影响国内生产总值的因素分析
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对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济活动总量的重要指标,也是评估国家经济发展水平和经济实力的主要指标之一。
GDP的变化反映了一个国家经济的发展情况,而影响国内生产总值的因素也是多方面的。
本文将分析国内生产总值的影响因素,并探讨这些因素对国内生产总值的影响。
供给和需求是影响国内生产总值的两个重要因素。
供给方面,生产率、劳动力、资本和技术水平等均会直接影响国内生产总值的水平。
生产率的提高会促进经济的增长,劳动力和资本的投入也决定了生产水平的高低。
技术的创新和提升也是一个国家经济增长的重要保障。
从需求方面来看,消费、投资、政府支出和净出口都对国内生产总值有着直接的影响。
消费是拉动经济增长的重要力量,投资和政府支出则能够为经济创造更多的就业机会和促进经济活动的增长。
净出口的增加也会直接提高国内生产总值的水平。
货币政策和财政政策也是影响国内生产总值的重要因素。
货币政策通过调控利率和货币供应量来调节经济活动,对经济增长和通货膨胀具有重要影响。
财政政策则通过调整政府支出和收入来影响经济增长和通货膨胀的水平。
适当的货币政策和财政政策可以促进经济的稳定增长,而不当的政策则可能导致经济增长的波动和不稳定。
国际经济环境也会对国内生产总值产生影响。
国际经济环境的变化会影响国内的出口和进口,进而影响国内生产总值的水平。
国际贸易、外国直接投资和国际金融市场的波动也会对国内生产总值产生重要影响。
一个稳定和良好的国际经济环境有利于国内经济的发展,而不稳定和动荡的国际经济环境则可能会对国内经济产生不利影响。
政治和社会稳定也是影响国内生产总值的关键因素。
政治的稳定和社会的和谐对经济的发展起着重要的保障作用,而政治的动荡和社会的不稳定则可能会对经济造成严重的损害。
政治和社会的稳定不仅能够为经济的增长提供有力支持,也能吸引更多的国内外投资和促进经济活动的增长。
自然环境和资源条件也是影响国内生产总值的重要因素。
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总体规模和增长速度的重要指标,也是国民经济核算体系中的核心指标之一。
分析国内生产总值的影响因素对于了解一个国家的经济发展水平,把握经济运行态势,指导宏观经济调控具有重要意义。
影响国内生产总值的因素复杂多样,既包括宏观因素,也包括微观因素。
本文将从就业、投资、消费、政府支出、国际贸易等多个方面进行分析,探讨这些因素对国内生产总值的影响作用。
就业是影响国内生产总值的重要因素之一。
就业率的提高会促进国内产值的增长,因为就业可以增加劳动力投入,提高生产效率。
随着就业率的提高,劳动力和人力资源的充分利用将会进一步提高国内生产总值。
就业的增加也会促进消费的增加,从而间接促进经济总量的增长。
就业率的提高对国内生产总值的增长具有直接的积极影响。
除此以外,政府支出也是影响国内生产总值的重要因素。
政府支出是宏观经济调控的一个手段,也是拉动国内生产总值增长的一个重要途径。
政府支出的增加可以直接促进相关项目和产业的发展,形成需求的扩张,拉动国内生产总值的增长。
政府支出的增加也可以带动相关的投资和消费的增加,从而带动整个经济的增长。
政府支出对国内生产总值的增长具有重要的拉动作用。
国际贸易也是影响国内生产总值的一个重要因素。
国际贸易的增加会带动相关产业的发展,形成产业链上下游的融合发展,拉动国内生产总值的增长。
与此国际贸易的增加还可以带动相关产业和企业的技术创新和产品升级,提高产业的附加值和竞争力,从而进一步增加国内生产总值。
国际贸易对国内生产总值的增长具有重要的拉动作用。
对国内生产总值的影响因素是多方面的,既包括宏观因素,也包括微观因素。
就业、投资、消费、政府支出、国际贸易等因素是影响国内生产总值的重要因素。
这些因素相互作用,共同推动着国内生产总值的增长,是经济发展的重要支撑。
政府和相关部门应该积极出台一些政策措施,着力于解决好就业问题、加大政府投资引导、促进消费增长、加强国际贸易合作等方面,从而推动国内生产总值的健康增长,实现经济的可持续发展。
我国GDP影响因素分析1.投资水平:投资是经济增长的主要驱动力之一、当投资水平提高时,会刺激生产活动和就业增长,从而推动GDP增长。
在我国,政府对基础设施建设和制造业发展的大力支持,以及私人部门的投资增加,都对GDP产生了积极影响。
2.消费水平:消费是拉动GDP增长的另一个重要因素。
当人们的收入增加,他们更愿意购买商品和服务,从而促进经济增长。
我国的中产阶级不断扩大,消费观念也发生了变化,越来越多的人开始注重品质消费和个性化需求,这对GDP产生了积极的影响。
3.进出口贸易:对外贸易是我国经济的重要组成部分。
当出口增加时,会增加我国在国际市场上的份额,促进GDP增长。
同时,进口也可以为我国提供更多的资源和技术,推动国内产业升级和创新驱动发展。
因此,我国的进出口贸易对GDP增长具有重要的影响。
4.政策环境:政策环境对经济的发展起着至关重要的作用。
一系列的经济政策措施对GDP产生了积极的影响,如减税降费政策、扩大内需政策、优化营商环境等。
政府的政策支持能够鼓励投资和消费,激发企业创新和发展,从而推动GDP增长。
5.人力资本:高素质的人力资源是经济发展的重要支撑。
我国注重教育和人才培养,提高了劳动者的技能水平和创新能力,为经济增长提供了坚实的基础。
同时,人口规模和劳动力的数量也是影响GDP的重要因素之一6.科技创新:科技创新是推动经济发展的重要动力。
我国近年来加大了科技创新投入,大力支持科技企业和高新技术产业的发展。
高新技术产业的崛起和新兴科技的应用,对提高经济增长的质量和效益起到了重要作用。
7.自然资源:我国是一个资源型国家,自然资源对经济发展具有重要影响。
能源、矿产、水资源等的开发和利用,对GDP增长起到了重要作用。
然而,也需要注意合理利用和保护自然资源,避免环境问题带来的负面影响。
以上是我国GDP影响因素的一些分析。
需要注意的是,这些因素之间相互作用,互相影响,综合起来才能更准确地解释我国GDP的变化。
对国内生产总值的影响因素分析【摘要】国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济发展水平的重要指标,受到诸多因素的影响。
本文首先介绍了国内生产总值的重要性以及研究背景,然后对影响国内生产总值的因素进行了详细分析。
宏观经济政策的制定对国内生产总值有直接影响,投资、消费、出口以及产业结构也是决定国内生产总值增长的重要因素。
文章对这些影响因素进行了综合分析,并提出了促进国内生产总值稳定增长的建议。
通过深入研究这些因素对国内生产总值的影响,可以更好地指导宏观经济政策制定,促进经济稳定增长。
【关键词】国内生产总值、宏观经济政策、投资、消费、出口、产业结构、影响因素分析、国内生产总值稳定增长、国民经济发展1. 引言1.1 国内生产总值的重要性国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)是一个国家或地区在一定时期内生产的所有最终产品和提供的所有服务的市场价值的总和。
GDP是衡量一个国家经济活动规模和增长速度的重要指标,也是国民经济核心指标之一。
国内生产总值的重要性体现在以下几个方面:GDP反映了一个国家或地区的整体经济活动水平和发展水平。
一个国家的GDP水平直接影响到国家经济的繁荣与稳定。
通过分析GDP,我们可以了解一个国家或地区的经济规模、发展水平以及经济增长速度,为制定宏观经济政策、促进经济发展提供参考依据。
GDP反映了一个国家或地区的生产能力和竞争力。
一个国家的GDP增长意味着生产能力的增强和竞争力的提升,有利于国家在国际市场中取得更大的话语权和影响力。
GDP也是衡量一个国家或地区居民生活水平的重要指标。
经济的发展和增长可以带来就业机会增加、收入水平提高,从而改善居民的生活质量和福祉。
国内生产总值不仅是国家经济发展的重要指标,也是评价一个国家或地区综合实力和国民生活水平的重要标志。
1.2 研究背景当前,全球经济环境动荡不安,各种不确定性因素增多,对于国内生产总值的影响也呈现出复杂多样的特点。
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总量的重要指标,也是衡量一个国家经济实力和发展水平的重要标志。
对国内生产总值的影响因素非常多,其中包括政策因素、投资因素、消费因素、出口因素等等。
下面我们将从多个方面对国内生产总值的影响因素进行分析。
政策因素是影响国内生产总值的重要因素之一。
政府通过制定宏观经济政策和产业政策,调控国民经济运行。
通过财政政策和货币政策来促进经济发展,拉动内需,增加投资和消费,进而提高国内生产总值。
政府还可以通过实施产业政策来引导产业结构的调整和优化,提高产业竞争力,从而提高国内生产总值。
投资因素也是影响国内生产总值的重要因素之一。
投资对于经济发展起着至关重要的作用,它是拉动经济增长的重要动力。
投资不仅能够带动制造业和服务业的发展,还能够促进科技进步和提高劳动生产率,从而提高国内生产总值。
特别是固定资产投资对国内生产总值的影响尤为显著,它直接影响到国内生产总值的增长。
消费因素也是影响国内生产总值的重要因素之一。
消费是拉动经济增长的重要因素,尤其是居民消费对国内生产总值的拉动作用尤为显著。
居民消费对国内生产总值的增长起到了关键的作用,特别是随着居民收入水平的提高,居民消费对国内生产总值的拉动作用将会越来越显著。
提高居民消费水平,增加居民消费支出,对于提高国内生产总值至关重要。
对国内生产总值的影响因素非常多,其中政策因素、投资因素、消费因素、出口因素等等都起着至关重要的作用。
政府需要通过制定合理的宏观经济政策和产业政策,来调控国民经济运行,促进经济增长,提高国内生产总值。
还需要通过加大对固定资产投资的支持力度,促进居民消费水平的提高,扩大出口市场,来提高国内生产总值。
只有不断优化政策环境,增加投资和消费,扩大出口市场,才能够提高国内生产总值,实现经济可持续发展。
对国内生产总值的影响因素分析1. 引言1.1 研究背景国内生产总值(GDP)作为衡量一个国家经济总量的重要指标,一直受到政府、企业和学者的密切关注。
影响国内生产总值的因素涉及广泛,包括宏观经济环境、产业结构、贸易情况、金融政策以及劳动力市场等多个方面。
深入研究这些因素对国内生产总值的影响,有助于更好地把握经济的发展趋势,制定更加科学合理的政策,推动经济持续健康发展。
随着全球化进程的加快和经济竞争的日益激烈,国内生产总值的增长速度和质量对一个国家的经济发展至关重要。
面临着环境污染、资源短缺等问题,如何实现经济增长与可持续发展之间的平衡也是一个重要课题。
深入研究国内生产总值的影响因素,对于制定有效的经济政策,实现经济可持续发展具有重要意义。
在这样的背景下,对国内生产总值的影响因素进行深入分析和研究,将有助于更好地理解经济发展的规律,推动经济增长,提高人民生活水平,实现经济社会可持续发展。
1.2 研究目的研究目的旨在深入分析影响国内生产总值的各种因素,为政府部门、企业和相关研究机构提供科学合理的经济政策建议。
通过研究宏观经济环境、产业结构和产业政策、贸易因素、金融因素以及劳动力市场状况对国内生产总值的影响,可以深入了解我国经济发展的现状和问题,为制定更加精准的政策提供依据。
研究国内生产总值影响因素还有助于帮助企业把握市场动态,优化产业结构,提高竞争力,实现可持续发展。
通过本研究的深入分析,为我国经济社会发展提供有效的参考和支撑,促进国内生产总值的持续增长和稳定发展。
1.3 研究意义国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济规模和发展水平的重要指标,对于制定经济政策、引导产业发展具有重要的指导意义。
了解影响国内生产总值的因素,可以帮助我们更好地把握经济运行的规律,提高经济管理的科学性和有效性。
研究国内生产总值的影响因素,有助于全面深入地了解国家经济发展的状况和趋势,进而为政府决策提供依据。
深入探究影响国内生产总值的各种因素,可以帮助企业和个人更好地把握市场变化,做出合理决策,从而促进经济发展和个人财富增长。
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值(GDP)是衡量一个国家或地区经济规模和经济增长速度的重要指标。
影响国内生产总值的因素有很多,包括政府政策、投资、消费、出口和进口等。
下面将对这些因素进行详细的分析。
政府政策是对国内生产总值有直接影响的因素之一。
政府可以通过财政政策和货币政策来调节经济运行。
财政政策包括税收和公共支出等方面的调控,税收的减免和公共支出的增加可以促进消费和投资的增加,从而推动经济增长。
货币政策主要通过调控货币供应量和利率来影响经济运行,降低利率可以促进投资和消费的增加,提高货币供应量可以增加流通性,从而推动经济增长。
投资是影响国内生产总值的重要因素之一。
投资可以增加生产资本的积累,提高生产效率和产出水平。
增加固定资产投资可以扩大生产能力,提高产出水平。
投资还可以带动就业增长,提高人均收入,从而拉动消费的增加。
消费是影响国内生产总值的重要因素之一。
消费对经济增长具有直接拉动作用,消费增加可以促进生产和就业的增长。
消费需求的增加可以刺激企业增加生产,从而提高国内生产总值。
与此消费也是经济增长的重要支撑,消费需求的稳定性和持续性对经济增长具有重要作用。
第四,出口和进口也是影响国内生产总值的重要因素。
出口对国内生产总值的增长有直接拉动作用,增加出口可以扩大市场规模,增加国内产业的产出。
进口也会对国内生产总值产生影响,进口可以满足国内市场对商品的需求,进口因素的增加可以促进国内产业的发展。
国内生产总值的影响因素是多方面的,政府政策的调控、投资、消费以及出口和进口等因素都对国内生产总值产生影响。
政府应适时采取相关措施,综合考虑各个因素的影响,以促进经济增长和提高国内生产总值。
国内生产总值波动分析国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是一个国家或地区在一定时期内所生产的所有最终商品和服务的市场价值总和。
GDP的波动直接反映了一个国家或地区经济发展的景气程度和稳定性。
本文将对国内生产总值的波动进行分析,以了解其原因和影响。
一、GDP波动的原因1. 内外部因素的影响:GDP波动是受到内外部因素共同作用的结果。
内部因素包括经济政策、产业结构、人口变化等;外部因素包括国际油价、金融危机、贸易摩擦等。
这些因素对经济运行产生直接或间接的影响,导致GDP波动。
2. 投资和消费的变化:投资是经济增长的主要驱动力,而消费是经济增长的重要支撑。
当投资增速下降或消费需求减弱时,经济增速可能会放缓,导致GDP波动。
3. 需求和供给的失衡:需求和供给之间的失衡也是GDP波动的原因之一。
当需求大于供给时,经济可能出现通胀;当供给大于需求时,经济可能出现通缩。
这些情况都会对GDP产生波动影响。
二、GDP波动对经济的影响1. 就业和收入水平:GDP波动直接影响就业机会和收入水平。
经济增长时,就业机会多,收入水平相对较高;经济下滑时,失业率上升,收入水平下降。
因此,GDP波动对民众就业和生活质量产生重要影响。
2. 金融市场稳定性:GDP波动可能导致金融市场的不稳定。
在经济萧条时期,投资情绪低迷,股市可能下跌,导致投资者信心下降。
而在经济繁荣时期,资本市场可能过热,存在泡沫风险。
因此,GDP波动需要引起金融市场的高度重视。
3. 政府财政状况:GDP波动对政府财政状况有着直接影响。
经济增长时,政府的税收收入增加,财政状况较好;经济下滑时,税收收入减少,政府面临财政困难。
政府应根据GDP波动情况进行相应的财政调控,保持财政的稳定。
4. 社会稳定和发展:GDP波动对社会稳定和发展也具有重要意义。
经济增长可以提供更多的就业机会,减少社会不平等,改善社会福利,增加社会稳定性。
相反,经济下滑可能导致社会动荡,增加社会矛盾和不稳定因素。
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值(GDP)是一个国家在一定时间内创造的所有货物和服务的总价值,是衡量一个国家的经济发展水平的重要指标。
本文将从多个方面探讨影响国内生产总值的因素。
1. 投资投资是国内生产总值的重要组成部分之一。
投资增加会带动生产的增长,推动经济活动展开。
投资包括政府投资、企业投资和个人投资。
政府加大基础设施建设、企业增加生产能力和技术更新、个人购买房屋等,都会带动投资增加,从而增加GDP。
2. 消费消费是拉动国内生产总值增长的另一个重要因素。
随着人民收入水平的提高,人们愿意消费更多的商品和服务,从而刺激生产的增长。
消费增加,企业的生产和利润也将随之增加,从而带动国内生产总值增长。
3. 进出口贸易对于出口型国家而言,进出口贸易对于GDP的影响尤为显著。
出口商品能够刺激国内产业链上下游的发展,创造就业机会,推动GDP增长。
同时,进口商品也能满足国内消费需求,从而带动国内生产总值增长。
4. 政策政策是影响GDP的重要因素之一,政府的财政支出、货币政策、税收政策等都会影响GDP的增长。
例如政府加大基础设施建设的力度,实施积极的财政政策和货币政策,可以增加投资和消费,从而推动GDP增长。
5. 人才知识创造价值,人才是推动经济发展的核心力量。
高素质的人才队伍能够创新、创造和开发高附加值的产品和服务,提高生产效率和竞争力,从而推动GDP增长。
因此,政府应加大对教育和人才培养的投入,建立完善的人才评价和激励机制,吸引和培养高素质的人才。
综上所述,投资、消费、进出口贸易、政策和人才是影响国内生产总值的重要因素。
政府应根据实际情况,采取科学的政策措施,合理引导社会资金投向生产领域,促进形成以消费为主导的GDP增长模式,从而推动经济持续健康稳定发展。
影响GDP变化的因素分析GDP(国内生产总值)是衡量一个国家经济活动总量的指标,它反映了一个国家或地区一定时期内产出的全部商品和服务的价值。
GDP的变化受到多种因素的影响,包括经济结构、政府政策、人口变动、技术进步等。
下面将对影响GDP变化的主要因素进行分析。
首先,经济结构是影响GDP变化的重要因素之一、经济结构包括三个方面:第一,产业结构。
不同产业的发展对GDP的贡献不同。
在初期发展阶段,农业可能是经济的主要部分,而工业和服务业可能只占较小比例。
随着经济的发展,工业和服务业的比重逐渐增加,农业的比重逐渐减少。
第二,区域结构。
发达地区的经济活动通常比欠发达地区更活跃,因此GDP水平更高。
第三,所有制结构。
私营企业和国有企业在经济中的比重也会影响GDP的增长。
其次,政府政策是影响GDP变化的重要因素之一、政府采取的财政政策和货币政策都能对经济产生重大影响。
财政政策通过调节政府支出和税收水平来影响投资和消费水平,进而影响经济增长。
货币政策通过调节货币供应量和利率来影响信贷供给和消费倾向,进而影响经济增长。
政府还可以通过产业政策、就业政策和收入分配政策等来直接干预经济,促进GDP的增长。
第三,人口变动也是影响GDP变化的重要因素之一、人口规模和人口结构对GDP的增长起着重要作用。
人口规模增加可以扩大市场规模和劳动力资源,促进经济增长。
而且,年轻劳动力的比例较高会提高人均生产率,从而推动GDP的增长。
然而,人口老龄化和人口结构不均衡等问题也会对GDP产生负面影响。
最后,技术进步是影响GDP变化的另一个重要因素。
技术进步可以提高生产效率,推动经济增长。
新技术的应用可以降低生产成本,提高产品质量,增强企业竞争力。
技术进步还可以改变产业结构,推动经济结构转型。
因此,政府和企业都应加大对科研和创新的投入,推动技术进步,促进GDP的增长。
综上所述,GDP的变化受到经济结构、政府政策、人口变动和技术进步等多种因素的影响。
影响国内生产总值的因素分析小组成员:周成华(205020204246)肖文静(205020204223)贺小花(205020204224)周婷婷(205020204203)姜成人(205020204217)江涛(205020204030)本论文旨在从计量经济学的角度出发,建立合理的计量经济学模型,对影响我国GDP 的因素作出分析,通过EVIEWS软件对模型中参数作出估计,解释其经济意义,并提出合理化的政策性建议。
本论文共分为以下五个部分:第一部分:前言第二部分:搜集数据建立计量经济模型第三部分:平稳性检验及修正第四部分:对模型进行检验和修正第五部分:经济分析第六部分:政策建议一、前言GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字,被公认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。
GDP是指本国在一年内所生产创造的劳动产品及劳务的总价值。
GDP 的增长对于一个国家有着十分重要的意义,它衡量一国在过去的一年里所创造的劳动成果,而研究它的影响因素不仅可以很好的了解GDP的经济内涵,而且还有利于我们根据这些因素对GDP影响大小来制定工作的重点以更好的促进国民经济的发展,因此我们组以GDP与其他经济因素关系建立模型,通过计量经济学的研究手段来阐述它们之间的关系,不足之处望大家见谅。
二、搜集数据建立计量经济模型我们首先在模型中引入五个变量,分别是:财政收入(x1),财政支出(x2),全国居民消费(x3),净出口(x4)以及实际利用外资(x5)。
通过查阅中国统计局网站以及《中国统计年鉴》等书籍,得到21年的具体数据,列表如下:年份GDP 财政支出全国居民消费(亿元)净出口(亿元)实际利用外资(FDI)(亿元) (亿元) (亿美元)y x1 x2 x3 x41983 6076.3 1299 4020.5 50.8 9.2 1984 7164.4 1541.32 4694.5 1.3 12.6 1985 8792.1 1769.81 5773 -366.9 16.58 1986 10132.8 1969.1 6542 -255.2 18.74 1987 11784.7 1979.91 7451.2 11.5 23.14 1988 14704 2169.14 9360.1 -151.1 31.94 1989 16466 2405.19 10556.5 -185.5 33.92 1990 18319.5 2663.62 11365.2 510.3 34.87 1991 21280.4 2910.81 13145.9 617.5 43.66 1992 25863.7 3151.33 15952.1 275.6 110.07 1993 34500.7 3774.4 20182.1 -679.4 275.15 1994 46690.7 4604.71 26796 634.1 337.67 1995 58510.5 5374.58 33635 998.5 375.21 1996 68330.4 6219.48 40003.9 1459.3 417.25 1997 74894.2 7032.87 43579.4 2857.2 452.571998 79003.3 8201.22 46405.9 3051.5454.63 1999 82673.1 9715.91 49722.7 2248.8403.19 2000 89340.9 11023.58 54600.9 2240.2 407.15 2001 98592.9 12750.57 58927.4 2204.7 468.78 2002 107897.6 15252.62 62798.5 2794.2 527.43 2003 121730.3 17028.43 67493.5 2682.1 535.1 2004 142394.2 28486.89 75439.74079.2606.3以上数据来自国家统计局以及《中国统计年鉴》2002、2005 根据以上数据绘制折线图:根据此图,我们先设定模型:121324354i Y X X X X u βββββ=+++++对模型进行OLS 检验的结果为:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/17/05 Time: 19:22 Sample: 1983 2004 C -378.4951 609.6045 -0.620886 0.5429 X1 1.148796 0.124586 9.220873 0.0000 X2 1.233140 0.082310 14.98163 0.0000 X3 0.504486 0.597503 0.844324 0.4102 R-squared0.999146 Mean dependent var 52051.94 Adjusted R-squared 0.998946 S.D. dependent var 42162.89 S.E. of regression 1369.105 Akaike info criterion 17.47842 Sum squared resid 31865623 Schwarz criterion 17.72638 Log likelihood -187.2626 F-statistic 4974.801 1234-378.495 1.148796 1.233140.50448625.50229Y X X X X =++++(-0.620886) (9.220873)(14.98163)(0.844324)(4.388458)2R =0.999146 2R =0.998946 F =4974.801三、平稳性检验及修正所谓时间序列的非平稳性是指时间序列的统计规律随着时间的位移而发生变化,即生成变量时间序列数据的随机过程的特征随时间而变化。
在经济领域中,我们所得到的许多时间序列观测值大都不是由平稳过程产生的,考虑我们选取的数据是时间序列数据,所以有必要进行平稳性检验。
具体步骤如下: 1、 对y 进行单位根检验ADF Test Statistic-0.308480 1% Critical Value*-4.5000 5% Critical Value -3.6591 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(Y) Method: Least Squares Date: 12/17/05 Time: 19:43 Sample(adjusted): 1985 2004Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Y(-1) -0.021361 0.069246 -0.308480 0.7617 D(Y(-1)) 0.888924 0.208527 4.262874 0.0006 C-1081.837 1963.428 -0.550994 0.5892 R-squared0.791016 Mean dependent var 6761.490 Adjusted R-squared 0.751832 S.D. dependent var 5157.525 S.E. of regression 2569.298 Akaike info criterion 18.71751 Sum squared resid 1.06E+08 Schwarz criterion 18.91666 Log likelihood -183.1751 F-statistic 20.18697 Durbin-Watson stat0.741464 Prob(F-statistic)0.000011整理得到:t-1t-1-1081.837-0.021361y +0.888924y t y ∆=∆p=1,N=20,单位根的τ检验结果为(0:1H γ=):-0.021361-0.308480.069246τ==由表中给出的Mackinon临界值显示,我们不能拒绝原假设,表明我国1983-2003年度的GDP序列是非平稳的。
分析各变量的时序图可以发现y,x1,x2,x3存在非平稳性,其时序图如下:Y的时序图:X1的时序图:X2的时序图:X3的时序图:X4的时序图:2、分别检验y 与x1,x2,x3,x4的协整性:1t y x u αβ=++进行OLS 结果是:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/17/05 Time: 19:54 Sample: 1983 2004 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 11587.92 4749.321 2.439911 0.0241 R-squared0.873671 Mean dependent var 52051.94 Adjusted R-squared 0.867354 S.D. dependent var 42162.89 S.E. of regression 15355.96 Akaike info criterion 22.20290 Sum squared resid 4.72E+09 Schwarz criterion 22.30209 Log likelihood -242.2319 F-statistic 138.3164 Durbin-Watson stat0.517211 Prob(F-statistic)0.000000为了检验回归残差的平稳性,在工作文档窗口中,点击Genr 功能键,命令ut =Resid ,将上述OLS 回归得到的残差序列命名为新序列ut ,然后双击ut 序列,对ut 序列进行单位根检验。
由于残差序列的均值为0,所以选择无截距项、无趋势项的DF 检验。
ADF Test Statistic-1.008114 1% Critical Value*-2.6819 5% Critical Value -1.9583 10% Critical Value-1.6242 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(UT1) Method: Least Squares Date: 12/17/05 Time: 19:57 Sample(adjusted): 1984 2004Included observations: 21 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. R-squared0.037876 Mean dependent var -1124.878 Adjusted R-squared 0.037876 S.D. dependent var 10983.28 S.E. of regression 10773.27 Akaike info criterion 21.45397 Sum squared resid 2.32E+09 Schwarz criterion 21.50371 Log likelihood-224.2667 Durbin-Watson stat1.1212540.511,0.386,0.322,由结果得到DW=1.12125,在各个显著性水平上我们都能拒绝0H ,表明残差序列不存在单位根,是平稳序列,说明y 和1x 之间存在协整关系。