视频图像处理系统关键技术论文

图像处理技术在视频监控系统中的实时性与性能优化摘要：随着科技的快速发展，视频监控系统在各个领域得到广泛应用。

图像处理技术作为视频监控系统的重要组成部分，对于实时性和性能的优化起着关键作用。

本文将探讨图像处理技术在视频监控系统中的实时性问题以及如何通过性能优化来提升系统的效率和准确性。

引言：视频监控系统已经成为现代社会不可或缺的安全保障手段。

随着技术的进步，监控摄像头数量的增加和视频数据的快速增长，对于实时性和性能的要求也越来越高。

因此，在视频监控系统中采用高效的图像处理技术，并对其进行性能优化，对系统的效率和准确性具有重要意义。

一、实时性问题1.1 图像采集与传输延迟在视频监控系统中，高效的图像采集和传输对于实时性至关重要。

传统的图像采集方式通常会引入一定的延迟，这会对实时监控效果产生影响。

为了解决这个问题，可以采用线性图像传感器和高速传输技术，如USB3.0和GigE Vision，来提高图像采集和传输的速度，减少延迟。

1.2 图像处理算法的复杂性视频监控系统中的图像处理算法通常较为复杂，需要进行实时处理、人脸识别、目标跟踪、行为分析等。

这些算法的复杂性给实时性带来挑战。

为了提升实时性，可以采用并行计算技术和硬件加速器，如GPU和FPGA，来加速图像处理的速度。

二、性能优化2.1 图像处理算法的优化为了提高视频监控系统的性能，可以对图像处理算法进行优化。

首先，可以选择适合视频监控系统的图像处理算法，如快速傅里叶变换、边缘检测算法等，以提高处理速度。

其次，可以通过优化算法的代码实现，减少冗余计算和内存访问，提高算法的效率。

此外，还可以利用并行计算技术和多核处理器，充分发挥硬件资源的性能。

2.2 多摄像头协同处理在大规模的视频监控系统中，往往涉及多个摄像头的同时处理。

为了提高系统的性能和实时性，可以采用多摄像头协同处理技术。

通过将多个摄像头的数据进行分析和融合，可以提高目标检测和跟踪的准确性和效率。

数字图像处理系统毕业论文基于ARM的嵌入式数字图像处理系统设计摘要简述了数字图像处理的应用以及一些基本原理。

使用S3C2440处理器芯片，linux内核来构建一个简易的嵌入式图像处理系统。

该系统使用u-boot作为启动引导程序来引导linux内核以及加载跟文件系统，其中linux内核与跟文件系统均采用菜单配置方式来进行相应配置。

应用界面使用QT制作，系统主要实现了一些简单的图像处理功能，比如灰度话、增强、边缘检测等。

整个程序是基于C++编写的，因此有些图像变换的算法可能并不是最优化的，但基本可以满足要求。

在此基础上还会对系统进行不断地完善。

关键词：linnux 嵌入式图像处理边缘检测AbstractThis paper expounds the application of digital image processing and some basic principles. The use of S3C2440 processor chip, the Linux kernel to construct a simple embedded image processing system. The system uses u-boot as the bootloader to boot the Linux kernel and loaded with file system, Linux kernel and file system are used to menu configuration to make corresponding configuration. The application interface is made using QT, system is mainly to achieve some simple image processing functions, such as gray, enhancement, edge detection. The whole procedure is prepared based on the C++, so some image transform algorithm may not be optimal, but it can meet the basic requirements. On this basis, but also on the system constantly improve.Keywords:linux embedded system image processing edge detection目录第一章绪论 (1)1.1 数字图像处理概述 (1)1.2 数字图像处理现状分析 (5)1.3 本文章节简介 (8)第二章图像处理理论 (8)2.1 图像信息的基本知识 (8)2.1.1 视觉研究与图像处理的关系 (8)2.1.2 图像数字化 (10)2.1.3 图像的噪声分析 (10)2.1.4 图像质量评价 (11)2.1.5 彩色图像基本知识 (11)2.2 图像变换 (12)2.2.1 离散傅里叶变换 (13)2.2.2 离散沃尔什-哈达玛变换（DWT-DHT） (20)2.2.3 离散余弦变换（DCT） (21)2.2.4 离散图像变换的一般表达式 (23)2.3 图像压缩编码 (24)2.3.1 图像编码的基本概念 (24)2.4 图像增强和复原 (24)2.4.1 灰度变换 (24)2.4.2 图像的同态增晰 (26)2.4.3 图像的锐化 (27)2.5 图像分割 (27)2.5.1 简单边缘检测算子 (27)2.6 图像描述和图像识别 (28)第三章需求分析 (28)3.1 系统需求分析 (28)3.2 可行性分析 (28)3.3 系统功能分析 (29)第四章概要设计 (29)4.1 图像采集 (30)4.2 图像存储 (30)4.3 图像处理（image processing） (31)4.4 图像显示 (31)4.5 网络通讯 (32)第五章详细设计 (32)5.1 Linux嵌入式系统的构建 (32)5.1.1 启动引导程序的移植 (32)5.1.2 Linux内核移植 (33)5.1.3 根文件系统的移植 (33)5.2 图像处理功能的实现 (33)5.2.1 彩色图像的灰度化 (34)5.2.2 灰度图的直方图均衡化增强 (34)5.2.3 图像二值化 (35)5.2.4 边缘检测 (35)第六章调试与维护 (36)附录 A (36)参考文献 (43)致谢 (44)第一章绪论1.1 数字图像处理概述数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字视频技术论文例文(2)数字视频技术论文例文篇二影视后期数字视频技术中AE的运用摘要：随着计算机技术的飞速发展，数字技术也普遍应用到很多领域，对影视后期制作的每个过程都产生了深远的影响，AE软件作为一种入门级的图形视频处理软件，对传统的影视制作方式带来很大的改变。

文章就AE在影视后期制作中发挥的作用进行分析，以及未来的发展做出初步探索。

关键词：影视后期;制作;AE;作用0引言随着我国计算机软件技术的不断进步以及我国影视行业的快速发展，如计算机的绘图技术、音乐、图形学、辅助设计等，都影响着影视后期制作技术。

影视后期制作时整个影视的关键环节，其好坏直接关系着所播放视频的质量。

而AE作为一种合成软件，主要使用在影视后期制作，不仅包括对素材的剪辑，还包括对图像、视频和音频的合成与特殊处理。

AE软件具有自身独特的优势，可以实现组接画面，并能对画面按照自己所需要的进修改，使画面更加美观，符合拍摄者的意愿。

传统的后期剪辑主要采用磁片与样片，存在着很多的局限性，而随着数字技术在影视后期制作中的应用，大大的提高了工作效率，同时使数字化特效与场景越来越多的出现在影视当中。

1影视的发展与后期制作的应用20世纪70年代由美国人拍摄的电影《星球大战》，这部影片将数字特效运用当中，开创了在影视画面合成方面运用计算机技术的先河。

影视媒体具有很大的影响力，其表现的内容紧跟时代潮流。

不仅在好莱坞影片，还是在的当下的电视资讯当中，再到当下的广告，都在对我们的生活产生深远的影响。

近几年，随着游侠、动漫的快速发展，都运用了大量的影视后期制作，逐渐进入了数字化的时代。

影视后期制作是一种最新的技术，涉及的专业技术种类多。

随着计算机技术的不断更新，对原有的影视设备产生了很大的冲击。

AE作为一种最新的影视处理技术，应用的越来越多。

2影视后期制作数字视频技术的不断进步，也促使人们对视频后期制作更加重视，同时，不断进步的视频制作技术及不断强大的制作软件都对视频后期制作做出了重要贡献，并对其提出了越来越高的专业要求。

面向异步视频的嵌入式图像处理系统设计作者：郑鑫来源：《现代电子技术》2012年第22期摘要：在此设计出一种基于DSP+FPGA技术的面向异步视频的嵌入式图像处理系统，以一种灵活的架构避免了帧间不同步方法对双口RAM显存的需求，既能够保证图像输出质量，又有利于提升图像处理的性能指标。

系统以FPGA为核心，连接DSP和4片帧存，通过帧存的循环复用将缓存和显存融合起来，省略了数据搬运的环节。

当输入帧频小于输出帧频时，从系统总体的角度分析帧存的状态转换规律；当输入帧频大于输出帧频时，从单个帧存的角度分析帧存的状态转换规律，并给出了可编程逻辑设计的源程序。

该方案已在产品中应用，通过升级能够满足更高的技术要求。

关键词：异步视频；图像处理；嵌入式系统；FPGA；帧存切换中图分类号：TN91934；TP391 文献标识码：A 文章编号：1004373X（2012）22001404收稿日期：20120612 图像处理系统输入视频信息，运行图像处理算法，输出处理后的图像信号，实现目标检测、跟踪、识别等功能。

系统的输入和输出常常是不同的视频格式，二者由于帧频的不同，处于异步的状态。

为了提高异步视频时输出画面的质量，本文展开了深入的研究，设计出一种基于DSP+FPGA技术的面向异步视频的嵌入式图像处理系统，提高了输出图像的视觉效果，结构简洁，具有小巧灵活的优点。

1异步视频的处理方法如果图像处理系统的输入为复合模拟视频，帧频25Hz；输出为XGA格式，帧频60 Hz；一幅输入画面平均产生2.4次输出画面，此时系统处理的就是异步视频，有3种处理方法：帧内不同步方法、帧间不同步方法和准同步方法。

（1）帧内不同步方法。

输出帧以输入帧的帧频进行切换，当一帧输入数据准备好后，输出帧就切换到新一帧的视频数据，不管此时输出帧进行到了哪个时刻。

这种模式中输入帧和输出帧处于帧内的不同步状态，即输出帧的画面可能由非同一幅输入帧画面组成。

当相邻的两帧图像存在较大差异（目标与传感器有较高的相对运动）时，输出帧的画面会出现明显的分界。

煤矿智能视频监控系统关键技术的研究目前我国大多数的煤矿视频监控系统还主要停留在人工监控阶段，智能化煤矿视频监控系统是发展的必然趋势。

它可以自动采集获得视频监控图像序列，进行实时运动目标检测、识别和跟踪，通过理解分析图像画面主动发现违规行为、可疑目标和潜在危险，以快速合理的方式发出警报，指导启动相应的联动控制措施。

煤矿智能视频监控系统的实现，需要综合运用图像处理、机器学习和计算机视觉等领域中的多项技术，本文对其中的四类关键技术进行研究，具体工作包括：为了对伴有随机噪声的煤矿雾尘图像进行清晰化处理，提出一种基于DCPBF的去雾除尘和同步去噪算法。

推导建立煤矿雾尘降质图像退化模型；设计基于暗原色先验知识的环境光、粗略透射率估计方法与步骤；采用联合双边滤波快速获得精细透射率图；依据图像退化模型构建正则化目标函数，求取转换图像并进行高斯双边滤波，获得去雾除尘图像且同步实现噪声的有效去除。

针对相对静止的煤矿视频监控环境背景，采用背景减除法进行运动目标检测。

提出基于聚类技术的自适应背景建模与更新方法，利用改进的FCM算法对像素灰度取值进行聚类，自适应选取不同个数的聚类构建各像素背景模型，随场景变化进行聚类修改、添加和删除完成背景更新。

联合背景差分信息、三帧差分信息和空间邻域信息进行前景检测，通过改进的OTSU方法自动设置差分阈值。

提出结合像素亮度和纹理特征的运动阴影检测方法，依据在阴影覆盖前后的灰度图像中，像素具有亮度值相关性和纹理特征值不变性，实现运动阴影的检测与去除。

将单目标跟踪看作为目标和背景的在线分类问题，选用线性SVM作为分类工具，提出一种添加样本约简机制的FLSVMIL方法实现分类器在线更新，并提出基于FLSVMIL的单目标跟踪算法。

由于可能受到无效历史信息的干扰，并且难以处理样本集非线性可分的问题，提出基于LSVMSE的单目标跟踪算法，采用集成分类器进行运动目标跟踪。

根据煤矿智能视频监控系统中多目标跟踪的任务需求，提出基于UKF-MHT的多目标跟踪算法。

数字视频图像的处理技术
江铁成;孙灿明
【期刊名称】《电脑知识与技术：学术交流》
【年(卷),期】2007(000)007
【摘要】数字视频压缩已成为数字视频图像处理的关键技术之一。

本文描述了视频压缩编码的基本概念,论述了常用视频压缩技术,然后较详细的介绍了视频压缩格式。

【总页数】2页(P213-214)
【作者】江铁成;孙灿明
【作者单位】安徽广播影视职业技术学院,安徽合肥230022;安徽电视台,安徽合肥230066
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.数字视频图像的处理技术 [J], 江铁成;孙灿明
2.数字视频图像的处理技术 [J], 江铁成;孙灿明
3.基于数字图像处理技术的实况视频图像处理系统设计 [J], 张卫国;王斌;陈宏烨;刘广哲
4.视频图像数字化的处理技术 [J], 张正兰;张明
5.运动视频图像处理技术在高校田径教学中的应用 [J], 刘宝
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数字图像处理论文数字图像处理论文篇一：数字图像增强技术摘要：数字图像处理是指利用计算机技术对图像进行各种操作和处理的过程。

图像增强是数字图像处理中的一项重要技术，旨在改善图像的质量和视觉效果。

本文针对数字图像增强技术进行了综述，包括直方图均衡化、滤波和锐化等常用方法。

此外，还介绍了一些新近提出的图像增强算法，如基于深度学习的方法。

最后，对数字图像增强技术的发展趋势进行了展望。

关键词：数字图像处理；图像增强；直方图均衡化；滤波；锐化；深度学习1.引言数字图像处理是计算机科学和图像处理领域的重要研究方向。

随着数字图像在各个领域的广泛应用，对图像质量和视觉效果的要求也越来越高。

图像增强是数字图像处理的一项基础技术，通过改善图像的对比度、亮度和细节等特征，提高图像的可视化效果。

图像增强技术已被广泛应用于医学影像、无人驾驶、图像识别等领域。

2.直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过调整图像的像素值分布，提高图像的对比度和显示效果。

其基本思想是将原始图像的像素值映射到一个新的像素值域，使得新图像具有均匀分布的像素值。

直方图均衡化可以有效地增强图像的细节和纹理特征，但在一些情况下会导致图像过度增强或噪声增加。

3.滤波技术滤波是图像处理中常用的一种方法，通过对图像进行平滑或者锐化处理，改善图像的质量和视觉效果。

常用的滤波方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

均值滤波通过计算像素点周围邻域像素的平均值来更新像素的值，可用于图像的平滑处理。

中值滤波通过计算像素点周围邻域像素的中值来更新像素的值，可有效地去除图像中的椒盐噪声。

高斯滤波通过对图像进行加权平均处理，对图像进行平滑和去噪。

4.锐化技术锐化是图像处理中常用的一种技术，通过增加图像中的高频成分，提高图像的边缘和细节等特征。

常用的锐化方法有拉普拉斯算子、Sobel算子和Canny算子等。

拉普拉斯算子通过计算图像的二阶导数来增强图像的边缘和细节。

Sobel算子通过计算图像的一阶导数来提取图像的边缘特征。

图形图像处理毕业论文图形图像处理是计算机科学与技术领域中的一个重要研究方向。

随着数字技术的快速发展，图形图像处理的应用范围也越来越广泛。

在这篇毕业论文中，我将探讨图形图像处理的一些关键技术和应用领域，并提出一种新的方法来改进图像处理的效果。

首先，让我们来了解一下图形图像处理的基本原理。

图形图像处理是指对图形图像进行数字化处理，以改变图像的外观、增强图像的质量或提取有用的信息。

它包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等一系列步骤。

这些步骤可以通过一系列算法和技术来实现，如滤波、变换、插值等。

在图形图像处理的应用领域中，医学影像处理是一个重要的研究方向。

医学影像处理可以帮助医生更好地观察和分析患者的影像数据，从而提高诊断的准确性和效率。

例如，通过图像分割技术可以将医学影像中的不同组织或器官分离出来，帮助医生更好地定位和诊断疾病。

另外，图像增强技术可以提高医学影像的质量，使医生能够更清晰地观察到患者的病变情况。

除了医学影像处理，图形图像处理还在计算机视觉、图像识别、虚拟现实等领域得到广泛应用。

例如，在自动驾驶技术中，图像处理可以帮助车辆感知周围环境，识别和跟踪道路、车辆和行人等目标。

在电影和游戏制作中，图像处理可以用于特效的制作和场景的渲染，提供更逼真的视觉效果。

在虚拟现实技术中，图像处理可以实现对虚拟世界的实时渲染和交互。

然而，传统的图像处理方法在某些情况下存在一些局限性。

例如，在图像增强领域，传统的滤波方法可能会导致图像细节的损失或者产生一些不自然的伪影。

为了克服这些问题，我提出了一种基于深度学习的图像增强方法。

该方法利用卷积神经网络来学习图像的特征表示，并通过反卷积操作将图像恢复到原始的高质量状态。

实验证明，该方法在提高图像质量的同时保留了更多的细节信息，具有较好的效果。

在本论文中，我还对该方法进行了进一步的改进和优化。

通过引入注意力机制，我提出了一种自适应图像增强方法。

计算机图像处理论文范文计算机图像处理技术在社会生产生活的许多方面都得到了较为广泛的应用，下面是小编为大家整理的计算机图像处理论文，希望对大家有帮助。

浅析计算机图像处理技术作者：未知摘要随着市场经济的不断发展，计算机图像处理技术在社会生产生活的许多方面都得到了较为广泛的应用。

计算机图像处理技术，主要是指计算机对图像信息以及数据信息的进行处理的技术。

本文将对计算机图像处理技术的概念进行分析，了解其在社会生产生活各方面的应用，并对其发展趋势进行研究和探讨。

【关键词】计算机技术图像处理应用技术分析研究计算机图像处理技术在社会生产生活的许多领域都有着较为广泛的应用，提高着相关活动的效率，便利着社会的生产生活。

在工业、农业、建筑业以及广告传媒等行业，计算机图像处理技术都发挥着重要的作用，具有广阔的发展前景，推动着生产效率与人们生活水平的提升。

1 计算机图像处理技术的概念与内容计算机图像处理技术，主要是能够通过计算机的图像处理能力及数据运算处理能力，对需要处理的图像信息进行数据处理，使其能够通过图像成像等方式达到使用目的。

计算机图像处理技术在早期主要应用于航天事业中，通过成像数据处理技术服务航天使用需求。

计算机图像处理技术能够将图像信息数字化，对图像进行加强、修复、分析和编码等。

计算机图像处理技术也能够通过实现对图像信息的几何转换、建立工程的设计图样、以及图像的色彩变化达到使用目的。

在现今的社会活动中，计算机图像处理技术应用于计算机技术教育、计算机动画设计、计算机广告传媒等领域，在工农业生产中也得到了较为广泛的应用，促进着相关行业的进步与发展。

2 计算机图像处理技术在实际中的应用分析2.1 计算机图像处理技术在农业生产加工中的应用计算机图像处理技术在农业农产品的加工收获方面，有着极为广泛的应用。

通过计算机图像处理技术的应用，能够经过图像技术处理，实现对农业农产品的自动采摘与加工，使农业生产活动趋于高效，避免人力的过度投入，使人力使用成本得到控制。