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工业互联网安全性问题及解决方案研究随着工业互联网的快速发展，越来越多的企业将其工业生产流程数字化，实现线上线下数据共享，提高生产效率和质量，这也为企业赢得了更多的商业机会和发展前景。
但与此同时，工业互联网的安全性问题也日益凸显，网络黑客、恶意软件、病毒等安全威胁不断涌现，给企业的安全与稳定带来了巨大威胁。
本文将从工业互联网的安全隐患、解决方案和未来发展趋势三方面进行探讨。
一、工业互联网的安全隐患1. 外部威胁：网络黑客、恶意软件、病毒等网络攻击威胁企业的安全。
2. 内部威胁：企业内部员工误操作、泄密等也可能导致企业安全事故的发生。
3. 物联网设备隐患：物联网设备普及，很多设备的硬件和软件缺乏安全保障，容易被攻击，一旦被攻击将对企业带来巨大损失。
4. 跨平台攻击：企业采用多种软件、操作系统和设备，同时使用云计算，为攻击者提供了机会，他们可以通过跨平台攻击突破网络防御，实施恶意攻击。
5. 数据隐私泄露：工业互联网所产生的数据量巨大，其中涉及到大量的企业数据，如果这些数据暴露在网络上，企业将面临极大的风险。
二、工业互联网安全解决方案1. 安全感知：实时监控网络威胁，及时发现和处理网络安全事件。
2. 数据防火墙：通过流量控制和容易规则，对网络流量进行识别和过滤，防止网络攻击。
3. 身份认证：采用可信身份验证方案，确保只允许合法用户访问系统或数据资源。
4. 数据加密：对重要的数据进行加密储存，防止数据被非法访问。
5. 反攻击和策略：定期进行工业互联网安全风格评估，建立威胁情报站点，以保障安全网络环境。
三、工业互联网安全的未来发展趋势1. 互联网安全产业化：互联网安全将逐渐成为独立的产业，安全服务提供商、安全技术提供商将层出不穷，将为用户提供完整的工业互联网安全解决方案。
2. 人工智能的重要作用: 人工智能技术将为企业带来更好的网络保障，例如智能安全感知、自动化溯源、人工智能防护等。
3. 更严格的行业标准：随着工业互联网的快速发展，工业互联网行业标准也将不断严格化，对于企业来说，必须遵守相关的行业规范和标准來管理企业网络安全。
工业互联网安全保护方案随着工业互联网的发展，工业设备和系统的互联网化有助于提高工业生产效率和管理效能。
然而，工业互联网也存在着安全风险，如网络攻击、数据泄露等。
为保护工业互联网的安全，制定有效的安全保护方案至关重要。
以下是建立工业互联网安全保护方案的几个重要步骤：1.风险评估和管理：首先，对整个工业互联网环境进行全面风险评估，识别潜在的安全威胁和漏洞。
确定可能遭受攻击的关键设备和系统，并评估其敏感度和潜在影响。
制定相应的风险管理策略，包括风险传递、风险避免、风险减轻和风险控制等。
2.安全策略和政策：制定一套全面的工业互联网安全策略和政策，确保所有参与者都遵循安全准则。
提供详细的安全指南，包括密码规范、用户权限管理、远程访问控制和数据存储保护等。
同时，为关键设备和系统进行分类，制定相应的安全等级和应急措施。
3.网络安全防御系统：配置网络安全防御系统，如防火墙、入侵检测和预防系统等，用于检测和阻止非法入侵和网络攻击。
建立有效的网络安全日志管理系统，对所有网络活动和安全事件进行监控和审计。
及时发现和应对安全威胁，确保工业互联网的持续运行。
4.访问控制和身份认证：为所有用户和设备实施严格的访问控制和身份认证机制。
限制对关键设备和系统的访问权限，只允许授权人员进行访问。
采用双因素身份认证等高级身份认证技术，提高身份识别的准确性和安全性。
5.数据加密和隐私保护：对关键数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
采用端到端的加密通信技术，防止敏感数据被窃取和篡改。
此外，还需要制定隐私保护策略，保护个人和企业的隐私权。
6.安全培训和意识提升：加强安全培训和意识提升，提高所有参与工业互联网的人员的安全意识和技能。
培训员工如何识别和应对网络攻击，合理使用和保护账户和密码等。
定期组织模拟演习，提高应急响应的能力和效率。
7.备份和恢复：建立高效的数据备份和灾难恢复机制，确保重要数据的安全和可靠性。
定期进行数据备份，并进行备份数据的加密和存储。
工业互联网安全防护工作方案随着工业互联网的快速发展和广泛应用，其安全问题日益凸显。
为了保障工业互联网的稳定运行和企业的生产安全，制定一套全面、有效的安全防护工作方案至关重要。
一、工业互联网安全现状分析当前，工业互联网面临着多种安全威胁。
首先，网络攻击手段不断翻新，黑客组织、恶意软件等对工业系统的攻击日益频繁。
其次，工业设备和系统的互联互通增加了攻击面，传统的工业控制系统在设计时往往未充分考虑网络安全，存在诸多漏洞。
再者，企业员工的安全意识薄弱，可能因误操作或违规行为导致安全事故。
此外，工业互联网涉及大量敏感数据，如生产工艺、客户信息等，数据泄露的风险不容忽视。
二、安全防护目标1、保障工业互联网系统的可用性和稳定性，确保生产业务的连续性。
2、保护企业的知识产权、商业机密和客户数据等重要信息的安全。
3、防范各类网络攻击和恶意软件的入侵，及时发现并处理安全事件。
4、建立健全的安全管理体系，提高企业整体的安全防护能力。
三、安全防护原则1、整体性原则：从工业互联网的整体架构出发，综合考虑网络、设备、应用、数据等各个层面的安全需求，进行统一规划和防护。
2、分层防护原则：根据工业互联网的层次结构，分别在感知层、网络层、平台层和应用层采取相应的安全防护措施，实现分层防护。
3、动态性原则：密切关注安全威胁的变化和新技术的发展，及时调整和优化安全防护策略，确保防护措施的有效性。
4、合规性原则：严格遵守国家和行业的相关法律法规、标准规范，确保安全防护工作的合法性和规范性。
四、安全防护措施1、网络安全防护构建安全的网络架构，划分不同的安全区域，实施访问控制和网络隔离。
采用加密技术对网络传输的数据进行加密，保障数据的机密性和完整性。
部署入侵检测系统、防火墙等网络安全设备，实时监测和防范网络攻击。
2、设备安全防护对工业设备进行安全评估和漏洞扫描，及时发现并修复设备的安全漏洞。
加强设备的身份认证和访问控制，限制非法设备的接入和操作。
工业互联网平台数据安全与隐私保护解决方案第1章数据安全与隐私保护概述 (3)1.1 工业互联网平台发展背景 (3)1.2 数据安全与隐私保护的重要性 (3)1.3 国内外相关政策法规 (3)第2章工业互联网平台数据安全风险分析 (4)2.1 数据安全风险类型 (4)2.2 数据安全风险来源 (4)2.3 数据安全风险识别与评估 (5)第3章数据安全防护策略与措施 (5)3.1 数据加密技术 (5)3.1.1 对称加密与非对称加密 (5)3.1.2 密钥管理 (5)3.1.3 加密算法的应用 (5)3.2 访问控制与身份认证 (6)3.2.1 访问控制策略 (6)3.2.2 用户身份认证 (6)3.2.3 设备身份认证 (6)3.3 数据脱敏与匿名化处理 (6)3.3.1 数据脱敏技术 (6)3.3.2 匿名化处理技术 (6)3.3.3 脱敏与匿名化技术在工业互联网平台的应用 (6)第4章隐私保护策略与措施 (6)4.1 隐私保护概述 (6)4.2 差分隐私理论及应用 (7)4.3 零知识证明与多方计算 (7)4.3.1 零知识证明 (7)4.3.2 多方计算 (7)第5章数据安全与隐私保护管理体系构建 (8)5.1 数据安全管理体系 (8)5.1.1 数据安全策略 (8)5.1.2 数据安全管理组织 (8)5.1.3 数据安全技术与措施 (8)5.1.4 数据安全监测与评估 (8)5.2 隐私保护管理体系 (8)5.2.1 隐私保护策略 (8)5.2.2 隐私保护组织 (8)5.2.3 隐私保护技术与措施 (8)5.2.4 隐私保护监测与评估 (8)5.3 数据安全与隐私保护政策法规制定 (9)5.3.2 政策制定 (9)5.3.3 政策宣贯与培训 (9)5.3.4 政策修订与完善 (9)第6章工业互联网平台数据安全监测与审计 (9)6.1 数据安全监测技术 (9)6.1.1 实时数据流监测 (9)6.1.2 数据加密与解密监测 (9)6.1.3 访问控制与权限监测 (9)6.1.4 数据水印技术 (9)6.2 数据安全审计方法 (9)6.2.1 数据安全审计策略制定 (10)6.2.2 数据安全审计流程设计 (10)6.2.3 数据安全审计工具与系统 (10)6.2.4 合规性审计 (10)6.3 数据安全事件应急响应与处理 (10)6.3.1 数据安全事件分类与定级 (10)6.3.2 应急响应流程与组织架构 (10)6.3.3 数据安全事件处理措施 (10)6.3.4 数据安全事件总结与改进 (10)第7章数据安全与隐私保护关键技术 (10)7.1 密文计算与检索技术 (10)7.1.1 同态加密技术 (10)7.1.2 安全索引技术 (11)7.1.3 安全搜索技术 (11)7.2 安全多方计算与联邦学习 (11)7.2.1 安全多方计算 (11)7.2.2 联邦学习 (11)7.2.3 差分隐私 (11)7.3 区块链技术在数据安全与隐私保护中的应用 (11)7.3.1 数据加密与存储 (11)7.3.2 数据访问控制 (11)7.3.3 数据溯源与审计 (11)7.3.4 零知识证明 (11)第8章数据安全与隐私保护实践案例 (12)8.1 工业互联网平台数据安全实践案例 (12)8.1.1 案例背景 (12)8.1.2 数据安全措施 (12)8.1.3 实践效果 (12)8.2 隐私保护实践案例 (12)8.2.1 案例背景 (12)8.2.2 隐私保护措施 (12)8.2.3 实践效果 (13)8.3 数据安全与隐私保护合规性评估 (13)8.3.2 评估方法 (13)8.3.3 评估结果 (13)第9章数据安全与隐私保护产业发展现状与趋势 (13)9.1 我国数据安全与隐私保护产业发展现状 (13)9.1.1 产业规模与增长 (13)9.1.2 技术创新与应用 (13)9.1.3 产业链布局与市场竞争 (14)9.2 国际数据安全与隐私保护产业发展趋势 (14)9.2.1 技术发展趋势 (14)9.2.2 政策法规发展趋势 (14)9.2.3 市场需求与发展空间 (14)9.3 数据安全与隐私保护产业政策与发展建议 (14)9.3.1 政策建议 (14)9.3.2 发展建议 (14)第十章数据安全与隐私保护未来展望 (15)10.1 技术创新与发展趋势 (15)10.2 政策法规演进与完善 (15)10.3 工业互联网平台数据安全与隐私保护前景展望 (15)第1章数据安全与隐私保护概述1.1 工业互联网平台发展背景信息技术的飞速发展，工业互联网作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，正成为全球产业竞争的新焦点。
工业互联网中的安全问题与解决方案工业互联网是将工业信息与互联网相结合的技术，其依托于物联网络、云计算和大数据分析等技术手段，实现了工业生产与管理的数字化、网络化、智能化。
随着工业互联网的应用越来越广泛，其安全问题也日益突显。
本文将阐述工业互联网中的安全问题，并提出解决方案。
一、工业互联网中的安全问题工业互联网给企业及生产管理带来了很多好处，但与此同时，由于网络数据传输的广泛性，也为企业带来了安全方面的威胁。
如何解决工业互联网中的安全问题，成为了各大企业需要解决的核心问题。
1. 数据安全风险工业互联网在数据传输极其广阔，因此数据安全问题是一个需要重点关注的问题。
很多企业使用自己的网络系统进行数据传输，但其安全风险较高。
黑客可以通过各种方式获取企业数据信息，如非法入侵系统，窃取密码，采取诈骗等方式。
2. 信息泄露风险工业互联网进行大数据采集，也存在着信息泄露风险。
很多企业为了获得更多的数据，使用共享经济模式，将数据租赁给其他企业。
然而，由于数据的难以控制和传输安全风险，很多企业会存在信息泄露的风险。
3. 网络接入设备的不安全因素物联设备是工业互联网中的关键组成部分，但其安全性却是很容易被忽视的。
很多物联设备在生产制造过程中，注重的是其功能性，也因此很多设计存在漏洞，使黑客能够轻易地入侵设备，获取企业信息。
二、工业互联网的解决方案为了解决工业互联网中的安全问题，采取如下的一些解决方案。
1. 建立统一的网络安全体系企业需要建立起统一的网络安全体系，使得网络系统得到完整的保护。
从硬件、软件、人员等多个方面入手，对网络系统进行各种层面的安全防护，如对各类入侵做好安全预防措施。
2. 强化数据加密技术数据在传输过程中，可能因为网络连接不畅、信号干扰或网络机房设备问题而发生泄漏事件，泄漏的数据内容会对企业经营产生严重的损失。
因此，在进行数据传输时，企业需要对其进行加密保护，采取一系列加密技术保证数据在传输过程中的完整性和机密性。
工业互联网安全防护工作方案随着信息技术的快速发展和工业智能化的推进，工业互联网已经成为现代工业发展的重要支撑。
然而，工业互联网的广泛应用也带来了一系列的安全挑战。
为了保障工业互联网的安全稳定运行，保护企业的核心资产和生产运营，制定一套全面有效的工业互联网安全防护工作方案至关重要。
一、工业互联网安全现状分析（一）工业互联网面临的威胁1、网络攻击：包括黑客攻击、恶意软件感染、网络钓鱼等，旨在窃取企业机密信息、破坏生产系统或造成服务中断。
2、数据泄露：由于数据传输、存储和处理过程中的漏洞，导致敏感数据被窃取或滥用。
3、设备漏洞：工业控制设备、智能传感器等存在的安全漏洞，容易被攻击者利用。
4、内部威胁：来自企业内部员工的误操作、恶意行为或疏忽，可能导致安全事故。
（二）当前安全防护措施的不足1、安全意识淡薄：部分企业对工业互联网安全的重视程度不够，员工缺乏安全培训和意识。
2、技术手段滞后：现有的安全防护技术难以应对不断变化的威胁形势。
3、缺乏协同机制：企业内部各部门之间以及与外部合作伙伴之间在安全防护方面缺乏有效的协同合作。
二、安全防护工作目标（一）短期目标1、建立基本的安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统等，防范常见的网络攻击。
2、对关键设备和系统进行漏洞扫描和修复，降低安全风险。
3、开展员工安全培训，提高员工的安全意识和应急处理能力。
（二）中期目标1、完善安全管理制度和流程，建立安全监控和预警机制。
2、加强与供应链上下游企业的安全协作，实现信息共享和协同防护。
3、引入先进的安全技术，如人工智能、大数据分析等，提升安全防护的智能化水平。
（三）长期目标1、构建全面的工业互联网安全生态体系，实现自主可控的安全防护能力。
2、持续优化安全策略和技术手段，适应不断变化的安全威胁环境。
3、成为行业内工业互联网安全防护的标杆企业，为行业发展提供借鉴和示范。
三、安全防护工作原则（一）整体性原则安全防护工作应覆盖工业互联网的各个环节，包括设备、网络、平台、应用和数据等，形成全方位的防护体系。
工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通等各环节，保障数据安全，事关国家安全大局。
为贯彻落实习近平总书记关于数据安全的重要指示精神和党中央、国务院决策部署，推动《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等在工业领域落地实施，加快提升工业领域数据安全保护能力，助力工业高质量发展，夯实新型工业化发展的安全基石，制定本方案。
一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，坚定不移贯彻总体国家安全观，坚持统筹发展和安全，坚持底线思维和极限思维，坚持目标导向和问题导向，以构建完善工业领域数据安全保障体系为主线，以落实企业主体责任为核心，以保护重要数据、提升监管能力、强化产业支撑等为重点，提高数据安全治理能力，促进数据要素安全有序流动和价值释放，为加快推进新型工业化，建设制造强国、网络强国和数字中国提供坚实支撑。
（二）基本原则统筹推进，重点突破。
加强顶层谋划，系统推进数据安全组织架构、政策制度、管理机制、标准规范、技术手段建设和产业发展工作。
以强化重点行业、重点企业、重要系统平台、重要数据保护为切入点，以点带面促进整体保护水平提升。
政府引导，协同共治。
综合运用正向激励和反向约束等方式，选树标杆典型，强化监管执法，压实企业主体责任。
充分发挥行业协会、龙头企业、专业机构、高等院校等各方力量，形成数据安全协同治理的良好局面。
场景牵引，分业施策。
摸清数据处理重点环节风险易发场景的特点规律，紧贴业务场景数据保护需求，强化科学防控。
结合行业特色、数据特征等，差异化指导、精准化施策，加速提升行业数据安全管理水平。
创新驱动，技管结合。
不断创新管理模式、技术、产品与服务，适应新时期工业领域数据安全保护新形势、新特点和新需求。
注重“以技管数”手段建设和运用，与日常监管形成合力。
工业互联网安全问题分析及解决方案近年来，随着工业制造业的快速发展和数据化、网络化的普及，工业互联网作为产业互联网之一不断蓬勃发展。
工业互联网的发展，为企业带来了简便、快捷、高效的生产管理与信息化手段，但也为企业带来了更高的网络安全风险。
本文将从工业互联网的发展趋势、安全风险及解决方案三个方面进行探讨。
一、工业互联网的发展趋势工业互联网的兴起，主要是由于工业制造业也要面临信息化的压力。
传统的制造业由于工艺复杂、有大量的成本支持，管理模式比较传统，周期较长，难以快速反应，且数据少，缺乏一种较为高效的管理模式。
这个局面在近年内，随着云计算、物联网的发展，得到极大地改变，工业互联网的快速发展，可以说为工业制造业带来了一次革命。
从设备连接的角度来看，于2014年，中国的制造业颁布的“中国制造2025”将“智能制造”定为未来制造业的发展战略。
在智能制造中设备连接技术是核心技术之一。
设备连接是指将分布在不同地区、不同生产线的数字化机器、设备、仪表、传感器等通过网络实现互相通讯，形成一个智能化的企业内部环境。
通过实现设备的大数据采集和处理，一些智能化的功能，比如设备的远程维护等就可以成为可能。
同时，在智能制造中，由于制造商需要跨地域、跨行业来对制造业的生态系统进行协作，因此，设备连接也变得更为复杂，这时，家族式和少量标准的设备连接就显得力不从心了，需要一些大而全的解决方案，例如工业互联网等，漏洞也随之而来。
二、工业互联网的安全风险工业互联网作为信息化的生产管理模式，依托于网络、计算、存储和控制等技术，网战风险也日益严峻。
由于工业互联网的专业性，常规的安全技术在工业互联网中往往难以发挥作用，常规的杀毒技术被工业控制系统所无视。
如果发生攻击，不仅会对整个制造过程产生严重的影响，而且还可能会导致一些非常严重的缺陷，例如核反应堆的爆炸等。
1、网络安全风险首先，设备连接过程是企业内部环境的重要组成部分，每一次漏洞都可能导致越多的设备被入侵和攻击。
工业互联网安全的挑战与解决方案随着科技的迅猛发展，工业互联网的概念和应用逐渐走入人们的视野，并在各行各业中取得了广泛的应用。
然而，随之而来的是工业互联网安全面临的一系列挑战。
工业互联网连接了各种智能设备和传感器，但这也为恶意攻击者提供了机会。
本文将重点探讨工业互联网安全所面临的挑战，并提供一些解决方案。
首先，工业互联网的开放性是其安全性的主要难题之一。
工业互联网连接了大量的设备、传感器和系统，这些设备通常来自不同的厂商，各自拥有不同的操作系统和通信协议。
这种异构性给工业互联网安全带来了挑战，因为不同系统之间的兼容性问题可能会导致安全漏洞。
解决这一难题的方法之一是通过引入标准化的协议和接口，确保设备之间的相互通信和数据传输的安全可靠。
其次，工业互联网的规模和复杂性也给安全性带来了挑战。
随着工业互联网的普及，连接到网络的设备数量将急剧增加，系统的复杂性也会大大提高。
这给监控和管理工作带来了巨大的压力，同时也增加了发现和应对潜在威胁的难度。
为了解决这一问题，可以采用自动化的安全监测和管理系统，通过实时监控和报警来及时应对潜在的安全漏洞。
此外，工业互联网中的大数据和人工智能应用也给安全带来了新的挑战。
大数据和人工智能的应用为工业互联网提供了更高效的管理和决策支持，但同时也增加了数据的泄露和滥用风险。
恶意攻击者可以通过滥用数据和破坏人工智能系统来对工业互联网进行攻击。
因此，必须建立起健全的数据保护和隐私保护机制，同时加强对人工智能系统的安全监管。
此外，工业互联网安全还面临着物理威胁。
由于工业互联网连接了大量的物理设备，如机器人和自动化系统，这些设备可能会受到物理攻击。
例如，恶意攻击者可能通过直接攻击设备来破坏或干扰工业生产。
为了解决这一问题，可以采取物理安全措施，例如安装监控摄像头和访问控制系统，以及定期进行设备巡检和维护。
最后，教育和培训也是解决工业互联网安全问题的关键。
工业互联网是一个新兴的领域，许多人对于其安全性的认识还不够深入。
工业互联网的安全挑战及应对策略在当今数字化时代，工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，正以前所未有的速度改变着工业生产的方式和格局。
然而，随着工业互联网的广泛应用，其安全问题也日益凸显，给企业和社会带来了严峻的挑战。
工业互联网将工业生产中的设备、系统、人员等要素连接起来，实现了数据的采集、传输、分析和应用，从而提高生产效率、优化资源配置、降低成本。
但与此同时，这种高度的互联互通也使得工业互联网面临着更多的安全威胁。
首先，网络攻击是工业互联网面临的主要安全挑战之一。
黑客可以通过网络漏洞、恶意软件等手段，入侵工业控制系统，篡改生产数据、破坏生产设备，导致生产中断、产品质量下降，甚至造成重大的安全事故。
例如，2010 年，“震网”病毒袭击了伊朗的核设施，导致大量离心机损坏，这是网络攻击对工业设施造成严重破坏的典型案例。
其次，数据泄露也是工业互联网的一大隐患。
工业互联网中包含了大量的企业生产经营数据、客户信息等敏感数据，如果这些数据被窃取或泄露，不仅会给企业带来经济损失，还可能影响企业的声誉和市场竞争力。
此外，工业互联网中的数据还涉及到国家的战略安全和公共利益，一旦数据被不法分子获取和利用，后果不堪设想。
再者，工业互联网中的设备和系统多样化，其安全管理难度较大。
不同厂家生产的设备和系统可能存在着不同的安全标准和协议，这就导致了安全漏洞难以统一管理和修复。
而且，许多工业设备和系统的使用寿命较长，其安全更新和维护往往跟不上技术发展的步伐，容易成为攻击的突破口。
针对工业互联网面临的安全挑战，我们需要采取一系列有效的应对策略。
加强网络安全防护是关键。
企业应建立完善的网络安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统、加密技术等，对工业互联网进行全方位的保护。
同时，要定期对网络进行安全评估和漏洞扫描，及时发现和修复潜在的安全隐患。
数据安全保护不容忽视。
企业要加强对数据的管理和保护，采用数据加密、访问控制、数据备份等措施，确保数据的安全性和完整性。
随着物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的飞速发展，以及IT与OT技术的进一步融合，工业制造、城市交通、电力能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。
推进各领域向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程，既需要单一技术与装备的突破应用，还需要系统化的集成创新。
智慧系统解决方案是推广普及智能化技术的关键手段，是促进各行业智能化水平提升的核心。
为深化智慧产业发展，进一步提升智慧产业各领域系统解决方案应用水平，现由中国自动化学会、智能制造推进合作创新联盟、工业控制系统信息安全产业联盟、边缘计算产业联盟、中国仪器仪表行业协会主办，《自动化博览》杂志社&控制网（）承办的“2019智慧系统解决方案征集”活动已正式启动，面向全行业公开征集智慧系统解决方案。
本刊特开设智慧系统解决方案专栏，刊发其中优秀的解决方案以飨读者。
编者按：1 解决方案的目标和概述工业互联网是我国新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石，工业数据安全问题的解决是保障工业互联网良性发展的基础之一。
工业互联网将为中国工业企业带来弯道超车的巨大机遇，同时也为工业数据安全管理和保护领域提出了种种挑战，因此随着工业互联网相关技术的进一步发展，工业互联网数据安全保障体系建设，成为建设和发展工业互联网的迫切要求。
1.1 解决方案目标工业互联网数据安全解决方案建设应遵循国家相关建设标准统一部署的原则，集工业数据分类分级、工业数据库风险评估于一体，着重建设基于工业数据中心以及云计算的网络多节点工业数据访问行为、用户权限控制、工业数据防泄露、敏感信息清洗、工业数据存储备份、工业数据安全分析预警展示功能、工业数据安全事件通报预警及处置功能等。
工业数据安全防护体系完成建设后，实现有效减少核心工业数据的破坏和泄漏，能够加强对工业数据库的保护，防御违反安全的事件发生，并且及时告警，通知相关负责人，从而有效地减少对核心工业数据的破坏泄漏。
追踪溯源，便于事后追查原因与界定责任，能够帮助安全管理人员进行事后追查原因与界定责任。
无死角审计，准确追溯事件源头，通过多层关联审计技术，保证准确审计事件发生的源头，包括人、事件、地点、事件、方法；通过工业数据库审计系统的探针审计功能，工业互联网数据安全解决方案★启明星辰信息技术集团股份有限公司关注活动详情请扫描二维码2 解决方案介绍2.1 工业数据周期安全管理体系建设工业数据生命周期安全：围绕工业数据生命周期，提炼出工业互联网环境下，以工业数据为中心，针对工业数据生命周期各阶段建立的相关工业数据安全过程域体系。
工业数据生命周期基于工业互联网环境下工业数据在组织业务中的流转情况，定义了工业数据的六个生命周期阶段，如图2所示。
图2 工业数据生命周期· 数据产生：指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段；· 数据存储：指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段；· 数据使用：指组织在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合；· 数据传输：指数据在组织内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程；· 数据共享：指数据经由组织与外部组织及个人产生交互的阶段；· 数据销毁：指利用物理或者技术手段使数据永久或临时性不可用的过程。
2.2 工业互联网数据全生命周期安全防护体系建设项目建设应满足以下各项原则，具体包括：（1）统一规划、分步实施。
安全规划的出发点要考虑工业互联网生产信息系统、工业管理系统以及智能工厂云平台和网络的整体情况，并结合发展的思想，确保工业数据安全规划能够指导3~5年的建设，满足统一规划分步实施的原则。
保证全面审计通过各种方式（远程桌面、工业数据库服务器本地操作、应用系统与其工业数据库系统部署在同一台服务器等情况）操作工业数据库的行为，做到无死角审计。
直观掌握工业数据库系统运行状况，保证工业数据库系统始终处于稳定健康的运行状态是一项非常重要工作，对管理部门来说，这一工作会牵扯大量的精力。
通过建立工业数据库监控和风险检测体系，能够直观地反映工业数据库的运行状况，为工业数据库定期体检，对漏洞进行提前预警，提出优化建议，保障工业数据库稳定可靠运行。
工业互联网数据安全项目应具有良好的可扩展性，对覆盖全国智能工厂生产网和工业管理网网络节点实现工业数据库安全加固、工业数据防泄密、工业数据传输和交换过程的安全保护以及工业大数据和工业互联网的工业数据安全。
1.2 解决方案功能及架构工业互联网数据安全解决方案针对工业互联网内重要数据进行数据安全防护，整体建设方案包括三大部分：工业互联网数据生命周期安全管理体系建设、工业互联网数据全生命周期安全防护体系建设、工业互联网数据安全分析与预警平台建设。
图1 工业互联网数据安全方案架构图数据产生数据销毁数据使用数据存储数据传输数据共享（2）自主保护。
按照国家相关法规和标准，工业互联网信息系统自主确定信息系统的安全等级，自行组织实施安全保护。
（3）同步建设。
在新建和改扩建时应当同步规划和设计安全方案，投入一定比例的资金建设工业数据安全设施，保障工业互联网系统建设与工业数据安全建设相适应。
（4）重点保护。
根据工业互联网各系统的重要程度及业务特点，通过在不同层面上划分不同安全等级的信息系统，实现不同强度的工业数据安全保护，集中资源优先保护涉及核心业务工业数据库或关键信息资产的信息系统工业数据。
（5）适当调整。
要跟踪工业互联网数据安全事件和工业数据风险漏洞的变化情况，调整工业数据安全保护监控措施。
因为信息系统的应用类型范围等条件的变化及其他原因，安全等级需要变更的，应当根据等级保护的管理规范和技术标准的要求，重新确定信息系统的工业数据安全等级，根据信息系统工业数据安全等级的调整情况，重新实施安全保护。
（6）避免重复建设。
规划思路要考虑到前期安全建设情况和后期3~5年的发展状况，积极充分利用已有资源和部署，减少系统中的重复建设情况。
（7）可扩展。
针对所有规划方案要依照系统和网络的建设规模情况，具有可扩展性。
（8）部署简单、可实施性强。
本次建设方案立足于可实施的目标，针对所有工业数据安全控制措施的部署一方面要满足安全保护，同时要与实际情况相结合，部署要简单。
（9）技术与管理并重。
在工业互联网数据安全建设过程中，技术与管理都是安全体系的重要组成部分，疏忽哪方面的工作都会带来安全风险及安全隐患，因此两方面工作需要同步建设。
项目立足于工业互联网对信息化和工业数据化的实际需要，利用现代信息技术和科学的管理手段，采用先进的安全设备和前沿的大工业数据分析技术，进行统一的安全规划，科学实施，建设功能齐备、技术先进、安全稳定、适应安全生产监督各项工作需要的安全保障系统，确保各级安全生产监督管理部门的业务安全性。
2.3 工业互联网数据安全解决方案建设内容工业互联网数据收集、存储、处理、转移、删除等各环节的数层面的数据安全整体支撑体系系统建设，实现数据分级分类管理、统一认证、隐私保护等能力，共由五个子系统构成：数据安全采集传输子系统、数据安全交换子系统、数据泄露防护子系统、数据安全审计子系统、数据脱敏子系统。
图3 数据安全整体支撑体系（1）数据安全传输子系统对于工业互联网安全风险，工业互联网数据采集传输安全子系统的安全需求如下：设备网络协议多种多样并存在大量漏洞，增加了终端感染病毒、木马或恶意代码入侵的渠道，增加了网络层的导致数据不能安全传输的安全风险。
对于工业互联网接入设备，工业互联网设备建立身份基线并进行审批，实现工业互联网设备的仿冒攻击防护；从网络层和应用层来实现工业互联网设备的通信协议管控。
数据安全采集与传输安全防护子系统典型部署方式如图4所示。
（2）数据泄露防护子系统数据泄露防护子系统实现识别工业互联网机密数据的内容，正确的认识客户的业务流程，梳理出合理的业务流程保证敏感数据正确的流动为目标。
构建完善关注活动详情请扫描二维码的可能导致数据泄露各个环节的安全，提供统一解决方案，促进核心业务持续安全运行。
（3）数据安全审计子系统随着工业互联网发展进程不断深入，企业的业务系统变得日益复杂，由内部员工违规操作导致的安全问题变得日益突出起来。
防火墙、防病毒、入侵检测系统等常规的安全产品可以解决一部分安全问题，但对于内部人员的违规操作却无能为力。
工业互联网在发展的过程中，因为战略定位和人力等诸多原因，越来越多的会将非核心业务外包给设备商或者其他专业代维公司。
如何有效地监视设备厂商和代维人员的操作行为，并进行严格的审计是企业面临的一个关键问题。
数据安全审计子系统是针对企业内网的运维操作和业务访问行为进行细粒度控制和审计的合规性管理系统。
它通过对运维人员和业务用户的身份进行认证，对各类运维操作和业务访问行为进行分析、记录、汇报，以帮助用户事前认证授权、事中实时监控、事后精确溯源，加强内外部网络行为监管、促进核心资产（数据库、服务器、网络设备等）的正常运行。
图6 数据安全审计子系统组成（4）数据脱敏子系统数据脱敏子系统是数据安全防护全生命周期中的重要环节。
工业互联网中的数据脱敏，对工业互联网中某些生产、运营、销售等敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。
这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。
数据库脱敏子系统可实现自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置。
高效可并行的脱敏能力，同时保证数据的有效性和可行性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析和工业互联网的第三方使用环境中。
（5）数据安全交换子系统工业互联网的典型网络现状，是将内部工业生产网络与外部公共信息通信网络分开，形成所谓的“内图5 数据泄露防护子系统架构图4 数据安全采集与传输安全防护子系统典型部署方式网”和“外网”，有些部门由于业务种类众多，数据敏感度不一的原因，在内网中还人为隔离几个不同的网络，用于处理不同的业务或者存放不同敏感程度的数据。
因此，数据安全交换子系统是数据安全支撑体系中的重要一环。
要真正能够实现信息共享，一定要实现跨网络、跨安全域的数据交换。
但是由于黑客攻击的大肆蔓延，数据泄密不时发生，用户对于数据交换过程中的安全非常重视，网络越复杂，交换数据越敏感，其对安全的重视也就越高。
安全数据交换子系统提供数据库（支持国内外所有主流数据库）、文件（支持国内外各种主流文件系统）、流数据安全交换，并提供文件格式检查、病毒查杀、数据加密、交换审计等安全服务。
数据安全交换子系统架构如图7所示。
图7 数据安全交换子系统架构安全数据交换系统实现跨网络数据交换最重要的一点是：没有网络协议穿透。
（6）工业互联网数据安全分析与预警平台建设工业互联网数据安全分析与预警平台是对工业互联网数据安全威胁、安全状态整体呈现并对数据安全防护子系统中所有系统数据以及业务数据进行安全关联分析，对正在发生数据安全事件进行告警，对未来可能出现的数据安全事件提供预警的平台。
