中国电子技术标准研究院-流程型智能制造白皮书-2019.8-83页

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新一代人工智能产业白皮书(2019年)：主要应用场景研判-中国电子学会

目录新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判新一代人工智能作为全球新一轮科技和产业变革的关键驱动力，将进一步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，并创造新的经济发展的强大引擎，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

全球新一代人工智能产业依赖强大的技术创新积累优势，以谷歌、英特尔、微软、亚马逊等跨国大型科技企业为主导，充分发挥其强大的资源整合能力与持续创新功能，不断加快基础层底层技术研发与应用产品实践步伐，围绕智能硬件与软件核心算法产业上下游进行有效部署。

随着技术的不断成熟和底层技术框架的开源，吸引创新企业不断涌入，推动产业规模持续加速增长。

2018年全球新一代人工智能产业规模超过555.7亿美元，预计2019年产业规模将突破718亿美元，带动2022年产业规模将超过1630.2亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。

一、全球新一代人工智能产业发展处于上升期（一）全球新一代人工智能产业规模增长步入稳定阶段图1 全球新一代人工智能产业规模及年增长率资料来源：中国电子学会整理（二）基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎1、定制化智能硬件推动全球基础层产业逐步爆发为应对新一代人工智能基础架构复杂和共性技术种类繁多的特点，智能硬件的定制化渐成趋势。

其中，智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片，技术创新带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和初创企业进入产业；规模化的行业应用需求亟待围绕垂直领域适配多样化的智能传感器，以满足云端智能的发展态势。

2018年全球基础层产业规模达到111.1亿美元，预计2019年产业规模将达到142.3亿美元，定制化智能硬件的蓝海市场加速全球基础层产业爆发，到2022年产业规模将突破340亿美元。

中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书解读

中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书解读摘要：本文对e-works Research发布的《中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书》进行解读。

该白皮书详细列明了智能工厂非标自动化集成商所分布的区域、服务的行业、技术优势和最佳实践案例，通过解读，以期为广大制造企业选择合适的智能工厂非标自动化集成商开展合作提供参考。

关键词：智能工厂；非标自动化；集成市场；白皮书在新一轮科技革命和产业革命的浪潮下，深入推进智能制造，建设以柔性自动化、数字化、精益化、绿色化与智能化等为核心特征的智能工厂，已成为传统制造业转型升级与高质量发展的重要途径。

e-works Research对国内数百家智能工厂非标自动化集成商展开了调研分析，在此基础上，形成了《2021智能工厂非标自动化集成市场发展》白皮书，并正式发布了“2021智能工厂非标自动化集成商百强榜”。

我们通过解读，可以更好探究行业发展的热点与重要趋势。

一、智能工厂非标自动化集成市场发展观察（一）智能工厂非标自动化集成市场现状与特点1.受下游需求拉动，市场景气度与下游需求密切相关智能工厂非标自动化集成市场的增长动力，主要来源于下游制造企业建设智能工厂、新增产线设备投资需求以及现有产线设备的升级改造等需求，市场景气度与下游需求密切相关。

而且，虽然智能工厂非标自动化集成市场并不存在明显的区域性和季节性特征，但具体到细分市场或集成商则会因受到下游客户的固定资产投入计划以及下游所服务行业的布局特征的影响，经营业绩会呈现出一定的区域性和季节性特征。

2.提供产线的同时也提供配套软件智能工厂非标自动化集成商在为终端客户提供产线设备的同时，也开始提供配套软件，打造软件产品品牌。

比如，利元亨提出了“海葵智造”概念，由“看的见的智慧”智能装备+“看不见的智慧”软件系统两部分组成，全新定义了锂电池数字化、智能化生产理念并付诸于实际，助力锂电企业实现投资价值最大化。

瀚川智能推出的“水滴智造”解决方案，囊括了工业互联网平台、制造运营管理平台两大平台型软件产品。

大数据标准化白皮书

3.大数据发展现状和趋势................................................................................................................ 89 3.1 国外大数据发展 ..........................................................................................................................89 3.1.1 政府出台计划.....................................................................................................................910 3.1.2 工业界大数据研究..........................................................................................................1213 3.2 国内的大数据现状 ..................................................................................................................1415 3.2.1 国内大数据关注焦点.......................................................................................................1415 3.2.2 地方政府探索大数据应用...............................................................................................1617 3.3 大数据产品的发展趋势 ..........................................................................................................2021 3.3.1 大数据由网络数据处理走向企业级应用 ......................................................................2021 3.3.2 移动终端数据应用将成为下一轮创新的中心 ..............................................................2122 3.3.3 “数据租售”成为最直接的盈利模式 ..........................................................................2122

智能制造解决方案白皮书

智能制造解决方案白皮书第1章：智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义与发展背景 (3)1.2 智能制造的核心技术 (3)1.3 智能制造的价值与挑战 (4)第2章：国内外智能制造发展现状与趋势 (5)2.1 国际智能制造发展现状 (5)2.2 我国智能制造发展现状 (5)2.3 智能制造未来发展趋势 (5)第3章智能制造体系架构 (6)3.1 智能制造体系总体框架 (6)3.1.1 框架设计理念 (6)3.1.2 框架构成要素 (6)3.1.3 框架层次结构 (6)3.2 智能制造关键技术体系 (7)3.2.1 感知技术 (7)3.2.2 数据处理与分析技术 (7)3.2.3 控制与优化技术 (7)3.2.4 网络通信技术 (7)3.2.5 人工智能技术 (7)3.3 智能制造标准体系 (7)3.3.1 基础标准 (7)3.3.2 技术标准 (7)3.3.3 管理标准 (7)3.3.4 安全与可靠性标准 (8)3.3.5 评价与认证标准 (8)第4章工业互联网平台 (8)4.1 工业互联网平台概述 (8)4.2 工业互联网平台的核心功能 (8)4.3 工业互联网平台的应用实践 (8)第5章工业大数据与分析技术 (9)5.1 工业大数据概述 (9)5.1.1 定义与特点 (9)5.1.2 价值与应用 (10)5.2 工业大数据采集与存储 (10)5.2.1 数据采集 (10)5.2.2 数据传输 (10)5.2.3 数据存储 (11)5.3 数据分析与挖掘技术在智能制造中的应用 (11)5.3.1 设备故障预测 (11)5.3.2 生产优化 (11)5.3.3 质量控制 (11)5.3.5 客户关系管理 (11)第6章：工业与自动化 (11)6.1 工业技术概述 (11)6.1.1 本体技术 (12)6.1.2 控制技术 (12)6.1.3 传感器技术 (12)6.1.4 人工智能技术 (12)6.2 工业的应用场景 (12)6.2.1 装配作业 (12)6.2.2 焊接作业 (12)6.2.3 抛光打磨 (12)6.2.4 物流搬运 (13)6.2.5 检测与维修 (13)6.3 自动化与智能化生产线改造 (13)6.3.1 提高生产效率 (13)6.3.2 降低生产成本 (13)6.3.3 提高产品质量 (13)6.3.4 增强企业竞争力 (13)6.3.5 促进产业升级 (13)第7章智能工厂规划与设计 (13)7.1 智能工厂的总体设计理念 (13)7.1.1 模块化设计 (13)7.1.2 网络化协同 (14)7.1.3 数据驱动 (14)7.1.4 绿色可持续发展 (14)7.2 数字化车间设计与布局 (14)7.2.1 设备布局 (14)7.2.2 生产线设计 (14)7.2.3 工艺流程优化 (14)7.2.4 信息系统集成 (14)7.3 智能制造装备选型与集成 (14)7.3.1 装备选型原则 (15)7.3.2 装备集成 (15)第8章智能生产管理 (15)8.1 智能生产计划与调度 (15)8.1.1 生产需求预测 (15)8.1.2 生产计划编制 (15)8.1.3 生产调度优化 (15)8.2 生产过程监控与优化 (16)8.2.1 生产数据采集与分析 (16)8.2.2 生产过程可视化 (16)8.2.3 生产过程优化 (16)8.3 质量管理与设备维护 (16)8.3.2 设备维护 (16)8.3.3 设备功能优化 (16)第9章智能服务与运维 (16)9.1 智能服务概述 (17)9.2 设备远程运维与故障诊断 (17)9.2.1 设备远程运维 (17)9.2.2 故障诊断 (17)9.3 基于大数据的预测性维护 (17)9.3.1 数据采集与处理 (17)9.3.2 故障预测模型 (18)9.3.3 预测性维护策略 (18)第10章智能制造案例与启示 (18)10.1 国内外典型智能制造案例 (18)10.1.1 国内案例 (18)10.1.2 国外案例 (18)10.2 案例分析与启示 (19)10.2.1 案例分析 (19)10.2.2 启示 (19)10.3 智能制造未来发展方向与建议 (19)10.3.1 发展方向 (19)10.3.2 建议 (19)第1章：智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展背景智能制造作为制造业与信息技术深度融合的产物，是推动制造业转型升级、实现高质量发展的重要途径。

信息物理系统标准化白皮书

（一）（二）（三）
基本定义................................................................................................................. 4 主要特性................................................................................................................. 7 信息物理系统与物联网、工业 4.0、工业互联网和两化融合的关系 .............10
四. 信息物理系统涉及的关键技术 ............................................................................................. 19
（一）（二）（三）（四）（五）（六）（七）（八......................................................................................................... 19 嵌入式技术........................................................................................................... 20 网络传输通信技术 ............................................................................................... 22 感知技术............................................................................................................... 28 海量数据处理技术 ............................................................................................... 32 控制技术............................................................................................................... 35 协同信息处理技术 ............................................................................................... 46 安全技术............................................................................................................... 49 实时性技术........................................................................................................... 55

中国对象标识符(OID)

使用声明OID注册中心拥有本报告内容的永久的、非专有的、免费的全球性的版权许可，未经OID注册中心的书面授权，不得以任何方式复制、抄袭、影印、翻译本报告的任何部分。

高林、吴东亚、马文静、赵菁华、王静、卫凤林、李莹等人参与编写单位中国电子技术标准化研究院负责主要编写工作。

此白皮书是我国OID白皮书发布的V3.0版本，随着OID技术的不断发展和推广应用，我们希望更多的研制单位能够参与进来，继续对其进行完善，后续的修订版本将会陆续推出。

目录前言 (1)一.国际OID情况 (3)1 OID基本概念 (3)2 背景历史 (4)2.1 标准发展 (4)2.2 应用介绍 (8)二.我国OID情况 (13)3 注册机构 (13)4 标准研制 (14)5 系统研发 (18)5.1 OID标识注册 (18)5.2 OID标识管理 (21)5.3 OID解析服务 (22)三.OID的技术优势 (26)四.应用案例 (29)6 RFID、传感器、二维码等信息载体领域 (32)6.1 RFID、IC卡领域 (32)6.2 传感器网络领域 (33)6.3 二维码领域 (33)7 具体应用领域 (34)7.1 信息安全领域 (34)7.2 医疗卫生领域 (38)7.3 食品追溯领域 (39)7.4 金融领域 (39)五.基于OID的标识体系建设指南 (40)六.下一步工作建议 (43)前言进入二十一世纪以来，随着信息技术的迅速发展，我国信息化建设的步伐也在不断加快，物联网、云计算等新兴技术层出不穷，使得信息处理的对象从传统的计算机等终端设备扩展至日常生活中的各种事物，延伸了网络通信的外延和内涵，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信。

为了更好地实现不同应用、不同系统间的互连互通，我们需要建立兼容性强、技术成熟的标识体系，对我国各类对象进行标识管理。

智能制造能力成熟度模型白皮书

III
指导单位
工业和信息化部装备工业司
编写单位（排名不分先后）
中国电子技术标准化研究院江苏海宝软件股份有限公司中国航空综合技术研究所北京和利时系统工程有限公司浙江中控技术股份有限公司中车株洲电力机车有限公司北京机械工业自动化研究所上海明匠智能系统有限公司宁夏共享集团股份有限公司石化盈科信息技术有限责任公司四川长虹电器股份有限公司
编写组（排名不Βιβλιοθήκη 先后）赵波郭楠胡静宜毕京洲刘翊于秀明吴灿辉俞文光韦莎王程安刘亚宾乃晓文韩丽杨梦培虞日跃李小联张蓉君陈强索寒生姜佳俊余云涛
王海丹招庚
张星星郭建祥伟
贾超苏
李琳
IV
目录
一、概述........................................................................................................................................... 1 二、智能制造能力成熟度模型 ....................................................................................................... 7 （一）智能制造能力成熟度模型的提出 ............................................................................... 7 （二）模型架构与能力成熟度矩阵 ....................................................................

智能制造标准体系研究白皮书(2015年)

前言新中国成立以来尤其是改革开放以来，我国制造业持续快速发展，建成了门类齐全、独立完整的产业体系，规模跃居世界第一。

然而，与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。

当前，新一轮科技革命和产业革命与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。

紧紧抓住这一重大历史机遇，以智能制造为主攻方向，推进我国工业化和信息化深度融合，成为实施制造强国战略的必然选择。

智能制造标准体系是智能制造工作的顶层设计和基础保障。

按照“统筹协调、标准引领、示范应用”的原则，构建暨符合我国国情，又与国际接轨的智能制造标准体系，突破智能制造的关键技术，重点研制基础通用标准、工业软件标准、工业大数据标准、工业云服务标准、服务型制造标准、工业物联网标准和工控安全标准，是目前阶段的首要任务。

本白皮书主要阐述了国内外智能制造的发展形势和标准化研究现状，重点对我国智能制造标准化体系进行分析，依照不同的重点标准化领域，梳理智能制造标准体系中已发布、制定中、待制定标准，重点识别出一批亟需制定的基础、关键技术、测评类标准，为产业健康、可持续发展提供参考。

目录一、智能制造发展形势 (1)1.1 德国工业4.0 (1)1.2 美国工业互联网 (2)1.3 IEC数字工厂 (3)1.4 中国智能制造 (3)1.5 智能制造国内外发展差异和启示 (4)1.6 智能制造标准化的意义 (5)二、智能制造标准体系建设内容 (7)2.1 智能制造标准化参考模型 (7)2.1.1 系统架构 (8)2.1.2 价值链 (9)2.1.3 产品生命周期 (10)2.2 智能制造标准体系框架 (10)2.3 重点标准化方向和领域 (12)2.3.1 总体标准 (12)2.3.2 智能装备/产品标准 (16)2.3.3 工业互联网/物联网标准 (19)2.3.4 智能工厂/数字化车间标准 (21)2.3.5 工业云和大数据标准 (22)2.3.6 服务型制造标准 (24)2.4 智能制造标准体系 (25)三、保障措施 (28)3.1 加强组织保障 (28)3.2 建立新型高效标准化工作机制 (28)3.3 加强标准的推广与实施 (29)3.4 加强国际合作 (29)3.5 完善多层次人才培养体系 (30)附件1：智能制造重点技术领域 (1)附件2：智能制造国内外相关标准化组织 (1)一、智能制造发展形势智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，具备以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网通互联为支撑的四大特征，可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重要意义。

2019智慧城市标准化工作会议召开

热点观察CHINA QUALITY AND STANDARDS REVIEW◆ 2019新一代信息技术产业标准化论坛举办◆ 2019智慧城市标准化工作会议召开并对辽宁省如何实施标准化战略、充分发挥标准化在振兴东北中的作用提出了殷切希望。

（摘编自标准委网站）7月30日，由工业和信息化部指导，中国电子技术标准化研究院、苏州市市场监督管理局、中国电子工业标准化技术协会主办的“2019新一代信息技术产业标准化论坛”在苏州召开。

本届论坛以“数字赋能标准引领”为主题，围绕新一代信息技术产业发展趋势、标准化需求及相关产业标准化重点工作等展开研讨。

工业和信息化部原副部长杨学山就信息技术产业模式发展趋势和标准化发表主旨演讲，工业和信息化部电子科技委副主任莫玮、苏州市副市长陆春云出席论坛，工业和信息化部科技司、电子司、信息化和软件服务业司，国家市场监管总局标准技术司、苏州市工业和信息化局领导出席论坛并发言。

工业和信息化部其他相关司局、江苏省工业和信息化厅、苏州市市场监管局等领导到会。

杨学山指出，过去十年以互联网为契机，世界经历了巨大变革，变革的根本是融合，融合推动新的变革。

工业技术和信息技术融合使得新产品形态和新服务模式得以实现，其本质源于市场需求基于产业技术发展而得以满足，而抓住市场需求和产业发展就是抓住了这场世纪变革的关键。

他强调，标准化是这场变革中能够引导和保证技术产业模式可持续发展的关键。

为此，一要充分重视标准，二要持续提升标准制定能力，三要充分发挥标准的作用，四要持续走开放、国际化道路。

中国电子技术标准化研究院院长赵波表示，将持续加大标准化工作改革创新力度，以推进综合标准化为手段，以打造标准化价值链为方向，着眼标准化全局开展标准战略、规划研究和体系建设，不断促进技术、标准和产业的有效衔接，有力助推标准化事业和产业发展同步跃升，彰显和发挥标准的社会效益和经济效益。

论坛还发布了《流程型智能制造白皮书》《智能传感器型谱体系与发展战略白皮书》《绿色制造标准化白皮书》《人工智能背景下的测试仪器新技术与标准化白皮书》《HDR 显示认证技术规范》《个人信息保护合规评估工具》《工业APP 分类分级和测评》及“无人机‘一机一码’示范验证系统” 等标准化成果。

中国智慧园区标准化白皮书

第五章：智慧园区标准体系建设 .......................................................................... 52 5.1 标准体系建设工作路径 .......................................................................... 52 5.2 标准体系框架 ......................................................................................... 53 5.3 智慧园区标准清单表.............................................................................. 56 5.4 下一阶段编制的标准.............................................................................. 60 5.5 我国智慧园区标准化工作展望 ............................................................... 63
白皮书的发布，旨在与业界分享我们在智慧园区领域的思考和经验标准化工作是基础性工程，希望致力于智慧园区建设的合作伙伴们共同关注我国智慧园区标准体系建设，切实促进我国智慧园区标准全面、健康、可持续发展。
中国智慧园区标准化白皮书
目录
第一章：智慧园区发展概况.................................................................................... 1 1.1 发展概况 ................................................................................................... 2 1.2 概念内涵 ................................................................................................... 7 1.3 建设目标 ................................................................................................... 8

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五、实施建议………………………………………………………… 71 5.1 智能制造赋能流程型制造设计院、科研机构，寻找核心技术突破口………………………………………… 71 5.2 以智能制造为契机，将技术人才引入流程型制造………… 72 5.3 依托标杆示范企业和标准化手段，加速流程型智能制造推广…………………………………… 72
IX
图3-11 设备运维智能化功能-数字孪生 …………………………… 32 图3-12 质量检验智能制造实施要素 ……………………………… 34 图3-13 能源管控智能制造实施要素 ……………………………… 37 图3-14 能源管理基础数字化 ……………………………………… 38 图3-15 流程型智能工厂能源运维网络架构 ……………………… 39 图3-16 能源管理智能化功能 ……………………………………… 40 图3-17 安环管理智能制造实施要素 ……………………………… 42 图3-18 EHS管理基础数字化………………………………………… 43 图3-19 流程型智能工厂安环网络架构 …………………………… 44 图3-20 安环管理智能化功能 ……………………………………… 45 图4-1 2015～2018年度国家级流程型智能制造项目分类统计 …… 49 图4-2 受访流程企业或项目智能制造投入方向的统计 …………… 51 图4-3 石化行业关注的智能制造重点方向 ………………………… 53 图4-4 有色行业关注的智能制造重点方向 ………………………… 55 图4-5 钢铁行业关注的智能制造重点方向 ………………………… 57 图4-6 水泥行业关注的智能制造重点方向 ………………………… 59 图4-7 食品饮料行业关注的智能制造重点方向 …………………… 61 图4-8 医药行业关注的智能制造重点方向 ………………………… 62 图4-9 受访解决方案供应商行业分类 ……………………………… 64 图4-10 流程型智能制造解决方案分类 …………………………… 65
2
流程型智能制造白皮书
染。但是转型发展还不够充分，高效化和绿色化是我国流程行业发展的必然方向。
现阶段，我国流程型制造企业从制造过程底层到生产经营顶层还存在一些问题：
（1）在以资金流为主的经营决策层面：供应链采购与装置运行特性关联度不高、产业链分布与市场需求存在不匹配，知识型工作自动化水平低，缺乏快速和主动响应市场变化的商业决策机制。
流程型智能制造白皮书
中国电子技术标准化研究院深圳华制智能制造技术有限公司
东北大学 2019年7月
I
指导组名单柴天佑杨建军夏妍娜马仲彬
编写组名单
郭楠张晓玲吴端胜纪婷钰
韦莎丁进良夏娣娜张欣
程雨航张若曦李瑞琪王成然
李佳何宏宏马原野
吕青海许妍周航
康健李刚焦国涛
刘斌鲍楠廖胜蓝
III
鸣谢单位：海油发展工程技术公司九芝堂股份有限公司昆明龙津药业股份有限公司四川科伦药业股份有限公司
鸣谢专家：刘凯赵家蓉汪鸿涛章海鄢锋左永红何承发詹家干苗加乐张力
冷川宋鹏李军海荣光李希峰
李麒韩满璇任勇陈彦东
杨大雷茹文涛宋登科郭伟荣
朱献忠杨林王恒兵吴学谦
附录术语表… ………………………………………………………… 73
VIII
■ 图目录
图1-1 流程型制造行业划分 …………………………………………… 2 图1-2 智能制造新机遇下的流程型制造模式 ………………………… 6 图2-1 工艺优化要素分析 ……………………………………………… 8 图2-2 智能控制要素分析 ……………………………………………… 9 图2-3 生产调度要素分析 …………………………………………… 10 图2-4 物料平衡要素分析 …………………………………………… 11 图2-5 设备运维要素分析 …………………………………………… 12 图2-6 质量检验要素分析 …………………………………………… 13 图2-7 能源管理要素分析 …………………………………………… 14 图2-8 安全环保要素分析 …………………………………………… 15 图3-1 工艺优化智能制造实施要素 ………………………………… 18 图3-2 智能控制智能制造实施要素 ………………………………… 21 图3-3 智能控制智能化功能 ………………………………………… 22 图3-4 生产调度智能制造实施要素 ………………………………… 24 图3-5 生产调度智能化功能 ………………………………………… 24 图3-6 物料平衡智能制造实施要素 ………………………………… 26 图3-7 设备运维智能制造实施要素 ………………………………… 28 图3-8 设备运维基础数字化 ………………………………………… 29 图3-9 流程型智能工厂设备运维网络架构 ………………………… 30 图3-10 设备运维智能化功能-预测性维护 ………………………… 31
（2）在以物质流为主的生产运行层面：资源和废弃资源缺乏综合利用，运行过程依靠知识工作者凭经验和知识进行操作，精细化优化控制水平不高，面向高端制造的工艺流程构效分析与认知能力不足，缺乏虚拟制造技术。
包
机
化
工
纸
泥
色
铁
药
料
草
塑
车
子
织
刷
装
械
流程
离散
图1-1 流程型制造行业划分
பைடு நூலகம்
与离散行业相比，流程行业存在显著差异。离散工业为物理加工过程，产品可单件计数，制造过程易数字化，强调个性化需求和柔性制造。而流程行业生产运行模式特点突出，比如，原料变化频繁，生产过程涉及物理化学反应，机理复杂；生产过程连续，不能停顿，任一工序出现问题必然会影响整个生产线和最终的产品质量；部分产业的原料成分、设备状态、工艺参数和产品质量等无法实时或全面检测。流程行业的上述特点突出地表现为测量难、建模难、控制难和优化决策难。
中国电子技术标准化研究院联合深圳华制智能制造技术有限公司、东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，面向石化、有色、钢铁、水泥、食品、医药等行业的重点企业开展调研走访，汲取流程行业智能制造经验，编写形成了《流程型智能制造白皮书》。
白皮书从流程型制造关注的核心问题出发，从工艺优化、智能控制、生产调度、设备运维、质量检验、能源管控等多个角度进行了系统梳理。针对核心问题和指标，总结了流程型智能制造的重点建设方向，提炼了数字化、网络化、智能化的智能制造实施要素。通过数据收集和统计分析，归纳整理了流程行业的智能制造需求和智能制造解决方案的供给情况，在研发创新、人才培养、示范推广方面，为行业主管部门和企业提出产业发展建议。
X
流程型智能制造白皮书
一、概述
1.1 流程行业发展历程
流程行业是制造业的重要组成部分，是经济社会发展的支柱产业，占全国规模以上工业总产值的47%左右，是我国实体经济的基石。我国流程行业经过数十年的发展，历经70年代技术与装备引进、80年代初消化吸收、90年代自主创新几个阶段，实现了与国际先进流程行业并跑。现阶段，我国流程行业的生产工艺、装备和生产过程自动化水平都得到了大幅度提升，整体发展速度快，产业规模连续跨越，整体实力增长迅速，国际影响力显著提高。目前我国已成为世界上门类最齐全、规模最庞大的流程制造业大国。比如，我国流程行业产能高度集中，钢铁、有色、电力、水泥、造纸等行业的产能均居世界第一；我国十种有色金属总产量连续15年世界第一；石油加工能力、乙烯产量位居世界第二。当前，我国流程行业面临第四次工业革命的历史契机、中国制造升级转型和供给侧结构性改革的关键时期，必须抓住机遇、迎接挑战。近十年来，我国制造业持续快速发展，总体规模大幅提升，综合实力不断增强，不仅对国内经济和社会发展做出了重要贡献，还成为支撑世界经济的关键力量。
希望本白皮书中的行业见解、数据分析和方向建议能为关心流程行业智能制造发展的人员提供创新思路和启发，为推进相关智能制造工作提供路径参考和依据。
V
VI
■目录
一、概述 ……………………………………………………………… 1 1.1 流程行业发展历程……………………………………………… 1 1.2 流程型制造的内涵及特征……………………………………… 1 1.3 流程型制造面临的挑战与新机遇……………………………… 4
II
鸣谢
本白皮书得到了以下单位和专家（排名不分先后）的大力支持与帮助，在此表示衷心感谢！
鸣谢单位：上海宝钢工业技术服务有限公司中国石化集团茂名石油化工有限公司内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司山西复晟铝业有限公司杭州娃哈哈集团有限公司宜宾天原集团股份有限公司杭州锦江集团安徽海螺集团有限责任公司安徽海螺信息技术工程有限责任公司农夫山泉股份有限公司山西潞安煤基清洁能源有限公司长沙有色冶金设计研究院有限公司首钢自动化信息技术有限公司北京一轻食品集团有限公司辽宁格瑞自动化设备有限公司甘肃稀土新材料股份有限公司
1.2 流程型制造的内涵及特征
流程型制造是以资源和可回收资源为原料，通过物理变化和化学反应的连续复杂生产，为制造业提供原材料和能源的基础工业，包括石化、化工、造纸、水泥、有色、钢铁、制药、食品饮料等行业，是我国经济持续增长的重要支撑力量。
1
流程型智能制造白皮书
食
品
石
化
造
水
有
钢
制
饮
烟
橡
汽
电
纺
印
IV
前言
“十三五”规划《纲要》提出实施智能制造工程，培育推广新型智能制造模式。流程行业作为国民经济的重要基础和支柱产业，为国民经济的快速发展做出了重要贡献，同时，流程型智能制造作为智能制造五大新模式之一，需结合自身特色探索智能制造之路。