QC七种工具使用方法课件

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標竿法 Benchmarking
定義：
一項有系統、持續性的評估過程， 透過不斷地將企業流程與世界上居 領導性的企業相比較，以獲得協助 改善營運績效的資訊。
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標竿法－三部曲
研究競爭對手的做法
研究其他產業的做法
研究世界級企業的做法
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標竿法－種類
內部的標竿學習 競爭的標竿學習 功能/通用的標竿學習
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管制圖－繪圖步驟
選擇需要改善的流程 決定計畫與抽樣方法 進行資料收集 計算適當的統計值 計算控制範圍 完成管制圖
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層別法 stratification
意義：
將原料、操作人員、機器設 備等分別搜集數據，按照特性加 以分門別類，找出其間的差異、 問題。
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層別圖－製作步驟
對象是「地」、「物」。
對象是「人」。
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整理(Seiri)
定義： 在工作現場區分需要與不需要的東 西
保管需要的東西 撤除不需要的東西
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整頓(Setion)
定義： 將需要的東西加以定位置放，並且保 持在需在時能立即取出。
定位之後，要明確標示 用完之後，要物歸原位
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散佈圖－說明
正相關 非顯著性正相關 負相關 非顯著性負相關無相關 無相關
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散佈圖－運用實例
滿意度、重要度之散佈圖 5 4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0 5 10 15 服務品質項目
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滿意度重要度數值
問卷調查結果統 計表 重要度 問卷調查結果統 計表 滿意度

尺寸
缺点
A
材料
其他
尺寸
缺点
B
材料
其他 16
例：不合格品分项检 查表
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10000KM 時定期保養
顧 客 名：
日 期：
車牌號碼：
費 用：
車 種：
行駛公里：
作 業 者：
□ 電瓶液量 □水 箱 □胎 壓 □火 星 塞 □ 風扇皮帶
□ 空氣濾淨器 □機 油 □ 分電盤蓋 □化 油 器
註： 檢查 ○調整 × 更換
统计手法
ＱC七大工具
三現主义 三不政策
以现实合理的眼光，来观察产 生不良情形的现场与现物
不製造不良品 不接受不良品 不流出不良品
QC七大工具使用目的： •检查表——收集、整理资料； •柏拉图——确定主导因素； •散布图——展示变数之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •层别法——从不同角度分层发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •管制图——识别波动(突波)的来源；
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第一章 QC七大工具的使用方法及技巧
品质管理，是以用户为导向，掌握用户要求， 利用品质管理的技术，促使产品价廉物美、安全、 准时交货的具体实现。
我们工作的过程就是不断解决问题的过程。解 决问题的能力关系到工作的成效。
统计是采取「根据数据与事实发言」的管
理方法，除了客观判断事实外，亦应具有相当 合理的说服力。而在QC活动中所采取的统计手 法，均极为简易，即所谓的「QC七大工具」。
QC七大工具 运用技巧
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日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内 95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人 员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推 行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌 握与灵活应用。

过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法，它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析，可以确定过程的稳定性和一致性，以及过程能力指数（如Cpk和Ppk）。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会，从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法，以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具，能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法，企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节，减少浪费和损失，提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法，用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能，并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合，主要包括：特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围，通过灵活运用，可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具，用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。

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QC七大手法
UCL、CL和CLC统称为控制限，它们是互相 平行的。若控制图中的描点落在控制限之外 或描点在控制限之间的排列不随机，则表明 过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈 特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率 （P）控制图。
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QC七大手法
❖ 推行SPC能保证实现全过程预防。
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QC七大手法
6、3σ（西格玛）原则 UCL=μ＋3σ
CL=μ CLC=μ＋3σ 式中：μ、σ为总体参数。 规范限不能用作控制限，规范限用于区分合 格与不合格。控制限则用于区分偶然波动与 异常波动；二者不能混淆。
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QC七大手法
306 302 309 307 307 305 317 310 309 316
314 311 305 303 305 316 315 311 309 312
308 307 304 318 317 309 320 314 310 318
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QC七大手法
设置组界进行统计：
组
组界
中心值
1
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QC七大手法
3σ控制原则下平均只占2.7%左右，主要是由 异因造成）。故在统计控制状态下生产的不 合格品最少，生产最经济。
⑶在统计控制状态下，过程的变异最小。
❖ 所谓的控制都要以某个标准为基准，一旦偏 离这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持 这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统 计控制状态（稳态）作为基准的。
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QC七大手法
程调整到稳态后，才能延长控制图的控制限 作为控制用控制图，这就是控制用控制图阶 段。故日本有句名言：“始于控制图，终于 控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程 的分析从应用控制图对过程进行分析开始； 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束， 最终建立控制用控制图。