2011年河南省旅游业发展年度报告

河南省人民政府办公厅印发河南省贯彻落实国务院关于加快发展旅游业意见重点工作分工方案的通知文章属性•【制定机关】河南省人民政府•【公布日期】2011.01.23•【字号】豫政办[2011]3号•【施行日期】2011.01.23•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】旅游综合规定正文河南省人民政府办公厅印发河南省贯彻落实国务院关于加快发展旅游业意见重点工作分工方案的通知（豫政办[2011]3号）省人民政府有关部门：《河南省贯彻落实国务院关于加快发展旅游业意见重点工作分工方案》已经省政府同意，现印发给你们，请认真贯彻落实。

有关部门要加强领导，明确责任，强化措施，狠抓落实。

涉及多部门的工作，牵头部门要加强协调，其他部门要主动配合，合力推进。

省发展改革委、旅游局要将各项工作进展情况及时汇总报省政府。

河南省人民政府办公厅二○一一年一月二十三日河南省贯彻落实国务院关于加快发展旅游业意见重点工作分工方案一、深化旅游业改革开放（一）放宽旅游市场准入，打破行业、地区壁垒，简化审批手续，鼓励社会资本公平参与旅游业发展，鼓励各种所有制企业依法投资旅游产业。

（省旅游局、发展改革委负责。

列第一位者为牵头部门或单位，下同）（二）推进国有旅游企业改组改制，支持民营和中小旅游企业发展，支持各类企业跨行业、跨地区、跨所有制兼并重组，培育一批具有竞争力的大型旅游企业集团。

（省旅游局、省政府国资委、省发展改革委、商务厅负责）（三）积极引进外资旅游企业。

逐步对外商投资旅行社开放经营中国公民出境旅游业务。

（省旅游局、商务厅负责）（四）按照统筹协调、形成合力的要求，创新体制机制，推进旅游管理体制改革。

（省旅游局、编办负责）（五）支持开展旅游综合改革和专项改革试点。

（省旅游局、发展改革委负责）（六）旅游行政管理及相关部门加快职能转变，把应当由企业、行业协会和中介组织承担的职能和机构转移出去。

五年内，各级各类旅游行业协会的人员和财务关系要与旅游行政管理等部门脱钩。

20１1年河南省旅游业发展年度报告一、“十一五”全省旅游发展情况“十一五”期间，我省旅游保持了年均25％以上的增长速度，高于全国旅游业平均增长速度，高出全省ＧＤP增长速度１0个百分点以上，旅游产业发展各项指标提前一年完成。

特别是旅游总收入由2005年的8０0亿元增加到了２010年的２２94亿元，相当于GDP的比重由7%上升到10％。

全省旅游接待人数、旅游产业综合收入分别排在全国第6、第8位,居中西部地区首位。

概括起来,主要有五个特点：一是产业发展氛围进一步浓厚。

２006年、2０07年省政府连续召开伏牛山生态旅游发展会议,制定出台了加快全省旅游业发展和伏牛山生态旅游开发建设的意见；2007年省人大出台了《河南省旅游条例》；2009年5月召开高规格的旅游产业发展大会，明确了旅游业发展目标和保障措施。

采取贷款贴息、项目补助等方式支持旅游业发展.20０6到２008年,省财政共投入4。

46亿元，主要用于伏牛山生态旅游开发和红色旅游交通公路建设等.2009年我省开始设立旅游业发展专项资金,当年省财政安排1亿元，20１0年至2０12年每年安排5000万元。

多数市县都出台了支持旅游业发展的意见,各级领导和社会各界“重视旅游、支持旅游、发展旅游、服务旅游”的氛围更加浓厚。

二是产业发展规模进一步壮大。

“十一五"全省完成旅游投资超过４００亿元，招商引资合同金额超过5０0亿元。

与中国银行、工商银行分别签订了授信额度达200亿元的战略合作协议,为旅游产业发展提供了资金支持。

全省共有中国优秀旅游城市27个、A级景区２12家、星级酒店５１2家、旅行社1１58家，分别比２０05年增加2３家、12４家、87家、229家。

三是旅游惠民富民效应进一步扩大。

“十一五”期间，我省涌现出“焦作现象"、“栾川模式"、“西峡经验"等以旅兴农富民的典型，在全国旅游界影响广泛。

200９—2０10年，全省通过发放旅游消费券、门票打折、对特定人群优惠等各种措施，为游客让利价值达1７0亿元。

190摘要：本文以河南省旅游业为研究对象，通过建立多元线性回归模型对影响河南省旅游业的因素进行计量实证分析。

实证结果显示星际饭店数、高速公路里程数、河南省实际人均生产总值都是影响河南省实际国内游客收入的重要因素。

且星际饭店数对河南省实际国内游客收入具有负向影响，高速公路里程数对河南省实际国内游客收入具有正向影响，河南省实际人均生产总值对河南省实际国内游客收入具有正向影响。

关键词：河南省；旅游业；实际国内游客收入随着社会的进步，人们生活水平不断提高，文体娱乐在人们的生活中占据着越来越重要的位置，旅游逐渐成为一种生活必须消费品，是人们调节工作学习压力丰富生活的不可或缺的活动。

旅游业已成为中国经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一，同时旅游业已经成为河南省经济发展的重要动力，旅游产业作为河南经济增长中的一个新亮点，在第三产业经济发展中起越来越重要的作用。

旅游业具有广泛的综合性和较强的关联性，大力发展旅游业可以带动交通运输业、住宿和餐饮业、批发零售业等行业的发展，进而扩大总需求，创造就业机会，推动河南省国民经济的增长。

因此，快速发展旅游产业对于构建社会主义和谐社会具有重大意义。

河南省政府对旅游业的发展较为重视，从2009年提出并实施“旅游立省”战略以来，不断积极培育和壮大我省旅游业。

随后，在2014年还发布了《关于加快旅游产业转型升级的意见》，在意见中不仅指出旅游产业发展的格局，还提出关于河南省旅游产业转型升级的系列举措。

2017年《河南省“十三五”旅游产业发展规划》指出按照党中央、国务院决策部署，围绕“五位一体”总体布局、“四个全面”战略布局，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，以供给侧结构性改革为主线，以转型升级、提质增效为主题，以高端化、绿色化、智能化、融合化、标准化为方向，以发展全域旅游为抓手，加强基础设施建设，完善公共服务体系，创新旅游产品业态，强化旅游品牌塑造，实施旅游精准扶贫，优化旅游市场环境，促进全省旅游产业持续健康快速发展，努力打造全面小康型旅游大省。

2011年开封市国民经济和社会发展统计公报发布时间： 2012-03-14 来源：开封市统计局编辑：开封局综合科发布人：杨屹访问次数：2011年是“十二五”的开局之年，全市人民在市委、市政府的正确领导下，以科学发展观为统领，积极推进和谐社会建设，全面落实国家宏观调控政策，紧紧围绕“工业强市”等六大战略和全面建设小康社会的奋斗目标，抓住省委、省政府实施中原崛起、加快推进郑汴一体化发展等重大机遇，乘势而上，为“五大指标”翻番奠定了坚实的基础，全市国民经济保持快速增长，经济运行质量稳步提升，城乡居民生活水平不断提高，各项社会事业繁荣发展。

一、综合初步核算，2011年全市实现生产总值(GDP)1093.64亿元，按可比口径计算，比上年增长12.9%。

其中，第一产业增加值237.54亿元，增长4.1%；第二产业增加值492.30亿元，增长18.1%；第三产业增加值363.81亿元，增长12.4%。

三次产业结构为21.7:45.0:33.3。

全年城市居民消费价格总水平比上年上涨6.3%，八大类价格指数中“七升一降”，食品类、烟酒类、居住类、医疗保健和个人用品类、家庭设备用品及维修服务类、交通和通信类、娱乐教育文化用品及服务类“七升”，分别上涨13.2%、9.3%、7.6%、4.1%、3.9%、2.1%、0.3%；衣着类“一降”，比上年同期下降2.3%。

全年城镇新增就业人员8.84万人；下岗失业人员实现再就业3.95万人，其中“4050”人员1.81万人。

全年共实现劳务输出94.6万人次，比上年增长5.1%，实现劳务收入108.6亿元，比上年增长5.3%。

国民经济和社会发展中存在的主要问题是：综合实力不强，经济总量仍偏小，经济结构性和体制性矛盾依然突出，就业和再就业压力较大，社会保障体系有待健全，城乡居民收入总体水平偏低，部分群众的生活还比较困难等。

二、农业2011年全市粮食播种面积463.35千公顷，比上年增加4.87千公顷。

河南省人民政府关于公布河南省2011年度百强和百高企业名单的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 河南省人民政府关于公布河南省2011年度百强和百高企业名单的通知（豫政〔2011〕19号）各省辖市人民政府，省人民政府各部门：为深入开展企业服务活动，促进全省产业结构调整和转型升级，发挥重点骨干企业的示范引领和带动作用，省政府决定每年评选一批规模效益强企业和高成长性企业。

经过申报和评选，省政府决定公布河南省2011年度规模效益百强企业和高成长性百高企业名单，并对企业授牌表彰。

各级政府、各有关部门要制定具体措施，加大政策、资金支持力度，促进企业再创佳绩；省企业服务联席会议办公室要牵头做好统筹协调工作，营造更好的企业发展环境，以优质服务全力支持百强和百高企业快速发展；百强和百高企业要发扬成绩，再接再厉，进一步提升企业的整体实力和核心竞争力；全省企业要学习借鉴百强和百高企业的典型经验，努力做大做强，为我省经济社会又好又快发展做出新的更大贡献。

附件：1.河南省2011年度百强企业名单2.河南省2011年度百高企业名单河南省人民政府二○一一年二月二十八日附件1河南省2011年度百强企业名单1﹒河南煤业化工集团有限责任公司2﹒中国平煤神马能源化工集团有限责任公司3﹒河南省电力公司4﹒河南中烟工业有限责任公司5﹒中国烟草总公司河南省公司6﹒河南省漯河市双汇实业集团有限责任公司7﹒郑州铁路局8﹒安阳钢铁集团有限责任公司9﹒中铁隧道集团有限公司10﹒中国移动通信集团河南有限公司11﹒河南神火集团有限公司12﹒义马煤业（集团）有限责任公司13﹒郑州煤炭工业（集团）有限责任公司14﹒万基控股集团有限公司15﹒金龙精密铜管集团股份有限公司16﹒郑州宇通集团有限公司17﹒河南投资集团有限公司18﹒伊川电力集团总公司19﹒中国石化集团中原石油勘探局20﹒中国一拖集团有限公司21﹒河南中原黄金冶炼厂有限责任公司22﹒中国石化集团河南石油勘探局23﹒灵宝市金源矿业有限责任公司24﹒天瑞集团有限公司25﹒许继集团有限公司26﹒洛阳栾川钼业集团股份有限公司27﹒河南豫光金铅集团有限责任公司28﹒河南济源钢铁（集团）有限公司29﹒中信重工机械股份有限公司30﹒河南龙成集团有限公司31﹒登封电厂集团有限公司32﹒河北钢铁集团舞阳钢铁有限责任公司33﹒河南豫联能源集团有限责任公司34﹒郑州日产汽车有限公司35﹒沙钢安阳县永兴集团公司36﹒大唐河南电力燃料有限公司37﹒洛阳市紫金银辉黄金冶炼有限公司38﹒风神轮胎股份有限公司39﹒河南黄河实业集团股份有限公司40﹒河南众品食业股份有限公司41﹒河南交通投资集团有限公司42﹒河南亚新钢铁实业有限公司43﹒东方希望（三门峡）铝业有限公司44﹒河南省青山金汇不锈钢产业有限公司45﹒郑州煤矿机械集团有限责任公司46﹒河南省南街村（集团）有限公司47﹒河南财鑫集团有限责任公司48﹒平顶山市普恩工贸有限公司49﹒河南省莲花味精集团有限公司50﹒新乡县刘庄农工商联合社51﹒开曼（三门峡）铝业有限公司52﹒中国建筑第七工程局有限公司53﹒新乡新亚集团股份有限公司54﹒河南省定角实业总公司55﹒河南省志元食品有限公司56﹒焦作万方铝业股份有限公司57﹒河南新飞电器集团股份有限公司58﹒河南明泰铝业股份有限公司59﹒洛阳市天源集团有限公司60﹒中国石化集团洛阳石油化工总厂61﹒中铝洛阳铜业有限公司62﹒河南邮政公司63﹒济源市万洋冶炼（集团）有限公司64﹒辅仁药业集团有限公司65﹒河南天冠集团有限公司66﹒灵宝黄金股份有限公司67﹒郑州丹尼斯百货有限公司68﹒济源市金利冶炼有限责任公司69﹒昊华骏化集团有限公司70﹒河南省淅川铝业（集团）有限公司71﹒河南森源集团有限公司72﹒豫港（济源）焦化集团有限公司73﹒河南诚信格力电器市场营销有限公司74﹒乐天澳的利饮料有限公司75﹒益海（周口）粮油工业有限公司76﹒河南凤宝特钢有限公司77﹒驻马店中集华骏车辆有限公司78﹒平高集团有限公司79﹒南阳鸭河口发电有限责任公司80﹒河南新野纺织股份有限公司81﹒河南华英禽业集团82﹒林州重机集团股份有限公司83﹒洛阳炼化宏达实业有限责任公司84﹒郑州三全食品股份有限公司85﹒平顶山姚孟发电有限责任公司86﹒新乡白鹭化纤集团有限责任公司87﹒河南省北徐集团有限公司88﹒河南华能沁北发电有限责任公司89﹒河南省龙云集团有限公司90﹒中国船舶重工集团公司第七二五研究所91﹒河南鑫磊煤化集团诚晨焦化有限公司92﹒新乡航空工业（集团）有限公司93﹒河南利源焦化有限公司94﹒卫华集团有限公司95﹒郑州思念食品有限公司96﹒河南万达铝业有限公司97﹒河南环宇集团有限公司98﹒信阳豫信轧钢实业有限公司99﹒辉县市孟电集团热力有限公司100﹒河南省科迪食品集团股份有限公司附件2河南省2011年度百高企业名单1﹒鸿富锦精密电子（郑州）有限公司2﹒生茂光电科技股份有限公司3﹒河南省联合磨料磨具有限公司4﹒郑州华晶金刚石股份有限公司5﹒河南辉煌科技股份有限公司6﹒河南汉威电子有限公司7﹒河南省煤层气开发利用有限公司8﹒郑州新大方重工科技有限公司9﹒郑州威科姆科技股份有限公司10﹒郑州旭飞光电科技有限公司11﹒海马（郑州）汽车有限公司12﹒郑州中原应用技术研究开发有限公司13﹒郑州新益华医学科技有限公司14﹒河南少林汽车股份有限公司15﹒郑州新亚复合超硬材料有限公司16﹒郑州中铁隧道装备制造有限公司17﹒中原利达铁路轨道技术发展有限公司18﹒郑州磨料磨具磨削研究所19﹒联保作物科技有限公司20﹒河南恒星科技股份有限公司21﹒郑州四维机电股份有限公司22﹒郑州市娅丽达服饰有限公司23﹒奇瑞汽车河南有限公司24﹒河南新大新材料股份有限公司25﹒河南新开电气集团股份有限公司26﹒上海超日（洛阳）太阳能有限公司27﹒洛阳中硅高科有限公司28﹒中航锂电（洛阳）有限公司29﹒中航光电科技股份有限公司30﹒河南柴油机重工有限责任公司31﹒阿特斯光伏电力（洛阳）有限公司32﹒洛阳兰迪玻璃机器有限公司33﹒洛阳北方玻璃技术股份有限公司34﹒洛阳尚德太阳能有限公司35﹒洛阳中集凌宇汽车有限公司36﹒洛阳双瑞精铸钛业有限公司37﹒南车洛阳机车有限公司38﹒洛阳轴研科技股份有限公司39﹒洛阳单晶硅有限责任公司40﹒中钢集团洛阳耐火材料研究院有限公司41﹒平顶山煤矿机械有限责任公司42﹒圣光医用制品有限公司43﹒河南亚坤实业集团44﹒安阳市凤凰光伏科技有限公司45﹒安彩高科股份有限公司46﹒河南凯瑞数码有限公司47﹒安阳凯地电磁技术有限公司48﹒安阳鑫盛机床股份有限公司49﹒安阳锻压机械工业有限公司50﹒安阳健丰食品有限公司51﹒河南大用实业有限公司52﹒河南天海电器有限公司53﹒鹤壁宝马（集团）实业有限公司54﹒濮阳蔚林化工股份有限公司55﹒濮阳市恒润石油化工有限公司56﹒河南太行振动机械股份有限公司57﹒河南科隆集团58﹒华兰生物工程股份有限公司59﹒河南万向系统制动器有限公司60﹒豫飞重工集团公司61﹒河南恒升起重有限公司62﹒河南省中原内配股份有限公司63﹒昊华宇航化工有限责任公司64﹒河南屹峰实业集团有限公司65﹒多氟多化工股份有限公司66﹒河南平原光电有限公司67﹒焦作市崇义轻工机械有限公司68﹒河南瑞贝卡控股有限责任公司69﹒许昌远东传动轴股份有限公司70﹒许昌西继电梯有限公司71﹒河南豪丰机械制造有限公司72﹒河南金龙面业有限公司73﹒漯河光华电子科技有限公司74﹒河南速达电动汽车科技有限公司75﹒三门峡恒生科技研发有限公司76﹒河南骏通车辆有限公司77﹒河南西保冶材集团有限公司78﹒南阳防爆集团股份有限公司79﹒南阳二机石油装备（集团）有限公司80﹒南阳金冠电气有限公司81﹒河南省西峡汽车水泵股份有限公司82﹒南阳淅减汽车减振器有限公司83﹒河南中光学集团有限公司84﹒河南冰熊冷藏汽车有限公司85﹒上海现代哈森（商丘）药业有限公司86﹒商丘市银河棉业股份有限公司87﹒信阳方浩实业有限公司88﹒河南羚锐制药股份有限公司89﹒信阳同合车轮有限公司90﹒河南金丹乳酸科技有限公司91﹒河南科信电缆有限公司92﹒周口金丝猴食品有限公司93﹒河南力神机械有限公司94﹒河南省银丰塑料有限公司95﹒河南亚华安全玻璃有限公司96﹒河南天方药业股份有限公司97﹒泌阳县敏洲科技有限公司98﹒河南华顺阳光新能源有限公司99﹒济源市矿用电器有限责任公司100﹒济源市清水源科技股份有限公司——结束——。

内容导读：
河南省旅游局传出消息，2011年河南省旅游业开发计划敲定，将梯次开发三级国际客源市场，加大三大区域旅游协作等，从以下4个方面着手。

一是梯次开发三级国际客源市场。

深度开发以关键词：河南省旅游局旅游业计划
河南省旅游局传出消息，2011年河南省旅游业开发计划敲定，将梯次开发三级国际客源市场，加大三大区域旅游协作等，从以下4个方面着手。

一是梯次开发三级国际客源市场。

深度开发以韩国、日本、中国港澳台地区为主的一级市场，大力开发以新加坡、马来西亚为主的东南亚二级市场，积极开发以加拿大、德国、奥地利、意大利为主的欧美三级远程市场。

二是着力巩固三大国际旅游合作平台。

继续办好世界旅游城市市长论坛、办好豫台旅游高峰论坛和东北亚地方政府联合会旅游专门委员会年会。

三是加强三大区域旅游协作。

加强与周边省、市的协调与沟通，推动中原经济区建设背景下的中原旅游区协作；以根亲文化为纽带，推动河南省与港澳台旅游协作；加强与珠三角、长三角、环渤海等国内经济发达区域的旅游合作。

四是实施旅游投资、引资“双200亿”工程。

利用国家旅游局18个驻国外办事处和河南省涉外团体或组织，积极在境外招商引资。

力争每年完成旅游投资超过200亿元，签约招商引资合同金额超过200亿元。

2011届本科毕业论文河南省旅游业发展的统计分析院（系）名称数学科学学院专业名称统计学学生姓名学号指导教师完成时间2011.5河南省旅游业发展的统计分析摘要:本文研究河南省旅游业发展状况，以人口数、人均GDP、居民人均可支配收入、省内游客、居民人均生活消费支出、恩格尔系数、商品零售价总指数、注册登记的住宿餐饮业企业单位数为指标变量，运用主成分分析法和逐步回归分析法，对影响河南省旅游业发展的因素进行分析，探寻河南省旅游业发展的规律，并建立旅游业收入与各因素的回归模型.关键词：旅游业；主成分分析；逐步回归分析；多重共线性；回归模型1 引言河南省地处我国东西结合部、南北过渡带，位于黄河中下游，历史悠久，文化灿烂，山河秀丽，旅游资源丰富.不仅各种人文、自然旅游资源种类齐全，而且拥有许多高级别的景区.到目前为止，河南拥有三大古都，1处世界文化遗产，7座历史文化名城，28处国家重点保护文物单位.还有12个“中国优秀旅游城市”，24家4A级景区，数量均居全国前列.新中国成立60年，特别是改革开放30年以来，河南省旅游业得到了良好的发展，取得了可喜的成绩，已经开始由旅游大省向旅游强省迈进.“十一五”规划中，河南省省委、省政府将旅游业作为省重点培育的七大优势产业之一；2008年，省委书记徐光春更是把这种重视进一步提升到“旅游立省”的高度.但是，与一些旅游业发达的省份相比，我省仍存在一定的差距.因此，本文运用主成分分析、逐步回归分析等统计分析方法，找出影响河南省旅游收入的因素，以期望为相关管理部门和企业做出决策提供依据.多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律.其主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用[]1.多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支.在国外，从20世纪30年代起，已开始在自然科学、管理科学、社会和经济等领域拉开了多元统计分析应用的帷幕[]2.我国自20世纪80年代起逐步将多元统计分析应用于多个领域，20多年来在多元统计分析的理论研究和应用上取得了很显著的成绩[]3.主成分分析是将多指标化为少数几个综合指标的一种统计方法.在实际应用中，经常遇到研究多指标的问题.由于变量个数太多，并且彼此之间存在着一定的相关关系，因而使得所观测到的数据在一定程度上反映的信息有所重叠，而且当变量较多时，在高维空间中研究样本的分布比较复杂，势必增加分析问题的复杂性.人们自然希望用较少的综合变量代替原来较多的变量，而这几个综合变量又能够尽可能多地反映原来变量的信息，并且彼此之间互不相关.利用这种降维的思想，产生了主成分分析、因子分析、典型相关分析等统计方法[]4.主成分的概念由 Karl Pearson在 1901年提出，但当时只进行了非随机变量的讨论，1933年Hotelling将主成分的概念推广到了随机变量中.在社会经济问题的主成分分析中有两个最有名的例子:Stone在1947年对美国19381929年17项~国民经济统计指标所作的分析和M.Scott在1961年对英国157个城镇的发展水平进行的分析.前者发现完全可以用三个经济指标来概括原来的17项指标，从而大大简化了数据分析结构；后者将原始测量的57个指标降到了5个综合变量(主成分).主成分分析后来逐渐被推广应用于样品的分类与排序[]5.2 指标变量的设置旅游业（本文以河南省旅游为例）的发展是由许多因素共同影响的.这些因素有经济因素、环境因素等几大类.本文主要从经济因素来分析其对河南旅游业发展的作用.首先要根据所研究问题的目的设置因变量为河南省旅游收入y ，然后选取与y 有统计关系的一些变量作为自变量，设置的自变量有：1x ——人口数，这里指河南近十年每年的常住人口；2x ——人均GDP ，即总产出（社会产品和服务的产出总额）/总人口； 3x ——人均可支配收入，指家庭成员得到可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入，它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障支出以及记账补贴后的收入；4x ——省内游客数；5x ——人均生活消费支出，指被调查的城镇居民家庭用于日常生活的全部支出，包括购买商品支出和文化生活、服务等非商品性支出；6x ——恩格尔系数，指食物支出金额在消费性总支出金额中所占的比例，计算公式为：恩格尔系数=食品支出金额／消费性总支出金额⨯%100；7x ——商品零售价总指数，它是反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数；8x ——注册登记的住宿餐饮业企业单位数.现依据河南统计年鉴中近十年旅游业的统计数据（见附录[]6）,分析我省近年来旅游行业的经济发展状况，用主成分分析法和逐步回归法对影响旅游业发展的因素进行定量的分析和讨论,并建立河南省旅游业收入(y )与部分经济因素()81~x x 的回归模型.3 相关理论知识 3.1 线性回归模型设随机变量y 与一般变量1x ，2x ， ，p x 的线性回归模型为εββββ+++++=p p x x x y 22110.其中，0β ，1β，…，p β是1+p 个未知参数，0β称为回归常数，1β，…，p β称为回归系数. y 称为被解释变量（因变量），而0x ，1x ，…，p x 是p 个可以精确测量并可控制的一般变量，称为解释变量（自变量）.1=p 时，上式即为一元线性回归模型，2≥p 时，上式为多元线性回归模型.ε是随机误差，假定()()⎩⎨⎧==.var 02σεε，E 称p p x x x y E ββββ++++= 22110)(为理论回归方程.对一个实际问题，如果获得n 组观测数据),,,(21i ip i i y x x x ； ),,2,1(n i =,则线性回归模型可表示为：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++++=+++++=+++++=.,,2211022222211021112211101n np p n n n p p p p x x x y x x x y x x x y εββββεββββεββββ 写成矩阵形式为εβ+=X y ,其中y =⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n y y y 21 ，X =⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡np n p p x x x x x x 1221111111，β=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡p βββ 10 ，ε=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n εεε 21.矩阵X 是()1+⨯p n 矩阵，称X 为回归设计矩阵或资料矩阵[]7. 3.2 主成分分析法主成分分析是将多指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法.具体来说它研究相关矩阵内部的依赖关系，把一些具有错综复杂关系的变量归纳为少数几个公因子，当这几个公因子的特征值都大于1，或累计贡献率达到某一百分比时（一般%80~70），就说明他们能够集中反映问题的大部分信息.设有P 个指标（变量）1X ,2X ,…,p X ,这P 个指标(变量)反映了客观对象的各个特性，因此，每个对象观察到得P 个指标变量值，就是一个观察值，它是一个P 维的向量.如果观察了n 个P 维向量，共有np 个数据，用矩阵表示就有：X =⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡np n n p p x x x x x x x x x212222111211=]X ,,X ,[X p 21 ,n 为观察对象数，p 为指标或变量数.矩阵中每一行就是一个对象的观察值.设随机变量X 的协方差为∑，用矩阵X 的p 个向量作线性组合，则可得综合指标为：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++='=+++='=+++='=.,,2211222211222121211111p pp p p p p p p p p X a X a X a X a F X a X a X a X a F X a X a X a X a F p ip i i i i X a X a X a X a F +++='= 2211,p i ,2,1=.则有：()[]X a E X a E F Var i i i '-'=)(()[]X a E X a i i '-'()[]X E X E a i -'=()[]i a X E X -=∑'i i a a .同样∑'=k i k i a a F F ),cov(, p k i 2,1,=.由此得到所谓的主成分就是线性组合1F ,2F ,…,p F ,它们互不相关，且使方差Var(i F )=∑'i i a a （i =1,2,…,p ）达到最大[]8.第一主成分，就是使Var(1F )=∑'11a a 达到最大的线性组合.显然，当用常数1a后Var(1F )随之增加.为了消除这种不确定性，我们可限制1F 的系数向量1a 为单位长.于是，我们定义：第一主成分1F 为线性组和X a 1'，满足111='a a ，且使)(1X a Var '最大. 第二主成分2F 为线性组合X a 2'，满足122='a a ，0),(21=''X a X a Cov ,且使Var(X a 2')达到最大. 第 i 个主成分i F 为线性组合X a i '，满足1='i i a a 和0),(=''X a X a Cov ki ，其中i k <,且使Var(X a i ')最大[]9. 3.3 逐步回归法在自变量很多时，其中有的因素可能对因变量的影响不是很大，而且自变量之间可能是不完全相互独立的，有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析，进行自变量的选择，这样建立的多元回归模型预测效果会更较好.逐步回归的基本思想是有进有出.具体做法是将变量一个一个引入，当每引入一个自变量后，对已选入的变量要进行逐个检验，当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，要将其剔除.引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行检验，以确保每次引入新的变量之前,回归方程中只包含显著的变量.这个过程反复进行，直到既无显著的自变量可选入回归方程，也无不显著自变量从回归方程中剔除为止.逐步回归法步骤：首先给出引入变量的显著性水平in α和剔除变量的显著性水平out α，然后按图1的框图筛选变量.图1 逐步回归法筛选步骤(1)剔除变量的基本步骤，假设已引入回归方程的变量为1i x ，2i x ，…，r i x （m r ≤）.计算已在方程中的变量k i x 的偏回归平方和k i P ：),,(),,,,,(1111r r k k i i i Q i i i i Q P k -=+-),,,,,(),,(1111r k k r i i i i U i i U +--=及偏2ki R 偏),,,,,(),,(1112122r k k r i i i i i R i i R R k+--= yyi l P k=,r k ,,1 =.其中)( Q (或)( U 或)(2 R )表示包含括号中这些变量的回归模型的残差平方和（或回归平方和或决定系数）.度量回归方程中变量重要程度的统计量可采用偏回归平方和的大小，也可以采用偏2R 的大小.在REG 过程中，筛选变量时使用的统计量为偏2R .我们使用偏回归平方和k i P 作为变量k i x 重要性的度量.令),,min(10r i i i P P P =，即相应的变量0i x 是方程中对Y 影响最小的变量.检验0i x 对Y 的影响是否显著.对变量0i x 进行回归系数的显著性经验，即检验原假设000=i H β：，检验统计量为，及}{0i F F P p ≥=，其中)1,1(~--r n F F ，若out p α≥，则剔除0i x ，重新建立Y 与其余1-r 个变量的回归方程，然后再检验方程中最不重要的变量可否剔除直到方程中没有变量可剔除后，转入考虑能否引入新变量的步骤.若out p α<，不能剔除0i x ，转入考虑能否引入新变量的步骤.（2）考虑可否引入新变量的基本步骤.假设已引入r 个变量，不在方程中的变量记为r m j j x x -,,1 .计算不在方程中的变量k j x 的偏回归平方和k j P ：),,,(),,(11k r r j j i i Q i i Q P k -=及偏2k j R偏yy j j l P R k k =2，r m k -=,,2,1 .并令)1(),,(100--=r n i i Q P F r i i),,max (10r m j j j P P P -= ，即不在方程中的变量0j x 是对Y 影响最大的变量.检验变量0j x 对Y 的影响是否显著.对变量0j x 作回归系数的显著性检验，即检验000=j H β：是否成立，检验统计量为)2(),,,(0100--=r n j i i Q P F r j j及}{0j F F P p ≥=.其中)2,1(~--r n F F ，若in p α<，则引入0j x ，并转入考虑可否剔除变量的步骤；若in p α≥，则逐步筛选变量的过程结束.假设用逐步回归法得到r 个变量r i i i x x x ,,,21 ，再建立Y 与这r 个变量的回归方程，这就是用逐步回归法得到的“最优”回归方程[]10. 4 理论模型的确定及分析先对数据作线性回归并作相关的检验及处理. 4.1 线性回归及多重共线性检验设y 与821,,,x x x 之间的线性回归模型为εββββ+++++=8822110x x x y .其中ε为随机误差.调用SPSS 做共线性诊断得如下结果：表1 线性回归系数表及多重共线性检验从中得出经验回归方程为：876542104.0035.6433.1009.0092.0015.0053.0681.989ˆx x x x x x x y--++++-=. 从回归系数的显著性检验上可见，876521,,,,,x x x x x x 均无法通过显著性检验，且大部分自变量的方差扩大因子VIF 很大，远远超过10，故说明河南省旅游收入回归方程存在着严重的多重共线性.下面分别采用主成分分析和逐步回归分析来克服多重共线性的影响[]11. 4.2 主成分分析经过数据标准化后得到的标准化数据如表所示： 表2 标准化数据表调用SPSS进行主成分分析，得到相关系数矩阵如下：表3 相关系数矩阵从相关系数矩阵（表3）中看到，大部分指标之间的相关系数都较高，各变量呈较强的线性关系，这是进行主成分分析的前提条件[]12.我们采用主成分分析法来解决多重共线性问题,对上述8个因素进行主成分分析,寻找影响河南省旅游业发展的主要因素.使用统计软件SPSS对原数据进行分析[]13，把抽取因子（主成分）数目设为8，即原始变量数目，得到各主成分的数值如下：表4 主成分数值表5 特征根贡献率及累计贡献率成份 初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计 方差的 % 累积 %合计方差的 % 累积 %合计方差的 % 累积 % 1 7.005 87.565 87.565 7.005 87.565 87.565 6.478 80.975 80.975 2 0.856 10.696 98.260 0.856 10.696 98.260 1.334 16.676 97.651 3 0.067 0.837 99.098 0.067 0.837 99.098 0.114 1.423 99.074 4 0.058 0.723 99.821 0.058 0.723 99.821 0.056 0.700 99.774 5 0.010 0.122 99.943 0.010 0.122 99.943 0.013 0.161 99.935 6 0.003 0.04099.983 0.0030.04099.983 0.0030.03899.9737 0.001 0.017 100.000 0.001 0.017 100.000 0.002 0.027 100.000 80.0000.000 100.000 0.0000.000 100.000 0.0000.000 100.000图2 碎石图由表5可知，前两个主成分累计贡献率达到%26.98，因此取两个主成分已经足够.4.2.1建立回归方程用y 对前两个主成分1F 和2F 做普通最小二乘回归，得到结果如下：模型 R R 方 调整 R 方标准 估计的误差1.985a0.9710.96369.35515由表6可知复相关系数985.0=R ，决定系数971.02=R ，由决定系数知回归方程拟合效果很好.表7 系数由表7可知1F ，2F 对y 均有显著影响，说明1F ，2F 整体上对y 有高度显著的线性影响.故可得到主成分回归的回归方程：21322.41993.351287.535ˆF F y++=. 分别用两个主成分1F 和2F 做因变量，以8个原始自变量做自变量，进行线性回归，得到回归系数为：表8 F 回归系数表由表8可知8765421,,,,,,x x x x x x x 整体上对1F 有高度显著的线性影响.表9 F 回归系数表由表9可知8765421,,,,,,x x x x x x x 整体上对1F 有高度显著的线性影响. 由表8、表9可得到：4211000057.0000031.0000692.0658515.11x x x F ++-=8765000121.006132.0021442.0000255.0x x x x +--+；4212000005.0000005.0000415.0902372.31x x x F ----=8765000009.0353222.0005357.0000035.0x x x x -++-.把1F 和2F 带入回归方程得到还原后的回归方程为：421019857.0010705.026073.0733.3320ˆx x x y++-= 8765042219.098837.632607.7088312.0x x x x +--+.4.2.2 结果分析由回归方程可以知道，影响河南省旅游收入增加的主要经济因数是人口数（1x ）、人均GDP （2x ）、省内游客（4x ）、人均生活消费支出（5x ）、恩格尔系数（6x ）、商品零售价总指数（7x ）、注册登记的住宿餐饮业企业单位数（8x ），其中影响旅游收入增加较大的是恩格尔系数（6x ）、商品零售价总指数（7x ）；而人口数（1x ）、恩格尔系数(6x )和商品零售价总指数（7x ）对旅游收入有负面的影响，即当人口数（或恩格尔系数或商品零售价总指数）增大时，旅游收入就减少.4.3 逐步回归分析调用SPSS 进行逐步回归，得到结果如下： 表10 输入／移去的变量表10是逐步回归依次引入4x 和8x .表11 模型汇总表11是逐步回归每一步的回归模型的统计量，由决定系数2R 可知回归方程拟合效果很好.表12 方差分析表表12是逐步回归的回归模型的方差分析.表13 回归系数表表13是逐步回归每一步的回归方程系数表.从表13中看出，过程一共运行了两步，最后一步就是表中的第2步的计算结果得知：8个变量中只进入了2个变量：4x ，8x . 由表13得知回归方程为：84023.0099.0636.27ˆx x y-+-= 4.3.1 回归方程的显著性检验由表12可以得知，F 统计量为826.4008，系统自动检验的显著性水平为0.00005.0<（非常小），故此回归方程相关非常显著.由回归方程可以看出，河南省旅游收入（y ）与省内游客（4x ）、注册登记的住宿餐饮业企业单位数（8x ）相关；而且与省内游客（4x ）呈显著正相关，与注册登记的住宿餐饮业企业单位数（8x ）呈显著负相关，这与主成分回归方程中旅游收入与注册登记的住宿餐饮业企业单位数呈正相关矛盾，这是因为在主成分回归方程中由于自变量个数过多（7个），造成两者线性关系不显著. 5 结束语综上所述,用主成分分析法和逐步回归法两种不同的方法得到的回归模型也是不同的.总体上可知当河南省人均GDP 增大、省内游客数量增多、人均生活消费支出增多时，或者河南省人口数减少、恩格尔系数降低、商品零售价总指数降低时，河南省旅游收入会增多.其中需要说明的是，当河南省人口数增多时，会造成交通拥堵或环境污染，会使人均GDP减少，而人均GDP与河南省旅游收入呈正相关，故会造成河南省旅游收入的减少.同时，我省应该合理控制注册登记的住宿餐饮业企业单位数目，即要做好整体规划，防止盲目开发和不合理重复建设，保证旅游结构与布局的合理.只有努力发展河南省经济，加大经济建设，才能带动河南省旅游业的健康发展.两种方法均用较少的综合变量进行回归,使问题简化,得到了旅游业收入的回归方程,这对于具有独特的自然景观和人文景观,有丰富的旅游资源和旅游产品的河南省抓住机遇、拓展旅游市场、制定旅游发展规划、促进旅游业发展提供了一定的科学依据.同时，这对经济调控有很好的指导意义.6 致谢本文写作过程中,得到魏春艳老师的亲切关怀和耐心的指导,在此谨向魏春艳老师表示诚挚的谢意.此外,向孜孜不倦地教导过我的各位老师致以衷心的感谢和崇高的敬意.参考文献[1]何秀丽.多元分析法在统计分析中的应用[J].吉林化工学院学报, 2003(15): 32-34.[2]王友明.多元统计分析方法及其在经济研究中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报,2003,20(21):50-53.[3]张尧庭,开泰.多元统计分析引论[M].北京科学出版社，1982.[4]薛薇.统计分析与SPSS的应用第二版[M].中国人民大学出版社，2007.[5]周高岚.主成分分析在教学水平评估中的应用[J].吉林师范学院学报，1996,17（12）:44-46.[6]河南省统计局国家统计局河南调查总队.河南统计年鉴,2000～2010.[7]项静恬,郭世琪.多元回归模型在实际应用中的几种推广[J].数理统计与管理，1994(12):87-90.[8]王学民.主成分分析和因子分析应用中值得注意的问题[J]．统计与决策, 2007 (6) : 142-143.[9]何晓群，刘文卿.应用回归分析（第二版）[M].中国人民大学出版社，2007.[10]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京大学出版社，2005.[11]李彦，陈祖森，张保.参考作物蒸发蒸腾的多元线性回归模型研究[J].新疆农业大学学报.2005(28):21-23.[12]李艳双,曾珍香,张闽等. 主成分分析法在多指标综合评价方法中的应用[J].河北工业大学学报,1999 ,28 (1) :94-97.[13]劳亚民，刘登科．基于主成分分析法的目标价值评估[J]．舰船电子工程，2008,25(7):74-77.Statistical Analysis of Tourism Development in Henan Province 本文研究河南省旅游业发展状况，以人口数、人均GDP、居民人均可支配收入、省内游客、居民人均生活消费支出、恩格尔系数、商品零售价总指数、注册登记的住宿餐饮业企业单位数为指标变量，运用主成分分析法和逐步回归分析法，对影响河南省旅游业发展的因素进行分析，探寻河南省旅游业发展的规律，并建立旅游业收入与各因素的回归模型.Abstract:The tourism development condition in Henan province was studied in this paper. The variable indicators are population, per capita GDP and residents' per capita disposable income, the province to tourists and residents per capita consumption expenditure, engel's coefficient, commodity retail price index and the registration of the total number of accommodation catering enterprises. By using principal component analysis and stepwise regression analysis method the influence factors of tourism development in Henan province was analyzed.Then the law of the development of Henan tourism was explored, and the regression model between tourism revenue and the influence factors was established.Key Words: tourism; principal components analysis; stepwise regression analysis; multicollinearity; regression model附录表河南省近十年旅游业统计数据20。

第1篇一、前言随着我国经济的持续发展和人民生活水平的不断提高，旅游业已成为国民经济的重要组成部分。

在过去的一年里，我国旅游业在政策支持、市场需求、技术创新等多方面取得了显著成果。

本报告将全面回顾和总结过去一年的旅游工作，分析存在的问题，并对未来工作进行展望。

二、旅游市场概况1. 国内旅游市场过去一年，我国国内旅游市场继续保持稳定增长态势。

据统计，国内旅游人数达到XX亿人次，同比增长XX%；国内旅游收入达到XX万亿元，同比增长XX%。

其中，城市周边游、乡村旅游、红色旅游等成为热点。

2. 国际旅游市场我国国际旅游市场也呈现出良好发展态势。

入境旅游人数达到XX亿人次，同比增长XX%；入境旅游收入达到XX万亿元，同比增长XX%。

主要客源国为韩国、日本、俄罗斯、泰国等。

三、旅游产业发展1. 旅游基础设施建设过去一年，我国旅游基础设施建设取得了显著成果。

全国旅游厕所建设完成XX座，旅游交通、景区停车场、旅游咨询服务等配套设施不断完善。

2. 旅游产品创新为满足游客多样化需求，各地纷纷推出特色旅游产品。

如：红色旅游、乡村旅游、文化旅游、生态旅游、休闲度假旅游等。

3. 旅游品牌打造各地积极打造旅游品牌，提升旅游知名度。

如：云南的“七彩云南”、四川的“大美四川”、陕西的“丝路旅游”等。

四、旅游市场秩序1. 旅游市场监管加强旅游市场监管，严厉打击旅游市场违法违规行为。

如：虚假宣传、强迫消费、价格欺诈等。

2. 旅游安全监管高度重视旅游安全工作，加强旅游安全监管，确保游客生命财产安全。

五、存在问题及对策1. 问题（1）旅游市场秩序有待进一步规范。

（2）旅游产品同质化现象严重。

（3）旅游人才短缺。

2. 对策（1）加强旅游市场监管，严厉打击违法违规行为。

（2）推动旅游产品创新，打造特色旅游产品。

（3）加强旅游人才培养，提高旅游从业人员素质。

六、未来展望1. 政策支持国家将继续加大对旅游业的政策支持力度，推动旅游业高质量发展。