(完整版)网站压力测试报告

xxxxxxx网站压力测试报告文档修订记录目录一、测试内容 (4)二、测试方法 (4)三、测试目标 (4)四、测试环境 (4)1、系统环境配置 (4)1.1 1cpu 4GB内存： (5)1.2 4cpu 4GB内存： (5)2、测试客户端配置 (5)3、网络环境 (5)4、测试时间 (5)五、系统部署 (6)六、测试说明 (6)七、测试统计及分析 (6)1. 1cpu 4GB内存压测统计 (6)2. 4cpu 4GB内存压测统计 (10)八、结果： (14)1. 1cpu 4GB内存压测： (14)2. 4cpu 4GB内存： (15)九、结论及建议： (15)1.结论： (15)1.1 1cpu 4GB内存压测： (15)1.2 4cpu 4GB内存压测： (15)2. 建议： (16)一、测试内容本次测试是针对《xxxxx》网站进行的压力测试，本次压测主要提取用户最常浏览的页面进行压测：访问首页+新闻动态的场景进行压测。

二、测试方法1.本次采用apache的开源测试工具jmeter，采用badboy录制脚本生成http请求脚本，并通过http协议get方式发送访问请求，收集服务器响应速度，服务器资源耗用情况。

2、安装启动JMeter，分别对以上页面进行压力测试分别测试10、50、100、500个线程，即模拟这些数目的用户并发； Ramp-up period（inseconds）的值设为1（即1s启动10、50、100、500并发访问），并发持续运行为10分钟；。

三、测试目标CPU增加到4核，是否可以达到预期并发数500个。

四、测试环境1、系统环境配置测试分为2轮进行压测，服务器配置有2种：1.1 1cpu 4GB内存：1.2 4cpu 4GB内存：2、测试客户端配置3、网络环境本次测试是在局域网中进行的测试，暂不会对压测造成瓶颈，该方面影响可以忽略。

4、测试时间五、系统部署系统已经经过开发人员部署在xxx这台机子上，无需另外再次进行系统部署。

软件测试实验报告班级： 030513学号: 03051235姓名：陆义良地点： EⅡ- 508时间： 2008年5月16日实验目的：一、理解web压力测试概念二、熟练运用WAS (web application stress tool)软件进行web 压力测试实验内容：一、WAS软件安装二、设计测试方案三、使用WAS软件进行测试四、分析测试报告，寻找被测网站的最大负载量实验设备：一、WAS软件二、联网的计算机脚本报告：脚本1报告：Overview======================================================================Report name: 2008-5-16 16:01:08Run on: 2008-5-16 16:01:08Run length: 00:24:13Web Application Stress Tool Version:1.1.293.1Number of test clients: 1Number of hits: 11899Requests per Second: 9.01Socket Statistics--------------------------------------------------------------------------------Socket Connects: 12310Total Bytes Sent (in KB): 3323.06Bytes Sent Rate (in KB/s): 2.52Total Bytes Recv (in KB): 105140.76Bytes Recv Rate (in KB/s): 79.65Socket Errors--------------------------------------------------------------------------------Connect: 49332Send: 0Recv: 46Timeouts: 20RDS Results--------------------------------------------------------------------------------Successful Queries: 0Script Settings======================================================================Server: 192.168.1.8Number of threads: 500Test length: 00:22:00Warmup: 00:01:00Cooldown: 00:01:00Use Random Delay: NoFollow Redirects: YesMax Redirect Depth: 15Clients used in test======================================================================localhostClients not used in testResult CodesCode Description Count======================================================================200 OK 11897NA HTTP result code not given 2Page SummaryPage Hits TTFB Avg TTLB Avg Auth Query ======================================================================GET / 5955 11184.14 12031.11 No No GET /tanchu.html 5944 21075.57 21101.67 No No脚本2 报告：Overview======================================================================Report name: 2008-5-16 16:34:24Run on: 2008-5-16 16:34:24Run length: 00:22:12Web Application Stress Tool Version:1.1.293.1Number of test clients: 1Number of hits: 123235Requests per Second: 102.69Socket Statistics--------------------------------------------------------------------------------Socket Connects: 123283Total Bytes Sent (in KB): 33261.82Bytes Sent Rate (in KB/s): 27.72Total Bytes Recv (in KB): 813014.92Bytes Recv Rate (in KB/s): 677.49Socket Errors--------------------------------------------------------------------------------Connect: 3426Send: 0Recv: 17819Timeouts: 0RDS Results--------------------------------------------------------------------------------Successful Queries: 0Script Settings======================================================================Server: 192.168.1.8Number of threads: 500Test length: 00:20:00Warmup: 00:01:00Cooldown: 00:01:00Use Random Delay: NoFollow Redirects: YesMax Redirect Depth: 15Clients used in test======================================================================localhostClients not used in testResult CodesCode Description Count======================================================================200 OK 105414500 Internal Server Error 2NA HTTP result code not given 17819Page SummaryPage Hits TTFB Avg TTLB Avg Auth Query======================================================================GET / 61879 2889.35 4694.87 No No GET /tanchu.html 61356 2469.93 4104.67 No No脚本3 报告：Overview======================================================================Report name: 2008-5-16 17:06:21Run on: 2008-5-16 17:06:21Run length: 00:22:07Web Application Stress Tool Version:1.1.293.1Number of test clients: 1Number of hits: 67632Requests per Second: 56.36Socket Statistics--------------------------------------------------------------------------------Socket Connects: 67585Total Bytes Sent (in KB): 14846.30Bytes Sent Rate (in KB/s): 12.37Total Bytes Recv (in KB): 982958.80Bytes Recv Rate (in KB/s): 819.10Socket Errors--------------------------------------------------------------------------------Connect: 15995Send: 0Recv: 170Timeouts: 0RDS Results--------------------------------------------------------------------------------Successful Queries: 0Script Settings======================================================================Server: 192.168.1.8Number of threads: 500Test length: 00:20:00Warmup: 00:01:00Cooldown: 00:01:00Use Random Delay: NoFollow Redirects: YesMax Redirect Depth: 15Clients used in test======================================================================localhostClients not used in test======================================================================Result CodesCode Description Count======================================================================200 OK 67462NA HTTP result code not given 170Page SummaryPage Hits TTFB Avg TTLB Avg Auth Query ======================================================================GET / 11267 4145.78 7793.87 No No GET /tanchu.html 11257 3815.91 7094.71 No No GET /xuanke.html 11293 3794.80 7555.34 No No GET /guizhang.html 11292 3580.07 7338.23 No No GET /chengguo.html 11270 3804.97 7283.22 No NoGET /ziyuanxiazai.html 11253 3663.53 7382.60 No No 附录：脚本3截图心得体会：进行压力测试是指实际破坏一个Web应用系统，测试系统的反映。

压⼒测试报告压⼒测试报告在beta阶段尾声时，我们对⽹站进⾏了⼀次压⼒测试。

同时我们也对alpha发布以及去年的产品做了同样的测试进⾏对⽐。

测试代码可以参考我们上⼀篇测试⼯具介绍的博客。

测试环境与项⽬我们使⽤了⼀台vultr服务器进⾏测试，配置为1c/1G RAM+1G swap/1Tbps/LA，与⽣产环境相同，测试时间为凌晨2点左右，确保尽量不影响正常⽤户以及性能瓶颈不在测试服务器上。

测试环境与⽣产环境相对独⽴，是当时⽣产环境的快照，确保⽤户资料的安全性。

在测试时我们临时禁⽤了CSRF，CROS，IP访问限制以及CDN。

我们做了以下测试，测试了去年的⽹站以及alpha（被攻击修改后），beta阶段的⽹站：编号内容⽬的1使⽤siege，并发发起1000个请求，访问⾸页。

测试⽹站的并发处理能⼒2使⽤siege和⾃⼰的脚本，并发发起1000个请求，访问获取评分接⼝。

测试⽹站缓存及⾼资源占⽤接⼝处理能⼒3使⽤⾃⼰的脚本，持续10秒，每秒发起200个请求，访问搜索课程接⼝测试长时间较⼤压⼒的情况（有缓存）4使⽤⾃⼰的脚本，发起1000个请求，向“数据库技术基础”课程评论评分数据库压⼒测试5使⽤⾃⼰的脚本，发起2000个请求，随机访问搜索页⾯，记录执⾏时间，成功率综合测试数据库，缓存，⽹站⾃⼰的测试程序基本结构如下：import requestsimport threadingimport timeclass thread1(threading.Thread):count200=0count502=0count504=0count500=0countelse=0def __init__(self, threadID, name):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadID = namedef run(self):time.sleep(15)a = requests.get(TEST_URL)code = a.status_codeelse:passif int(code)==200:thread1.count200+=1elif int(code)==502:thread1.count502+=1elif int(code)==504:thread1.count504+=1elif int(code)==500:thread1.count500+=1else:print(code)thread1.countelse+=1if __name__=="__main__":Truethreads=[]for i in range(2000):thread=thread1(i, "Thread-{}".format(i))threads.append(thread)a=time.time()for i in threads:i.start()time.sleep(0.005)time.sleep(50)print(thread1.count200,thread1.count502,thread1.count504,thread1.count500,thread1.countelse)测试结果测试1阶段成功次数成功率去年18618.6%alpha1000100%beta99899.8%我们认为有两次请求未成功可能是误差，alpha与beta阶段在主页代码与缓存逻辑上未做⼤量修改。

压力测试总结第1篇直接上公式不太好理解，我们先看案例案例1：秒杀型算法案例的业务量要求某业务，类似秒杀型，用户估算有2W左右，每个用户平均请求2次接口（查询用户信息接口、查询业务接口），这些用户大概率会在2分钟内会访问我们的系统，业务要保证用户2s能打开页面TPS的分析TPS是系统每秒钟处理的任务数量，给定二业务场景，我们就需要先计算出来每秒需要系统处理多少任务，从而反推在压力测试的时候，需要给多大的TPS了。

首先，整个系统的总请求数=用户（2W）* 每个用户请求数（2次）= 40000次其次，每秒要求处理的请求数=总请求数/时间（切换到秒）即约350（333向上取个整吧）。

最后，TPS并发数量与每个请求所消耗的时间，可实际计算出每秒实际能够处理的请求数。

即每秒实际处理请求数量=tps数量 *1000【1秒，需要切换为毫秒】/单组tps处理时间【这里是按200ms返回】因此，我们只要保证每秒实际处理请求数>每秒要求处理的请求数就可以了。

最终结果就是： TPS数量 > 每秒要求处理的请求数 *tps返回时间【按200ms计算】/1000ms 带入数据计算 tps>(350 *200)/1000，具体tps>70。

因此可让压力测试人员按照tps100来压接口，返回在200ms以内就满足性能要求。

当然如果实际tps50的返回时间为100ms，则按照这个粗略的公式来推算，也是能够支撑的（350 * 100/1000=35，也就是说tps高于35，返回100ms以内也是可以的）案例2：一个日常服务的算法如：一个100w访问的服务，每天访问集中白天8小时，每个用户大约会请求3个接口，每天早上9点是峰值。

首先计算日均请求数（每秒）；按8小时 100w访问量、平均3个接口请求计算；每秒日均请求数=100w（访问量）*3（每个访问量平均请求接口数）/8（小时）/3600（切换成秒），结果就是每秒请求10 0次。

网站压力测试报告怎么写范文随着互联网的快速发展，网站已经成为现代社会的重要组成部分。

然而，随着用户数量的增加和访问流量的不断增长，网站的性能和稳定性问题也逐渐浮出水面。

为了保证网站的正常运行，确保用户的良好体验，压力测试成为了不可或缺的一环。

本文旨在介绍网站压力测试报告的写作方法和要点。

一、报告的基本结构一个完整的网站压力测试报告应包括以下几个部分：1. 测试目的和背景：简单介绍进行压力测试的原因和目的，明确测试的范围和对象。

2. 测试环境和工具：详细描述进行压力测试时使用的硬件环境、软件环境和测试工具。

这些信息有助于读者了解测试的可靠性和客观性。

3. 测试准备：介绍测试前的准备工作，包括测试用例的设计、数据准备、网络配置等。

4. 测试执行：具体描述测试过程中采取的步骤和操作，以及记录的测试结果和数据。

5. 结果分析和评估：对测试结果进行详细分析，包括性能指标、响应时间、负载能力等方面的评估。

6. 问题发现和解决：列出测试过程中发现的问题和异常，并给出相应的解决方案和优化建议。

7. 结论和建议：总结测试的目标是否达到，并给出进一步改进网站性能的建议。

二、报告的写作要点在撰写网站压力测试报告时，需要注意以下几个关键要点：1. 简洁明了：报告内容应简洁明了，避免过多的技术术语和复杂的数据分析。

尽量使用清晰简练的语言，使读者能够迅速理解并得出结论。

2. 数据详实：测试数据是报告的重要组成部分，应尽量详细准确地记录。

包括测试时间、测试结果、负载情况等信息，便于结果的分析和后续的优化工作。

3. 结果分析重点突出：过多的数据和信息会让读者感到混乱，因此在结果分析中应注重突出重点。

选择一些关键指标进行分析和解读，使读者能够直观地了解网站的性能表现。

4. 问题解决方法：发现问题是测试的重要目的之一，因此在报告中应详细列出测试过程中的问题和异常。

同时，给出相应的解决方案和优化建议，便于网站管理员进行问题的修复和性能的提升。

XXXXXX网站平台压力测试报告XXXXXX科技有限公司2013-11-251．测试项目1．1功能描述：XXXXXXXX网站平台压力测试是XXXXXX科技有限公司对XXXXXXXX网站平台服务器进行性能测试手段，通过模拟大批量用户的并发访问操作，从而可以预测系统在大量用户并发发访问操作的情况下，系统可以响应的时间及服务器资源占用等性能情况。

本文主要描述了对服务器进行性能压力测试的过程及结果。

本次测试主要关心的指标：●平均响应时间●总用时●服务器CPU利用率●内存占用等。

1．2系统压力强度估算系统响应时间判断原则如下：➢系统业务响应时间小于2-5秒，判为优秀，用户对系统感觉很好；➢系统业务响应时间在5-10秒之间，判为良好，用户对系统感觉一般；➢系统业务响应时间超过15秒，判断为一般，用户体验不佳。

2．测试环境：2．1 服务器端测试环境描述：硬件配置：(例如HP LXr 8500 Server双PIIIXeon/900 (2MB Cache)、4GB内存、2个36GB硬盘、磁带机、双网卡)软件配置：(例如Windows 2003 Server、Oracle10g、IIS5.1、.NET FRAMEWORK2.0等)2．2 客户端测试环境描述：DELL A840商务笔记本CPU：T1400 频率1.73GHz双核处理器内存：2G硬盘：120G计算机版本：WindowsXP SP32．3 网络测试环境描述：服务器和客户端用的是10M网络带宽。

3．测试工具微软Microsoft Web Application Stress Tool 1.1（W AS）主要思想是使用虚拟用户（Virtual users）来模拟实际用户对系统施加压力。

模拟图如下：Stress Level(threads)线程数：100Stress multiplier(sockets per)每个线程可以产生多少个请求：10 注：线程数乘以请求数等于并发数测试时间（Test Run Time）：1分钟停止响应时间(Requst Delay)：最小20 最大404．测试案例的测试结果：5000用户并发访问网站，正常。

一、实验目的。

1、了解WAS（Microsoft的Web Application Stress Tool）服务器负载测试软件。

2、理解web压力测试概念。

3、熟练运用WAS软件进行web压力测试。

二、实验内容。

1、通过WAS软件使200个用户对一个网站或网页进行压力测试。

三、实验过程。

1、建立新脚本。

启动WAS软件后点击[new script]按钮。

2、编辑脚本内容。

1、在选择脚本名称的右侧会出现相应的设置[server]中输入要进行测试的服务器IP地址或计算机名称；[verb]中选择脚本运行方式 get、post、head；[path]中输入向服务器提交的文件或字符串。

2、在settings的功能设置中，需要设置多少轰炸的线程数，本次实验需要对200个用户进行压力测试，故而在“Stress Level”中填写100，在Stress Multiplier中填写2，基本公式为：用户数（线程数）= Stress Level * Stress Multiplier。

Stress Level 和Stress multiplier这二个项决定了访问服务器的并发连接的数量。

Microsoft建议不要选择超过100的Stress Level值。

如果要模拟的并发连接数量超过100个，可以调整Stress multiplier或使用多个客户机。

在负载测试期间WAS将通过DCOM与其他客户机协调。

3、在“Test Run Time”中来指定一次压力测试需要持续的时间，分为天、小时、分、秒几个单位级别。

4、创建新用户。

1.在左边窗口展开脚本的信息 2.点Users 节点在右边窗口打开相应的视图 3.双击Default 用户组打开用户视图。

注意默认已经创建了200个用户。

你可以简单地修改用户名和密码就行了。

5、检查一下报表的Result Codes部分。

这部分内容包含了请求结果代码、说明以及服务器返回的结果代码的数量。

压力测试分析报告范文一、引言压力测试是一种常用的软件测试方法，它通过模拟多种负载条件，来评估系统在实际使用中的性能表现。

本报告主要对某在线购物网站进行了压力测试，并对测试结果进行了分析和总结，以便提供决策参考。

本报告包括测试目的、测试环境、测试方案、测试过程、测试结果和结论等内容。

二、测试目的通过压力测试，我们的目的是评估该在线购物网站在高负载条件下的性能表现，包括服务器响应时间、并发用户数、系统稳定性等指标。

同时，我们希望发现系统的瓶颈，以便对系统进行优化和改进。

三、测试环境本次压力测试使用以下环境：1. 测试工具：使用Apache JMeter作为压力测试工具，模拟大量并发用户访问系统。

2. 测试服务器：使用一台高性能服务器作为被测系统的服务器，配置为8核、16GB内存。

3. 网络环境：使用100Mbps的局域网环境。

四、测试方案本次压力测试的测试方案如下：1. 测试场景：选择了系统中的核心功能，如用户登录、商品搜索、下单支付等，以模拟用户在真实场景下的操作行为。

2. 测试用例设计：根据用户的实际使用情况，设计了多个场景，包括正常情况下的用户操作、高峰期的用户访问、异常情况下的操作等。

3. 性能指标定义：对于每个测试用例，我们定义了一些性能指标，如服务器响应时间、并发用户数、系统吞吐量等。

4. 负载配置：根据实际情况，设置了不同的并发用户数，并逐步增加负载，直到达到系统的极限。

五、测试过程根据测试方案，我们进行了以下几个阶段的测试：1. 单用户性能测试：首先，我们模拟了单个用户对系统进行操作，记录了响应时间、系统资源占用情况等数据。

2. 并发用户测试：逐渐增加并发用户数，观察系统在不同负载下的表现。

记录了响应时间、错误率、并发用户数等指标。

3. 峰值测试：将并发用户数逐步增加到系统能够承受的极限，观察系统的表现，以及各项指标的变化情况。

六、测试结果分析根据测试过程中收集的数据，我们对测试结果进行了分析，主要包括以下几个方面：1. 响应时间分析：我们发现，在并发用户数较少的情况下，系统的响应时间较短，用户体验较好。

网站压力测试报告范文模板一、测试背景随着互联网的快速发展，网站已经成为人们获取信息和进行交流的重要渠道。

然而，在面对大量用户访问和复杂的业务需求时，网站是否能够稳定运行就显得尤为重要。

为了评估网站的性能和稳定性，我们进行了网站压力测试。

二、测试目的本次测试的主要目的是评估网站在高并发访问和大数据流量下的稳定性和性能表现。

我们希望通过测试，了解网站在正常使用情况下的用户负载能力，并分析在超负荷情况下网站的表现，为网站优化和性能改进提供依据。

三、测试环境为了模拟真实的用户访问情况，我们选用了以下测试环境：1. 网站服务器：使用一台高性能服务器，具备较高的计算和存储能力；2. 虚拟用户：通过工具模拟多个用户同时访问网站，每个用户具有独立的登录账号，并按照一定规则进行操作；3. 基准数据：使用真实用户数据，包括账号信息、订单数据等，保证测试的真实性和准确性；4. 网络环境：模拟不同带宽和网络延迟的情况，以测试网站在网络环境变化时的表现。

四、测试内容1. 静态资源访问测试：测试网站在高并发情况下的静态资源（如图片、CSS、JavaScript等）的访问速度和响应时间。

2. 动态页面加载测试：测试网站在高并发情况下的动态页面（如首页、商品详情页等）的加载速度和响应时间。

3. 数据库访问测试：测试网站在高并发情况下对数据库的读写能力和响应速度。

4. 并发用户量测试：逐步增加并发用户量，测试网站在不同用户负载下的性能和稳定性。

5. 压力持续时间测试：持续一段时间内对网站进行高并发访问，测试网站在长时间高负荷情况下的表现。

五、测试结果与分析1. 静态资源访问测试结果：经测试，网站的静态资源平均响应时间为X秒，最大响应时间为X秒，可见网站在高并发情况下静态资源的访问速度较快，用户体验良好。

2. 动态页面加载测试结果：经测试，网站的动态页面平均加载时间为X秒，最长加载时间为X秒，说明网站在高并发情况下动态页面的加载速度相对较慢，可能需要进行性能优化。

2、网站压力测试报告[应用]学生选课系统压力测试报告目录学生选课系统压力测试报告 (1)目录 (1)1.引言 ..................................................................... .. (4)1.1 编写目的 (4)1.2 系统概述 (5)1.3 总体目标 ......................................................... 6 1.4技术目标 (6)2.测试环境 (6)2.1 软硬件环境 (6)2.2测试环境约束 (6)3.测试范围及测试要求................................................7 3.1测试内容 ..........................................................7 3.2测试通过标准 (7)3.3测试工具 ..........................................................74.测试结果分析 ........................................................... 8 模块一:用户模块，包含用户登录，登出。

....... 8 4.1.1查询结果树 ................................................... 8 4.1.2 图形结果 ...................................................... 9 4.1.3 聚合报告 .................................................... 10 4.1.4 CPU，Memory ，Swap ............................11 4.1.5 Server Hits per Seconds ............................. 13 4.1.6 Response Times Over Time ......................... 14 4.1.7 Transactions per Second............................. 14 4.1.8 Active Threads OverTime ......................... 15 模块二:用户登入主页查询个人信息................. 16 4.2.1查询结果树 ................................................. 16 4.2.2 图形结果 (17)4.2.3 聚合报告 ....................................................18 4.2.4 CPU，Memory ，Swap ........................... 19 4.2.5 Server Hits per Seconds ............................. 21 4.2.6 Response Times Over Time ......................... 21 4.2.7 Transactions per Second............................. 22 4.2.8 Active Threads OverTime ......................... 23 模块三:用户登陆个人主页修改个人信息 ......... 24 4.3.1查询结果树 ................................................. 24 4.3.2 图形结果 .................................................... 25 4.3.3 聚合报告 .................................................... 26 4.3.4 CPU，Memory ，Swap ........................... 27 4.3.5 Server Hits per Seconds ............................. 28 4.3.6 Response Times OverTime ......................... 28 4.3.7 Transactions per Second............................. 29 4.3.8 Active Threads OverTime ......................... 30 模块四:用户登陆个人主页检索信息................. 31 4.4.1查询结果树 ................................................. 31 4.4.2 图形结果 .................................................... 32 4.4.3 聚合报告 .................................................... 33 4.4.4 CPU，Memory ，Swap ........................... 34 4.4.5 Server Hits per Seconds ............................. 35 4.4.6 Response Times OverTime (35)4.4.7 Transactions per Second (36)4.4.8 Active Threads Over Time (37)模块五:用户登陆个人主页检索信息并查课 (38)4.5.1查询结果树 (38)4.5.2 图形结果 (40)4.5.3 聚合报告 (41)4.5.4 CPU，Memory ，Swap (41)4.5.5 Server Hits per Seconds (42)4.5.6 Response Times Over Time (43)4.5.7 Transactions per Second (44)4.5.8 Active Threads Over Time ......................... 45 8.总结性能测试结论 ................................................. 46 9.术语 ..................................................................... (47)9.1 JMeter 对象 ...................................................479.2图信息............................................................481.引言1.1 编写目的本文档是对学生选课系统性能测试所做的说明，为充分利用已有的软硬件资源，配合对各系统应用模块的运行测试方案,查缺补漏完善系统的各项具体功能,保证项目的顺利进行，本测试报告有助于实现以下目标: , 明确本次性能测试的测试资源;, 明确本次性能测试的测试内容;, 明确本次性能测试的测试方法;使用badboy录制脚本，Jmeter做压力测试和JMeterPlugin生成性图表。