国内生产总值的实证分析

《计量经济学》课程论文国内生产总值和财政支出与税收收入关系的实证分析姓名班级学号分工情况张文娜08税务（2）班2008204143126模型检验林琳08税务（2）班2008204143131报告制作伍琼英08税务（2）班2008204143132模型检验杨慧08税务（2）班2008204143138PPT讲解王娟08税务（2）班2008204143144PPT制作指导老师：张子昱日期：2010-12-23国内生产总值和财政支出与税收收入关系的实证分析摘要本文旨在对1978年至2008年国内生产总值与财政收入对税收收入的影响进行实证分析。

首先，我们列出了几种有可能对税收收入产生影响的因素，经过讨论从中选定两种，即：国内生产总值和财政支出。

随后我们建立了理论模型，在有关的数据网站搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。

最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。

关键词：国内生产总值；财政支出；税收收入问题的提出改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化。

税收是国家为了实现其职能，凭借政治权利，参与一部分社会产品或国民收入分配与再分配所进行的一系列经济活动。

税收既是财政收入的支柱，又是宏观调控的杠杆。

从宏观经济角度看，经济增长是税收增长的基本源泉。

从公共财政的需求角度看，税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。

从税收政策角度看，我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984年至1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。

税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收徒增215.42%。

在国家的宏观调控体系中，税收是集经济、法律、行政手段于一身的重要工具，具有不可替代的作用，是国家职能实现不可缺少的手段。

我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证分析摘要：本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。

从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。

关键词：GDP 影响因素实证分析Eviews一、问题提出：国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。

国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。

二、样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+UY--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资（FDI）U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。

变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一：表1：（数据来源于中国统计年鉴。

）三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：Ŷ=-13277.72+0.052743X1＋0.133846X2＋18.57620X3＋0.377243X4＋0.169706X5＋0.002222X6=2R 0.999741， =2R 0.999539， F=4955.607从回归结果看，可决系数很高，F 值很大，但在显著性水平05.0=α下，很多项的回归系数都不显著，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线性。

国内生产总值影响因素实证分析——以山西省为例作者：王越来源：《科学与财富》2017年第27期摘要：本文运用统计学及计量经济学的方法，利用1978—2010年的统计数据，对影响山西省GDP增长因素进行实证分析，并以全社会固定资产投资总额、财政收入、社会消费品零售总额、钢材产量四个代表性的解释变量建立影响GDP的多元回归模型，以阐明影响山西省GDP的主要因素，最后对实证分析的结果提出政策建议。

关键词：GDP；山西省；实证分析；多元回归分析一、引言十八届三中全会召开以来，经济成为社会关注的焦点。

而涉及经济学的核心问题之一便是经济增长，在经济日益发展的今天.国内生产总值已成为一个最重要的衡量经济发展的指标之一。

改革开放以来，山西省与中国的经济实现同步增长，取得了巨大的成就，理解山西省经济发展的原因显得至关重要，同时对GDP在山西省的深度解读将有利于山西省更好更快的发展，以期对实现山西省跨越式发展提供对策。

二、设计理论模型（一）模型变量的选择国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。

出于数据的可获得性及模型自身的需要以及实际情况，本文选择Y（山西省国内生产总值）作为被解释变量，以X1（全社会固定资产投资总额）、X2（财政收入）、X3（社会消费品零售总额）、X4（钢材产量）四个变量作为解释变量。

由GDP的构成公式可知，本文以山西省全社会固定资产投资总额替代支出法中的投资，以山西省社会消费品零售总额替代消费。

同时选择财政收入这一国家或地区经济发展的晴雨表指标作为GDP增长的影响因素之一，除此，本文用钢材产量来替代工业总产值，作为模型中的一个解释变量。

（二）模型的设计与估计本文所用的数据为1978—2011年，山西省全社会固定资产投资总额（万元）、山西省财政收入（亿元）、山西省社会消费品零售总额（亿元）、山西省钢材产量（万吨）等34年的时间序列数据，数据均来自国家统计局、《中国统计年鉴》及历年山西省统计年鉴。

中国1978-2008年GDP与M2关系的实证分析摘要:货币供给与产出增长之间的关系一直是宏观经济学和货币经济学中充满争议的问题。

M2/GDP指标最早见于Mckinnon(1973)对金融深化理论的开拓性研究M2/GDP实际衡量的是在全部经济交易中,以货币为媒介进行交易所占的比重。

总体上看,它是衡量一国经济金融化的初级指标。

通常来说,该比值越大,说明经济货币化的程度越高。

因此本文尝试分析我国改革开放以来1978至2008年广义货币供应量M2与国内产出总值的关系。

关键词:GDP;M2;ADF;检验;D-W检验;LS回归1文献回顾关于货币供应量与经济增长的关系,经济学界有几种不同的理论解释。

首先,古典学派坚持“二分法”认为实际经济与货币无关,货币只是一种面纱。

在他们讨论的费雪方程式My=PY中,若货币流通速度v稳定,那么货币供应量M的变化将立即和全部反应到价格P上,而对真实产量Y不会产生效应。

正如弗里德曼所言:“通货膨胀始终而且永远是货币现象。

”古典学派认定货币流通速度v是基本稳定的,这就意味着货币对实际经济没有影响。

其次,在传统的凯恩斯主义模型中,纯粹货币扰动在短期和长期都对真实产量有重要影响。

他们认为货币流通速度v 是不稳定的,存在从货币供应量M—利率—投资—真实产量Y的作用机制。

由于假定价格是刚性的,货币供应量M的增加会引起利率r和货币流通速度v的下降,而不是价格P的上升,因此货币是非中性的。

卢卡斯(Lucas,1972)将理性预期引入经济周期的分析,认为产生经济周期的原因在于信息的不完美,以及由此导致的生产者对相对价格变化和总价格变化的混淆。

在货币存量的变化被公众预期到的情形下,货币是中性的,只有未被预期到的货币存量变化才会有真实效应。

罗纳德·麦金农(1993)认为发展中国家在金融深化过程中,M2/GDP会不断上升,但并没有给出上升的极限。

面对中国的实际情况李扬(2001)的观点是M2/GDP比率相对降低和资本化率相对上升可作现代化金融制度的一个标志。

经济学实证分析引言经济学实证分析是经济学研究中的一种重要方法，它通过收集和分析实际数据来验证经济理论的有效性。

实证分析是经济学研究中不可或缺的一环，它能够帮助经济学家更好地理解经济现象，为政策制定提供科学依据。

本文将介绍经济学实证分析的基本原理和常用方法，并结合实例进行解析。

实证分析的基本原理经济学实证分析的基本原理是以实际观察到的数据为基础，通过运用统计和数学工具来验证经济理论的有效性。

实证分析的过程通常包括以下几个步骤：1. 提出经济假设在进行实证分析之前，必须首先提出明确的经济假设。

经济假设是对经济现象的一种简化描述，它能够帮助我们理解和解释为什么经济事件会出现。

例如，假设国内生产总值（GDP）与消费支出之间存在正向关系。

2. 数据收集在进行实证分析之前，需要收集与研究主题相关的数据。

数据的选择和获取对实证结果的准确性和可靠性至关重要。

数据可以通过调查、观察和现有数据库等方式进行收集。

3. 数据处理与分析收集到数据后，需要进行数据处理和分析。

数据处理包括数据清洗、变量转换、异常值处理等环节，以确保数据的可靠性和适用性。

数据分析则涉及对数据进行统计分析和建模，以验证经济假设的合理性。

4. 结果解释与推断在数据分析的基础上，通过对实证结果的解释和推断，可以得出关于经济现象的结论。

这些结论可以进一步用于对经济政策的制定和评估。

实证分析的常用方法经济学实证分析包括多种方法，下面将介绍一些常见的实证分析方法：1. 回归分析回归分析是经济学中最常用的实证分析方法之一，它通过建立经济关系的数学模型，通过拟合数据来估计模型的参数。

回归分析可以用来研究因变量与自变量之间的关系，如消费支出与GDP之间的关系。

通过回归分析，可以得到各个自变量对因变量的影响程度及其显著性。

2. 实验设计实验设计是通过对一定数量的观察对象进行控制处理和实验处理，来验证经济假设的有效性。

在实验设计中，需要控制其他可能影响结果的因素，以保证实验结果的可靠性和可重复性。

基于多元回归分析的我国GDP影响因素实证分析1. 引言1.1 研究背景研究背景：作为世界上人口最多的国家之一，中国的经济增长一直备受关注。

随着中国经济的快速发展，人们对于中国GDP增长的影响因素的研究变得愈发重要。

多元回归分析是一种有效的统计方法，可以帮助我们理解多个变量之间的关系，并且可以用来预测未来的趋势。

利用多元回归分析对中国GDP的影响因素进行实证分析，可以为政府部门制定更加科学的经济政策和战略规划提供重要参考。

过去的研究多集中在单一因素对GDP的影响，比如投资、消费、出口等。

这种单一因素分析往往不能全面准确地解释GDP变化的复杂性。

进行多元回归分析来研究中国GDP的影响因素是非常必要的。

通过分析不同因素之间的相互关系，我们可以更好地理解影响中国GDP增长的主要因素，从而为中国经济的可持续发展提供指导和支持。

在当前国内外经济形势不确定的情况下，加强对中国GDP增长影响因素的研究具有重要意义。

通过深入探讨中国GDP增长的内在机制，可以更好地应对外部经济环境的变化，实现经济持续平稳增长。

开展基于多元回归分析的中国GDP影响因素实证研究至关重要。

1.2 研究目的本研究旨在通过基于多元回归分析的方法，探究我国GDP的影响因素，促进对经济发展的深入理解。

具体而言，本研究将通过分析各种可能的影响因素，如投资、消费、出口等，来确定它们对GDP增长的具体贡献程度，并进一步探讨它们之间的相互关系及影响机制。

通过深入探讨我国经济发展的内在规律，为政府制定更加精准有效的经济政策提供理论支持。

本研究也旨在为学术界提供参考，丰富和完善有关经济增长方面的理论。

通过实证分析，可以验证现有理论的适用性，并为相关学科的进一步研究提供可靠的依据。

通过对GDP影响因素的深入探讨，有助于揭示经济增长的内在机制，为全面理解经济发展提供更为全面的视角。

本研究旨在通过多元回归分析，揭示我国GDP的影响因素，为政府经济政策制定提供参考，为学术界提供有关经济增长的研究依据，为推动我国经济发展提供理论支持。