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ARCGIS网络分析学习――道路网络分析（详细步骤）一、实验目的网络分析是GIS空间分析的重要功能分。
有两类网络，一为道路(交通)网络，一为实体网络(比如，河流，排水管道，电力网络)。
此实验主要涉及道路网络分析，主要内容包括：最佳路径分析，如：找出两地通达的最佳路径。
最近服务设施分析，如：引导最近的救护车到事故地点。
服务区域分析，如：确定公共设施(医院)的服务区域。
通过对本实习的学习，应达到以下几个目的：加深对网络分析基本原理，方法的认识；熟练掌握ARCGIS下进行道路网络分析的技术方法。
结合实际，掌握利用网络分析方法解决地学空间分析问题的能力。
二、实验准备软件准备ArcMap，要求有网络分析扩展模块的许可授权数据准备： Shape文件创建网络数据集(高速公路：Highways，主要街道：Major Streets，公园：Parks，湖泊：Lakes，街道：Streets) Geodatabase 网络数据集：NetworkAnalysis。
mdb：包含：街道图层，Streets；仓库图层，Warehouses；商店图层：Stores；在ArcMap中加载启用NetWork Anylyst网络分析模块：执行菜单命令[工具Tools]>>[Extensions]，在[Extensions]对话框中点击 [Network Analyst] 启用网络分析模块，即装入Network Analyst空间分析扩展模块。
道路网络分析步骤 1。
创建分析图层 2。
添加网络位置 3。
设置分析选项 4。
执行分析过程显示分析结果三、实验内容及步骤(一) 最佳路径分析根据给定的停靠点，查找最佳路径(最省时的线路)1.1 数据准备(1).双击ArcMap工程，或从ArcMap中打开工程EX10_1.mxd。
(2).如果网络分析扩展模块(Network Analyst Extension)已经启用(参考实验准备中的步骤)(3).如果网络分析工具栏没有出现，则在工具栏显区点右键打开或执行菜单命令[View-视图]>>[Toolbars-工具栏]，并点击[Network Analyst]以显示网络分析工具栏。
第五讲路径分析结构方程模型及应用1.路径分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。
它通过构建一个模型来描述变量之间的直接和间接关系，并分析这些关系的强度和方向。
路径分析可以帮助研究者理解变量之间的因果关系，以及这些关系对研究结果的影响。
2.路径分析的步骤包括：确定研究变量、构建研究模型、估计路径系数、进行假设检验和模型拟合度检验。
首先，研究者需要确定研究变量和其之间的理论关系。
然后，根据理论假设构建一个路径模型，包括直接路径和间接路径。
接下来，利用统计方法估计路径系数，这可以通过最小二乘法或最大似然估计来进行。
然后，可以使用假设检验来验证路径系数的显著性。
最后，可以使用模型拟合度检验来评估模型的拟合程度。
3.结构方程模型是一种更复杂的统计方法，它将路径分析和因素分析相结合，可以同步考虑多个变量之间的关系。
结构方程模型通过构建一个高阶模型，来描述观测变量和潜在变量之间的关系，并通过估计参数来检验假设和模型拟合度。
4.结构方程模型的步骤包括：确定研究变量、构建测量模型和结构模型、估计参数、进行假设检验和模型拟合度检验。
首先，研究者需要确定研究变量和其之间的理论关系，并选择合适的测量方法。
然后，需要构建测量模型来描述观测变量和潜在变量之间的关系。
接下来，构建结构模型来描述潜在变量之间的关系。
然后，通过估计方法来估计参数，常用的估计方法包括最小二乘法和最大似然估计。
接着，可以使用假设检验来验证参数的显著性。
最后，可以使用模型拟合度检验来评估模型的拟合程度。
5.路径分析和结构方程模型在社会科学研究中广泛应用。
它们可以帮助研究者理清变量之间的关系，并提供一种描述和预测变量之间关系的方法。
路径分析和结构方程模型适用于各种类型的研究问题，包括教育、心理学、管理学、市场营销等。
6.使用路径分析和结构方程模型需要注意一些问题。
首先，需要确保研究变量之间存在理论基础和可行性。
其次，选择合适的估计方法和模型拟合度指标。
路径分析1、作用路径分析，一种基于线性回归方法、用于分析错综复杂变量之间路径关系的一种模型。
2、输入输出描述输入：变量对应的路径关系，一般要求输入数据为定量数据。
输出：各变量作用的路径关系或是否成立。
3、案例示例案例：研究“幸福感”的影响因素，有四个变量可能对幸福感有影响，他们分别是：经济水平、受教育程度、身体健康、情感支持。
通过路径分析可以得到这四个变量如图所示路径关系作用于幸福感。
4、案例数据模型要求为变量对应的路径关系，一般要求输入数据为定量数据（案例数据中为幸福度、经济水平、情感支持水平、身体健康水平、受教育程度），路径关系可以参考案例里的路径，这是由调查或者询问专家获得的。
5、案例操作Step1：新建分析；Step2：上传数据；Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；Step4：选择【路径分析】；Step5：查看对应的数据数据格式，【路径分析】要求按照初步假设出模型中各变量的相互关系，绘制成一张清晰的路径分析图；Step6：点击【开始分析】，完成全部操作。
6、输出结果分析输出结果 1：模型路径图图表说明：上表展示了带权路径图，主要包括模型的标准化系数，用于分析路径影响关系情况。
输出结果 2：模型回归系数表图表说明：基于配对项经济水平->情感支持水平，显著性 P 值为 0.000***，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为 0.489。
基于配对项受教育程度->情感支持水平，显著性 P 值为 0.016**，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为-0.132。
基于配对项情感支持水平->幸福度，显著性 P 值为 0.025**，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为 0.233。
基于配对项身体健康水平->幸福度，显著性 P 值为 0.000***，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为-0.354。
一、最短路径分析技术过程1、启动ArcMap，打开city数据集，加载数据2、对点状要素place符号化3、在网络分析工具条上，选择旗标工具，将旗标放置在“家”和想要去的“商业中心”点上4、选择Analysis|Options命令，打开对话框，选择权重属性5、在Track Tack文体框中选择Find path。
单击solve按钮，显示最短路径二、市域择房分析技术过程1、加载数据2、对四种要素进行缓冲区分析3、进行叠置分析A、利用analysis\overlay\intersect求取3个点图层缓冲区的交集区域B、利用analysis\overlay\erase，擦除主干道噪音缓冲区，得满足4个条件区域4、对整个城市区域的住房条件进行评价A、属性赋值，添加一个字段，赋值为1，主干道，赋值为-1B、区域叠加，通过overlay\union命令，实现4个缓冲区的合并C、分级D、对class字段的属性值进行符号化分级显示三、学校选址1、运行ArcMap，加载spatial analyst模块2、加载数据3、设置空间分析环境，打开spatial analyst，打开options对话杠，设置相交参数4、从DEM数据提取坡度数据集，通过surface analysis工具5、从娱乐场所数据提取vkq娱乐场所直线距离数据6、从现有学校位置数据提取学校直线距离数据7、重分类数据集，对各要素进行数据集重分类8、适宜区分析，通过spatial analysis下拉表框中的raster calcuator命令对各个重分类数据集合并计算，得出最终适宜区域四、寻找最佳路径1、加载spatial analysis模块2、加载数据3、设置空间环境，创建成本数据集、坡度成本数据集、起伏度成本数据集、河流成本数据集4、加权合并单因素成本数据，生成最终成本数据集，选择raster calculator命令合并数据集5、计算成本权重距离函数6、求取最短路径五、三维景观图的制作过程1、启动ArcScene，加载数据2、创建区域TIN表面3、创建栅格表面4、符号化ymymy设计5、建立三维景观图六、飞行地制作1、打开ArcScene，打开实验场景2、打开Animation模块，抓取景区场景3、调节动画参数，生成动画，并预览4、动画导出。
由于Dijkstra算法的基础是平面网络拓扑模型,因此当计算网络的节点数目较大时,计算的时间将急剧膨胀。
为了快速地搜索到最优路径,基于分层网络拓扑结构(HiTopo),提出了双向分层搜索最优路径算法(BHW A);该算法对现有分层路径算法进行了以下两点改进(1)将分级网络的局部连通性作为划分子图的指标;(2)在路径计算过程中,使用弧段作为搜索目标,并采取了双向搜索策略。
通过北京道路数据的实验表明该算法在保持分层路径算法高效性的基础上,还提高了路径搜索结果的准确性;通过进一步研究表明,如果使用启发式搜索来对算法进行优化,则可以使算法的速度有更大的提升。
1、把原来用于存放已处理节点的堆栈改为(store_queue)队列，这样在从sort_queue队列出列时可直接放入store_queue中。
2、解除了地图大小的限制(如果有64K内存限制时，地图大小只能是180x180)3、删除了原程序中的一些冗余，见程序中的注释。
4、程序继续使用dis_map数组保存各点历史历史最佳距离，也包含了某点是否已经经过的信息，虽然这样做可能会比使用链表多用一些内存，但是在搜索时可以节省不时间。
5、程序更具有实用性，可直接或修改后运用于你的程序中，但请你使用该代码后应该返回一些信息给我，如算法的改进或使用于什么程序等。
本程序可以用Borland C++或DJGPP编译，并附带有一个数据文件map.dat,保存有地图的数据，（注：该地图文件格式与风云的原代码的地图格式不一样）算法描述：findpath(){把S点加入树根（各点所在的树的高度表示从S点到该点所走过的步数）；把S点加入排序队列（按该点到E点的距离排序+走过的步数从小到大排序）；1、排序队列sort_queue中距离最小的第一个点出列，并保存入store_queue中2、从出列的点出发，分别向4个（或8个）方向中的一个各走出一步3、并估算第2步所走到位置到目标点的距离，并把该位置加入树，最后把该点按距离从小到大排序后并放入队列中。
ARCGIS网络分析学习――道路网络分析（详细步骤）一、实验目的网络分析是GIS空间分析的重要功能分。
有两类网络，一为道路(交通)网络，一为实体网络(比如，河流，排水管道，电力网络)。
此实验主要涉及道路网络分析，主要内容包括：最佳路径分析，如：找出两地通达的最佳路径。
最近服务设施分析，如：引导最近的救护车到事故地点。
服务区域分析，如：确定公共设施(医院)的服务区域。
通过对本实习的学习，应达到以下几个目的：加深对网络分析基本原理，方法的认识；熟练掌握ARCGIS下进行道路网络分析的技术方法。
结合实际，掌握利用网络分析方法解决地学空间分析问题的能力。
二、实验准备软件准备ArcMap，要求有网络分析扩展模块的许可授权数据准备：Shape文件创建网络数据集(高速公路：Highways，主要街道：Major Streets，公园：Parks，湖泊：Lakes，街道：Streets) Geodatabase网络数据集：NetworkAnalysis。
mdb：包含：街道图层，Streets；仓库图层，Warehouses；商店图层：Stores；在ArcMap中加载启用NetWork Anylyst网络分析模块：执行菜单命令[工具Tools]>>[Extensions]，在[Extensions]对话框中点击[Network Analyst] 启用网络分析模块，即装入Network Analyst空间分析扩展模块。
道路网络分析步骤1。
创建分析图层2。
添加网络位置3。
设置分析选项4。
执行分析过程显示分析结果三、实验内容及步骤(一) 最佳路径分析根据给定的停靠点，查找最佳路径(最省时的线路)1.1 数据准备(1).双击ArcMap工程，或从ArcMap中打开工程EX10_1.mxd。
(2).如果网络分析扩展模块(Network Analyst Extension)已经启用(参考实验准备中的步骤)(3).如果网络分析工具栏没有出现，则在工具栏显区点右键打开或执行菜单命令[View-视图]>>[Toolbars-工具栏]，并点击[Network Analyst]以显示网络分析工具栏。
关键路径分析法(Critical Path Method, CPM)关键路径法是用寻找关键路径及其时间长度来确定项目的完成日期与总工期的方法。
通俗地来讲，项目活动很多，工期各异，先后顺序不同，需要一定的方法找出关键路径和关键路径上的关键活动和总工期等。
步骤1.2.的EF的最大值，即前置所有相关活动完成后才能开始当前单元活动。
如下图3.从最后一个单元开始逆推计算LS，LF，最后一个单元的LS=ES，LF=EF，当前单元的LF是后置活动的LS的最小值，即要保证后置所有相关活动能及时开始不耽搁总工期，当前单元活动的LF不能超过后置所有相关活动的LS。
4.找出所有LS=ES，LF=EF的单元，即关键路径上的关键活动，这些活动的总工期就是整个项目的总工期，每个活动都不可获取，其它非关键路径上的活动就允许一定范围内稍微提前或推迟完工都对总工期没有影响。
Case: Psi engineering desires to open a new facility. The timings for the project are shown in the table. Illustrate the followinga) activity networkb) start times & finish timesc) critical activitiesd) Psi engineering can pay extra so that activities F, G, H and I can each be finished two weeks quicker than the times shown in the table. Is it worth paying for any of these activities to be speeded up? Give your reasoning.Solution: a) activity network。
java 利用a算法寻找最优路径实验步骤实验：利用A*算法寻找最优路径引言：A*算法是一种常用的寻找最优路径的算法，它结合了Dijkstra算法的广度优先搜索和Greedy Best-First Search算法的贪心思想，能够在实际操作中有效地优化路径的选择。
本实验将通过Java语言编写代码，展示如何使用A*算法在一个图形环境中寻找最优路径。
步骤一：创建图形界面和渲染基本场景首先，在Java中创建一个图形界面，并添加一个画布用于渲染基本场景。
在画布中，我们可以使用不同的形状和颜色表示不同的地形和障碍物。
这些地形和障碍物将构成我们的路径搜索环境。
步骤二：定义节点和边的数据结构接下来，我们需要定义节点和边的数据结构。
节点是图形环境中的一个位置，边是将两个节点连接起来的路径。
每个节点都有一个唯一的标识符，并且存储其在画布中的位置、与其他节点相邻的边以及其他有关信息。
步骤三：实现A*算法的估价函数A*算法的核心是估价函数，它用来评估路径的优劣。
在我们的实验中，我们可以使用欧几里得距离作为估价函数。
给定两个节点A(x1, y1)和B(x2,y2)，欧几里得距离可以通过以下公式计算：distance = sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)。
我们可以通过这个函数来评估两个节点之间的距离。
步骤四：实现A*算法的启发函数启发函数用于预测节点到目标节点的成本。
在我们的实验中，我们可以使用欧几里得距离作为启发函数。
给定一个节点A(x, y)和目标节点B(tx, ty)，启发函数可以通过以下公式计算：heuristic = sqrt((tx-x)^2 + (ty-y)^2)。
我们可以通过这个函数来预测节点到目标节点的成本。
步骤五：实现A*算法的搜索过程现在，我们可以开始实现A*算法的搜索过程。
首先，我们需要创建一个开放列表和一个关闭列表。
开放列表用于存储待处理的节点，关闭列表用于存储已经处理过的节点。
GIS中最佳路径和最近设施分析地理信息系统（GIS）是一种用于管理、分析和可视化地理数据的技术工具。
在GIS中，最佳路径和最近设施分析是常见的应用之一，它们在许多领域，如城市规划、交通运输、环境保护等方面都有广泛的应用。
本文将详细介绍最佳路径和最近设施分析的概念、方法以及在现实世界中的应用案例。
一、最佳路径分析最佳路径分析是指在给定地理环境和一组地理约束条件下，寻找一条连接起点和终点的路径，使得路径上的其中一种指标达到最优。
这种指标可以是路径的长度、时间、耗费等。
最佳路径分析的目的是为了在给定的约束条件下，寻找到最佳的路径方案，以提高效率、降低成本或是解决特定问题。
最佳路径分析的方法主要有以下几种：1. Dijkstra算法：是一种基于图论的最短路径算法，通过计算顶点之间的路径权重来确定最佳路径。
2.A*算法：是一种启发式算法，通过综合考虑路径长度和剩余路径估计，以确定最佳路径。
3.网络分析服务：许多GIS软件提供了网络分析服务，它们可以根据地理环境和约束条件自动计算最佳路径。
最佳路径分析在城市规划、物流运输等领域有广泛应用。
比如，城市规划师可以使用最佳路径分析来确定最佳的道路规划方案，以减少交通拥堵和节约交通成本。
物流公司也可以利用最佳路径分析来规划货物配送路线，以提高送货效率。
最近设施分析是指在给定地理环境和一组设施位置集合的情况下，确定距离一些给定地点最近的设施。
最近设施分析的目的是为了选择最佳的设施位置，以便满足用户的需求。
最近设施分析的方法主要有以下几种：1. Euclidean距离计算：根据欧几里得距离公式计算设施与地点之间的距离，选择距离最近的设施作为最佳设施。
2.距离矩阵计算：通过计算所有设施与地点之间的距离矩阵，根据距离选择最佳设施。
3.空间索引：使用空间索引技术，如四叉树、R树等，加快最近设施分析的速度。
最近设施分析在商业、旅游、救援等领域有广泛应用。
例如，零售商可以使用最近设施分析来确定新店铺的最佳位置，以满足顾客的需求。
GIS应用技能训练基于多因素与层次模型的校题目园火灾救援最佳路径分析学院资源与环境工程学院专业地理信息系统班级1102班姓名江瑶指导教师黎华、胡杏花2013 年7 月12 日目录摘要 (1)1 背景以及分析的意义 (1)2 训练要求 (1)3 设计分析 (2)3.1整体思路 (2)3.2最佳路径的道路层次模型 (2)3.2.1建立层次模型 (2)3.2.2确定权系数 (3)3.2.3实际调查 (4)4 软件应用 (5)4.1本次实验的道路数据获取 (5)4.2对校园内外部矢量化并制图 (7)4.3给校园各道路命名并且赋权值 (9)4.4对校园内外道路进行拓扑构网 (9)4.5对拓扑网进行最短和最佳路径分析 (11)5 结果分析及评价 (11)5.1校外最短路径结果及分析 (11)5.2校内最短路径结果及分析 (11)6 心得体会 (12)致谢 (13)参考文献 (13)附录1 权值计算代码 (15)附录2 所有道路权值 (15)基于多因素与层次模型的校园火灾救援最佳路径分析摘要：最佳路径的求取实则是一个多目标综合决策问题。
以往一些研究没有能全面分析问题，只注重与某个因素下的最佳路径，这使得分析结果不尽如人意，不能得到最佳结果。
有些则综合了多种影响因素，然而在确定评价指标的权重时常采用专家评估的方法，这具有很大的随意性和主观性，有时会偏离客观实际，易于造成评价失准，致使结论缺乏真实性。
本文所提模型是综合了多目标决策与层次分析法的基于多因素影响与综合评判的最佳路径分析模型。
模型在全面问题分析基础上先给出了影响最佳路径分析的几个重要影响因子，并利用层次分析法的思想构建了道路层次模型，确定了各影响因素的权系数。
在综合评判时应用多目标决策模型与所提因素评分模型确定了各影响因素对路段的评分矩阵，并综合所求各因素的权系数得到最终路段的综合权值。
最后以路段综合权值为路段属性进行Dijkstra算法求解，得到最佳路径。
偏最小二乘路径分析模型最近，我们完成了图形用户界面的结构方程模型（PLS路径分析模型）的分析功能。
该功能吸取了国内外相关软件的优点，并尽量使得用户操作直观、简便。
目前应该可以说达到了我们的设计目标，用起来应该比国外同类产品更为便利。
将大量的结构模型定义功能以非常直观的画图形式来完成，亦即“所想即所得”！DPS系统下偏最小二乘路径分析模型操作过程：1、在DPS电子表格中编辑、选中待分析的数据。
注意，数据块上面的一行，放入各个变量的名称，以便于直观地进行分析（图1）。
图1 PLS路径分析数据编辑格式2、菜单方式下执行“多元分析->多因素分析->PLS路径分析模型”功能。
这时系统显示PLS路径分析用户界面（图2）。
图2中左边是结构方程模型各个显变量和潜变量、及其路径关系设计区域。
开始时左边一列是根据数据块上面相应的（显）变量名自动生成，并将各个变量的路径连线同时生成，便于后面的分析使用。
图2的用户界面右边是有关参数设置界面。
在图2左边路径设计区域，点击鼠标的右按钮，会弹出一个菜单。
这时在鼠标当前位置，可增加相应的新的显变量（一般不需要，因为已经自动生成了）、新的隐变量和标注；此外还有各个变量之间的连线（直线、折线和曲线）等其它功能。
图2 PLS路径分析起始用户界面例如，我们为模型增加一个潜变量，对应的显变量是“品牌总体形象”和“品牌特征显著度”，这时在适当位置按下鼠标右按钮，在弹出式样菜单中选中“新的潜变量”，即可在设计界面生成椭圆形的潜变量。
用将鼠标放在潜变量的左上角或右下角红色小方框中，移动鼠标，调整潜变量椭圆的大小，使得椭圆盖住相应的显变量连线（图3）。
给潜变量标注名称，即双击椭圆，这时会弹出一个对话框（图3的右边）。
在对话框中的Strings项目后面写入潜变量的名称。
注意，这里也可对潜变量显示的其它特征特性进行修改。
图3 潜变量定义及其显示特性修改这样将各个显变量和对应的潜变量依次连接，得到如图4左边所示的连接情形。
ARCGIS网络分析学习――道路网络分析Networkanlysis（详细步骤网络分析是GIS空间分析的重要功能分。
有两类网络，一为道路(交通)网络，一为实体网络(比如，河流，排水管道，电力网络)。
此实验主要涉及道路网络分析，主要内容包括：最佳路径分析，如：找出两地通达的最佳路径。
最近服务设施分析，如：引导最近的救护车到事故地点。
服务区域分析，如：确定公共设施(医院)的服务区域。
通过对本实习的学习，应达到以下几个目的：加深对网络分析基本原理，方法的认识；熟练掌握ARCGIS下进行道路网络分析的技术方法。
结合实际，掌握利用网络分析方法解决地学空间分析问题的能力。
二、实验准备软件准备ArcMap，要求有网络分析扩展模块的许可授权数据准备：Shape文件创建网络数据集(高速公路：Highway，主要街道：MajorStreet，公园：Park，湖泊：Lake，街道：Street)Geodatabae网络数据集：NetworkAnalyi。
mdb：包含：街道图层，Street；仓库图层，Warehoue；商店图层：Store；在ArcMap中加载启用NetWorkAnylyt网络分析模块：执行菜单命令[工具Tool]>>[E某tenion]，在[E某tenion]对话框中点击[NetworkAnalyt]启用网络分析模块，即装入NetworkAnalyt空间分析扩展模块。
道路网络分析步骤1。
创建分析图层2。
添加网络位置3。
设置分析选项4。
执行分析过程显示分析结果三、实验内容及步骤(一)最佳路径分析根据给定的停靠点，查找最佳路径(最省时的线路)1.1数据准备(1).双击ArcMap工程，或从ArcMap中打开工程E某10_1.m某d。
(2).如果网络分析扩展模块(NetworkAnalytE某tenion)已经启用(参考实验准备中的步骤)(3).如果网络分析工具栏没有出现，则在工具栏显区点右键打开或执行菜单命令[View-视图]>>[Toolbar-工具栏]，并点击[NetworkAnalyt]以显示网络分析工具栏。
制定规划方案的数据分析方法导言在当今信息时代，数据已成为一种重要的资源。
无论是政府、企业还是个人，都面临着大量的数据，如何从数据中获取有价值的信息并制定有效的规划方案成为了一个重要的问题。
本文将介绍一些常用的数据分析方法，帮助读者更好地制定规划方案。
一、数据收集与整理数据分析的第一步是收集和整理数据。
数据可以来自多个渠道，如调查问卷、数据库、传感器等。
在收集数据时，需要注意数据的来源和质量，确保数据的准确性和可靠性。
收集到的数据可能是结构化的（如表格）或非结构化的（如文本），需要进行整理和清洗，以便后续的分析。
二、描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行统计和描述。
通过描述性统计分析，可以了解数据的分布、中心趋势和变异程度。
常用的描述性统计方法包括平均值、中位数、标准差、频率分布等。
例如，在制定城市交通规划方案时，可以通过描述性统计分析了解不同区域的交通流量、拥堵情况等，为规划提供依据。
三、数据可视化数据可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来，以便更直观地理解数据。
通过数据可视化，可以发现数据中的模式、趋势和异常值。
常用的数据可视化工具包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
例如，在制定商业发展规划时，可以通过绘制销售额的趋势图，了解销售额的变化情况，并据此调整发展策略。
四、相关性分析相关性分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
通过相关性分析，可以了解变量之间的相关性强弱和方向。
常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
例如，在制定健康政策规划时，可以通过相关性分析了解吸烟与慢性疾病之间的关系，为制定禁烟政策提供科学依据。
五、回归分析回归分析是研究因果关系的方法。
通过回归分析，可以建立变量之间的数学模型，预测一个变量对另一个变量的影响。
常用的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归等。
例如，在制定教育政策规划时，可以通过回归分析了解学生的学习成绩与家庭背景、教育资源等因素之间的关系，为改善教育公平提供决策依据。
实验报告课程名称：地理信息系统教程实验名称：最佳路径分析日期：2021年11月21日最佳路径分析实验报告一、实验目的随着社会经济日益发展的需求，道路建设非常重要，而如何利用实际地形情况规划处一条合理的道路，更加关键。
利用GIS空间分析中的网络分析功能，分析出两点之间的一个最佳路径。
二、实验要求1、新建路径成本较少;2、新建路径为较短路径;3、新建路径的选择应该避开主干河流，以减少成本;4、新建路径的成本数据计算时，考虑到河流成本（reclass_ river）是路径成本中较关键因素，先将坡度数据(reclass_slope)和起伏度数据(reclass_ QFD)按照0.6：0.4 权重合并，然后与河流成本作等权重的加和合并，公式描述如下：cost = reclass_river +（reclass_slope * 0.6 + reclass_QFD *0.4)5、寻找最短路径的实现需要运用 ArcGIS 的空间分析(spatial analyst)中距离制图中的成本路径及最短路径、表面分析中的坡度计算及起伏度计算、重分类及栅格计算器等功能完成；6、提交寻找到的最短路径路线图。
三、实验准备1、软件：ArcMap应用软件2、数据：最佳路径分析实验数据四、实验步骤1、将实验数据加载到ArcMap软件中。
2、利用工具计算坡度、起伏度。
3、然后将小流域分布图、坡度、起伏度进行重分类。
4、将得到的重分类数据利用公式权重分配计算。
5、用成本数据计算距离方向。
6、结果7、结果加以处理，增强效果五、实验心得通过本次实验，加深了对网络分析方法、原理的认识，更加熟练掌握了在ArcGis中最佳路径分析的技术方法，提高解决实际问题的能力。
中介路径图的绘制技巧和流程下载温馨提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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网络路径分析制作的前提是将基础地图、其他数据、管网数据都入库之后进行的制作；1、打开最佳路径分析mxd，之后，在数据的基础地图的数据集中新建网络数据集：
注意：如果上图中显示灰色，无法新建网络分析数据集，按照以下步骤操作之后进行新建：
点开Extensions以后勾选Network Analyst即可新建。
2、新建网络数据集的过程如下图所示：
点击下一步，出现如下对话框，然后点击Add，添加要素：
双击后蓝色部分之后出现下图所示的（以下图中的road应该为sde.SDE.道路中线）
这种情况，对type进行编辑，选择field，然后点击图标，然后对道路举例进行计算编辑，如图所示：
点击ok之后，编辑结果如下图所示即可：
同理添加speed（速度）数据以及DriveTime（行驶时间）数据；
Speed制作注意（Value）：
行驶时间制作注意：
点击下一步，然后再选择方向，出现如下图所示的对话框，name值选择名称即可：
然后一直默认到结束即可。
然后在
3、成果添加到mxd中之后，删除Network_ND_Junctions数据和road数据，保留结果如图
所示：。
