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人工智能企业排行榜人工智能的发展让我们见证了科技的飞速进步。
越来越多的企业开始投入到人工智能技术的研发和应用中，这也催生出了一张张人工智能企业排行榜。
这些排行榜旨在评估企业在人工智能领域的技术水平和商业实力，并进一步推动人工智能技术的发展。
下面将为您介绍一些有影响力的人工智能企业排行榜。
首先，我们不得不提到世界权威的人工智能企业排行榜——麻省理工学院发布的“全球最聪明的企业50强”。
这个排行榜以企业的创新能力、技术引领、商业发展和社会影响力等方面为评判标准，涵盖了全球范围内的人工智能企业。
该排行榜代表了人工智能领域的最高水平和发展趋势，对于企业在国际市场的竞争力有着较大的指导意义。
接下来，我们介绍一下国内的人工智能企业排行榜。
中国科学技术信息研究所、中国科学院深圳先进技术研究院和中国信息通信研究院联合发布的“中国人工智能企业百强榜”是国内最具权威性的排行榜之一。
该榜单依据企业在人工智能技术研发、市场拓展、商业模式创新等方面的表现进行评估，旨在宣传和推广中国优秀的人工智能企业，推动人工智能产业的发展。
另外，由于人工智能涉及众多领域和行业，不同的排行榜也会针对特定的领域做评估和排名。
比如，2019年度的自然语言处理领域最有影响力的排行榜“GLUE排行榜”以及计算机视觉领域最具权威性的排行榜“ImageNet挑战”。
除了这些权威的排行榜外，人工智能企业还可以通过参加国际大赛来展示自己的实力。
比如，由美国卡内基梅隆大学主办的“罗布卡比世界人工智能竞赛”就是一个较为有影响力的大赛之一。
参赛企业需要在人工智能领域的多个方面展示出色的表现，从而获得全球人工智能界的认可和关注。
人工智能企业排行榜的发布不仅可以让公众更好地了解和认识这些企业的技术和成就，也可以促进企业间的竞争和合作，推动行业的健康发展。
不过，我们也要明确排行榜只是一种评估手段，并不能完全代表企业的实力和未来发展。
因此，在选择人工智能企业合作伙伴或进行投资时，我们需要更加全面地考察和评估企业的技术实力、商业模式、市场前景等因素。
人工智能龙头一览表人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今科技发展的热点领域，近年来取得了惊人的进展。
在这个快速变化的领域中，有一些公司成为了人工智能领域的龙头企业，他们在技术创新、市场份额和资本竞争等方面取得了巨大的成功。
今天我们来看一下人工智能领域的龙头一览表，探讨这些企业的背后故事和他们所带来的影响。
首先，我们来看一下世界上最大的科技公司之一，谷歌（Google）。
谷歌在人工智能领域的成就令人瞩目。
该公司在人工智能领域的投入主要集中在开发智能助手和机器学习技术上。
通过收集并分析海量的用户数据，谷歌的机器学习算法能够不断改善搜索引擎、广告推荐以及其他产品的功能。
此外，谷歌还在人工智能硬件方面进行了重大投资，如深度学习处理器和自动驾驶汽车技术。
接下来是Facebook，这家全球最大的社交媒体平台。
Facebook也在人工智能方面取得了显著的进展。
该公司已经将人工智能应用到了许多产品中，其中最著名的是Facebook的深度学习算法。
这个算法可以识别和标记照片中的人脸，使得用户能够轻松地将照片分享给特定的朋友。
此外，Facebook还利用人工智能技术来过滤虚假新闻和恶意行为，保护用户的隐私和安全。
除了科技巨头，还有一些初创公司也在人工智能领域崭露头角。
比如，深度学习领域的明星企业OpenAI。
OpenAI致力于开发先进的人工智能技术，并将其应用于各种领域，如自动驾驶、医疗诊断和自然语言处理等。
该公司最著名的成就是推出了名为GPT（Generative Pre-trained Transformer）的深度学习模型，该模型在自然语言处理方面取得了前所未有的成果。
另一个备受瞩目的人工智能公司是英特尔（Intel）。
英特尔是一家全球领先的芯片制造商，近年来，他们积极投资于人工智能领域。
英特尔的人工智能处理器是计算机视觉、语音识别和自动驾驶等应用的核心。
随着人工智能市场的快速扩大，英特尔的投资对于提升计算机性能和处理速度至关重要。
一文读懂国内人工智能产业链在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最引人瞩目的领域之一。
从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险预测，人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
然而，要真正理解人工智能的发展和应用，就必须深入研究其产业链。
人工智能产业链可以大致分为三个主要环节：基础层、技术层和应用层。
基础层是人工智能产业链的根基，主要包括硬件设施和数据资源。
硬件设施方面，芯片是最为关键的核心组件。
目前，一些国际知名的芯片制造商如英伟达、英特尔等在人工智能芯片领域占据着重要地位。
但国内也有不少企业正在奋起直追，如华为海思、寒武纪等，它们研发的芯片在特定领域已经取得了不错的成绩。
数据资源则是人工智能训练和优化的“原材料”。
大量高质量的数据对于训练出精准有效的人工智能模型至关重要。
在国内，一些大型互联网企业凭借其庞大的用户群体和丰富的业务场景，积累了海量的数据，例如阿里巴巴、腾讯和百度等。
同时，也有专门的数据提供商，它们通过合法合规的途径收集、整理和标注数据，为人工智能企业提供数据支持。
技术层是人工智能产业链的核心环节，涵盖了算法、模型和技术平台等。
算法是人工智能的灵魂，决定了人工智能的智能水平和性能表现。
国内的科研机构和高校在算法研究方面投入了大量的精力，取得了不少具有国际影响力的成果。
模型则是基于算法构建的具体应用模型，如语音识别模型、图像识别模型等。
技术平台则为人工智能的开发和应用提供了一站式的解决方案，降低了开发门槛和成本。
在应用层，人工智能的应用场景可谓丰富多彩。
在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断、影像分析等，提高诊断的准确性和效率。
比如，通过对大量的医疗影像数据进行学习，人工智能系统能够快速识别出病变部位，为医生提供参考。
在金融领域，人工智能可以用于风险评估、欺诈检测、投资决策等。
通过分析海量的金融交易数据和用户行为数据，人工智能能够准确预测风险，保障金融安全。
一文读懂国内人工智能产业链（附2017 人工智能企业TOP100 ）随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进，人工智能逐渐进入人们的视野中。
近年来，AI 厚积薄发，因深度学习获得突破，创业和投资的情绪高涨，全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM 、Facebook 、英特尔等都砸入巨额投资，将人工智能视为下一个技术引爆点，包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图，人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。
一、什么是人工智能？人工智能，英文缩写为AI ，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。
机器学习技术：指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习，从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。
这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。
其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。
自然语言处理技术：指让计算机可以理解人类的语言，包括将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式。
这里指的语言可以是声音也可以是文字。
这项技术的主要内容包括信息检索、信息抽取、词性标注、句法分析、多语处理、语音识别等。
图像处理技术：指让计算机拥有人类的视觉功能，可以获得、处理并分析和理解图片或多维度数据。
这项技术的主要内容包括图像获得、图像过滤和调整、特征提取等。
人机交互技术：指计算机系统和用户可以通过人机交互界面进行交流。
这项技术包括的主要内容包括计算机图像学、交互界面设计、增强现实等。
二、人工智能发展前景无限咨询公司Venture Scanner 统计，2016 年全球人工智能公司已突破1000 家，跨越13 个子门类，融资金额高达48 亿美元。
企业名录中国人工智能企业中国的人工智能行业正迅速崛起，成为世界上最为重要的技术创新领域之一。
众多企业积极投身于人工智能的研发与应用，为未来的智能化社会奠定了基础。
本文将介绍一些中国的人工智能企业，展示其在该领域的突出成就与发展动态。
1. 腾讯腾讯是中国最具影响力的科技公司之一，也是人工智能领域的领军企业之一。
该公司在语音识别、机器翻译、图像识别等方面取得了显著的成就。
其中，腾讯AI Lab致力于人工智能的研究与技术创新，推动了腾讯在智能化应用产品上的发展。
2. 百度百度作为中国最大的搜索引擎公司，也在人工智能领域占据着重要地位。
百度成立了百度研究院，致力于人工智能的前沿探索与应用创新。
该企业在自然语言处理、机器学习、深度学习等方面具备了强大的技术实力，打造了多个智能化产品，如语音助手“百度小度”和智能驾驶技术。
3. 阿里巴巴阿里巴巴作为中国最大的电子商务公司之一，也积极涉足人工智能领域。
该公司在自然语言处理、计算机视觉等方面进行了深入研究，助力于其多个智能化产品的发展。
另外，阿里云的人工智能平台为企业提供了稳定高效的云端计算服务，帮助企业快速开展人工智能应用。
4. 旷视科技旷视科技是中国领先的人工智能创新企业之一，专注于计算机视觉技术的研究和应用。
该公司通过深度学习技术，成功实现了人脸识别、图像检测、智能安防等领域的突破。
旷视科技的产品和解决方案已经在各行各业得到广泛应用，为社会赋能智能化提供了重要支撑。
5. 商汤科技商汤科技是中国人工智能领域的独角兽公司，专注于开发和研究深度学习及计算机视觉等技术。
该公司在人脸识别、图像处理、语音识别等领域取得了突出成就。
商汤科技除了在国内市场影响深远，还在全球范围内与各大科研机构和企业展开合作，共同推动人工智能的创新发展。
6. 科大讯飞科大讯飞是全球领先的智能语音技术提供商，也是中国人工智能领域的重要代表企业之一。
该公司的核心技术囊括了语音识别、自然语言处理、语音合成等方面，提供了多元化的人工智能解决方案。
全球最值得关注的100家人工智能公司（中国27家）每一次新技术的诞生和发展往往会催生一批新的平台和架构；从计算机和互联网的繁荣到移动互联网的兴起，我们已经逐渐习惯颠覆和垄断的不断发生；每一次新平台和架构的诞生也孕育着暗流涌动的产业变革，之如1971 年的英特尔，1980 年的微软，1998 年的谷歌，2007 年的苹果，和 2010 年的 Facebook 。
而如今，则是新一代人工智能公司的崛起，深度学习将机器学习推进到成熟，计算能力和云计算的普及，互联网带来了海量数据和人机频繁互动，这些使人工智能变得更加实用，它已经通过多种方式在逐渐改变着我们的行业，渗透进了我们的生活。
科技巨头拥有巨大的技术、数据、人才、产品线和资金等资源优势，谷歌 TensorFlow 帮助开发者将想法变成产品；Facebook 使用机器学习每秒进行600 万次预测；亚马逊的Echo 成为全球最为成功的消费级语音交互产品。
而初创企业也通过自身强大且灵活的技术创新能力和垂直场景的应用给行业带来惊喜。
但随着行业的发展，越来越多概念化与噱头性的产品和团队已经开始让正处于变革拐点的行业变得浮躁和难以判断。
关于人工智能行业，到底哪些才是最值得我们关注的公司，而哪些公司又将主导人工智能的未来？为此，机器之心和Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。
选取了基础研究、技术和产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度，甄选出了全球范围内最具前途的100 家人工智能公司，它们包括那些我们已经熟知的科技巨头，垂直行业独角兽，也有尚在萌芽的初创公司。
当然，这份榜单肯定没有做到尽善尽美，也存在100 家的名额限制，但我们坚信，这份基于诚意、内容经验和专业判断的不存在任何商业利益的榜单可以为大家总结和精炼出一些有价值的信息，带给大家灵感和启发。
1. 语音和自然语言人工智能带来了精致可用的人机交互方式。
和其他细分领域相比，语音和自然语言处理的融资额和估值在本榜单中均属最高。
中国十大人工智能企业排名1.谷歌信息技术(中国)有限公司简介：全球AI领域领导者，谷歌母公司Alphabet旗下，其推出的围棋人工智能程序AlphaGo轰动全球，Google X实验室开发谷歌大脑。
2.微软(中国)有限公司简介：旗下拥有领先的跨平台人工智能机器人Cortana及微软小冰，在深度神经网路技、认知服务等方面居于全球领先地位。
3.国际商业机器(中国)有限公司简介：IBM旗下针对商业的人工智能平台，全球认知计算系统的杰出代表,在医疗应用领域取得较好的发展,，全球领先的信息技术和业务解决方案公司。
4.百度网络技术有限公司简介：国内人工智能技术领先者,较早布局人工智能的公司，于2013年成立全球首家深度学习研究院,代表项目百度大脑及人工智能助手度秘。
5.英特尔(中国)有限公司)简介：全球芯片巨头英特尔旗下，2016年收购深度学习创业公司Nervana System，推出面向人工智能的英特尔Nervana平台。
6.科大讯飞股份有限公司简介：国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。
7.阿里巴巴集团控股有限公司简介：2015年推出国内首个人工智能平台DT PAI，旗下拥有人工智能购物助理机器人阿里小蜜/人工智能程序小Ai/ET机器人等人工智能产品/服务。
8.深圳市腾讯计算机系统有限公司简介：腾讯公司级AI战略布局，致力于机器学习/计算机视觉/语音识别/自然语言处理等人工智能领域研究。
9.联想集团有限公司简介：全球领先的PC电脑制造商，专注于为全球用户提供创新的消费、商用和企业级技术产品，在信息产业内多元化发展的大型企业集团。
10.深圳英飞拓科技股份有限公司简介：“中国市场十大安全防范产品品牌”，全球领先的人工智能企业，以及中国领先的电子安防与光通信设备制造商，坚持创新从而为客户提供极具竞争优势的产品和解决方案。
国内人工智能龙头公司国内人工智能（Artificial Intelligence，AI）行业近年来呈现出蓬勃的发展态势，各个企业也纷纷加入到这个热门领域中。
本文将聚焦于国内人工智能领域的龙头公司，介绍它们的发展历程、技术优势以及市场地位。
这些公司在推动人工智能技术的发展、应用场景的扩大方面起到了积极的引领作用。
一、公司A公司A是国内人工智能领域的领军企业。
自成立以来，公司A 一直致力于研发创新和技术突破，凭借先进的人工智能技术在市场上占据了重要地位。
该公司以深度学习为基础，构建了高效的人工智能算法和系统。
它的产品覆盖了图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域，广泛应用于安防监控、智能助手、智能交通等众多领域。
二、公司B公司B是国内另一家备受关注的人工智能龙头公司。
以机器学习为核心，公司B在人工智能领域取得了长足的进展。
该公司不仅研发并应用了强大的图像处理和分析技术，还在智能驾驶、智能医疗等领域有着良好表现。
公司B投资了大量资源用于人才培养和科研实践，其研发团队具有高水平的专业知识和研究背景。
三、公司C公司C作为国内人工智能领域的新秀，也是一家备受瞩目的公司。
公司C专注于面部识别和人脸识别技术的研究，通过大规模人脸数据集和深度学习算法，实现了高精度和高速度的人脸识别系统。
公司C的产品主要应用于公安安防、金融识别等领域，在行业内赢得了广泛的口碑和认可。
总结：这三家公司都是国内人工智能领域的龙头企业，通过不同的技术创新和市场拓展，推动了人工智能技术的快速发展。
它们在各自擅长的领域中取得了重要突破，不断拓宽了人工智能应用的范围。
随着国内人工智能行业的蓬勃发展，这些公司也将继续发挥引领作用，为社会带来更多创新和改变。
中国人工智能AI企业名录随着技术的不断发展，人工智能（AI）成为了各行各业的热门话题，也引起了越来越多的关注。
在AI领域，中国企业已经逐渐崭露头角，并取得了一定的成就。
本文将介绍一些在中国人工智能领域具有代表性的企业名录。
一、百度作为中国领先的搜索引擎公司，百度也在人工智能领域取得了一定的成就。
百度在人工智能领域的布局主要包括：语音识别、机器翻译、图像识别等。
其中，百度的语音识别技术在国际上享有较高的声誉，并被应用到了各种设备和场景中。
此外，百度还建立了独立的人工智能实验室和研究院，不断推进人工智能技术的研究和应用。
二、腾讯腾讯是中国最大的互联网公司之一，也是人工智能领域的重要参与者。
腾讯的人工智能布局涉及：自然语言处理、语音识别、图像识别、智能推荐等多个领域。
其中，腾讯的“微信智能语音助手”、“微软小冰”等人工智能产品已被广泛应用，成为了人们工作和生活中的重要助手。
三、阿里巴巴阿里巴巴集团作为中国最大的电商企业，不仅在传统电商领域处于领先地位，在人工智能领域的布局也十分重要。
阿里巴巴的人工智能产品和服务主要包括：大数据分析、自然语言处理、机器学习等。
例如，阿里巴巴的“ET城市大脑”项目，通过融合城市的管理、交通、能源、公共安全等多方面数据，提出了更加智能、可持续的城市发展方案。
四、华为相比于前面几个互联网公司，华为作为一个传统的电信设备制造商，在人工智能领域的布局相对来说较为谨慎。
但是，随着人工智能技术的不断发展，华为也在逐渐向人工智能领域进军，并已经推出了多个人工智能产品和服务，例如：多模态识别、智能安防、人脸识别等。
五、小米科技小米科技是中国最具有代表性的智能硬件公司之一，在人工智能领域的布局也相当积极。
小米科技推出的人工智能产品主要包括：智能音箱、智能家居、智能穿戴等，并且正在不断拓展人工智能产品的应用场景和功能。
总的来说，中国的人工智能企业正在向着更加深入和广泛的领域发展。
值得注意的是，这些企业的人工智能技术已经走向了全球，并在各大国际比赛中取得了不俗的成绩。
一文读懂国内产业链(附企业TOP100)产业链是指以技术为核心，通过一系列相关产业环节组成的产业链。
随着技术的不断发展和应用，国内的产业链也日益完善。
本文将为您介绍国内产业链的各个环节，并附上了企业排名TOP100。
一、技术技术是产业链的核心。
它包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能语音识别等技术。
这些技术的发展和创新对整个产业链的发展起到了关键作用。
二、数据采集与清洗数据采集与清洗是技术应用的前提。
只有具备高质量、大规模的数据集，才能保证模型的准确性和效果。
数据采集包括传感器数据、网络数据、社交媒体数据等多种形式，而数据清洗则是对采集到的数据进行验证、筛选和处理，以保证数据的质量和准确性。
三、数据存储与计算数据存储与计算是处理大规模数据的基础设施。
需要海量的数据进行训练和学习，因此需要强大的存储和计算能力来支撑。
云计算、分布式存储、分布式数据库等技术都是在这一环节得到应用。
四、模型训练与优化模型训练与优化是应用的核心环节。
通过使用大规模的数据集对模型进行训练，使其能够自动学习和优化。
模型训练需要依赖相关的开发工具和算法库，如TensorFlow、PyTorch等。
五、智能应用开发与集成智能应用开发与集成是将技术应用到实际场景中的过程。
开发者通过使用各种开发工具和框架，将训练好的模型应用到具体的应用场景中，实现智能化的功能。
同时，还需要与其他系统进行集成，以实现智能化的决策和操作。
六、智能设备与终端智能设备与终端是技术展现和应用的载体。
包括智能方式、智能音箱、智能家居等各种智能设备和终端。
这些设备通过集成技术，可以实现语音控制、图像识别、智能推荐等功能。
七、企业TOP100（按照企业规模、技术实力和市场影响力进行排名）1.百度2.腾讯3.阿里巴巴4.华为5.SenseTime6.Face++7.依图科技8.云从科技9.商汤科技10.旷视科技（此处部分企业，具体列表请参见附件）附件：1.企业排名TOP100详细列表法律名词及注释：1.：简称，是一种模拟人类智能的技术。
我国人工智能企业产业链分布人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当前全球科技领域的热点之一，在我国也逐渐形成了一个完整的产业链。
人工智能企业的分布情况对于我国整个人工智能产业的发展具有重要影响。
本文将按照任务要求，对我国人工智能企业产业链的分布情况进行分析。
首先，我国人工智能企业产业链的分布可以从不同层面进行划分。
从基础技术层面来看，我国的人工智能企业主要集中在技术研发和算法领域。
例如，深圳、北京、上海等地的一些知名高科技企业，如百度、腾讯、阿里巴巴等，他们在人工智能领域的研发实力和技术创新能力得到了广泛认可。
这些企业在自然语言处理、图像识别、机器学习等方面进行了大量的研究和应用，推动了我国人工智能技术的发展。
其次，人工智能企业产业链的分布还可以从应用层面进行观察。
我国的人工智能企业在各个行业的应用场景中发挥了重要作用。
以智能制造为例，北京、上海、广东等地的一些高新技术企业在工业机器人、自动化设备等方面取得了重要突破，帮助企业提高生产效率和产品质量。
在金融领域，人工智能企业的智能风控、智能投顾等技术也得到了广泛应用。
此外，人工智能在医疗、交通、安防等领域也有广泛的应用需求，我国的人工智能企业在这些领域的分布也相对较多。
再者，人工智能企业产业链的分布还受到地域发展的影响。
在我国，一些地区具备了较好的创新氛围和科技环境，人工智能企业的分布相对集中。
例如，北京、上海、深圳等一线城市，拥有较多的高等院校和科研机构，为人工智能企业的研发提供了良好的基础。
同时，政府也给予了这些地区较多的政策和资金支持，吸引了大量的人工智能企业落地。
另外，一些二线城市，如杭州、南京、成都等，也在人工智能产业的发展中崭露头角，吸引了不少人工智能企业的关注和投资。
最后，人工智能企业产业链的分布还受到行业发展的影响。
在我国，人工智能的应用范围非常广泛，涉及到了多个行业。
一些行业的发展较为成熟，人工智能企业的分布相对集中。
国内十大人工智能公司目前，随着科技的快速发展，人工智能已经成为了许多行业的关键技术。
在国内，有一批领先的人工智能公司在推动人工智能技术的不断创新和应用。
本文将介绍国内十大人工智能公司，展示他们在人工智能领域中的杰出贡献。
一、XXX公司作为国内最大的人工智能公司之一，XXX公司专注于人工智能技术的研究和应用。
他们的研发团队拥有丰富的经验和专业知识，致力于开发智能化的产品和解决方案。
该公司的主要产品包括智能语音助手、智能机器人和智能驾驶系统等。
通过不断创新，XXX公司在人工智能领域取得了非凡的成就。
二、XXX科技XXX科技是国内领先的人工智能公司之一。
他们致力于应用人工智能技术解决实际问题，并推动人工智能在各行业的应用。
XXX科技的核心产品包括智能图像识别系统、智能推荐系统和智能风控系统等。
通过自主研发和合作创新，XXX科技在人工智能领域取得了卓越的成果。
三、XXX智能作为创新型人工智能公司，XXX智能以人工智能技术为核心，提供全面的解决方案。
他们的产品和服务涵盖了多个领域，包括智能家居、智能电子商务和智能医疗等。
XXX智能以开放的合作态度，与其他公司和机构共同推动人工智能的发展。
四、XXX网络XXX网络是国内知名的人工智能公司，他们专注于开发智能化的软件和系统。
该公司的研究团队由一群富有经验和创新精神的科学家组成，致力于改进人工智能技术并将其应用于实际中。
XXX网络的产品包括智能搜索引擎、智能语音识别软件和智能翻译系统等。
五、XXX智慧XXX智慧是国内领先的人工智能公司之一，他们致力于将人工智能应用于城市管理和智慧交通等领域。
他们的产品和服务包括智能交通管理系统、智能停车系统和智能安防系统等。
通过运用先进的人工智能技术，XXX智慧为城市提供了更高效、更智能的解决方案。
六、XXX智能科技XXX智能科技是一家专注于人工智能研发和应用的公司。
他们以自主创新为驱动力，致力于提供高质量的解决方案。
XXX智能科技的产品包括智能语音识别技术、智能机器视觉和智能人脸识别等。
国内十大人工智能公司人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当今科技领域的热门话题。
随着技术的不断发展，越来越多的公司投身于人工智能领域，并取得了显著的成就。
本文将介绍国内十大人工智能公司，为读者提供一个全面了解这些公司的机会。
一、百度作为中国最大的搜索引擎公司，百度一直在人工智能领域保持领先地位。
该公司利用其强大的搜索引擎和数据分析能力，推出了许多智能产品和服务，例如人工智能助手“小度”，以及无人驾驶汽车等。
二、腾讯作为中国最大的互联网公司之一，腾讯也对人工智能领域有着浓厚的兴趣和投入。
其开发的人工智能助手“小微”已经在许多领域得到广泛应用，包括语音识别、智能客服和智能家居等。
三、阿里巴巴阿里巴巴不仅仅是一个电商巨头，还在人工智能领域展现出了强大的实力。
该公司的人工智能技术已应用于物流、金融、安全等多个领域，并取得了令人瞩目的成绩。
四、华为作为中国最大的通信设备制造商，华为也积极涉足人工智能领域。
该公司通过其自主研发的芯片和算法，为智能手机、物联网和云计算等领域提供了强大的支持。
五、商汤科技商汤科技是一家专注于计算机视觉和人工智能算法研究的公司。
其人脸识别技术在安防、金融和无人零售等领域得到广泛应用，并且取得了极高的准确率。
六、旷视科技旷视科技也是一家专注于计算机视觉和人工智能领域的公司。
该公司的人脸识别技术已经在全球范围内得到应用，为安防、金融和交通等领域提供了有效的解决方案。
七、云从科技云从科技是一家专注于智能语音技术的公司。
其开发的人工智能语音助手已经应用于智能音箱、智能家居、智能车载等多个领域，提升了用户体验和生活便利度。
八、科大讯飞科大讯飞是中国领先的人工智能和语音技术公司之一。
其语音识别和自然语言处理技术已经在智能客服、智能驾驶和智能教育等领域取得了突出成果。
九、小米小米作为一家知名的智能手机和智能硬件公司，也在人工智能领域有着积极的布局。
其智能音箱和智能家居产品均采用了人工智能技术，为用户提供智能化的生活体验。
人工智能细分领域龙头企业排行榜单
2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，提出要发力于科技端的基础设施建设，人工智能成为“新基建”七大版块中的重要一项。
“新基建”不同于传统思路，其本质是信息数字化的基础设施建设，用于支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展。
作为国家级战略，此次在新基建的背景下，人工智能将迎来大发展。
人工智能涉及众多产业链，其在各个领域的应用也诞生了众多独角兽企业等。
那么这些细分领域的龙头企业有哪些呢？让我们一起来看看《互联网周刊》发布的最新榜单。
一、认知层
二、感知层
三、运算层
四、基础设施
五、智能终端
六、场景应用
七、综合。
张小只智能机械工业网从数字的角度解读我国人工智能/智能智能机器人/无人机创业公司TOP100在关联密切的人工智能、智能智能机器人和无人机三大领域，创业公司数量庞大，我们这次的调查就基于244 家公司的数据，并按照融资总额排出了下面的100 家公司。
其中AI 指代人工智能（Artificial Intelligence），BOT 指代智能智能机器人（Robot），UAV 指代无人机（Unmanned Aerial Vehicle 或Drone）。
人工智能、智能智能机器人和无人机领域创业公司的融资特点是整体数额偏大，尤其在于头部。
前11名，融资总额都达到了2 亿人民币以上。
超过1 亿人民币的公司则多达18 家。
整体把握之后，我们对我国人工智能/智能智能机器人/无人机创业公司100 中提到的投融资数据进行详细剖析。
__成立时间__从成立时间分布来看，与VR/AR 行业相似，我国人工智能/智能智能机器人/无人机创业公司也是在2014 年开始出现快速增长，且这一趋势保持到了2015 年。
2014 年、2015 年成立的这一领域创业公司上榜各30 家，两者之和占比三分之二。
然而尽管随着这一波智能硬件创业的浪潮发展起来的融资大户不算少见，但名列前茅的多家公司成立于更早时期，并且在当前已经积累了相当大的先发优势。
__领域分布__上榜100 家公司，从数目上看智能智能机器人领域占有绝对优势，占比超过一半。
AI 公司数量最少，仅占19%。
而从各领域融资总额的占比来看，人工智能、智能智能机器人和无人机三方则差距不大。
智能智能机器人依然最多，占比40%，无人机占比33%，人工智能占比27%。
这样的数据表现向我们传达出的信息是，无人机和人工智能领域，特别是人工智能领域的上榜公司尽管数量相对较少，但业内翘楚却格外受到资本的青睐。
事实上，融资榜前十名，有四名都是AI 公司；前二十名中，则有八名都是AI 公司。
在大头的角度上，AI 领域酝酿出的种子选手实际并不少。
一文读懂国内人工智能产业链（附2017人工智能企业
TOP100）
随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进，人工智能逐渐进入人们的视野中。
近年来，AI厚积薄发，因深度学习获得突破，创业和投资的情绪高涨，全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都砸入巨额投资，将人工智能视为下一个技术引爆点，包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图，人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。
一、什么是人工智能？
人工智能，英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。
机器学习技术：指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习，从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。
这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。
其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。
自然语言处理技术：指让计算机可以理解人类的语言，包括将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式。
这里指的语言可以是声音也可以是文字。
这项技术的主要内容包括信息检索、信息抽取、词性标注、句法分析、多语处理、语音识别等。
图像处理技术：指让计算机拥有人类的视觉功能，可以获得、处理并分析和理解图片或多维度数据。
这项技术的主要内容包括图像获得、图像过滤和调整、特征提取等。
人机交互技术：指计算机系统和用户可以通过人机交互界面进行交流。
这项技术包括的主要内容包括计算机图像学、交互界面设计、增强现实等。
二、人工智能发展前景无限
咨询公司Venture Scanner统计，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13个子门类，融资金额高达48亿美元。
整体来看，AI产业不论是行业规模、还是吸金能力都在飞速扩张中。
根据Bank of America预测的数据：未来五年人工智能的年复合增速36%，预计2020年将达到700亿美元。
数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至345.2亿元。
三、人工智能产业链分布
一般而言，人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。
当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层，当这个阶段出现泡沫时，投资机会可能更多地出现在技术层，当技术层停滞并出现泡沫时，投资机会可能更多在基础设施层。
四、政策助力人工智能发展
国内近两年相继出台扶植人工智能发展的政策，积极推动人工智能在各个领域的渗透。
2017年两会上，人工智能更是首次写入政府工作报告。
时隔4个月，2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。
《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
人工智能相关国家政策
资料来源：中商产业研究院整理-
五、中国人工智能产业规模稳定增长
在人工智能细分领域的分布上，我国与国际上大体相似，机器人、神经网络、语音识别及图像识别占主体部分。
在产业规模方面，随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长。
未来，随着相关政策的加速落地，深度学习算法日趋成熟以及数据资源的加速增长，人工智能技术有望不断提升，机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将迎来发展新机遇，预计到2018年，我国人工智能产业规模将达到203.3亿元。
六、2017中国人工智能未来企业百强
近期，由中科院互联网周刊与eNet研究院联合发布了“2017中国人工智能未来企业”百强榜单。
那么，上榜的又有哪些细分领域的哪些公司呢？
从上榜企业看，中国市场AI 玩家包括以下四大类：
1、传统AI技术提供商，以科大讯飞、全志科技等为代表；
2、大型互联网公司，以BAT、搜狗等为代表；
3、新兴AI创业公司，以云知声、旷视科技等为代表；
4、垂直行业AI技术驱动型公司，以平安集团、华大基因等为代表。
从产业图谱分布来看，这份榜单涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层三大层级。
1、在技术层的人工智能公司按照领域划分有：
语音识别&自然语言处理：百度、腾讯、科大讯飞、微软亚洲研究院、云知声、思必驰、出门问问、紫冬锐意、普强科技等；
机器学习&深度学习：金山云、商汤科技、依图科技、第四范式、深网视界、阅面科技；
计算机视觉：微软亚洲研究院、汉王科技、商汤科技、face++旷视科技、图谱科技、盛开互动、依图科技、格林深瞳、诺亦腾、云从科技、图森互联、中科奥森、深网视界、图漾科技、阅面科技、中科视拓、linkface、聚力维度、深圳科葩、速感科技等；
语义识别：智臻智能、图灵机器人、ImageQ、玻森数据；
2、在基础层的人工智能公司按照领域划分有：
AI芯片：华为、全志科技、中星微电子、中科寒武纪科技、西井科技
计算能力平台：阿里巴巴、百度、浪潮、搜狗、Chinapex创略、永洪科技、中科互联、数据堂、明略数据、腾云天下、云天大数据、海致网络、GrowingIO等
3、从榜单来看，在应用层的人工智能公司按照领域划分有：
机器人：博实股份、地平线机器人、旗瀚科技、智位科技、思岚科技、智能管家、埃夫特、臻迪集团、祈飞科技、智久机器人科技、妙手机器人、科沃斯
自动驾驶：百度、阿里巴巴、中科创达、智车优行、佑驾创新、零零无限科技
无人机：臻迪科技
语音助手：百度、出门问问
产业应用：碳云智能、久其软件
智能金融：平安集团、GEO集奥聚合、量化派
智能医疗：华大基因、碳云智能、贝瑞和康、汇医慧影、医渡云、钱璟康复
智能安防：大华股份
智能教育：英语流利说、乂学科技、小知科技
智能硬件：智位股份
（注：部分企业涉及领域较为广泛，如有错漏请谅解）
七、人工智能A股上市公司
资料来源：中商产业研究院整理
八、我国人工智能发展优劣势明显
《新一代人工智能发展规划》显示，我国人工智能发展的主要优势有：
1、国际科技论文发表量和发明专利授权量已位居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破；
2、语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展能力；
3、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用；
4、一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
主要的劣势在于：
1、缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面和发达国家差距较大；
2、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；
3、人工智能尖端人才远远不能满足需求；
4、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
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