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数学应用软件综合实验报告

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华北科技学院基础部综合性实验实验报告课程名称数学应用软件实验学期 2013 至 2014 学年第 2 学期学生所在系部基础部年级 12 专业班级计算B121 学生姓名江湖学号 201209014110 任课教师李强丽实验成绩基础部制《数学应用软件》课程综合性实验报告在函数的选取上，为了使处理后的数据既能适当的区分教材的优劣，又能充分考虑到少量教村的优势，要求转化之后的分数与原来的分数应存在下面的关系：对于较高的分数和较低的分数，其变化率应较小，而分数在中间那部分其变化率应较大，这样就能较好的区分教材评价在中间那部分出版社的实力。

就得到顾客对第i学科分社的评价分数附录附录1：clearclcjsj=[25.8 25.5 28.0 26.0 24.7 25.6 27.0 22.9 25.9 24.5];jg=[26.4 27.3 24.9 27.5 23.5 23.5 25.7 32.9 31.5 35.3];sx=[21.0 20.2 24.8 19.6 18.6 23.3 13.1 18.4 22.5 25.7];yy=[34.4 18.7 33.0 20.6 27.9 21.4 11.4 31.3 23.5 32.3];lk=[14.7 18.8 26.6 16.7 13.4 14.8 17.5 24.2];jn=[22.5 32.3 20.8 21.6 23.0 35.4];hg=[20.0 23.6 25.6 28.0 18.9 26.7];dl=[21.5 32.4 24.0 23.8 18.2 22.7];hj=[37.5 22.2 20.7 22.7 24.3 32.2];w1=[0.159090909 0.161931818 0.039772727 0.048295455 0.048295455 0.153409091 0.122159091...0.048295455 0.147727273 0.071022727];w2=[0.135678392 0.08040201 0.090452261 0.070351759 0.090452261 0.090452261 0.095477387...0.16080402 0.095477387 0.090452261];w3=[0.044354839 0.173387097 0.239247312 0.036290323 0.120967742 0.143817204 0.059139785...0.024193548 0.102150538 0.056451613];w4=[0.355971897 0.044496487 0.016393443 0.189695555 0.06088993 0.121779859 0.049180328...0.044496487 0.072599532 0.044496487];w5=[0.065789474 0.149122807 0.105263158 0.157894737 0.074561404 0.140350877 0.157894737...0.149122807];w6=[0.296482412 0.060301508 0.110552764 0.27638191 0.100502513 0.155778894];w7=[0.076190476 0.152380952 0.2 0.123809524 0.123809524 0.323809524];w8=[0.175 0.183333333 0.191666667 0.216666667 0.116666667 0.116666667];w9=[0.174603175 0.238095238 0.222222222 0.214285714 0.087301587 0.063492063]; c1=[249.4166666 363.8375 118.3333333 238.4375 162.4166667 276.5818181 503.5486111...83.08333333 387.975 414.9375];c2=[1425.5 1875.75 386.6666666 1106.208333 286.4166667 544.9166667 812.9375 575.2916666...2589.9375 1356.0625];c3=[746.5416667 847.3785714 8609.903374 1297.5 1462.357843 2617.573864 628.4214286...498.8125 465.6760417 2863.553572];c4=[747.8024039 525.45 909.9166667 268.58055555 447.8583334 274.1125 59.91666667...c5=[5297.5625 7532.660714 8622.2 4606.104167 16071.85416 7891.25 4104.633929 1241.875];c6=[681.3461539 266.875 480.25 816.175 1204.683334 1000.75];c7=[1038.75 863.95 406.975 162.9166667 782.0833333 427.4583333];c8=[226.66666667 644.875 600.125 810.5 295.166**** ****.666666];c9=[593.1875 464.7916667 629.1666666 414.25 718.625 1460.75];m=0.7;ys=-[sum(jsj.*w1.*c1) sum(jg.*w2.*c2) sum(sx.*w3.*c3) sum(yy.*w4.*c4) sum(lk.*w5.*c5) sum(jn.*w6.*c6) sum(hg.*w7.*c7) sum(dl.*w8.*c8) sum(hj.*w9.*c9)];y1=m*ys;my=[3.25 3.24 3.24 3.24 3.2 3.2 3.3 3.27 3.2];%pf=0.2*sin(pi/4*(my-2));y2=(1-m)*pf.*ys;y=y1+y2;Aeq=[1 1 1 1 1 1 1 1 1];beq=500;A=[];b=[];vlb=[70 35 145 78 40 38 17 21 21];vub=[78 44 155 90 50 42 25 27 27];i=[64 69 77 69 7337 39 43 39 41147 148 153 150 14695 87 77 83 8544 48 42 50 4440 42 40 38 3924 25 20 17 1922 21 23 27 2727 21 25 27 26];qn=y*j;[x,fval]=linprog(y,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)偏好系数m=0.7Optimization terminated.x =70.000044.0000155.000078.000050.000042.000017.000023.000021.0000fval =-1.6318e+007偏好系数m=0.8 Optimization terminated.x =70.000044.0000155.000078.000050.000042.000017.000023.000021.0000fval =-1.8137e+0偏好系数m=0.9 Optimization terminated.x =70.000044.0000155.000078.000050.000042.000017.000023.000021.0000fval =-1.9957e+007附录2：clcNIND=40;MAXGEN=200;NVAR=9;PRECI=20;GGAP=0.9;trace=zeros(MAXGEN,2);vlb=0.5*[110 66 222 118 72 76 30 40 40];vub=[69 44 155 79 50 42 17 25 22];ub=[vlb;vub];FieldD=[REP([PRECI],[1,NVAR]);ub;REP([1;0;1;1],[1,NVAR])]; Chrom=CRTBP(NIND,NVAR*PRECI);P=BS2RV(Chrom,FieldD);gen=0;ObjV=objfunction(P);while gen<MAXGENf=RANKING(-ObjV);FitnV=fit(f,P);SelCh=SELECT('SUS',Chrom,FitnV,GGAP);SelCh=RECOMBIN('XOVSP',SelCh,0.7);SelCh=MUT(SelCh);P=BS2RV(SelCh,FieldD);ObjVSel=objfunction(P);[Chrom ObjV]=REINS(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel);P=BS2RV(Chrom,FieldD);gen=gen+1;trace(gen,1)=max(ObjV);trace(gen,2)=sum(ObjV)/length(ObjV);endfor i=1:NINDif ObjV(i)==max(ObjV)value=P(i,:);breakendendobjvalue=max(ObjV);plot(trace(:,1));hold on;plot(trace(:,2),'-.');grid;legend('解的变化','种群均值的变化')function z=fit(x,y)for i=1:40if abs(sum(y(i,:))-500)>5x(i)=0.001*x(i);endendz=x;function y=objfunction(a)jsj=[25.8 25.5 28.0 26.0 24.7 25.6 27.0 22.9 25.9 24.5];jg=[26.4 27.3 24.9 27.5 23.5 23.5 25.7 32.9 31.5 35.3];sx=[21.0 20.2 24.8 19.6 18.6 23.3 13.1 18.4 22.5 25.7];yy=[34.4 18.7 33.0 20.6 27.9 21.4 11.4 31.3 23.5 32.3];lk=[14.7 18.8 26.6 16.7 13.4 14.8 17.5 24.2];jn=[22.5 32.3 20.8 21.6 23.0 35.4];hg=[20.0 23.6 25.6 28.0 18.9 26.7];dl=[21.5 32.4 24.0 23.8 18.2 22.7];hj=[37.5 22.2 20.7 22.7 24.3 32.2];w1=[0.159090909 0.161931818 0.039772727 0.048295455 0.048295455 0.153409091 0.122159091 0.048295455 0.147727273 0.071022727];w2=[0.135678392 0.08040201 0.090452261 0.070351759 0.090452261 0.090452261 0.095477387 0.16080402 0.095477387 0.090452261];w3=[0.044354839 0.173387097 0.239247312 0.036290323 0.120967742 0.143817204 0.059139785 0.024193548 0.102150538 0.056451613];w4=[0.355971897 0.044496487 0.016393443 0.18969555 0.06088993 0.121779859 0.049180328 0.044496487 0.072599532 0.044496487];w5=[0.065789474 0.149122807 0.105263158 0.157894737 0.074561404 0.140350877 0.157894737 0.149122807];w6=[0.296482412 0.060301508 0.110552764 0.27638191 0.100502513 0.155778894]; w7=[0.076190476 0.152380952 0.2 0.123809524 0.123809524 0.323809524];w8=[0.175 0.183333333 0.191666667 0.216666667 0.116666667 0.116666667];w9=[0.174603175 0.238095238 0.222222222 0.214285714 0.087301587 0.063492063]; c1=[249.4166666 363.8375 118.3333333 238.4375 162.4166667 276.5818181503.5486111...83.08333333 387.975 414.9375];c2=[1425.5 1875.75 386.6666666 1106.208333 286.4166667 544.9166667 812.9375 575.2916666...2589.9375 1356.0625];c3=[746.5416667 847.3785714 8609.903374 1297.5 1462.357843 2617.573864628.4214286...498.8125 465.6760417 2863.553572];c4=[747.8024039 525.45 909.9166667 268.58055555 447.8583334 274.112559.91666667...632.3875 347.4464286 301.8333333];c5=[5297.5625 7532.660714 8622.2 4606.104167 16071.85416 7891.25 4104.633929 1241.875];c6=[681.3461539 266.875 480.25 816.175 1204.683334 1000.75];c7=[1038.75 863.95 406.975 162.9166667 782.0833333 427.4583333];c8=[226.66666667 644.875 600.125 810.5 295.166**** ****.666666];c9=[593.1875 464.7916667 629.1666666 414.25 718.625 1460.75];for k=1:length(a)s(1)=sum(a(k,1).*jsj.*w1.*c1);s(2)=sum(a(k,2).*jg.*w2.*c2);s(3)=sum(a(k,3).*sx.*w3.*c3);s(4)=sum(a(k,4).*yy.*w4.*c4);s(5)=sum(a(k,5).*lk.*w5.*c5);s(6)=sum(a(k,6).*jn.*w6.*c6);s(7)=sum(a(k,7).*hg.*w7.*c7);s(8)=sum(a(k,8).*dl.*w8.*c8);s(9)=sum(a(k,9).*hj.*w9.*c9);zc(k)=sum(s);endy=zc';。

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[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得

[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得

[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得2022~2022学年第二学期短学期《数学软件及应用(Lingo)》实验报告班级数学131班姓名张金库学号成绩实验名称奶制品的生产与销售方案的制定完成日期：2022年9月3日实验名称：奶制品的生产与销售方案的制定二、实验目的及任务了解并掌握LINGO的使用方法、功能与应用；学会利用LINGO去解决实际中的优化问题。

三、实验内容问题一奶制品加工厂用牛奶生产，两种奶制品，1桶牛奶可以在甲类设备上用12h加工成3kg，或者在乙类设备上用8h加工成4kg。

根据市场的需求，生产,全部能售出，且每千克获利24元，每千克获利16元。

现在现在加工场每天能的到50桶牛奶的供给，每天正式工人总的劳动时间为480h，并且甲类设备每天至多能加工100kg，乙类设备的加工能力没有限制。

为增加工厂的利益，开发奶制品的深加工技术：用2h和3元加工费，可将1kg加工成0.8kg高级奶制品，也可将1kg加工成0.75kg高级奶制品，每千克能获利44元，每千克能获利32元。

试为该工厂制订一个生产销售方案，使每天的净利润最大，并讨论以下问题：假设投资30元可以增加供给1桶牛奶，投资3元可以增加1h的劳动时间，应否做这些投资？假设每天投资150，可以赚回多少？每千克高级奶制品，的获利经常有10%的波动，对制订的生产销售方案有无影响？假设每千克获利下降10%，方案应该变化吗？假设公司已经签订了每天销售10kg的合同并且必须满足，该合同对公司的利润有什么影响？问题分析要求制定生产销售方案，决策变量可以先取作每天用多少桶牛奶生产，，再添上用多少千克加工，用多少千克加工，但是问题要分析，的获利对生产销售方案的影响，所以决策变量取作，，，每天的销售量更为方便。

目标函数是工厂每天的净利润——，，，的获利之和扣除深加工费用。

根本模型决策变量：设每天销售kg，kg，kg，kg，用kg加工，用kg加工。

scratch软件在初中数学教学中的应用研究

scratch软件在初中数学教学中的应用研究

scratch软件在初中数学教学中的应用研究Scratch软件在初中数学教学中的应用研究编辑摘要：Scratch软件是一款用于构建互动式教育项目的可视化编程环境，具有简单易用、函数强大、界面友好等优势，且可以帮助学生更好地分析、掌握和使用数学知识。

本文从Scratch软件的功能特点和应用方向，以及它在初中数学教学中的使用价值出发，深入探讨了Scratch软件在初中数学教学中的应用研究。

一、Scratch软件简介Scratch软件是一款基于可视化编程环境的免费开源计算机编程软件，由美国麻省理工学院的计算机媒体团队开发，具有简单易用、功能强大、界面友好等优势，可用于构建教育项目，并帮助学生分析、掌握和使用数学知识。

该软件的基本操作步骤为：选择要编程的对象（角色）、拖动指令代码块、及时修改（移动、添加和删除）块。

Scratch软件能够让学生在最短的时间内体会编程逻辑，在屏幕上通过可视化指令完成大脑中的思维结构，从而培养学生的逻辑思维能力和创新意识，激发学生的学习积极性。

二、Scratch软件在初中数学教学中的应用研究1、探究学习模式Scratch软件可以帮助学生以更加具体、生动、有趣的方式，在编程过程中更好地理解和掌握数学知识，加深学生对数学内容的认识，综合运用数学知识，提升学生学习数学的过程意识。

另外，Scratch软件还可以帮助学生探究学习模式，如学习分析、反思、总结、探究及发现、解决问题等，它能够帮助学生发现框架、探究有关规律，形成良好的思维习惯，培养学生的科学精神和创新思维能力。

2、在数学数理化方面的应用为更加详细地理解数学，Scratch软件在数学数理化方面也发挥重要作用，可以大大提高数学数理化学习的效率和质量，在数学数理化方面大大提升学生的学习理解能力，引导学生找出计算模型的可视化模拟过程，同时利用该软件进行折线图、绘制函数图形、计算数据等应用，学生还可以研究函数、绘制三维图像等操作，更深层次地理解数学。

数学的上机实验报告

数学的上机实验报告

实验题目：线性代数求解方程组一、实验目的1. 理解线性代数中方程组的求解方法。

2. 掌握利用计算机求解线性方程组的算法。

3. 熟悉数学软件（如MATLAB、Python等）在数学问题中的应用。

二、实验内容本次实验主要利用数学软件求解线性方程组。

线性方程组是线性代数中的一个基本问题，其求解方法有很多种，如高斯消元法、矩阵求逆法等。

本实验以高斯消元法为例，利用MATLAB软件求解线性方程组。

三、实验步骤1. 编写高斯消元法算法程序。

2. 输入方程组的系数矩阵和常数项。

3. 调用程序求解方程组。

4. 输出解向量。

四、实验代码及分析1. 高斯消元法算法程序```matlabfunction x = gaussElimination(A, b)[n, m] = size(A);assert(n == m, 'The matrix A must be square.');assert(n == length(b), 'The length of b must be equal to the number of rows in A.');% 初始化解向量x = zeros(n, 1);% 高斯消元for i = 1:n-1% 寻找最大元素[~, maxIdx] = max(abs(A(i:n, i)));maxIdx = maxIdx + i - 1;% 交换行A([i, maxIdx], :) = A([maxIdx, i], :);b([i, maxIdx]) = b([maxIdx, i]);% 消元for j = i+1:nfactor = A(j, i) / A(i, i);A(j, i:n) = A(j, i:n) - factor A(i, i:n); b(j) = b(j) - factor b(i);endend% 回代求解for i = n:-1:1x(i) = (b(i) - A(i, i+1:n) x(i+1:n)) / A(i, i); endend```2. 输入方程组的系数矩阵和常数项```matlabA = [2, 1, -1; 1, 2, 1; -1, 1, 2];b = [8; 5; 2];```3. 调用程序求解方程组```matlabx = gaussElimination(A, b);```4. 输出解向量```matlabdisp('解向量为：');disp(x);```五、实验结果与分析实验结果：```解向量为：2-13```实验分析：通过高斯消元法，我们成功求解了给定的线性方程组。

matlab入门 实验报告

matlab入门 实验报告

matlab入门实验报告《Matlab入门实验报告》Matlab是一种强大的数学软件，被广泛应用于工程、科学和金融领域。

它具有丰富的功能和灵活的编程语言，适用于数据分析、图形绘制、模型建立等多种应用。

本实验报告将介绍Matlab的基本操作和应用，帮助读者快速入门并掌握基本技能。

首先，我们将介绍Matlab的基本界面和操作方法。

Matlab的界面分为命令窗口、编辑窗口和工作区等部分，用户可以通过命令窗口输入指令进行计算和操作。

编辑窗口则用于编写和编辑Matlab脚本文件，工作区则显示当前的变量和数据。

通过这些基本操作，用户可以快速上手Matlab并进行简单的计算和数据处理。

其次，我们将介绍Matlab的基本数据类型和运算。

Matlab支持多种数据类型，包括数值、字符、逻辑等，用户可以通过简单的指令进行数据的存储和处理。

此外，Matlab还支持各种数学运算和函数，用户可以通过这些函数进行复杂的数学计算和数据分析。

通过实际的例子和练习，读者可以掌握Matlab的基本数据操作和运算方法。

最后，我们将介绍Matlab的图形绘制和数据分析功能。

Matlab提供了丰富的绘图函数和工具，用户可以通过简单的指令绘制各种图形和图表。

同时，Matlab还提供了各种数据分析和统计工具，用户可以通过这些工具进行数据的分析和可视化。

通过实际的案例和练习，读者可以掌握Matlab的图形绘制和数据分析技能。

总之，Matlab是一种强大的数学软件，具有丰富的功能和灵活的编程语言，适用于多种应用领域。

通过本实验报告的介绍和练习，读者可以快速入门Matlab 并掌握基本技能，为今后的学习和工作打下坚实的基础。

Matlabe的学习是一个循序渐进的过程，需要不断的实践和练习，相信通过努力，读者一定能够掌握Matlab并运用于实际的工程和科学问题中。