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Excel技巧函数透视表图表及综合1.1 Excel精通课前言1.2 库存差异盘点1.3 认识Excel表格1.4 来访人员登记表1.5 制作销售日报表1.6 斜线三线表头1.7 基础求和计数1.8 过渡到Mac-Excel1.9 数据表格美化1.10 文件选项功能1.11 保护共享打印1.12常规公式保存1.13 高级选项设置1.14 功能区工具栏1.15 加载项禁用宏1.16 工作簿工作表应用1.17 单元格字体合并对齐1.18 单元格信息录入1.19 单元格格式应用1.20 文本数值转换技巧1.21 条件格式-突出单元格规则1.22 条件格式-数据条色阶图标1.23 单元格各序列填充技巧1.24 不连续单元格填充技巧1.25 数据添加删除移动隐藏取消1.26 解读单元格定位应用1.27 数据分列处理应用1.28 解读选择性粘贴应用1.29 格式刷及创建删除超链接1.30 冻结窗口拆分及排序1.31 数据筛选及高级筛选1.32 数据合并同行1.33 举例数据保护方法1.34 创建组及汇总解1.35 查找高级替换1.36 快捷键组合应用1.37 隔行插行技巧1.38 不能插入行列1.39 删除重复数据1.40 合并计算2.1 认识函数与公式2.2 函数公式基本构造2.3 WPS里面应用函数2.4 函数自动和手动重算2.5 相对绝对混合引用2.6 跨工作表簿引用数据关联上次学到2.7 多表同单元格计算2.8 智能表结构化引用2.9 常用数学计算函数2.10 IF逻辑判断函数2.11 AND OR函数2.12 IF AND OR函数嵌套2.13 多层IF组合应用2.14 常用IS类判断函数2.15 Text和Value文本函数2.16 条件格式智能标记2.17 函数常见错误2.18 Find Lower Proper 2.19 Left Right Len2.20 数据有效性验证2.21 基本日期函数2.22 Datedif计算时间2.23 Vlookup精确匹配2.24 Hlookup Trim2.25 Match Vlookup2.26 Index Match多条件应用2.27 Index match数组嵌套2.28 Subtotal筛选函数2.29 Sumproduct函数应用2.30 Sumif Sumifs2.31 Count Countifs2.32 Hyperlink超级链接2.33 活用超级表格2.34 Replace Substitut2.35 Round Int Floor2.36 Offset Count2.37 Offset动态图2.38 Mod及Indirect2.39 Rank Small Larg2.40 Trunc Mode2.41 数据有效保护锁定2.42 Vlookup 常见错误2.43 Vlookup数据拼接2.44 Lookup 逆序模糊匹配2.45 函数结合透视表应用2.46 Index Match横纵查询2.47 Column控件动态图表2.48 Countif一对多查询2.49 IF Find综合应用2.50 身份证提取性别2.51 中英文品牌分组2.52 权重分析商品优劣2.53 函数透视表分别求结2.54 省市数据分离2.55 提取数据中日期2.56 含错误值计算排名2.57 MID不规则日期处理2.58 Offset偏移计算最大值2.59 名称管理器的应用2.60 提取不固定货号3.1 规范源数据3.2 创建多维布局3.3 分类汇总原理3.4 典型选项功能3.5 日期文本组合3.6 隐藏明细数据3.7 百分比汇总类型3.8 计算父类汇总百分比3.9 计算排名排序3.10 动态透视图设计3.11 计算字段计算项3.12 数据二维转一维3.13 多重合并计算3.14 切片器多表联动应用3.15 数据动态更新3.16 外部导入数据3.17 入门SQL应用3.18 SQL跨表合并3.19 透视表无SQL 3.20 透视表用SQL 3.21 数据合并拆分3.22 透视结果更新3.23 条件格式应用3.24 动态透视图3.25 Mac透视表应用4.1 图表课程介绍4.2 簇状柱形图4.3 图表选项功能4.4 堆积柱形图4.5 百分比堆积图4.6 美化图表步骤4.7 折线图趋势4.8 双坐标轴图表4.9 饼图及圆环图4.10 条形图应用4.11 百分比条形图4.12 复合饼图4.13 旋风条形图4.14 运营漏斗图4.15 四象限散点图4.16 累计柏拉图4.17 排名平均线图4.18 迷你图折线图4.19 单选按钮图表4.20 组合框图动态4.21 复选指标选择4.22 数据有效动态4.23 PPT随Excel更新4.24 项目甘特图4.25 部门组织图4.26 旭日图4.27 直方图4.28 树状图4.29 箱型图4.30 瀑布图5.1 VBA宏介绍5.2 启用宏录制宏应用5.3 VBA编辑器菜单5.4 VBE编辑器窗口5.5 录制宏问题解决5.6 宏的3种方法5.7 巧用宏解放重复5.8 跳过隐藏行粘贴可见6.1 计算奖金房补6.2 计算员工社保6.3 员工考勤自动化6.4 考勤表自动化6.5 工资佣金乘积6.6 销售阶梯工资6.7 新版1月个税计算6.8 个税计算数学逻辑解读6.9 12-12月个税计算6.10 员工工资查询表6.11 按部门查询工资6.12 制作工资条6.13 制作双行工资条6.14 修改考勤表6.15 月工资动态汇总7.1 高效录入工号7.2 身份证判定性别7.3 信息下拉选择7.4 规范身份证号码输入7.5 身份证判定出生7.6 入职时间录入7.7 下拉部门岗位7.8 身份证判定籍贯7.9 查找花名册7.10 计算年龄工龄7.11 迟到早退判断7.12 设置透视图表7.13 设计看板模板7.14 仪表盘联动设计8.1 Dashboard模型8.2 昨日关键指标8.3 辅助列搭建数据8.4 交互图表设计8.5 设置图形和颜色8.6 辅助列函数讲解8.7 宏编程代码讲解8.8 在线制作数据地图。
精通Excel数据透视表的使用技巧与应用章节一：Excel数据透视表的基本概念和作用Excel数据透视表是一种强大的数据分析工具，能够从大量的数据中提取出有价值的信息，并以可视化的方式展现出来。
它适用于各种行业和领域，能够帮助用户快速分析和汇总数据，发现隐藏在数据中的规律和趋势。
数据透视表具有以下几个主要的作用：1. 数据汇总与分类：通过数据透视表，用户可以将大量的数据按照某种分类标准进行汇总和分类。
例如，对销售数据按产品、地区、时间等进行分类统计，从而快速了解不同分类下的销售情况。
2. 数据筛选与过滤：Excel数据透视表具备强大的筛选和过滤功能，用户可以根据自己的需要，通过简单的操作实现数据的灵活选择和过滤，快速找到所需数据。
3. 数据分析与计算：除了汇总与分类，数据透视表还具备一定的分析和计算能力。
用户可以在数据透视表中执行各种计算，如计算总和、平均值、最大值、最小值等。
同时，还可以进行百分比计算、列间计算、递增计算等操作，用于更深入的数据分析。
4. 数据可视化与报表生成：数据透视表可以将庞杂的数据以图表的形式直观地展现出来，使数据变得可读性更强。
用户可以根据需要选择柱状图、折线图、饼图等不同类型的图表，通过简单的调整和设置，生成精美的报表。
5. 数据调整与更新：数据透视表的另一个重要作用是方便用户对数据进行调整和更新。
当原始数据发生变化时，只需对数据透视表进行更新操作，即可自动更新透视表中的数据，大大减少了修改工作和时间成本。
综上所述，Excel数据透视表是一种功能强大且灵活易用的数据分析工具，它为用户提供了快速、准确且可视化的数据分析和汇总手段。
章节二：Excel数据透视表的创建和布局设置技巧Excel数据透视表的创建过程相对简单，但是合理的布局设置可以提高数据透视表的可读性和分析效率。
以下是一些创建和布局设置的技巧：1. 数据源选择：在创建数据透视表时，首先需要选择需要分析的数据源。
Excel数据透视表和透视图的高级数据处理技巧第一章：Excel数据透视表基础知识Excel数据透视表是一种强大的数据汇总和分析工具，能够对大量数据进行快速的汇总、分析和展示。
在使用数据透视表之前，我们首先需要了解一些基础知识。
1.1 什么是数据透视表？数据透视表是一种基于表格的数据分析工具，能够根据用户指定的字段，实现快速的数据汇总和分析。
通过简单的拖放操作，用户可以灵活地调整透视表的布局和字段，从而灵活地对数据进行分析和展示。
1.2 数据透视表的使用场景数据透视表适用于处理大量的数据，并进行快速的数据分析和展示。
它能够帮助用户快速了解数据的整体情况，找出其中的规律和趋势，并作出相应的决策。
在商业分析、市场调研、销售数据分析等领域，数据透视表都具有广泛的应用。
第二章：创建数据透视表创建数据透视表是使用数据透视表进行数据分析的第一步，下面我们将介绍如何创建数据透视表。
2.1 数据透视表的选择在Excel中，我们可以通过插入数据透视表来创建一个新的透视表。
插入数据透视表后，系统会自动弹出透视表字段列表，我们可以根据需要选择要添加到透视表中的字段。
2.2 数据透视表字段的设置在透视表字段列表中，我们可以设置每个字段的位置和功能。
比如，我们可以将某个字段拖放到行标签区域，将另一个字段拖放到值区域，从而实现对数据的分组和汇总。
第三章：透视表的高级数据处理技巧除了基本的数据汇总和分析功能外，Excel数据透视表还具有一些高级的数据处理技巧，下面我们将介绍其中的几种常用技巧。
3.1 透视表的字段设置在创建透视表时，我们可以通过字段设置来对透视表进行灵活的调整和控制。
比如，我们可以对字段进行排序、筛选、汇总方式设置等，从而满足不同的分析需求。
3.2 添加计算字段除了原始数据字段外，我们还可以添加自定义的计算字段。
通过计算字段，我们可以对原始数据进行计算和衍生，从而实现更复杂的数据分析和统计。
3.3 多个数据源透视表的联动如果我们的数据分散在多个数据源中，可以通过使用多个数据透视表来实现数据的联动分析。
