【完整版】2020-2025年中国AI芯片行业提升企业核心竞争力战略制定与实施研究报告

智能制造发展规划（2024-2025年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占将来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导看法》，编制本规划。

一、发呈现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。

智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。

发达国家实施“再工业化”战略，不断推动身展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推动，主动培育制造业将来竞争优势。

经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。

随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。

加快发展智能制造，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。

随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得主动进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程限制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探究、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深化推动智能制造初步奠定了肯定的基础。

制定人工智能AI发展计划的政策和支持措施人工智能(AI)的发展已经逐渐成为当今世界各国重要的战略方向之一。

在这个快速变革的时代，制定具有前瞻性的人工智能发展计划、政策和支持措施显得尤为重要。

通过激励创新、提高技术水平、规范运用等措施，可以有效推动人工智能技术的发展，同时规避可能的风险和挑战。

首先要制定明确的发展目标和规划。

政府应当牵头制定人工智能发展战略，明确发展目标和路线图，并将其纳入国家发展规划中。

此外，也要制订相应政策，推动技术研发和产业应用的结合，促进人工智能产业的良性发展。

其次，要加大对人工智能领域的投入。

政府可以通过设立专项基金、奖励机制等方式，引导企业、科研机构加大在人工智能领域的投入。

同时，鼓励人才培养和引进，为人工智能领域的创新提供源源不断的人才支持。

另外，加强跨部门协作与国际合作。

由于人工智能的发展影响面广泛，各部门之间需要密切协作，形成合力。

同时，政府还应进一步加强国际交流与合作，借鉴其他国家的成功经验，拓展人工智能的国际合作与发展空间。

此外，要建立健全的监管机制。

随着人工智能技术的应用范围不断扩大，其潜在风险也逐渐凸显。

政府应当加强对人工智能技术应用的监管，推动行业规范的建立，保障人工智能技术的安全、可靠和可控。

最后，要注重社会各界的参与和共享。

人工智能的发展不仅仅是技术问题，更是一个全社会共同的挑战。

政府应鼓励企业、科研机构、社会组织、个人等广泛参与到人工智能的发展中来，形成合力，推动人工智能技术的健康发展。

在人工智能技术不断推陈出新的今天，制定人工智能发展计划的政策和支持措施势在必行。

只有将技术创新和政策支持相结合，才能实现人工智能技术的可持续发展，为推动人类社会的进步和繁荣做出更大贡献。

希望各国政府和社会各界能够共同努力，为人工智能技术的发展开辟更加广阔的前景。

2024中国人工智能产业研究报告标题：2024中国产业研究报告一、引言随着科技的飞速发展，人工智能(AI)逐渐深入到各个行业和领域，改变着我们的生活方式，推动着社会进步。

特别是在中国，AI产业已经成为经济持续发展的重要驱动力。

本报告将对中国2024年人工智能产业的现状、发展和未来趋势进行深入研究和分析。

二、中国AI产业的现状中国AI产业在过去的几年中一直保持快速增长。

这主要得益于政府的支持，强大的科研实力，以及广阔的市场需求。

在基础技术领域，中国的AI芯片、深度学习框架等方面已经达到世界领先水平。

此外，中国在人脸识别、语音识别、自然语言处理等应用领域也取得了重大突破。

三、中国AI产业的发展趋势1、AI芯片市场：随着物联网、云计算、大数据等技术的快速发展，AI芯片市场将进一步扩大。

据预测，到2024年，中国AI芯片市场规模将达到300亿美元。

2、自动驾驶：自动驾驶技术正在快速发展，中国的自动驾驶市场规模也在不断扩大。

预计到2024年，中国自动驾驶市场规模将达到100亿美元。

3、智能制造：随着工业4.0的到来，智能制造正在成为制造业的核心。

中国政府对智能制造的大力支持将推动这一市场的快速发展。

预计到2024年，中国智能制造市场规模将达到200亿美元。

四、中国AI产业的挑战尽管中国AI产业正在快速发展，但也面临着一些挑战。

例如，数据安全和隐私保护问题，AI技术带来的就业问题，以及技术伦理问题等。

五、结论中国的人工智能产业在过去的几年中取得了显著的发展，预计到2024年，这个产业将继续保持快速增长。

然而，也面临着一些挑战。

这将需要政府、企业和社会共同应对和解决。

同时，中国AI产业的发展也将对全球人工智能产业产生重要影响。

六、建议和展望1、加强AI教育和培训：为了应对AI带来的就业问题，政府和企业应加强AI教育和培训，帮助劳动者适应新的工作环境。

2、强化数据安全和隐私保护：政府应制定更严格的法规，保护个人数据和隐私。

2024年中国人工智能产业将实现重大突破和创新近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）无疑成为了全球科技领域最炙手可热的话题之一。

中国作为全球最大的人工智能市场，在人工智能产业的发展方面具备巨大的优势。

根据相关研究机构的预测，2024年中国人工智能产业将迎来一次重大突破和创新，本文将从技术突破、应用创新和政策推动三个方面进行分析。

一、技术突破1. 量子计算量子计算作为目前计算机领域的一项新技术，具备超越传统计算能力的潜力。

2024年，预计中国将在量子计算领域取得突破性进展，加速量子计算的商业化进程。

量子计算将为人工智能的训练和优化提供更快速、高效的解决方案。

2. 人工智能芯片人工智能芯片是人工智能技术的核心推动力之一，更高性能的芯片将为人工智能应用带来巨大的提升。

2024年，中国的人工智能芯片技术有望在功耗、性能和集成度上都获得新突破，进一步提升人工智能系统的计算速度和效率。

二、应用创新1. 自动驾驶自动驾驶技术是人工智能在交通运输领域的重要应用之一。

随着自动驾驶技术的不断进步，2024年中国有望实现在特定区域或特定路段的自动驾驶商业化运营，为交通运输行业带来巨大的变革。

2. 医疗诊断人工智能在医疗领域的应用也得到了广泛关注。

2024年，预计中国将实现基于人工智能的精准医疗诊断商用化，通过大数据和机器学习等技术，提供更准确、高效的医疗诊断服务，为患者提供个性化的治疗方案。

三、政策推动1. 创新基金为了推动人工智能产业的发展，中国政府将加大对创新基金的支持力度。

2024年，预计会有更多的创新基金涌现，为人工智能初创企业提供更多的资金支持和孵化机会，推动人工智能技术的突破和商业化应用。

2. 产业集聚中国政府还将加大对人工智能产业集聚区的规划和建设力度。

通过建设人工智能产业园区、引进高端人才和资本等方式，打造具有全球影响力的人工智能创新中心。

这将为中国的人工智能产业提供更好的环境和条件，吸引更多的企业和创新人才。

中国2025制造策略全文(详尽版)1. 背景中国2025制造策略是中国政府为促进制造业发展而制定的一项重要战略。

该战略旨在利用科技创新和提高制造业竞争力，推动中国成为全球制造业强国。

2. 目标中国2025制造策略的主要目标是实现以下几个方面的发展：2.1 制造业创新能力提升通过加大研发投入和推动科技创新，提升中国制造业的创新能力。

鼓励制造企业加强技术创新，培育具有核心竞争力的知识产权。

2.2 产业结构优化调整和优化中国制造业的产业结构，加快发展高技术产业和战略性新兴产业。

提升传统制造业的技术水平和附加值，推动产业升级和转型。

2.3 制造业国际竞争力提升提高中国制造业的国际竞争力，加强品牌建设和质量管理，培育具有国际竞争力的制造企业。

加强与国际市场的对接，拓展出口贸易，提升中国制造业在全球价值链中的地位。

2.4 人才培养与创新创业加强人才培养和创新创业环境建设，培养更多高素质的制造业人才和创新创业人才。

鼓励大学和科研机构与企业合作，促进科技成果转化和产业化。

3. 实施措施为实现上述目标，中国2025制造策略将采取以下几项主要措施：3.1 加大政府支持力度政府将加大对制造业的支持力度，提供财政补贴和税收优惠政策，鼓励企业增加研发投入，推动科技创新。

3.2 建立创新创业平台政府将建设创新创业平台，提供场地和资金支持，帮助企业和创业者转化科技成果，推动创新创业。

3.3 建设智能制造基地政府将重点建设智能制造基地，推动智能制造技术的应用和发展。

支持企业引进先进设备和技术，提升生产效率和质量。

3.4 加强国际合作加强与国际合作，吸引外资和技术引进，提升中国制造业的国际竞争力。

积极参与国际标准制定和产业链合作，拓展国际市场。

4. 总结中国2025制造策略旨在推动中国制造业的发展和转型升级，提高中国制造业的创新能力和竞争力。

通过加大研发投入、推动科技创新、优化产业结构和加强国际合作，中国将逐步实现制造业的可持续发展和全球领先地位。

2025年发展计划
概述:
本发展计划旨在为公司制定未来五年的总体发展战略和具体实施措施,确保公司在2025年之前能够实现可持续发展,保持行业领先地位。

主要目标:
1. 保持年平均20%的收入增长率
2. 提高产品创新能力,每年推出3-5款新产品
3. 扩大海外市场份额,国际收入占比达到40%
4. 加强人才队伍建设,吸引和培养优秀人才
5. 提高运营效率,将成本费用控制在合理水平
重点举措:
1. 产品研发
- 加大研发投入,研发费用占收入比重保持在15%以上
- 成立前沿技术研究小组,布局未来发展方向
- 与高校和科研机构开展产学研合作
2. 市场营销
- 优化产品线并进行品牌推广
- 加强电商渠道建设,拓展新兴市场
- 建立海外子公司,实施本地化运营
3. 人力资源
- 完善人才培养体系,建立员工职业发展通道
- 优化薪酬绩效管理机制,吸引优秀人才
- 加强企业文化建设,增强员工凝聚力和归属感
4. 运营管理
- 推进信息化建设,提高管理效率
- 优化供应链体系,控制采购和库存成本
- 实施精益生产,降低制造费用
5. 投资并购
- 密切关注行业并购机会,适度进行外延式扩张
- 投资设立产业基金,培育新的业务增长点
通过上述措施的实施,我们有信心在2025年实现年收入50亿元,利润率保持在20%以上的经营目标。

这需要全体员工的共同努力,让我们共同为之奋斗!。

2023年国家对人工智能的发展目标1. 引言1.1 概述：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种新兴技术，在过去几年里迅猛发展并在各个行业得到广泛应用。

它的出现和蓬勃发展为解决人类面临的重大挑战提供了新的手段和思路。

2023年是我国国家人工智能发展的关键节点，制定明确的目标和实施路径对于推动我国在人工智能领域的竞争力和创新力至关重要。

1.2 目的：本篇长文旨在探讨2023年我国国家对人工智能发展所制定的目标，并分析这些目标背后的原因与意义，同时还将探讨实施这些目标所需采取的关键任务和推进措施，以及应用领域拓展与创新发展思路，最后畅想未来人工智能发展趋势并提供可持续性发展策略建议。

1.3 背景：中国作为全球第二大经济体，已经成为推动人工智能技术创新和应用的重要力量。

我国政府高度重视人工智能的发展，并将其列入国家战略。

2023年国家对人工智能的发展目标的制定，旨在提升我国在人工智能领域的核心竞争力和自主创新能力，为实现经济转型和高质量发展注入新动力。

本文将从引言开始，逐步剖析并论述相关内容。

2.当前人工智能发展情况：2.1现状分析：目前，人工智能技术正在以惊人的速度和广度得到应用和发展。

许多领域已经开始采用人工智能解决方案，包括医疗保健、金融、制造业、交通运输等。

在医疗领域，人工智能被应用于辅助医生诊断、药物开发和个性化治疗方案等方面。

在金融领域，人工智能可以帮助银行进行风险评估和反欺诈检测。

在制造业中，机器人和自动化系统采用了人工智能技术来提高生产效率和质量控制。

然而，尽管取得了一系列重大成就，现有的人工智能技术仍面临一些挑战。

目前最主要的困扰是数据质量和隐私保护问题。

为了训练一个强大的算法模型，需要大量高质量的数据集，在数据获取和清洗过程中面临一些困难。

同时，由于涉及到用户个人信息的处理，对于数据隐私保护也提出了更高的要求。

2.2挑战与机遇：在人工智能发展过程中，还存在一些技术挑战。

人工智能未来市场的核心竞争力在当今全球化快速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经逐渐成为各行业的关键技术和核心竞争力。

人工智能不仅在科技领域有着广泛应用，也深刻地改变了传统产业的运作方式和商业模式。

本文将探讨人工智能在未来市场中的核心竞争力。

一、高效的数据处理与分析能力人工智能的核心竞争力之一在于其卓越的数据处理与分析能力。

随着互联网和物联网的迅猛发展，人工智能系统能够处理和分析大量的结构化和非结构化数据。

这使得企业能够从庞大的数据中提取有用的信息，快速作出决策和预测市场趋势，从而有效地优化运营和管理。

二、先进的机器学习和深度学习算法人工智能的另一个核心竞争力在于其先进的机器学习和深度学习算法。

这些算法使得人工智能系统能够通过对大量数据的学习和训练，不断提升自身的性能和智能。

例如，在金融行业，人工智能可以通过学习历史数据和市场行情，预测股票走势和风险，并提供投资建议。

在医疗行业，人工智能可以通过学习医学知识和病例数据，辅助医生进行诊断和治疗方案的制定。

三、智能化的自动化生产和服务能力人工智能的第三个核心竞争力在于其智能化的自动化生产和服务能力。

通过人工智能技术，企业可以将传统的生产和服务过程智能化和自动化，提高生产效率和服务质量。

例如，在制造业，人工智能可以通过自动化机器人和智能化设备，实现生产线的自动化生产和监控。

在零售行业，人工智能可以通过智能化的客服机器人和智能推荐系统，提供个性化和高效的服务。

四、创新的产品和服务设计能力人工智能的第四个核心竞争力在于其创新的产品和服务设计能力。

借助人工智能技术，企业可以开发出具有高度智能化和创新性的产品和服务，满足市场和消费者日益多样化的需求。

例如，在智能手机领域，人工智能可以实现人脸识别、语音助手等功能，提供更加智能和便捷的用户体验。

在智能家居领域，人工智能可以实现家居自动控制和智能家电的联动，实现智能化的生活方式。

“十五五”时期我国人工智能产业发展形势研判及思路建议一、前言随着科技的飞速发展，人工智能已经成为全球范围内的热门话题。

我国作为世界上最大的发展中国家，近年来在人工智能领域取得了显著的成果，为国家的经济发展和人民生活水平的提高做出了巨大贡献。

面对国际竞争日益激烈的形势，我们必须认识到人工智能产业发展的重要性，并积极采取措施推动产业的健康、可持续发展。

“十五五”时期是我国全面建设社会主义现代化国家的关键阶段，也是我国人工智能产业发展的重要时期。

在这个阶段，我们要紧紧围绕国家战略需求，深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持以人民为中心的发展思想，加快构建人工智能产业体系，推动产业创新发展，为实现全面建设社会主义现代化国家的目标提供有力支撑。

1.1 研究背景随着全球科技创新的日益加速，人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为当今科技领域的翘楚，已经成为各国竞相发展的战略性新兴产业。

我国政府高度重视人工智能产业的发展，将其列为国家战略，制定了一系列政策措施以推动人工智能产业的快速发展。

在“十四五”我国人工智能产业发展面临着新的机遇和挑战，如何在这一时期实现人工智能产业的健康、可持续发展，成为业界关注的焦点。

我国人工智能产业已经取得了显著的成果，但与国际先进水平相比仍存在一定的差距。

在关键技术、核心算法、产业化应用等方面，我国仍需加强研发投入和人才培养，提高自主创新能力。

我国人工智能产业发展还面临着产业链不完善、市场需求不足、政策体系不健全等问题。

对“十五五”时期我国人工智能产业发展形势进行研判及思路建议，对于指导我国人工智能产业的发展方向具有重要意义。

1.2 研究目的本报告旨在对“十五五”时期我国人工智能产业发展形势进行深入研判，分析当前产业发展趋势、面临的挑战和机遇，并提出相应的思路建议。

通过对人工智能产业的研究，有助于我们更好地把握产业发展的脉络，为政府、企业和社会各界提供有针对性的政策建议和战略规划，推动我国人工智能产业健康、快速发展。

【完整版】2020-2025年中国⼯业互联⽹平台⾏业提升企业核⼼竞争⼒战略制定与实施研究报告（⼆零⼀⼆年⼗⼆⽉）2020-2025年中国⼯业互联⽹平台⾏业提升核⼼竞争⼒战略制定与实施研究报告可落地执⾏的实战解决⽅案让每个⼈都能成为战略专家管理专家⾏业专家……报告⽬录第⼀章企业提升核⼼竞争⼒战略研究概述 (9)第⼀节研究报告简介 (9)第⼆节研究原则与⽅法 (10)⼀、研究原则 (10)⼆、研究⽅法 (11)第三节研究企业提升核⼼竞争⼒战略的重要性及意义 (12)⼀、重要性 (12)⼆、研究意义 (13)第⼆章市场调研：2018-2019年中国⼯业互联⽹平台⾏业市场深度调研 (14)第⼀节⼯业互联⽹平台概述 (14)⼀、⼯业互联⽹平台简述 (14)⼆、⼯业互联⽹平台功能架构 (14)三、⼯业PaaS平台的核⼼能⼒ (15)第⼆节⼯业互联⽹是物联⽹与⼯业先进制造的结合体 (16)⼀、"第四次⼯业⾰命"的到来 (16)⼆、⼯业互联⽹是物联⽹与⼯业先进制造的结合体 (18)三、⼯业互联⽹三⼤功能体系——⽹络、安全与平台 (21)四、2019年⼯信部印发《"5G+⼯业互联⽹"512 ⼯程推进⽅案》 (22)第三节2019年⼯业互联⽹平台发展现状分析 (23)⼀、全球⼯业互联⽹平台市场规模 (23)⼆、国内⼯业互联⽹平台数量发展情况 (25)三、国内⼯业互联⽹平台产业链图谱 (27)四、国内⼯业互联⽹平台构建路径 (28)五、全球⼯业互联⽹平台应⽤⾏业分布 (30)六、全球⼯业互联⽹平台应⽤场景分布 (31)七、国内外⼯业互联⽹平台应⽤场景对⽐ (31)第四节2019年⼯业互联⽹平台能⼒分析 (32)⼀、各类型⼯业互联⽹平台能⼒ (32)⼆、连接与边缘计算平台能⼒分析 (33)三、⼯业PaaS平台能⼒分析 (35)四、各领域数字化模型的开发难度 (36)五、各⾏业平台应⽤侧重点分析 (36)六、⼯业互联⽹平台应⽤价值 (37)第五节2019年⼯业互联⽹平台竞争格局分析 (38)⼀、传统巨头与互联⽹企业云起飞扬，国家⾃主可控才是平台发展的底线 (38)⼆、⾏业龙头平台强强联⼿有望加速市场扩张，数据命脉要求国家坚持⾃主可控 (39)第六节2020-2025年我国⼯业互联⽹平台⾏业发展前景及趋势预测 (40)⼀、⼯业互联⽹平台的发展趋势 (40)⼆、⼯业PaaS平台需基于⾃⾝优势领域，先纵向拓展再横向发展 (41)三、公⽤平台及垂直⾏业合作，加强创新，提⾼资源效率 (41)第七节2020-2025年我国⼯业互联⽹平台驱动因素与推进策略 (42)⼀、⼯业互联⽹平台：数字技术驱动的⼯业新⽣态 (42)（⼀）⼯业互联⽹平台是⼯业领域的数字新经济 (42)（⼆）⼯业互联⽹平台以智能技术为主要⽀撑 (42)（三）⼯业互联⽹平台在创新⽣产⽅式中实现价值创造 (43)（四）⼯业互联⽹平台通过营造⽣态构建⾃我增长机制 (43)（五）⼯业互联⽹平台与消费互联⽹平台既有共性⼜有差异 (44)⼆、全球⼯业互联⽹平台已进⼊规模化扩张的窗⼝期 (45)（⼀）⼯业互联⽹平台加速赋能全球制造业 (45)（⼆）国际领先企业形成多元化竞争格局 (46)三、⼯业互联⽹平台成为我国经济⾼质量发展的新引擎 (47)（⼀）⼯业互联⽹平台促进我国产业升级和经济⾼质量发展的路径 (48)（⼆）我国⼯业互联⽹平台具有很⼤发展潜⼒和空间 (48)四、我国⼯业互联⽹平台发展的制约因素与推进策略 (50)（⼀）我国⼯业互联⽹平台发展的制约因素 (50)（⼆）我国⼯业互联⽹平台发展的推进策略 (51)第三章企业提升核⼼竞争⼒战略的基本类型与选择 (53)第⼀节企业核⼼竞争⼒的概念、特征 (53)⼀、核⼼竞争⼒的本质和作⽤ (53)⼆、核⼼竞争⼒的内涵及特征表现 (53)三、核⼼竞争⼒是价值⾼的竞争能⼒ (54)四、核⼼竞争⼒是稀有的竞争能⼒ (54)五、核⼼竞争⼒是难以模仿和学习的竞争能⼒ (54)六、核⼼竞争⼒是难以被替代的竞争能⼒ (55)第⼆节提升核⼼竞争⼒战略的基本类型与选择 (55)⼀、企业竞争⼒的构成 (55)⼆、核⼼竞争⼒的构建 (55)三、提升核⼼竞争⼒战略的选择 (55)第三节企业核⼼竞争⼒内容 (56)⼀、市场营销能⼒ (56)⼆、项⽬管理能⼒ (57)三、服务创新能⼒ (57)四、品牌形象⼒ (58)五、制度有效⼒ (59)六、战略执⾏⼒ (59)七、研发创新⼒ (59)⼋、资源整合⼒ (60)第四节世界优秀企业的四⼤提升企业核⼼竞争⼒战略 (60)⼀、通过增强企业的资源整合能⼒来提升核⼼竞争⼒ (60)⼆、通过增强企业的应变能⼒来提升核⼼竞争⼒ (61)三、通过增强企业的决策、组织及管理能⼒来提升核⼼竞争⼒ (61)四、通过改进或创新企业的技术来提升核⼼竞争⼒ (61)五、通过加强企业⽂化建设来提升核⼼竞争⼒ (62)第四章企业提升核⼼竞争⼒战略规划制定原则及依据 (63)第⼀节企业提升核⼼竞争⼒战略规划的制定原则 (63)⼀、科学性 (63)⼆、实践性 (63)三、前瞻性 (63)四、创新性 (63)五、全⾯性 (64)六、动态性 (64)第⼆节企业提升核⼼竞争⼒战略规划的制定依据 (64)⼀、国家产业政策 (64)⼆、⾏业发展规律 (64)三、企业资源与能⼒ (65)四、可预期的战略⽬标 (65)第三节影响提升核⼼竞争⼒战略的主要因素 (65)⼀、影响提升核⼼竞争⼒战略的主要因素 (65)⼆、诱发企业提升核⼼竞争⼒战略失败的三因素 (66)三、企业提升核⼼竞争⼒战略规划需规避的误区 (67)第四节企业提升核⼼竞争⼒战略规划主要的分析⼯具 (68)⼀、PEST分析 (68)⼆、SCP模型 (69)三、SWOT分析 (70)四、波特五⼒模型 (70)五、价值链分析 (71)六、7S分析 (72)七、波⼠顿矩阵分析 (73)⼋、战略群体分析法 (74)九、核⼼竞争⼒分析 (74)⼗、层⾯论分析 (74)⼗⼀、⾏业⽣命周期分析 (75)第五章企业制定提升核⼼竞争⼒战略的内容、⽅法步骤、流程 (78)第⼀节公司制定提升核⼼竞争⼒战略规划要点与准备⼯作 (78)⼀、公司制定提升核⼼竞争⼒战略规划要点 (78)⼆、规划企业提升核⼼竞争⼒战略前的准备⼯作 (78)第⼆节公司制定提升核⼼竞争⼒战略规划的主要内容 (79)⼀、公司制定提升核⼼竞争⼒战略规划的主要内容 (79)⼆、正确制定企业发展战略的步骤 (80)三、企业提升核⼼竞争⼒战略规划包含的不同内容 (81)第三节构建提升核⼼竞争⼒战略研究体系 (81)⼀、研究体系构建与实施的内涵 (82)⼆、整合内外部资源做好顶层设计 (82)三、构建闭环的战略研究体系 (83)四、及时跟踪分析研判内外部形势 (83)（⼀）外部分析就是寻找机会与威胁 (83)（⼆）内部分析就是发现优势与劣势 (84)第四节科学制定提升核⼼竞争⼒战略规划 (84)⼀、掌握科学的决策⽅法和程序 (84)⼆、遵循科学原则，建⽴竞争优势 (85)三、提⾼决策者素质 (85)四、全⾯了解企业环境 (86)五、科学制定提升核⼼竞争⼒战略 (86)六、降低风险 (86)第五节制定提升核⼼竞争⼒战略需注意事项 (87)⼀、企业发展战略制定需注意的要点 (87)⼆、制定发展战略注意事项 (87)三、制定提升核⼼竞争⼒战略规划的注意点 (88)四、制定提升核⼼竞争⼒战略规划容易犯的错误 (89)五、不同阶段企业提升核⼼竞争⼒战略的规划 (90)六、制定企业提升核⼼竞争⼒战略要考虑的不同⽅⾯ (90)第六节避免核⼼竞争⼒变成核⼼包袱 (91)⼀、学术影响VS⼤众传播 (92)⼆、进⾏游戏VS改变游戏 (93)三、业务能⼒VS管理能⼒ (94)四、静态效⽤VS动态契合 (95)五、独特稀缺VS普通同质 (96)六、境遇决定VS普适通⽤ (97)第六章2020-2025年中国⼯业互联⽹平台⾏业提升核⼼竞争⼒战略探讨与建议 (99)第⼀节⼯业互联⽹平台⾏业提升企业核⼼竞争⼒的关键 (99)⼀、创新是关键 (99)⼆、产品质量是基础 (99)三、基础管理是保证 (100)四、差异化策略是关键 (100)五、品牌是重要标志 (101)六、企业⽂化是法宝 (101)七、成本控制是有效⽅法 (101)⼋、建⽴学习型组织是重要途径 (101)第⼆节⼯业互联⽹平台⾏业提升企业核⼼竞争⼒战略探讨与建议 (102)⼀、树⽴战略思维，明确发展⽅向 (102)⼆、重视⼈⼒资源，建设优秀⼈才队伍 (102)三、⿎励技术创新，培育企业核⼼技术能⼒ (103)四、服务战略发展，建⽴匹配的管理模式 (103)五、实施品牌战略，建⽴品牌管理体系 (103)六、加强机制建设，打造学习型组织 (104)七、增强软实⼒，创建优秀的企业⽂化 (104)第三节⼯业互联⽹平台⾏业中⼩型企业提升核⼼竞争⼒战略探讨与建议 (104)⼀、科技创新，打造技术核⼼竞争⼒ (104)⼆、发挥品牌效应，塑造名牌核⼼竞争⼒ (105)三、专业化发展，提升核⼼竞争⼒最⼤资本 (106)第四节互联⽹环境下打造核⼼竞争⼒策略 (106)⼀、⽂化引导 (106)⼆、抓住趋势 (107)三、优势挖掘 (107)四、强⼒执⾏ (107)第七章2020-2025年中国⼯业互联⽹平台⾏业基于顾客价值的企业核⼼竞争⼒的塑造 (109)第⼀节顾客价值与企业核⼼竞争⼒的关系 (109)⼀、顾客价值是企业核⼼竞争⼒发挥价值性的前提 (109)⼆、顾客价值是形成企业核⼼竞争⼒的动⼒ (109)三、企业核⼼竞争⼒为顾客价值提供了坚实的基础 (110)四、企业核⼼竞争⼒是企业拥有所创造的顾客群体以及新兴市场的长期保障。