pbs作业管理系统

pbs使用手册PBS（Portable Batch System）是一种用于管理和调度作业的软件系统，广泛应用于高性能计算和云计算环境。

以下是PBS使用手册的简要介绍：1. 作业提交：用户可以使用PBS命令行工具或脚本提交作业。

提交作业时，需要指定作业的名称、脚本文件、执行所需的资源等信息。

作业提交后，PBS会将作业放入队列中等待调度。

2. 作业调度：PBS使用作业调度器来决定作业的执行顺序。

调度器会根据作业的优先级、资源需求和可用资源的情况来选择合适的作业执行。

3. 作业执行：一旦作业被调度器选中，PBS会将作业分配到指定的计算节点上执行。

在作业执行期间，PBS会监控作业的运行状态，确保资源的正确使用和管理。

4. 作业管理：用户可以通过PBS命令行工具或Web界面查看作业的状态、资源使用情况、执行日志等信息。

用户还可以对作业进行控制，如暂停、恢复、杀死等操作。

5. 资源管理：PBS提供了一套完整的资源管理机制，包括对计算节点、存储设备和网络资源的管理。

用户可以通过PBS来申请和释放资源，以满足作业的资源需求。

6. 用户认证和权限管理：PBS支持用户认证和权限管理功能，以确保只有授权用户才能提交和管理作业。

用户需要使用有效的用户名和密码登录系统，并具有相应的权限来执行特定的操作。

7. 日志和监控：PBS提供了详细的日志记录和监控功能，以便用户了解作业的执行情况和系统的运行状态。

用户可以通过查看日志文件来获取作业的执行日志、系统事件等信息。

以上是PBS使用手册的简要介绍，具体的操作细节和配置选项可能因版本和实际应用而有所不同。

建议查阅具体版本的PBS文档或向专业人员咨询以获得更详细的信息和使用指导。

pbs原理
PBS原理是在计算机科学中，用于实现并发计算的一种技术，也是一个在集群环境下实现任务调度的标准。

PBS即Portable Batch System，又称为PBS Pro。

PBS Pro最初由NASA的Ames研究中心开发，目前由Oracle公司维护。

PBS系统是一个分布式、可扩展、模块化的任务调度与管理系统，提供了高效的作业提交和进程管理方式，可以控制大规模并行计算环境中的作业分配和资源分配。

PBS Pro 主要用于处理大规模计算机群，例如超级计算机。

它可以让用户和管理人员对计算机群的使用和资源进行管理。

PBS系统可以被用于处理一个以上的任务或作业，这些作业可以在集群中的任何节点上运行。

PBS系统提供了一个统一的接口来管理所有的作业，并为用户提供了对系统资源的访问控制。

此外，PBS系统还提供了可扩展性和可靠性，这使得它可以在不同的操作系统和处理器体系结构上运行，并提供全天候的操作。

在PBS系统中，任务提交可以通过一个命令行工具或脚本来完成。

这个命令指定了所需的资源（包括节点数、处理器数、内存大小和磁盘空间），以及任务的执行脚本。

PBS 系统会将任务放置在系统的计算节点上执行，并可持续跟踪和报告任务的状态。

用户可以在系统中直接提交作业，也可以使用PBS Pro的Web界面来完成这个任务。

PBS系统提供了强大的资源管理和作业调度功能。

当有新的作业到达时，PBS系统会为其分配可用的资源，并安排适当的执行顺序。

此外，系统还能够自动处理失败的任务，并重新开始运行。

LMT NEW PBS作业排队运算系统对批处理作业的调度LMT NEW PBS作业排队调度程序从后备作业中选取若干个作业到内存并投入运行。

它为选中作业建立进程并分配必要的资源，这时，这些被选中的作业处于执行状态。

PBS作业调度的功能是记录系统中各作业的状况，从后备作业队列中挑选一批作业进入执行状态，以及为被选中作业分配资源建立进程和在作业执行结束后释放所占用的资源等。

其中最主要的是从后备作业队列中选取一批作业进入执行状态。

根据不同的目标，将会有不同的调度算法。

一般来说，调度目标主要是以下四点：①对作业应该是公平合理的；②应使设备有高的利用率；③每天执行尽可能多的作业；④有短的响应时间。

由于这些目标的互相冲突，任一调度算法要想同时满足上述目标是不可能的。

例如，要想执行尽可能多的作业，调度算法就应选择短作业优先，而这对那些预计执行时间长的作业又是不公平的，甚至有可能永远得不到运行；要想对所有作业公平合理，调度算法就应选择先来先服务。

如果考虑的因素过多，调度算法就会变得非常复杂，会使系统开销增加，资源利用率下降。

作业调度和进程调度的区别：一个作业从进入系统到最后完成，一般至少要经历两级调度：作业调度和进程调度。

作业调度是宏观上的高级调度，它的主要功能是根据一定的算法，从输入井中选中若干个作业，分配必要的资源，如主存、外设等，为它们建立初始状态为就绪的作业进程。

进程调度是微观上的低级调度，它的主要功能是根据一定的算法将CPU分派给就绪队列中的一个进程。

一般的操作系统都必须有进程调度。

可见在多道系统中，作业调度与进程调度是相互配合来实现多道作业的并行执行的。

两者的关系可用下图表示。

批处理作业的调度作业调度的功能作业调度程序作为一个系统进程在系统中运行，它是在系统初始化时被创建的，具有如下功能：①记录系统中各作业的情况。

为此，系统为每个作业建立一个作业控制块，在块中登记作业的有关信息。

作业控制块是作业调度程序用来实现作业调度和管理的数据结构。

PBS 管理系统（一）作业提交系统Torque 个人安装总结(PBS)PBS 是功能最为齐全，历史最悠久，支持最广泛的本地集群调度器之一。

PBS 的目前包括openPBS，PBS Pro 和Torque 三个主要分支。

其中OpenPBS 是最早的PBS 系统，目前已经没有太多后续开发，PBS pro 是PBS 的商业版本，功能最为丰富。

Torque 是Clustering 公司接过了OpenPBS，并给与后续支持的一个开源版本。

下面是本人安装torque 的过程。

一、Torque 安装在master（管理结点上）1、解压安装包[root@master tmp]# tar zxvf torque-2.3.0.tar.gz2、进入到解压后的文件夹./configure --with-default-server=mastermakemake install3、（1）[*********************.0]#./torque.setup<user><user>必须是个普通用户（2）[*********************.0]#makepackages把产生的 tpackages , torque-package-clients-linux-x86-64.sh,torque-package-mom-linux-x86-64.sh 拷贝到所有节点。

（3）[root@mastertorque-2.3.0]# ./torque-package-clients-linux-x86_64.sh --install[*********************.0]#./torque-package-mom-linux-x86_64.sh --install（4）编辑/var/spool/torque/server_priv/nodes （需要自己建立）加入如下内容master np=4node01 np=4........node09 np=4（5）启动pbs_server,pbs_sched,pbs_mom,并把其写到/etc/rc.local 里使其能开机自启动。

PBS管理系统1、引言本文档旨在提供关于PBS（Project-Based System，项目管理系统）的详细说明和使用指南。

PBS是一款用于项目管理的系统，通过集成各种功能和工具，提供项目计划、资源分配、进度跟踪、任务分配等管理功能。

2、系统概述2.1 系统目的PBS管理系统的目的是提供一个统一的平台，以便项目经理和团队成员能够更好地协作、交流，实现项目的高效管理。

2.2 系统特性- 项目计划管理：包括项目的定义、范围、目标、阶段和任务的制定以及任务间依赖关系的建立。

- 资源管理：管理项目所需的人力、物力和资金等资源，包括资源的分配、调度和优化。

- 进度跟踪：实时监控项目的进展情况，及时发现和解决潜在问题，确保项目按时完成。

- 任务分配与协作：将项目任务分配给团队成员，并提供协作工具，方便成员之间的沟通和合作。

- 报告与分析：各类报告，帮助管理层进行决策分析和项目评估。

3、系统功能详细说明3.1 用户管理- 用户注册与登录：用户通过注册账号并登录系统，才能使用系统的功能。

- 用户权限管理：根据用户角色的不同，赋予不同的系统访问权限和操作权限。

3.2 项目管理- 项目创建：项目经理根据项目需求，创建项目并设置项目基本信息。

- 项目计划制定：制定项目计划，包括项目范围、里程碑和任务的设定。

- 项目进度跟踪：实时跟踪项目进展情况，记录实际完成情况并与计划进行比较。

- 项目风险管理：识别和管理项目的潜在风险，采取相应的措施进行风险防范和应对。

3.3 资源管理- 资源录入：录入项目所需的人员信息、设备信息、材料信息等。

- 资源分配：根据项目需求，对资源进行合理分配和调度，确保资源的最优利用。

- 资源报表：资源使用情况报表，用于资源的监控和分析。

3.4 任务管理- 任务分配：项目经理将项目任务分配给对应的团队成员，并设定任务的优先级和截止日期。

- 任务进度追踪：团队成员实时更新任务的完成情况，与项目计划进行对比。

引言概述：本文将详细介绍PBS管理系统的相关内容。

PBS管理系统是一种专门设计用于管理和调度计算机集群资源的系统。

随着计算机集群的规模和复杂性不断增加，PBS管理系统在提高资源利用率、优化作业调度、降低负载等方面发挥着重要作用。

本文将从五个主要方面进行阐述，分别是资源管理、作业调度、性能优化、用户界面和安全性。

正文内容：一、资源管理1. 节点管理：介绍如何通过PBS管理系统对计算机集群中的节点进行管理，包括添加、删除、配置等操作。

2. 队列管理：详细介绍如何创建和管理多个队列，以及如何为不同类型的作业分配合适的队列。

3. 资源分配策略：探讨不同的资源分配策略，如按照节点数量、负载情况、作业优先级等进行资源分配。

4. 优先级管理：解释如何设置作业的优先级，以便合理分配资源和满足用户需求。

5. 负载平衡：说明如何通过PBS管理系统实现计算机集群的负载平衡，提高资源利用率和系统性能。

二、作业调度1. 作业提交与监控：介绍如何通过PBS管理系统提交和监控作业的状态、进程和资源使用情况。

2. 作业依赖性管理：讨论如何设置作业之间的依赖关系，以实现作业之间的顺序执行和数据传递。

3. 作业调度策略：探讨不同的作业调度策略，包括先来先服务、最短作业优先、公平分享等，以满足用户需求和提高系统性能。

4. 作业优化技巧：介绍一些优化作业调度性能的技巧，如并行作业调度、负载预测等。

5. 容错与恢复：详细说明如何通过PBS管理系统实现作业容错和故障恢复，保证作业的可靠执行。

三、性能优化1. 系统调优：介绍如何通过调整系统参数、优化硬件设备和网络等方式提高系统的整体性能。

2. 作业性能分析：讨论如何通过PBS管理系统对作业性能进行分析，找出性能瓶颈并进行优化。

3. 资源利用率优化：探讨如何通过合理的资源分配和负载平衡来提高资源利用率和系统性能。

4. 作业并行计算优化：解释如何通过并行计算技术优化作业的计算性能，提高作业执行速度和效率。

PBS提交作业介绍PBS（Portable Batch System）是一种用于提交、管理和调度作业的系统。

它是一个开放源代码的作业调度系统，在大规模的并行计算环境中被广泛使用。

本文将详细介绍如何使用PBS提交作业，包括作业的准备、提交、管理和调度等方面。

准备作业在使用PBS提交作业之前，我们需要准备好作业的相关内容。

包括作业的脚本、输入数据和输出路径等。

编写作业脚本作业脚本是用于告诉PBS系统如何运行作业的脚本文件。

它通常是一个批处理脚本，可以使用各种编程语言编写，比如Shell脚本、Python脚本等。

作业脚本需要包括作业的运行命令、输入参数、输出路径等信息。

以下是一个示例的PBS作业脚本：#PBS -N MyJob#PBS -l nodes=1:ppn=8#PBS -l walltime=1:00:00#PBS -o output.log#PBS -e error.logcd $PBS_O_WORKDIRecho "Job started on `hostname` at `date`"# 运行作业命令./myjob.exe -input input.txt -output output.txtecho "Job ended at `date`"上述脚本中的PBS指令用于设置作业的相关参数，包括作业名称、使用节点数量、运行时间限制、标准输出和错误输出文件等。

在作业脚本的末尾，我们可以定义具体的作业运行命令。

准备输入数据在提交作业之前，我们需要确保有足够的输入数据供作业使用。

可以将输入数据存放在本地文件系统或者分布式文件系统中，根据实际情况来选择。

设置输出路径作业运行结束后，输出的结果需要保存在一个确定的路径上。

可以将输出数据存放在本地文件系统或者指定的网络存储中。

提交作业准备完作业相关内容后，我们可以使用PBS提交作业。

在PBS环境下，通过使用qsub命令来提交作业。

作业管理系统（PBS+MAUI）使用说明用户篇12一、 本文档符号说明1、 命令、代码和超链接采用斜体五号字表示2、二、PBS 脚本编辑pbs 系统通过脚本方式提交作业，因此，在发起作业之前，需要编写pbs 系统能够识别的脚本。

1、 作业脚本： 1.1 串行作业：(test.pb)#!/bin/sh #PBS -N test//pbs 任务名#PBS -l nodes=1:ppn=1//指定一个节点与一个处理器核心进行计算echo "This job is "$PBS_JOBID@$PBS_QUEUE cd $PBS_O_WORKDIR touch test.tmp//修改为执行文件1.2 并行作业：(test2.pb)#!/bin/sh #PBS -N test2//pbs 任务名#PBS -l nodes=5:ppn=4//指定5个节点，每节点4个处理器核心进行计算#PBS -q@gnode21 cd $PBS_O_WORKDIR/opt/mpich1.2.7/bin/mpirun -np 20 -machinefile $PBS_NODEFILE ./cpi //修改为可执行并行文件1.3 单进程多线程作业：#!/bin/sh #PBS -N test3//pbs 任务名#PBS -l nodes=1:ppn=4//划分1个节点，每节点4个处理器核心的计算资源cd $PBS_O_WORKDIR3./XXX //修改为可执行文件1.4 多进程多线程作业：#!/bin/sh #PBS -N test3//pbs 任务名#PBS -l nodes=5:ppn=1//划分5个节点，每节点1个处理器核心的计算资源，让pbs 自动扩充计算需要的线程#PBS -q@gnode21 cd $PBS_O_WORKDIR/opt/mpich1.2.7/bin/mpirun -np 20 -machinefile $PBS_NODEFILE ./XXX //修改为可执行并行文件2、 pbs 命令： 2.1 发作业$ qsub test.pb2.2 查看作业状态$ showq2.3 查看节点状态$ pbsnodes -a2.4 删除作业$ canceljob ID3、 其他特殊需求3.1 当需要对作业运行所在节点进行预处理时，如需要在运行作业前source 某个配置文件，可采用在pbs 脚本中添加命令的方式实现，如下（红色为添加部分）：#PBS -N test#PBS -l nodes=3:ppn=1echo "This job is "$PBS_JOBID@$PBS_QUEUE for i in $(uniq $PBS_NODEFILE) dorsh $i source XXXX4donempirun …… //执行实际任务！4、 三、其他需要注意的地方1、 由于mpich 编译的多线程程序可能存在导致pbs 僵尸的问题，因此建议大家采用openmpi 编译多线程程序。

PBS作业系统的应用原理什么是PBS作业系统？PBS（Portable Batch System）作业系统是一种用于管理和调度大规模计算集群上任务的软件系统。

它允许用户向集群提交作业，并负责分配集群资源、调度任务和监控作业执行情况。

PBS作业系统的应用原理PBS作业系统的应用原理可以概括为以下几个步骤：1.作业定义和提交:–用户使用PBS命令行工具或PBS作业管理界面定义作业的资源需求、执行命令、作业优先级等参数。

–用户将作业提交给PBS作业队列。

2.资源请求和分配:–PBS作业队列接收到用户提交的作业后，根据作业的资源需求、当前集群的资源状况和调度策略，决定将作业放入哪个作业队列。

–当作业队列中有可用资源时，PBS作业调度器将根据作业的优先级和其他调度策略，为作业分配资源。

–资源可以包括CPU核心、内存、GPU等。

3.作业执行:–一旦作业被分配到资源，PBS作业系统将启动相应的进程来执行该作业。

–PBS作业系统会为每个作业分配一个专门的执行环境，以避免作业之间的干扰。

–作业执行过程中，PBS作业系统会监控作业的状态，并记录相关日志。

4.作业调度和控制:–在作业执行过程中，PBS作业系统会根据资源的可用情况和调度策略，以及作业的优先级，动态调整作业队列中的作业顺序。

–如果作业的资源需求无法满足，作业将被暂时挂起，直到有足够的资源可用时再继续执行。

–PBS作业系统还支持作业的暂停、恢复、终止等控制操作。

5.作业完成和输出:–一旦作业完成，PBS作业系统会将作业的输出文件复制到指定的目录。

–用户可以通过PBS作业系统提供的命令行工具或界面查看作业的状态和输出结果。

PBS作业系统的优点•资源利用率高：PBS作业系统能够根据资源的可用情况和作业的优先级，动态调整作业队列中的作业顺序，从而最大化资源的利用率。

•作业调度灵活：PBS作业系统支持多种调度策略，用户可以根据实际需求选择最合适的调度策略。

同时，PBS作业系统还允许用户自定义调度策略。

作业调度系统PBS（Torque）的设置1、修改/var/spool/torque/server_priv/⽬录下的nodes⽂件##Node1 np=16 gpus=4Node2 np=16 gpus=4...其中Node1为计算节点名字，np为逻辑核数，gpus为显卡数该⽂件给出了计算集群的最⼤可⽤资源2、重新启动pbs##\#service pbs_mon restart\#service pbs_server restart\#service pbs_sched restart注意要按照顺序重启服务3、 qmgr 是Torque⽤户对队列进⾏管理的交互界⾯##在root账户下进⼊qmgr\#qmgrQmgr:list queue QueueName //查看队列属性Queue QueueNamequeue_type = Executionmax_user_queuable = 100total_jobs = 0state_count = Transit:0 Queued:4 Held:0 Waiting:0 Running:1 Exiting:0 Complete:0resources_max.ncpus = 12resources_default.ncpus = 12resources_default.nodes = 1resources_default.walltime = 01:00:00mtime = Tue Jan 30 16:14:38 2018resources_assigned.ncpus = 4resources_assigned.nodect = 1max_user_run = 1enabled = Truestarted = True如要启⽤队列Qmgr:set queue QueueName enabled=True相应的设置项在中给出max_user_queuable ：队列中⼀个⽤户能提交的最⼤作业数max_user_run ：队列中⼀个⽤户同时运⾏的作业数resources_max.ncpus ：最⼤可⽤逻辑核数total_jobs ：当前提交的作业数如果要求⼀次执⾏⼀个任务，该任务占⽤12个核，其余任务需要排队，则设置max_user_run=1.然后在作业提交脚本.pbs中 -np 12qmgr不需要重新启动pbs服务4、如何将pbs_mom, pbs_server 和 pbs_sched ，并添加为系统服务,设置为开机启动##cd /usr/local/src/torque-2.5.12/contrib/init.d/cp pbs_mom pbs_server pbs_sched /etc/init.d/chkconfig --add pbs_momchkconfig --add pbs_serverchkconfig --add pbs_sched。

PBS作业调度使用方法PBS（Portable Batch System）是一种常用的作业调度系统，广泛应用于高性能计算领域。

它可以帮助用户合理利用计算资源，提高作业的执行效率。

下面将介绍PBS作业调度的使用方法。

第一步：了解PBS系统在开始使用PBS之前，用户需要了解PBS系统的基本原理和工作机制。

PBS系统由三个主要组件组成：作业队列、作业调度器和计算节点。

作业队列是存放待执行作业的地方，作业调度器负责根据预设规则从队列中选择合适的作业进行调度，计算节点是具体的计算资源。

了解这些组件的工作原理，可以帮助用户更好地使用PBS系统。

第二步：编写PBS作业脚本1.指定作业名称：使用#PBS-N命令指定作业的名称，便于区分和管理不同的作业。

3. 指定作业运行位置：使用#PBS -l nodes命令指定作业在计算节点上的运行位置。

可以指定节点的数量和类型。

4.指定作业输出和错误信息：使用#PBS-o和#PBS-e命令指定作业的输出和错误信息保存的文件。

5. 指定作业执行脚本：使用#PBS -l select和#PBS -l place命令指定作业执行的脚本。

6.指定作业执行的其他参数：用户还可以根据自己的需要指定其他的作业执行参数，如内存占用、运行环境等。

第三步：提交作业在编写完PBS作业脚本之后，用户可以使用qsub命令将作业提交给PBS系统进行执行。

qsub命令的基本语法如下：``````其中，X是所需的节点数，Y是每个节点所需的CPU数，Z是每个节点所需的内存数，W是作业的运行时长。

output_file和error_file分别是指定的输出和错误文件，PBS_script是用户编写的PBS作业脚本。

第四步：管理和控制作业在作业提交之后，用户可以使用qstat命令查看作业的状态和进度。

qstat命令可以显示当前队列中的所有作业及其相关信息，包括作业ID、状态、所需资源等。

用户还可以使用qdel命令取消正在执行或排队的作业。

LMT NEW PBS作业调度管理系统应对金融行业作业批处理大集中之后，要改变批处理作业管理的现状，各公司急需引进成熟统一的解决方案，以提高作业效率，节约管理成本，规避作业失败的风险。

经过近几年的努力，金融行业的业务和数据都实现了区域集中，有的已经实现数据的全国集中。

在业务集中度不断提高的同时，原来在各个系统中普遍存在的各种批处理作业自然也被集中到了中心节点。

大集中后的挑战业务和数据集中之后，银行必须相应改造原有业务系统的处理方式，并添加新的批处理作业来提升业务处理的效率。

如何合理有效地管理这些新老批处理作业，成为各大企行必须要面对的一个重大课题。

但目前，各种业务的批处理作业相对独立，且在运行平台、实现技术、调度方式等方面都存在着较大的差异。

1. 除了运行核心业务的主机之外，在Solaris、AIX、HP_UX、Linux、Windows等几乎所有主流平台上都运行不同业务。

2. 在批处理作业的实现技术上，有各种计算机语言的的编码实现、数据库的存储过程、使用各种脚本语言编写的批处理脚本等各种不同的方式。

3. 调度方式上各不相同。

有的通过定期GUI的菜单操作手动启动，有的通过计划任务、CronTab等方式实现定时启动，有的通过在业务系统中追加独自的作业管理功能来调度。

目前的批处理作业管理方式存在着许多需要改进的缺陷：需要较多的人工干预、作业执行效率差、操作失误多等。

集中管理满足需求为了改变作业管理的现状，各银行急需引进一个成熟的统一管理解决方案，来实现科学的作业管理机制。

以提高作业效率，节约管理成本，规避作业失败的风险。

该方案需要满足的基本需求如下：1. 可以跨平台调度批处理作业。

如果要实现作业的集中统一管理，必须实现作业的跨平台调度，且各平台上的作业的调度方式必须一致。

2. 支持分布式环境下的作业调度。

各个银行的集中程度不同，网路结构也不一样，跨网段、以及跨地域的网络调度的需求会普遍存在。

3. 集中作业流定义、调度和监控。