统计案例分析---大学生月平均生活费的估计和检验
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统计学实验题根据图形说明大学生每月生活开支
统计学实验题根据图形说明大学生每月生活开支1、消费方式：在消费方式上面，大多数人的态度为能省则省，但是也有大部分人毫不在乎，想花就花。
事先做好消费计划的好习惯拥有的人不多。
2、生活费来源：大学生由于没有完全独立，所以绝大多数学生的生活费来源还是以父母给予为主。
但是，勤工助学，奖学金等自力更生的学生也有一小部分。
3、生活费主要花销：大学生主要在校园里生活，所以还是以伙食消费为主。
这是比较健康的合理的消费方式，同时，大学生在学习上面的花销很少，说明学生或许不太重视学业。
4、买东西钱不够时的选择：买东西钱不够，大多数学生选择向父母要钱，这说明学生任然缺乏独立自主的意识，而且向同学借钱的消费观念需要改进。
5、消费倾向：消费时，绝大部分学生选择经济实惠的东西，这跟大学生有限的生活费有关。
6、消费时考虑的因素：大学生对商品要求不高，主要考虑商品的价格。
7、大学生买东西看重的方面：大学生买东西更喜欢外形美观和质量好的商品。
8、学生外出打工的原因:学生校外打工的主要原因还是补贴日用和渴望独立，可见大学生已经具有独立意识，脱离父母的佑护。
9、周围同学消费情况:大多数学生消费比较实际，说明学生活比较朴素，没有盲目消费。
通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：第一、对于生活费均值的分析结果：1.通过对本校大二学生生活费的总体计量，发现学生的月生活费平均数为764，生活费500元~800元所占频数最高。
；2.单因素分析的结果表明，性别对生活费均值没有显著影响。
第二、对于生活费来源的分析结果：1.描述统计的结果显示，生活费的主要来源都集中在父母供给中，其他来源依次是：勤工俭学、助学贷款及其他。
2.男女生而言，男生的生活费主要来源中来自父母的比女生稍低，而勤工俭学的比女生稍多，助学贷款比例相差不大。
3.本科生还是传统的以靠父母读书为主。
第三、对于生活费主要支出的分析结果：1.就抽样总体而言，生活费的主要支出集中在伙食费上，其他支出依次是：衣着、娱乐休闲、学习用品、日化用品。
在校大学生生活费支出情况调研与分析报告
辽宁工业大学大学生市场调查与分析大赛题目：工业大学在校生生活费支出情况调查与分析院（系）：经济学院专业班级：XXX班队伍名称: Naked Truth组长：XXX小组成员：XXX XXX XXX指导教师：XXX目录摘要 (2)一、调查的背景及目的 (2)二、调查对象与调查单位 (2)三、调查方式与方法的选择 (2)四、调查资料的整理与分析 (3)4.1 大学生平均家庭月生活水平的分析 (3)4.2 大学生平均月生活费水平的分析 (4)4.3 大学生的平均月家庭收入和月生活费相关关系分析 (4)4.4大学生的平均月家庭收入和月生活费的线性关系分析 (6)4.5大学生的平均月生活费的置信区间分析 (6)4.6 工业大学不同年级大学生的每月各项生活消费分析 (7)五、结论及建议 (8)参考文献 (9)摘要对于本次工业大学大学生市场调查与分析大赛，我们小组所选题目为“工业大学在校生生活费支出情况调查与分析”。
围绕大学生生活费支出情况我们进行了一系列的调查，采用了随机抽样的问卷调查方式，并且进行了相关的数据分析，最终对工业大学在校生生活费指出情况有了一定的了解。
数据结果表明，大学在校生的日常生活费支出情况与家庭收入、生活环境、年龄等因素都有着密切的联系。
与此同时，我们还根据调查和分析的结果对大学在校生日常消费给出了一些意见和建议。
一、调查的背景及目的在当今社会，大学生是一个特殊的群体。
他们是具有劳动力的成年人，但他们的主要身份却是没有经济收入的学生。
他们在精神和物质生活上都有不低的需求，但经济收入却很局限。
随着人们生活的水平不断提高，大学生的生活费用也在发生着巨大的变化，这也使我们更加关注一个问题。
由于家庭环境的不同，大学生在消费水平，消费习惯等各个方面都存在很大的差异性。
那么，求学过程的大学生们面对各种各样的诱惑，他们的消费观是怎样的？他们怎样理财？这是当代大学生应该深思的问题。
因此统计课设中选择关于“工业大学在校生生活费支出情况调查与分析”作为研究的课题，目的是调查大学生消费的主要对象及影响因素。
大学生每月生活费调查报告
大学生每月生活费调查报告大学生每月生活费调查报告随着个人素质的提升，报告有着举足轻重的地位，我们在写报告的时候要注意语言要准确、简洁。
那么什么样的报告才是有效的呢？以下是小编为大家收集的大学生每月生活费调查报告，仅供参考，欢迎大家阅读。
大学生每月生活费调查报告1一、调查背景随着经济的快速发展，花钱更容易了，足不出户也能消费，人们每个月的开销也越来越大。
大学生，作为社会的新兴力量群体，在消费过程中，一定程度上代表着社会前卫的潮流方向。
因此，本次对在校大学生消费进行了一次调查，旨在了解大学生的消费观念，以进一步了解大学生群体的生活方式及行为习惯。
二、调查目的本次调查总的目的是为了了大学生的消费方式及消费观念三、调查地点网络问卷调查四、调查时间五、调查范围1.地理范围：在校大学生2.时间范围：3.调查对象：大一、大二、大三、大四在校大学生六、调查方法网络问卷发布调查七、调查结果根据本次调研的目的和调查内容，本次网络调研活动对在校学生展开了调查，向他们发出了网络调查问卷，一共回收了38份有效问卷。
依据调查的主要目的对调查的结果进行了归类分析，并得出了相应的结论。
具体分析结果如下：(一)普遍大学生平时的主要开销都花费在伙食上普遍大学生平时的主要开销都花费在饮食上，只有极少数大学生将主要的花销花费在数码产品上。
由图一可知，有81.6%的在校大学生将花销花费在了伙食上，仅有13.2%左右的大学生将主要开销花费在数码产品上。
由此可见，当代的大学生们的生活费主要还是花在饮食上，服饰和日用品所占的百分比也较高分别为65.8%和60.5%，数码产品这种价位较大的产品购买的人数极少，可以看出大学生的花费主要为生活必需品。
(二)大部分大学生们在购物时最注重的是价格因素由图二可知，大学生在购物时最主要会考虑到产品的价格，价格因素占了73.7%，品牌因素只占了39.5%。
因此，大部分大学生的消费还是比价理性的，不过也比较看重产品的实用性和外观，这两个因素所占百分比相同，都为71.1%。
调查大学生生活费的调查报告7篇
调查大学生生活费的调查报告7篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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统计案例研究分析---大学生月平均生活费的估计和检验
统计案例分析---大学生月平均生活费的估计和检验————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名：覃玉冰学号：班级： 16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况，对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样，对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份，共发放问卷300份，回收问卷291份，其中有效问卷共272份。
其中，男生的有效问卷为127份，女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据（仅截取部分）性别所在年级家庭所在地区平均月生活费（元）性别所在年级家庭所在地区平均月生活费（元）男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级大型城市800 女1998级大型城市800 男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级中小城市400 女1998级大型城市1000二、生活费支出的区间估计和假设检验（一）平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出，我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中，点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”，选项选择“均值、标准差、均值的标准误”，得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量N 均值标准差统计量统计量标准误统计量平均月生活费272 595.0414.761 243.444有效的N （列表状态）272从表二可以看到，样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04，标准差为243.444，均值的标准误为14.761.（二）平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04，现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
大学生生活费调研报告
大学生生活费调研报告
大学生生活费调研报告
为了了解大学生的生活费支出情况，我们对50名大学生进行了调研。
以下是我们的调研报告。
首先，我们调查了大学生的月生活费支出总额。
结果显示，超过60%的大学生每月的生活费支出在1000元以下，约30%的大学生每月的生活费支出在1000-2000元之间，只有约10%的大学生每月的生活费支出超过2000元。
接下来，我们分析了大学生生活费的主要支出项目。
调研结果显示，食品是大学生生活费支出的最大项目，约占总支出的30%。
其次是住房费用，占据了总支出的20%。
教材和学费则占据了约15%。
其他支出项目如交通费、娱乐费以及衣物费都在10%以下。
我们进一步调查了大学生在各个支出项目上的具体金额。
结果显示，大多数大学生的食品支出每月在300-500元之间。
住房费用方面，多数大学生每月的租金在400-800元之间。
教材和学费方面，多数大学生每学期的支出在1000-2000元之间。
其他支出项目的具体金额根据个人消费习惯有一定的差异。
最后，我们调查了大学生的生活费来源。
结果显示，近70%的大学生的生活费是通过家庭提供的，约20%的大学生靠自己打工来支付生活费，只有不到10%的大学生靠奖学金或其他补助来支持自己的生活费。
总体来说，大多数大学生的生活费支出控制在合理范围内。
然而，仍有一部分大学生的生活费支出较高，可能需要通过减少不必要的开支或者寻找额外的收入来源来调整他们的生活费支出。
在进一步研究中，我们可以探究大学生生活费支出与其家庭背景、专业选择以及消费观念的关系，以便为大学生提供更好的经济管理建议。
统计学课程设计 大学生生活费 调查报告
大学生生活费调查报告项目参与者：指导老师：第一部分调查方案设计一、调查方案（一）调查目的：通过了解大学生日常收入和消费的主要状况，为大学生消费市场的开发提供一定的参考。
（二）调查对象：西安工业大学在校本科生二年级（三）调查单位：抽取的样本学生（四）调查程序：1．设计调查问卷，明确调查方向和内容；2．分发调查问卷。
随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位；3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：（1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；（2）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析二、问卷设计在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下：大学生消费调查问卷调查目的：大学生作为当今社会上的一个特殊的消费群体,一直受到社会的广泛关注。
由于大学生年龄较轻，群体较特别，有着不同于社会其他消费群体的消费心理、行为和理念，并有着旺盛的消费需求，另一方面，大学生又尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。
消费观念的超前和消费实力的滞后，都对大学生的消费有很大影响。
所以他们有着自己的消费特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至存在着一些问题。
因此为了了解大学生的消费现状及潜力，我们特展开这次调查活动，望同学们认真做答。
[基本情况]1.性别:A 男B 女（）2.你的消费方式为（）A.能省则省B.事先做好消费计划C.毫不在乎，想花就花D.其他3你平均一个月的生活费大约为__________元4您的生活费的来源主要是( ) （多选题）A.父母给予B.勤工助学C.奖学金D.做家教E.校外兼职F.其他5您在娱乐费用上每月花费为__________元6您每月的饭费大约是多少？元7您每月用于通讯方面的支出为（包括使用电话卡的情况）__________元8您每月学习方面的花费（包括文具、书籍、复印、培训班等）大约为__________元9每月在网络方面的消费为（包括去网吧，买点卡等）__________元10你每月的生活费主要用在哪些方面( ) （多选题）A.伙食B.交通、通讯C.服装、饰品、化妆品等D.学习费用（书籍文印等）E.娱乐、交际F.上网消费G.恋爱H.其他11您的家庭收入状况为每月__________元12你自己每月的收入为__________元13想要买某样东西时,却发现钱不够，那么你会( )A.向父母要钱B.自己存钱C.向同学朋友借了再说D.放弃购买E.其他14你所热衷的方面，你会不会控制不住自己而大肆花钱( )A.会B.不会C.其他15你在某项消费时,考虑最多的因素是A.钱够不够用B.该商品的实用性C.该商品的档次D.其他16于下列社会一般的消费倾向,你比较赞同哪种( )A.以经济实惠为主B.兼顾实惠和高标C.尽量追求高标准D.不清楚17东西,你比较注重哪一方面（单选） ( )A.品牌B.质量C.外形美观D.价格E.其他18是否有在校内外打工或其他兼职的经历，如果有，或有此打算，目的是( ) A.补贴日用 B.增长社会经验 C.赶时髦 D.渴望独立E.闲着没事就干了F.没有或没有此打算19整体情况而言,你如何看待周边同学当前的消费状况A.过高B.比较高C.比较符合实际D.比较节俭E.偏低20您是否已办理信用卡A是B没有三、问卷发放本次调查我们采取随机抽样，对在校大二本科生男、女生各发放问卷25份；我们共发放问卷50份，回收问卷50份，其中有效问卷共50份。
大学生生活费调研报告
大学生生活费调研报告
《大学生生活费调研报告》
随着社会的发展和经济水平的提高，大学生的生活费问题变得越来越重要。
为了解大学生在校生活的实际情况，我们对一些大学生进行了生活费调研，并整理了以下报告。
首先，我们对大学生的月均生活费用进行了调研。
结果显示，大部分大学生每月的生活费用在1000-2000元之间，其中多数
学生的生活费在1500元左右。
生活费用主要包括吃、住、行、玩四方面，其中吃和住是大学生的主要开销。
学生们普遍认为，随着生活水平的提高，生活费用也在不断上涨，尤其是城市里的大学生。
其次，我们调研了大学生的生活费来源。
调查显示，多数学生的生活费主要来源于家庭经济支持，而部分学生则通过勤工俭学、奖学金和兼职等方式来获取生活费用。
然而，在高校学生中，经济困难学生的比例也不容忽视，他们需要学校和社会的更多关怀和支持。
最后，我们还关注了大学生对于生活费的管理和理财情况。
调查显示，部分大学生对于生活费的管理缺乏规划和控制，导致在月末手头紧张的情况比较普遍。
因此，我们建议学校可以加强对大学生理财教育的指导，帮助学生树立正确的消费观念和理财观念，提高他们的生活费用利用效率。
综合以上调研报告，我们可以看到大学生的生活费问题是一个
需要重视和解决的社会问题。
学校和社会应该更多地关心大学生的生活费问题，帮助他们解决经济困难，提高生活质量。
同时，大学生本人也要提高对生活费用的理财管理能力，逐步形成正确的消费观念和理财观念。
这样，才能更好地面对未来的社会生活和工作。
大学生月生活费及消费调查实践报告
大学生月生活费及消费调查实践报告示例文章篇一：《大学生月生活费及消费调查实践报告》嗨，大家好！今天我要给你们讲讲我做的一个超有趣的调查，那就是关于大学生月生活费和消费的情况。
我为啥要做这个调查呢？其实呀，我有个哥哥是大学生，每次看他花钱的样子我就特别好奇，大学生们到底有多少钱可以花，又都花到哪儿去了呢？就像探索一个神秘的宝藏一样，我特别想知道这个秘密。
我先从我的哥哥开始调查。
我就跑去问他：“哥，你一个月生活费多少呀？”哥哥很爽快地告诉我：“大概一千五吧。
”我当时眼睛都瞪大了，一千五呢，对我这个小学生来说，那可是一笔巨款。
我又接着问：“哥，你都把钱花哪儿去了呀？”哥哥就开始给我掰着手指头算。
“你看啊，吃饭肯定得花不少钱。
在食堂吃一顿饭，简单点的话七八块，要是吃点好的，十几块也很正常。
一天算下来，二三十块钱吃饭很平常，一个月就差不多七八百了。
”我听了直咋舌，光吃饭就这么多钱呀。
哥哥还说：“还有呢，每个月的水电费也得交，虽然不多，但积少成多，一个月也得几十块。
”我就想，这大学生的消费还真是像流水一样呢。
我又问哥哥：“哥，那剩下的钱呢？”哥哥笑着说：“我还得买学习用品呀，像书本、笔记本之类的。
有些专业的书特别贵，一本就好几十。
还有，要是参加什么考证培训之类的，那花费就更大了。
”我就有点不太理解了，我就说：“哥，你都上大学了，怎么还要花这么多钱在学习上呀？”哥哥就摸摸我的头说：“小笨蛋，大学就是要多学东西，多考证，这样以后找工作才更有竞争力呀。
这就像你现在学习，要多买些好的文具才能把作业写得更好一样。
”我似懂非懂地点点头。
光问哥哥可不够呀，我又让哥哥帮我在他的同学里做了个小调查。
哇，这一调查可不得了。
我发现大学生们的生活费差别还挺大的呢。
有的同学一个月生活费只有一千块，他们就过得特别节省。
有个哥哥的同学跟我说：“我每个月吃饭都不敢吃太贵的，能省一点是一点。
水电费也会特别注意节约，灯能不开就不开，水也是用到刚刚好。
大学生生活费调研报告
大学生生活费调研报告大学生生活费调研报告为了更好地了解大学生的生活费情况，我们进行了一次调研。
通过问卷调查和面对面访谈的方式，我们收集了一些有关大学生生活费的数据，并进行了一定的数据分析。
调研结果显示，大部分大学生的生活费在每月1000元到3000元之间。
在这个范围内，有45%的大学生表示每月花费在2000元以下，占总调查人数的45%。
而有41%的大学生每月花费在2000元到3000元之间。
剩下的14%的大学生每月生活费超过3000元。
此外，大学生在生活费的分配上主要花费在食品和学习用品上。
调查显示，在食品方面，大约有60%的大学生每个月花费在300元到600元之间。
而在学习用品方面，有70%的大学生每个月花费在100元到300元之间。
另一方面，大学生在娱乐和交通方面的开销相对较低。
调查结果显示，60%的大学生每个月花费在100元以下的娱乐费用。
而在交通方面，大约有80%的大学生每个月花费在200元以下。
在调查中，我们也了解到了一些大学生节约生活费的经验和方法。
有很多大学生表示他们会通过刷卡购物，比较价格和进行打折优惠的活动来节约开销。
此外，一些大学生还会选择要求家长提供一定的经济支持，或者通过打工来增加自己的收入。
根据调查结果，我们可以得出一些结论：大学生的生活费大致在每月1000元到3000元之间，其中食品和学习用品是最大的开销，娱乐和交通方面的开销较低。
同时，从调查中我们也可以得到一些启示：大学生可以通过刷卡购物、节约价格和进行优惠活动来节省生活费，也可以通过增加收入的方式来提高生活品质。
然而，此次调研只针对大学生群体进行了一定范围内的调查，样本相对较小，不能代表所有大学生的生活费情况和经验。
所以，还需要进行更大范围的调查和进一步的研究，以更全面、准确地了解大学生的生活费情况，并提出更全面、有效的解决方案。
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统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名：覃玉冰学号：班级：16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况，对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样，对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份，共发放问卷300份，回收问卷291份，其中有效问卷共272份。
其中，男生的有效问卷为127份，女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据（仅截取部分）二、生活费支出的区间估计和假设检验（一）平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出，我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中，点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”，选项选择“均值、标准差、均值的标准误”，得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量从表二可以看到，样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04，标准差为243.444，均值的标准误为14.761.（二）平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04，现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
1.检验统计量的确定样本数据的样本量n为272，其大于30，可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布，但是在样本量大的条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布：如果总体为非正态分布，样本统计量也是渐进服从正态分布的。
所以在这种情况下，我们都可以把样本统计量视为正态分布，这时可以使用z 统计量（z 分布）。
即在总体标准差δ已知时，有nx /z 0δμ-=而我们这里总体标准差δ是未知的，此时可以用样本标准差s 代替，上式可以写为：ns x /z 0μ-=2. 提出假设原假设0H 为：全校本科学生月平均生活费支出u=500 备择假设1H 为：全校本科学生月平均生活费支出u=500 3. spss 操作及结果分析在spss 中点分析→比较均值→单样本T 检验→检验变量选“平均月生活费”→检验值填“500”，得到的平均月生活费的假设检验的结果见表三。
表三 平均月生活费的假设检验的结果从表三可以看到，检验的P 值接近于0，其小于0.05，根据小拒大接的原则，拒绝原假设，表面全校学生的月平均生活费支出与500元有显著差异。
（三）平均月生活费的区间估计1. 数学模型的建立样本数据的样本量n 为272，其大于30，可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布，但是在样本量大的条件下，样本均值x 的抽样分布均为正态分布，其数学期望为总体均值μ，方差为n2δ。
x 经过标准化以后的随机变量服从标准正态分布，即 )1,0(~/z N nx δμ-=由上式和正态分布的性质，可以得出总体均值μ在α-1置信水平下的置信区间为⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-n z x n z x δδαα22, 式中，nz x δα2-称为置信下限，nz x δα2+称为置信上限；α是事先所确定的一个概率值，也称为风险值，它是总体均值不包括在置信区间的概率；α-1称为置信水平；2αz 是标准正态分布右侧面积为2α时的z 值；n δ是总体均值的标准误；nz δα2是估计总体均值时的估计误差。
这里，我们并不知道全校本科学生的平均月生活费支出的方差，但是由于样本数据的样本量较大，所以上式中的总体方差2δ可以用样本方差2s 代替，这时总体均值μ在α-1置信水平下的置信区间可以写为：⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-n s z x n s z x 22,αα 2.模型的求解由表二可知，样本均值为595.04，样本均值的标准误ns为14.761.当风险值α取0.05时，即置信水平α-1取95%时，全校学生月平均生活费支出的95%的置信区间为[595.04-1.96*14.761，595.04+1.96*14.761]，即566.11到623元之间。
三、男女学生的平均月生活费的假设检验（一）男女学生的平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科男女学生的平均月生活费支出间是否有显著差异，我们先来看一下样本数据中男女学生的平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss 中点数据→拆分文件→勾选“比较组”→分组方式选“性别” 然后点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”，选项选择“均值、标准差、均值的标准误”，得到的平均月生活费的描述统计量见表四。
表四 男女学生平均月生活费的描述统计量从表四可以看到，样本数据中男生的平均月生活费支出的均值为596.69，标准差为229.748；女生的平均月生活费支出的均值为617.24.标准差为253.543。
单从样本数据中男女学生的平均月生活费支出的均值来看，全校本科男女学生的平均月生活费支出间是有差异的，但是这只是我们主观的看法，下面我们用两个总体均值之差的假设检验来探究全校本科男女学生的平均月生活费支出间是否有显著差异。
（二）男女学生的平均月生活费间的假设检验 1. 检验统计量的确定样本数据中男学生有127人，女学生有145人，均大于30，说明两个总体的样本量均较大，此时无论两个总体的分布是不是正态分布，可以证明的是，由两个独立样本算出来的21x x -的抽样分布都是服从正态分布的，此时，作为检验统计量z 的计算公式为：2221212111)()(n n x x z δδμμ+---=式中，21μμ，分别为两个总体的均值，2221δδ，分别为两个总体的方差。
这里，我们并不知道全校本科男学生和女学生的平均月生活费支出的方差，但是由于两个总体的样本量都较大，所以可以用样本方差2221S S ，来替代总体方差2221δδ，.此时，上式可以写为：2221212111)()(n sn s x x z +---=μμ2. 提出假设原假设0H 为：全校本科男女学生月平均生活费支出之差0-21=μμ，即全校本科男女学生的平均月生活费支出之间没有显著差别。
备择假设1H 为：全校本科男女学生月平均生活费支出之差0-21≠μμ，即全校本科男女学生的平均月生活费支出之间有显著差别。
3. spss 操作及结果分析在spss中点数据→拆分文件→勾选“分析所有个案，不创建组”，然后点分析→比较均值→独立样本T检验→检验变量选“平均月生活费”→分组变量选“性别编号”，定义组选择“使用指定值1和2”，得到的男女学生的平均月生活费间的假设检验的结果见表四。
表四男女学生的平均月生活费间的假设检验的结果从表四可以看出，当原假设是男女学生的平均月生活费的方差相等时，检验所对应的P值是0.487，其大于0.05，根据小拒大接的原则，不能拒绝原假设，即没有证据表明方差是不相等的，故我们看假设方差相等时的假设检验的结果就可以了。
从假设方差相等时的假设检验的结果上来看，检验的P值为0.108，其大于0.05，根据小拒大接的原则，不能拒绝原假设，即没有证据表明男女学生的月平均生活费支出之间有显著差异。
四、估计乡镇地区学生的比例（一）对学生按性别和来源进行分类汇总为了估计乡镇地区学生的比例，我们先对学生按性别和来源进行分类汇总，在spss中点分析→描述统计→交叉表→行选择“性别”，列选择“家庭所在地区”→单元格中的百分比勾选“行”，得到如表五所示的汇总表。
表五 按性别和家庭所在地区进行的分类汇总从表五可以看到，家庭所在地区为乡镇地区的学生占所有被抽中的学生的25%。
（三）乡镇地区学生比例的区间估计1. 数学模型的建立样本数据的样本量n 为272，其大于30，可以认为该数据是一个大样本。
由样本比例p 的抽样分布可知，当样本量足够大时，比例p 的抽样分布可用正态分布近似。
p 的数学期望为π=)(p E ；p 的方差为np )1(2ππδ-=。
样本比例经标准化后的随机变量则服从标准正态分布，即)1,0(~/)1(N np z πππ--=与总体均值的区间估计类似，在样本比例p 的基础上加减估计误差p z δα2，即得总体比例π在α-1置信水平下的置信区间为：⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--n z p n z p )1(,)1(22ππππαα用上式计算总体比例π的置信区间时，π值应该是已知的。
但实际情况不然，π值恰好是要估计的，所以，需要用样本比例p 来替代π。
这时，总体比例的置信区间可表示为：⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--n p p z p np p z p )1(,)1(22αα式中，np p z p )1(2--α称为置信下限，np p z p )1(2-+α称为置信上限；α是显著性水平；2αz 是标准正态分布右侧面积为2α时的z 值；np p z )1(2-α是估计总体比例时的估计误差。
2. 模型的求解从表五可以得到，家庭所在地区为乡镇地区的学生占所有被抽中的学生的25%。
所以全校本科学生中，乡镇学生比例的95%的置信区间为⎥⎦⎤⎢⎣⎡⨯+⨯27225.0-125.096.125.027225.0-125.096.1-25.0）（，）（,即19.85%到30.15%之间。
五、单因素对月平均生活费支出的影响分析（一）数学模型1. 单因素方差分析单因素方差分析是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。
单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。
在数据中，总误差反映全部观测数据的误差；处理误差（组间误差）是由于不同处理造成的误差，它反映了处理对观测数据的影响，因此称为处理效应；随机误差(组内误差)是由于随机因素造成的误差，也简称为误差。
数据的误差用平方和表示，记为SS 。
其中总平方和记为SST ，其计算公式为：∑∑==-=li nj ij y y SST 112)(它反映全部数据总误差大小的平方和。
处理平方和记为SSA ，其计算公式为：21)(y y n SSA li i i -=∑=它反映处理误差大小的平方和，也称为组间平方和。
误差平方和记为SSE ，其计算公式为：∑∑==-=li nj i ij y y SSE 112)(它反映了随机误差大小的平方和，也称为组内平方和。
误差平方和的分解及其关系所图一所示。
图一 误差平方和的分解及其关系方差分析的基本原理就是要分析数据的总误差中有没有处理误差。
如果处理对观测数据没有显著影响，意味着没有处理误差。
这时，每种处理所对应的总体均值应该相等，如果存在处理误差，每种处理所对应的总体均值至少有一对不相等。