复杂电磁环境中雷达目标识别

雷达的目标识别技术摘要：对雷达自动目标识别技术和雷达目标识别过程进行了简要回顾，研究了相控阵雷达系统中多目标跟踪识别的重复检测问题提出了角度相关区算法，分析了实现中的若干问题，通过在相控阵雷达地址系统中进行的地址实验和结果分析表明:采用角度相关区算法对重复检测的回波数据进行处理时将使识别的目标信息更精确从而能更早地形成稳定的航迹达到对目标的准确识别。

一．引言随着科学技术的发展，雷达目标识别技术越来越引起人们的广泛关注，在国防及未来战争中扮演着重要角色。

地面雷达目标识别技术目前主要有-Se方式，分别是一维距离成象技术、极化成象技术和目标振动声音频谱识别技术。

1．一维距离成象技术一维距离成象技术是将合成孔径雷达中的距离成象技术应用于地面雷达。

信号带宽与时间分辨率成反比。

例如一尖脉冲信号经过一窄带滤波器后宽度变宽、时间模糊变大。

其基本原理如图1所示。

2．极化成象技术电磁波是由电场和磁场组成的。

若电场方向是固定的，例如为水平方向或垂直方向，则叫做线性极化电磁波。

线性极化电磁波的反射与目标的形状密切相关。

当目标长尺寸的方向与电场的方向一致时，反射系数增大，反之减小。

根据这一特征，向目标发射不同极化方向的线性极化电磁波，分别接收它们反射(散射)的回波。

通过计算目标散射矩阵便可以识别目标的形状。

该方法对复杂形状的目标识别很困难。

3．目标振动声音频谱识别技术根据多普勒原理，目标的振动、旋转翼旋转将引起发射电磁波的频率移动。

通过解调反射电磁波的频率调制，复现目标振动频谱。

根据目标振动频谱进行目标识别。

传统上我国地面雷达主要通过两个方面进行目标识别：回波宽度和波色图。

点状目标的回波宽度等于入射波宽度。

一定尺寸的目标将展宽回波宽度，其回波宽度变化量正比于目标尺寸。

通过目标回波宽度的变化可估计目标的大小。

目标往往有不同的强反射点，如飞机的机尾、机头、机翼以及机群内各飞机等，往往会在回波上形成不同形状的子峰，如图2所示。

雷达测量中的目标识别与跟踪技术引言雷达技术作为一种广泛应用于军事、航空、航海和交通领域的测量技术，一直以来都备受关注和研究。

在雷达应用领域中，目标识别与跟踪技术是十分重要的一个研究方向，主要用于确定被测目标的特征或性质，随后跟踪该目标的运动变化。

本文将深入探讨雷达测量中的目标识别与跟踪技术。

一、雷达目标识别技术1. 散射截面及目标特征分析雷达识别某一特定目标的首要问题是确定目标的散射截面。

散射截面的值决定了目标对雷达波的反射程度，与目标的形状、大小和边缘特性等有关。

目标特征分析可以帮助确定不同目标之间的差异，并提供用于识别目标的信息。

2. 多普勒特征分析多普勒效应是指由于目标的运动而引起的接收信号频率发生变化的现象。

通过分析接收信号的多普勒频移，可以获得目标的运动状态、速度和方向，从而进一步识别目标。

3. 反射波束特征分析雷达工作时产生的波束会与目标发生相互作用，反射出的信号会带有目标的形状和结构信息。

通过分析返回信号的波束特征，可以推测出目标的形状、方位和内部结构等，为目标识别提供重要线索。

二、雷达目标跟踪技术1. 滤波器与滤波技术针对目标跟踪问题，滤波器是一种常用的处理手段。

常见的滤波器有卡尔曼滤波器、粒子滤波器和无迹卡尔曼滤波器等。

这些滤波器通过对雷达信号进行滤波处理，估计目标的状态并持续跟踪目标运动。

2. 目标运动模型目标运动模型是描述目标运动规律的数学模型。

常见的目标运动模型有匀速模型、自由加速度模型和粒子模型等。

通过建立适当的目标运动模型，可以更好地预测目标的运动行为，提高目标跟踪的准确性和鲁棒性。

3. 数据关联算法数据关联算法是在已知目标状态的情况下，根据测量数据关联目标和测量结果，并进行目标跟踪的一种方法。

常见的数据关联算法有最近邻算法、卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法等。

这些算法能够有效处理多目标跟踪问题，提高跟踪性能。

三、雷达目标识别与跟踪在实际应用中的挑战与展望1. 复杂环境下的干扰雷达目标识别与跟踪在实际应用中面临着复杂的环境干扰，比如地形变化、气象条件和其他电磁源等。

达角 （ ＯＡ） 脉 宽 （ Ｗ ） 载 频 （ Ｆ 等 做 相 关 处 理 进 Ｄ 、 Ｐ 、 Ｒ ）
行预分 选 ， 然后 基 于脉 冲重 复 间 隔 （ Ｒ ） 交 错 处 理 Ｐ Ｉ去 进行 主分 选 。具 有 代 表性 的 Ｐ １ 选 算 法 包 括 动 态 Ｒ 分
关联 法 、 方 图法 、 Ｒ 变 换法等 。 直 Ｐ Ｉ １ １ 动态 关联 法 ．
号 的分选 。这种方 法对 脉 冲重 复 间隔具 有很 高 的估计 精度 ， 而且 能 够很好 地抑 制子 谐波 的产 生 。 Ｐ 变 换法通 过 在 自相 关 函数 中增加 相位 因子来 ＲＩ 抑制 谐波 的产 生 ， 其运 算量 较 Ｃ Ｆ和 Ｓ Ｉ 但 ＤＩ Ｄ Ｆ增 大 了 很多， 很难 满 足实 时性 的要求 ， 而且 对重 频抖 动信 号无
动态关 联法 是一 种 经 典 的信 号 分 选 方法 ， 称 为 又 序 列搜索 法或“ ” 冲 法 。动态 关 联 法 原 理简 单 ， 套 脉 工 程 容易 实现 ， 特别适 用于 基于数 据库 方式 的信号 分选 ，
将 它与序 列差值 直方 图法 联合使 用 ， 分选速 度快 ， 成功 率 高 ， 获得较 好 的分选 效果 。但是 运算 量较 大 ， 可 ｊ 在 单 次分 选任务 中， 常要 多 次选 准 Ｐ Ｉ 通 Ｒ 进行 扩 展关 联 试探 ， 每一次 试探 最多 只能分选 出一部雷 达脉 冲序列 ，
成 为 电子 侦察 面临 的一个 新 的挑战 。
并 且对 于重频 参差 的雷达 信 号 ， 容 易将 其 分 选 为 多 很 个脉 冲列信 号 。
１ ２ 统计 直方 图法 ．
１ 传 统 的雷 达 信 号 分 选 方 法
目前 ， 达信 号分 选 方 法 多数 是 基 于 雷达 脉 冲 到 雷

雷达目标识别技术1.引言雷达目标识别（RTR—Radar Target Recognition）是指利用雷达对单个目标或目标群进行探测，对所获取的信息进行分析，从而确定目标的种类、型号等属性的技术。

目前，经过国内外同行的不懈努力，应该说雷达目标识别技术已经在目标特征信号的分析和测量、雷达目标成像与特征抽取、特征空间变换、目标模式分类、目标识别算法的实现技术等众多领域都取得了不同程度的突破，雷达目标识别技术已成功应用于星载或机载合成孔径雷达地面侦察、毫米波雷达精确制导等方面。

但是，雷达目标识别技术还远未形成完整的理论体系，现有的雷达目标识别系统在功能上都存在一定程度的局限性，其主要原因是由于目标类型和雷达体制的多样化以及所处环境的极端复杂性。

本文讨论了目前理论研究和应用比较成功的几类雷达目标识别方法：基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别方法、基于极点分布的目标识别方法、基于高分辨雷达成像的目标识别方法和基于极化特征的目标识别方法，同时讨论了问题的可能解决思路。

2. 雷达目标识别技术的回顾雷达目标识别的研究始于20世纪50年代，早期雷达目标特征信号的研究工作主要是研究目标的有效散射截面积。

但是，对形状不同、性质各异的各类目标，笼统用一个有效散射面积来描述，就显得过于粗糙，也难以实现有效识别。

几十年来，随着电磁散射理论的不断发展以及雷达技术的不断提高，在先进的现代信号处理技术条件下，许多可资识别的雷达目标特征信号相继被发现，从而建立起了相应的目标识别理论和技术。

雷达目标分类与识别已成为现代雷达的重要发展方向，也是未来雷达的基本功能之一。

目标识别的基本原理是利用雷达回波中的幅度、相位、频谱和极化等目标特征信息，通过数学上的各种多维空间变换来估算目标的大小、形状、重量和表面层的物理特性参数，最后根据大量训练样本所确定的鉴别函数，在分类器中进行识别判决。

原则上，任何一个雷达目标识别系统均可模化为图1所示的基本结构。

空间目标探测与识别方法研究一、概述空间目标探测与识别作为航天领域的重要研究方向，旨在实现对地球轨道上各类空间目标的精确探测和有效识别。

随着航天技术的不断发展，空间目标数量日益增多，类型也日趋复杂，这给空间目标探测与识别带来了前所未有的挑战。

深入研究空间目标探测与识别方法，对于提升我国航天事业的国际竞争力、维护国家空间安全具有重要意义。

空间目标探测主要依赖于各类传感器和探测设备，如雷达、光电望远镜、红外传感器等。

这些设备能够捕获空间目标的信号或特征信息，为后续的目标识别提供数据支持。

由于空间环境的复杂性和目标特性的多样性，探测过程中往往伴随着大量的噪声和干扰，这要求我们必须采用先进的信号处理技术来提取有用的目标信息。

空间目标识别则是基于探测到的目标信息，利用模式识别、机器学习等方法对目标进行分类和识别。

识别的准确性直接影响到后续的空间态势感知、目标跟踪以及空间任务规划等工作的质量。

如何提高识别算法的准确性和鲁棒性，是当前空间目标识别领域的研究重点。

本文将对空间目标探测与识别方法进行深入研究，包括探测设备的选择与优化、信号处理技术的研究与应用、以及识别算法的设计与实现等方面。

通过对这些关键技术的探讨，旨在为提升我国空间目标探测与识别的能力提供理论支持和技术保障。

1. 空间目标探测与识别的背景与意义随着科技的飞速发展和人类对宇宙探索的深入，空间目标探测与识别技术逐渐成为当今科研领域的热点。

空间目标包括各类卫星、太空碎片、深空探测器以及潜在的太空威胁等，它们的存在与活动对人类的航天活动、地球安全以及宇宙资源的开发利用具有重要影响。

在空间目标探测与识别领域，通过高精度、高可靠性的技术手段对空间目标进行实时、准确的监测与识别，对于保障航天器的安全运行、预防太空碰撞、维护国家安全和促进航天事业的发展具有重要意义。

对于深空探测和宇宙资源的开发利用，空间目标探测与识别技术也提供了有力的技术支撑。

随着太空竞争的加剧，空间目标探测与识别技术也成为各国军事竞争的重要领域。

雷达信号处理中的目标识别与跟踪研究雷达（Radar）是一种利用电磁波进行探测和测距的技术。

它通过发射脉冲电磁波并接收其反射信号，利用信号的时间延迟和频率特征来探测和跟踪周围的目标物体。

在雷达信号处理中，目标识别与跟踪是两个重要的研究方向，它们对于实现雷达的自主目标探测和跟踪具有重要作用。

目标识别是在雷达信号中确定目标的位置、速度和其他特征属性的过程。

它的主要任务是将雷达接收到的信号与预先建立的目标模型进行匹配，通过特征提取和目标比对算法来判断目标是否存在。

目标识别可以分为传统方法和深度学习方法两种。

传统的目标识别方法主要依靠数学模型和信号处理算法。

常见的方法包括卡尔曼滤波器、最小二乘估计以及基于特征提取的算法等。

这些方法通过对信号的频谱、时频分析和特征提取等技术手段，对目标进行匹配和判断。

虽然传统方法在一定程度上可以实现目标识别，但是在处理复杂场景和目标变化较大的情况下效果有限。

近年来，深度学习方法在目标识别领域取得了显著的成果。

深度学习利用神经网络模型对大量数据进行训练，实现对数据的高级特征提取和模式识别。

在雷达信号处理中，深度学习可以利用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等网络结构，对雷达信号进行直接处理和分类。

这种端到端的学习方式能够更好地解决目标识别中的非线性、多样性和时变性等问题。

目标跟踪是在目标识别基础上，在雷达扫描过程中连续追踪目标运动状态的过程。

目标跟踪的主要任务是通过对雷达接收到的连续信号进行滤波和关联，预测目标的位置和运动轨迹，实现实时监测和跟踪。

目标跟踪可以分为基于滤波的方法和基于关联的方法两种。

基于滤波的目标跟踪方法主要应用卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器等算法。

这些方法通过建立目标的状态空间模型，对目标位置和速度进行状态估计和预测。

通过更新观测信息，不断优化目标的运动轨迹。

这种方法简单且实时性较好，适用于快速目标跟踪。

基于关联的目标跟踪方法主要利用关联算法对连续的雷达信号进行处理。

关键 词
复杂电磁 环境 ；组 网雷达 ；信息融合 Ｔ ０ Ｎ３ 文献标识码 Ａ 文章编号 １０ ７ ２ （００） ｌ ０ ７— ３ ０７— ８ ０ ２ １ ０ 一 ４ ０
中图分类号
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｎ Ｅｆｅ ｔ ｆｔ ｅ Ｃｏ ｐ ｉａ ｅ Ｅｌ ｃ ｒ ｍ ａ ｎ ｔｃ Ｅｎ ｉ ｏ ｍ ｅ ｓ ａ ｃ ｏ ｆ ｃ ｓ ｏ ｈ ｍ ｌｃ ｔ ｄ ｅ ｔ ｏ ｇ ｅ ｉ ｖ ｒ ｎ ｎｔ
和传递 ，并 由中心 站 综 合处 理 、控制 和 管 理 ，从 而 形
成一个有 机整体 。网内各 雷达站 的信 息 （ 始视频 、点 原
的必 然结 果 ，也是 信息 化 战争 的重要 特征 。战场 复 杂
电磁 环境 具有 对抗性 、合 成性 、兼 容性 和 动态 性 等特 点 。面对 日趋 复杂 的 电磁环境 ，研究 复杂 的 电磁 环境 对组 网雷 达 的影 响 ，对 于提 高组 网雷达 在 战场 最 大 限 度 的发挥作 战 效能 ，具有 重要 的现实 意义 。
ｏ ｈ ｔ ｒ ｎｇ Ｒａ ｒ ｎ ｔ ｅ Ｎｅ ｗｏ ｋｉ ｄａ
Ｈ ａｊ ，Ｆ ｎＪ ｎｔｏ ａ ｇＰ ｉ ｕ ｎＪ ｎｅ ｇ ｕＢ ｏｉ ｅ ａ ｉ ｇａ ，Ｙ ｎ ｅ，Ｘ ａ ｉ ｆ ａ ａ ｎ （ ｏ １Ｄ ｐｒ ｅｔ ｎｔ ３ ８ Ｌ Ｎ ． ｅａｔ ｎ ，Ｕ ｉ６ ８ ９Ｐ Ａ，Ｍ ｎｚｏ ５ ７０ ｈｎ ） ｍ ｅｇｈｕ４ ４ ５ ，Ｃ ｉ ａ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔ ｅ ｓｕ ｙ ｏ ｈ ｆｅ ｔ ｆ ｃ ｍｐ ｉａｅ ｌｃｒｍａ ｎ ｔ ｎ ｉｏ ｍｅ ｔｏ ｈ ｅｗｏｋ ｎ ａ ａ ｓ ｏ ｓｒ ｃ ｈ ｔｄ ｆｔ ｅ ｅｆｃｓ ｏ ｏ ｌｃ ｔｄ ｅｅ ｔｏ ｇ ｅ ｉ ｅ ｖｒｎ ｎ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｒ ｉ ｇ ｒ ｄ ｒ ｉ ｆ ｃ

军事雷达图像中的目标检测与识别随着科技的不断发展，军事雷达图像的目标检测与识别技术在军事领域中扮演着重要的角色。

雷达图像是一种通过电磁波来探测目标并生成图像的技术，它具有高分辨率、全天候、全天时等特点，能够在复杂环境下有效地探测和识别目标。

本文将从雷达图像的特点、目标检测与识别算法以及应用领域等方面进行深入研究和探讨。

首先，军事雷达图像具有高分辨率和全天候性能。

相比于其他传感器，如红外传感器和光学传感器等，在复杂气候条件下，如雨雪密布、夜间等环境中，雷达图像能够保持较高的分辨率和检测性能。

这使得它在军事领域中具有重要意义。

其次，在军事应用中，目标检测与识别是一项关键任务。

通过对雷达图像进行目标检测与识别可以有效地发现敌方战机、舰船以及地面装备等敌方目标，从而为军事行动提供重要的情报支持。

目标检测与识别算法的准确性和效率直接影响到军事行动的成功与否，因此在军事雷达图像中的目标检测与识别技术研究中具有重要意义。

目前，针对军事雷达图像中的目标检测与识别问题，研究者们提出了各种不同的算法。

其中，基于传统特征提取和机器学习方法的算法是最常见和经典的方法之一。

这种方法通过对雷达图像进行特征提取，并使用机器学习算法进行分类和识别。

常用的特征包括形状、纹理、颜色等信息。

通过训练样本集合，可以建立分类器，并用于对新样本进行分类。

此外，近年来深度学习技术在目标检测与识别领域取得了显著进展，并在军事雷达图像中得到了广泛应用。

深度学习技术通过构建深度神经网络模型来实现对复杂模式和特征的自动学习和提取。

这种方法具有较高的准确性和鲁棒性，并且能够处理大规模数据集。

在军事雷达图像中，深度学习技术可以通过卷积神经网络（CNN）等模型来实现目标的检测和识别。

通过训练大量的雷达图像样本，可以得到具有较高识别准确性的深度学习模型。

军事雷达图像中的目标检测与识别技术不仅在军事领域中有广泛应用，还在其他领域中也得到了广泛关注和应用。

例如，它可以应用于民航领域中的航空交通管制、海洋监测等方面。

应用科技复杂电磁环境下舰载雷达面临的生存威胁的分析与研究臧家亮黄亮(南海舰队司令部四处，广东湛江524064)乒睛要】文章对海上复杂电磁环境和雷达面临低空和超低空突防、反辐射导弹威睹分析，系统的研究了舰娥雷达所面临的挑战．提出了解7’；；‘决雷这生存问题的几个方法，重点研究了4匾破获概率雷达和相拉阵雷达应用于般艇的发展潜力，得出了新体制雷达在实现雷达反时抗中发挥i ：着重炙化势。

；‘^鹾键词】电磁环境I舰栽雷达；A R M“Ⅳ现代海战，突出问题就是电磁频谱的控制，如何在复杂的电磁环境中利用好、保障好己方武器装备不被敌“软杀伤，硬摧毁”是至关重要的i全面了解海上复杂环境对于魄艇遂行作战任务、攻击敌袭目标具有重要意义；作为舰艇的眼睛——-雷达面{临着诸多威胁，有蚓氏空和超t EP-．突防、反辐射导弹等对舰艇雷达生存能造成极大的挑战，应用新体制雷达就成为现代海战中迫切需要，低截获概率雷达、相控阵雷达已经开始装备舰艇，且已体现出其强大优势，未来的海战场中新体制雷达要求将越来越明显，低截获概率雷达、相控阵雷达应用将越来越广泛。

1海上电磁环境复杂复杂电磁环境是指在一定的空域、时域和频域上，电磁信号纵横交叉、连续交错、密集重叠，功率分布起伏变化，对相应的电磁活动产生重大影响的电磁环境。

在海战场复杂电磁环境下，电磁辐射信号的传播在空域上交错，电磁辐射行为在时域E集中，电磁辐射信号载频在频域上的重叠，电磁辐射强度在能量域E起伏。

海战场复杂电磁环境特点如下：1．1辐射源数量多、密度高现代战场上，敌对双方使用的电子信息装备体制复杂、数量大、种类多，来自海、陆、空、大多种作战平台的电磁信号交织作用在同一个作战区域，加上辐射源信号经海浪、固定或移动物体反射形成的大量反射信号，构成了交叉重叠的电磁辐射态势。

在近海海域电磁环境中，还包含了大量民用通信导航信号、广播电视信号。

随着军用电子设备的发展和广泛应用，电磁环境密度正变得越来越高。

雷达的目标识别技术摘要：对雷达自动目标识别技术和雷达目标识别过程进行了简要回顾，研究了相控阵雷达系统中多目标跟踪识别的重复检测问题提出了角度相关区算法，分析了实现中的若干问题，通过在相控阵雷达地址系统中进行的地址实验和结果分析表明: 采用角度相关区算法对重复检测的回波数据进行处理时将使识别的目标信息更精确从而能更早地形成稳定的航迹达到对目标的准确识别。

一 .引言随着科学技术的发展，雷达目标识别技术越来越引起人们的广泛关注，在国防及未来战争中扮演着重要角色。

地面雷达目标识别技术目前主要有-Se方式，分别是一维距离成象技术、极化成象技术和目标振动声音频谱识别技术。

1.一维距离成象技术一维距离成象技术是将合成孔径雷达中的距离成象技术应用于地面雷达。

信号带宽与时间分辨率成反比。

例如一尖脉冲信号经过一窄带滤波器后宽度变宽、时间模糊变大。

其基本原理如图1所示。

滤波器图1侑号海波示意图2.极化成象技术电磁波是由电场和磁场组成的。

若电场方向是固定的，例如为水平方向或垂直方向，则叫做线性极化电磁波。

线性极化电磁波的反射与目标的形状密切相关。

当目标长尺寸的方向与电场的方向一致时，反射系数增大，反之减小。

根据这一特征，向目标发射不同极化方向的线性极化电磁波，分别接收它们反射（散射）的回波。

通过计算目标散射矩阵便可以识别目标的形状。

该方法对复杂形状的目标识别很困难。

3.目标振动声音频谱识别技术根据多普勒原理，目标的振动、旋转翼旋转将引起发射电磁波的频率移动。

通过解调反射电磁波的频率调制，复现目标振动频谱。

根据目标振动频谱进行目标识别。

传统上我国地面雷达主要通过两个方面进行目标识别：回波宽度和波色图。

点状目标的回波宽度等于入射波宽度。

一定尺寸的目标将展宽回波宽度，其回波宽度变化量正比于目标尺寸。

通过目标回波宽度的变化可估计目标的大小。

目标往往有不同的强反射点，如飞机的机尾、机头、机翼以及机群内各飞机等，往往会在回波上形成不同形状的子峰，如图2所示。

复杂电磁环境下防空雷达抗干扰探究摘要：现阶段，随着我国电子信息装备对抗能力的不断提升，电子干扰已呈现出种类多、样式多、强度大、自动化程度高等特点。

面对复杂电磁环境，雷达操作手必须合理实施抗干扰措施，在对抗中抢得先机，有效搜索跟踪目标。

下面本文就复杂电磁环境下防空雷达抗干扰进行简要探讨。

关键词：复杂电磁环境；防空雷达；抗干扰；1 防空雷达的干扰分析1.1 对雷达形成有效干扰的条件要对雷达有效实施干扰，干扰信号必须满足以下条件。

（1）频率覆盖：一个干扰信号只有具有与欲接收的信号同时落入接收机通带之内的频域特性，才能被接收机接收，因此，干扰信号的频域特性首先应该是其频率成分能够落入到接收机通带。

通常情况，为顾及频率瞄准误差的影响，干扰信号的带宽应大于接收机通带。

（2）时域覆盖：信号的时域覆盖是指干扰信号的存在时间必须与对象信号相关，或者说相重合，只有它们作用于接收机，才能对接收信号产生干扰作用，因此干扰时间要选择恰当，干扰引导响应时间要短。

（3）能量域覆盖：一个干扰信号对于某一接收方式的某种信号接收能否构成干扰，最根本的条件是进入接收机的干扰是否具有足够能量。

1.2干扰原因造成防空雷达干扰的原因主要有以下几种：天线受设备影响，天线没有接地或接地不良。

当天线与设备连接不紧密时，雷达设备接收到的信号会被屏蔽；由于受地形环境的影响，特别是山区，地物杂波较多，而且无线电干扰也很严重；电磁环境不佳，如工频、欺骗性干扰、射频干扰等；防空雷达发射功率过大或频率选择不当，造成误码；由于设备故障或误操作造成误显示，或者天线指向错误导致工作不正常等。

欺骗性干扰是以发射、转发、反射与目标回波信号相似或相同的信号，以欺骗敌方电子设备或人员，造成敌方得到虚假信息以至产生错误判断和错误行动的电子干扰。

1.3干扰类型防空雷达受干扰时，会影响雷达的正常工作，根据干扰方式不同，二次雷达受干扰后的表现也不同。

通常可分为两大类：外部无源干扰，在机场周围，因附近有发电厂、造纸厂、化工厂等工业设施，常会产生电磁辐射干扰，如不及时解决，将会影响二次雷达正常工作；由于设备本身的技术缺陷或使用不当等原因，会产生各种内部干扰，如频率偏移、内部振荡等。

雷达目标识别技术述评孙文峰（空军雷达学院重点实验室，湖北武汉430010）摘要：首先对雷达目标识别研究领域已经取得的成果和存在的问题进行简单的回顾，然后结合对空警戒雷达，阐明低分辨雷达目标识别研究的具体思路。

关键词：雷达目标识别；低分辨雷达Review on Radar Target RecognitionSUN Wen-feng（Key laboratory, Wuhan Radar Academy, Wuhan 430010, China）Abstract: The acquired productions and existent problems of radar target recognition are reviewed simply, then the specific considerations of target recognition with low resolution radar are illustrated connect integrating with air defense warning radar in active service.Key words: radar target recognition; low resolution radar1．引言雷达目标识别（RTR—Radar Target Recognition）是指利用雷达对单个目标或目标群进行探测，对所获取的信息进行分析，从而确定目标的种类、型号等属性的技术。

1958年，D.K.Barton（美国）通过精密跟踪雷达回波信号分析出前苏联人造卫星的外形和简单结构，如果将它作为RTR研究的起点，RTR至今已走过了四十多年的历程。

目前，经过国内外同行的不懈努力，应该说RTR已经在目标特征信号的分析和测量、雷达目标成像与特征抽取、特征空间变换、目标模式分类、目标识别算法的实现技术等众多领域都取得了不同程度的突破，这些成果的取得使人们有理由相信RTR是未来新体制雷达的一项必备功能。

天线交叉极化对雷达抗干扰的影响一、天线交叉极化的概念天线交叉极化是指在雷达系统中，接收天线和发射天线的极化方向不一致的情况。

一般来说，雷达天线的发射极化方向和接收极化方向是一致的，在正常的雷达工作中，这种情况下可以获得很好的信号回波。

然而在复杂电磁环境下，敌人会利用各种手段对雷达信号进行干扰，使得雷达系统的性能受到损害。

而使用天线交叉极化技术，可以有效地提高雷达系统的抗干扰能力。

通过使得接收天线和发射天线的极化方向不一致，可以有效地削弱外部干扰对雷达系统的影响，从而提高雷达系统的可靠性和准确性。

1. 抑制同极化干扰同极化干扰是指干扰信号与雷达信号具有相同的极化特性，例如水平极化的雷达信号受到水平极化的干扰信号的影响。

而采用天线交叉极化技术可以有效地抑制这种同极化干扰。

通过使得接收天线和发射天线的极化方向不一致，可以使得同极化干扰信号的影响大大减弱，提高雷达系统的抗干扰能力。

2. 提高目标识别能力在雷达目标识别过程中，天线交叉极化技术也发挥了重要作用。

通过利用不同极化方向的回波信号，可以使得目标的回波信号更加丰富多样，从而提高雷达系统的目标识别能力。

特别是在复杂的电磁环境下，天线交叉极化技术可以提高雷达系统对目标的辨识度和准确性。

3. 降低极化干扰对信噪比的影响在实际应用中，天线交叉极化技术已经得到了广泛的应用。

特别是在现代高科技战争中，雷达系统不仅需要具有高性能、高精度，更需要具有良好的抗干扰能力。

而天线交叉极化技术正是为了满足这一需求而应运而生。

通过改变天线的极化方向，可以大大提高雷达系统的抗干扰能力，使得雷达系统在复杂电磁环境下能够更加稳定地工作，提高其战场生存能力。

天线交叉极化技术对雷达抗干扰的影响是十分重要的。

通过改变天线的极化方向，可以有效地降低外部干扰对雷达系统的影响，提高雷达系统的可靠性和准确性。

在未来的发展中，天线交叉极化技术有望进一步完善和应用，为雷达系统的抗干扰能力提供更加强大的保障。

THANKS
感谢观看
在典型场景下对系统进 行性能测试，验证系统 的抗干扰效果和实时性
。
实战化验证
在实际作战环境中对系 统进行验证，确保系统
能够满足实战需求。
05
CATALOGUE
实际应用案例分析
军事领域应用案例
战场环境感知
在复杂的战场环境中，雷达信号智能抗干扰技术能够准确 识别并跟踪目标，提供实时的战场态势感知，帮助指挥员 做出正确决策。
智能抗干扰关键技术
信号处理技术
噪声抑制
通过信号处理技术，降低 或消除接收信号中的噪声 成分，提高信号的信噪比 。
干扰识别
利用信号处理算法，识别 并区分干扰信号和目标信 号，为后续的抗干扰措施 提供依据。
信号增强
通过信号处理技术，增强 目标信号的幅度或改善其 质量，提高雷达系统的探 测性能。
机器学习算法应用
深度神经网络
构建深度神经网络模型，实现对 复杂干扰环境的自适应感知和抗
干扰决策。
特征提取与分类
利用深度学习算法，从原始信号 中提取有效的特征信息，并对干
扰信号进行分类识别。
端到端学习
深度学习模型可直接从原始输入 到最终输出进行端到端的学习，
简化了抗干扰处理的流程。
自适应波束形成技术
波束指向调整
01
产业发展战略建议
加强技术研发
国家和企业应加大对雷达抗干扰技术的研发投入，推动技术创新和 产业升级。
军民融合发展
加强军民融合，将军事领域的先进抗干扰技术应用于民用领域，推 动产业协同发展。
国际化合作与交流
加强与国际先进企业和研究机构的合作与交流，引进先进技术和管理 经验，提升我国雷达抗干扰技术的国际竞争力。

雷达测量中的目标识别与跟踪技术雷达是一种广泛应用于军事和民用领域的无线电探测设备，可以通过发射和接收电磁波来探测和跟踪目标。

雷达测量中的目标识别与跟踪技术在现代社会中发挥着重要作用，不仅有助于军事作战，还广泛应用于航空、航海、气象、交通等领域。

一、雷达目标识别技术雷达目标识别技术是指通过分析雷达回波信号的特征，确定目标的类型和性质。

目标识别可以通过目标的尺寸、形状、反射截面以及运动轨迹等特征来实现。

在雷达目标识别中，一种常见的方法是基于目标的回波信号的频率谱。

不同目标对电磁波的反射能力不同，因此其回波信号的频谱也不同。

通过比对已知目标的频谱特征和实际回波信号的频谱，可以对目标进行识别。

另一种常用的目标识别技术是基于目标的散射特性。

目标与电磁波相互作用，产生散射现象。

通过分析目标的散射信号，可以了解目标的形状、结构以及材料成分，从而实现目标的识别。

此外，雷达目标识别还可以通过目标的运动特征来实现。

不同类型的目标在运动过程中表现出不同的特征，比如速度、加速度等。

通过分析目标的运动特征，可以对目标进行分类和识别。

二、雷达目标跟踪技术雷达目标跟踪技术是指通过分析雷达回波信号，实时追踪目标的位置、速度和轨迹等信息。

目标跟踪是雷达应用于实际场景中的重要环节，对于实现有效的目标探测和监测至关重要。

在雷达目标跟踪中，一种常见的方法是基于比较分析目标的回波强度变化。

通过寻找回波强度最强的点，可以确定目标的位置。

同时，结合雷达的扫描方式，可以得到目标的速度和运动方向信息。

通过不断更新目标的位置、速度和方向信息，可以实现目标的跟踪。

另一种常用的目标跟踪技术是基于多普勒效应。

多普勒效应指的是当目标相对雷达运动时，雷达接收到的回波频率会发生变化。

通过分析回波频率的变化，可以推测目标的速度和运动方向，从而实现目标的跟踪。

除此之外，雷达目标跟踪还可以利用图像处理和信号处理技术。

通过对雷达回波信号进行图像化处理，可以直观地观察目标的位置和运动轨迹。

的可 见度进 行度量 。
干扰 中的可见度是指在存在干扰时， 雷达正常 工作的临界状态下 ， 干扰与信号功率 比， 即雷达接收 天线处干扰与信号功率密度之比。已知雷达发射功
率 Ｐ（ 、 ｗ） 雷达 天线增 益 Ｇ（ Ｂ 、 扰机 发 射 功率 ｄ ） 干 Ｐ（ 、 ｗ） 干扰机 天线 增益 Ｇ（ Ｂ ， 可见度 为 ： ｄ ）则
２ ２ ２ 无 源 干扰 ．．
’
一
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Ｐ Ｇ０ （ １ ＂ ４ Ｔ ） ／ Ｒ
…
式 中 ： 为 目标 有 效 散 射 面 积 （ ； 为 雷 达 作 用 ｍ ）
距离（ ； 为干扰机至雷达距离（ 。 ｍ） ｍ）
无 源干扰是利用不发射 电磁波 的无源干扰器 材， 通过对 电磁波 的散射、 反射 、 折射 ， 形成雷达诱 饵， 或吸收电磁波 ， 使雷达无法正常工作。无源干扰 具有适应性强 、 使用方便 、 效能明显等特点， 广泛应 用在 飞机 、 艇等作 战平 台上 ， 舰 是雷 达面 对 的主要干
雷达的作战性能进行检验评定。
２ 试 验 复 杂 电磁 环 境 研 究
２ １ 试验 电磁 环境 特点 ．
场上多种电磁干扰并存 ， 严重影响 了雷达装备 的作
战性能。为适应现代战争的作战需要， 提高武器系 统在复杂电磁环境下的作 战使用性 能 ， 某导 弹武器 系统 采用 了先进 的相 控 阵体制 火控雷 达 。该雷 达具 备 多项 抗 干扰措 施 ， 以有效 对 抗 多 种 电磁 干 扰 模 可
雷达有源干扰是用电子设备产生射频信号扰乱 或阻断对方雷达对 目 的探测和跟踪。有源干扰按 标 干扰信号的作用原理可分为噪声干扰和欺骗性干扰 两大 类 。
ａ ．噪声 干扰 噪声 干 扰又 叫遮 盖性 干 扰 ， 其原 理 是 雷达 接 收

为避开需要实时地直接从含噪的目标散射数据中 提取目标的极点， 基于波形综合技术的目标识别方法 被得到广泛重视。它将接收到的目标散射信号回波与 综合出来的代表目标的特征波形进行数字卷积， 再根
〔.〕 据卷积输出的特征来判别目标。 ,2脉冲法 、 频域极 〔’#〕 大极小拟合匹配法 等， 都避开了直接提取目标极
L 雷达目标识别模型
雷达目标识别需要从目标的雷达回波中提取目标 的有关信息标志和稳定特征并判明其属性。它根据目 标的后向电磁散生的散射场的特征， 可以获 得用于目标识别的信息， 回波信号的幅值、 相位、 频率 和极化等均可被利用。对获取的目标信息进行计算机
〔"〕 大， 因而可用于目标识别。 ()** 等 详细分析了喷气
由于目标的一维距离像常会受目标之间、 目标各 散射点之间的相互干涉、 合成等交叉项的影响， 限制了
〔’$〕 识别率的提高， 因而双距离像方法被提出并 获得了
较高的识别率。为改善目标识别的性能， 可以将目标
〔’?〕 一维距离像与其它目标特征 （如极化特征 ） 相结合。
点， 减小了运算量。 !&! 基于高分辨力雷达成像的目标识别 借助高分辨力雷达对目标进行一维或二维距离成 像， 或采用合成孔径雷达或逆合成孔径雷达对目标成 像得到二维雷达图像， 可获取目标的形状结构信息。 由于一维距离像的获取相对简单， 利用一维距离 像进行目标识别的方法在 ;# 年代以后被得到广泛重 视和深入研究。基于一维距离像的目标识别方法， 在
雷达目标识别技术综述
王晓丹 王积勤 三原 !"#$%%） （空军工程大学导弹学院
!
【摘要】 针对雷达自动目标识别技术进行了简要回顾。讨论了目前理论研究和应用比较成功的 & 类目标识别方法： 基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别方法、 基于极点分布的目标识别方法、 基于高分辨雷达成像的目标识 别方法和基于极化特征的目标识别方法， 同时讨论了应用于雷达目标识别中的 & 种模式识别技术： 统计模式识别方法、 模 糊模式识别方法、 基于模型和基于知识的模式识别方法以及神经网络模式识别方法。最后分析了问题的可能解决思路。 【关键词】 雷达， 目标识别， 特征提取， 特征分类