gamit基线解算

任务名称：Gamit基线解算简介Gamit（Globk+Gamit）是一款用于全球GPS观测数据处理的软件，用来进行GPS的基线解算。

基线解算是指通过测量不同GPS接收站点之间的距离、方向角和倾角，确定不同站点之间的相对位置和变形情况。

Gamit基线解算是一种常用的地球物理测量技术，用于地壳变形、地震活动和大气延迟等领域的研究。

基线解算原理基线解算是通过GPS观测数据中的载波相位和伪距进行计算，并使用全球参考框架来确定地球表面不同站点之间的相对位置变化。

基线是指两个或多个GPS接收站点之间的距离和方向。

基线解算的原理是将GPS观测数据转换为坐标，然后通过数学模型和计算方法计算出站点之间的基线向量。

评估基线向量的精度和可靠性，可以帮助测量者判断地壳变形、地震活动以及大气延迟等现象。

基线解算的关键步骤包括：1.数据预处理：对原始GPS观测数据进行编辑、过滤和修正，消除掉仪器误差、信号传播误差和大气延迟等因素。

2.伪距差分：通过差分GPS观测数据，计算出不同站点之间的伪距差分，以获得更准确的GPS观测数据。

3.载波相位差分：通过差分GPS观测数据的载波相位，计算出不同站点之间的载波相位差分，以获得更高精度的GPS观测数据。

4.基线解算：根据差分后的GPS观测数据，使用数学模型和计算方法计算出不同站点之间的基线向量。

5.网运动学分析：通过基线解算结果，评估基线的精度和可靠性，判断地壳变形、地震活动和大气延迟等现象。

6.结果分析：对基线解算结果进行分析和解读，为相关领域的研究和应用提供依据。

Gamit基线解算流程Gamit基线解算流程包括以下主要步骤：1.数据准备：收集并准备全球GPS观测数据，在线或离线获取必要的测站坐标和地球物理模型数据。

2.数据预处理：对原始GPS观测数据进行编辑、过滤和修正，消除掉系统误差和环境影响因素。

3.伪距差分和载波相位差分：通过差分GPS观测数据的伪距和载波相位，计算出不同站点之间的伪距差分和载波相位差分。

GAMIT用于GNSS长基线解算分析作者：张青勇来源：《理论与创新》2020年第14期【摘; 要】为了验证GAMIT用于四大全球卫星导航系统（GPS、BDS、GLONASS和GALILEO）长距离精密相对定位的可靠性與定位精度，该文以MGEX（Multi-GNSS Experiment）的观测数据，利用GAMIT10.7软件进行基线解算，并根据基线解算的相关评定指标对解算结果予以分析。

由实验结果可知，GPS综合解算结果最优，其次为GALILEO、GLONASS，BDS综合解算结果比其它三系统较差，但仍能满足长距离精密相对定位的有关要求。

研究结果表明，GAMIT能较好的应用于四大全球卫星导航系统的长距离基线解算。

【关键词】GAMIT10.7;GNSS基线解算;GNSS数据处理;精密相对定位1.GAMIT基线解算原理GAMIT采用双差法处理原始观测值，双差观测量可以完全消除卫星钟差和接收机钟差影响，同时也可以明显的削弱诸如轨道误差、大气折射等系统误差的影响。

假设t时刻在测站i 对卫星p进行了观测，则线性化后的双频载波相位观测方程为：式（1）（2）中为的载波频率;为的载波频率;为卫星到接收机间的几何距离;为电离层延迟;为对流层延迟;为接收机钟差;为卫星钟差;为初始整周模糊度;为残差。

假设t时刻在测站i和j对卫星p和q进行了观测，则线性化后的双差载波相位观测方程为：式（3）中，对流程延迟可以采用参数估计或者模型改正的方法予以削弱;电离层折射受各种因素的影响难以用一个具体的方法进行处理，目前常采用双频相位观测值消电离层组合LC 削弱一阶电离层折射影响，如（4）式所示。

式（4）中，LC观测值经双差组合后消除了电离层影响，但LC观测值的模糊度已不再具有整数特性，为了准确固定LC观测值的整周模糊度，可借助于宽巷WL和窄巷NL组合观测值对LC模糊度进行分解。

2.GNSS基线解算流程为了验证GAMIT10.7软件用于全球四大卫星导航系统的长距离基线解算的可行性，本文选取MGEX东亚地区的四个测站（JFNG、HKSL、DAEJ、GMSD）2019年第024天至第030天共一周的混合系统观测数据进行基线解算分析，实验数据观测时间为24h、采样间隔30s、观测条件良好，广播星历采用全球广播星历brdc，精密星历采用武汉大学发布的事后多系统混合精密星历wum。

第27卷第6期2007年11月海　洋　测　绘H YD RO GRA PH I C SU RV EY I N G AND CHA R T I N GV ol 127,N o 16N ov .,2007收稿日期:2007206205;修回日期:2007206228基金项目:国家自然科学基金(40574002);广西自然科学基金(0640178)。

作者简介:徐　杰(19832),男,山东烟台人,硕士研究生,主要从事G PS 技术应用与数据处理研究。

使用GA M IT 进行高精度基线向量解算的方法与实践徐　杰,任　超,孟　黎(桂林工学院土木工程系,广西桂林　541004) 摘要:GAM IT 是国际上常用的G PS 定位定轨软件,但由于其安装的平台(UN I X /L I NU X )与我们通用的W indow s 平台有所差异,使得GAM IT 的入门较难。

因此本文结合具体实例,介绍GAM IT 的安装、基本操作以及应用GAM IT 进行高精度基线向量解算,供初学者参考。

关键词:全球定位系统;基线;GAM IT中图分类号:P 22814 文献标识码:B 文章编号:167123044(2007)06200292041　引　言随着G PS 技术的长足发展,一些行业和领域,例如,精密大地测量和工程测量、地壳运动监测以及地球动力学等对G PS 数据的精度要求越来越高,尤其是G PS 气象学的出现更对精密G PS 数据提出了新的要求。

由此,国内外研制出了很多优秀的数据处理软件,其中包括瑞士伯尔尼大学天文研究所研制的B ERN ESE 软件,美国宇航局(NA SA )喷气推进实验室(JPL )研制的G IPSY /OA S IS 软件,以及本文将要讲述的GAM IT 软件。

GAM IT 是由麻省理工学院(M IT )和斯克里普斯海洋研究所(S I O )共同开发研制的G PS 数据分析处理软件包,用来分析和估计陆地测站及人造卫星轨道的三维相关位置。

GAMIT/GLOBK软件使用手册一软解介绍GAMIT软件最初由美国麻省理工学院研制，后与美国SCRIPPS海洋研究所共同开发改进。

该软件是世界上最优秀的GSP定位和定轨软件之一，采用精密星历和高精度起算点时，其解算长基线的相对精度能达到10—9量级, 解算短基线的精度能优于1mm，特点是运算速度快、版木更新周期短以及在精度许可范围内自动化处理程度高等, 因此应用相当广泛.GAMIT软件由许多不同功能的模块组成, 这些模块可以独立地运行.按其功能可分成两个部分: 数据准备和数据处理。

此外, 该软件还带有功能强大的shell程序。

目前，比较著名的GPS数据处理软件主要有美国麻省理工学院（MIT）和海洋研究所(SIO)联合研制的GAMIT/GLOBK软件、瑞士伯尔尼大学研制的BERNESE软件、美国喷气推进实验室（JPL）研制的GIPSY软件等。

GAMIT/GLOBK和BERNESE软件采用相位双差数据作为基本解算数据，GIPSY软件采用非差相位数据作为基本解算数据，在精度方面，三个软件没有明显的差异，都可得到厘米级的点位坐标精度。

相比较而言，GIPSY软件为美国军方研制的软件，国内只能得到它的执行程序，在国内，它的用户并不多，BERNESE软件需要购买，它的用户稍微多一点，GAMIT/GLOBK软件接近于自由软件，在国内拥有大量用户。

GLOBK软件核心思想是卡尔曼滤波（卡尔曼滤波理论是一种对动态系统进行数据处理的有效方法，它利用观测向量来估计随时间不断变化的状态向量），其主要目的是综合处理多元测量数据。

GLOBK的主要输人是经GAMIT处理后的h-file和近似坐标, 当然，它亦己成功地应用于综合处理其它的GPS软件（如Bernese和GIPSY)产生的数据以及其它大地测量和SLR 观测数据。

GLOBK的主要输出有测站坐标的时间序列、测站平均坐标、测站速度和多时段轨道参数，GLOBK可以有效地检验不同约束条件下的影响，因为单时段分析使用了非常宽松的约束条件，所以在GLOBK中就可以对任一参数强化约束.GAMIT/GLOBK和BERNESE采用双差作为数据分析的基本观测量,它们的缺陷是不能直接解算钟差参数，只能给出测站的基线结果，除测站坐标参数之外，这些软件还可以解算的参数有：卫星轨道参数、卫星天线偏差、光压参数、地球自转参数、地球质量中心变化、测站对流层延迟参数、电离层改正参数等，这使这些软件的应用从大地测量学已逐渐延伸到地球动力学、卫星动力学、气象学以及地球物理学等领域，并取得了很多成果.GAMIT软件的运行平台是UNIX操作系统,目前，它可在Sun、HP、IBM/RISC、DEC、LINUX等基于intel处理器的工作站上运行。

gamit操作步骤Gamit是一种在全球定位系统（GPS）应用中用于数据处理和分析的软件，可以用于精确测量和分析地球上的运动、形变和地震活动。

下面是使用Gamit进行数据处理和分析的详细操作步骤。

1.数据准备：首先，您需要准备GPS观测数据和相关的参考桩，以便进行后续的数据处理和分析。

确保数据的准确性和完整性，并将其存储在计算机上的合适位置。

2.数据导入：打开Gamit软件，并从菜单中选择“数据导入”选项。

在弹出的对话框中，选择您准备好的GPS观测数据文件，并导入到Gamit中。

4.固定点选择：根据您的需要选择一些固定点，这些点的坐标已知且稳定。

这些固定点将用于基线解算和数据校正。

5.数据质量控制：在进行后续的数据处理和分析之前，您需要进行数据质量控制。

这可能包括检查数据的完整性、纠正观测误差、排除异常值等。

6.基线解算：在数据准备和质量控制完成后，进行基线解算以获取各个GPS观测站的坐标。

使用Gamit中的基线解算工具，输入固定点和待解算的观测点，然后选择合适的解算方法和参数。

7.高斯坐标转换：如果您需要将GPS观测数据的坐标转换为其他坐标系统（如高斯坐标系），则可以使用Gamit中的坐标转换工具。

根据项目需求输入相关参数并执行坐标转换。

8.形变分析：如果您希望通过GPS观测数据进行形变分析，可以使用Gamit中的形变分析工具。

输入相关数据和参数，并运行形变分析以获取形变测量和分析结果。

9.地震活动分析：若想利用GPS观测数据进行地震活动分析，可以使用Gamit中的地震活动分析工具。

输入相关数据和参数，并运行地震活动分析以获取地震活动监测结果。

10.结果输出：在完成数据处理和分析后，您可以选择将结果输出到相关的文件或报告中。

Gamit提供了多种输出格式和选项，以满足不同需求。

以上是使用Gamit进行数据处理和分析的一般操作步骤。

然而，具体的操作步骤和流程可能根据项目需求和数据类型而有所不同。

在使用Gamit之前，建议先熟悉软件的基本功能和操作方法，并参考软件的用户手册和指南。