下载文档原格式
memcached原理Memcached是一种分布式内存对象缓存系统，常常被用于动态Web 应用中减轻数据库负载。
它将数据存储在内存中，并通过哈希算法对其进行管理，应用程序可以直接从内存中读取缓存数据，达到加速访问的目的。
Memcached的运行原理：它使用一个客户端-服务端的架构模型，其中客户端与服务器之间通过TCP/IP协议进行通信。
使用者需要将需要存储的key-value对发送到Memcached服务器，然后服务器将这些数据存储在内存中，当调用者需要获取相应的数据时，直接从内存中读取。
如果数据不存在，Memcached将返回一个空响应。
Memcached的特点：1.高速缓存：Memcached是内存中的缓存系统，访问速度非常快；2.内存管理：Memcached使用LRU算法释放内存中不在使用的数据；3.可扩展：Memcached可以非常容易的扩展。
为什么要使用Memcached?1.加速访问：Memcached非常适合访问频繁但数据变化不步的情况，通过加速访问可以提高网站的响应速度。
2.降低数据库压力：将一部分数据放入Memcached缓存中，当这些数据正在使用时，可以减轻数据库的负载，提高数据库的性能。
3.可扩展性：通过横向扩展，可以使Memcached轻松适应大量数据的存储要求，同时保持高速缓存的性能。
如何使用Memcached？1.安装配置：将Memcached服务器安装在适当的机器上，并根据需要进行相应的配置。
2.使用客户端：可以使用各种语言的客户端库来使用Memcached，包括PHP，Python，Java等。
3.使用API调用：通过API直接从客户端调用Memcached提供的方法来获取需要的数据。
总之，Memcached是一个非常实用的高速缓存系统，可以用于加速Web应用程序的访问，并降低数据库的负载。
它的运行原理简单易懂，安装和配置也非常容易，是一个非常值得使用的缓存系统。
memcached 手册Memcached是一个高性能的开源内存对象缓存系统，被广泛地应用于提升网站和应用程序性能。
该手册将介绍Memcached的基本概念、安装配置、常用命令以及最佳实践等关键内容，旨在帮助读者快速了解和使用Memcached。
一、Memcached概述Memcached可以看作是一个分布式的缓存系统，它将数据缓存在内存中，并提供了简单的键值对存取接口。
相比于传统的关系型数据库，Memcached具有更快的读写速度和更高的并发能力，因为它直接操作内存而避免了磁盘I/O。
此外，Memcached采用了多台服务器的分布式架构，能够提供横向扩展的能力。
二、安装与配置1.下载和安装：Memcached可以从官方网站或其他镜像站点下载安装包，并根据相应平台的指引进行安装。
安装完成后，可以通过运行"memcached"命令来启动Memcached服务。
2.配置文件：Memcached的默认配置文件是"memcached.conf"，可以通过修改该文件中的参数来调整Memcached的行为。
主要的配置项包括监听端口、最大连接数、内存容量等。
三、常用命令1.存储数据：用"set"命令可以将键值对存入Memcached中，例如："set key 0 3600 5"表示存储一个key为"key"，值为"0"，并设置过期时间为3600秒。
如果要存储的值超出了内存容量限制，旧的数据将会被替换。
2.获取数据：用"get"命令可以从Memcached中获取指定键对应的值，例如："get key"可以获取到之前存储的值。
如果该键不存在，返回结果将是"END"。
3.删除数据：用"delete"命令可以从Memcached中删除指定键对应的值，例如："delete key"可以删除之前存储的值。
师德之光教育的温情与力量演讲稿尊敬的各位领导、亲爱的同事们：大家好！今天，我站在这里，带着满腔的热情和对教育事业的无限敬意，与大家分享一个关于爱与滋养的故事。
在教育的花园里，有这样一位园丁，她用27年的光阴，精心培育着每一棵幼苗，让他们在阳光和雨露中茁壮成长。
她用智慧和爱心，为孩子们驱散寒冷，滋润心灵。
她，就是我们实验小学的阙校长——孩子们心中的天使，家长们眼中的福音，我们实小人的骄傲。
我坚信，师德的光辉应该从教师的一言一行中闪耀；美育的魅力应该从教师的仪表风范中绽放。
美好的理想、美好的情怀、美好的言行和美好的氛围，是学校作为精神家园的应有之义。
阙校长，正是这样一位传递美好的使者。
作为学校主管教学的副校长，她用知性的力量影响着老师们，用人格魅力引导学生成长。
在接触了朱老师的“新教育”理念后，她架起了师生阅读的桥梁，填补了我们民族地区语文教学的空白。
她告诉我们，书籍是有生命和灵性的，阅读是教师和学生的天职。
她倡导的“晨颂”、“午读”、“暮省”阅读方式，让书香溢满校园，让心灵在书海中自由翱翔。
为了激发师生的阅读热情，阙校长亲自组织了“文运茶香”教师读书沙龙，开展了“我的读书故事演讲”等活动，让老师们在书香中找到心灵的慰藉。
同时，她也组织了“学生读书征文”、“经典诵读”、“美文诵读”等活动，让学生在阅读中发现知识的乐趣，培养对书籍的热爱。
阙校长本人也是一位博览群书的学者。
她阅读了苏霍姆林斯基、陶行知等教育大师的著作，重温教育的精髓；她阅读了李镇西、窦桂梅等当代教育家的作品，聆听时代的声音；她阅读了沈从文、彭学明等乡土文学作家的书籍，品味乡土文化的神韵；她阅读了《论语》、《诗经》等古典文学，感受中华文化的魅力。
在她的博客中，有这样的话语：“真正的美好阅读是来自心灵的洗礼，它使人生丰富多彩、妙趣横生，使人生健康圆满，它使我们心情变得温暖而又柔软，纯净而又明媚”。
她用微笑和自信，带着诗情画意，走近学生，走进课堂。
Java开发中的Memcache原理及实现作者：jiaxiaoyuan1204整理：chaijunkun来源：/一、概述1. Memcache是什么Memcache(Memcached)是集群环境下的缓存解决方案。
Memcache是的一个项目，最早是为LiveJournal 服务的，目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力。
它可以应对任意多个连接，使用非阻塞的网络IO。
它的工作机制是在内存中开辟一块空间，然后建立一个HashTable，Memcached自管理这些HashTable。
Memcache官方网站：/memcached，更多详细的信息可以来这里了解。
2. 为什么会有Memcache和memcached两种名称其实Memcache是这个项目的名称，而memcached是它服务器端的主程序文件名，知道我的意思了吧。
一个是项目名称，一个是主程序文件名，在网上看到了很多人不明白，于是混用了。
3. 如何在Java开发中使用Memcache在Java开发中使用Memcache，一般要用到以下几个程序：1) Memcached该程序用来在Linux或Windows服务器上建立和管理缓存。
其项目网址为：/memcached/。
2) MagentMagent是一款开源的Memcached代理服务器软件，使用它可以搭建高可用性的集群应用的Memcached服务，其项目网址为：/p/memagent/。
3) Memcached客户端程序至于Memcached的客户端程序，一般推荐用memcached client for java，为什么推荐用这种客户端，后面会讲到具体的原因，其项目的网址为：/gwhalin/Memcached-Java-Client/。
4)其它程序i. Libevent在Linux环境下应用Memcache时，Memcache用到了libevent这个库，用于Socket的处理，所以还需要安装libevent。
一.什么是MemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。
相信很多人都用过缓存，在.net 中也有内置的缓存机制，还有很多第三方工具如apache，nginx等可以做静态资源的缓存，同时我们也可以制定自己的缓存机制，缓存数据库查询的数据以减少对数据库的频繁操作。
但是很多时候我们总是感觉这些缓存总不尽人意，Memcached可以解决你不少的烦恼问题。
最少在我的学习中解决了我不少问题，所以决定记录下来分享。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写(本文使用C#作为例子)，并通过memcached协议与守护进程通信。
可能这些东西都太高深了，我们暂不做研究。
二.分布式缓存其实 Memcached作为一个分布式缓存数据服务，但是每个服务之间根本没有进行相互通信，这里可能与我理解的分布式有点区别，可能是我才疏学浅，也可能是每个人思考问题的角度不同。
Memcached 客户端就是通过一种分布式算法将数据保存到不同的Memcached服务器上，将数据进行缓存。
分布式缓存，可以而知memcached可以进行大数据量的缓存。
这点可以弥补我们之前很多人都遇到的将数据缓存到应用服务器上，而且只能缓存少量数据，否则对应用服务器的影响非常大。
Memcached应用机制图:这个图是有点简陋了，但是问题还是能够描述的清楚的，缓存机制的基本原理就是先查询数据保存到memcached中，地址在此请求就直接从Memcached缓存中取数据，这样就可以减少对服务器请求压力。
三.Memcached 特征(1)协议简单: 不使用复杂的xml格式，而是使用文本格式(2)基于libevent的事件处理机制 (不懂)(3)内置内存存储方式: 数据存在在内存中，所以重启机器会导致数据丢失（4）Memcached相互不通信的分布式: Memcached 服务器之间不会进行通信，数据都是通过客户端的分布式算法存储到各个服务器中四.Memcached的安装首先这里是在windows系统上做测试，Memcached在linux等非windows平台上性能会更高。
memcached内存管理与删除机制及服务器实现-回复memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，常用于动态网站的加速和负载均衡。
作为一种缓存系统，它的内存管理和删除机制对于系统的性能和稳定性非常重要。
本文将一步一步回答有关memcached的内存管理与删除机制及服务器实现的内容。
一、memcached的内存管理机制1. 内存分配memcached使用一个内存池来管理内存，即在启动时分配一块可用于缓存的大内存块，然后根据需要将其划分为多个固定大小的内存块，这样可以提高内存使用效率。
在内存分配时，memcached使用slab分配器来实现。
slab分配器将内存块按照不同大小的chunk（或者称为slab class）分成多个组，每个组里的chunk大小都会是这个组的最小chunk大小的倍数。
这种分配方式可以降低内存碎片，提高内存利用率。
2. 内存回收memcached使用了简单的LRU算法（最近最少使用算法）来进行内存回收。
当内存达到上限时，会根据数据的使用频率来决定哪些数据应该被淘汰。
LRU算法会在内存不足时，将最近最少被访问的数据从缓存中删除，以腾出内存供新数据使用。
3. LRU算法和内存回收LRU算法是一种常用的缓存淘汰算法，它根据数据的访问时间来判断哪些数据是冷数据（很久没有被访问的数据），从而可以将这些冷数据淘汰出缓存。
在memcached中，LRU算法的具体实现是通过维护一个LRU队列来实现的，最前面的元素代表最近最少访问的数据，最后面的元素代表最近最频繁访问的数据。
当内存不足时，memcached会从LRU队列末尾开始淘汰数据，直到满足内存需求为止。
二、memcached的删除机制1. 手动删除memcached提供了delete命令来手动删除指定的键值对。
使用delete 命令可以通过键来删除对应的缓存数据。
2. 过期删除memcached支持设置键值对的过期时间，当数据的过期时间到达时，memcached会自动删除对应的数据。
Python中的Memcached缓存Memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统。
它的主要功能是将数据存储在内存中，从而提高数据访问速度。
作为一款大型网站所必不可少的缓存工具，Memcached在Python 中的应用极度广泛。
在这篇论文中，我们将深入探讨Memcached在Python中的应用，分析其优点和缺点，并提出一些最佳实践，以帮助开发人员更好地利用Memcached提升应用的性能和用户体验。
一、Memcached的优点1.高速缓存Memcached是一款基于内存的缓存系统，它可以实现非常快速的缓存访问速度。
由于数据存储在内存中，所以它的响应速度相当快，甚至可以达到微秒级别。
在大型网站前端中，常使用Memcached来缓存一些静态或不怎么变化的数据，如网站配置信息、静态页面等。
通过缓存这些数据，可以减少对数据库等后端系统的请求，从而提高网站的性能。
2.可扩展性Memcached是一款分布式缓存系统，它可以将缓存数据分散存储在多台机器的内存中，从而实现更大的存储容量和更高的并发处理能力。
在高并发的情况下，系统可以简单地通过增加或减少服务器数量来扩展缓存能力。
此外，Memcached还具有自动数据平衡和故障转移等功能，可以实现高可用性和灵活性。
3.支持多种语言Memcached支持多种语言，包括Python、Java、PHP等，可以方便地嵌入到各种应用程序中，快速提高应用程序的性能。
在Python中，Memcached是一种常见的缓存解决方案，可以通过安装对应的Python模块，轻松地集成到应用程序中。
二、Memcached的缺点1.容量限制由于Memcached是一款基于内存的缓存系统，所以它的缓存容量是有限的。
在实际应用中，需要根据业务需求和服务器硬件条件等因素综合考虑，设置合适的缓存容量，避免因容量不足而导致缓存失效。
2.数据不持久化Memcached只是一款内存缓存系统，它并不支持数据持久化。
memcached工作原理
memcached是一款高性能的分布式内存缓存系统，主要用于减轻数据库负载，提高应用程序的性能。
其工作原理如下：
1. 客户端向memcached服务器发送请求，请求可以是获取或设置缓存数据。
2. 如果请求是获取缓存数据，memcached服务器首先检查是否有该数据的缓存副本，如果有，则返回该数据给客户端。
3. 如果请求是设置缓存数据，memcached服务器将数据存储到其内存中，并设置相应的索引。
4. 当memcached服务器的内存空间不足时，会采用LRU（最近最少使用）算法将一些旧的缓存数据删除，以腾出更多的内存空间。
5. 当多个memcached服务器组成一个分布式缓存集群时，客户端需要通过一致性哈希算法来选择具体的服务器，以保证缓存数据的一致性。
6. 当客户端对缓存数据进行修改时，需要同时更新所有memcached服务器上的缓存数据，以保证数据一致性。
总之，memcached工作原理简单、高效，可以提高应用程序的响应速度和吞吐
量，同时减少数据库的负载。
