下一代测序工作流程自动化
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分析下一代DNA测序技术的优缺点并比较近年来,基因测序技术取得了快速发展,其发展速度远高于摩尔定律规律。
第一代测序技术“链终止法”虽然技术成熟,但其高成本和低效率限制了其广泛应用。
随着第二代测序技术的出现,基因测序不断向着高通量、高准确度和低成本的方向发展。
本文将分析下一代DNA测序技术的优缺点并比较,希望为读者提供更多的技术资讯和了解。
一、下一代DNA测序技术的优点1. 高通量:下一代DNA测序技术具有高通量的特点,可同时对一个物种或个体的全基因组进行快速测序,达到高通量基因组测序的目标。
这种高通量使得科学家可以在较短时间内提取大量基因信息。
2. 快速速度:下一代DNA测序技术具有极高的速度,一晚上可以测序数千万条序列,并在几个小时内将结果生成和分析。
这种快速速度使得科学家可以在更短的时间里完成大量的测序工作,为基因组研究提供了更强大的工具。
3. 高准确度:下一代DNA测序技术具有很高的准确度,一般达到99.9%或更高。
这种高准确度使检测结果更加准确,从而更好地发现细微的变化或突变。
4. 低成本:下一代DNA测序技术的成本相对较低,能够快速进行测序并且价格低廉,使得大规模的测序在实践中得到了广泛的应用。
二、下一代DNA测序技术的缺点1. 数据分析困难:下一代DNA测序技术获得的数据量大,处理数据的复杂性也增加。
因此需要使用计算机等自动化工具进行数据分析,但是这些应用需要更高的计算能力和存储容量,而且也需要高水平的数据分析人员。
2. 测序误差率高:虽然下一代DNA测序技术具有很高的准确性,但由于基因数据量惊人,在处理过程中仍存在一定误差。
虽然这些误差比较小,但是在分析工作中仍然可能影响结果。
因此需要运用质量控制等手段来保持数据的准确性和可靠性。
3. 长序列难以获得:虽然下一代DNA测序技术能够产生大量序列,但其获得的序列长度均较短,通常只有较短的几百个碱基。
由于每个基因组都包含大量的重复序列和复杂序列,这些情况可能导致测序效率低,难以覆盖全部基因组情况。
呼吸道疾病的病原体检测与鉴定技术随着呼吸道疾病在全球范围内的流行和威胁不断增加,对于准确、快速地确定病原体的检测与鉴定技术变得越来越重要。
病原体检测与鉴定技术是指通过分析病患的样本,确定其体内所携带的病原微生物的方法和技术。
本文将着重探讨呼吸道疾病的病原体检测与鉴定技术,包括传统方法和现代技术。
一、传统方法1. 细菌培养法细菌培养法是最早用于病原体检测与鉴定的方法之一。
它通过将样本在适宜培养基上进行培养,观察和鉴定生长的细菌。
这种方法虽然具有准确性较高的优势,但需要较长时间来等待细菌的生长,通常需要2-3天或更长的时间才能得到结果。
此外,细菌培养法对于不易培养的病原体无法应用,因此在呼吸道疾病的病原体检测中应用较少。
2. 核酸扩增技术(NAT)核酸扩增技术,包括聚合酶链反应(PCR)和实时荧光定量PCR (qPCR),是一种常用的病原体检测与鉴定方法。
它们通过扩增和检测目标基因的特异性序列,来确定病原体的存在。
相对于传统细菌培养法,核酸扩增技术具有更高的灵敏度和更短的检测时间。
但是,核酸扩增技术对于操作人员技术要求较高,且在样品处理过程中容易出现污染,可能导致假阳性结果。
因此,在实际应用中需要科学严谨地操作。
二、现代技术1. 基因芯片技术基因芯片技术,也称为DNA芯片技术,是一种高通量的病原体检测与鉴定方法。
它通过将大量的寡核苷酸探针固定在玻璃或硅片上,同时与样本中的DNA进行杂交反应,从而检测和鉴定多种病原体。
基因芯片技术具有高度的自动化和高通量的优势,可以同时检测多种病原体,并且在检测过程中不需要特殊的操作技巧。
但是,由于芯片设计和制备的技术难度较大,以及较高的成本,使得该技术在一般实验室中应用较为有限。
2. 下一代测序技术下一代测序技术,也称为高通量测序技术,是近年来快速发展的一种病原体检测与鉴定方法。
它通过对待检样本中的DNA或RNA进行高通量测序,从而获得样本中所有的基因组序列信息,并通过比对分析确定其中的病原体。
基于下一代测序(ngs)的方法一、概述随着生物科技的不断发展,下一代测序(ngs)技术已经成为生物学和医学研究中不可或缺的工具。
ngs技术不仅在基因组学和转录组学研究中发挥作用,还在临床诊断、药物研发和农业领域得到了广泛应用。
本文将介绍ngs技术的原理、方法和应用,并对其在科研和生产中的重要意义进行探讨。
二、ngs技术的原理ngs技术是指通过一种高通量且快速的测序技术,能够将一整个基因组或基因的整个DNA序列迅速测序出来。
ngs技术的原理主要包括如下几个步骤:1. DNA样本准备:首先需要从生物体中提取DNA样本,然后进行纯化、裂解和浓缩处理,以得到适合测序的DNA片段。
2. 文库构建:将DNA片段与适当的测序引物连接,并进行适当的化学修饰和标记,形成测序文库。
3. 测序评台:ngs技术主要使用Illumina、Ion Torrent、PacBio等测序评台。
这些评台能够通过不同的测序方法,如Illumina的桥式扩增和PacBio的单分子实时测序,实现高通量的DNA测序。
4. 数据分析:测序后需要对产生的原始数据进行质量控制、序列比对、拼接、注释等一系列数据分析,最终得到DNA序列的组装和注释结果。
三、ngs技术的方法ngs技术主要包括以下几种方法:1. 全基因组测序(WGS):通过对整个基因组的测序,可以获得生物体所有的基因型信息,包括基因突变、拷贝数变异、染色体结构变异等。
2. 转录组测序(RNA-seq):通过对转录本的测序,可以获得生物体特定时期和组织中基因的转录水平信息,识别基因表达水平的变化和RNA剪接异构体。
3. DNA甲基化测序:通过对DNA甲基化位点进行测序,可以获得生物体中DNA甲基化的信息,揭示DNA甲基化与基因表达调控、疾病等之间的关系。
4. 蛋白质-DNA相互作用测序(ChIP-seq):通过对转录因子、组蛋白与DNA相互作用的测序,可以获得生物体中蛋白质与DNA结合的信息,揭示基因表达的调控机制。
二代自动化测序仪工作的基本原理
二代自动化测序仪工作的基本原理包括以下几个步骤:
1. 文库构建:首先需要将待测样品的DNA(或RNA)进行处理,并通过反转录和PCR等技术构建出文库。
文库中包含了待测样品中DNA(或RNA)的片段,每个片段都带有特定序列,以便在测序过程中进行识别和定位。
2. 模板制备:将文库中的DNA片段进行扩增,以产生大量的DNA模板。
这通常通过PCR技术完成。
3. 测序循环:将DNA模板固定在测序仪的载体上,形成DNA团簇。
接着,利用碱基扩增技术,将其中一种碱基(如A、T、C或G)的昏暗其余更多地出现在同一位置,形成"密集区"。
接下来,通过导入测序仪的碱基固定位于测序仪的平板上,使它们与DNA团簇中的DNA片段相互匹配。
4. 图像捕捉与信号分析:测序仪会拍摄DNA团簇的图像,记录下碱基的顺序及其对应的荧光信号。
然后通过图像处理和信号分析,确定每个碱基对应的信号,从而得到DNA片段的序列信息。
5. 数据处理与序列重建:对得到的图像和信号进行数据处理,如去除噪声和校正,然后利用计算算法来重建DNA片段的完整序列。
通过以上步骤,二代自动化测序仪可以高通量、快速和准确地获取DNA(或RNA)的序列信息,从而广泛应用于基因组学、转录组学、表观基因组学等领域的研究和应用。
细胞与分子生物学的研究进展细胞与分子生物学是生物学的两个重要分支,细胞是生命基本单位,而分子则是生命的基本结构。
近年来,随着科技的不断进步,对于细胞和分子的研究也取得了突破性进展,本文就这方面的研究进展作一些介绍。
一、基因编辑技术基因编辑技术是指通过人工方法改变一个生物体的基因组,这在生物界还是比较先进的技术。
2012年,科学家在CRISPR技术上做出了突破性的发现,此方法使得人们可以更加便利地编辑基因。
CRISPR基因编辑技术是一种原理简单、效率高、灵活性大且成本低的基因编辑方法,能够精确切割基因,把错误的DNA修复成正确的模式。
这项技术为医学、工业、农业和环境保护等领域带来了巨大的机遇。
二、NGS技术NGS,即下一代测序技术(Next Generation Sequencing),是一种高通量、自动化的基因测序技术,是基于多路并行处理技术实现测序的,其特点是高通量、高灵敏度、高准确度、高成本效益等。
NGS技术的出现大大提高了基因组的研究效率和进度。
利用NGS技术,科学家们可以对人类、微生物和其他草地等进行大规模的全基因组测序、全基因表达谱和全基因甲基化分析,大大扩展了细胞和分子生物学的研究领域。
三、蛋白质组学蛋白质组学是研究细胞中所有蛋白质的生物化学过程,可以揭示蛋白质在细胞中的生物作用和调节机制。
对于蛋白质的研究一直被认为是非常复杂和困难的,但是随着各种技术的发展,这一领域也得到了长足的发展。
目前,高通量质谱法(Mass Spectrometry)被认为是一种优秀的蛋白质组学技术,它可以快速、准确地定量和鉴定蛋白质,大幅提高了生物大分子的研究效率。
四、干细胞技术干细胞是一种可以把身体上任何位置的特化器官和组织类型都重新利用起来的细胞。
这也是细胞和分子生物学领域中一个备受关注的热门研究。
近年来,干细胞技术在医学治疗上也取得了很大的进展,如利用干细胞治疗白血病和淋巴瘤等疾病,进一步推进了人类医学学的进步。
下一代测序技术的内容概览高通量DNA测序技术(下一代测序技术NGS)在过去的15年里已经有了快速的发展,新的方法也在继续实现商业化。
随着技术的发展,对基础和应用科学中的相关应用范围也在增加。
这篇综述的目的是提供一个对NGS方法论的概述以及相关的应用。
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方法的建立DNA测序方法的建立是Sanger双脱氧合成法以及Maxam-Gilbert的化学裂解法。
Maxam-Gilbert化学裂解法是基于DNA的化学修饰然后在邻近修饰过的核苷酸附件的位点进一步裂解DNA骨架。
Sanger测序采用了特殊的链终止核苷酸(双脱氧核苷酸),它缺少一个3‘OH连接位点。
因此,不能够在DNA聚合酶的作用下合成磷酸二酯键,结果是正在伸长的DNA链在该位置终止了。
双脱氧核苷酸是具有放射性的或者具有荧光标记的,便于分别在测序凝胶或者自动测序仪器上识别。
尽管原始的Maxam-Gilbert方法的化学特性已经被进行修饰来帮助消除有毒性的反应物,但是Sanger测序通过合成双脱氧核苷酸的方法已经变成了一种测序的标准。
Sanger测序法在1977年被创建,并且在UNIT7.4中被详尽的描述了。
尽管通过当前NGS 标准测序相对较慢,但是在Sanger末端终止法的改进,自动化,以及商业化这些方面已经使它能够在当前的多种应用范围中成为最适当的测序方法。
特别的,超薄的凝胶板电泳已经被多通道毛细血管电泳代替了,逐渐还出现了自动填充可循环的毛细血管以及电动样品加样,这对提高Sanger测序过程的速度与便利性有很大的贡献。
在Sanger测序中已经出现的最显著的创新点有:(1)荧光染色的发展,(2)采用末端循环测序降低所要求的输入DNA的质量并且用耐热聚合酶高效准确的将终止物染色与正在伸长的DNA链结合起来,(3)解释和分析序列软件的发展。
ngs测序原理
NGS(Next Generation Sequencing,下一代测序)技术是一种
高通量测序技术,有别于传统的Sanger测序方法。
下一代测
序技术包括454测序、Illumina测序、Ion Torrent测序、
Pacific Biosciences测序和Oxford Nanopore测序等。
在NGS测序过程中,首先需要将待测DNA样本进行如PCR (聚合酶链式反应)等预处理步骤,将DNA复制成DNA片段。
然后,这些DNA片段会被连接到测序芯片或流动式细胞,形成DNA文库。
接下来,DNA文库会通过各种方法进行扩增和放大,以确保有足够的DNA分子可供测序。
然后,DNA文库会被断裂成更小的片段,并附上序列化的DNA适配器。
然后,DNA文库将被放置在测序仪中,并进行测序。
不同的
测序平台采用不同的测序原理。
例如,Illumina测序使用的是“桥式扩增”和“准确的核酸递归消融”原理,454测序使用的是“荧光标记的双脱氧核苷酸”原理,Ion Torrent测序使用的是“电化学检测”原理,Pacific Biosciences测序使用的是“单分子
实时测序”原理,Oxford Nanopore测序使用的是“纳米孔测序”
原理。
测序完成后,测序数据会转化为电子信号,并通过计算机软件解析成序列信息。
然后,这些序列信息可以用于基因组组装、基因变异分析、RNA测序等多种生物信息学研究。
总之,NGS测序技术通过高通量、并行化的方式,实现了对
大量DNA序列的快速测序,为生物学研究、临床诊断、药物研发等提供了强大的工具。
新一代基因测序技术及应用前景1. 前言在科技领域,基因测序技术一直是非常热门的一个领域。
随着技术的不断发展,新一代基因测序技术的出现,使得基因测序变得更加高效、便捷、准确。
本文将就这一技术及其应用前景进行探讨。
2. 什么是新一代基因测序技术新一代基因测序技术,又称下一代测序技术,是相对于传统基因测序技术而言的。
它以高通量、高效率、高质量的特点,得到科研、医疗、农业等领域的广泛应用。
新一代基因测序技术主要有三种:454技术、Solexa技术和SOLiD技术。
其中,Solexa技术最为广泛应用,也是当前主流的新一代基因测序技术。
Solexa技术是一种高通量测序技术,其核心原理是通过PCR扩增、桥接PCR、测序以及图像处理等环节的综合技术,实现对DNA序列的高质量测定。
3. 新一代基因测序技术的优势相较于传统的基因测序技术,新一代基因测序技术有以下优势:(1)高通量。
新一代基因测序技术可以在短时间内完成大量样本的测序,大量数据的产生大大促进了科学研究的进展。
(2)高效率。
新一代基因测序技术不但在操作上更为高效,而且提供了更为准确、全面的测序数据。
所有的样本可以在同一批次内进行测序,从而提高了测序效率。
(3)高质量。
新一代基因测序技术比传统测序技术的准确性更高,在测定基因序列时,数据的准确度可以到达极高水平。
(4)低成本。
新一代基因测序技术不仅操作简单易用、自动化程度高,而且其更为高效的技术手段在时间和成本上都得到了显著的缩短。
4. 新一代基因测序技术的应用前景(1)基因组学新一代基因测序技术在基因组学领域的应用前景非常广阔。
通过对种属基因组进行测序,在揭示基因的作用、关联和基因组结构方面具有非常重要的意义。
同时,充分利用新一代基因测序技术,可以更有效地探究宿主-病原体互作机制,从而更为深刻地认识其致病原理。
(2)生物信息学新一代基因测序技术在生物信息学中的应用非常广泛。
结合新一代测序数据,可以进行更准确、更全面的基因本体分析和功能预测等工作。
NGS测序原理及实验流程概述NGS(Next Generation Sequencing)即下一代测序,也称为高通量测序,是一种基于几种新型测序技术的高效测序方法。
与传统的Sanger测序技术相比,NGS技术具有更高的测序通量、更低的成本和更高的速度。
NGS技术一般使用DNA片段的方法进行测序,其原理主要可以分为四个步骤:DNA样品制备、文库构建、测序和数据分析。
1.DNA样品制备:将目标DNA样品提取纯化,并进行酶切或PCR扩增等操作,得到DNA片段。
3.测序:将文库进行PCR扩增,将文库中的DNA片段固定在固体表面,如流式细胞术中的流式细胞芯片。
然后,在测序仪器中,使用特定的测序试剂和测序方法,逐个核苷酸地添加到DNA片段上,将其序列化。
4.数据分析:经过测序仪器测序后,会生成大量的原始序列数据。
通过将这些序列数据与一个基因组参考序列比对,将序列重新组装为一个或多个连续的序列片段,以便进行进一步的注释和分析。
NGS实验流程:1.样品准备:收集目标DNA样品,并进行基因组DNA的提取和纯化。
根据实验目的可以进行RNA的提取和纯化。
2.文库构建:通过对DNA样品进行酶切或PCR扩增等处理,将目标DNA片段化为适当大小的片段。
然后,将适配器连接到这些DNA片段中,形成适配器标记的文库。
3.文库质控:对构建好的文库进行质控,通过凝胶电泳、荧光定量等方法检测文库的大小、适配器连接效率和质量等。
4.测序前的准备:根据实验目的,选择合适的测序方法和测序平台。
对文库进行PCR扩增以提高测序深度。
5.测序操作:将文库片段固定在固体表面,如流式细胞术中的流式细胞芯片。
然后,将测序试剂和模板DNA片段加入流式细胞芯片中,通过循环反应逐个核苷酸地添加到DNA片段上。
6.数据分析:得到的原始测序数据经过质控和数据清洗后,可以进行序列比对、基因组重组、变异检测、基因表达分析等。
最后,根据实验目的进行数据解读和注释。
总结:NGS是一种高通量、高效率的测序技术。
基于高通量测序的全基因组关联分析随着基因测序技术的不断进步,全基因组关联分析(GWAS)已成为大规模研究人类疾病遗传因素的重要手段之一。
与传统的家系研究相比,GWAS可以更全面地探索单个基因和多个基因间的相互作用,对于发现人类遗传变异和疾病的新机制具有重要的意义。
而高通量测序技术的出现使得GWAS的研究范围更加广泛,应用于更多的生物样本和研究对象。
一、高通量测序技术的发展与应用高通量测序技术(High-throughput sequencing,HTS),也称为下一代测序技术,是指一种高效且自动化的测序方式。
目前,常见的高通量测序技术包括Illumina HiSeq、PacBio、Oxford Nanopore等。
这些技术的出现大大提高了测序效率,降低了测序成本,缩短了测序周期,使得全基因组测序成为可能。
举个例子,Illumina HiSeq 2500平台可以同时测序多个样本,并对每个样本产生上亿条的短序列,比起以前的Sanger测序方法,它的测序深度更高,更加准确,能够更好地保证数据的可靠性。
基于这种高效、准确、经济的测序技术,全基因组关联分析的研究得以快速地推进和深入。
二、全基因组关联分析的原理和方法全基因组关联分析通过对单个核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphisms, SNPs)的基因型数据进行分析,寻找与相关表型(如疾病、性状等)存在关联的遗传变异。
GWAS通常包括三个主要步骤:样本分组、基因型分析和关联分析。
其中,样本分组包括病例组和对照组的设计,基因型分析包括测序、数据预处理和质量控制,而关联分析则是通过计算基因型频率和表型之间的相关性来进行的。
在这个过程中,全基因组关联分析可以使用许多不同的方法来确定SNP与表型之间的关联。
最经典的方法是使用线性回归模型,通过计算每个SNP在不同表型下的频率和表型之间的相关性来寻找关联SNP。
此外,GWAS还可以使用逻辑回归、Cox回归、贝叶斯分析等方法。
感染性病原体二代测序技术研究进展随着生物技术的不断发展,二代测序技术在感染性疾病诊断和治疗方面发挥了越来越重要的作用。
本文将介绍感染性病原体二代测序技术的研究进展,包括其技术原理、应用领域、局限性和前景等方面,以期为相关领域的研究提供参考。
关键词:二代测序技术;感染性病原体;研究进展;应用领域;局限性;前景二代测序技术,也称为高通量测序技术或下一代测序技术,是在一代测序技术基础上发展而来的一种核酸测序技术。
与一代测序技术相比,二代测序技术具有更高的测序速度和更低的测序成本,同时能够更全面地检测病毒变异和病原体多样性。
二代测序技术的基本原理是先将核酸样本进行建库,利用不同种类的探针捕捉目标核酸序列,然后通过不同方式将捕捉到的核酸序列进行扩增。
在测序过程中,每个核酸序列的起始端均连接有一个独特的标签,使得不同的核酸序列能够被辨别。
利用计算机技术对大量的测序数据进行处理和分析,进而得到目标核酸序列的基因组信息。
自二代测序技术问世以来,其在感染性疾病诊断和治疗方面得到了广泛应用。
以下是感染性病原体二代测序技术的研究进展。
(1)病原体诊断:二代测序技术已被广泛应用于病原体诊断,包括新型冠状病毒、流感病毒、艾滋病病毒、结核分枝杆菌等。
通过该技术,可以快速、准确地检测出病原体的基因组信息。
(2)流行病学调查:通过二代测序技术对病原体的基因组信息进行分析,可以追踪传染病的传播路径,为流行病学调查提供有力支持。
(3)药物耐药性分析:二代测序技术可以检测出病原菌对抗生素等药物的耐药基因,为临床治疗提供参考。
(4)疫苗研发:二代测序技术可以检测出病原体的基因变异情况,为疫苗研发提供重要依据。
(1)测序成本较高:虽然二代测序技术的测序成本较一代测序技术大幅降低,但对于一些资源有限的发展中国家和地区来说,仍显昂贵。
(2)数据分析难度大:二代测序技术产生的数据量巨大,需要借助高性能计算机和专业的生物信息学软件进行分析和处理,这给研究人员带来了不小的挑战。
下一代测序(NGS)技术的发展及在肿瘤研究的应用
邵向阳;徐伟文
【期刊名称】《分子诊断与治疗杂志》
【年(卷),期】2016(008)005
【摘要】下一代测序(next-generation sequencing,NGS)由于高灵敏度、高通量、高度自动化等特性,近年来在疾病的研究和诊断治疗中越来越多地被应用.下一代测
序技术的发展为肿瘤分子生物学的研究提供了新的手段.本文就下一代测序技术的
种类、特点、发展趋势及其在肿瘤研究中的应用作简要的综述.
【总页数】8页(P289-296)
【作者】邵向阳;徐伟文
【作者单位】南方医科大学生物技术学院,广东,广州510515;南方医科大学生物技
术学院,广东,广州510515
【正文语种】中文
【相关文献】
1.美国FDA发布2个指南文件以推动“下一代测序”技术发展 [J], 夏训明;
2.下一代测序技术在感染性疾病中的应用进展 [J], 周建霞;许爱国
3.脑脊液宏基因组下一代测序技术在中枢神经系统感染性疾病诊断中的应用 [J],
赵雪瑶;李大伟
4.下一代测序技术在食源性致病微生物风险识别和溯源中的应用 [J], 刘云哲;王琳;张喜悦;邹明;王君玮;赵格
5.脑脊液宏基因组下一代测序技术在中枢神经系统感染性疾病诊断中的应用 [J],
赵雪瑶;李大伟
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下一代测序(NGS)彻底改变了基因组学研究领域,使全基因组测序比以往任何时候都更有效率。
然而,典型的NGS工作流程是鲜有革新的,因为它面临许多手动操作步骤和来自成本、通量以及结果变异性的诸多挑战。
传统的样品制备和数据分析方法非常耗时,并更易出错。
针对这些挑战,自动化技术为此提供了相应的解决方案,并通过减少样品间变异提高了最终数据的精准度。
然而,为您的NGS工作流程选择适合的自动化设备是一个复杂的过程。
为了给您的实验室配备最佳的自动化整合系统,首先要对以下的四个因素进行评估,然后再作出决定:
• 自动化将如何影响您的实验流程?
• 您可选的自动化方案有哪些?
• 需要多少培训?
• 您的自动化解决方案是否需要扩展,以满足未来的需求?
杂交(DNA + RNA)磁珠预洗Ilumina 文库构建
杂交选择和靶向捕获
DNA 样品簇扩增和测序
Picogreen 质量控制步骤杂交
(DNA + RNA )
磁珠预洗Ilumina 文库构建
杂交选择和靶向捕获
DNA 样品簇扩增和测序
Picogreen 质量控制步骤
图3,高通量PCR纯化自动化工作流程
您是否在纯化时使用真空泵和离心过滤?图3描述了一个中高通
进一步加速:靶标富集技术
量的自动化工作流程图。
基于磁珠技术的靶标富集方法,比如SureSelect靶标富集
试剂盒和SureSelect人全外显子试剂盒,能使您仅对感兴
趣的基因片段测序,提高了几个数量级的实验效率。
这些操
作很容易实现和高度扩展,凸显出Bravo自动化液体处理
平台的速度和精度的优势。
如果您的实验室需要更高的通量,您可考虑增加一个更全面的自动化系统。
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想一想您实验室的整个工作流程。
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图4.
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A .Bravo 自动化液体处理平台
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系统
A
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训成本并最大化生产效率。
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开放式设计便于在层流罩中使用
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图 6.
满足不同通量的需求:
A. Bravo 自动化液体处理平台
B. BenchCel 微孔板工作站
C. BioCel 系统
B. BenchCel 工作站:高容量的体现
• 减少样品处理时间• 降低样品间差异
• 和手动方法相比增加了产量
• 每个技术员的处理量从12 个样品提高到了96个样品
生命科学中的实例应用:Broad 研究所
Broad 研究所是世界领先的基因组研究机构之一。
在评估了三家制造商的液体处理系统后,考虑到其精小尺寸和加载枪头便利的因素,该研究所最后选择了Bravo 自动化液体处理平台。
使用一个靶向富集的自动化工作流程(图7),每台测序仪的测序能力从每年大约1000个提高到每年超过10000个,同时还获得了许多其他的益处,包括:
图7. Broad 研究所中富集文库的建立流程示图
用二维条码样品管中记录样品文库标记用Covaris 进行文库剪切
Bravo 上双面SPRI 文库片段大小选择
文库建立和纯化——输出:富集的样本富集文库标记
PCR 富集,管板转移,
qPCR 定量
基于定量PCR 数据的文库标准化
标准化文库标记
Flowcells 的建立
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© 安捷伦科技(中国)有限公司,2010中国印刷2010 年6月10日5990-5876CHCN
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应用手册
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1. 在安捷伦Bravo 自动化液体处理平台上应用Agencourt AMPure 纯化试剂盒进行下一代测序样品制备的自动化纯化(5990-4942EN)
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3. 在安捷伦Bravo 自动化液体处理平台上实现全自动化的定量聚合酶链反应分析(5990-4522EN )
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