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智能制造发展指数报告

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智能制造水平评价指标体系及指数计算方法

智能制造水平评价指标体系及指数计算方法

智能制造水平评价指标体系及指数计算方法智能制造水平评价指标体系及指数计算介绍随着科技的不断发展，智能制造在各个行业中扮演着越来越重要的角色。

为了评估一个国家、企业或组织的智能制造水平，人们需要建立一套科学的指标体系和相应的指数计算方法。

本文将详细说明智能制造水平评价指标体系及指数计算的各种方法。

方法一：基于设备与技术指标1.设备水平指标–设备自动化程度–设备智能化程度–设备柔性化程度2.技术水平指标–工业互联网应用程度–人工智能技术应用程度–大数据分析应用程度方法二：基于生产和运营指标1.生产效率指标–生产周期–生产能力利用率–质量损失率2.运营效能指标–供应链透明度–供需匹配度–库存周转率方法三：基于人员与组织指标1.人员水平指标–技能培训程度–创新意识与能力–团队协作能力2.组织水平指标–战略规划与执行能力–创新管理和激励机制–品质管理体系方法四：基于可持续发展指标1.能源效率指标–能源利用效率–清洁能源占比–能耗减排措施2.环境友好指标–废物减量与处置–环境保护投入–碳排放控制指数计算方法在上述指标基础上，为了得到一个综合的智能制造水平评估指数，可以采用以下几种常见的计算方法：1.等权重加权法2.主成分分析法3.熵权法4.灰色关联法5.层次分析法通过以上方法，将各种指标得到的数据进行加权、分析和综合评估，可以很好地评价智能制造水平，并为决策提供科学依据。

结论智能制造水平评价指标体系及指数计算是一个综合性的工作，涉及到设备与技术、生产与运营、人员与组织以及可持续发展等多方面的因素。

通过采用适当的计算方法，我们可以客观、科学地评估智能制造水平，为推动智能制造的发展提供决策支持。

全国各省市制造业数字化转型关键指标(2022年9月)

全国各省市制造业数字化转型关键指标(2022年9月)

全国各省市制造业数字化转型关键指标（2022年9月）全国各省市制造业数字化转型关键指标（2022年9月）2022年9月，全国各省市制造业数字化转型关键指标引发广泛关注。

随着信息技术的快速发展和人工智能的兴起，制造业数字化转型已经成为推动中国制造业发展的重要方向。

在这个过程中，各省市的转型进程和实施效果各不相同。

本文将对全国各省市制造业数字化转型的关键指标进行综合分析，以期为各地在数字化转型中发现问题、解决问题提供参考。

一、智能制造发展指数智能制造发展指数是衡量各地制造业数字化转型程度的重要指标之一。

该指标包括制造业自动化水平、协同创新能力、数字化技术普及率等多个方面的内容。

据统计数据显示，截至2022年9月，上海、江苏、广东等经济发达地区的智能制造发展指数较高，分别达到85.6、82.3和79.8。

而西藏、青海等西部省市的智能制造发展指数较低，分别为35.2和40.5。

全国数字化转型发展呈现明显的区域差异，东部沿海地区明显领先于西部地区。

二、数字化技术应用水平数字化技术在制造业中的应用程度直接影响着数字化转型的效果。

数字化技术应用水平指标包括企业信息化、大数据分析能力、物联网技术应用等方面。

据调查显示，2022年9月，广东、浙江、江苏等地的企业信息化水平较高，企业采用ERP系统的比例超过80%。

而西藏、青海等西部省市的企业信息化水平较低，企业采用ERP系统的比例不到30%。

此外，大数据分析能力和物联网技术应用也存在明显差异。

这说明数字化技术在各地制造业中的普及程度仍存在较大的差距。

三、数字化人才培养情况数字化转型需要大量的数字化人才支持，数字化人才培养情况成为评估各地数字化转型能力的重要指标。

据统计数据显示，2022年9月，上海、北京、深圳等地的高校、科研机构在数字化人才培养方面具有较高的能力和水平。

而西部地区的数字化人才培养情况相对滞后，高校和科研机构的数字化人才培养能力有待提高。

数字化人才培养情况直接影响着数字化转型的速度和质量，各地应该加大对数字化人才培养的投入力度，提升数字化转型的整体水平。

江苏道金智能制造科技股份有限公司介绍企业发展分析报告模板

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Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告江苏道金智能制造科技股份有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:江苏道金智能制造科技股份有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分江苏道金智能制造科技股份有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。

该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。

1.2 企业画像类别内容行业空资质增值税一般纳税人产品服务产品的研发，计算机软件的研发、销售，计算机1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。

全球智能制造发展指数报告()

全球智能制造发展指数报告()

Only cows and sheep can flock, and ligers can only walk alone.同学互助一起进步（页眉可删）全球智能制造发展指数报告（20__）报告筛选出22个样本国家，评价结果显示，美国、日本和德国名列第一梯队，是智能制造发展的“引领型”国家;韩国、英国、中国、瑞典、瑞士、芬兰、法国、奥地利和加拿大名列第二梯队，是智能制造发展的“先进型”国家。

中国经济信息社指数中心相关负责人在发布会上说，全球智能制造发展指数，是对全球范围内符合一定条件的国家进行综合评价，通过对智能制造密切相关因素的综合分析，建立系统、全面、特色的评价体系，并运用相应的指数化评价方法进行量化测评，旨在全面衡量并真实反映一定时期内国家智能制造产业发展综合实力，简明直观、客观公正地体现国家智能制造发展水平和状态，为全球智能制造发展提供指导和参考。

从发展格局来看，传统的制造业强国依然呈现较强的竞争实力，而亚洲等新兴经济体在世界工厂时代的积累也让他们呈现出较大的竞争优势(爱基,净值,资讯)。

当前以中国为代表的制造业转型升级(爱基,净值,资讯)与美、欧等发达国家“重振制造业”的政策方向形成共振，这使得智能制造的世界格局处在一种快速发展的动态平衡中。

而大数据、物联网、云计算等新一代信息技术为智能制造的快速发展与突破提供了必要条件。

中国在全球智能制造发展指数中综合排名第6位，然而，在智能制造的发展环境、要素支撑、发展基础和制造业智能化应用水平方面均存在一定的“非均衡”特征，政、产、学、用、资的融合有待进一步加强。

全球智能制造发展指数评价结果显示，中国的智能制造发展环境和发展基础较好，在22个样本国家中分别位列第3位和第4位;然而，要素支撑和制造业智能化应用水平有待提升，分别位列全球第13位和第10位。

目前，中国智能制造发展呈现以下特征:首先，从智能技术研发和智能技术的应用情况来看，较多的学术研究成果与较低的制造业智能化应用水平形成反差。

南京航电智能制造科技有限公司介绍企业发展分析报告模板

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Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告南京航电智能制造科技有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:南京航电智能制造科技有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分南京航电智能制造科技有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。

该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。

1.2 企业画像类别内容行业空资质空产品服务：新材料技术研发；高性能纤维及复合材料制造1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标信息最多显示100条记录，如需更多信息请到企业大数据平台查询7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11 土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。

中铁四局集团安徽智能制造有限公司介绍企业发展分析报告

中铁四局集团安徽智能制造有限公司介绍企业发展分析报告

Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告中铁四局集团安徽智能制造有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:中铁四局集团安徽智能制造有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分中铁四局集团安徽智能制造有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。

该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。

1.2 企业画像类别内容行业土木工程建筑业-铁路、道路、隧道和桥梁工程建筑资质空产品服务空1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标信息最多显示100条记录，如需更多信息请到企业大数据平台查询7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。

智能制造产业发展分析报告


95
107
111
131
154
168.2
12.6%
18.0%
17.6%
9.2%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
0
50
100
150
200
2013
2016
2018
3.7%2014 2015销售额（亿美元）
2017增长速度（%）
资料来源：国际机器人联合会（IFR），整理
2.4 全球智能制造行业市场竞争激烈，但市场规模巨大
国际工业机器人市场于2010年开始恢复性增长，自1998年以来，全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大。 最新统计数据显示，2018年全球工业机器人的出货量创历史新高达到38.4万台，比上一年增加1%，全球工业机器人销量已经连续六年增长。工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。2013年以来，工业机器人的市场规模正在以年均12.1%的速度快速增长。其 中中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家的销售额总计约占全球销量的3/4。2018年，全球工业机器人的销售额约为168.2亿美元，亚洲成为最大的销售 市场。
73.05%
74.53%
74.43%
74.15%
73.92%
73.45%
73.01%
72.51%
71.82%
71.20%
69.00%
70.00%
71.00%
72.00%
73.00%
74.00%
75.00%
2009
2010
2011
2016
2017
2018

2023智能制造行业基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析：智能制造发展指数报告

4
一级及以下 二级 三级 四级及以上 2019年 2020年 2021年
图 4 全国智能制造能力成熟度水平(2019-2021)
14% 15% 12%
3500 4000 4500 5000
3
2000 2500 3000
2753
4654
4654
倍
0
(一)全国整体情况根据智能制造评估评价公共服 务平台数据显示，目前我国 69% 的 制造企业处于一级及以下水平，达到 二级、三级的制造企业分别占比为 15% 以及 7%，四级及以上制造企 业占比达 9%。多数企业仍处于智能 化转型初期，龙头企业智能化成效显 著，带动行业整体水平稳步提升。整体来看，2021 年全国制造业 智能制造能力成熟度较 2020 年有所 提升，一级及以下的低成熟度企业占 比减少 6 个百分点，三级以上的高成 熟度企业数量增加了 5 个百分点。
1108927630569396332325221500 1000 1500
江苏省山东省宁夏回族自治区 北京市 广东省 湖南省安徽省福建省江西省山西省
图 3 全国智能制造能力成熟度 自诊断企业增量 TOP 5
图 2 全国智能制造能力成熟度自诊断企业数量 TOP10 地区
2021年数量 2020年数量
>40002000-4000 1000-2000 500- 1000 100-500 50- 100 50以内
2
截 至 2021 年 12 月， 全 国 20000 多家企业通过平台开展智 能制造能力成熟度自诊断， 江苏、 山东、北京、宁夏、陕西、江西等 工业和信息化主管部门高度重视，
青海陕西四川重庆贵州云南广西
辽宁北京天津河北山西山东
图 1 全国智能制造能力成熟度自诊断企业分布

智能制造企业评价指标和评估方法


0.08
数据中心规模、数据库、 1/2 模型库、方法库数量 商务智能应用普及率、覆 1/2 盖率 1/2 客户智慧服务普及率
客户智慧服务覆盖率 企业人均产值增加率 1/2 1/4
经济效益
0.10
3. 智慧企业效益
0.20
企业平均劳动生产率提升 1/4 率 节能减排、能耗、物耗降 1/4 低率 智能制造企业投资回报率 1/4 企业生态、生活环境的贡 1/3 献率 对行业、地区创新能力及 1/3 竞争力提升的贡献率 职工满意度、幸福指数提 1/3 升率
通过专家采用综合分析评价法对智能制造企业综合评价，参照评价指标、 评价标准及各权系数，可求得智能制造企业发展水平的总分，也是智能制 造企业发展指数。
E=∑〔IiWi〕,E表示智慧企业发展指数（总评分）；
Ii表示i个评价指标;
Wi表示i个指标的权重，∑Wi=1。
根据智能制造企业发展指数划分智能制造企业初级、中级、高级三 个层次， （1）高级智能制企业：智能制造企业发展指数》86,<100
大学生、专业人员占职工 1/4 总数% 领导认知度、决策能力、 1/4 领 导 智 力 、能 力 、 0.07 执行力 资源整合能力、管理创新 1/4 力 规划、政策执行力 1/4
年均信息化、智能化投入 1/4 职工智慧教育、 智慧职工普及率 职工智慧教育培训覆盖率 1/2 0.05
产品数控化、智能化率
智能制造企业建设水平050智能技术在制造关键业务的普及率覆盖率025产品数控化智能化率14智能技术在研发设计应用覆盖率14生产过程智能控制的普及14智能机器装备应用的覆盖14经营管理智能化水008经营管理智能化的普及率12经营管理智能化的覆盖率12信息资源开发利用水平014数据中心规模数据库模型库方法库数量12商务智能应用普及率覆12客户服务智能化水008客户智慧服务普及率12客户智慧服务覆盖率12智慧企业效益020经济效益010企业人均产值增加率14企业平均劳动生产率提升14节能减排能耗物耗降14智能制造企业投资回报率14社会效益010企业生态生活环境的贡13对行业地区创新能力及竞争力提升的贡献率13职工满意度幸福指数提

江苏锐金智能制造（集团）有限公司介绍企业发展分析报告模板

Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告江苏锐金智能制造（集团）有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:江苏锐金智能制造（集团）有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分江苏锐金智能制造（集团）有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。

该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。

1.2 企业画像类别内容行业空资质空产品服务：智能基础制造装备制造；智能基础制造装备销1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11 土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。

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（一）智能制造能力水平明显提升
整体来看，2020 年全国制造业智能 制造能力成熟度较 2019 年有所提升，一 级及以下的低成熟度企业数量减少 1 0 % 左右， 级以上的高成熟度企业数量增 加了 8 % 左右。
7 5 % 的企业开始部署智能制造 在此阶段，企业对实施智能制造
有了初步 并开始实践，能够实现 对设计、生产、 、 和服务 核心 业务进行 程化管理。
程型制造业在 程化管理、自动化改造方 面 备良好的基础和优势， 在智能化提升的过 程中 需加快推进，特 是新一代信息技术在工 艺优化、系统集成、服务 环节的应用。 图 4、 图 5 所示。
一级及以下
离散型制造企业
程型制造企业
二级
级 四级 级
级 四级 级
二级
一级及以下
图 4 离散型和流程型智能制造成熟度等级分布对比图
1
一、智能制造发展现状
黑龙江
新疆
西藏
>2000 501-2000 201-500 101-200 51-100 31-50 0-30
吉林
自海
宁夏
内蒙古
北京
天津
河北
山西
山东
辽宁
甘肃 陕西
河南
江苏
四川
湖北
安徽 上海
重庆
浙江
贵州
湖南
江西 福
云南
广西
广东
香港 澳门
台湾
海南
图 1 全国智能制造能力成熟度自诊断企业分布
新模式创新成效明显，智能制造能力明家标准的应用分析
（二）不同行业智能制造发展水平不均衡
离散型制造业的成熟度水平略高千 程型制 造业。
离散型制造业在 级及以上阶段呈现明显增 长趋势，汽车、电器 排头兵行业在智能制造方 面进行了大量探索和实践，带动了行业的整体水 平提升。
90%
85%
80% 75%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0% 一级及以下
14% 12%
二级
6% 2%
级
2019 年
2020 年
图 3 全国智能制造能力成熟度水平
5% 1%
四级及以上
5
1 4 % 的企业处千成熟度二级，迈向数字化阶段 在此阶段，企业应用自动化技术和信息技术对核心装备和业务活动进行改造和提升，实现单一业务的数据共享。
在此基础上，选取企业样本量超过 500 家的行业（汽车、电子、电器、专用设备、通用设备）进行 级分布统计， 结果显示汽车、电子、电器 行业一级及以下的企业 低千全国水平，二级和 级企业 高千全国水平，智能 制造能 力水平保持领先优势。根据平台结果分析，若提高行业整体智能制造能力水平，一级及以下企业应作为重点支持 和培 育对象。
汽车制造业 电子设备制造业 电气机桩和器材制造业
制造业 化 和化 制品制造业 专业设备制造业 有色金属冶炼和压延加工业 非金属矿 制品业 金属制品业 造纸和纸制品业
图 6 行业 T O P 10
1 行业分类参照 GB/T 4754-2017《国民经济行业分类〉
8
基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
截 至 2020 年 12 月， 全 国 12000 多 家企业通过平台开展智能制造能力成 熟度 自诊断，江苏、浙江、山东、宁夏 回族自 治 、 四川、湖南、陕西 工业 和信息化 主管部门高度重视，有效推动 标准应用。 通过对自诊断数据进行分析 ，以反映现阶 段我国智能制造的发展现 状。
智能制造发展指数报告
基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
Contents 目
录
基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
前言………………………………………… 2 一、智能制造发展现状…………………… 3 二、智能制造发展趋势………………… 12
三、未来展望…………………………… 20
4
技术 方面均 备了智能制造能力提升的保障基础，
是创新智能制造技术与模式的主力军，未来将继续
3
保持领先优势，逐步向高成熟度 级发展，有望成为
标杆企业，并在相关行业大 模移植、推广成功经验
2
3
江苏省 山东省 宁夏回族自治 湖南省 安徽省
0
自诊断企业数量
2nd 3rd
4th
5th
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
安徽省
湖南省
宁夏回族自治
山东省
江苏省
图 2 全国智能制造能力成熟度自诊断企业 Top5 地区
1st
4000
4500
4
基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析
汽车制造业
54 9%
21 7%
13 1% 10 3%
计 机、通信和 电子设备制造业
59 8%
16 5%
12 0%
11 7%
电气机桩和器材制造业
67 0%
14 8%
9 6% 8 6%
专用设备制造业
76 5%
11 7% 6 4% 5 4%
通用设备制造业 0%
88 3%
10 7% 34% 26%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
一级及以下
二级
级
四级及以上
图 7 行业等级分布情况
9
（ ）重点龙头企业发挥示范引领效应
参与自诊断的企业中，有 370 家是 2015一2018
年来获批工信部智能制造试点示范或新模式项目的企
5
业。这些企业中，平均得分达到 3 05 分，相 2019
年提高 0 24 分，获得重点支持的企业在人员、资源、
2
1 97
1 66
1 75
1 60
1 80
1 83
1 84
1 73
1 80
1 70
1 72
1 72 1 56 1 68
15
1 54
1 53
1 59
1 63
1 61
1 61
1
05
0
离散型制造业
程型制造业
平均值
图 5 离散型和流程型各能力域得分对比图
7
为确保数据分析结果有效，本报告选取了企业样本量超过 200 家的行业进行统计分析。结果显示汽车、电子、电器、 制 造 、 化 和 化 制 品 行 业 处 千 排 头 兵 。 全 国 T P 1 0 行业1 智能制造能力水平排 图 6 所示。
6 % 的企业处千成熟度 级，网络化特征明显 在此阶段，企业开展网络化集成，对装备、系统、装备与系统之间开展集成，实现了跨业务间的数据共享。
5 % 的企业处千成熟度四级以上，标杆示范效应显现 在此阶段，企业能够对人员、资源、制造 进行数据挖掘，形成模型和知八，并基于模型对核心业务进行预测
和优化，探索新的制造模式和商业模式。 总体来看，十 期 间 ，制造企业积极向数字化、网络化、智能化发展转型，企业基础设施改造、新一代信息技术应用、