商务与经济统计作业仅供参考
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国民经济核算网考作业一、什么是国民经济核算?国民经济核算是对一个国家或地区的经济活动进行系统、全面的统计和计量,以及对经济指标进行分析和解释的过程。
它可以帮助我们了解一个国家或地区的经济总量、结构、增长速度以及各个经济主体的贡献等重要信息。
国民经济核算的主要目的是衡量一个国家或地区的经济总量和经济增长速度。
在国民经济核算中,我们通常使用国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)作为衡量经济总量的指标。
GDP可以分为三个部分:消费支出、投资支出和政府支出,分别表示居民消费、企业投资和政府开支。
通过计算这些支出的总和,我们可以得到国家或地区的GDP。
除了GDP之外,国民经济核算还可以通过其他指标来衡量经济的发展水平和结构。
例如,人均GDP可以用来衡量人均收入水平;固定资产投资可以用来衡量经济的投资水平;进出口贸易可以用来衡量国际贸易活动的规模等等。
二、国民经济核算的重要性国民经济核算在经济分析和政策制定中扮演着重要角色。
首先,国民经济核算可以帮助我们了解一个国家或地区的经济总体情况。
通过分析GDP的变化,我们可以判断经济是否处于增长或衰退阶段,以及经济增长的速度如何。
这对于政府部门、企业和投资者来说都是非常重要的信息,可以帮助他们做出正确的决策。
其次,国民经济核算可以帮助我们了解一个国家或地区的经济结构。
通过分析不同部门和行业的产出和贡献,我们可以了解经济的产业结构和部门间的依存关系。
这对于制定产业政策、优化资源配置和推动经济结构调整都有重要意义。
此外,国民经济核算还可以帮助我们了解一个国家或地区的经济发展水平和比较优势。
通过比较不同国家或地区的GDP、人均收入、劳动生产率等指标,我们可以判断一个国家或地区的经济发展水平,并找出自己的优势领域。
这可以为政府制定发展战略、吸引外资和拓展国际市场提供有力支持。
总之,国民经济核算是了解一个国家或地区经济情况的重要工具,对于经济分析、政策制定和发展战略的制定都起到了关键作用。
4.49 4.33 (a)H = husband watching W= wife watching P(H\W) =商务统计习题解答4.41 (7)(3)(3)= 63〃! _ 7! _(7)(6)(5)X!(〃一 X )! 4!(3!)(3)(2)(1)P(WIH)・P(H) P(W I H)・P(H) + F(W 1H')・P(H')0.4 • 0.6 0.24 2 八 y0.4 • 0.6 + 0.3 • 0.4 - 036 ~ 3 - *(b) P(IV) = 0.24+0.12 =0.36 5.11 If p-0.25 and n = 5,(a) RX= 5) =0.0010(b) I\X> 4) = RX=4) + RX=5) = 0.0146+0.0010 =0.0156(c) 0) = 0.2373(d) F\X < 2) = RX=0) + RX= 1) + RX=2)=0.2373 + 0.3955 + 0.2637 = 0.89655.21(a) 0) = 0.0907 (b) RX= 1)=0.2177(c) I\X> 2)=0.6916 (d) RXv 3) = 0.56976.11 (a) P(X v 180) = P(Z v — 1.50) = 0.0668(b) P(180 v X v 300) = P(— 1.50 v Z v 1.50) = 0.9332 - 0.0668 = 0.8664(c) P( 110 v X v 180) = P(— 3.25 v Z v — 1.50) = 0.0668 - 0.00058 =0.06622(d) P(X v A) = 0.01 P(Z v - 2.33) = 0.01A = 240 - 2.33(40) = 146.80 seconds6.19(a) mean = 678.85, median = 675.5, range = 54,6(Sx ) =88.5734, interquartile range = 20, 1.33(S X ) = 19.6338 Since the mean is approximately equal to the median and the interquartile range isvery close to 1.33 times the standard deviation, the data appear to be approximatelynormally distributed.(b)710X±Z- 350±1.96- 100V64 325.5 < 辱 374.50The normal probability plot suggests that the data appear to be approximately normally distributed. 7.9 (a)P(叉 < 0.75) = P(Z < -1.3693) = 0.0855 (b)P(0.70 <X < 0.90) = P(—2.7386 <Z<2.7386) = 0.9938 (c) P(A< X < B) = P(- L2816 < Z < 1.2816) = 0.80A =0.8-1.2816 (0.0365) = 0.7532 B= 0.8 +1.2816 (0.0365) = 0.8468(d) P(X <A) = P(Z< 1.2816) = 0.90 A = 0.8 +1.2816 (0.0365) = 0.8468Note: The above answers are obtained using PHStat. They may be slightly different whenTable E.2 is used.7.19 (a) P(0.15 vp v0.25) = P(- 1.25 <Z< 1.25)=0.7887(b) P(A<p<B) = P(- 1.6449 <Z< 1.6449) = 0.90A = 0.2 - 1.6449(0.04) = 0.1342B = 0.2 + 1.6449(0.04) = 0.2658(c) P(A v p v B) = P(- 1.960<Z< 1.960) = 0.95A =0.2 - 1.960(0.04) = 0.12160.2+ 1.96(0.04) = 0.27848.8 (a)(b) No. The manufacturer cannot support a claim that the bulbs last an average 400 hours.Based on the data from the sample, a mean of 400 hours would represent a distanceof 4 standard deviations above the sample mean of 350 hours.(c) No. Since is known and n = 64, from the Central Limit Theorem, we may assumethat the sampling distribution of X is approximately normal.(d) The confidence interval is narrower based on a process standard deviation of 80hours rather than the original assumption of 100 hours.Normal Probability Plot690 680670660700650 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.51 Z Value 1.5 2a loo sMp(a)8.18 (a) X±F・S “,c 八4.6024 -7= = 23 ±2.0739•― 4nV23 $21.01 <//< $24.99一cr80~F= = 350 ± 1.96 • —f=X ± Z ・4tr V64(b) Based on the smaller standard deviation, a mean of 400 hours would represent adistance of 5 standard deviations above the sample mean of 350 hours. No,the manufacturer cannot support a claim that the bulbs have a mean life of400 hours.(b) You can be 95% confident that the mean bounced check fee for the population issomewhere between $21.01 and $24.99.又◊又 (\n 77 . 7〔P(l ? P n77 . j QA /0.77(0.23)8.28 (a) p= 0.77 p ± Z • ------------------------- =().77 ±1.96」 ------------------------------\ n V 10000.74 <7t< 0.80(b)p = 0.77 p ± Z •、格王=0.77 ± 1,645/wWV n v 10000.75 <7T< 0.79(c)The 95% confidence interval is wider. The loss in precision reflected as a widerconfidence interval is the price you have to pay to achieve a higher level ofconfidence.Z2<T2 1.962 - 40028.38 (a) n =——=-------------- -—— =245.86 Use n = 246& 50~, Z2cr2 1.962 -4002八”八TT八睥(b) n = ——-— = --------------- ---- =983.41 Use n = 984& 2529.30 (a) Ho: " =375 hours. The mean life of the manufacturers light bulbs isequal to 375 hours.H\: // #375 hours. The mean life of the manufacturer9s light bulbs differs from375 hours.Decision rule: Reject 仇if Z v - 1.96 or Z > + 1.96.Test statistic: Z =与人笔尹=-2.00Decision: Since Z c^ = 一2.00 is below the critical bound of - 1.96, reject There isenough evidence to conclude that the mean life of the manufacturer's light bulbsdiffers from 375 hours.(b) ^-value = 2(0.0228) = 0.0456.Interpretation: The probability of getting a sample of 64 light bulbs that will yielda mean life that is farther away from the hypothesized population mean than thissample is 0.0456-(c)Test statistic: t = s 商 315.33/应y!n<64 (d) The results are the same. The confidence interval formed does not include thehypothesized value of 375 hours.9.58 (a) H Q : // < 400 The mean life of the batteries is not more than 400 hours. H 、: 〃> 400 The mean life of the batteries is more than 400 hours.X 一以 473.46-400 t “ --------------- 7= = 7= = 1 .230 / s/y/n 210.77/J13 Decision: Since t < 1.7823, do not reject H 。
2024年度全国经济行业报告引言本报告对2024年度全国经济行业的发展趋势进行全面分析,旨在为政策制定者、企业经营者、投资者和研究人员提供有价值的信息。
通过深入研究各行业的运行状况、市场需求、竞争格局和政策环境,为本国经济发展提供决策支持。
2024年度全国经济行业总体状况2024年,我国经济保持了稳中向好的发展态势。
根据国家统计局数据,国内生产总值达到101.6万亿元,同比增长8.4%。
全年固定资产投资同比增长5.3%,社会消费品零售总额同比增长12.9%。
进出口总额同比增长11.5%,其中出口同比增长14.6%,进口同比增长8.9%。
各行业运行状况农业2024年,农业增加值同比增长4.2%。
粮食产量实现“十八连丰”,达到6803亿斤。
农业产业结构持续优化,畜牧业、渔业发展态势良好。
农业现代化取得新进展,农田水利建设、农业科技创新和农村基础设施建设等方面取得显著成效。
工业2024年,工业增加值同比增长7.0%。
制造业同比增长7.0%,高技术制造业同比增长10.6%。
产业结构继续优化,产能过剩问题得到有效缓解。
新能源汽车、智能家居、5G通信等新兴产业发展迅速。
服务业2024年,服务业增加值同比增长8.8%。
其中,金融业、信息技术服务业、租赁和商务服务业等现代服务业保持较快增长。
旅游业、文化娱乐业等传统服务业在疫情防控常态化下逐步恢复。
建筑业2024年,建筑业增加值同比增长6.5%。
房地产市场调控政策持续发酵,房地产市场总体稳定。
基础设施建设投资加大,新型城镇化建设取得新进展。
市场需求与竞争格局国内市场2024年,国内市场需求总体稳定,消费市场恢复较快。
线上消费持续增长,线下消费逐步回暖。
新能源汽车、智能家居、健康养生等消费热点不断涌现。
国际市场2024年,国际市场不确定性因素增多,贸易保护主义加剧。
我国出口市场面临一定压力,但新兴市场和跨境电商等领域的增长仍保持较快态势。
行业竞争格局2024年,各行业竞争格局继续演变。
电子商务企业调研报告范文3000字电子商务企业调研报告范文3000字在日常生活和工作中,越来越多的事务都会使用到报告,我们在写报告的时候要注意涵盖报告的基本要素。
一起来参考报告是怎么写的吧,下面是小编精心整理的电子商务企业调研报告范文3000字,仅供参考,大家一起来看看吧。
电子商务企业调研报告篇1根据宁波波智慧城市建设的总体战略目标,利用宁波本地的优势,不断推动物联网和新兴技术的发展,企业的电子商务的运用和发展是其重要的一部分。
而当今社会下互联网的深入和渗透,可谓是中国经济又一强劲推动力。
截止到2010年6月我国的网民数达到4.2亿,而且伴随着网上交易的改革,可以预见电子商务正以低成本、高效率、覆盖广、协调性强等一系列明显的交易优势席卷经济的各个层面。
一、调查目的:此次我们实地走访,进行参观访问,了解了宁波地区一些中小电子商务企业。
主要是想发现在世界电子商务发展的洪流下,先今中小企业电子商务的发展状况及相关的优劣、对策。
希望我们的调研能给予中小企业的电子商务的发展一些建议。
调查方法:问卷调查、实地访问、采访调查等。
二、我国中小企业开展电子商务的现状与问题在走访的几家中小企业中我们发现电子商务在中小企业的发展中还处于不被重视的阶段。
虽然只是几台电脑和几个工作人员的问题,但是大家对它的期望总是那样的小,完全的低估了电子商务在企业发展中应有的地位。
或者有些中小企业觉得在电子商务这个虚拟平台投入的资金好像要比正常的投资要虚幻、没保障的多。
他们更愿意将更多的钱投在实体经济中,认为这样的努力和付出在实体经济中也是可以得到相等的回馈的,也就无需涉足一个陌生的领域了。
大多数企业特别是中小企业面对电于商务尚在持观望态度,还没有从传统的经营观念向现代化观念转变。
相比之下,美国有60%的小企业、80%的中型企业。
90%以上的大企业已借助互联网开展商务活动。
(一)中小企业对开展电子商务认识不足当前我国大部分国有和集体企业正在进行体制改革,处于阵痛阶段,没有精力和财力开展电子商务;一些经济效益较好的私营企业则认为电子商务距离他们很遥远;多数中小企业尚未认识到电子商务能给他们带来比大企业更为有利的机遇。
案例分析报告大全10篇案例分析报告大全(精选10篇)如何写好案例分析报告?看看吧。
在当下社会,我们使用报告的情况越来越多,不同种类的报告具有不同的用途。
那么什么样的报告才是有效的呢?下面是小编为大家整理的案例分析报告大全,仅供参考,欢迎大家阅读。
案例分析报告大全篇1一、杭烟物流服务现状简述浙江省烟草公司杭州分公司(以下称“杭烟”)目前在杭州城区共有6400多家经烟零售网点,下属物流中心现有20多辆送货面包车、100多条送货线路。
20__年10月,杭烟原吴山批发部实现了访(销)送(货)分离,标志着杭烟物流真正实现“访送分离、集中配送、信息管理、定时到户”的开端,至此,物流中心在送货管理上有了集中暴露问题、全盘考虑、统筹安排的条件。
如何解决定时到户中的送货车辆调度问题,如何均衡不同送货线路的工作量,如何降低卷烟配送成本,杭烟物流核心技术立足点何在等等。
本案例分析将围绕电子排单、规范操作和物流给杭烟带来的好处等问题重点展开描述。
二、物流优化对杭烟的影响1、采用电子排单前后“杭烟”配送操作流程有何变化和改善?电子排单前:车辆的送货清单生成完全是按照访销线路来确定的,很难从整体上优化,提高送货效率。
这是由于:(1)存在不同的访销员对应的经烟户在同一送货区域。
(2)以前所属某访销员经烟户搬迁后,为不减少总量,仍保留在原访销员辖区内,给送货造成不便。
(3)部分访销员所属经烟户跨度太大,造成送货集中度降低。
要实现杭烟物流线路优化,必须打破原来按照访销线路确定送货线路的弊端,然后初步圈定优化对象范围,对访销员所管经烟户的调整只是缓解矛盾的暂时阶段,因为访销员所辖经烟户的划分有销售工作的实际原因,根本的方法是进行物流内部操作流程的再造,加入排单系统,从信息流程上真正实现访送分离!采用电子排单后:杭烟建立了物流线路优化调度决策支持系统模型,采用先进可靠的求解算法(如节约法、遗传算法等),同时把该模型和算法融入到计算机应用软件中,输入各种限制边界条件和目标函数,最终输出每天每次每辆车的电子送货清单,改变以原批发部为轴心的与访销线路对应的送货线路模式,实现以高亭坝为中心、由北向南辐射6400家零售网点的、工作量相对均衡的送货安排。
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一、仓储物流行业现状及发展趋势(一)仓储物流行业现状1、行业规模持续扩大近年来,随着电子商务的蓬勃发展和全球化进程的加速,仓储物流行业规模持续扩大。
越来越多的企业开始注重仓储物流体系的建设和优化,以提高运营效率、降低成本并增强市场竞争力。
2、技术创新推动行业变革物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展和应用,正在推动仓储物流行业的变革。
智能仓储管理系统、自动化物流设备等的应用,提高了仓储物流的自动化、智能化水平,降低了人力成本,提高了运营效率。
3、多元化服务需求增长消费者对物流服务的需求日益多元化,包括快速配送、定时配送、代收货款等。
为满足这些需求,仓储物流企业需要不断完善服务网络,提高服务质量,提供更加个性化、便捷的服务。
(二)仓储物流行业发展趋势1、绿色化发展趋势随着环保意识的提高和政策的推动,绿色化发展将成为仓储物流行业的重要趋势。
企业将更加注重节能减排、资源循环利用等方面的工作,推动绿色仓储、绿色运输等绿色化发展。
2、智能化发展趋势人工智能、机器学习等技术的不断发展,将进一步推动仓储物流行业的智能化发展。
通过构建智能化仓储管理系统、自动化物流设备等,提高运营效率、降低成本,提升企业的市场竞争力。
3、全球化发展趋势全球化进程的加速和跨境电商的蓬勃发展,将推动仓储物流行业的全球化发展。
企业需要积极开拓海外市场,建立完善的国际物流服务网络,提高国际物流服务能力和水平。
4、专业化发展趋势随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化,专业化发展将成为仓储物流行业的重要趋势。
企业需要注重专业领域的研究和发展,提供更加专业、个性化的物流服务,以满足消费者的需求。
5、融合化发展趋势在数字化、网络化、智能化等技术的推动下,仓储物流行业将与其他产业进行深度融合,形成更加紧密的产业链合作关系。
第1篇一、报告概述随着全球经济的快速发展,港口作为国际贸易的重要枢纽,其地位日益凸显。
本报告通过对全球十大港口的年度数据分析,旨在揭示港口行业的现状、发展趋势及面临的挑战,为相关企业和政府提供决策参考。
二、十大港口概况本报告选取了全球十大港口,包括:1. 上海港2. 拉斯帕尔马斯港(西班牙)3. 新加坡港4. 蒙特雷港(墨西哥)5. 费利克斯托尔港(英国)6. 蒙特港(阿根廷)7. 纽约港8. 安特卫普港9. 鹿特丹港10. 长沙港三、数据分析1. 港口吞吐量(1)总体趋势从过去几年的数据来看,全球十大港口的吞吐量总体呈上升趋势。
其中,上海港的吞吐量增长最为显著,已连续多年位居全球第一。
(2)增长原因- 全球经济复苏,贸易需求增加;- 港口基础设施的不断完善;- 港口企业提升服务质量和效率。
2. 港口集装箱吞吐量(1)总体趋势集装箱吞吐量是衡量港口国际竞争力的重要指标。
近年来,全球十大港口的集装箱吞吐量也呈现出上升趋势,其中,新加坡港、上海港和鹿特丹港的集装箱吞吐量增长尤为明显。
(2)增长原因- 全球贸易一体化进程加快;- 电子商务的快速发展;- 新型集装箱船型的投入使用。
3. 港口货物吞吐量(1)总体趋势港口货物吞吐量主要包括散货、液体散货和件杂货等。
近年来,全球十大港口的货物吞吐量总体稳定,部分港口出现小幅波动。
(2)增长原因- 全球经济增长带动货物贸易;- 基础设施建设对原材料的需求;- 能源价格波动对能源类货物吞吐量的影响。
4. 港口船舶进出港次数(1)总体趋势全球十大港口的船舶进出港次数总体呈上升趋势,其中,上海港、新加坡港和鹿特丹港的船舶进出港次数增长最为显著。
(2)增长原因- 全球贸易增长带动船舶运输需求;- 新型船舶投入运营,提高港口吞吐能力;- 港口企业提升服务质量和效率。
四、发展趋势1. 港口规模化随着全球贸易一体化进程的加快,港口规模化将成为未来发展趋势。
大型港口将具备更高的吞吐能力和更完善的服务体系,以满足日益增长的贸易需求。
抽样调查报告在现实生活中,报告十分的重要,其在写作上具有一定的窍门。
一听到写报告马上头昏脑涨?下面是作者为大家收集的抽样调查报告,仅供参考,希望能够帮助到大家。
抽样调查报告1批发零售贸易业和住宿餐饮业是国民经济的重要组成部分,搞准相关数据对“扩大内需”的政策实施效果的评价具有积极的意义。
目前,这四个行业的统计调查采用的是全面调查和抽样调查相结合的方法,即对限额以上的经营单位采用全面定期报表制度,而对限额以下的经营单位(包括个体经营户)采用抽样调查。
但限下抽样调查在实践中碰到了不少的问题,现就限下抽样调查工作开展情况及存在的问题进行分析。
一、市限下抽样调查基本状况目前贸易专业抽样的样本框是以经济普查资料为基础编制的。
根据第二次经济普查统计,目前全市个体批发零售业、住宿餐饮业总户数共133165户,其中:从事批发业的34495户,占总户数的%;从事零售业的85085户,占总户数的%;从事住宿业的794户,占总户数的%;从事餐饮业的12791户,占总户数的%。
全市企业批发零售业、住宿餐饮业总户数共3089户,其中:从事批发业的1843户,占总户数的%;从事零售业的1087户,占总户数的%;从事住宿业77的户,占总户数的%;从事餐饮业的82户,占总户数的%。
按照省局抽样调查方案要求,依据经济普查单位名录库抽取样本,全市共抽取样本户611户,其中:批发业个体96户,批发业企业84户;零售业个体101户,零售业企业84户;住宿业个体88户,住宿业企业25户;餐饮业个体103户,餐饮业企业30户。
在样本户的批发和零售业中,涵盖了从事服装、家电、药品、家具、书报杂志类、化妆品、饲料、烟酒类、日常用品等各类商品经营户,具有广泛的代表性,这些样本的范围及类型基本上能满足抽样推断的需要。
二、限额以下和个体贸易调查工作中面临的困难和存在的问题1、部分调查户配合意识差,对抽样调查工作认识不到位,怕麻烦,怕泄漏商业秘密,在申报时不如实申报,存在瞒报现象,很大程度上影响了调查数据的可靠性。
商务统计学作业册(学生用)所在学院:所学专业:姓名:学号:任课教师:经济管理学院中小企业管理教研室作业一1.某公司出版的一项关于美国的各类人群的电视收看习惯报告:抽取的20 人的产生每周收视时间(小时)如下:25 41 27 32 43 66 35 31 15 5 34 26 32 38 16 30 3830 20 21( 1)请计算出平均,标准偏差。
( 2)构建箱形图,判断是否有离群值,如果有,请对箱线图进行改进。
2.40 名学生的考试成绩如下,试进行适当的统计分组,并编制频数分布表,简要分析学生考试成绩的分布特征。
61 51 7662 60 63 64 65 58 5076 67 6869 59 69 74 90 70 7279 91 9095 81 82 97 88 87 7380 84 8686 85 71 72 72 74 833.甲公司职工工资情况统计表公司职工工资情况统计表( 1)甲公司职工工资的平均数、中位数和众数各是多少?(保留整数)( 2)乙公司职工工资的平均数、中位数和众数各是多少?(保留整数)( 3)如果你找工作,会选择哪家公司,为什么?4.有两个班参加统计学考试,甲班的平均分数为 81 分,标准差 9.9 分,乙班的考试成绩资料如下:按成绩分组 /分 60 以下60~ 7070~ 8080~ 9090~ 100合计要求:(1)计算乙班的平均分数和标准差。
(2)比较哪个班的平均分数更有代表性。
(写出公式、计算过程,结果保留 2 位小数 ) 学生人数 /人 4 10 20 14作业二1.某电子设备制造厂所用的晶体管是由三家元件制造厂提供的 . 根据以往的记录有以下的数据表.设这三家工厂的产品在仓库中均匀混合的,且无区别的标志 .( 1)在仓库中随机地取一只晶体管,求它是次品的概率 . ( 2)在仓库中随机地取一只晶体管,若已知取到的是次品,为分析此次品出自何厂,需求出此次品由三家工厂生产的概率分别是多少. 试求这些概率.2.设 1 小时内进入某图书馆的读者人数服从泊松分布.已知 1 小时内无人进入图书馆的概率为0.01. 求 1 小时内至少有2个读者进入图书馆的概率 .3.一项“美国个人投资者协会”的调查显示,23%的该协会成员购买了原始股。
商务统计学参考书商务统计学是统计学在商业和经济领域的应用分支,其目的是通过对数据进行分析,了解商业和经济现象的本质和规律,并作出合理的决策。
以下是推荐的商务统计学参考书:1. 《商务与经济统计(第12版)》:该书是全球应用最广的统计学教材之一,内容涵盖了描述性统计、概率论、贝叶斯统计学、回归分析、实验设计和抽样调查等商务统计学的基础知识。
此外,该书还通过丰富的实际案例和应用,帮助学生和从业人员理解和掌握统计学的原理和方法。
2. 《商务与金融统计(第10版)》:该书主要介绍了如何运用统计学方法对商务与金融数据进行有效分析。
内容涵盖了金融市场和机构的介绍、投资组合理论、资本资产定价模型、市场有效性假说、风险管理和测量等金融领域的核心主题。
此外,该书还提供了大量的实际案例和练习题,帮助学生培养解决实际问题的能力。
3. 《统计学:从入门到实践》:该书从统计学的基本概念入手,详细介绍了描述性统计、概率论、参数估计、假设检验、回归分析等内容。
同时,该书还结合了大量的实际案例和数据,通过练习和实践的方式,帮助读者更好地理解和掌握统计学的知识。
4. 《商务与经济统计:学习指导》:该书是《商务与经济统计》的配套学习指导书,提供了丰富的习题、案例分析和答案,有助于读者加深对统计学知识的理解和掌握。
5. 《统计学:从数据到结论(第3版)》:该书以数据为基础,系统介绍了统计学的基本概念、方法和应用。
通过丰富的实际案例和数据,该书引导读者逐步了解从数据收集、整理、分析和解释的全过程,并提供了各种统计方法的选择和应用。
以上书籍仅供参考,建议根据个人需求和兴趣选择合适的参考书。
同时,也可以参加相关的课程和培训,以更深入地了解商务统计学在实际工作中的应用。
第一章数据与统计资料
P 18
25. 表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集,(表略)
a 数据集中有几个变量?答:数据集中有5个变量。
b哪些变量是数量变量?哪些变量是品质变量?
答:市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量;交易所和股票代码是品质变量。
c对交易所变量,计算AMEX、 NYSE 和OTC频数或百分数频数。
绘制类似于图1-5的交易所
20.2
第二章表格法和图形法
P 23
5按字母顺序,美国最常见的6个姓氏为:布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯。
假设根据一个由50个人组成的样本,得到如下的姓氏数据(图略)
c 构建饼形图
d根据这些数据,最常见的3个姓氏是哪些?
答:最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。
P50
51 表2-17 给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。
(图略)a.构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。
对利润数据以0-200,200-400,…,1000-1200
53. 参考表2-17中的数据集
a. 绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。
b. 评价这两个变量之间的关系。
答:二者呈正相关的关系,即所有者权益增加,利润也增加。
但因为所有点并不在一条直线上,所以这种关系不是完全的。
案例2-1 Pelican 商店
券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%,分布于各个销售额区域,尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献,尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域,但比重明显低于奖励性顾客,且在200以上的销售额区域则无常规性顾客,奖励性顾客的消费金额也扩大到300。
4. 考察净销售额与顾客年龄关系的散点图
根据上图,净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系。
总之,Pelican商店所推出的促销活动取得了成效,净销售额明显增加,客户群有所扩大。
第二次作业
第三章描述统计学II :数值方法
P 87
63 人们每天去上班时,可以乘坐公交车或开私家车。
下面是这两种方式所花费时间的样本数据,时间以分钟计。
a. 计算每种方式所花费时间的样本平均数。
乘坐公交车所花费时间的样本平均数:32
乘坐私家车所花费时间的样本平均数:32
b.计算每种方法的样本标准差
乘坐公交车的样本标准差:4.643
乘坐私家车的样本标准差:1.826
c.根据(a)和(b)的计算结果,哪一种方式上班去更好?请解释。
答: 乘坐公交车所花费时间的样本平均数:32。
以及乘坐私家车所花费时间的样本平均数:32。
二者数据相同,无法直观比较二者的差别。
而从样本标准差相比,拥有较大标准的变量显示变异程度也较大,即每个观察值X远离平均值μ,离散程度大,稳定性差,风险高。
乘坐公交车的样本标准差:4.643,而乘坐私家车的样本标准差:1.826,说明乘坐公交车的各个样本花费时间的差距比乘坐私家车的大,前者不稳定,所以乘坐私家车去上班更好。
d.绘出每种方法的箱型图。
对箱型图的比较是否也支持你在(c)中的结论。
答:支持。
P 89
案例3-1 Pelican 商店
第四章概率
P158
18 标准普尔500公司股票的平均价格为30美元,标准差是8.2美元(《商业周刊》,2003年春)。
假定股票价格服从正态分布。
a. 某公司股票价格至少为40美元的概率是多少?
答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是0.111325
1- NORMDIST(40,30,8.2,1)= 1-0.888675
= 0.111325
b. 某公司股票价格不超过20美元的概率是多少?
答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是0.111325
NORMDIST(20,30,8.2,1)= 0.111325
c. 某公司股票价格排名位于全部股票的前10%,则公司的股票价格至少应达到多少?
答:利用EXCEL的NORMINV计算得出该题的股票价格至少达到40.50872美元。
P ( X > Z ) = 0.1, P( X ≤ Z ) = 0.9
Z = NORMINV(0.9,30,8.2)
= 40.50872
P 159
20 在2003年1月,美国工人工作中平均在互联网上用去77小时()。
假设美国工人在互联网上的工作时间服从正态分布,其总体均值为77小时,其标准差为20小时。
a. 随机选取一名工人,则他2003年1月在互联网上的工作时间低于50小时的概率是多少?
答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是
b.有多少百分比的工人2003年1月在互联网上的工作时间多于100小时?
答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是12.51%
1- NORMDIST(100,70,20,1)= 1-0.8749
= 0.1251
c. 如果某人在互联网上的工作时间排名在前20%,则认为他属于大量使用者。
试问,如果
一名工人属于大量使用者,那么他2003年1月在互联网上的工作时间至少应该有多少小时?
答:利用EXCEL的NORMINV计算得出该题的工作时间至少有93.83242小时:
P ( X > Z ) = 0.2, P( X ≤ Z ) = 0.8
Z = NORMINV(0.8,70,20,1)
= 93.83242。