加，新技术的发展和应用为提升管理水平创造了可能，城市轨道交通车辆智能运维系统应运而生。
城市轨道交通是复杂的系统工程，涉及车辆、信号、供电、通信、自动售检票等多个系统，包括众多子系统及产品部件，系统的安全、稳定运行需要各专业设施、设备处于良好的服役状态。
1车辆智能运维系统的建设意义目前，国内大多数城市都在探索地铁车辆智能运维系统的建设问题，各轨道交通配套的供货厂商也在大力推广车辆智能运维系统。
事实上很多城市对此并未有明确目标，未分析清楚车辆智能运维系统需要解决的问题，亦未明确车辆智能运维系统的顶层目标和基本架构，仅是应用一些热门设备，如车辆入库360°照相分析系统、智能列检机器人、车辆入库综合检测系统、车辆走行部在线检测等，而各设备数据协议不统一导致数据难以融合，致使采集到的设备大数据无法发挥其真正作用，这并不是真正的车辆智能运维系统。
2地铁车辆智能运维体系2.1智能运维平台智能运维平台为整个运维系统的核心和基础，其以大数据技术为基础，通过数据汇聚、数据共享等技术实现多专题数据接口的数据接入规范和数据存储调用规范，支持海量、高频、大并发数据流的接收、解析、存储和查询。
地铁智能运维平台通过核心交换机组织连接各个服务器，形成大数据平台与应用服务器（虚拟化服务器和数据库服务器）数据的高速传输；采用千兆交换机作为服务器日常管理接口，以防火墙实现内外网隔离，结合软件防护措施，满足信号系统边界防护要求及其各专业的安全要求。
城轨智能运维标准
城轨智能运维的标准主要涉及以下几个方面：
1. 数据采集和存储：城轨智能运维系统需要实现从数据采集、数据存储到数据分析、数据展示的全流程、全功能的覆盖。
对于流转于系统内的数据，由于其具有变量多、周期短、变化小、时效性强等特点，对系统中各功能模块的性能提出了较高要求，如需达到毫秒级实时数据接收和TB级数据存储。
2. 系统安全性：在风险可控的状态下运行，保证乘客、公众与轨道交通工作人员的人身安全，以及运输货物与轨道交通设施设备的完好。
3. 系统稳定性：需要持续地向用户提供可用、准确和完善的服务。
4. 高效经济：在确保轨道交通安全运行的前提下，以合理的成本完成系统预定的运输服务任务和达到规定的服务指标水平。
5. 维修模式转变：将传统的周期性计划修转变为基于测试分析的状态修和基于评估先验的预知修，实现自动化、信息化的智能监测维护方式。
6. 未来目标：到2035年，覆盖城轨全行业的智能运营安全和综合运维体系全面建成；行业技术标准发布实施，部分技术标准进入国际标准体系；全行业运营安全和设备保障等指标达到世界领先水平。
总的来说，城轨智能运维的标准旨在确保城轨系统的安全、稳定、高效和经济运行，并通过技术进步和创新手段，不断提高运营和服务质量，实现城轨行业的可持续发展。
如需了解更多标准，可以咨询轨道交通部门工作人员。
城市轨道交通车辆智能运维指标体系与应用发布时间：2021-07-08T10:33:45.377Z 来源：《基层建设》2021年第11期作者：刘厚磊[导读] 摘要：城市轨道交通车辆智能运维系统优势突出，在城市轨道交通车辆中应用智能运维系统，不仅能够提高车辆检修的效率、延长车轮等设备的使用寿命，还能够控制检测维修费用，节约人力成本，提高车辆检修的安全性。
通号城市轨道交通技术有限公司北京市 100000摘要：城市轨道交通车辆智能运维系统优势突出，在城市轨道交通车辆中应用智能运维系统，不仅能够提高车辆检修的效率、延长车轮等设备的使用寿命，还能够控制检测维修费用，节约人力成本，提高车辆检修的安全性。
关键词：城市轨道交通；车辆智能运维指标体系；应用1智能运维总体方案城市轨道交通车辆智能运维系统分为三大部分，具体包括：车厂智能生产管理系统、车辆智能检修系统、车辆智能专家诊断系统。
三大子系统所承担的工作有所不同，具体职能也有所差异。
（1）车厂智能生产系统主要工作内容为安排车辆的生产，智能管理车辆生产计划，并通过设备的自动定位和核对施工工单展开智能冲突检测工作。
（2）车辆智能检修系统的主要功能为智能检修，主要工作任务检测城市轨道车辆的车底、车轮及车侧是否存在异常情况和安全隐患。
（3）车辆智能专家诊断系统主要是应用科学技术手段如图像处理技术、大数据技术和AI技术等，以模糊逻辑为推理算法，对城市轨道车辆的运行状态进行全方位评估和检测，掌握真实的车辆健康信息，确定车辆故障，并判断出故障原因后，制定合理的维修方案，提升车辆的运营水平和运营质量。
2车辆智能检修系统2.1智能检修机器人在车辆智能检修系统中配置智能检修机器人，能够全面收集车辆信息，减轻人工作业的负担，保证检修的精准性。
这种智能检修机器人能够在动静态的工作环境下收集高清的车底、车轮及车侧图像，并能够通过应用先进的图像处理技术、控制技术和算法，判断车辆是否出现异常。
智能运维系统在城市轨道交通车辆全寿命管理中的应用摘要：目前，我国经济已向高质量发展转变，人民生活水平不断提高。
随着城市交通需求的不断提升，轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，已成为城市建设的重要组成部分。
由于对城市轨道交通车辆智能运维系统的技术特征尚无统一的规范标准。
车辆基地是城市轨道交通车辆的检修保养场所，传统的维保模式是根据其使用年限和运行里程，进行有针对性的检修保养，对其在全寿命内的稳定使用起着至关重要的作用。
智能运维系统在城市轨道交通车辆全寿命周期管理中的应用，是根据将城市轨道交通车辆传统的维保模式从“计划修理模式”提升转变为“状态修理模式”。
基于此，本文对智能运维系统在城市轨道交通车辆全寿命周期管理中的应用进行探讨。
关键词：城市轨道交通；车辆；智能运维系统；全寿命管理；车辆维保在激烈的轨道交通车辆市场竞争中，要考虑到用户对车辆检修的需求，降低车辆投入使用后的改型成本。
在轨道交通国际化的背景下，系统供应商必须在产品设计中考虑全寿命管理维保成本。
在我国轨道交通车辆的产品设计阶段，一般都以满足客户提出的技术指标和列车可靠性为目标，而如何在全寿命管理的前期，将智能运维检修需求融入到规划、设计、制造、选型等环节中，是当前国际和国内城市轨道交通车辆检修的较高水平，实现城市轨道交通行业领先领跑的重要保障。
在城市轨道交通车辆的全寿命管理中，需要考虑的是如何将用户对车辆的需求和期望转化为后期运维中的实际需求，以及如何确定智能运维维保设计数据模型与维保需求的一致性。
一、城市轨道交通车辆检修全寿命管理的研究随着我国城市化的发展，城市的人口密度越来越大。
城市交通拥堵严重影响了城市的正常运行，快速、舒适的轨道交通成为解决城市交通拥堵的最佳选择。
轨道交通车辆智能运维管理系统中的海量数据要求对车辆信息进行规范、合理的记录和保存，轨道交通车辆中蕴含着大量的重要信息，记录着从使用到报废全寿命管理中的重要数据，规范合理地使用轨道交通车辆信息，对确保列车的安全运营有着重要的意义。
城市轨道交通远程运维巡检智能化技术要求标准起草随着城市轨道交通的迅猛发展，对其运维巡检工作也提出了更高的要求。
为了提高运维巡检的效率、降低成本，并确保轨道交通系统的安全和可靠运行，远程运维巡检智能化技术成为必要的选择。
本文将从系统监控、故障诊断、巡检管理和数据分析四个方面提出远程运维巡检智能化技术的要求。
一、系统监控1.系统全面监控：要求能够对轨道交通系统进行全方位、全时空的监控，实时获取车站、信号设备、轨道线路等各个关键部门的运行状态。
2.异常检测报警：要求系统能够自动识别并报警各类异常情况，如设备故障、线路阻塞、能量消耗异常等，并及时通知相关工作人员进行处理。
3.图像识别技术：要求借助图像识别技术，对轨道交通设备和线路的运行状态进行监控和分析，实现自动化运维。
二、故障诊断1.故障预警与诊断：要求系统能够通过数据分析和模型预测，提前预警可能发生的故障，并通过故障诊断系统进行准确快速的故障定位和排除，以减少故障对运营安全的影响。
2.自动化维修操作：要求系统能够提供操作指导和建议，辅助工作人员进行维修操作，降低维修难度和风险。
三、巡检管理1.巡检计划自动化生成：要求系统能够根据轨道交通设备的运行数据和故障记录，自动生成合理的巡检计划，以提高巡检工作的效率和准确性。
2.巡检数据实时上传：要求巡检人员能够将巡检过程中所获得的数据实时上传至系统，以方便之后的数据分析和故障处理。
四、数据分析1.数据存储与管理：要求系统能够按照一定的规范和要求，对巡检数据进行存储和管理，以便后续的统计和分析。
2.数据可视化展示：要求系统能够通过图表、曲线等形式对巡检数据进行可视化展示，便于运维人员进行数据分析和决策。
3.数据挖掘和智能分析：要求系统能够运用数据挖掘和智能分析技术，对巡检数据进行深度分析，发现潜在的问题和优化空间，提供改进建议。
通过以上要求，远程运维巡检智能化技术能够有效提升城市轨道交通系统的运维效率和安全性。
轨道车辆智能运维技术发展及应用现状摘要：轨道车辆智能运维技术为其关键零部件的故障诊断、寿命预测与健康管理提供了重要支撑。
文章根据车辆运维现状，结合轨道交通发展趋势与应用需求，阐述了轨道车辆智能运维技术要求及状态修的基础条件，对故障预测与健康管理、车辆状态感知、网络实时通信、大数据云平台等智能运维应用的关键技术进行了分析，并展望了其发展方向和面临的挑战。
关键词：智能运维；轨道车辆；状态修引言近年来，为适应我国城市轨道交通建设的快速发展，轨道交通车辆也呈现出多元化、智能化、信息化的发展趋势。
如全自动运行技术，体现了轨道交通向更高等级的自动化、智能化方向发展。
基于车车通信的创新型列控系统，突破了传统以信号系统控制列车运行的列控技术，简化控制信息链路的同时，提高了列控效率，体现了轨道交通发展的多元化。
智能运维、智慧城轨等热点的研究，体现了轨道交通运营维保正在向信息化、智能化的方向发展，将进一步提高轨道交通服务水平，降低设备维护费用。
本文通过概念和应用案例介绍轨道交通车辆领域的技术发展，以期读者能够在了解轨道交通车辆新技术的同时，总体把握轨道交通的发展方向。
1存在的主要问题1.1智能化应用的适应性不足智能运维系统从本质来说是产品全生命周期的管理，通过状态数据表征车辆设备的劣化程度，数据和模型是其核心内容。
目前行业有一个观点：通过增加传感器提升设备的数字化水平，采用人工智能、机器学习算法提升设备的故障诊断及预测能力。
相关的研究趋于白热化，但从应用的结果来看不能有效解决关键设备的寿命预测问题。
1.2智能诊断技术不成熟当前的研究及应用多数从某一具体问题开展工作，没有从系统层面考虑来确定研究内容、建立行业标准。
城轨车辆的智能运维系统是软硬件基础设施和运营过程管理的信息集成，它不仅仅是技术平台，也是一个管理平台，其核心是业务梳理、流程化的建模管理、故障诊断、运营管理、检修管理、专家知识和信息化的有机结合，是一个长期验证过程，现有技术水平还无法有效支撑需求。
轨道交通系统智能化运维技术研究近年来，随着城市化进程的不断加速，轨道交通系统成为了城市交通运输的主力军。
然而，轨道交通系统的运营管理依然是巨大的挑战。
随着轨道交通运营规模的不断扩大，安全事件频繁发生成为了不容忽视的问题。
在这个背景下，轨道交通系统智能化运维技术成为了研究和解决的重点。
一、智能化运维技术的现状目前，轨道交通系统智能化运维技术通常通过监测系统、数据分析和人工智能算法等技术来实现。
其中，监测系统是智能化运维技术的核心。
轨道交通有很多设备和信号，这些信号和数据都需要被监测，以避免不必要的事故发生。
由于轨道交通的设备密集，且大多数情况下运行时间长、载荷大，监测系统通常需要实时检测并反馈数据。
在数据分析方面，人工智能的应用同样具有重要意义。
通过大数据分析，人工智能分类、学习和预测，可以有效提高轨道交通系统运维的精度和效率。
二、人工智能化技术在运维中的应用智能化运维技术通常涉及各种不同的技术。
其中，人工智能技术最具有代表性和发展性。
智能化运维技术的过程中，人工智能被用于对轨道交通系统进行精确的监测。
基于人工智能技术，轨道交通系统的故障率大幅下降，系统的性能和安全性得到了极大的提升。
人工智能技术为轨道交通系统的「智能化」运营提供了智能化检测能力。
人工智能技术可以预测、分类和识别轨道交通系统的运营情况。
通过对轨道交通系统的数据进行复杂的数据分析和处理，人工智能技术可以检测出轨道交通系统运营过程中的异常情况，警报及时发出。
三、轨道交通系统的安全性问题轨道交通运营通常被认为是一项高度危险的活动。
尤其在轨道交通系统群的大多数人都在交通高峰时段使用的情况下，轨道交通系统的安全性尤其重要。
因此，为了保障轨道交通系统的安全性，建立一个高效的运维机制和预警系统是非常必要的。
智能化运维技术可以有效地提高轨道交通系统的安全性。
通过监测系统、数据分析和人工智能技术的应用，轨道交通系统的监测和预测可以更加精确和准确。
在运营过程中，能够充分利用监测系统收到的数据以及人工智能技术产生的预测，运营员可更加精确的操纵列车，从而实现轨道交通系统更加安全更加可靠。
轨道车辆智能运维技术发展及应用现状摘要：随着时代的进步国家的发展越来越好，带动我国轨道交通建设的发展速度，轨道交通车辆也呈现出多样化、智能化、信息化的发展趋势。
如全自动运行技术，体现了轨道交通向更高等级的自动化、智能化方向发展。
基于车车通信的创新型列控系统，突破了传统以信号系统控制列车运行的列控技术，简化控制信息链路的同时，提高了列控效率，体现了轨道交通发展的多元化。
智能运维、智慧城轨等热点的研究，体现了轨道交通运营维保正在向信息化、智能化的方向发展，将进一步提高轨道交通服务水平，降低设备维护费用。
关键词：轨道车辆；智能运维技术；发展；应用现状引言地铁是目前重要的交通工具之一，可以缓解地面交通的压力。
地铁运营管理工作是保证地铁平稳有序运行的关键。
围绕信息技术对我国多个城市地铁运营单位信息化建设情况进行研究，在此基础上，通过构建监控系统、通信系统等，来达到加快地铁运营管理信息化建设步伐的效果。
1建设方案（1）智能排故专家分析引擎研究。
目前列车运营在正线故障处置过程中，对司机的排故指导不够细致规范。
且传统故障处置为事后修，故障发生后才能进行相应的应急处置，对正线造成较大影响。
亟需通过智能化系统研究，预判部件故障概率以及系统健康状态，及时采取相应措施。
（2）目视检查、功能测试等检修内容的智能化替代。
目前运维检修中对目视检查、功能测试等工作耗费较多的人力成本，且对目视检查较多的修程尚无有效的把控手段，存在且因员工技能水平不同导致检修质量不同的问题。
需要研究目视检查、功能测试等检修内容的智能化替代方案。
（3）数据采集标准化。
目前数据采集覆盖范围广度，深度不够，形式单一。
阻碍了面向车辆健康管理PHM系统开展。
且数据采集缺乏标准化、规范化。
如果按照不计成本的全量信息采集的方式，会造成列车智能化传感器加装升级成本大幅提高，车地传输与地面信息处理压力负载大等问题。
需要研究数据采集标准化体系，构建面向列车健康管理的信号采集标准体系，在支撑列车健康管理需求同时，经济性达到最优。
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究摘要：城市轨道交通智能运维通常是指充分利用智能化、信息化和大数据等技术，在获取大量设备运行状态数据基础上，通过数据计算和智能分析，对设备运用与维护进行有效的指导，从而达到提高运维效率、减少运营延误、降低人员要求、延长设备寿命、降低运维成本等目的。
近几年，在城市轨道交通智能运维领域进行了深入研究，结合云计算、物联网、大数据、DevOps(过程、方法与系统)等新技术，探索了一条适合城市轨道交通智能运维平台建设的技术路线，并在实践中予以实施。
本文介绍了城市轨道交通智能运维平台的架构、功能和实际应用情况。
关键词：城市轨道；交通车辆；智能运维系统引言随着城市轨道交通的不断发展，地铁车辆凭借运量大、效率高、绿色环保等优点，逐渐成为城市轨道交通运输的主力。
在行业快速发展的背景下，对地铁车辆的安全运营和可持续发展的需求也在日益增长，智能运维系统呼之欲出。
地铁车辆智能运维系统是一套基于大量数据的运营维护平台，在传统的车地无线传输系统的基础上，提高了数据传输的吞吐量和频率，并可实现运行监控、设备检测和故障维修的集成一体化，具备全程实时监控、故障快速响应、检修修程覆盖、故障预测等特点。
1城市轨道交通车辆智能运维系统建设目标(1)建立车辆综合维保数据平台，透明化车辆各系统状态:通过智能化的升级改造，提高车辆各系统状态的监测水平，全面掌握各系统的运行状态，建立车辆综合维保数据平台，为PHM技术的应用提供必要的数据基础。
(2)搭建车辆智能维保与健康管理平台的基础上，探索建立评价指标体系:包含安全类指标、服务类指标、效率类指标和效益类四大指标体系。
(3)运用PHM技术和大数据分析技术，精准定位故障异常:研究故障预测与健康管理技术在轨道交通车辆智能维保中的运用，综合全面地分析车辆各系统的数据关联，准确定位故障异常，有效提升故障处理效率。
(4)优化维护检修业务，逐步向“状态修”转变:通过开发车辆监控、智能维保与全生命周期管理应用，探索车辆检修业务的修程修制优化，逐步将“计划修”向“状态修”转变。
基于全寿命周期的城轨智能运维系统研究发布时间：2023-01-13T09:01:57.520Z 来源：《中国科技信息》2022年16期第8月作者：王经稣[导读] 由于轨道交通设备种类多、规模大，维修方式多种多样，较多城轨已步入网络化运行，设备维护和维护工作的新趋势和新的挑战，王经稣长春中车轨道车辆有限公司城铁检修分公司 130000摘要：由于轨道交通设备种类多、规模大，维修方式多种多样，较多城轨已步入网络化运行，设备维护和维护工作的新趋势和新的挑战，必须改进维修手段，转变维修模式，出现了全寿命周期运维体系的概念。
本文结合当前轨道交通信息化和智慧城市轨道发展为基础，探索了智能化运营系统的实施方案和战略，为实现全寿命周期运维提供了基础，希望能使轨道交通的运维工作安全可靠，成本效益可控，应急保障快速的新型运维管理模式提供了技术支持。
关键词：全寿命周期；城轨；智能运维系统引言：根据对地铁公司等相关部门的调查，得出了目前我国铁路车辆维修的主要形式有两种：一是根据时间维度，将车辆维修分成若干个阶段，主要包括日检、周检、月检（双月检）、定修（年修）、架修和大修。
按照周期制订各种维护程序，并按照维护程序进行系统的预防性维护。
第二种方法是根据状态维度，不定期地对车辆的使用状况进行检测和记录，并根据相应的物理参数来确定检修时间和范围，以便有针对性地进行维修。
这两种主要的维修形式，即计划维修和状态维修，而在这些维修工作中，都需要结合全寿命周期进行城轨智能化检测和修理工作。
一、全寿命周期的城轨智能运维系统范围全生命周期的智能化运营是为了确保车辆的可靠性、可用性、可维修性、安全性（RAMS)，涵盖了车辆的设计、制造、使用、维护、大架修等各个方面。
二、全寿命周期的城轨智能运维系统结构汽车大修的目标是确保RAMS性能，从而有效地保障汽车的安全运行。
汽车的可靠性包括了设计时的内在可靠度，也包括了环境的可靠性，所以在整个生命周期中，要从汽车的设计和轨道旁的环境两个角度来进行。
助力轨道交通IT基础设施智能化运维 运维从未如此简单
2019/8/21 西安
CONTENTS 目录
行业发展趋势
问题与挑战
解决方案
PART 01
PART 02
PART 03
成功案例
公司简介
PART 04
PART 05
01行业发展趋势
中国城轨交通运营线路条数与运营里程情况...
注：数据由“前瞻产业研究院”提供
在 5G、AI、IoT 等新技术驱动之下，智能地铁将成为智慧城市的核心
基于大数据、人工智能、人脸识别、视频应用、融合通信等创新型解决方案将带给乘客平安出行、幸福出行的全新体验
智慧地铁
传统的轨道交通系统存在的信息孤岛、设备分散、网络资源浪费、安全管控弱、运维体系失调等问题
将车站、车辆段、停车场的部分或全部实时服务器迁移至中央，运行实时数据、历史数据存储、处理等各种应用服务，智能化云平台成为未来的发展趋势
轨道交通综合云平台
02问题与挑战
高效运维
p站点分散、IT设备众多，如何构建一个开放式的、可扩展的运维管理平台，来整合多种IT设备和不同的访问接口，以提高系统运行维护管理水平？
p
如何快速响应并快速完成维护作业？
安全运行
p轨道交通系统安全运行不容忽视，如何提升地铁车辆、信号系统、通信系统的准确性和安全性？
p如何将轨道交通各子系统之间实现互联互通以及深度融合，并实
现运行系统与 IT 系统深度整合？
问题与挑战。
