下载文档原格式
服装销售业绩总结引言本文旨在对服装销售业绩进行总结和分析，以了解销售状况、找出问题和改善方法，进而提升销售业绩和盈利能力。
通过对销售数据的分析和对市场趋势的观察，我们能够更好地掌握市场需求，优化销售策略和营销活动。
销售数据分析月度销售额变化根据近一年的销售数据统计，每月销售额的变化如下：月份销售额（万元）一月30二月35三月42四月38五月45六月50七月48八月52九月55十月58十一月60十二月65从表格中可以看出，公司的销售额整体呈稳步上升趋势。
特别是从四月到十月，销售额增长比较明显，而在年末更是达到了最高点。
不同产品类别销售占比为了更好地了解销售产品的组合情况，下表统计了不同产品类别的销售占比：产品类别销售占比上衣40%裤子25%鞋子20%配饰10%其他5%从表格中可以看出，销售额最高的产品类别是上衣，占比为40%。
其次是裤子、鞋子和配饰，分别占比25%、20%和10%。
不同销售渠道销售占比为了进一步了解销售情况，下表统计了不同销售渠道的销售占比：销售渠道销售占比线上销售60%实体店销售35%分销渠道5%从表格中可以看出，线上销售是销售额最大的渠道，占比达到了60%。
实体店销售和分销渠道分别占比35%和5%。
问题分析根据以上的销售数据分析，我们可以得出以下几点问题：1.销售额在年末达到了最高点，但在年初和年中出现了相对较低的值。
2.销售额最高的产品类别是上衣，占比为40%，其他产品类别的销售占比较低。
3.线上销售渠道的销售额最大，而实体店销售和分销渠道的销售额相对较低。
改进建议1.针对销售额年初和年中相对较低的问题，我们需要加强市场营销活动，并结合不同季节的特点制定相应的促销策略，以提高销售额的稳定性。
2.虽然上衣的销售额最大，但其他产品类别的销售占比较低，我们可以考虑加大对其他产品类别的推广力度，通过品牌特色和产品优势的宣传来提高其销售量。
3.考虑到线上销售渠道的销售额最大，我们应该进一步加强线上销售渠道的管理和优化，例如改进网站用户体验、提供更多的购物优惠等。
服装销售业绩分析报告
尊敬的领导：
根据我公司最近一年的销售业绩数据，我司今年服装销售行业表现平稳，营业额相对于去年增长5%左右，相比于同行业的竞争对手，虽然我们的市场份额较小，但我们的销售增长速度平均超过了同行业的增速2个百分点。
首先，从销售额层面来看，我们今年销售额总计1.5亿元，其中春夏季销售额为6860万，秋冬季销售额为8390万，其他销售额为4720万。
而去年同期总销售额为1.4亿元，因此今年总销售额增长了5%。
这是非常可喜的成果，特别是在行业竞争加剧的情况下，我们能够实现这样的增长。
其次，根据销售额的分析，我们可以看到春夏季销售额占比较少，而秋冬季销售额占比较高。
春夏季销售额占比不高的主要原因是，此时气温上升，消费者较少选择购买衣服，因此销售额相对较低。
而秋冬季销售额占比较高的主要原因是，气温下降，消费者的购买欲望相对比较强。
因此，我们可以看到，秋冬季是一年内最重要的营销时期。
最后，我们对不同地区的销售额进行了分析。
数据显示，东南
沿海地区仍是我们最主要的销售市场，占比约为45%。
其次是北
京和上海地区，分别占比为15%和14%。
随着我司在全国不断拓
展市场业务，我们对中西部地区的销售额也有不断增加。
总的来说，我们的服装销售业绩增长虽不算特别高，但是相比
于同行业同期，我们的增长速度依然表现出色。
在未来的发展中，我司将会继续实施不断创新、创新营销策略、深入挖掘市场的潜力，以提高市场占有率，并推进公司走向更稳定的发展道路。
特此报告！
此致
敬礼
XXX公司招聘人员
XX年XX月XX日。
服装店数据分析公式一、引言数据分析在现代商业中扮演着至关重要的角色，尤其对于服装店来说，通过对销售数据的分析可以帮助店主了解市场需求、优化库存管理、制定销售策略等。
本文将介绍一种常用的服装店数据分析公式，以帮助店主更好地理解和运用数据分析。
二、公式介绍1. 销售额（Sales）销售额是衡量服装店业绩的重要指标，可以通过以下公式计算：销售额 = 单价 ×销售数量2. 客单价（Average Order Value，AOV）客单价是指平均每个顾客在一次购物中消费的金额，可以通过以下公式计算：客单价 = 销售额 / 订单数量3. 销售增长率（Sales Growth Rate）销售增长率可以帮助店主了解店铺销售业绩的增长趋势，可以通过以下公式计算：销售增长率 = （当前销售额 - 上期销售额）/ 上期销售额 × 100%4. 库存周转率（Inventory Turnover Rate）库存周转率是衡量库存管理效率的指标，可以通过以下公式计算：库存周转率 = 销售额 / 平均库存金额5. 客户留存率（Customer Retention Rate）客户留存率是指店铺能够保留的顾客数量占总顾客数量的比例，可以通过以下公式计算：客户留存率 = （当前顾客数量 - 新增顾客数量）/ 上期顾客数量 × 100%6. 客户转化率（Customer Conversion Rate）客户转化率是指访客中实际购买的顾客数量占总访客数量的比例，可以通过以下公式计算：客户转化率 = 销售订单数量 / 访客数量 × 100%7. 利润率（Profit Margin）利润率是指销售额中利润所占的比例，可以通过以下公式计算：利润率 = （销售额 - 成本）/ 销售额 × 100%三、数据分析案例以一家服装店为例，根据上述公式，我们可以进行如下数据分析：1. 销售额假设该服装店某月的单价为100元，销售数量为500件，则该月的销售额为100元/件 × 500件 = 50000元。
服装店铺所有数据分析（一）引言概述：服装店铺作为一个实体店面，拥有大量的数据需要分析和管理。
本文将围绕服装店铺的所有数据展开详细分析，探讨其在业务决策和经营管理中的重要性和应用。
正文：一、销售数据分析1.1 销售额分析：根据不同时间周期（日、月、季度、年）的销售额进行比较和趋势分析，了解店铺的销售情况。
1.2 销售渠道分析：分析不同销售渠道（线上、线下、合作伙伴）的销售情况和贡献度，确定合适的渠道组合。
1.3 销售地域分析：根据销售数据的地域分布，了解不同地区的消费偏好和需求，调整产品线和市场定位。
1.4 销售人员绩效分析：通过销售数据对比和个人业绩评估，激励销售人员并调整销售团队结构。
二、库存数据分析2.1 库存周转率分析：根据库存量和销售数据计算库存周转率，优化库存管理，避免过高或过低的库存水平。
2.2 季节性库存需求分析：根据历史销售数据研究产品的季节性需求特点，调整采购计划和库存策略。
2.3 退货率分析：通过退货率数据分析，评估商品质量和供应链管理，并优化退货流程。
2.4 滞销商品分析：识别滞销商品并进行降价或清仓处理，优化库存结构和资金使用效率。
三、顾客数据分析3.1 顾客购买行为分析：通过购买数据分析，了解顾客的购买习惯、商品偏好和购买频次，制定个性化的销售策略。
3.2 顾客留存率分析：根据顾客活跃度和回购率，评估顾客忠诚度和店铺的留存策略效果，并进行相应调整。
3.3 顾客满意度分析：通过顾客反馈和评价数据，评估服务质量和商品质量，并作为改进的依据。
3.4 顾客分群分析：基于顾客属性和消费行为，将顾客进行分群，定制个性化的市场营销策略。
四、竞争对手数据分析4.1 价格竞争力分析：分析竞争对手的定价策略和价格走势，调整自身的价格策略和促销活动。
4.2 产品竞争力分析：对比竞争对手的产品特点和市场表现，调整产品设计和产品线策略。
4.3 市场份额分析：根据市场份额数据，评估自身在市场中的竞争地位和发展潜力。
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对服装店的销售数据、顾客行为、库存管理等关键指标进行分析，为店铺运营提供数据支持，帮助管理层了解市场趋势，优化经营策略，提升店铺业绩。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于服装店的销售系统、顾客管理系统、库存管理系统以及市场调研数据。
2. 数据处理：数据经过清洗、整理和统计分析，以确保数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容（一）销售数据分析1. 销售总额分析- 年度销售总额：通过对比过去三年的年度销售总额，可以看出店铺的销售额是否呈增长趋势。
- 月度销售总额：分析月度销售总额的变化，了解季节性波动、节假日效应等因素对销售的影响。
2. 产品类别销售分析- 畅销品分析：识别店铺的畅销品，分析其销售占比，为库存管理提供参考。
- 滞销品分析：找出滞销品，分析其销售原因，采取措施进行促销或调整库存。
3. 销售渠道分析- 线上销售分析：分析线上销售占比，了解线上渠道的潜力，优化线上营销策略。
- 线下销售分析：分析线下销售占比，了解线下店铺的经营状况，优化店铺布局和服务。
（二）顾客行为分析1. 顾客年龄分布分析- 分析不同年龄段顾客的消费偏好，为产品设计和营销活动提供依据。
2. 顾客性别分布分析- 分析男女顾客的消费差异，优化产品结构和营销策略。
3. 顾客消费频率分析- 分析顾客的消费频率，了解顾客忠诚度，为会员营销提供数据支持。
（三）库存管理分析1. 库存周转率分析- 分析库存周转率，了解库存管理水平，优化库存结构。
2. 缺货率分析- 分析缺货率，了解热门产品的库存状况，及时补货。
3. 库存成本分析- 分析库存成本，了解库存管理的经济效益，优化库存策略。
四、数据分析结果（一）销售数据分析结果1. 年度销售总额呈增长趋势：过去三年，店铺的年度销售总额逐年增长，说明店铺的经营状况良好。
2. 畅销品占比高：畅销品在销售总额中占比超过60%，说明店铺的产品定位准确。
第1篇一、前言随着我国经济的持续发展和居民消费水平的不断提高，服装行业在我国市场经济中占据着重要地位。
在过去的一年里，我国服装行业整体呈现出稳步上升的趋势，市场竞争日益激烈。
本年度，我司在服装销售领域取得了显著的成绩，现将本年度服装业绩进行总结，以期为今后的工作提供借鉴。
二、业绩概述1. 销售额本年度，我司服装销售额达到XXX万元，同比增长XX%，实现了历史新高。
其中，线上销售额占比XX%，线下销售额占比XX%。
销售额的增长主要得益于以下因素：（1）品牌知名度提升：通过多渠道宣传，我司品牌知名度得到显著提升，吸引了更多消费者关注。
（2）产品创新：本年度，我司推出多款具有市场竞争力的新品，满足了消费者多样化的需求。
（3）渠道拓展：我司积极拓展线上线下销售渠道，提高了产品覆盖面。
2. 利润率本年度，我司服装利润率达到XX%，较去年同期提高XX个百分点。
利润率的提升主要得益于以下因素：（1）成本控制：通过优化供应链管理，降低生产成本，提高产品竞争力。
（2）营销策略调整：针对不同市场 segment，实施差异化的营销策略，提高销售额和利润率。
（3）品牌溢价能力提升：随着品牌知名度的提高，消费者对我司产品的认可度不断增强，品牌溢价能力得到提升。
三、业绩亮点1. 线上渠道突破本年度，我司线上渠道销售额同比增长XX%，成为业绩增长的重要驱动力。
具体表现在以下方面：（1）电商平台销售：与各大电商平台合作，提高产品曝光度和销量。
（2）自建电商平台：投资建设自有电商平台，提高客户粘性和复购率。
（3）社交媒体营销：利用微博、微信等社交媒体平台，进行品牌推广和产品宣传。
2. 新品研发本年度，我司共推出XX款新品，涵盖男女装、童装等多个品类。
新品研发取得以下成果：（1）市场认可度提高：新品上市后，消费者反响热烈，销售额快速增长。
（2）品牌形象提升：新品设计风格独特，彰显品牌特色，提升了品牌形象。
（3）产品线丰富：新品丰富了产品线，满足了消费者多样化的需求。
服装店数据分析公式随着时尚行业的迅速发展，服装店的经营不仅仅是依靠猜测和直觉，越来越多的服装店开始采用数据分析来指导经营决策。
在服装零售环境中，数据分析公式可以帮助店主了解顾客需求、库存管理以及销售趋势等关键信息，从而提高运营效率和利润。
本文将介绍一些常见的服装店数据分析公式，帮助店主优化经营。
1. 客户流量分析公式(a) 客户流量 = 平均每天进店人数(b) 日客流量 = 单日进店人数(c) 月客流量 = 每月进店人数总和这些公式帮助店主了解客户流量的趋势和高峰期，从而合理安排员工工作时间和库存管理。
通过数据分析，店主可以根据客流情况决定是否需要增加促销活动或拓展销售渠道。
2. 客单价分析公式(a) 客单价 = 总销售额 / 客户总数客单价是指每位顾客平均消费的金额。
通过计算客单价，店主可以了解到顾客的购买能力和消费习惯。
如果客单价较低，可以考虑推出更高价位的产品或增加销售额，提高利润。
3. 库存周转率分析公式(a) 库存周转率 = 销售额 / 平均库存额库存周转率是评估商品销售速度和库存管理效率的关键指标。
高库存周转率意味着商品热销，库存得到充分利用，可以及时进货和更新款式。
低库存周转率可能表示库存滞销，需要调整销售策略或降低进货量。
4. 客户满意度分析公式(a) 客户满意度 = （满意顾客数 / 总顾客数）× 100%了解顾客满意度对服装店的经营至关重要。
高的客户满意度可以增加客户忠诚度和口碑传播，带来更多重复购买和新顾客。
通过分析客户满意度，店主可以对产品质量、服务水平和销售策略进行调整。
5. 销售增长率分析公式(a) 销售增长率 = （本期销售额 - 上期销售额） / 上期销售额×100%销售增长率是了解销售趋势和业绩增长的指标。
通过分析销售增长率，店主可以判断销售情况是否良好，进一步制定销售目标和推动业务发展。
这些是常见的服装店数据分析公式，可以帮助店主了解顾客需求、优化库存管理以及制定销售策略。
服装店数据分析公式一、引言数据分析在现代商业运营中起着重要的作用。
对于服装店来说，通过数据分析可以匡助店主了解销售情况、顾客偏好以及市场趋势，从而优化经营策略、提高销售效益。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，以匡助服装店主更好地利用数据进行经营决策。
二、销售数据分析公式1. 总销售额（Total Sales）：总销售额是衡量一个服装店销售业绩的重要指标。
计算公式如下：总销售额 = 销售数量 ×单价2. 平均销售额（Average Sales）：平均销售额可以匡助店主了解每一个销售单的平均价值。
计算公式如下：平均销售额 = 总销售额 ÷销售笔数3. 销售增长率（Sales Growth Rate）：销售增长率可以匡助店主了解销售业绩的增长情况。
计算公式如下：销售增长率 = （本期销售额 - 上期销售额） ÷上期销售额 × 100%4. 客单价（Average Order Value）：客单价可以匡助店主了解每一个顾客平均消费金额。
计算公式如下：客单价 = 总销售额 ÷顾客数量5. 销售占比（Sales Contribution）：销售占比可以匡助店主了解不同产品或者类别在销售额中的占比情况，从而进行产品组合和库存管理。
计算公式如下：销售占比 = 某产品销售额 ÷总销售额 × 100%三、顾客数据分析公式1. 新顾客比例（New Customer Ratio）：新顾客比例可以匡助店主了解新顾客在总顾客中的占比情况。
计算公式如下：新顾客比例 = 新顾客数量 ÷总顾客数量 × 100%2. 顾客留存率（Customer Retention Rate）：顾客留存率可以匡助店主了解顾客忠诚度和回头率。
计算公式如下：顾客留存率 = （本期顾客数量 - 新顾客数量） ÷上期顾客数量 × 100%3. 顾客转化率（Customer Conversion Rate）：顾客转化率可以匡助店主了解顾客从浏览到购买的转化情况。
第1篇一、报告概述随着消费市场的不断发展和消费者需求的多样化，服装行业作为传统零售行业的重要组成部分，面临着巨大的竞争压力。
为了更好地把握市场趋势，提升销售业绩，本报告将对某服装专卖店的销售数据进行分析，旨在揭示销售规律、消费者偏好以及潜在的市场机会。
二、数据来源及方法1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于某服装专卖店的销售系统，包括销售数据、库存数据、顾客数据等。
2. 分析方法：- 描述性统计分析：对销售数据、库存数据、顾客数据进行统计描述，如平均值、中位数、标准差等。
- 交叉分析：分析不同时间段、不同产品类别、不同顾客群体之间的销售关系。
- 趋势分析：通过时间序列分析，预测未来销售趋势。
- 相关性分析：分析不同变量之间的相关关系，如销售额与顾客满意度之间的关系。
三、销售数据分析1. 销售总量分析：- 总体趋势：过去一年内，服装专卖店的销售额呈现稳步增长的趋势，同比增长率为15%。
- 季度波动：第一季度销售额最高，第三季度销售额最低，这与季节性因素有关。
2. 产品类别销售分析：- 畅销品类：休闲装、商务装销售额占比最高，分别为40%和30%。
- 滞销品类：运动装、户外装销售额占比最低，分别为10%和5%。
- 原因分析：休闲装、商务装因其适用范围广、款式多样而受到消费者青睐；运动装、户外装由于款式更新较快，且消费者需求相对固定，销售增长缓慢。
3. 顾客群体分析：- 顾客年龄分布：25-35岁年龄段的顾客占比最高，达到60%。
- 顾客性别分布：女性顾客占比略高于男性顾客，分别为55%和45%。
- 顾客消费能力：中等消费能力的顾客占比最高，达到70%。
四、库存数据分析1. 库存周转率：过去一年内，服装专卖店的库存周转率为2.5次，处于行业平均水平。
2. 库存结构分析：- 畅销品类库存：休闲装、商务装库存充足，周转率较高。
- 滞销品类库存：运动装、户外装库存积压，周转率较低。
- 原因分析：畅销品类库存充足，以满足消费者需求；滞销品类库存积压，需加大促销力度或调整产品结构。
服装业务员工作总结：销售数据分析与业绩评估服装业务员工作总结：销售数据分析与业绩评估2023年度的服装业务员工作总结近年来，随着互联网和电子商务的高速发展，服装行业竞争愈发激烈。
作为服装企业重要销售渠道的一员，我积极应对市场挑战，注重数据分析与业绩评估，以保持竞争优势。
本文将从数据分析和业绩评估两个方面进行总结，共同探讨如何提高个人销售业绩。
一、数据分析1. 数据收集作为一名销售人员，我积极收集和记录销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、客户满意度等指标数据。
该数据对于分析市场趋势、了解客户需求和制定销售策略具有重要意义。
2. 数据分析工具在收集到数据后，我运用电子表格软件和数据分析工具进行数据处理和分析。
通过统计分析，我能够识别出最佳销售时机、销售额最高的地区和产品类别等信息，有针对性地制定销售计划。
3. 市场竞争分析通过收集竞争对手的销售数据和市场调研结果，我能够对市场竞争态势进行分析，发现竞争优势和不足之处。
利用这些信息，我能够调整销售策略，提高销售额和市场占有率。
二、业绩评估1. 个人销售目标设定在新的一年开始之前，我制定了个人销售目标，明确了销售额和销售量的目标值。
这些目标是具体的、可衡量的，有助于激发个人工作的积极性。
2. 业绩监控与反馈在工作过程中，我通过细心监控销售数据和销售额的变化情况，对比目标值和实际达成情况，及时发现问题并采取相应措施。
同时，我定期与主管进行业绩反馈，及时调整销售策略，以提高个人业绩。
3. 个人成长与提升除了关注业绩，我还注重个人的销售技巧和专业知识的学习与提升。
我参加行业培训、阅读专业书籍和与同事交流经验，不断完善自己的销售技能和业务水平。
通过提高自身能力，我相信能够更好地应对市场挑战，实现个人职业发展目标。
三、经验与启示1. 制定有效的销售计划通过数据分析，我发现在某些特定时间段和促销季节，销售额会较高，因此我在这些时段制定了更具针对性的销售活动计划。
服装店铺销售业绩数据分析一、店铺销售数据分析的作用。
1、有助于正确、快速的做出市场决策。
服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。
在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。
2、有助于及时熟悉营销计划的执行结果。
全面全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。
通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供根据与计策。
3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。
数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。
服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理与交流而融为一体的，缺少数据管理与交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。
而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性与相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。
二、单店货品销售数据分析。
1、畅滞消款分析。
畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞消程度要紧跟各款式的可支配库存数（即原订货加上能够补上的货品数量的总与）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，由于该款对店铺的利润奉献率不大。
在畅滞消款的分析上，从时间上通常按每周、每月、每季；从款式上通常按整体款式与各类别款式来分。
畅滞消款式的分析首先能够提高订货的审美观与对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美推断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货推断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，能够推断出需要补货的量，以快速补货，能够减少因缺货而带来的缺失，并能提高单款的利润奉献率；畅滞消款分析还能够查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可与时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的缺失。
2、单款销售生命周期分析。
单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度与该时间段的销售状况（通常是指正价销售期）。
单款销售周期分析通常是拿一些重点的款式（订货量与库存量较多的款式）来做分析，以推断出是否缺货或者产生库存压力，从而及时做出计策。
单款的销售周期要紧被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过"插入"-"图表"功能，通过矩形图或者折线图等看出其销售走势，从而推断其销售生命周期。
如下图所示。
假如该款在如今间段内的陈列等其他因素未作改变，5-9日是该款的销售高峰期，而前后几天都是非常大的反差，这样我们就应该参照近期的天气气温与该款式特点。
通常来讲，单款销售出现严重下滑要紧有下列三个原因：一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，同时可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
假如该款库存量较大，我们就应该做出相应计策。
假如是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；假如是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力与该款的库存风险；假如是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或者陈列在较通常的位置，并检讨自己的上货时间把握。
相反，假如根据销售走势推断出还有一定的销售潜力，则完全能够分析出该款大概还能够销售多少件，这样再结合自己的库存量，进行合适的数量快速补货，以减少缺货缺失。
3、营业时间分析。
通常一个地区的店铺开业与打烊时间都是差不多的，但中间的班次安排就可能有所区别。
这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数与金额等进行分析，从而得出什么时间段的进店率、进店试穿率与试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。
比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间；比如某一时间段这些因素数据非常集中，则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间与工作安排，能有效促进员工工作激情与销售增长。
三、多店之间的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。
关于品牌公司、省级代理商或者开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力与各店销售水平与解决库存能力。
我们能够通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理（如下表所示）。
关于销售/库存对比表，通常店铺的选择是在同一区域内；在款式选择上通常是上货时间差不多。
在例表中，其中款式X有三个重要问题，第一是所有的店铺销售都不错，为什么A店铺销售不太好？是由于A店铺当地确实不喜欢该款的风格，还是该款的陈列有问题，还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨？第二个问题是，该款的整体销售都不错，结合该款的销售生命周期，总部是否需要继续下单生产，需要下多少。
第三个问题是，就目前的总部库存而言，应该如何给B店铺与C店铺进行分配，是平均分配，还是先满足某一家店铺？而款式Y则有两个问题。
第一个是A店铺与B店铺的销售库存存在较大的反差，应考虑将两店的该款货品进行调配，这样不但能够提高该款在A 店的销售量，而且能够有效除低B款的库存；第二个是C店铺销售通常，但库存也较少，其销售是由于本身订货量不足还是本身销售潜力所致，是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。
当然，在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中，还会出现更多的现象，只要针对不一致的现象分析并做出相应计策，对店铺间的销售都会有较大的帮助的。
四、老顾客奉献率分析。
行销学一个著名的法则叫做2080法则，在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额，而这其中的20%的顾客即我们的老顾客，特别是持我们品牌VIP卡的顾客。
因此关于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。
由于某些品牌与店铺对VIP卡的办理条件制定不合理，或者因顾客的其他特殊原因（如他人赠送购物、旅游购物等），常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。
相反，一些顾客尽管经常光顾，却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件，这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的烦恼，因此老顾客的奉献率分析就显得尤为重要了。
我们需要对老顾客（特别是持VIP卡的顾客）进行每次的消费登记与统计，并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率与消费金额的分析。
这样首先我们能够制定出更合理的VIP卡办理条件，其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。
比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作，对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率与再次的购买欲望等都会有较大的提升。
五、员工个人销售能力分析。
通过员工个人销售能力分析，可及时熟悉与掌握每个员工的工作能力与工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。
1、个人销售业绩分析。
不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的，都要对每位员工的销售业绩进行统计。
个人销售业绩分析包含两个方面，一个是每月个人销售业绩，另一个是分时间段个人销售业绩。
每月个人销售业绩要紧有两个因素构成，一个是个人的销售能力与工作积极性，第二个是个人"抢生意"的能力。
通过每月的个人销售业绩分析，不仅能够看出个人的销售水平与工作积极性，还能够推断出团队协作意识、团结意识与店长的团队协调与管理水平。
分时间段的个人销售业绩通常是由店长及时性进行统计与比较的，如某些员工在一段时间内销售业绩出现特殊，则可能是该员工的心态存在问题，比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或者上月工资不满、与同事发生矛盾等。
店长应即时去熟悉并帮助其解决，以改变其心态，从而提高该员工的个人销售业绩。
2、客单价分析。
客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩与店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。
通常而言，提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多，而客单价的研究却往往被人们所忽视。
员工个人的客单价销售水平要紧随着陈列、服装搭配技术与附加推销技术等因素所影响。
因此客单价的数据分析与单票销售多件的搭配特点能够推断出员工个人的附加推销能力与其服装搭配习惯，乃至于能够分析出陈列水平与订货的货品组合能力、色彩组合能力。
关于因导购个人能力而产生的客单价过低，能够通过一定时期的针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或者达几件给予单票现金奖励，这关于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。
六、品牌的市场定位分析。
一个服装品牌假如没有找准自己的定位其招商难度就会大增，而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流，却总是业绩不好，或者从事该品牌的投资回报比过低，这就是由于对市场定位的把握不够准确。
服装品牌的定位要紧有三个方面构成。
一个是产品定位，要紧包含产品的风格与价格等；由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位，要紧包含顾客群体的年龄、收入、职业、学历等；而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位，要紧包含城市定位、店铺地段地位与店铺面积定位等。
把握准确的市场定位关于招商策略与招商计划的制定与实施、改善店铺服务质量与服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的，而准确把握市场定位的唯一可靠根据就是通过数据的分析。
1、城市定位分析。
品牌公司总部或者省级代理商首先将区域市场进行划分，按市场类别分如地级市场、县级市市场与乡镇级市场等；按地理位置分如南方市场、北方市场等。
然后按全年计算出分类别后的不一致市场的投资回报比，这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场，是更适合一线市场还是二级市场，是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或者省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义，是一个前期的方向性问题。
把最适合的市场作为重点拓展市场，对公司总部与终端加盟商的长远扩张与稳固进展都是非常大的好处。
2、店铺定位分析。
七、竞争品牌与周边店铺数据分析。
