田间试验方法
田间试验方法是在田间条件(生产或接近生产)下，对作物的品种和耕作栽培技术等进行试验的农学研究方法。它是中间实验方法在农学研究和农业生产中的具体应用，是农业科学实验的主要形式。不仅作物新品种的育成，新的农业技术措施的创造和新的农业科学理论的产生需要借助于田间试验法，而且优良作物品种和先进耕作栽培技术的推广，以及将新的科学理论应用于生产实践，也需要运用田间试验法取得可靠的依据。
田间试验方法：(1)试验点的选择。在一个果树主栽区选择土壤有机质含量不同的果园多个，至少包括有机质含量为高、中、低的土壤两个，以便最后经统计分析确定肥力分级以及不同肥力土壤上不同目标；产量相应的合适肥料用量。(2)试验树的选择。果树是多年生木本植物，同一品种间的生长结果常因自然条件、栽培管理和树龄、繁殖方法、砧穗组合等不同而有显著差异，不同年份乃至同一年份也会有差异。
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田间试验与统计方法作业题参考答案
作业题（一）参考答案
一、名词解释（10分）
1 边际效应 2 唯一差异性原则 3 小概率实际不可能性原理 4 统计假设 5 连续性矫正
1 边际效应：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。
2 唯一差异性原则：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
3 小概率实际不可能性原理：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。
4 统计假设：就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。
5 连续性矫正：连续性矫正：2分布是连续性变数的分布，而次数资料属间断性变数资料。研究表明，当测验资料的自由度等于1时，算得的2值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。
二、填空（22分）
1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（准确度）。
2、试验方案中的各处理间应遵循（唯一差异原则）原则才能正确地进行处理效应的比较。
3、统计假设测验中是根据（小概率实际不可能）原理来确定无效假设能否成立。
4、A、B二因素试验结果分析中处理平方和可以分解为（A因素的平方和）、（B因素的平方和）和（A×B 互作的平方和）3部分。
5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（区间估计），保证概率称为（置信度）。
6、试验设计中遵循（重复）和（随机排列）原则可以无偏地估计试验误差。
7、样本标准差s =（1)(2nxxs），样本均数标准差sx=（5453.0107244.1nssx）。
8、次数资料的2测验中，2=（kEEO122)(），当自由度为（1），2c=（ kiiiiCEEO122)21(）。
9、在A、B二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，A因素自由度为2，则B因素的自由度为（2），A、B二因素互作的自由度为（4），误差的自由度为（16）。
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田间试验与统计方法作业题（一）
一、名词解释（10分）
1 边际效应 ：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。
2 唯一差异性原则 ：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
3 小概率实际不可能性原理 ：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。
4 统计假设 ：就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设
5 连续性矫正：2分布是连续性变数的分布，而次数资料属间断性变数资料。研究表明，当测验资料的自由度等于1时，算得的2值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。
二、填空（22分）
1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（准确度 ）。
2、试验方案中的各处理间应遵循（唯一差异性 ）原则才能正确地进行处理效应的比较。
3、统计假设测验中是根据（小概率实际不可能）原理来确定无效假设能否成立。
4、A、B二因素试验结果分析中处理平方和可以分解
2 为（A因素的平方和）、（B因素的平方和）和（A×B 互作的平方和）3部分。
5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（区间估计），保证概率称为（置信度）。
6、试验设计中遵循（重复）和（随机排列）原则可以无偏地估计试验误差。
7、样本标准差s =（1)(2nxxs），样本均数标准差sx=（5453.0107244.1nssx）。
8、次数资料的2测验中，2=（kEEO122)(），当自由度为（1），2c=（kiiiiCEEO122)21( ）。
9、在A、B二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，A因素自由度为2，则B因素的自由度为（2），A、B二因素互作的自由度为（4），误差的自由度为（16 ）。
田间试验与统计分析
概论：
1．生物统计的内容包括哪三个方面？
① 统计原理 ②统计方法 ③试验设计
2．生物统计的作用是什么？
① 提供试验或调查的方法 ②提供整理或分析资料的方法
3．通常把样本容量小于或等于30的样本称为小样本。样本容量大于30的样本称为大样本。
4．生物统计：应用概率论和数据统计原理方法来确定生物界数量变化的学科。
根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
总体的一部分称为样本。
由总体计算的特征数称为参数。是真值，不受抽样变动的影响。
由样本计算的特征数称为统计量，是参数的估计值，受抽样变动的影响。
准确性：也叫准确度，指在试验或调查中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
精确性：也叫精确度，指在试验或调查中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
随机误差也叫抽样误差，这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。
系统误差也叫片面误差，这是由于试验的初始条件相差较大，其条件未控制相同，测量的仪器不准，操作错误等所引起。(影响准确性)
第一章
1．田间试验：指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究试验。
试验指标：在试验中具体测定的性状或观测项目称为试验指标。
试验因素：指试验中人为控制的、影响试验指标的原因。
因素水平：对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素水平。
试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理。
试验小区：安排一个试验处理的小块地段称为试验小区。
试验单位：指施加试验处理的材料单位，也称为试验单元。
2．田间试验的特点？要求？
特点：①田间试验研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或条件的效果。
②田间试验具有严格的地区性和季节性。
田间试验普遍存在试验误差。
要求：①试验目的要明确
②试验要有代表性和先进性
一、顺序排列设计法
（一）对比设计
每隔2个供试处理设一个对照区，使每一个小区与其相邻的对照直接比较。
（二）间比设计
在一条地上，排列的第一个小区和最末尾的小区一定时对照区，每两个对照区之间排列相同数目的处理小区。
二、随机排列设计法
（一）完全随机设计
适用：
试验空间中的各种非试验因素者相当均匀一致，否则误差大。广泛应用于环境变异较小的盆载试验、温室试验和实验室试验，而在田间试验中很少应用。
实施步骤：
将全部试验小区统一编号，按随机的方法安排每个处理。
优点：
易设计,对处理和重复数没严格限制，可充分利用全部材料；有无缺区也可进行分析；统计分析简单。
缺点：
同处理小区分布比较零乱，不便于观察。没实行局部控制，在试验材料或小区土壤差异较大时，不能采用。
（2）随机区组设计
适用：存在单方向系统误差的试验
实施步骤：
(1)确定重复数
(2) 划分区组
原则：重复内具同质性，重复间允许最大异质性；
区组数＝重复数；
区组走向与土壤肥力梯度相垂直；区组内差异尽可能小，区组间差异尽可能大。
(3) 小区的划分
小区的长边与土壤肥力梯度平行；
(4) 处理的设置
将各处理随机安排区组的小区中，每处理仅占一小区。
(5) 区组的设置
不同的区组可以设置在不同地段上，而同一区组内各个小区必须设置在同一地段上。
特点：
随机区组设计按照局部控制的原则，将整个试验地分成与重复数相等的区组，然后把每一个区组划分成与处理数相等的小区，将各处理随机安排在区组内的小区中。
优点：
①易设计和分析，能保证试验的精确度和准确度（贯彻了三原则）。
②对试验条件要求不高，灵活性大，适用广。
③单因素、多因素试验都可应用。
缺点：
①不允许处理数太多，一般少于20。
②试验精确度没有拉丁方设计高。
③处理数为2的随机区组设计，叫配对法。
（三）拉丁方设计
适用：存在两个方向系统误差来源的试验
实施方法：
从行和列两个方向上排列成区组，而每一处理在每一行或列都只占有一个小区，处理在各区组的排列是随机的。
