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统计学原理实习报告一、实习目的与意义统计学作为一门研究数据收集、处理、分析和解释的科学，在各个领域中具有广泛的应用。
通过本次实习，我希望能够巩固和运用所学的统计学知识，提高实际操作能力，培养自己的统计思维和分析问题的能力。
实习对于我来说具有重要意义，它不仅能够帮助我更好地理解统计学理论，还能够让我将理论知识运用到实际问题中，提高自己的实践能力。
二、实习内容与过程在实习过程中，我主要进行了以下几个方面的工作：1. 数据收集：我参与了问卷调查和数据收集工作。
通过与被调查者进行沟通，我学会了如何清晰地表达问题，确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据处理：我学会了使用统计软件（如SPSS、Excel等）对收集到的数据进行整理、清洗和转换。
通过这个过程，我了解了数据处理的重要性，以及如何避免数据错误和丢失。
3. 数据分析：我运用所学的统计分析方法（如描述性统计、推断性统计等）对数据进行分析。
通过分析数据，我能够更好地理解数据的分布、趋势和关联性，从而为决策提供依据。
4. 结果解释与报告撰写：我根据分析结果，进行了结果解释和报告撰写。
通过这个过程，我学会了如何清晰地表达分析结果，并将统计分析应用于实际问题中。
三、实习收获与反思通过本次实习，我收获颇丰。
首先，我提高了自己的实际操作能力，学会了如何将统计学理论知识运用到实际问题中。
其次，我培养了自己的统计思维和分析问题的能力，学会了从统计的角度思考问题。
最后，我加深了对统计学原理的理解，认识到了统计学在各个领域中的重要性。
然而，在实习过程中，我也发现了自己的一些不足之处。
例如，我在数据处理过程中遇到了一些技术问题，需要请教他人。
此外，我在结果解释和报告撰写方面还需要进一步提高，以便更好地表达分析结果。
四、实习总结通过本次实习，我对统计学原理有了更深入的了解，并提高了自己的实际操作能力。
我认识到统计学在解决实际问题中的重要性，并将继续努力学习和提高自己的统计学能力。
一、实验目的通过本次统计学实训综合实验，旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法，提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节，通过实际操作，加深对统计学理论的理解，培养学生的统计学素养。
二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象，通过查阅相关资料，收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。
3. 描述性统计（1）计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。
（2）计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。
（3）绘制各类别消费的直方图、饼图等图形，直观展示消费结构。
4. 推断性统计（1）对居民消费水平进行假设检验，判断各类别消费是否存在显著差异。
（2）运用方差分析等方法，探究各类别消费之间的相关性。
5. 相关性分析（1）运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。
（2）运用因子分析等方法，提取影响居民消费水平的关键因素。
6. 交叉分析（1）根据性别、年龄、收入等变量，分析不同群体在消费结构上的差异。
（2）运用卡方检验等方法，探究不同群体在消费结构上的显著差异。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算，该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为：3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。
2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。
3. 相关性分析结果运用相关系数分析，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关，而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。
2024年统计学实习报告1. 引言统计学实习是统计学专业学生在课堂学习之外锻炼实践能力、提高专业素养的重要环节。
本次实习是我在2024年暑假期间在某某统计公司进行的，通过这次实习，我对统计学的理论知识有了更深入的了解，并且在实际工作中提高了数据分析和统计建模的能力。
本报告将详细介绍我在实习中所参与的项目、所运用的统计方法和取得的成果。
2. 实习项目在本次实习中，我参与了某某公司的市场调研项目。
该项目的目的是通过问卷调查和数据分析的方式了解消费者对于某某公司产品的满意度和需求。
我的主要工作是帮助设计调查问卷、收集数据、清洗数据并进行统计分析。
3. 数据收集和清洗为了收集样本数据，我首先参与了问卷设计的过程。
根据公司的要求和市场研究的目标，我和团队成员一起设计了一份问卷，包括产品的使用情况、满意度评价、购买意愿等方面。
随后，我们通过在线问卷平台发布了调查问卷，并通过社交媒体、电子邮件等途径广泛传播，最终收集到了1000份有效问卷。
收集到数据后，我进行了数据清洗的工作。
首先，我检查了每个变量的取值范围和合理性，对于异常值和缺失值进行了处理。
然后，我对数据进行了逻辑性检查，排除了一些逻辑上不合理的数据。
最后，我进行了数据的整理和编码，为后续的统计分析做好了准备。
4. 数据分析和统计建模在数据清洗完成后，我进行了一系列的统计分析。
首先，我对样本数据的基本情况进行了描述性统计，包括变量的均值、标准差、偏度、峰度等指标，以及变量之间的相关系数。
然后，我运用了 t检验、方差分析、回归分析等方法，对样本数据进行了推断性统计分析和预测建模。
其中，我发现了一些有趣的结果。
在产品满意度方面，我发现产品的外观和性能是消费者最为关注的两个方面。
此外，我通过回归分析发现，产品价格和广告投入对于销量的影响具有显著性。
根据这些结果，我向公司提出了一些建议和改进措施，以提高产品的市场竞争力。
5. 结果和总结通过本次统计学实习，我不仅巩固了在课堂上学到的统计学知识，而且学到了很多实践经验。
统计学原理实验报告统计学原理实验报告摘要：本实验旨在通过实际数据收集和分析，探讨统计学原理的应用。
通过对一组学生的身高数据进行统计分析，我们能够了解到统计学在实际生活中的重要性和应用价值。
本实验采用了抽样调查的方法，通过收集样本数据并运用统计学原理进行分析，得出了一些有意义的结论。
引言：统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
在现代社会中，统计学在各个领域都发挥着重要作用，如经济学、医学、社会学等。
通过统计学原理的应用，我们能够更好地理解和解释现象，做出科学的决策。
方法：本实验选择了一所高中的学生身高作为研究对象。
通过随机抽样的方法，我们收集了100名学生的身高数据。
为了保证数据的准确性，我们使用了标准的测量方法，并在多个时间段内进行了重复测量。
结果：经过数据收集和整理，我们得到了一组学生的身高数据。
通过对数据的分析，我们得出了以下结论：1.身高分布：学生的身高呈正态分布，大部分学生身高集中在平均身高附近，符合统计学中的中心极限定理。
2.性别差异：男生的平均身高明显高于女生，这符合常见的生理差异。
通过比较两组数据的方差，我们发现男生的身高差异比女生大，说明男生的身高分布更加分散。
3.年级差异：不同年级的学生身高存在一定差异。
通过对不同年级的身高数据进行比较，我们发现高年级学生的身高普遍较高，这可能与生长发育和年龄相关。
讨论：通过对实验结果的讨论，我们可以得出以下结论：1.统计学原理的应用：本实验通过收集和分析数据，运用了统计学原理，得出了一些有意义的结论。
这充分体现了统计学在实际生活中的应用价值。
2.数据的可靠性：为了保证数据的可靠性，我们采取了多次测量和随机抽样的方法。
然而，由于样本容量的限制和个体差异的存在，数据的准确性仍然存在一定的局限性。
3.进一步研究：本实验只是对学生身高数据的初步分析，还可以进一步研究其他因素对身高的影响，如遗传因素、环境因素等。
通过扩大样本容量和引入更多变量，可以得到更加全面和准确的结论。
统计学原理实验报告统计学原理是现代社会中不可或缺的一门学科，它在各个领域都有着重要的应用。
本次实验旨在通过对实际数据的收集、整理和分析，来探讨统计学原理中的基本概念和方法。
实验目的：1. 掌握数据的收集和整理方法；2. 熟悉统计学原理中的基本概念，如平均值、中位数、标准差等；3. 初步了解数据分布的特征，并进行相应的统计分析。
实验材料和方法：本次实验使用的数据为某班级30名学生的期末考试成绩，包括数学、语文和英语三科的成绩。
首先，我们将这些数据进行整理和分类，然后计算各科目的平均值、中位数和标准差，并绘制相应的频数分布直方图。
最后，对数据进行简单的统计分析和解释。
实验结果分析：经过数据整理和计算，我们得到了以下结果：- 数学成绩平均值为80分，中位数为82分，标准差为5分；- 语文成绩平均值为85分，中位数为86分，标准差为4分；- 英语成绩平均值为78分，中位数为77分，标准差为6分。
从频数分布直方图来看，每门科目的成绩分布都近似呈正态分布，且呈现出明显的集中趋势。
数学成绩的分布略微偏左，而语文和英语成绩的分布略微偏右，其中语文成绩的分布最为集中。
结论和讨论：通过本次实验，我们学习了如何收集和整理数据，以及如何运用统计学原理中的基本概念和方法进行数据分析。
在实际操作中，我们发现平均值、中位数和标准差等统计量可以很好地描述数据的特征和分布情况，并通过直方图可以直观地展现数据的分布规律。
同时，我们也意识到在实际应用中，统计学原理可以帮助我们更好地理解和解释数据，从而为决策和预测提供依据。
但需要注意的是，统计学原理并非唯一的分析工具，在实际问题中还需要综合考虑其他因素，如数据的背景、采样方法等。
总的来说，本次实验不仅加深了我们对统计学原理的理解，也提高了我们对数据分析的实际操作能力，为我们今后的学习和工作打下了坚实的基础。
在今后的学习和实践中，我们将继续深入探讨统计学原理，不断提升数据分析能力，为更广泛的领域提供数据支持和决策参考。
一、实训背景为了更好地理解和掌握统计学原理，我们小组在指导老师的带领下，进行了为期一周的统计学原理实训。
实训过程中，我们通过实际操作和案例分析，深入学习了统计学的基本概念、方法和应用，收获颇丰。
二、实训内容1. 数据收集与整理在实训过程中，我们首先学习了如何收集数据。
我们通过查阅文献、问卷调查、实地考察等方式，收集了相关数据。
接着，我们对收集到的数据进行整理，包括数据清洗、数据转换和数据分组等。
2. 描述性统计在描述性统计方面，我们学习了如何计算数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）和离散程度（如方差、标准差、极差）。
通过实例分析，我们掌握了如何运用这些指标来描述数据的特征。
3. 推断性统计在推断性统计方面，我们学习了假设检验和参数估计。
通过实例分析，我们了解了假设检验的基本步骤，包括提出假设、选择检验统计量、计算检验统计量值、做出决策等。
同时，我们还学习了如何进行参数估计，包括点估计和区间估计。
4. 相关性分析在相关性分析方面，我们学习了如何判断两个变量之间的相关程度。
通过实例分析，我们掌握了相关系数的计算方法和应用。
5. 多元统计分析在多元统计分析方面，我们学习了主成分分析、因子分析和聚类分析等方法。
通过实例分析，我们了解了这些方法的基本原理和应用。
三、实训心得1. 理论与实践相结合通过本次实训，我们深刻体会到统计学原理在实际应用中的重要性。
在实训过程中，我们不仅学习了统计学的基本理论，还通过实际操作掌握了各种统计方法。
这种理论与实践相结合的方式，使我们对统计学原理有了更深入的理解。
2. 团队合作精神在实训过程中，我们小组分工合作，共同完成了各项任务。
我们互相学习、互相帮助，共同进步。
这使我们认识到，团队合作精神在学习和工作中具有重要意义。
3. 学以致用通过本次实训，我们不仅掌握了统计学原理，还学会了如何运用这些原理解决实际问题。
在实训过程中，我们针对实际问题进行分析，提出了相应的解决方案。
一、实训背景随着社会经济的发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高我们对统计学原理的理解和应用能力，本学期我们进行了为期两周的统计学原理实训。
通过本次实训，我们深入学习了统计学的基本概念、方法和应用，并完成了相关的实践操作。
二、实训目的1. 理解统计学的基本概念和方法，为今后的学习和工作打下基础。
2. 培养动手能力和实际操作技能，提高统计分析水平。
3. 增强团队合作意识，提高沟通与协作能力。
三、实训内容1. 统计学基本概念：学习了统计总体、样本、变量、指标等基本概念，了解了统计学的研究对象和方法。
2. 统计调查：学习了统计调查的方法、步骤和注意事项，掌握了问卷调查、抽样调查等常用调查方法。
3. 统计整理：学习了数据整理的方法，包括分组、汇总、编表等，了解了统计表的类型和作用。
4. 统计分析：学习了统计分析的方法，包括描述性统计、推断性统计等，掌握了相关统计指标的计算和应用。
5. 实践操作：利用Excel等软件进行数据录入、处理和分析，完成了实训报告。
四、实训过程1. 实训前期，我们了解了实训目的、内容和要求，明确了实训的重点和难点。
2. 实训中期，我们按照实训指导书的要求，完成了各项实训任务。
在实训过程中，我们分工合作，互相学习，共同进步。
3. 实训后期，我们针对实训过程中遇到的问题，进行了讨论和总结，提高了自己的分析问题和解决问题的能力。
五、实训成果1. 理论知识：通过实训，我们对统计学原理有了更深入的理解，掌握了统计学的基本概念、方法和应用。
2. 实践技能：我们熟练掌握了Excel等软件在数据分析中的应用，提高了自己的实际操作能力。
3. 团队协作：在实训过程中，我们学会了与他人合作，提高了沟通与协作能力。
4. 实训报告：我们完成了实训报告，对所学知识进行了总结，提高了自己的写作能力。
六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论联系实际是学习的关键。
2. 在实训过程中，我们要注重团队合作，互相学习，共同进步。
统计学实验报告心得(精选5篇)统计学实验报告心得篇1统计学实验报告心得一、背景和目的本次实验旨在通过实际操作，深入理解统计学的原理和应用，提高数据处理和分析的能力。
在实验过程中，我们通过收集数据、整理数据、分析数据，最终得出结论，并对结果进行解释和讨论。
二、实验内容和方法1.实验内容本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。
数据收集部分采用随机抽样的方式，选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。
整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。
描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。
推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。
2.实验方法在实验过程中，我们采用了随机抽样的方法收集数据，并运用Excel进行数据整理和统计分析。
同时，我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。
三、实验结果与分析1.实验结果实验数据表明，不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。
集中趋势方面，中位数和众数可以反映数据的中心位置。
离散程度方面，方差和标准差可以反映数据的离散程度。
分布形态方面，正态分布可以描述多数数据的分布情况。
推论统计方面，t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。
2.结果分析根据实验结果，我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。
这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。
同时，集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。
四、实验结论与总结1.实验结论通过本次实验，我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。
掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析的能力。
同时，实验结果也表明，统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。
2.总结本次实验总结了以下几个方面的内容：（1）统计学实验有助于深入理解统计学的原理和应用。
（2）实验中，我们掌握了数据收集、整理、描述性统计和推论统计等方法。
《统计学原理》实验材料经济与管理学实验一实验名称：数据整理与图表显示。
实验目的:熟练利用Excel进行数据整理、统计图表制作。
实验软件：EXCEL软件。
实验内容：一市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，随机抽取了一家超市进行调查.调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录（资料见表1)。
图1和图2是利用EXCEL 软件整理得到的统计图。
实验要求：写出利用EXCEL软件得到图1和图2的操作步骤（填写在实验报告上）。
表1 顾客购买饮料的品牌名称图1 购买饮料品牌的顾客数图2 购买饮料品牌的顾客比例实验二实验名称：统计资料分组、统计图表显示、众数与中位数计算。
实验目的:熟练利用Excel进行数据整理、统计图表制作与相关指标的计算。
实验软件：EXCEL软件。
实验内容：根据抽样调查，得到某月某市50户居民购买消费品支出资料(见表2)。
实验要求：（1）试运用斯特杰斯经验公式确定分布数列的组距与组数；为方便起见，可分为组距为100,800为第一组下限的分布数列(实际上也接近斯特杰斯经验公式确定的组数）；(2)求众数与中位数;（3)作次数分布柱形图；(4）写出次数分布柱形图和得到图3的操作步骤（填写在实验报告上）.表2 50户居民某月购买消费品支出资料单位：元图3 50户居民某月购买消费品支出累计次数分布图实验三实验名称：变异度指标的计算。
实验目的：熟练利用Excel 进行变异度指标的计算. 实验软件：EXCEL 软件。
实验内容:经过调查得到40名幼儿的身高资料(见表3）.实验要求:根据表3的资料，计算八个变异度指标：全距、四分位差、平均差、方差、标准差、离散系数、偏度与峰度.写出计算的结果(填写在实验报告上）.表3 40名幼儿的身高资料 单位：厘米实验四实验名称：描述统计量的计算。
实验目的：初步掌握运用Eviews 进行描述统计量—集中指标、变异指标分布与形状。
实验软件：Eviews 软件。
实验内容：实验二的问题(表2）。
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
本科生实验报告实验课程统计学原理学院名称管理科学学院专业名称工商管理学生姓名雷**学生学号3201407040**指导教师王**实验地点6C402实验成绩二〇一六年五月——二〇一六年六月填写说明1、适用于本科生所有的实验报告（印制实验报告册除外）；2、专业填写为专业全称，有专业方向的用小括号标明；3、格式要求：①用A4纸双面打印（封面双面打印）或在A4大小纸上用蓝黑色水笔书写。
②打印排版：正文用宋体小四号，1.5倍行距，页边距采取默认形式（上下2.54cm，左右2.54cm，页眉1.5cm，页脚1.75cm）。
字符间距为默认值（缩放100%，间距：标准）；页码用小五号字底端居中。
③具体要求：题目（二号黑体居中）；摘要（“摘要”二字用小二号黑体居中，隔行书写摘要的文字部分，小4号宋体）；关键词（隔行顶格书写“关键词”三字，提炼3-5个关键词，用分号隔开，小4号黑体)；正文部分采用三级标题；第1章××(小二号黑体居中，段前0.5行)1.1 ×××××小三号黑体×××××（段前、段后0.5行）1.1.1小四号黑体（段前、段后0.5行）参考文献（黑体小二号居中，段前0.5行），参考文献用五号宋体，参照《参考文献著录规则（GB/T 7714－2005）》。
目录实验一统计数据的整理 (1)1.1. 图表呈现 (1)1.2. 图表具体分析 (6)实验二用SPSS软件进行描述性统计分析 (7)2.1. Q5变量统计分析 (7)2.2. Q6变量统计分析 (9)2.3. Q7数值型统计分析 (13)2.4. Q8数值型统计分析 (15)2.5. Q9分类统计分析 (23)2.6. Q10分类统计分析（条形统计图） (25)2.7. Q11分类统计分析（圆饼统计图） (27)2.8. Q13分类统计分析（条形统计图） (29)实验三参数估计 (30)3.1. Q7数值型统计分析 (30)3.2. Q8数值型统计分布 (31)实验四假设检验 (34)4.1. 对Q7进行单样本假设检验 (34)4.2. 对Q8独立样本的T检验 (34)实验五相关回归 (36)5.1. 风险态度指标 (36)5.2. 观念认同指标 (39)5.3. 不确定性的担忧指标 (41)5.4. 综合指标 (44)实验一统计数据的整理对成都养老保险市场调查问卷数据的整理与分析，以下是背景资料的频数分析表和频率条形统计图：1.1.图表呈现频数分析表：表1-1：性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男426 38.3 38.3 38.3 女685 61.7 61.7 100.0 合计1111 100.0 100.0表1-2：婚姻状况频率百分比有效百分比累积百分比有效未婚178 16.0 16.0 16.0 已婚933 84.0 84.0 100.0 合计1111 100.0 100.0表1-3：学历频率百分比有效百分比累积百分比有效小学或以下20 1.8 1.8 1.8 中学或中专723 65.1 65.1 66.9 大专230 20.7 20.7 87.6 本科118 10.6 10.6 98.2 硕士及以上20 1.8 1.8 100.0 合计1111 100.0 100.0表1-4：工作单位性质频率百分比有效百分比累积百分比有效党政机关事业单位275 24.8 24.8 24.8 国有企业413 37.2 37.2 62.0 集体企业125 11.3 11.3 73.2 私营企业87 7.8 7.8 81.1 联营企业11 1.0 1.0 82.1 股份制企业37 3.3 3.3 85.4 外资企业42 3.8 3.8 89.2 无职业99 8.9 8.9 98.1 其他21 1.9 1.9 100.0 合计1110 99.9 100.0缺失系统 1 .1合计1111 100.0表1-5：家庭人口数频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 18 1.6 1.6 1.62.00 92 8.3 8.3 9.93.00 699 62.9 62.9 72.84.00 182 16.4 16.4 89.25.00 85 7.7 7.7 96.86.00 21 1.9 1.9 98.77.00 5 .5 .5 99.28.00 5 .5 .5 99.69.00 4 .4 .4 100.0合计1111 100.0 100.0表1-6：家庭结构频率百分比有效百分比累积百分比有效独身23 2.1 2.1 2.1夫妻70 6.3 6.3 8.4夫妻及子女673 60.6 60.6 68.9 子女及父母164 14.8 14.8 83.7 夫妻及父母16 1.4 1.4 85.1 三代同堂及以上165 14.9 14.9 100.0 合计1111 100.0 100.0表1-7：家庭人均收入频率百分比有效百分比累积百分比有效1999及以下121 10.9 10.9 10.9 2000-3499 276 24.8 24.8 35.7 3500-4999 223 20.1 20.1 55.8 5000-7499 267 24.0 24.0 79.8 7500-9999 84 7.6 7.6 87.4 10000-14999 82 7.4 7.4 94.8 15000及以上57 5.1 5.1 99.9 8.00 1 .1 .1 100.0 合计1111 100.0 100.0条形统计图：1.2.图表具体分析这次的调查对象总共1111人，男性占38.3%，女性占61.7%；有16%的调查对象为未婚，84%为已婚，所以调查对象主要趋于已婚的女性。
其调查对象的学历主要分布在中学或中专（65.1%），大专（20.7%）和本科（10.6%），其工作单位最多的是国有企业（37.2%），其次党政机关事业单位（24.8%），集体企业（11.3%），无职业（8.9%），私营企业（7.8%），其余的职业占比很小。
从调查对象的学历和职业背景来看，他们一般拥有大学以上的学历，而且主要工作在国有企业和党政机关事业单位。
从家庭人口数来看，3口人比率最高为62.9%，其次是4口人为16.4%，2口人为8.3%，5口人为7.7%，其余的为6口人到9口人，这一类可能3代4代的人口，包括双方的父母，子女等；在从家庭结构来看，类似于家庭人口数的分析，夫妻及子女比率为60.6%，三代同堂及以上为14.9%，其次子女及父母为14.8%，夫妻为6.3%，其他比率较小；家庭收入7500元以下为78.9%，7500元以上为21.1%。
因此，调查对象主要是家庭人口在3-4口左右，包括父母和子女，其家庭收入普遍在7500元以下。
实验二用SPSS软件进行描述性统计分析问卷中的第二部分“一般风险意识和投保倾向”中的分类变量统计分析：2.1.Q5变量统计分析频率表：表2-1：担忧车祸频率百分比有效百分比累积百分比有效经常198 17.8 17.9 17.9 有时225 20.3 20.3 38.2 偶尔216 19.4 19.5 57.8 不担忧467 42.0 42.2 100.0 合计1106 99.5 100.0缺失9 2 .2 系统 3 .3 合计 5 .5合计1111 100.0表2-2：担忧健康频率百分比有效百分比累积百分比有效经常333 30.0 30.0 30.0 有时261 23.5 23.5 53.5 偶尔183 16.5 16.5 70.0 不担忧333 30.0 30.0 100.0 合计1110 99.9 100.0缺失9 1 .1合计1111 100.0表2-3：担忧退休后的生活保障频率百分比有效百分比累积百分比有效0 1 .1 .1 .1 经常314 28.3 28.3 28.4 有时178 16.0 16.1 44.5 偶尔137 12.3 12.4 56.8 不担忧479 43.1 43.2 100.0 合计1109 99.8 100.0缺失9 2 .2合计1111 100.0表2-4：担忧财产被盗频率百分比有效百分比累积百分比有效经常179 16.1 16.1 16.1 有时193 17.4 17.4 33.5 偶尔186 16.7 16.8 50.3 不担忧551 49.6 49.6 99.9 5 1 .1 .1 100.0 合计1110 99.9 100.0缺失9 1 .1合计1111 100.0表2-5：担忧下岗或失业频率百分比有效百分比累积百分比有效0 2 .2 .2 .2 经常313 28.2 28.3 28.5 有时137 12.3 12.4 40.8 偶尔115 10.4 10.4 51.2 不担忧537 48.3 48.5 99.7 5 3 .3 .3 100.0 合计1107 99.6 100.0缺失9 2 .2 系统 2 .2 合计 4 .4合计1111 100.0通过对Q5的数据统计分析，人们在担忧车祸方面，有42%的人表示不担忧，19.4%的人偶尔担忧，20.3%的人有时担忧，17.8%的人经常担忧，一般来看，经常与有时担忧的人一般是驾驶交通工具的，而偶尔与不担忧一般是行走在街上，不会受到交通事故的威胁，当然，随着交通管理，技术的改善与提高，车祸发生的概率在不断下降，人们对车祸的担忧在不断减小。
在担忧健康方面，有30%的人不担忧，16.5%的人偶尔担忧，23.5%的人有时担忧，30%的人经常担忧，相对来说，人们对健康的担忧比较平均，对健康质量的影响，有很多因素，如环境，运动设施，经济水平等，比如最近几年的雾霾，导致空气质量下降，一些大城市的居民健康受到了影响，一般来看，出现经常性的健康问题，主要是人流量大的区域。
在担忧退休后的生活保障方面，有43.1%的人不担忧，12.3的人偶尔担忧，16%的人有时担忧，28.3%的人经常担忧。
来自背景资料的分析，大部分调查对象的职业是国有企业和党政机关事业单位，所以在退休后，会有退休工资，一般不会担忧退休后的生活保障，而其他部分，职业可能不太稳定，没有固定收入，对未来的生活状况不是很确定，则会担忧退休的生活保障。
在担忧财产被盗方面，有49.6%的人不担忧，16.7%的偶尔担忧，17.4的人有时担忧，16.1%的人经常担忧。
接近一半的人都不担忧财产被盗，则表明他们的住户安全保护设施和措施比较完善或者防范意识高，财产不易被盗，而出现过财产被盗的那部分人，可能是居住环境的安全不太好以及防范意识不高。
在担忧下岗或失业方面，有48.3%的人不担忧，10.4%的人偶尔担忧，12.3%的人有时担忧，28.2%的人经常担忧。
