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《智慧物流与供应链基础》课程标准一、课程性质与任务（一）课程性质《智慧物流与供应链基础》是现代物流管理专业必修的职业基础课程，是一门理实一体的课程。
本课程内容主要包括智慧物流概述、智慧物流技术、智慧物流系统、智慧物流信息平台、智慧物流运输、智慧仓储、智慧物流包装、智慧装卸搬运、智慧物流配送、智慧物流园区、智慧港口、智慧供应链等基础知识。
课程以当前智慧物流研究最新成果、智慧物流建设与发展现状为基础，以及企业智慧物流人才需求为目标，引用大量的智慧物流理论研究成果与实践应用案例，符合智慧物流特色人才培养目标，注重理论与实际的结合，是进一步学习专业其他课程的基础和必要前提。
（二）课程任务全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，针对智慧物流人才培养的知识需求，紧贴智慧物流行业发展实际，构建智慧物流的基本理论框架，提高学生对智慧物流基本知识的认识水平，增强学生对智慧物流行业的兴趣与认同。
聚焦智慧物流核心岗位技能要求，通过理实一体化教学，提升学生解决实际问题的综合能力，使学生成为德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。
二、学科核心素养与课程目标（一）学科核心素养学科核心素养是学科育人价值的集中体现，是学生通过课程学习与实践所掌握的相关知识和技能，以及逐步形成的正确价值观、必备品格和关键能力。
智慧物流学科核心素养主要包括安全生产意识、创新思维两个方面。
1.安全生产意识牢固树立安全生产红线意识和底线思维，扎实有效做好安全生产各项工作，强化安全防控措施，严格执行安全生产规程，自觉履行安全生产各项举措，提高应急处置能力，确保人身安全、设备安全、产品安全。
2.创新思维凭借先进理论、思维方法、经营管理方式和科学技术手段，对传统物流格局中的商流、物流、资金流和信息流所进行的全面改造和提升，以便全面、系统、大幅度地提高物流的效能，取得最大化的企业经济效能和社会效果。
（二）课程目标课程目标如下：1.了解智慧物流的基本理论及建设发展情况，包括智慧物流的起源、概念、特征及功能与作用，智慧物流体系结构、建设现状、发展特点、发展热点及发展趋势。
智慧物流与供应链的概念
智慧物流是现代化物流新模式，其指的是借助一系列智慧化技术、软件、硬件，可视化、智能化、动态化管理物流各个环节工作，使得物流系统具有智能决策、操作、执行的能力和水平。
智慧物流集合了多种服务功能，其更为注重的是信息流和物质流的高效畅通运转，进而达到节本增效的目的。
供应链视角下的智慧物流是指通过运用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，实现对整个供应链的可视化、智能化和动态化管理，从而提高供应链的效率和质量。
智慧物流技术在现代物流中的应用一、智慧物流技术的概念及特点智慧物流技术是指在物流运作过程中，利用先进的信息和通讯技术，对物流过程进行全面数字化、网络化、智能化处理的一种新物流技术。
智慧物流技术与传统物流技术的最大不同在于其具有智能化特点，能够实现对整个物流过程的实时监控和控制，提高物流过程的可视化和透明度。
智慧物流技术的特点包括信息层次高、实时性强、精确度高与智能特性强等。
智慧物流技术涵盖了众多技术，主要包括无线传感器技术、RFID技术、云计算技术、Big Data技术、物联网技术、人工智能技术等。
这些技术的综合应用可以实现对整个物流过程的全面优化。
二、智慧物流技术在现代物流中的应用1. 实现物流过程的可视化与透明化通过智慧物流技术的应用，物流企业可以实现对整个物流过程的实时监控。
使用传感器等技术对各种数据进行采集，可以实现温度、湿度、轨迹、位置信息的实时监测，提高货物运输的可视化程度。
同时通过云计算和Big Data等技术的应用，可以对这些数据进行分析和加工，生成透明化的物流报告，及时反馈运输过程中所遇到的问题，有效提高物流质量和效率。
2. 解决物流过程中的痛点问题传统物流过程中存在着仓储、运输、配送等环节的痛点问题。
例如无法实现快速调配运力、无法追踪货物运输情况和丢失货物等问题，这些问题通过智慧物流技术的应用得到了极大的缓解。
运用RFID技术可以实现货物追踪、运输途中温湿度实时监测、物流配送过程实时监控等，有效消除了物流过程中的种种难题。
3. 智能化物流配送解决方案的实现智慧物流技术的应用可以实现物流配送的智能化。
例如运用人工智能算法，可以实现对运输线路和货运量进行预测和优化，有效降低物流成本。
在最后一公里配送环节中，使用自动化控制系统、人脸识别等技术，可以有效增加物流配送的效率，提升用户体验。
4. 优化供应链运作智慧物流技术的应用可以实现对供应链各个环节的管理和优化。
例如，在供应链管理中使用物联网技术和Big Data技术，可以对供应链各个环节的数据进行实时监测和控制，得出供应链各个环节的优化方案，有效提高供应链整体运作效率。
新零售模式下智慧物流与供应链管理方案第1章引言 (3)1.1 新零售背景分析 (3)1.2 智慧物流与供应链管理的重要性 (4)1.3 研究目的与意义 (4)第2章新零售模式概述 (4)2.1 新零售的概念与特征 (4)2.2 新零售的发展趋势 (5)2.3 新零售对物流与供应链的影响 (5)第3章智慧物流体系构建 (6)3.1 智慧物流的内涵与架构 (6)3.1.1 内涵 (6)3.1.2 架构 (6)3.2 智慧物流的关键技术 (6)3.2.1 物联网技术 (6)3.2.2 大数据技术 (6)3.2.3 云计算技术 (6)3.2.4 人工智能技术 (7)3.3 智慧物流案例分析 (7)3.3.1 巴巴“菜鸟网络” (7)3.3.2 京东物流 (7)3.3.3 苏宁物流 (7)第4章供应链管理创新 (7)4.1 新零售下的供应链管理挑战 (7)4.1.1 个性化需求与实时响应 (7)4.1.2 多元化渠道与融合 (7)4.1.3 数据驱动与智能化 (7)4.1.4 绿色环保与可持续发展 (8)4.2 供应链管理创新策略 (8)4.2.1 以消费者为中心的供应链设计 (8)4.2.2 多元化渠道协同管理 (8)4.2.3 数字化转型与智能化决策 (8)4.2.4 绿色供应链管理 (8)4.3 供应链协同与优化 (8)4.3.1 供应商协同 (8)4.3.2 物流协同 (8)4.3.3 仓储协同 (8)4.3.4 需求预测与补货协同 (8)4.3.5 服务协同 (9)第5章仓储管理与智能化 (9)5.1 仓储管理的挑战与机遇 (9)5.1.1 挑战 (9)5.1.2 机遇 (9)5.2 智能仓储系统设计与实现 (9)5.2.1 系统架构 (9)5.2.2 关键技术 (9)5.2.3 系统实现 (9)5.3 仓储物流设备与技术应用 (9)5.3.1 仓储物流设备 (9)5.3.2 技术应用 (10)5.3.3 应用案例 (10)第6章运输管理与优化 (10)6.1 新零售下的运输需求分析 (10)6.1.1 运输在新零售中的地位与作用 (10)6.1.2 运输需求的多样性 (10)6.1.3 运输需求的波动性与预测 (10)6.2 运输优化策略 (10)6.2.1 运输路径优化 (10)6.2.2 运输方式选择与组合 (10)6.2.3 运输成本控制 (10)6.3 智能运输工具与系统 (11)6.3.1 智能运输工具的应用 (11)6.3.2 智能运输系统的构建 (11)6.3.3 运输信息平台的建设 (11)第7章末端配送创新与实践 (11)7.1 末端配送的挑战与解决方案 (11)7.1.1 挑战 (11)7.1.2 解决方案 (11)7.2 新零售末端配送模式创新 (12)7.2.1 社区配送模式 (12)7.2.2 前置仓配送模式 (12)7.2.3 共享配送模式 (12)7.3 智能配送设备与应用 (12)7.3.1 无人配送车 (12)7.3.2 配送 (12)7.3.3 配送无人机 (12)第8章供应链金融创新 (12)8.1 供应链金融的内涵与价值 (12)8.1.1 供应链金融的定义 (13)8.1.2 供应链金融的价值 (13)8.2 新零售下的供应链金融模式 (13)8.2.1 新零售背景下供应链金融的特点 (13)8.2.2 新零售供应链金融模式创新 (13)8.3 供应链金融风险管理与防范 (13)8.3.1 供应链金融风险管理 (13)8.3.2 供应链金融风险防范措施 (13)第9章数据分析与决策支持 (14)9.1 数据在新零售物流中的作用 (14)9.1.1 数据驱动下的供应链优化 (14)9.1.2 数据在库存管理中的应用 (14)9.1.3 数据在运输与配送中的作用 (14)9.1.4 数据在客户服务与满意度提升中的价值 (14)9.2 数据分析与挖掘技术 (14)9.2.1 数据预处理技术 (14)9.2.2 数据可视化分析 (14)9.2.3 关联规则挖掘 (14)9.2.4 聚类分析 (14)9.2.5 时间序列分析 (14)9.2.6 机器学习与深度学习技术 (14)9.3 决策支持系统设计与实现 (14)9.3.1 系统架构设计 (14)9.3.2 数据采集与整合 (14)9.3.3 数据分析与挖掘模块设计 (14)9.3.4 决策支持功能实现 (14)9.3.4.1 供应链优化决策支持 (15)9.3.4.2 库存管理决策支持 (15)9.3.4.3 运输与配送决策支持 (15)9.3.4.4 客户服务与满意度提升决策支持 (15)9.3.5 系统实施与评估 (15)第10章案例研究与发展趋势 (15)10.1 新零售智慧物流与供应链管理案例 (15)10.1.1 案例一：某电商巨头智慧物流实践 (15)10.1.2 案例二：某快速消费品企业供应链管理优化 (15)10.2 新零售物流与供应链的发展趋势 (15)10.2.1 物流智能化 (15)10.2.2 供应链协同 (15)10.2.3 绿色可持续发展 (15)10.3 面临的挑战与对策建议 (16)10.3.1 挑战一：物流配送效率与成本压力 (16)10.3.2 挑战二：供应链协同与信息共享 (16)10.3.3 挑战三：绿色可持续发展 (16)10.3.4 对策建议 (16)第1章引言1.1 新零售背景分析互联网技术的飞速发展与消费者需求的日益多样化，传统零售业正面临着巨大的转型压力。
