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城市轨道交通智能维保发展现状及趋势
城市轨道交通智能维保的发展现状及趋势主要体现在以下几个方面：
1. 数据化维护管理：城市轨道交通智能维保采用数据化的维护管理方式，通过传感器、监控设备等获取车辆、信号系统等的实时工作状态，并通过数据分析和智能算法进行故障预测和预防，提高维修效率和设备可用性。
2. 自动化维修设备：随着技术的发展，智能维保设备采用自动化技术，能够实现对车辆和设备的自动巡检、故障诊断和维修，减少了人工操作的错误和时间成本。
3. 无人驾驶列车维修：未来城市轨道交通智能维保的趋势是实现无人驾驶列车的维修。
通过应用人工智能和机器学习技术，使列车能够自主识别和解决故障，减少人工干预，提高维修效率和列车运行的稳定性。
4. 大数据分析：城市轨道交通智能维保还可以通过对大量数据的分析，发现设备寿命和故障模式的规律，提前进行设备的更换和维护，降低故障率和维修成本。
5. 物联网技术应用：智能维保借助物联网技术，实现设备的互联互通和远程监控。
通过远程维护中心对设备进行监控和维修，提高响应速度和效率。
总的来说，城市轨道交通智能维保正朝着数据化、自动化、无
人化和智能化的方向发展，利用现代科技手段提高维修效率和设备可靠性，为城市轨道交通运营提供更加可靠和高效的支持。
轨道交通系统的智能运维技术研究在现代社会中，轨道交通系统已成为城市中不可或缺的重要交通工具之一。
然而，由于轨道交通系统的庞大规模和复杂性，其运维工作面临着许多挑战。
为了提高轨道交通系统的运维效率和质量，智能运维技术应运而生。
本文将探讨轨道交通系统智能运维技术的研究现状和发展趋势。
一、智能运维技术的定义和意义智能运维技术是利用先进的信息技术手段和数据分析算法，对轨道交通系统进行监测、故障诊断、维修和优化等工作的技术。
它通过实时监测设备状态、分析数据、提供预测和决策支持，使运维人员能够更加高效地进行工作。
智能运维技术的应用具有重要的意义。
首先，它可以提高运维效率，减少故障发生和运营中断时间，降低了维护成本和运营风险。
其次，它可以提高运维质量，减少人为错误和操作失误，保障轨道交通系统的安全可靠运行。
同时，智能运维技术还可以提供数据支持和决策参考，帮助运维人员进行合理规划和资源调配。
二、轨道交通系统智能运维技术的研究现状目前，轨道交通系统智能运维技术的研究主要集中在以下几个方面：设备状态监测与预测、故障诊断与维修、运维数据分析与优化。
1. 设备状态监测与预测通过采集轨道交通系统中各种设备的传感器数据，结合机器学习和数据分析算法，可以实现设备状态的实时监测和预测。
例如，通过监测列车轮对的振动数据，可以实时判断轮对的磨损程度，提前进行维护和更换，从而避免故障的发生。
另外，利用机器学习算法，可以通过历史数据和实时监测数据，建立设备寿命模型，预测设备故障的可能性和时间，提前采取维修措施。
2. 故障诊断与维修轨道交通系统发生故障时，及时准确地进行诊断和维修是至关重要的。
智能运维技术可以通过分析传感器数据和设备状态信息，识别故障类型和原因，并提供相应的维修方案和操作指导。
例如，当轨道交通系统中某一列车发生故障时，智能运维系统可以根据故障描述和实时监测数据，判断是电路故障、信号问题还是机械故障，并指导维修人员进行相应的故障排除和修复。
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索1. 引言1.1 研究背景随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速推进，轨道交通已经成为现代城市重要的公共交通方式。
轨道交通车辆作为轨道交通系统的核心组成部分，其制造和运维质量直接关系着城市交通运行的安全和效率。
传统的轨道交通车辆生产制造和运维管理存在着一些问题，如生产过程中依赖人工操作、信息孤岛现象严重、管理模式落后等。
这些问题导致了生产效率低下、运维成本高昂、安全隐患增加等诸多挑战。
为了解决这些问题，推动轨道交通车辆制造和运维水平的提升，发展智能化生产与运维系统势在必行。
通过引入先进的制造工艺和物联网技术，结合人工智能和大数据分析，可以实现车辆生产过程的自动化、智能化管理和精益化生产；而智能化运维系统则可以实现对车辆运行状态的实时监测、故障诊断和预防性维护，从而提高运营效率、降低运维成本，保障城市轨道交通的安全和稳定运行。
1.2 研究意义轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索具有重要的研究意义。
随着科技的不断进步和社会的快速发展，轨道交通车辆作为城市公共交通的重要组成部分，其安全性、稳定性和效率性要求越来越高。
智能化生产与运维系统的引入，可以提高车辆制造过程中的自动化程度，减少人为干预，提高生产效率和产品质量，从而提升整个轨道交通系统的运行效率和服务水平。
智能化生产与运维系统的发展，不仅可以带来经济效益，还可以提升行业竞争力和技术水平。
随着智能化技术的不断应用和完善，相关行业将迎来新的发展机遇，促进技术创新和产业升级。
这对推动我国轨道交通产业转型升级，提升国际竞争力具有重要意义。
智能化生产与运维系统的研究和应用，对于提升乘客出行体验和安全保障至关重要。
智能化系统的运用，能够实现车辆的全面监测和实时反馈，及时发现并解决潜在问题，从而提高乘客的出行舒适度和安全性。
这不仅提升了公共交通的吸引力，还有利于建设绿色、智能、便捷的城市交通系统，推动城市可持续发展。
城市轨道交通智能运维现状分析及发展建议摘要：伴随着物联网技术、大数据技术在城市轨道交通中的应用，城市轨道交通越来越向着智能化发展，而智能化变革也为智能运维方法的设计提供了技术支撑。
针对交通车辆的全生命周期进行分析，明确智能运维管理应该从车辆制造、运营管理和故障维修等方面入手。
基于此，本文章对城市轨道交通智能运维现状分析及发展建议进行探讨，以供相关从业人员参考。
关键词：城市轨道交通；智能运维；现状分析；发展建议引言城市轨道交通设备运维涉及行车类设备和非行车类设备：前者包括包含车辆、信号、通信、供电等设备；后者主要指各类车站设备，如PIS、AFC、CCTV、电扶梯、屏蔽门等设备。
线网和运营规模不断扩张，导致城轨设备的数量迅速增加，但设备运维水平并未得到明显提升。
一、概述2020年，中国城市轨道交通协会发布了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》。
纲要明确了以云计算和大数据等新信息技术已深入融入城市轨道交通(城市轨道)，以促进城市轨道信息化，开发智能系统，为智能城市轨道建设发展道路。
随着运营线和运营里程的增加，运营规模的持续增长给轨道运营单位带来了一些挑战，包括对设备状况评估、故障排除、故障预测和维护模式的需求增加和增加。
监测列车运行状况是车辆运行状况的一个重要组成部分，它通过收集实时列车数据来监测列车运行状况和关键系统的运行状况，从而实现列车运行状况的感知。
利用车辆实时数据，铁路运营单位实现车辆实时监测、故障预警、应急反应、维修决策等目标，构建动态操作系统以提高列车运行质量。
因此，特别重要的是，要建立一个基于列车数据并与实际运营需求相结合的实时数据处理和快速列车应用体系结构。
二、城市轨道交通智能运维现状分析城市轨道交通设备运维涉及行车类设备和非行车类设备：前者包括包含车辆、信号、通信、供电等设备；后者主要指各类车站设备，如PIS、AFC、CCTV、电扶梯、屏蔽门等设备。
线网和运营规模不断扩张，导致城轨设备的数量迅速增加，但设备运维水平并未得到明显提升，现有的设备运维系统主要存在以下几个问题：1.终端检测监测设备智能感知水平不高，感知覆盖范围有限，监测信息不全面。
探讨轨道交通的智能运维系统发展及应用摘要：在当前城市化发展进程中，轨道交通智能化运维系统也大规模建立，且在城市轨道交通事业中发挥了重大作用。
在本文中所探讨的正是轨道交通的智能运维系统建立过程，即轨道交通中的列车控制系统智能化运维系统，该系统的技术基础扎实，技术应用要点丰富，所以文中将围绕这一系统的设计过程展开分析，体现其技术实践应用内涵，助力城市轨道交通朝多元化、人性化方向快速发展。
关键词：智能运维系统；城市轨道交通；列车运行控制系统；设计方案列车运行控制系统在当前的轨道交通智能化运维系统中占据了核心地位，它伴随智慧城市的建设进程推进也不断进步，其中诸如大数据、人工智能AI、云计算、物联网等等新技术已经全部被纳入到城市轨道交通体系中，且应用范围越来越广。
在目前的轨道交通智能运维系统中，列车运行控制系统能够提高列车运行的安全性与稳定性，且加入了相关技术内容，结合多点技术机制展开分析，思考技术应用内容优化过程，体现技术应用有效性，确保多点技术内容展开分析，思考技术应用优势，形成技术应用目标。
一、轨道交通智能运维系统设计的技术基础提出当前的轨道交通智能运维系统在结合多点技术内容过程中建立分析机制，确保技术内容优化，满足技术优化过程，体现包括大数据、云计算技术以及人工智能AI技术，这些技术主要做到了对于海量数据的深度挖掘，保证智能化数据分析、系统运行状态感知到位。
这些都为城市轨道交通的智能化运维系统构建，列车运行控制系统形成创造了重要前提基础。
（一）5G技术支持下的列车运行控制系统智能化建设要基于5G技术支持下，列车运行控制系统的智能化建设大量运用到了5G技术与物联网技术，二者对于助力列车移动通信能力提升大有帮助。
因为5G技术本身具有高带宽、低时延优点，且在加入物联网技术后能够控制大量列车运行控制系统设备，这就真正实现了物物互联。
就目前来看，5G内容展开技术分析，确保多点技术应用到位，优化技术应用体系建设过程，它希望帮助列车在运行过程中相关数据内容有效应用，保证技术优化过程操作到位，体现一定技术应用效能。
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索进入二十一世纪以来，我国的科学技术水平不断进步，各个国家都制定了符合时代发展方向与目标的战略方案。
现如今，铁路行业发展迅速，我国的高铁动车组列车在其中起到了至关重要的作用。
其装备生产不仅应当注重高性能、高效率，还应注重高安全、低能耗的发展模式。
城市轨道交通车辆的现代化智能化制造与运维体系的构建，将改变其生产方式，能够有效提升我国的智能制造技术。
标签：智能制造;轨道交通;高铁动车组;发展战略引言在新一轮科技革命和产业变革的浪潮推动下，我国城轨交通行业信息化建设步入快速发展阶段，信息化建设的成果初具规模，改变了传统的建设模式、服务手段和经营方式。
但是，鉴于全国城轨交通建设起步不一，所处阶段不同，特别是对“城轨交通+信息化”的认识程度深浅有别、信息化标准因地而异，致使各个城市轨道交通的信息化进程参差不齐，应用程度和水平差异较大，服务产品开发和管理信息应用不适应当前形势发展的需要。
与此同时，随着云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信、区块链等新兴信息技术的飞速发展，京沪穗等先行城市的智慧车站建设已经起步，一批后发城市跃跃欲试，将很快遍及全行业，要求加强智能智慧建设的行业指导成为普遍呼声，及时研究相关政策的条件趋于成熟。
为了促使我国城轨交通行业信息化的健康发展和智慧城轨的有序建设，亟需进行行业层面的顶层设计，以统筹发展战略，明确建设目标，确定重点任务，谋划实施路径，创新体制机制，制定保障措施，指导和鼓励各城市按照“因地制宜、开拓创新、大胆探索、勇于实践”的原则，有序推进智慧城轨建设。
1内涵标志1.1智慧城轨内涵应用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信、区块链等新兴信息技术，全面感知、深度互联和智能融合乘客、设施、设备、环境等实体信息，经自主进化，创新服务、运营、建设管理模式，构建安全、便捷、高效、绿色、经济的新一代中国式智慧型城市轨道交通。
轨道交通系统中的列车智能运维技术研究随着人们对城市交通系统效率及可靠性要求的增加，轨道交通系统在现代城市中扮演着重要的角色。
为了确保列车在高效安全的条件下运行，列车智能运维技术应运而生。
本文将探讨轨道交通系统中列车智能运维技术的研究和应用。
首先，列车智能运维技术可通过实时数据监控和分析来提高列车运行的可靠性。
通过安装传感器和监控设备，列车可以收集并传输大量关于其运行状态的实时数据，例如速度、温度、振动等。
利用这些数据，运维人员可以对列车的运行状况进行实时追踪和监测。
如果某一列车的运行状况出现异常，系统将立即发出警报，使运维人员能够及时采取措施，减少事故的发生概率。
其次，列车智能运维技术还可以通过预测性维护来提高系统的稳定性和可靠性。
通过对列车的大数据进行分析，可以得出列车的设备磨损程度和故障概率。
基于这些数据，系统可以实现对列车的预测性维护。
例如，通过分析列车部件的磨损程度和维修记录，可以预测出该部件的下一次故障时间，并提前进行维护和更换。
这可以避免由于设备的故障而导致的列车延误和运营事故的发生，提高列车运行的可靠性和稳定性。
另外，列车智能运维技术可以利用人工智能和机器学习算法提高系统的自主判断能力。
通过对大量历史数据的学习，机器可以识别并准确预测特定情况下的列车故障和异常。
运维人员可以根据机器的推荐和预测结果来做出决策，减少人为错误导致的故障和事故。
例如，通过对列车运行速度、载重和磨损情况的分析，机器可以推测列车是否存在超载或超速的风险，并及时通知运维人员采取相应的措施。
此外，列车智能运维技术还可以通过优化运行计划来提高列车的效率和能源利用率。
通过分析和模拟不同的列车运行方案，系统可以找到最佳的运行计划，以实现最低能源消耗和最短运行时间的目标。
例如，系统可以根据实时的客流数据和乘客需求，调整列车的发车间隔和运行速度，以最优化列车的运行效率。
这不仅可以减少能源的浪费，还可以提高列车的运行效率，提升乘客的出行体验。
实习报告一、实习背景与目的随着我国城市化进程的不断推进，轨道交通作为一种高效、环保的公共交通方式，得到了快速发展。
我作为一名轨道交通专业的学生，为了提高自己的专业素养和实践能力，利用暑假时间参加了轨道交通通号实习。
本次实习旨在了解轨道交通信号系统的基本构成、工作原理和运营管理，以便更好地为将来的工作打下基础。
二、实习内容与过程1. 实习单位与岗位介绍实习单位为我所在城市的轨道交通运营公司，实习岗位为信号维护工程师。
实习期间，我主要负责信号设备的检查、维护和调试工作。
2. 实习内容总结（1）信号设备认知实习期间，我了解了信号设备的基本构成，包括信号机、轨道电路、转辙机、防护装置等。
通过实地观察和操作，掌握了各种信号设备的安装、调试和维护方法。
（2）信号系统原理在导师的指导下，我学习了信号系统的基本原理，包括信号显示、轨道电路原理、联锁原理等。
同时，了解了信号系统在轨道交通运行中的重要作用，以及如何确保行车安全。
（3）信号设备维护与调试在实习过程中，我参与了信号设备的日常维护和调试工作。
通过实际操作，掌握了信号设备维护的基本流程，了解了各种故障的处理方法。
（4）行车调度与管理实习期间，我学习了行车调度的基本知识，包括列车运行图、调度命令、接发列车等。
同时，了解了行车调度在日常运营中的重要性，以及如何保证列车安全、准点运行。
三、实习收获与体会1. 专业素养提升通过实习，我对轨道交通信号系统有了更深入的了解，提高了自己的专业素养。
同时，实习过程中的实际操作，使我对理论知识有了更直观的认识，有助于今后的学习。
2. 实践能力培养实习期间，我参与了信号设备的维护与调试工作，培养了动手实践能力。
在实际操作中，我学会了如何解决问题，提高了自己的应变能力。
3. 团队协作与沟通实习过程中，我与同事们共同完成工作任务，学会了团队协作。
同时，与导师、同事们的沟通交流，使我更加善于倾听、表达自己的观点，提高了沟通能力。
4. 职业规划与展望通过实习，我对轨道交通行业有了更清晰的认识，为自己的职业规划奠定了基础。
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索一、智能化生产1. 智能化设计随着计算机辅助设计技术的不断发展，轨道交通车辆的设计已经实现了数字化、智能化。
通过CAD、CAE、CAM等技术，可以实现轨道交通车辆的快速设计和仿真分析，提高了设计效率和精度。
智能化设计还可以帮助设计师优化车辆结构，提高车辆的安全性、舒适性和节能性。
2. 智能化制造随着智能制造技术的不断革新，轨道交通车辆的制造过程已经实现了数字化、柔性化、智能化。
自动化生产线、柔性制造系统、智能机器人等技术的应用，使得车辆的制造过程更加高效、精确和可控。
智能制造还可以帮助企业提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量。
3. 智能化装配轨道交通车辆的装配是一个复杂的过程，需要高度的精度和协调。
通过智能化装配技术，可以实现装配过程的自动化、智能化，提高了装配效率和精度。
智能化装配还可以帮助企业进行装配过程的监控和管理，及时发现问题并进行调整，保证车辆的装配质量。
二、智能化运维1. 车辆状态监测通过传感器和监测设备，可以实现对轨道交通车辆各项参数的实时监测和数据采集。
这些数据可以帮助运营单位了解车辆的运行状态，及时发现问题并进行处理，保证车辆的安全运行。
通过对大量数据的分析，还可以实现车辆运行情况的预测和故障预警，提高了车辆的可靠性和安全性。
2. 智能化维护传统的车辆维护是基于固定的维护周期和标准的维护项目，而智能化维护则是基于车辆实际运行状态和维护需求的个性化维护。
通过对车辆的实时监测数据进行分析，可以确定车辆的维护需求，并制定个性化的维护计划。
这样可以提高维护效率，降低维护成本，延长车辆的使用寿命。
3. 远程诊断与维修基于互联网和物联网技术，可以实现对车辆的远程诊断和远程维修。
一旦车辆出现故障，可以通过远程监控系统实时获取车辆的故障信息，同时远程技术人员可以进行远程诊断和远程维修。
这样可以避免由于故障处理不及时而导致的交通拥堵和安全事故，提高了车辆的可靠性和可用性。
浅谈地铁通信智能运维系统应用和实践摘要：地铁是公共交通系统最重要的组成部分之一，确保地铁系统正常运行，是保障广大人民群众生产生活质量的必然选择。
而地铁通信智能运维系统，则能够确保设备巡检维修的效率和质量，对保证地铁系统运行效果有不可估量的重要价值，本文就根据实际情况，对地铁通信智能运维系统应用和实践进行深入研究。
关键词：地铁；通信系统；智能运维系统引言在党和政府的正确领导下，我国的地铁系统已经十分成熟，为人民群众带来了极其便利的出行体验，与之相配套的各种技术手段和系统，也处在日渐成熟的阶段，比如地铁通信智能运维系统的投运，在一定程度上优化了地铁通信设备维护效果。
故此，对地铁通信智能运维系统应用和实践进行研究，显然具有一定的现实意义。
1地铁通信智能运维系统应用案例武汉地铁2号线（Wuhan Metro Line 2）运营于中国湖北省武汉市境内，是中国首条穿越长江的地下轨道交通线路，于2012年12月28日开通运营一期工程（金银潭站至光谷广场站），2016年12月28日开通运营二期工程（金银潭站至天河机场站），2019年2月19日开通运营三期工程（光谷广场站至佛祖岭站）。
该地铁线路起于武汉市黄陂区天河机场站，止于武汉市江夏区佛祖岭站，贯通整个武汉的东西方向。
截至2019年2月，武汉地铁2号线全长60.8千米；共设38座车站，列车采用6节编组B型列车，整体设备十分复杂，运行维护难度非常大，为确保地铁系统能够稳定运行，引进了地铁通信智能运维系统。
2地铁通信智能运维系统应用和实践2.1地铁智能运维框架目前智能运营维护技术已经不再是天方夜谭，其已经在快递业、能源行业等行业当中有所应用，并且确实发挥了不可替代的积极作用，而将其应用到地铁通信设备运行维护当中去，是未来工作的必然选择。
根据地铁通信设备的实际情况来看，地铁通信智能运维系统主要框架应包括:建立包含接口服务器、数据服务器和应用服务器的智能运维管理平台，实现通信告警系统和服务器的信息互通，在运营商网络的支持下将故障信息发送给智能终端，运行维护人员即可根据智能终端的信息接收工作任务，结合工单内容快速进行现场故障处置。
城市轨道交通信号专业智能运维发展探讨发布时间：2022-01-10T03:37:58.648Z 来源：《科技新时代》2021年11期作者：杨新博[导读] 以提高安全服务水平和管理效率，降低劳动强度、技能要求和运维成本。
中铁电气化局集团有限公司城铁公司北京 100000摘要：随着国家城市轨道交通快速发展，线网规模不断扩大，新组建运营公司以及PPP模式运营公司不断涌现，运营人员技术水平、设备设施维护、智能化设备维修程度高、运营密度大等问题，对设备的可靠性、可用性、可维修性和安全性提出了越来越高的要求。
成网的运营规模和较为复杂的设备体系，以及旧线改造等，给轨道交通的运维管理带来了巨大的压力和沉重的负担，以及城市轨道交通每天的客流量较大，城市轨道交通信号系统运行质量，将直接决定城市轨道交通的运行状况，本文将针对城市轨道交通信号专业智能运维进行探讨。
关键词：城市轨道交通信号智能运维城市轨道交通信号系统运维的工作主要包括，正常检修、周期性维修、应急抢险、人员培训及物资管理等。
信号系统智能运维则是通过顶层设计，利用大数据和智能化技术对信号心态“运维”工作任务所进行的赋能，以核心设施设备为主要维护对象，采用5G、云平台、互联网+等智能技术，围绕信号系统设备运维全周期质量控制开展互联化、表单化、智能化，实现信号系统的核心设备故障自我诊断、集中检测、综合决策、故障主动预测健康管理等功能的综合智能维修系统，以提高安全服务水平和管理效率，降低劳动强度、技能要求和运维成本。
1城市轨道交通信号专业运维现状目前，城市轨道交通信号系统技术由传统CBTC向全自动驾驶运行趋势发展，设备系统更加集成化、智能化，维修技术要求高、维护系统分散、数据记录少等问题，无法有效实现信号系统全寿命周期健康管理及运维，需要对传统维护技术进行变革提升，主要有以下几个方面：（1）人工检查效率低下，质量不高且存在不连续情况，相对而言耗时也较长。
（2）人工维修目前，普遍采用人工维修方式，主要依靠员工经验及主观性，故障原因定位较为困难，修复时间较长，对运营的影响时间不确定，往往过程中劳动强度比较大，重复性工作多。
轨道车辆智能运维技术发展及应用现状摘要：轨道车辆智能运维技术为其关键零部件的故障诊断、寿命预测与健康管理提供了重要支撑。
文章根据车辆运维现状，结合轨道交通发展趋势与应用需求，阐述了轨道车辆智能运维技术要求及状态修的基础条件，对故障预测与健康管理、车辆状态感知、网络实时通信、大数据云平台等智能运维应用的关键技术进行了分析，并展望了其发展方向和面临的挑战。
关键词：智能运维；轨道车辆；状态修引言近年来，为适应我国城市轨道交通建设的快速发展，轨道交通车辆也呈现出多元化、智能化、信息化的发展趋势。
如全自动运行技术，体现了轨道交通向更高等级的自动化、智能化方向发展。
基于车车通信的创新型列控系统，突破了传统以信号系统控制列车运行的列控技术，简化控制信息链路的同时，提高了列控效率，体现了轨道交通发展的多元化。
智能运维、智慧城轨等热点的研究，体现了轨道交通运营维保正在向信息化、智能化的方向发展，将进一步提高轨道交通服务水平，降低设备维护费用。
本文通过概念和应用案例介绍轨道交通车辆领域的技术发展，以期读者能够在了解轨道交通车辆新技术的同时，总体把握轨道交通的发展方向。
1存在的主要问题1.1智能化应用的适应性不足智能运维系统从本质来说是产品全生命周期的管理，通过状态数据表征车辆设备的劣化程度，数据和模型是其核心内容。
目前行业有一个观点：通过增加传感器提升设备的数字化水平，采用人工智能、机器学习算法提升设备的故障诊断及预测能力。
相关的研究趋于白热化，但从应用的结果来看不能有效解决关键设备的寿命预测问题。
1.2智能诊断技术不成熟当前的研究及应用多数从某一具体问题开展工作，没有从系统层面考虑来确定研究内容、建立行业标准。
城轨车辆的智能运维系统是软硬件基础设施和运营过程管理的信息集成，它不仅仅是技术平台，也是一个管理平台，其核心是业务梳理、流程化的建模管理、故障诊断、运营管理、检修管理、专家知识和信息化的有机结合，是一个长期验证过程，现有技术水平还无法有效支撑需求。
上海轨道交通通号专业智能运维实践与发展
目 录 / CONTENTS
智能运维的发展背景
智能运维的理解与规划01
02智能运维的实践与成效未来运维演进方向
0304
目 录 / CONTENTS
1.1智能运维发展背景-系统地位和体量
通信信号系统的地位：
p现代化运营指挥的主要手段
p行车安全及效率的有力保障
p列车群综合管理的发展方向
p运营管理水平高低的主要体现
十五期末
2.5T
24T
95T
153T
200T
通号设备状态数据量（年度）
十一五期末十二五期末十三五期末
当 前
通信信号系统的体量：
运营线路17条运营里程705公里
巡检车站415座检修列车585列
日均客流1200万乘次 承担全市客运超50%
1.2智能运维发展背景-超大网络运维难度
超大规模网络运营设备因素
单点故障易在网内扩展
对设备可靠性可用性要求极高
运维设备量增大
技术架构复杂
管理因素
管理幅度增加
成本比重提升
组织结构、人才队伍不适应
1.3智能运维发展背景-系统运维现状
维检
修
抢修中修大修
人
人工检查（点巡检）
效率低
质量低
不连续
耗时计划性周期
性维护
效率低
可能过度修
劳动强度大
过程未监督
人工组织抢
修
故障原因难定位
故障延时长
抢修资源难到位
运营影响不确定
计划性周期性
中大修
周期难估算
过程未监督
经验性主观
性人员管理
靠经验考核
培训效果待提高
1.4智能运维发展背景-目标
ü提升设备可靠度、可用度ü快速有效应急处置ü保障运营安全
保安全
ü降低维护工时、维护成本ü降低设备替换、备用成本ü降低人工劳动强度、风险
提效率
ü减少维护用时、增大运营时长
ü降低设备故障、保障最大运能ü维护与运营联动、优化运营策略
增效能
保障乘客安全、快捷出行
目 录 / CONTENTS。
