财务数据分析工具和技术的应用

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大数据和云计算技术在财务管理中的应用

作者：毛亚丹

来源：《行政事业资产与财务》2017年第13期

摘 要：大数据与云计算的出现，对财务管理工作提出了更高的要求，也是对财务工作人员的严峻考验。根据本单位的实际情况，分析财务管理工作中存在的问题，探究如何把大数据和云计算技术运用于财务管理工作的实践，是本文讨论的重点。

关键词：大数据；云计算；财务管理；应用

财务管理工作是学校的重要工作之一，而大数据和云计算的引入，能够解决很多传统财务管理模式中存在的问题，拓展了财务管理工作原有的工作范围，节约了人力物力，使远程和高负荷数据处理成为一种可能。因此，在大数据和云计算视域下，加强财务管理，促进学校的和谐健康发展是值得探究的课题。

一、相关概念

1.大数据

大数据能够从种类繁多、来源广泛的海量不同数据中提取出最有价值的数据。它具有数据的容量庞大、数据的种类复杂多样、数据的来源可靠性和价值度较低、处理时效紧等特点。财务大数据是指通过一定的技术手段把大数据技术有效运用在财务管理工作上。大数据的运用，能够使财务工作人员在极短的时间内，从结构复杂、种类繁多的财务数据当中提取最有用的财务信息。

2.云计算

云计算是一种以互联网为基础的共享资源使用模式，当用户需要使用计算资源时，只需要向互联网提交计算资源服务的申请，互联网接收到用户的申请后，就能够把用户申请的计算资源服务立刻划分成很多不同的小程序，然后再通过互联网上大量的电脑、服务器资源把各个程序迅速处理，并立即传回给用户。通过这样的方法，用户可以通过申请，在短时间内调用互联网上庞大的服务器、计算机资源，来为自己完成数据服务，相当于用户拥有了世界上运算最快捷的、最先进的超级计算机。

云计算具有计算容量大、服务方便、稳定性高、成本低等优点，但存在一定的风险。大数据与云计算是相互关联，互相依存、共同作用的。运用大数据离不开云计算，云计算是大数据技术最有效的方法，云计算为大数据提供了基础架构平台，大数据是云计算的基础。 龙源期刊网

大数据技术在企业财务管理中的应用

引言

近年来，随着互联网技术的飞速发展和数据规模的不断扩大，大数据技术成为了企业管理的一个重要工具。特别是在财务管理方面，大数据技术的应用正在不断发展壮大。本文将就大数据技术在企业财务管理中的应用进行探讨。

一、大数据技术在企业财务决策中的作用

财务决策是一项重要的企业管理活动，它涉及到资金的筹集、资金的分配和使用。大数据技术的应用为财务决策提供了有力的支持。

1.1 数据挖掘与分析

大数据技术可以对企业的财务数据进行挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势。比如，通过分析销售数据和成本数据，可以找出最大的利润点和最小的成本点，为企业提供精准的财务决策支持。

1.2 风险预测和控制

大数据技术可以对企业风险进行预测和控制。通过对市场数据、行业数据和客户数据的分析，可以发现企业可能面临的风险，并制定相应的风险控制策略。比如，对于线上支付企业，可以通过对用户行为数据的分析，预测诈骗风险，及时发现和防范风险。

1.3 个性化服务和营销

大数据技术可以对客户数据进行分析，为客户提供个性化的服务和营销。通过对客户的购买行为、浏览记录和社交媒体等数据的分析，可以了解客户的需求和偏好，为客户提供更加精准的服务和产品。比如，一些互联网金融企业通过对用户数据的分析，为用户推送符合其风险偏好的理财产品，提高产品销售效率。

二、大数据技术在企业会计核算中的应用

会计核算是企业日常运营中必不可少的一个环节。大数据技术的应用为会计核算提供了更加智能化和高效化的方式。

2.1 自动化处理

大量的财务数据需要进行处理和归档，传统的方式往往需要手动处理，费时费力。大数据技术可以自动化地处理财务数据，减少人工干预的误差。例如，采用OCR技术对发票进行自动识别和处理，提高发票处理效率，降低错误率。

2.2 实时监控和分析

大数据技术可以实时监控企业的财务情况，及时掌握企业的经营状况。通过对财务数据的实时分析，可以发现企业存在的问题并及时处理，以避免企业出现财务风险。比如，一些在线支付企业可以通过对用户资金流的实时监控和分析，及时发现可能存在的欺诈或洗钱风险。

PowerBI在财务和会计中的应用

Power BI是一款由微软推出的商业智能工具，通过数据的可视化和数据分析技术，为用户提供了一种直观、灵活的数据分析解决方案。在财务和会计领域中，Power BI的应用正日益受到重视和广泛应用。本文将探讨Power BI在财务和会计中的应用，并介绍其中的一些典型案例。

一、财务报表分析

Power BI可以帮助财务人员快速生成各类财务报表，并将其可视化展示。通过数据的图表化和交互式展示，财务人员可以更加直观地了解公司的财务状况，深入分析财务指标，例如营收、成本、利润等。同时，Power BI还支持数据的实时更新，方便财务人员及时了解最新的财务数据情况。

二、预算管理与预测

在预算管理和预测方面，Power BI能够帮助会计人员更加高效地进行预算编制和管理，并提供预测分析的功能。会计人员可以通过Power

BI对历史数据进行分析，结合市场趋势和模型算法，实现对未来的预测和预测准确度的评估。这对于企业的决策制定和财务规划有着重要的意义。

三、数据透明与风险控制

Power BI可以将企业内部的各类数据进行整合，实现数据的透明和共享，提高决策效率。财务和会计人员可以通过Power BI获取全面的数据信息，从而更好地识别和管理潜在的风险，并及时采取相应的控制措施。此外，Power BI还支持数据的安全性设置，保障财务数据的机密性和可靠性。

四、经营绩效分析

Power BI可以帮助财务和会计人员进行经营绩效的分析和评估。通过数据的可视化展示，财务人员可以直观地了解企业的经营情况，包括销售额、毛利率、现金流等重要指标。通过与市场数据的对比分析，财务人员可以及时发现问题，并进行有效的调整和优化，提高企业的经营绩效。

五、税务合规与报告

Power BI可以帮助企业满足税务合规的要求，并提供相关的报表和数据支持。财务和会计人员可以通过Power BI对企业的税务数据进行整理和分析，包括纳税申报、税务风险评估等。通过Power BI的可视化展示，财务人员可以直观地了解企业的税务情况，并及时采取相应的措施确保税务合规。

财务管理在中国相对规范，主要是涉及到交税的问题，财务会计有记账的规范，需要每个月都给工商税务提供报表，所以从数据角度上都比较规范，无论你是大企业还是小企业，都有一定的严格要求。中国有中国的会计准则，这个会计准则将大多数的财务问题都说明的非常清楚，所以你会保留很多年的历史数据。

但大多数情况下，财税会计是不适合企业的管理会计的，或者说管理财务的。因为管理财务是为管理中的经营和管理决策服务的，而财税财务是为政府纳税服务的、为工商报表服务的、为经济普查服务的。这两者还是有着本质的区别的。

我举一个例子，一个集团公司下属两家子公司，一家公司A目前赚钱，一家公司B处在亏损状态，为了解决亏损问题，这个集团的子公司B聘请了一个营销咨询公司来给自己提供营销咨询服务，营销咨询服务费需要500万元。2015年，公司A的利润3000万元，公司B的利润是-2000万元。在支付咨询服务费的时候，为了让A公司减少所得税负担，将B公司的500万元咨询费由A公司来负担，A公司利润是2500万元，B公司的利润变为-1500万元。因为B公司亏损，所以不用缴纳所得税，而A公司盈利，需要缴纳所得税，按照25%计算，因为500万的咨询服务费由A公司支付，从而让公司节省税125万元。 5百万的咨询服务费由A公司从财税的角度承担了，但不代表B公司从管理考核的角度上可以不承担这个费用，只有把这五百万的费用计入到B公司才能真实反映B公司的经营状况实际。

这就是财税财务和管理财务的区别。

很多公司都有两套账，一套是给税务局看的，通过不开发票、虚开发票或者购买发票等方式来减少税赋压力，一套是自己真实的账目。但本质上，公司即使是这两套账目，仍然需要第三套账目就是为了管理而做的账目，这个账目能够真实反映企业的运行情况，让管理者有足够的决策数据依据。自己真实的账目与管理需要的账目还有不同。我再举个例子。

某公司把其产品A定价为1200元/件来出售。但是，在某地区为了促销，将产品单价下降到1000元/件销售。实际收入也是1000元，记账也会记录1000元，财税账目和自己实际账目都是一致的。但对于管理财务账目，这个是不同的。销售收入是1200元，而营销费用增加了200元的费用。从管理的角度，降价相当于营销和销售费用，应该计入销售费用。这个费用的管理者是销售部门，不是生产部门。生产部门的管理指标是保证公司的生产成本控制在50%以下，所以其生产成本是600元/件，如果销售定价按照1000元计入的话，其生产成本是60%了，这对生产管理人员是不公平的，因为其考核标准就是按照实际定价来计算的；同时如果不按照管理财务的账目计算，销售部门就不会有销售费用的压力了。一年的销售费用预算是1000万，如果不把这200元/件的降价，销售费用的预算控制就无法谈起。 这就是真实账目和管理财务账目的区别。